حجم سوق الاستدلال من الذكاء الاصطناعى ، تحليل السهم وتحليل الصناعة ، عن طريق الأجهزة (GPU ، ASIC ، وحدة المعالجة المركزية ، FPGA ، وغيرها) ، عن طريق النشر (الاستدلال الحافة ، الاستدلال السحابي ، وغيرها) ، عن طريق التطبيق (الروبوتات ، رؤية الكمبيوتر ، NLP ، AI Generative ، وآخرون ، من قبل المستخدم (Healthcare ، Automotive ، تجارة التجزئة & e-commerce ، BFSI ، وغيرها) ، والتوقعات الإقليمية ، 2025 - 2032

آخر تحديث: November 24, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI113705

رؤى السوق الرئيسية

استمع إلى النسخة الصوتية

بلغت قيمة حجم سوق الاستدلال العالمي لـ AI 91.43 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 103.73 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 255.23 مليار دولار بحلول عام 2032 ، ويظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 13.7 ٪ خلال فترة التنبؤ.

السوق هو القطاع الذي ينشر وينفذ نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المدربين لإنشاء تنبؤات ورؤى في الوقت الفعلي من بيانات جديدة. يشتمل هذا السوق على حلول تتيح معالجة فعالة لـالذكاء الاصطناعي (AI)أعباء العمل عبر بيئات مختلفة ، بما في ذلك أنظمة Edge و Cloud و On-Premises. زيادة اعتماد التطبيقات التي تعمل بالطاقة من الذكاء الاصطناعى عبر الصناعات ، والحاجة المتزايدة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي ، والتقدم في الأجهزة المتخصصة لحساب الذكاء الاصطناعى الفعال ، وتوسيع البنية التحتية للحوسبة الحواف هي العوامل الدافعة للسوق.

قام جائحة Covid-19 بتسريع اعتماد هذه التقنيات عبر مختلف الصناعات. زاد هذا التبني من الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي لدعم التشخيص وإدارة سلسلة التوريد والكفاءة التشغيلية. على سبيل المثال،

وفقًا لتقرير Appen's State of AI 2020 ، أبلغت 41 ٪ من الشركات عن تسارع في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي خلال جائحة Covid-19. هذا يشير إلى تحول كبير في الأولويات التنظيمية نحو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وسط الأزمة العالمية.

علاوة على ذلك ، يشمل اللاعبون الرئيسيون في السوق Advanced Micro Devices ، Inc. و Nvidia Corporation و Intel Corporation و Google LLC و Qualcomm Incorporated و Amazon Web Services ، Inc. و Cerebras Systems Inc. و Groq Inc. و Huawei Technologies Co. و Ltd. و Mythic Inc.

تأثير التعريفات المتبادلة

أدخل فرض التعريفات المتبادلة تحديات في السوق ، مما يؤثر على تكاليف الأجهزة والتشغيل. تعرّف التعريفات على مكونات مثل SPU و ASIC و CPU و FPGA وغيرها من الأسعار ، مما أدى إلى تعطيل سلاسل التوريد العالمية وتأخير عمليات نشر البنية التحتية. أكدت هذه الطفرات في التكلفة شركات الذكاء الاصطناعي ، وربما تعيق الابتكار واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال،

من المتوقع أن يكون لفرض تعريفة بنسبة 25 ٪ على أشباه الموصلات من قبل الولايات المتحدة تأثير كبير على العالمصناعة أشباه الموصلات.

تعيد الشركات تقييم استراتيجيات المشتريات الخاصة بها والنظر في خيارات المصادر البديلة استجابة لهذه التحديات. تستثمر هذه الشركات في قدرات التصنيع المحلية لتخفيف تأثير التعريفات. علاوة على ذلك ، يقوم مقدمو الخدمات السحابية الرئيسية أيضًا بتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين والتحكم في التكلفة والأداء.

تأثير الذكاء الاصطناعي

الطلب على الحلول المتقدمة يدفع تطبيقات Gen AI

AI التوليدييؤثر على السوق من خلال دفع الطلب على الحلول المتقدمة والفعالة. زاد انتشار النماذج التوليدية بشكل كبير من أعباء عمل الاستدلال ، مما يستلزم تحسينات الأجهزة والبرامج المتخصصة. تقوم شركات مثل NVIDIA و AMD بتطوير وحدات معالجة الرسومات والمعجلات لهذه المهام لتلبية المطالب الحسابية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال ، في فبراير 2025 ، أطلقت AMD بطاقات رسومات Radeon RX 9070 XT و RX 9070 ، مما يمثل ظهور بنية RDNA 4 ضمن سلسلة RX 9000. تتميز بطاقات الرسومات هذه بسعة 16 جيجابايت من الذاكرة ، وتتبع شعاع المحسّن ، ومسرعات الذكاء الاصطناعى لدعم إمكانيات الألعاب المتقدمة.

هذه الزيادة في تطبيقات الذكاء الاصطناعى التوليدي هي أيضًا إعادة تشكيل ديناميات السوق ، مع التركيز المتزايد على إمكانيات المعالجة في الوقت الفعلي. الحاجة إلى حلول الاستدلال الفعالة هي تشجيع الاستثمارات فيالحوسبة الحافةوالمعالجات المتخصصة لإدارة عبء العمل المتزايد. مع استمرار التوسع في الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات ، يشهد السوق نموًا سريعًا.

اتجاهات سوق الاستدلال منظمة العفو الدولية

دمج نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي محركات التبني

يعد التكامل المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي اتجاهًا رئيسيًا يغذي نمو سوق استنتاج الذكاء الاصطناعي. يؤدي التبني الواسع للتقنيات التوليدية إلى قيام هذا التكامل. تتطلب هذه النماذج موارد حسابية كبيرة للاستدلال في الوقت الفعلي ، وتحفيز الطلب على الأجهزة المتخصصة وحلول البرمجيات المحسنة. تكثف الحاجة إلى قدرات الاستدلال الفعالة والقابلة للتطوير حيث تنشر المنظمات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.

هذا الاتجاه يعزز تطوير البائعين من مسرعات الذكاء الاصطناعى المتقدمة ومنصات الاستدلال المصممة مع المتطلبات الفريدة للنماذج التوليدية.

على سبيل المثال ، في أغسطس 2024 ، قدمت أنظمة المخ في الدماغ استنتاج الدماغ ، وهو حل استنتاج الذكاء الاصطناعى يوفر ما يصل إلى 20 مرة أسرع منGPUبدائل قائمة. يبلغ سعر العرض 0.10 دولار أمريكي لكل مليون رموز ، مما يوفر أداءً محسّنًا بشكل كبير لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

يؤدي تحسين الأداء وكفاءة التكلفة في الاستدلال إلى تمكين تطبيق أوسع من الذكاء الاصطناعي ، من إنشاء المحتوى إلى توصيات مخصصة. لذلك ، من المتوقع أن يزيد دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي من حصة السوق.

ديناميات السوق

سائقي السوق

ارتفاع الطلب على توسيع سوق معالجة البيانات في الوقت الفعلي

تتطلب الشركات عبر القطاعات رؤى فورية لتعزيز اتخاذ القرارات والكفاءة التشغيلية ، مما يزيد من الطلب على معالجة البيانات في الوقت الفعلي. تعتمد التطبيقات مثل المركبات المستقلة وتشخيصات الرعاية الصحية والأتمتة الصناعية اعتمادًا كبيرًا على الحل المنخفض للوصول إلى العمل بفعالية. هذا الطلب يغذي الاستثمارات في الحلول المحسنة التي تقدم نتائج استنتاج سريعة ودقيقة.

علاوة على ذلك ، فإن تكاثر أجهزة إنترنت الأشياء والنمو الأسي للبيانات المتولدة على الحافة يزيد من الحاجة إلى معالجة الذكاء الاصطناعى في الوقت الحقيقي. الاستدلال في الوقت الحقيقي يقلل من الاعتماد على مركزيالحوسبة السحابية، تقليل الكمون والاستهلاك النطاق الترددي. نظرًا لأن المؤسسات تعطي الأولوية لأوقات استجابة أسرع وتجارب المستخدم المحسنة ، فمن المتوقع أن يتسارع تبني هذه التقنيات بشكل كبير عبر الصناعات.

على سبيل المثال ، في مارس 2025 ، أنشأت أنظمة Cerebras ستة مراكز بيانات للاستدلال من الذكاء الاصطناعي المزودة بأنظمة CS-3 ، مما يزيد من السعة بمقدار 20 مرة لمعالجة أكثر من 40 مليون رمز LLAMA 70B في الثانية.

قيود السوق

تكاليف الأجهزة المرتفعة وتحديات التكامل تحد من التبني

يواجه السوق العديد من القيود التي يمكن أن تعيق نموها. إنه يتطلب معالجات متخصصة مثل وحدات معالجة الرسومات و ASECs و CPUS و FPGAs وغيرها والتي يمكن أن تكون مكلفة لتطوير وتصنيع ونشر. قد تحد هذه التكاليف من التبني ، وخاصة بين المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم مع ميزانيات محدودة.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن تعقيد دمج هذه الحلول في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الحالية يشكل حواجز كبيرة. تطلب المؤسسات من الموظفين الماهرين إدارة أعباء العمل منظمة العفو الدولية وتحسينها ، مما يخلق نقصًا في المواهب يبطئ التنفيذ. علاوة على ذلك ، فإن المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمان المتعلقة بمعالجة البيانات تزيد من تعقيد النشر ، مما قد يؤخر التوسع في السوق.

فرص السوق

أجهزة الاستدلال الموفرة للطاقة لفتح فرص السوق الجديدة

يقدم تطوير ونشر أجهزة الاستدلال والبنية التحتية الموفرة للطاقة فرصة كبيرة للسوق. يدفع نمو أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الطلب على الحلول التي تعمل على تحسين أداء الاستدلال مع تقليل استهلاك الطاقة. تم تصميم التقنيات الناشئة لتقديم استدلال عالي السرعة وذات الطاقة المنخفضة ، بشكل خاص للهاتف المحمول ،إنترنت الأشياء، والأنظمة المدمجة.

يعالج هذا التركيز على كفاءة الطاقة المخاوف البيئية والاستدامة ، ويقلل من التكاليف التشغيلية للشركات التي تنشر الذكاء الاصطناعي. تستثمر الشركات في الأجهزة المتخصصة التي توازن بين الأداء مع توفير الطاقة ، مما يتيح معالجة الذكاء الاصطناعى في الوقت الفعلي في بيئات الحافة.

على سبيل المثال ، في أبريل 2025 ، أكمل Vsora ، المزود الوحيد في أوروبا لرقائق الاستدلال AI عالية الأداء ، جولة تمويل 46 مليون دولار أمريكي.

وبالتالي ، من المتوقع أن تدفع الحلول الموفرة للطاقة الابتكار والتوسع في السوق عبر مختلف الصناعات التي تتطلب قدرات AI قابلة للتطوير ومستدامة.

تحليل التجزئة

بواسطة الأجهزة

يقود قطاع GPU السوق بقدرات معالجة متوازية متفوقة

استنادًا إلى الأجهزة ، يتم تقسيم السوق إلى GPU و ASIC و CPU و FPGA وغيرها.

تهيمن وحدات معالجة الرسومات (GPUS) على السوق بسبب قدرات المعالجة المتوازية العالية ، مما يجعلها مناسبة تمامًا للتعامل مع أعباء عمل AI المعقدة ونماذج التعلم العميقة. يعزز اعتمادهم الواسع عبر المؤسسات ودعم أطر منظمة العفو الدولية الرئيسية قيادة السوق.

الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASICS)من المتوقع أن تنمو في أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب بنيةها المخصصة ، والتي توفر الأداء الفائق وكفاءة الطاقة لهذه المهام. إن استخدامها المتزايد في مراكز البيانات على نطاق واسع والأجهزة الحافة يدفع التبني السريع.

عن طريق النشر

يهيمن استنتاج الحافة على السوق بسبب ارتفاع الطلب على المعالجة في الوقت الفعلي

بناءً على النشر ، ينقسم السوق إلى استنتاج الحافة ، والاستدلال السحابي ، وغيرها.

يقود الاستدلال الحافة السوق ويتوقع أن ينمو في أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب زيادة الطلب على معالجة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي ، وخاصةً معالجة الذكاء الاصطناعي بالقرب من مصادر البيانات ، وخاصة في تطبيقات إنترنت الأشياء والسيارات والصناعية. إن قدرتها على تقليل الاعتماد على البنية التحتية السحابية مع تحسين خصوصية البيانات وكفاءة النطاق الترددي تغذي توسعها السريع.

يحمل الاستدلال السحابي ثاني أكبر حصة في سوق استدلال الذكاء الاصطناعى بسبب قابلية التوسع والمرونة والتكامل مع نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة. يبقى خيارًا مفضلاً للمؤسسات التي تتطلب الإدارة المركزية لأعباء عمل AI المعقدة.

عن طريق التطبيق

يحتفظ Robotics بأكبر حصة في السوق ، مدفوعة باحتياجات اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي

بناءً على التطبيق ، يتم تصنيف السوق إلى روبوتات ،رؤية الكمبيوترو NLP و AI التوليدي وغيرها.

تمتلك Robotics أكبر حصة في السوق حيث تعتمد بشكل كبير على اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ، ورؤية الكمبيوتر ، وتفسير بيانات المستشعر ، وكلها تتطلب إمكانيات استنتاج قوية. يدعم انتشار الأتمتة في القطاعات الصناعية والخدمات هذه الهيمنة.

من المتوقع أن تشهد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب ارتفاع الطلب على المساعدين الصوتيين ، وأدوات الدردشة ، وأدوات ترجمة اللغة. يؤدي ارتفاع الذكاء الاصطناعي والتنظيم ونماذج اللغة الكبيرة إلى تسريع الاستثمار في إمكانيات الاستدلال NLP.

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

بواسطة المستخدم النهائي

تقود قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات نمو السوق مع التبني المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي

استنادًا إلى المستخدم النهائي ، ينقسم السوق إلى الرعاية الصحية والسيارات وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، BFSI ، التصنيع ، تكنولوجيا المعلومات ،الاتصالاتوالفضاء والدفاع ، وغيرها.

يهيمن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق بسبب تبنيه المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعى لتحسين الشبكة ، والصيانة التنبؤية ، وتعزيز خدمة العملاء. تسهم الإنتاجية العالية للبيانات والبنية التحتية في القيادة المستمرة.

من المتوقع أن ينمو التصنيع بأعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب زيادة تنفيذ مراقبة الجودة التي تعمل الذكاء الاصطناعى والصيانة التنبؤية والروبوتات على أرضية المصنع.

التوقعات الإقليمية سوق الاستدلال الذكاء

أمريكا الشمالية

North America AI Inference Market Size, 2024 (USD Billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

تهيمن أمريكا الشمالية على السوق بسبب بنيتها التحتية التكنولوجية المتقدمة والاعتماد المبكر لمنظمة العفو الدولية عبر الصناعات. إن وجود اللاعبين الرئيسيين في السوق ، والاستثمارات القوية للبحث والتطوير ، والنشر الواسع النطاق لمنظمة العفو الدولية في الصناعات ، مثل تكنولوجيا المعلومات ، والرعاية الصحية ، والسيارات ، يساهم في قيادتها. المبادرات الحكومية وتمويل رأس المال الاستثماري القوي يزيد من تسريع الابتكار والتسويق في المنطقة.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

تعد الولايات المتحدة مستخدمًا رئيسيًا لهذه الحلول بسبب صناعة أشباه الموصلات المتقدمة ، والاستثمارات في AI Research & Development ، وهيمنة مقدمي الخدمات السحابية الرئيسية مثل Google و Amazon و Microsoft ، والتي تدفع نشر هذه التقنيات.

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن ينمو سوق استدلال ASIA Pacific AI على أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب الرقمنة السريعة ، وزيادة اعتماد الأجهزة الذكية ، وتوسيع الأتمتة الصناعية. تستثمر دول مثل الصين واليابان وكوريا الجنوبية والهند بشكل كبير في التقنيات التي تحركها الذكاء الاصطناعي ، بدعم من سياسات حكومية مواتية ونظم إيكولوجية للابتكار. إن الوجود المتزايد للشركات الناشئة المحلية وعمالقة التكنولوجيا يزيد من تسريع نشر حلول الاستدلال في مختلف القطاعات.

أوروبا

يحمل سوق أوروبا ثاني أكبر حصة في السوق ، مدفوعًا بدعم تنظيمي قوي ،التحول الرقميالمبادرات ، والاستثمار الكبير في أبحاث الذكاء الاصطناعي. تستفيد المنطقة من الصناعات القائمة التي تعتمد استنتاج الذكاء الاصطناعي للأتمتة وتحسين العمليات في قطاعات التصنيع والسيارات. يدعم التعاون بين الحكومات والأوساط الأكاديمية والمؤسسات الخاصة تطوير البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية.

الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية

من المتوقع أن تنمو مناطق الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية ببطء أكبر بسبب محدودية البنية التحتية التكنولوجية وانخفاض الاستثمار في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. تعيق القيود الاقتصادية ونقص المهارات ومبادرات التحول الرقمي الأبطأ اعتماد تقنيات الاستدلال على نطاق واسع. ومع ذلك ، قد تدعم التحسينات التدريجية في التوصيلية واستراتيجيات الحكومة الإقليمية هذا النمو في السنوات القادمة.

المشهد التنافسي

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يطلق اللاعبون الرئيسيون منتجات جديدة لتعزيز وضعهم في السوق

يطلق اللاعبون محافظ منتجات جديدة لتعزيز وضعهم في السوق من خلال الاستفادة من التطورات التكنولوجية ، ومعالجة احتياجات المستهلكين المتنوعة ، والبقاء في صدارة المنافسين. وهي تعطي الأولوية لتحسين المحفظة والتعاون الاستراتيجي والاستحواذ والشراكات لتعزيز عروض منتجاتها. يساعد إطلاق المنتجات الاستراتيجية هذه الشركات على الحفاظ على حصتها في السوق وتنميتها في تطبيق سريع التطور.

قائمة طويلة من الشركات التي تمت دراستها (بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر)

شركة نفيديا(نحن.)
Advanced Micro Devices ، Inc.(نحن.)
شركة إنتل (الولايات المتحدة)
Google LLC (الولايات المتحدة)
Qualcomm Incorporated(نحن.)
Amazon Web Services ، Inc. (الولايات المتحدة)
Cerebras Systems Inc.(نحن.)
Groq Inc. (الولايات المتحدة)
شركة Huawei Technologies Co. ، Ltd. (الصين)
Mythic Inc.(نحن.)
D-Matrix Corp. (الولايات المتحدة)
شركة Unfether AI (كندا)
شركة Esperanto Technologies Inc. (الولايات المتحدة)
شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
شركة IBM (الولايات المتحدة)
Meta Platforms ، Inc. (الولايات المتحدة)
SK Hynix (كوريا الجنوبية)
وأكثر ...

تطورات الصناعة الرئيسية

في مايو 2025، حصلت Chalk على 50 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل من السلسلة A بقيادة فيليسيس ، وصلت الشركة إلى 500 مليون دولار. إن الاستثمار ، بمشاركة من Triatomic Capital و General Catalyst و Unsalual Ventures و Xfund ، سيدعم تعزيز المنصات وتوسيع العمليات في سان فرانسيسكو ونيويورك.
في مايو 2025، أطلقت Red Hat خادم Inference AI لدفع نشر الذكاء الاصطناعي التنظيمي عبر البيئات السحابية المختلطة. يدمج الحل التقنيات السحرية العصبية لتعزيز السرعة ، وكفاءة تسريع ، وفعالية من حيث التكلفة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى على منصات سحابية متنوعة.
في مايو 2025، أطلقت Rafay Systems عرض الاستدلال بدون خادم ، واجهة برمجة تطبيقات لتشغيل نماذج لغة كبيرة ومخصصة ، متاحة الآن بشكل عام. اعتمد مزودو NVIDIA Cloud و GPU Clouds المنصة لتقديم حلول الحوسبة والتطبيقات المتعددة للخدمة الذاتية.
في أبريل 2025، طورت NTT استدلال منظمة العفو الدولية LSI قادرة على معالجة الفيديو في الوقت الفعلي للفيديو عالي الدقة على أجهزة ومحطات الحافة. تعمل التكنولوجيا على توسيع قدرات حل الاستدلال من الذكاء الاصطناعي إلى 4K ، مما يتيح تشغيل الطاقة المنخفضة في الوقت الفعلي.
في مارس 2025، أطلقت Akamai الاستدلال السحابي لدعم نشر أسرع وأكثر كفاءة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMS) في التطبيقات الواقعية. يعمل الحل على منصة Akamai Cloud ، معالجة القيود المفروضة على البنية التحتية السحابية المركزية.

تغطية الإبلاغ

يركز تقرير السوق على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتج/الخدمة وتطبيقات المنتجات. علاوة على ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة في تحليل اتجاه السوق ويسلط الضوء على تطورات التطبيق الحيوي. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة. يرد تجزئة السوق أدناه:

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2019-2032
سنة قاعدة	2024
السنة المقدرة	2025
فترة التنبؤ	2025-2032
الفترة التاريخية	2019-2023
وحدة	القيمة (مليار دولار)
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب من 13.7 ٪ من 2025 إلى 2032
تجزئة	بواسطة الأجهزة GPU أسيك وحدة المعالجة المركزية FPGA آخرون (NPUS ، VPUS ، وما إلى ذلك) عن طريق النشر استنتاج الحافة الاستدلال السحابي آخرون (الاستدلال الهجين ، وما إلى ذلك) عن طريق التطبيق الروبوتات رؤية الكمبيوتر NLP AI التوليدي آخرون (اكتشاف شذوذ أمان الشبكة ، وما إلى ذلك) بواسطة المستخدم النهائي الرعاية الصحية السيارات التجزئة والتجارة الإلكترونية BFSI تصنيع IT & Telecom الفضاء والدفاع آخرون (التعليم ، الحكومة ، إلخ) حسب المنطقة أمريكا الشمالية (بواسطة الأجهزة ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، والبلد) الولايات المتحدة (حسب الطلب) كندا (حسب التطبيق) المكسيك (حسب التطبيق) أمريكا الجنوبية (بواسطة الأجهزة ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، وبلد) البرازيل (حسب التطبيق) الأرجنتين (حسب التطبيق) بقية أمريكا الجنوبية أوروبا (عن طريق الأجهزة ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، والبلد) المملكة المتحدة (حسب التطبيق) ألمانيا (حسب التطبيق) فرنسا (حسب التطبيق) إيطاليا (حسب التطبيق) إسبانيا (حسب التطبيق) روسيا (حسب التطبيق) Benelux (حسب التطبيق) الشمال (حسب التطبيق) بقية أوروبا الشرق الأوسط وأفريقيا (عن طريق الأجهزة ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، والبلد) تركيا (حسب التطبيق) إسرائيل (حسب التطبيق) GCC (حسب التطبيق) شمال إفريقيا (حسب التطبيق) جنوب إفريقيا (حسب التطبيق) بقية الشرق الأوسط وأفريقيا آسيا والمحيط الهادئ (عن طريق الأجهزة ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، والبلد) الصين (حسب التطبيق) اليابان (حسب التطبيق) الهند (حسب التطبيق) كوريا الجنوبية (حسب التطبيق) آسيان (حسب التطبيق) أوقيانوسيا (حسب التطبيق) بقية آسيا والمحيط الهادئ
الشركات التي تم تصنيفها في التقرير		NVIDIA CORPORATION (الولايات المتحدة) Advanced Micro Devices ، Inc. (الولايات المتحدة) شركة إنتل (الولايات المتحدة) Google LLC (الولايات المتحدة) Qualcomm Incorporated (الولايات المتحدة) Amazon Web Services ، Inc. (الولايات المتحدة) شركة كيربراس أنظمة (الولايات المتحدة) Groq Inc. (الولايات المتحدة) شركة Huawei Technologies Co. ، Ltd. (الصين) Mythic Inc. (الولايات المتحدة)