通过应用程序（图像分割，对象检测，图像字幕等），通过组件（解决方案和服务）进行视觉变形金刚的市场规模，份额和行业分析，最终用户（媒体和娱乐，零售，零售和电子商务，汽车，医疗保健和生命科学，政府和政府和国防）以及区域预测，2025-2032-2025-2032

由于这些模型在图像识别应用程序和计算机视觉解决方案方面带来了出色的结果，因此全球视觉变形金刚市场迅速扩展。 VIT的运行方式与传统的卷积神经网络（CNN）不同，因为它们采用自我发项框架来获得完整的图像特征。这些技术在医疗保健领域和汽车生产线以及监视系统中广泛接受。

对人工智能愿景解决方案的市场需求不断增长，导致该领域的新投资和发展工作。

• 根据S. National Science基金会的研究，研究行业在2023年期间在美国47个研究实验室的视觉变形金刚进行了积极的研究，该实验室致力于高级图像分析和有效的AI模型和跨域应用。

视觉变形金刚市场驱动器

AI和深度学习的进步

在计算机视觉系统中的变压器体系结构的实现带来了改进的结果，其中包括三个涉及图像分类以及对象检测和细分的主要任务。与传统的CNN相比，变形金刚中的自我注意力机制可以更好地了解远处的关系以及广泛的上下文信息。发生了范式转移，这对复杂情况产生了更可靠的视觉理解。研究机构和工业企业目前正在以快速的速度采用视觉变压器。

• 根据S.专利和商标办公室的说法，美国发明者在2023年提交了198 AI Vision Transformer专利，以证明效率模型和自动系统中的技术创新以及图像创建实施中不断增长的技术创新。

视觉变形金刚市场约束

高计算要求可能会对视觉变形金刚市场的增长构成挑战

视觉变压器（VIT）需要大量的计算资源来工作，因为它们的大小和复杂的建筑设计。包括高端GPU和云程序在内的足够的计算资源通常会在实施时增加支出。尝试采用视觉变形金刚（VIT）时，中小型企业（SME）会遇到障碍。资源限制降低了在市场上运营的较小人工智能公司的创新能力和竞争力量。 

视觉变形金刚市场机会

提供新增长机会的医疗保健应用

医疗图像分析系统在视觉变压器（VIT）诊断方面变得更加成功，因为它们在大型数据集中检测到复杂的模式。早期的疾病检测受益于其完整图像分析的方法。通过VIT，可以进行准确，快速的医学诊断，从而为有效治疗带来关键的好处。 VIT有助于制定针对性的治疗计划，因为它们检测到不同的患者相关特征和结构差异。

分割

关键见解

该报告涵盖了以下关键见解：

• 主要国家对医疗保健，汽车和安全等行业的高准确性AI视觉系统的需求不断增长
• 关键行业发展（通过未标记的数据采用自我监督的学习进行培训，集成到机器人技术中，以增强实时感知，对边缘设备的优化以实现设备处理以及出现高效体系结构（例如CrossFormer ++），并有效地提高性能，同时降低计算需求）
• 概述：快速增长，取决于它们在复杂的视觉任务中的出色表现以及在各个行业中广泛采用的推动下，影响了整体市场动态

通过组件进行分析

基于组件分析，视觉变形金刚市场被细分为解决方案，服务。

在包括图像分类或对象检测在内的应用程序的VIT解决方案的实现由Vision Transformers市场解决方案细分市场中的软件和硬件组件组成。实施解决方案包括预先训练的模型以及算法和包括GPU和专业加速器在内的处理硬件。由于实施VIT，不同行业需要这些解决方案，可实现优化的性能，并具有更好的可扩展性结果。

服务是与咨询服务一起根据视觉变压器部署和管理系统的细分细分市场。 VIT解决方案的条款涉及完整的培训服务，然后进行部署服务和持续的维护工作，并需要更新。服务提供商协助企业为其应用选择和优化视觉变压器系统，从而为医疗保健医学和汽车和安全部门带来最佳性能。

通过应用分析

基于应用程序分析，视觉变形金刚市场被细分为图像分割，对象检测，图像字幕等。

有意义的图像部分通过视觉变压器的分离发生在有利于医学诊断和自动驾驶系统的图像分割过程中。使用该技术在图像中使用此技术，对象或区域的分割变得可能。 VIT了解详细的空间模式的能力会导致在执行视觉场景分割时提高准确率。

视觉变形金刚作为对象检测系统的一部分运行，该系统既可以在图像或视频序列中发现对象。通过其机制，他们准确地检测到多个目标，无论环境是混乱还是在低分辨率水平下运行。通过他们的自我注意机制，VIT可以将注意力引导到基本图像特征，从而达到比传统模型相比，达到了卓越的检测结果。

分析 由最终用户

基于最终用户分析，视觉变形金刚市场被细分为媒体和娱乐，零售和电子商务，汽车，医疗保健和生命科学，政府和国防，以及其他人。

媒体和娱乐部门使用视觉变压器进行内容分析以及视频处理和视觉效果增强任务。增强的媒体质量以及更好的面部识别能力和改进的内容个性化都归功于将VIT的功能应用于此类应用程序。虚拟和增强的现实应用程序在创造沉浸式虚拟体验时受益于视觉变形金刚。

Vision Transformers在零售和电子商务领域运行，以促进基于视觉的产品搜索以及产品检测和自定义推荐平台。这些系统可以自动标记产品，同时还提高了基于图像图像搜索功能的电子商务平台的精确水平。客户体验通过视觉变压器及其虚拟尝试和增强现实功能的功能获得改进。

区域分析

根据地区，已经在北美，欧洲，亚太地区，南美，中东和非洲进行了研究。

获取市场的深入见解， 下载定制

视觉变形金刚市场由北美领导，因为众多行业（例如国防特工）以及医疗保健和汽车捐赠了大量财务资源，向AI和机器学习开发。该地区的进步技术基础以及研究强度推动了视觉变压器应用中的持续发展。由于企业在其商业运营中积极接受AI驱动的解决方案，因此市场增长加快了。

由于汽车行业采用以及制造业和医疗机构，Vision Transformers市场在整个欧洲正在迅速扩展。政府对AI研发的战略支持以及自动化系统和医学成像的进步继续促进区域市场的增长。由于VITS进入国防和公共安全行动，市场扩大。

由于企业努力在电子商务和零售活动以及汽车领域实施AI解决方案，因此亚太地区的Vision Transformers市场迅速扩展。这三个国家与中国，日本以及韩国分配了大量财务资源，以开发AI和机器学习技术。由于其创业技术领域的快速增长及其有效的制造基础设施，全球市场定位变得更加强大。

南美的Vision Transformers市场正在形成，这是由于当局将大量资金用于包括农场运营以及医疗机构和零售服务实体的部门。由于其AI基础设施仍在开发中，因此在巴西和阿根廷以及其他南美国家的市场领域正在扩大。研究界评估了VIT在农作物监测中的潜在应用以及医疗机构中的医学成像诊断。

中东和非洲的视觉变形金刚市场由于在安全和国防领域的AI解决方案要求以及医疗保健设施的升级而显示出适度的扩展。旨在现代化基础设施和扩大AI能力的政府计划鼓励投资者购买Vision Transformers产品。由于智能城市项目和监视技术，该地区的市场发展加速了。

关键球员涵盖了

该报告包括以下主要参与者的配置文件：

• Google Inc.（美国）
• Openai（美国）
• 元（美国）
• AWS（美国）
• Nvidia Corporation（美国）
• Leewayhertz（美国）
• 微软公司（美国）
• 拥抱脸（美国）
• Synopsys（美国）
• 高通（美国）
• Quadric（美国）
• AI（瑞士）
• Deci（以色列）
• V7实验室（英国）

关键行业发展

• 2024年5月 - 微软作为视觉变压器推出了Gigapath，该视觉变压器通过扩张的自我注意力和预先培训10亿图像图块进行大规模分析，重点介绍全扫描的病理模型。
• 2023年8月 - Apple Inc.的FASTVI成为一种移动优化的视觉变压器体系结构，与在移动设备上进行即时图像处理相比，CMT高于CMT和4.9×的因素加快了操作。