الذكاء الاصطناعي في حجم سوق علم الأمراض، وحصته، وتحليل الصناعة حسب المنتج (الأنظمة والبرامج والخدمات)، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، وغيرها)، حسب التطبيق (التطبيق السريري، واكتشاف الأدوية، وغيرها)، حسب المستخدم النهائي (المستشفيات والعيادات، وشركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في علم الأمراض 174.49 مليون دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 222.6 مليون دولار أمريكي في عام 2026 إلى 1561.51 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 27.57٪ خلال الفترة المتوقعة.

يتوسع الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق علم الأمراض لأن مؤسسات الرعاية الصحية تحتاج إلى حلول تشخيصية دقيقة وفعالة لتحسين رعاية المرضى.الذكاء الاصطناعي من خلال أدوات علم الأمراض تحلل الصور بشكل أفضل وتساعد على اكتشاف الأمراض بينما تساعد علماء الأمراض في تحديد الأنماط المعقدة.

يتم تسريع توسع السوق من خلال عاملين هما الاعتماد المتزايد لعلم الأمراض الرقمية وتنفيذ خوارزمية التعلم الآلي. ومن خلال هذه التقنية، تنخفض أخطاء التشخيص بشكل أكثر كفاءة ويعمل سير العمل بشكل أفضل وتتحسن نتائج المرضى.

• وفقًا لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية، وفقًا للوثائق المتاحة، حافظ الذكاء الاصطناعي في صناعة علم الأمراض على مكانة تبلغ 34% بين استخدامات الرعاية الصحية للذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية خلال عام 2023.

الذكاء الاصطناعي في سوق علم الأمراض

زيادة اعتماد أنظمة علم الأمراض الرقمية

يستمر التنفيذ العالمي للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض في النمو لأن تقنيات التعلم الآلي الحديثة تساعد علماء الأمراض على تحقيق نتائج أفضل في الاختبار والسرعة التشغيلية. منذ اختيار المزيد من مرافق الرعاية الصحية علم الأمراض الرقمي، فهم يحصلون على سير عمل أفضل من خلال مشاركة البيانات وإمكانات الاستشارة عن بعد. أصبح اعتماد الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي في الطب الدقيق أكثر إلحاحًا لأنه يسمح للأطباء بإنشاء أطر علاجية فردية تحتوي على معلومات تشخيصية عميقة للأمراض. تعمل هذه العوامل معًا على تعزيز القدرات التشخيصية لتحسين نتائج المرضى والفعالية التشغيلية للرعاية الصحية.

• وفقًا للمعاهد الوطنية للصحة، تحتفظ الولايات المتحدة حاليًا بـ 2100 حل لعلم الأمراض مدعوم بالذكاء الاصطناعي في مرحلة التطوير للتصوير التشخيصي، وهو ما يمثل 40% من إجمالي الحلول قيد التقدم.

الذكاء الاصطناعي في تقييد سوق علم الأمراض

قد يؤدي الافتقار إلى التوحيد القياسي إلى خلق تحديات أمام نمو تحليل منتجات التعبئة والتغليف

تخلق المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات صعوبات كبيرة أمام الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق علم الأمراض نظرًا لأن البيانات الطبية تتطلب إجراءات أمنية قوية للتعامل السليم. إن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي غير القياسية وأنظمة علم الأمراض الرقمية يجعل من الصعب على مؤسسات الرعاية الصحية دمج هذه التقنيات بين المؤسسات المختلفة. تنتج التحديات التنظيمية الموجهة نحو المنطقة تأخيرات أثناء عمليات الموافقة على المنتج إلى جانب التأخير في دخول أسواق جديدة. يؤدي الجمع بين هذه العقبات إلى إبطاء القبول على مستوى الصناعة مع تقييد النمو المحتمل لحلول الذكاء الاصطناعي المرضية. 

الذكاء الاصطناعي في فرص سوق علم الأمراض

زيادة رقمنة الرعاية الصحية لتوفير فرص نمو جديدة

توجد إمكانات تجارية جديدة في الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق علم الأمراض بسبب تزايد رقمنة الرعاية الصحية التي توفر وصولاً أفضل إلى البيانات والتنفيذ السلس لحلول الذكاء الاصطناعي. تحقق المؤسسات الطبية معدلات أسرع لاكتشاف الأدوية مع تطوير علاجات أكثر تحديدًا عندما تتعاون مع شركات الأدوية للوصول إلى تقييمات علم الأمراض المتقدمة. يدفع السوق الابتكار وتحسين دقة التشخيص إلى جانب نتائج أفضل للرعاية الصحية من خلال الاستثمارات المتزايدة في تقنيات التشخيص القائمة على الذكاء الاصطناعي. سيأتي التوسع في السوق في علم الأمراض نتيجة للنمو المتوقع في اعتماد الذكاء الاصطناعي.

التقسيم

حسب المنتج	بواسطة التكنولوجيا	عن طريق التطبيق	بواسطة المستخدم النهائي	بواسطة الجغرافيا
· الأنظمة · البرامج والخدمات	· التعلم الآلي والتعلم العميق · معالجة اللغات الطبيعية · آحرون	· التطبيق السريري · اكتشاف المخدرات · آحرون	· المستشفيات والعيادات · شركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية · آحرون	· أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا) · أمريكا الجنوبية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية) · أوروبا (المملكة المتحدة، ألمانيا، فرنسا، إسبانيا، إيطاليا، الدول الاسكندنافية، وبقية أوروبا) · الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا، دول مجلس التعاون الخليجي، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا) · آسيا والمحيط الهادئ (اليابان، الصين، الهند، أستراليا، جنوب شرق آسيا، وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• زيادة اعتماد أنظمة علم الأمراض الرقمية وأدوات التشخيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، من قبل الدول الكبرى
• التطورات التكنولوجية الرئيسية (التقدم في خوارزميات التعلم الآلي، وزيادة الطلب على الطب الدقيق، ورقمنة الرعاية الصحية)
• نظرة عامة: التعاون مع شركات الأدوية، والاستثمار في التشخيص المعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتوسيع حلول علم الأمراض عن بعد، مما يؤثر على ديناميكيات السوق بشكل عام
• اتجاهات الصناعة الرئيسية والمحركات

تحليلحسب المنتج

بناءً على تحليل المنتج، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق علم الأمراض إلى أنظمة وبرامج وخدمات.

الماسحات الضوئية الرقمية إلى جانب أجهزة التصوير وأنظمة التشخيص الآلية هي الأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة علماء الأمراض على إجراء تحليل الأنسجة بشكل أكثر كفاءة ودقة. ومن المرجح أن ينمو هذا القطاع بشكل ملحوظ.

توفر التطبيقات البرمجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ثلاث وظائف رئيسية تشمل تحليل الصور إلى جانب تفسير البيانات وإعداد التقارير التشخيصية لتسريع اكتشاف العيوب الطبية مع تعزيز خيارات العلاج للأطباء.

تتطلب حلول علم الأمراض المعتمدة على الذكاء الاصطناعي خدمات استشارية إلى جانب التنفيذ والتدريب والصيانة لنشرها وتحسين استخدامها في مؤسسات الرعاية الصحية.

تحليلبواسطة التكنولوجيا

بناءً على تحليل التكنولوجيا، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق علم الأمراض إلى التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها.

تعمل تقنية التعلم الآلي والتعلم العميق على تحليل الصور المرضية من خلال خوارزميات متقدمة تعمل على بناء دقة التشخيص من خلال التعلم من تحديثات البيانات الجديدة بشكل مستمر. تعمل هذه التقنية كأداة أتمتة أساسية للتعرف على الصور وتعمل كمساعدة أساسية لإجراءات التشخيص الطبي المعقدة. ومن المرجح أن يقود هذا القطاع السوق.

تسمح تقنية الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغات الطبيعية للأنظمة بقراءة وتحليل التقارير غير المنظمة من علم الأمراض والملاحظات السريرية بينما تقارير علم الأمراض والأوراق البحثية مع تفسير المعلومات المكتوبة أيضًا وبالتالي تحسين كفاءة تحليل البيانات وعمليات التوثيق.

التحليل عن طريق التطبيق

من خلال تحليل التطبيقات، يتم تجزئة السوق إلى التطبيقات السريرية، واكتشاف الأدوية، وغيرها.

تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض السريرية على اكتشاف السرطان بالإضافة إلى أمراض القلب والأوعية الدموية والأمراض المعدية من خلال تعزيز اكتشاف الحالات الشاذة وتحسين أساليب تصنيف الأنسجة التي تنتج تشخيصات طبية دقيقة. قد ينمو هذا القطاع بشكل كبير.

تعمل حلول علم الأمراض المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تعزيز الاكتشافات الصيدلانية من خلال تحليل عينات الأنسجة لاستخراج المؤشرات الحيوية وتنبؤات الاستجابة للعلاج مما يعمل على تحسين تطوير الطب الصيدلاني.

تحليلبواسطة المستخدم النهائي

استنادًا إلى تحليل المستخدم النهائي، ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض إلى مستشفيات وعيادات وشركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية وغيرها.

يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في المستشفيات والعيادات المرافق على إجراء تشخيص أكثر دقة وتحسين عمليات سير العمل مما يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى من خلال الكشف السريع عن المرض. من المرجح أن يتوسع هذا القطاع بشكل كبير.

تستخدم شركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض للعثور على المؤشرات الحيوية إلى جانب تسريع عملية إنتاج الأدوية وتعزيز العلاج الطبي المستهدف.

التحليل الإقليمي

بناءً على المنطقة، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

يهيمن الذكاء الاصطناعي في سوق علم الأمراض في أمريكا الشمالية بسبب مرافق الرعاية الصحية المتفوقة إلى جانب الإنفاق البحثي السخي والشركات الرائدة في الصناعة في المنطقة. تحظى أنظمة علم الأمراض الرقمية إلى جانب أدوات التشخيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي باعتماد كبير في الولايات المتحدة التي تقود السوق في هذا المجال. يعمل كل من الدعم التنظيمي لإدارة الغذاء والدواء وبرامج تمويل المعاهد الوطنية للصحة على دفع نمو السوق في هذا القطاع.

تحافظ أوروبا على نمو مستقر في السوق لأن منظمات الرعاية الصحية ترحب بالتقدم في الطب الدقيق أثناء التعامل مع معدلات السرطان المتزايدة والحملات الحكومية التي تدعم جهود الرعاية الصحية الرقمية. وتحظى الحلول التشخيصية القائمة على الذكاء الاصطناعي بدعم متزايد من ألمانيا والمملكة المتحدة وفرنسا حيث تعمل هذه الدول على زيادة إنفاقها على هذه التقنيات. يعتمد تطوير الابتكار على مبادئ توجيهية تنظيمية صارمة في جميع أنحاء هذا المجال.

ينتج توسع السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عن ثلاثة عوامل رئيسية تشمل التحول الرقمي السريع في مجال الرعاية الصحية وزيادة تمويل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى ارتفاع حالات الإصابة بالسرطان. تنفق الصين إلى جانب اليابان والهند أموالاً كبيرة لجلب برامج تشخيصية متقدمة تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين تقديم الرعاية الصحية. يتوسع السوق بسبب الشراكات المتزايدة بين المنظمات الصيدلانية من مختلف البلدان.

إن تطوير البنية التحتية للرعاية الصحية في البرازيل والأرجنتين ودول أمريكا الجنوبية الأخرى يدفع المنطقة نحو التوسع المطرد في السوق. يشهد السوق نموًا لأن المرضى أصبحوا أكثر وعيًا بقدرات تشخيص الذكاء الاصطناعي ويقوم مقدمو الخدمات الصحية بتحديث بنيتهم ​​التحتية الطبية. ولا يزال توفر المعدات التكنولوجية المعقدة يقتصر على مناطق معينة.

تنمو الأسواق في الشرق الأوسط وأفريقيا لأن مؤسسات الرعاية الصحية في دول مثل المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة تقوم باستثمارات متزايدة في الخدمات الطبية. إن الطلب المتزايد على تحسينات التشخيص وارتفاع حالات الأمراض المزمنة يدفع إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي لأن تطورات الرعاية الصحية هذه موجودة في وقت واحد. ويواجه التوسع السريع في السوق عقبات ناجمة عن محدودية قدرات البنية التحتية وارتفاع تكاليف القدرة على تحمل التكاليف.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• كونينكليكي فيليبس إن في (هولندا)
• PathAI, Inc. (الولايات المتحدة)
• Aignostics GmbH (ألمانيا)
• شركة هولوجيك (الولايات المتحدة)
• هوفمان-لاروش المحدودة (سويسرا)
• أيفوريا (فنلندا)
• شركة Ibex Medical Analytics Inc. (إسرائيل)

تطورات الصناعة الرئيسية

• أكتوبر 2022 - تلقت القدرات التشخيصية ترقية من PathAI من خلال شراكتها مع IBM Watson من خلال تنفيذ حلول علم الأمراض المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تعمل الشراكة الإستراتيجية بين IBM Watson وPathAI على تحسين أداء تشخيص السرطان بالإضافة إلى تحسين عمليات مختبر علم الأمراض.
• مارس 2021- قامت شركة Philips بتطوير حلول علم الأمراض المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تساعد علماء الأمراض على تحليل الصور لتسريع عمليات التشخيص الدقيق للأمراض.
• ديسمبر 2019 - أدى استحواذ Google على وحدة DeepMind الصحية إلى تمكين أبحاث الذكاء الاصطناعي المرضية من التركيز على تحسين تكنولوجيا التصوير التشخيصي واكتشاف السرطان.