الذكاء الاصطناعى في حجم سوق الطيران ، ومشاركة ، وتحليل الصناعة ، حسب التطبيقات (عمليات الطيران ، الصيانة ، إدارة الحركة الجوية ، وغيرها) ، عن طريق تقديم (البرمجيات والأجهزة والخدمة) ، عن طريق التكنولوجيا (التعلم الآلي ، رؤية الكمبيوتر ، تحليلات البيانات ، وغيرها) بواسطة المستخدم النهائي (شركات الطيران ، المطارات ، OEMs ، و MRO) ، والتنبؤات الإقليمية ، 2025-2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعى العالمي في حجم سوق الطيران 6200.0 مليون دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 7،449.3 مليون دولار أمريكي في عام 2025 إلى 26،997.6 مليون دولار بحلول عام 2032 ، مما يدل على 20.20 ٪.

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل صناعة الطيران عن طريق تبسيط العمليات ، وتعزيز السلامة ، وتحسين تجارب الركاب. أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعى الآن جزءًا لا يتجزأ من جوانب الطيران المختلفة ، بما في ذلك فحص المسافرين ، وفحص الأمن ، ومعالجة الأمتعة ، وتسعير التذاكر الديناميكي ، وتحسين مسار الطيران ، والصيانة التنبؤية.التعلم الآليتقوم الخوارزميات بتحليل مجموعات البيانات الشاسعة من أجهزة استشعار الطائرات والأنظمة التشغيلية للتنبؤ باحتياجات الصيانة ، وتحسين استخدام الوقود ، وتخصيص خدمة العملاء من خلال محركات الدردشة ومحركات التوصية. تساعد هذه الابتكارات شركات الطيران والمطارات على العمل بشكل أكثر كفاءة وتقديم تجربة سفر أكثر سلاسة.

يشمل اللاعبون الرئيسيون الذين يقودون الذكاء الاصطناعى في اعتماد الفضاء شركات التكنولوجيا الرئيسية ومصنعي الطيران. الأسماء البارزة هي Intel و Nvidia و IBM و Microsoft و Amazon و Airbus و Boeing و General Electric و Thales و Lockheed Martin. تقدم شركات تكنولوجيا الطيران المتخصصة مثل Synpasemx و Jeppesen و Skywise و Tav أيضًا مساهمات كبيرة ، وتطوير حلول للتنبؤ بتأخير الطيران ، والصيانة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، وخدمات الركاب المخصصة.

كان لوباء Covid-19 تأثير عميق على الذكاء الاصطناعي في سوق الطيران. في البداية ، أجبرت قيود السفر والضغوط المالية شركات الطيران على تأخير أو توسيع نطاق الاستثمارات التكنولوجية ، مما يبطئ في طرح المشاريع التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل إدارة الحركة الجوية وتجربة المسافرين الجويين. ومع ذلك ، أبرزت الأزمة أيضًا الحاجة إلى اتخاذ القرارات الأتمتة التي تعتمد على البيانات ، مما دفع المطارات وشركات الطيران إلى تحديد أولويات الذكاء الاصطناعي للمرونة التشغيلية والسلامة والكفاءة. اكتسبت الحلول التي تعمل بالطاقة الذاتي للصيانة التنبؤية ، وإدارة الحشود ، والفحص الصحي جرًا حيث سعت الصناعة إلى التكيف مع التحديات الجديدة.

ديناميات السوق

سائقي السوق

تعمل الكفاءة التشغيلية والأتمتة على تحسين إدارة الحركة الجوية وطرق الطيران لدعم نمو السوق

تعمل الكفاءة التشغيلية والأتمتة على تحويل صناعة الطيران بسرعة ، مع تحسين AI-APRISE لإدارة الحركة الجوية وطرق الطيران كحافلات نمو رئيسية. غالبًا ما تفشل أساليب تخطيط الطيران التقليدية ، والتي تعتمد بشكل كبير على البيانات التاريخية والطرق الثابتة ، في حساب المتغيرات في الوقت الفعلي مثل أنماط الطقس الديناميكية ، وازدحام المجال الجوي ، وأداء الطائرات. في المقابل ، تقوم منصات AI المتقدمة ومنصات التعلم الآلي مثل Deepseek بتحليل تدفقات واسعة من البيانات في الوقت الفعلي ، بما في ذلك توقعات الطقس واستهلاك الوقود وظروف الحركة الجوية الحية وضبط مسارات الطيران ديناميكيًا. يمكّن ذلك شركات الطيران من تقليل استخدام الوقود إلى الحد الأدنى ، وتقليل تكاليف التشغيل ، وتعزيز الأداء في الوقت المحدد ، مع تحسين سلامة الركاب ورضاها.

في أبريل 2025 ، أدى اعتماد خطوط ألاسكا الجوية لمحسّن مسار الذكاء الاصطناعي إلى توفير 480،000 جالون من الوقود النفاث في ستة أشهر فقط. علاوة على ذلك ، يمكن أن أنظمة إدارة الحركة الجوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعى التنبؤ وحل الازدحام والصراعات المحتملة ، وتخصيص فتحات الطيران بشكل أكثر كفاءة وتقليل التأخير. تقوم هذه التطورات بتبسيط عمليات شركات الطيران وموقف الذكاء الاصطناعي كأداة أساسية للنمو المستدام والميزة التنافسية في AI العالمية في سوق الطيران.

قيود السوق

يجب أن يقيد شواغل أمن البيانات والخصوصية توسع السوق

تمثل مخاوف أمن البيانات والخصوصية حواجز كبيرة أمام توسيع الذكاء الاصطناعي في سوق الطيران. عندما تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعى متكاملة بعمق في عمليات الطيران ، مع التعامل مع كل شيء من بيانات الركاب إلى إدارة الطيران ، فإن هذه المنصات تعالج كميات هائلة من المعلومات الحساسة ، مما يجعلها أهدافًا جذابة للمجرمين الإلكترونية.

تقدم الذكاء الاصطناعى في الطيران مخاطر جديدة مثل تسمم البيانات ، وهجمات الخصومة ، وسرقة النموذج الأولي ، حيث يعالج المهاجمون نماذج الذكاء الاصطناعى أو يسرقون الملكية الفكرية ، وربما يضعف السلامة والميزة التنافسية. إن طبيعة "الصندوق الأسود" للعديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي تزيد من تعقيد اكتشاف وتخفيف هذه التهديدات ، في حين أن الامتثال التنظيمي والتعامل الأخلاقي للبيانات الشخصية يضيفون طبقات من التعقيد. هذه المخاوف المتعلقة بالتصاعد تزيد من تكاليف الأمان ، وتبني بطيئة الذكاء الاصطناعي ، وقد تمنع أصحاب المصلحة من احتضان حلول الذكاء الاصطناعى بالكامل ، مما يقيد في نهاية المطاف وتيرة وحجم الذكاء الاصطناعي في نمو سوق الطيران.

فرص السوق

يوفر اعتماد المتزايد للطائرات المستقلة وأنظمة إدارة الطيران التي تحركها الذكاء الاصطناعي فرصة نمو رئيسية

إن التبني المتزايد للطائرات المستقلة وأنظمة إدارة الطيران التي تحركها الذكاء الاصطناعي تخلق فرصة نمو تحويلية في السوق العالمية. تحكم الطائرات المستقلة ، التي يتم تعريفها على أنها طائرات غير طبيعية أو آلية بالكامل ذات تدخل تجريبي بسيط ، الجر بسرعة بسبب قدرتها على تقليل الخطأ البشري ، وانخفاض تكاليف التشغيل ، وتعزيز السلامة الإجمالية.

في نفس الوقت ، فإن دمج الذكاء الاصطناعى في أنظمة إدارة الطيران (FMS) هو ثورة في كيفية تعامل شركات الطيران ، وتحسين المسار ، واتخاذ القرارات التشغيلية باستخدام بيانات الوقت الفعلي. تستفيد حلول FMS الحديثة من الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في الوقت الفعلي لأتمتة تخطيط الطيران ، ومراقبة أداء الطائرات ، وتمكين الصيانة التنبؤية ، مما يؤدي إلى تعزيز السلامة وكفاءة استهلاك الوقود وتوفير التكاليف. مع استمرار ارتفاع الحركة الجوية في الارتفاع وتصبح المعايير التنظيمية أكثر صرامة ، تستثمر شركات الطيران بشكل متزايد في تقنيات FMS المتقدمة لتلبية مطالب الدقة والموثوقية والاستدامة. يتم تضخيم هذا الاتجاه بشكل أكبر من خلال التعاون بين قادة الطيران والتكنولوجيا ، الذين يسارعون الابتكار وتوسيع قدرات أنظمة الطيران المستقلة والمستقلة.

تحديات السوق

تعد فعالية التكلفة وقضايا العائد على الاستثمار مع اللاعبين الأصغر تحديات نمو كبيرة

تعد فعالية التكلفة والعائد على الاستثمار (ROI) تحديات كبيرة للاعبين الأصغر في السوق العالمية. يتطلب تطبيق الحلول التي تحركها الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة مقدمة في البنية التحتية ، والبرامج ، وجمع البيانات ، والموظفين المهرة. في حين أن شركات الطيران الكبيرة ومشغلي المطارات قد يكون لها رأس المال والموارد لاستيعاب هذه التكاليف ، فإن شركات الطيران الأصغر والمطارات الإقليمية غالباً ما تكافح لتبرير مثل هذه النفقات ، خاصةً عندما تكون العوائد المالية الفورية غير مؤكدة. يمكن للنفقات الأولية العالية ، إلى جانب النفقات المستمرة لصيانة النظام ، والتحديثات ، وتدريب الموظفين ، أن يردع اللاعبين الأصغر من تبني تقنيات الذكاء الاصطناعى بنفس وتيرة عمالقة الصناعة.

علاوة على ذلك ، فإن تعقيد دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الطيران القديمة يضيف طبقة أخرى من التكلفة والمخاطر. يفتقر العديد من المشغلين الصغار إلى الخبرة الفنية الداخلية اللازمة لإدارة عمليات نشر الذكاء الاصطناعى المتطورة ، مما يؤدي إلى زيادة الاعتماد على البائعين الخارجيين أو الاستشاريين ، مما يزيد من التكاليف. نقص العمل الماهر في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البياناتيركض المشكلة ، حيث يمكن أن يكون التوظيف أو تدريب الموظفين المؤهلين مستهلكًا للوقت ومكلف. تعوق هذه الفجوة في المهارات التنفيذ الفعال وتؤثر على القدرة على استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من الأنظمة التي تحركها الذكاء الاصطناعي ، مما يحد من العائد على الاستثمار المحتمل.

الذكاء الاصطناعي في سوق الطيران الاتجاهات

يعد انتشار الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة هو أحدث اتجاه في السوق

أصبحت النماذج المدعومة من الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا لا يتجزأ من تحسين عمليات الطيران ، حيث تقوم بتصميم سيناريوهات طيران لا حصر لها بشكل ديناميكي لإنشاء أكثر الطرق كفاءة ، وتقليل استهلاك الوقود ، وتقليل التأخير. يمكن لهذه الأنظمة التي تحركها AI تكييف خطط الطيران في الوقت الفعلي لتغيير ظروف الطقس أو المجال الجوي ، مما يعزز كل من الإنتاجية التشغيلية ورضا الركاب.

إلى جانب عمليات الطيران ، فإن الذكاء الاصطناعى التوليدي هو إحداث ثورة في الصيانة التنبؤية من خلال تحليل بيانات المستشعر للتنبؤ بفشل المكون قبل حدوثها ، مما يقلل من الأوقات غير المتوقعة وتوسيع عمر أجزاء الطائرات. تقوم المطارات بنشر الذكاء الاصطناعي في الطيران لفحص الأمن وإدارة الحشود وتحسين التصميم الطرفي ، بينما يستخدمها الشركات المصنعة لمحاكاة التصميم وكفاءة سلسلة التوريد. إن التحليلات المتقدمة ، التي تعمل من قبل الذكاء الاصطناعي ، تتيح توصيات شخصية في الوقت الفعلي للركاب ، والتسعير الديناميكي ، وإدارة الاضطراب التنبؤية ، وتحويل مشاركة العملاء وولائهم بشكل أساسي.

تحليل التجزئة

عن طريق التطبيق

تهيمن عمليات الطيران على السوق بسبب الحاجة إلى زيادة الكفاءة والموثوقية وخفض التكاليف

يتم تصنيف السوق ، حسب التطبيق ، في عمليات الطيران ، والصيانة ، وإدارة الحركة الجوية ، وغيرها.

من بين التطبيقات ، سيطر قطاع عمليات الطيران على السوق العالمية في عام 2024 ، ومن المتوقع أن يكون أسرع قطاع نمو لفترة 2025-2032. يعتمد اعتماد الذكاء الاصطناعي في عمليات الطيران على الحاجة إلى زيادة الكفاءة ، وخفض التكاليف ، وتعزيز السلامة. تستخدم شركات الطيران الأدوات التي تعمل بالنيابة للصيانة التنبؤية ، والتي تقلل من التوقف عن العمل غير المخطط لها ويقلل من تكاليف الصيانة. تتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا المراقبة في الوقت الفعلي لصحة الطائرات ، وتحسين استخدام الوقود ، وتحسين جدولة الطيران.

من المتوقع أن يظهر قطاع إدارة الحركة الجوية نموًا كبيرًا خلال فترة الدراسة. تعزز الأنظمة التي تعمل بالطاقة الذكاء الذكاء قدرة مراقبة الحركة الجوية على إدارة رحلات متعددة في وقت واحد ، والتنبؤ بأنماط حركة المرور ، ومنع النزاعات المحتملة.

عن طريق العرض

منصات البرمجيات التي تحركها AI ، تعمل على اعتماد منظمة العفو الدولية في برنامج الطيران

السوق مجزأة ، استنادًا إلى العرض ، في البرامج والأجهزة والخدمة.

قطاع البرامج هو القطاع المهيمن في عام 2024. توفر منصات البرمجيات التي تحركها AI شركات الطيران والمطارات مع قدرات متقدمة وأتمتة وقدرات على دعم القرار. تتيح هذه الحلول الصيانة التنبؤية وتخصيص الركاب وإدارة الاضطراب والتعزيزالأمن السيبراني.

من بين العروض ، يشهد قطاع الأجهزة نمواً كبيراً في الذكاء الاصطناعى العالمي في سوق الطيران خلال فترة التنبؤ. ينشئ انتشار أجهزة إنترنت الأشياء ، مثل المستشعرات الذكية ومكونات الطائرات المتصلة ، بيانات في الوقت الفعلي التي تغذي خوارزميات AI للتحسين التشغيلي. تستثمر المطارات وشركات الطيران في الأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعى من أجل التعامل الآلي للأمتعة ، والأمان الحيوي ، وأكشاك الخدمة الذاتية ، مما يعزز الكفاءة وتجربة الركاب.

بالتكنولوجيا

التطورات في الطيران مما يتيح التحليلات التنبؤية لدفع نمو قطاع التعلم الآلي

حسب التكنولوجيا ، يتم تصنيف القطاع إلى التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر وتحليل البيانات وغيرها.

من بين هذه التقنيات ، سيطر قطاع التعلم الآلي على السوق العالمية في عام 2024. التعلم الآلي (ML) هو جوهر تطورات الذكاء الاصطناعي في الطيران ، مما يتيح التحليلات التنبؤية ، واكتشاف الشذوذ ، وتحسين العملية. تقوم خوارزميات ML بتحليل البيانات التاريخية والوقت الحقيقي للتنبؤ باحتياجات الصيانة ، وتحسين مسارات الطيران ، وتخصيص خدمات الركاب. تستفيد شركات الطيران والمطارات ML لتقليل تكاليف التشغيل ، وتعزيز السلامة ، وتقديم تجارب العملاء المتفوقة ، ودفع اعتماد واسع النطاق في جميع أنحاء الصناعة.

من المتوقع أن يظهر قطاع تحليلات البيانات نموًا معتدلًا خلال فترة الدراسة. معالجة أدوات التحليلات التي تعمل بالطاقة AI وتحليل كميات هائلة من البيانات للكشف عن الأنماط والاتجاهات والرؤى القابلة للتنفيذ. يتيح ذلك مزيد من استنكار اتخاذ القرارات ، وتخصيص الموارد الأفضل ، ومراقبة الأداء المحسنة.

بواسطة المستخدم النهائي

سيطر قطاع المطارات على السوق بسبب قدرته على إدارة الحشود وتحسين الطاقة

حسب المستخدم النهائي ، يتم تصنيف السوق إلى شركات الطيران والمطارات ومصنعي المعدات الأصلية و MRO.

من بين المستخدمين النهائيين ، سيطر قطاع المطارات على السوق في عام 2024. الحلول التي تحركها AI تتم أتمتة تسجيل الوصول ، معالجة الأمتعة ، وفحص الأمن ، وتقليل أوقات الانتظار وتعزيز تجربة المسافر بشكل عام. مبادرات المطار الذكية تستفيد من الذكاء الاصطناعي لإدارة الحشود ، وصيانة المنشأة ، وتحسين الطاقة.

من المتوقع أن ينمو قطاع شركات الطيران بشكل كبير خلال فترة التنبؤ. يعتمد اعتماد الذكاء الاصطناعى في المقام الأول على الحاجة إلى زيادة الكفاءة التشغيلية ، وتقليل التكاليف ، وتعزيز تجربة الركاب. تتيح AI شركات الطيران من أتمتة العمليات الروتينية ، وتحسين إدارة الأسطول ، وتوفير خدمة عملاء مخصصة من خلال chatbots ومحركات التوصية.

الذكاء الاصطناعى في التوقعات الإقليمية في سوق الطيران

جغرافيا ، يتم تقسيم السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم.

أمريكا الشمالية

تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعى في سوق الطيران وتمت قيمة قيمتها 2863.6 مليون دولار أمريكي في عام 2024. تظل المنطقة في طليعة اعتماد الذكاء الاصطناعي في الطيران ، مدفوعة بنظام بيئي قوي للتكنولوجيا والتعاون القوي بين شركات الطيران والمطارات وشركات التكنولوجيا. تشهد المنطقة النشر السريع للحلول التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعى للصيانة التنبؤية وتجربة الركاب وإدارة الحركة الجوية. تشارك شركات الطيران والمطارات الرئيسية في الولايات المتحدة بشكل متزايد مع الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى وعمالقة التكنولوجيا الراسخة لتجريب أنظمة تسجيل الوصول الذكية ، وصعودها الحيوي ، ومعالجة الأمتعة الآلية.

يعد السوق الأمريكي رائدًا عالميًا في ابتكار الطيران الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ، مع التركيز القوي على كل من تجربة الركاب والتميز التشغيلي. شركات الطيران الأمريكية هي من أوائل من المتبنين لأوتاب الدردشة التي تعمل بالانعدام الذكاء ، والصيانة التنبؤية ، والتسويق الشخصي ، بينما تستثمر المطارات في إدارة الأمن البيومترية وإدارة المنشأة الذكية.

أوروبا

عقدت منطقة أوروبا حصة كبيرة في السوق في عام 2024. تتقدم أوروبا في دمج الذكاء الاصطناعى في الطيران ، بدعم من أطر تنظيمية قوية والتعاون عبر الحدود. تركيز الاتحاد الأوروبي علىالتحول الرقميوالاستدامة تسريع استثمارات الذكاء الاصطناعي ، وخاصة في إدارة الحركة الجوية وعمليات الطيران الصديقة للبيئة. تقوم شركات الطيران الأوروبية بالاستفادة من الذكاء الاصطناعى لتحسين الطريق والحد من الانبعاثات ، وتتوافق مع أهداف المناخ الطموحة في المنطقة.

آسيا والمحيط الهادئ

تشهد آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو في اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع الطيران ، ويغذيه التوسع في الحركة الجوية السريعة واستثمارات البنية التحتية على نطاق واسع. تقود دول مثل الصين واليابان وسنغافورة بمبادرات المطار الذكية ، وتدمج الذكاء الاصطناعي لرحلات الركاب السلس وعمليات المطار الفعالة. تتبنى شركات الطيران في المنطقة الذكاء الاصطناعي للتسعير الديناميكي ، ودردشة خدمة العملاء ، والتحليلات التنبؤية لإدارة أحجام الركاب العالية. تتضمن الأخبار الحديثة تعاونًا بين شركات الطيران الآسيوية وشركات التكنولوجيا لتطوير منصات الصيانة التي تعمل بالنيابة وإطلاق المحطات الآلية بالكامل التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في المدن الرئيسية.

بقية العالم

في مناطق مثل الشرق الأوسط وأمريكا اللاتينية وأفريقيا ، تكتسب اعتماد الذكاء الاصطناعي في الطيران زخماً حيث يستثمر الحكومات ولاعبي القطاع الخاص في تحديث البنية التحتية للمطارات. يتصدر الشرق الأوسط ، على وجه الخصوص ، عناوين الصحف مع رؤيته للمطارات الذكية وأنظمة الأمن القائمة على الذكاء الاصطناعي ، بهدف وضع نفسه كمركز عالمي للطيران. تقوم شركات الطيران في أمريكا اللاتينية بتجريب الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي من أجل الكفاءة التشغيلية وتحسين مشاركة العملاء ، في حين تستكشف المطارات الأفريقية منظمة العفو الدولية لتحسين إدارة الموارد وتحسين تدفق الركاب.

المشهد التنافسي

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون على العديد من الاستراتيجيات للحفاظ على ميزة تنافسية ، بما في ذلك الاستثمار في البحث والتطوير

يركز اللاعبون الرائدون في السوق بشكل استراتيجي على الحفاظ على ميزة تنافسية من خلال العديد من المبادرات. من بين اللاعبين الرئيسيين في السوق Thales Group و Honeywell International Inc. و Siemens AG و Airbus وغيرها. تشارك العديد من شركات الطيران مع مقدمي خدمات التكنولوجيا الذكاء الذكاء والشركات الناشئة والمؤسسات الأكاديمية للمشاركة في تطوير الحلول المتقدمة. على سبيل المثال ، تتعاون شركات الطيران مع شركات التكنولوجيا لتنفيذ صيانة التنبؤية وخدمة الركاب. تتعاون المطارات مع شركات التكنولوجيا الحيوية والأمن لنشر التعرف على الوجه القائم على الذكاء الاصطناعي وأنظمة المراقبة الذكية.

قائمة من الذكاء الاصطناعى الرئيسيين في لاعبي سوق الطيران

• إنتل (الولايات المتحدة)
• IBM (الولايات المتحدة)
• إيرباص(هولندا)
• مجموعة ثاليس(فرنسا)
• شركة لوكهيد مارتن(نحن.)
• شركة جنرال إلكتريك(نحن.)
• بوينغ (الولايات المتحدة)
• Garmin (الولايات المتحدة)
• نورثروب جرومان(نحن.)
• شركة Honeywell International Inc (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• مارس 2025 -منحت إدارة الطيران الفيدرالية عقدًا بقيمة 80،000 دولار أمريكي لـ "Azure Openai CDO" ، باستخدام طرز Openai عبر Microsoft Azure لتطبيق الطيران. 
• فبراير 2025-وقعت شركة FlyExclusive Inc. ، وهي شركة مدرجة علنية تقدم خدمات ميثاق الطائرات الفاخرة ، اتفاقية قاطعة لشراء قسم الطيران في JET. AI Inc. ، وهي شركة رائدة في الطيران الخاص والذكاء الاصطناعي.
• فبراير 2025 -بدأت GE Aerospace في تنفيذ أداة جديدة محسّنة من الذكاء الاصطناعي لزيادة الدقة والتوحيد للمكونات الحيوية لمحركات الطائرات الضيقة ، ومساعدة في عودة أسرع للمحركات للخدمة استجابة للطلب المستمر للسفر الجوي. يستخدم الفنيون الماهرون أداة فحص الشفرة المحسنة AI لالتقاط صور لشفرات التوربينات التي تولد جزءًا كبيرًا من دفع المحرك. تساعد الذكاء الاصطناعى في وقت لاحق الفنيين في اختيار الصور التي يجب فحصها ، مما يوفر المزيد من الاتساق لتحديد المشكلات في وقت مبكر مع تقليل فترات التفتيش بنسبة خمسين في المئة.
• يونيو 2024-دخلت شركة Airbus Defense and Space و Helsing ، وهي شركة AI وشركة البرمجيات في أوروبا ، في اتفاقية تعاون إطارية في معرض التجارة من ILA Aerospace في برلين. بموجب شروط الاتفاقية ، ستتعاون الشركات في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) المخصصة للاستخدام في نظام الجناح القادم.
• مايو 2023 -أعلنت Jet Aviation أنها دخلت في اتفاقية شراكة مع Donecle ، وهي مورد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) لقطاع الطيران. هذه الاتفاقية جزء من التزام Jet Aviation المستمر بالابتكار وتعزيز خدمات MRO.

تغطية الإبلاغ

يحدد التقرير الديناميات التنافسية من خلال تقييم قطاعات الأعمال ، وعروض المنتجات ، وأرباح السوق المستهدفة ، والوصول الجغرافي ، والمبادرات الاستراتيجية المهمة من قبل الشركات المصنعة الرائدة. ويوفر نظرة تفصيلية على قطاعات السوق. إلى جانب ذلك ، يقدم نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق العالمية ، وتحليل القوى الخمسة في بورتر ، واتجاهات سلسلة التوريد ، وعوامل زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي في الطيران ، وملف تعريف الشركة ، وتسليط الضوء على التطورات الرئيسية في الصناعة. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، فإنه يشمل العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق المتقدمة خلال السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019-2032
• سنة قاعدة: 2024
• السنة المقدرة: 2025
• فترة التنبؤ: 2025-2032
• الفترة التاريخية: 2019-2023
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب من 20.20 ٪ من 2025 إلى 2032
• وحدة: القيمة (مليون دولار أمريكي)

تجزئة

عن طريق التطبيق

• عمليات الطيران
• صيانة
• إدارة الحركة الجوية
• آحرون

عن طريق العرض

• برمجة
• الأجهزة
• خدمة

بالتكنولوجيا

• التعلم الآلي
• رؤية الكمبيوتر
• تحليلات البيانات
• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

• شركات الطيران
• المطارات
• OEMs
• MRO

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب التطبيق ، والتقدم ، والتكنولوجيا ، والمستخدم النهائي ، والبلد)
  • الولايات المتحدة (من خلال العرض)
  • كندا (من خلال العرض)
• أوروبا (حسب التطبيق ، والتقنية ، والمستخدم النهائي ، والبلد)
  • المملكة المتحدة (عن طريق العرض)
  • ألمانيا (من خلال العرض)
  • فرنسا (من خلال العرض)
  • روسيا (من خلال العرض)
  • بقية أوروبا (من خلال العرض)
• آسيا والمحيط الهادئ (حسب التطبيق ، العرض ، التكنولوجيا ، المستخدم النهائي ، والبلد)
  • الصين (من خلال العرض)
  • اليابان (من خلال العرض)
  • الهند (من خلال العرض)
  • كوريا الجنوبية (من خلال العرض)
  • بقية آسيا والمحيط الهادئ (من خلال العرض)
• بقية العالم (حسب التطبيق ، العرض ، التكنولوجيا ، المستخدم النهائي ، والبلد)
  • أمريكا اللاتينية (من خلال العرض)
  • الشرق الأوسط وأفريقيا (من خلال العرض)

الأسئلة الشائعة

كم تبلغ قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق الطيران؟

وفقًا لدراسة Fortune Business Insights ، تم تقدير حجم السوق بمبلغ 6200.0 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ، ومن المتوقع أن يسجل تقييمًا بقيمة 26997.6 مليون دولار بحلول عام 2032.

في أي CAGR هي الذكاء الاصطناعى في سوق الطيران من المتوقع أن تنمو في الفترة المتوقعة من 2025-2032؟

من المحتمل أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 20.20 ٪ خلال الفترة المتوقعة.

من هم اللاعبون في السوق؟

أفضل اللاعبين في الصناعة هم Thales Group و Honeywell International Inc. و Siemens AG و Airbus وغيرها.

أي منطقة سيطرت على السوق في عام 2024؟

سيطرت أمريكا الشمالية على السوق في عام 2024.

ما هي العوامل الدافعة للسوق؟

من المتوقع أن تعزز الكفاءة التشغيلية والأتمتة إدارة حركة المرور الجوية ، ويعزز طرق الطيران نمو السوق.

ما هي عوامل ضبط السوق؟

يجب أن يقيد أمن البيانات والخصوصية التوسع في السوق.