North America Machine Learning (ML) Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Enterprise Type (Small and Mid-Sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Deployment (Cloud and On-premise), By End-use Industry (Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, BFSI, Automotive and Transportation, Advertising and Media, Manufacturing, and Others), and Regional Forecast, 2023-2030

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目录:

1. 介绍
   1. 定义，按段
   2. 研究方法/方法
   3. 数据源
2. 执行摘要
3. 市场动态
   1. 宏观和微观经济指标
   2. 司机，限制，机遇和趋势
   3. COVID-19的影响
4. 竞争格局
   1. 主要参与者采用的业务策略
   2. 关键参与者的合并SWOT分析
   3. 北美机器学习（ML）主要参与者市场份额/排名，2022年
5. 北美机器学习（ML）市场规模的估计和预测，段，2019-2030
   1. 关键发现
   2. 由企业类型（USD）
      1. 中小型企业（SME）
      2. 大型企业
   3. 通过部署（USD）
      1. 云
      2. 本地
   4. 根据最终用途行业（USD）
      1. 卫生保健
      2. 零售
      3. IT和电信
      4. 银行，金融服务和保险（BFSI）
      5. 汽车和运输
      6. 广告和媒体
      7. 制造业
      8. 其他人（能源与公用事业等）
   5. 按国家（美元）
      1. 我们。
      2. 加拿大
6. 前10名参与者的公司资料（基于公共领域和/或付费数据库中的数据可用性）
   1. IBM公司
      1. 概述
         1. 密钥管理
         2. 总部
         3. 产品/业务领域
      2. 关键细节（关键细节是合并的数据，而不是产品/服务的特定数据）
         1. 员工规模
         2. 过去和当前收入
         3. 地理共享
         4. 业务部门分享
         5. 最近的发展
   2. Oracle Corporation
      1. 概述
         1. 密钥管理
         2. 总部
         3. 产品/业务领域
      2. 关键细节（关键细节是合并的数据，而不是产品/服务的特定数据）
         1. 员工规模
         2. 过去和当前收入
         3. 地理共享
         4. 业务部门分享
         5. 最近的发展
   3. 惠普Packard企业公司
      1. 概述
         1. 密钥管理
         2. 总部
         3. 产品/业务领域
      2. 关键细节（关键细节是合并的数据，而不是产品/服务的特定数据）
         1. 员工规模
         2. 过去和当前收入
         3. 地理共享
         4. 业务部门分享
         5. 最近的发展
   4. 微软公司
      1. 概述
         1. 密钥管理
         2. 总部
         3. 产品/业务领域
      2. 关键细节（关键细节是合并的数据，而不是产品/服务的特定数据）
         1. 员工规模
         2. 过去和当前收入
         3. 地理共享
         4. 业务部门分享
         5. 最近的发展
   5. 亚马逊公司
      1. 概述
         1. 密钥管理
         2. 总部
         3. 产品/业务领域
      2. 关键细节（关键细节是合并的数据，而不是产品/服务的特定数据）
         1. 员工规模
         2. 过去和当前收入
         3. 地理共享
         4. 业务部门分享
         5. 最近的发展
   6. Fintelics Technology Inc.
      1. 概述
         1. 密钥管理
         2. 总部
         3. 产品/业务领域
      2. 关键细节（关键细节是合并的数据，而不是产品/服务的特定数据）
         1. 员工规模
         2. 过去和当前收入
         3. 地理共享
         4. 业务部门分享
         5. 最近的发展
   7. 收敛
      1. 概述
         1. 密钥管理
         2. 总部
         3. 产品/业务领域
      2. 关键细节（关键细节是合并的数据，而不是产品/服务的特定数据）
         1. 员工规模
         2. 过去和当前收入
         3. 地理共享
         4. 业务部门分享
         5. 最近的发展
   8. Veritone
      1. 概述
         1. 密钥管理
         2. 总部
         3. 产品/业务领域
      2. 关键细节（关键细节是合并的数据，而不是产品/服务的特定数据）
         1. 员工规模
         2. 过去和当前收入
         3. 地理共享
         4. 业务部门分享
         5. 最近的发展
   9. Gathr
      1. 概述
         1. 密钥管理
         2. 总部
         3. 产品/业务领域
      2. 关键细节（关键细节是合并的数据，而不是产品/服务的特定数据）
         1. 员工规模
         2. 过去和当前收入
         3. 地理共享
         4. 业务部门分享
         5. 最近的发展
   10. Datarobot，Inc。
       1. 概述
          1. 密钥管理
          2. 总部
          3. 产品/业务领域
       2. 关键细节（关键细节是合并的数据，而不是产品/服务的特定数据）
          1. 员工规模
          2. 过去和当前收入
          3. 地理共享
          4. 业务部门分享
          5. 最近的发展

表格列表：

表1：北美机器学习（ML）市场规模估计和预测，2019 - 2030

表2：北美机器学习（ML）市场规模估计和预测，按企业类型，2019 - 2030

表3：北美机器学习（ML）市场规模估计和预测，部署，2019 - 2030

表4：北美机器学习（ML）市场规模估计和预测，按最终用途行业，2019 - 2030

表5：北美机器学习（ML）市场规模估计和预测，按国家 /地区，2019年至2030年

数字列表：

图1：北美机器学习（ML）市场收入份额（％），2022和2030

图2：北美机器学习（ML）市场收入份额（％），按企业类型，2022年和2030年

图3：北美机器学习（ML）市场收入份额（％），部署，2022和2030

图4：北美机器学习（ML）市场收入份额（％），最终用途行业，2022年和2030年

图5：北美机器学习（ML）市场收入份额（％），按国家 /地区，2022年和2030年

图6：北美机器学习（ML）主要参与者市场收入份额（％），2022