2026-2034 年矢量数据库市场规模、份额和行业分析（按组件（解决方案和服务）、按技术（自然语言处理、计算机视觉和推荐系统）、按行业（BFSI、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、IT 和 ITeS、媒体和娱乐、制造等）以及区域预测

2025年，全球矢量数据库市场规模为25.8亿美元。预计该市场将从2026年的32亿美元增长到2034年的179.1亿美元，预测期内复合年增长率为24%。

通过增加使用人工智能和机器学习应用程序作为主要驱动力，全球矢量数据库市场的扩张变得更加重要。矢量数据库是一种专门的存储解决方案，用于维护和处理矢量格式的数据及其嵌入的维度。嵌入解释非结构化内容类型（例如文本文档以及图像、音频和视频文件）中的语义内容和连接模式，以便用户可以找到相似的数据元素，而不是完全匹配。

越来越多的难以理解的数据需要增强的数据存储技术，其中还包括改进的搜索功能。传统数据库的内置结构缺陷使得文本文档以及图像和视频难以使用相似性评估进行搜索，从而导致计算过程缓慢且昂贵。

矢量数据库市场驱动因素

非结构化数据的激增扩大市场

由于各个行业以指数级速度产生大量非结构化数据，矢量数据库市场需求不断扩大。由于矢量数据库能够处理各种非结构化数据，包括文本文档以及图像、音频和视频材料，因此与用于结构化数据表的优化传统数据库相比，矢量数据库提供了卓越的功能。

人工智能和机器学习的进步推进市场

矢量数据库市场的扩张直接源于人工智能技术和机器学习能力的快速进步。 AI 和 ML 模型（尤其是深度学习模型和大型语言模型）生成的向量嵌入为理解复杂数据提供了基本步骤。

矢量数据库市场限制

实施成本高到对该市场构成潜在障碍

矢量数据库对于广泛采用犹豫不决，因为它们的实施费用可能会变得过高。建立矢量数据库系统需要大量的财政支出用于专门设备以及专家维护人员。传统的关系数据库与向量数据库不同，因为它们需要更强大的计算基础设施，主要致力于有效的向量嵌入索引和搜索操作。

矢量数据库市场机会

与云服务集成在这个市场创造机会

矢量数据库未来的主要市场增长来自于它们与领先的云服务提供商平台的增强接口。平台可扩展性、服务灵活性以及云平台管理的结合创造了一种方法，可以减少想要实施矢量数据库的组织的障碍。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 市场驱动因素、限制因素和机遇
• 主要行业参与者的影响力和主要发展
• 人工智能和机器学习的普及
• 非结构化数据的数量和复杂性不断增加

按成分分析

按组件划分，矢量数据库市场分为解决方案和服务

矢量数据库市场解决方案包含基本软件和技术框架，使组织可以在执行查询时存储和索引矢量嵌入。该细分市场的增长得益于升级的索引算法，该算法使用 HNSW 和 IVF 解决方案增强了快速高维空间查询。

矢量数据库市场服务部门为企业成功实施矢量数据库提供专业帮助。整个矢量数据库市场的增长取决于该细分市场的扩张，因为许多公司需要外部援助来应对矢量数据库实施和优化挑战。

按技术分析

根据技术，市场分为自然语言处理、计算机视觉和推荐系统

由于自然语言处理（NLP）技术领域的发展，矢量数据库市场显着扩大。先进的 NLP 模型，特别是大型语言模型 (LLM) 在各种应用中的实现推动了文本嵌入形成的爆炸性增长，并且需要即时语义相似性搜索功能。

计算机视觉技术领域是推动矢量数据库市场增长的核心因素。对高效视觉数据检索系统的需求上升直接刺激了矢量数据库在整个市场的采用，这是市场增长的主要驱动力。

行业分析

根据行业，市场分为 BFSI、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、IT 和 ITeS、媒体和娱乐、制造及其他

BFSI 领域的矢量数据库市场大幅增长，因为组织使用这些数据库来分析非结构化数据，并为以客户为中心的需求和监管合规要求以及复杂的风险管理和欺诈预防解决方案找到更深入的见解。

矢量数据库在零售和电子商务竞争中的宝贵作用使公司能够通过增强的个性化服务与改进的产品搜索功能相结合来实现市场扩张。

区域分析

按地区划分，我们对北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲的矢量数据库市场进行了研究。

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北美是矢量数据库市场动态中表现最好的地区。由于其先进的技术基础设施以及大型科技公司支持的大量人工智能开发项目，该地区在矢量数据库市场中保持着领先地位。不同领域早期开发的人工智能应用程序，以及来自 AWS、谷歌和微软的大规模云基础设施，推动了对高效矢量存储功能的巨大需求。

• 根据 NIST 的数据，2023 年有 38 个美国联邦数据科学项目利用矢量数据库。
• 据白宫称，2023 年，美国有 22 个政府人工智能试点项目需要矢量搜索集成。

随着市场的扩大，欧洲对矢量数据库的需求持续增长。通过研究计划对数字化和政府人工智能推广的关注使得矢量数据库解决方案在欧洲市场备受追捧。与北美相比，欧洲的人工智能基础设施发展速度较慢，但​​这两个地区都了解人工智能的重要性及其所需的高效矢量嵌入管理。欧洲 BFSI 与零售和电子商务部门以及医疗机构一起执行矢量数据库应用程序，以提供语义搜索功能、个性化推荐引擎和欺诈预防工具。

矢量数据库市场在亚太地区展现出最快的扩张速度。由于互联网接入不断增长、数字产品投资增加、人工智能和机器学习以及大型语言模型在该地区各个领域的使用不断扩大，该市场正在高速扩张。矢量数据库在中国、印度和韩国行业中的采用率持续增加，它们在电子商务、BFSI 行业和医疗保健组织以及智慧城市发展计划中发挥作用。

涵盖的主要参与者

该报告包括以下主要参与者的简介：

• 阿里云（中国）
• Elasticsearch B.V.（荷兰）
• 谷歌有限责任公司（美国）
• 微软（美国）
• （韩国）
• MongoDB, Inc.（美国）
• 松果系统公司（美国）
• Redis 公司（美国）
• SingleStore, Inc.（美国）
• 齐利兹（美国）
• Qdrant（柏林）
• Activeloop（美国）
• 韦维亚特（荷兰）
• 开放搜索（美国）
• 韦斯帕（意大利）

主要行业发展

• MarkLogic 与 Progress Software 的销售协议导致了 3.55 亿美元的收购，并于 2023 年 2 月完成。该业务战略通过将 MarkLogic 强大的 NoSQL 数据库功能及其知情搜索功能和语义 AI 功能合并到 Progress 的现有产品线中，以扩大其市场范围，超越传统数据管理，从而支持 Progress 的“总体增长战略”。
• Pinecone 建立了无服务器产品，以创建更简单的矢量数据库操作并改进访问功能。该产品消除了想要构建人工智能应用程序的开发人员的元数据挑战，因为它可以独立处理基础设施的复杂性。 Pinecone Serverless会根据使用需求自动调整计算资源，从而保证系统便捷、降低成本，同时无需用户手动管理资源分配。
• 总部位于阿姆斯特丹的 Weaviate 公司宣布于 2023 年 4 月获得 5000 万美元的 B 轮融资。由 Index Ventures 牵头的这轮融资获得了 Battery Ventures 和现有投资者的额外支持，以加强公司发展、扩大团队规模并加快数据库和 Weaviate 云服务的开发。