حجم سوق AIOPS ، ومشاركته وتحليل الصناعة ، حسب نوع المؤسسة (الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) والمؤسسات الكبيرة) ، عن طريق النشر (التمهيدي والسحابة) ، عن طريق التطبيق (إدارة أداء التطبيق ، إدارة البنية التحتية ، إدارة الشبكة والأمن ، والوقت الفعلي ، واللحالة الأخرى ، واللطقة الأخرى ، واللطقة الأخرى ، والمواد الحطاسية ، والمواد الحطفية ، والمواد الحطاسية ، والمواد الصلاحية ، والمواد الصلية ، والتوظيف ، والتوظيف ، والتوليد. التوقعات الإقليمية ، 2025-2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة حجم سوق AIOPs العالمي 1.87 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو من 2.23 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 8.64 مليار دولار بحلول عام 2032 ، مما أظهر معدل نمو سنوي مركب بنسبة 21.4 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة 37.97 ٪ في عام 2024.

يشمل الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOPS) تطبيق تحليلات البيانات الكبيرة ، والتعلم الآلي (ML) ، وتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة لتبسيط اكتشاف وتثبيت مشاكل تكنولوجيا المعلومات المتكررة. إنه يساعد على تقديم رؤى بيانات عميقة ، وجعل التنبؤات ، وكشف الأنماط ، واكتشاف المشكلات ، وتسهيل استكشاف الأخطاء وإصلاحها في بيئات تكنولوجيا المعلومات المتقدمة. في الشركات الكبيرة الحجم ، لا سيما مع التقدم المحرز في البنية الموزعة مثل الإعدادات المتعددة ، الأنظمة ، والحاويات ، وإعدادات الخدمات الصغيرة ، والتطبيقات ، تولد كميات واسعة من بيانات السجل والأداء التي يمكن أن تعيق قدرة فريق تكنولوجيا المعلومات على تحديد المشكلات ومعالجتها بسرعة. تقوم AIOPs بالاستفادة من هذه البيانات للإشراف على الأصول وفهم العلاقات بين المكونات داخل أنظمة تكنولوجيا المعلومات وخارجها.

إن نمو سوق AIOPS مدفوع بالحاجة إلى إدارة أكثر كفاءة واستباقية للبنية التحتية المعقدة لتكنولوجيا المعلومات. يحرك السوق أيضًا المجلدات المتزايدة للبيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أنظمة تكنولوجيا المعلومات ، والحاجة إلى أتمتة المهام التشغيلية لتكنولوجيا المعلومات ، والطلب على حل القضية بشكل أسرع لضمان استمرارية العمل.

• وفقًا لتقرير NetBase Quid عبر تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي في عام 2023 ، تم تقدير استثمار الشركات السنوي في الذكاء الاصطناعي في عامي 2021 و 2022 ، استنادًا إلى التعاون والاستحواذ على الشركات في صناعات مختلفة ، بمبلغ 119.66 دولارًا أمريكيًا و 77.17 مليار دولار أمريكي على التوالي.

وبالتالي ، فإن الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا تشغيل تكنولوجيا المعلومات لديه القدرة على تسهيل التحول الرقمي من خلال تزويد المؤسسات ببنية تحتية أكثر مرونة ومرونة وآمنة.

لقد أثر جائحة COVID-19 سلبًا على النظام الإيكولوجي لتكنولوجيا المعلومات بأكمله من مختلف القطاعات الصناعية. وبالتالي ، لإدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات والسيطرة عليها من المنظمات من المواقع البعيدة ، تهدف الشركات إلى تبني منصات AIOPs لتعزيز الإنتاجية والحفاظ على استمرارية العمل.

زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات يساعد على تقليل وقت التوقف عن العمل وزيادة رحلة التحول الرقمي للمؤسسات خلال الفترة المتوقعة. وبالتالي ، يتم زيادة تبني الذكاء الصاعدي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات لأتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات.

تأثير الذكاء الاصطناعي

Gen AI Aiops Tools Automants Automant

زيادة التكاملAI التوليديتساعد التكنولوجيا ذات الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات في تحديد الأسباب الجذرية والاستجابة للتهديدات. إنه يعزز بشكل كبير الأداء التشغيلي وتوافر وأمن أنظمة تكنولوجيا المعلومات لفرق تكنولوجيا المعلومات. تتضمن الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات تقنيات التحليلات التنبؤية لتحديد المشكلات المحتملة قبل حدوثها. من خلال تقييم أنماط البيانات التاريخية ، فإنه يساعد على تحديد الاتجاهات وفرص النمو مع العلاج الاستباقي. وفقًا لمسح أبحاث ، من المتوقع أن ينفذ 80 ٪ من الذكاء الاصطناعي لبائعي عمليات تكنولوجيا المعلومات من الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2024. سيقدم هذا التنفيذ المساعدة عند الطلب ، وتعزيز معدلات التبني ، وتعزيز تجربة المستخدم.

تتيح AI التوليدي للمستخدمين تصور البيانات والرؤى. يتم استخدامه بواسطة منصة مختلفة من الذكاء الاصطناعي لمنصة عمليات تكنولوجيا المعلومات ، مثل Splunk و IBM Watson و Google Cloud ، لتحسين أداء أنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم بدقة عالية. تحمل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعمليات تكنولوجيا المعلومات إمكانات هائلة للمؤسسات من خلال أتمتة المهام المتكررة والسماح لمهنيي تكنولوجيا المعلومات بالتركيز على المزيد من المبادرات الاستراتيجية. من خلال تحليل البيانات التاريخية والوقت الفعلي ، تمكن الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات الشركات برؤى عملية لحل المشكلات النشطة ، وتقليل وقت التوقف ، وتحسين تخصيص الموارد ، وتمكين حل الحوادث بشكل أسرع.

تم تنفيذ الذكاء الاصطناعى الناجح بنجاح عبر مختلف القطاعات الصناعية لإحداث ثورة في عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم من خلال تطبيق استراتيجيات قابلة للتنفيذ لاكتساب رؤى بيانات عميقة قيمة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي لمنصة تشغيل تكنولوجيا المعلومات التي تعمل في Gen AI بتحسين متوسط ​​الإنفاق السحابي للشركات من خلال تحديد موارد متعددة وتحويل الرقمية عبر عمليات تخصيص الموارد المختلفة.

• على سبيل المثال ، في يوليو 2023 ، قامت Bigpanda بدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI) المتقدمة (AI) القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في منصة الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات لتحليل الحوادث الآلية ، وتحقيق معدل دقة قدره 95 ٪ أثناء إجراء عملية اختبار بيتا.

وبالتالي ، فإن التكامل المتزايد لـ Gen AI مع الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات يقدر أن يولد فرصًا مربحة وتعزيز نمو السوق خلال فترة التنبؤ.

اتجاهات سوق AIOPS

الطلب المتزايد على عمليات تكنولوجيا المعلومات التنبؤية لتعزيز نمو السوق

ارتفاع الطلب على عمليات تكنولوجيا المعلومات الاستباقية والتنبؤية بسبب دمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، والذكاء الاصطناعي (AI) ، والتعلم الآلي (ML)الأساليب تعزز تعقيد البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي (AI) لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات ، يستفيد من خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالمشكلات المحتملة قبل التأثير على العمليات ، مما يمكّن فرق تكنولوجيا المعلومات من تبني تدابير وقائية. لم يعد اعتماد الأساليب التقليدية لحل حوادث تكنولوجيا المعلومات فعالًا أو فعالًا بدرجة كافية لمواكبة متطلبات المشهد الرقمي الحديث والمتطور بسرعة. وبالتالي ، تجمع الشركات المتعددة بين خبراتها لتعزيز الذكاء الاصطناعي لمنصات وخدمات عمليات تكنولوجيا المعلومات.

يقلل الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات في وقت التوقف ويعزز تجربة المستخدم الإجمالية. وبالتالي ، تتفهم الشركات أهمية الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات وتستفيد من الاستثمارات الاستراتيجية لضمان توفر وأداء أنظمة تكنولوجيا المعلومات المستمرة من خلال تقديم بنية تحتية لتكنولوجيا المعلومات أكثر مرونة واستجابة. وبالتالي ، فإن الطلب المتزايد على عمليات تكنولوجيا المعلومات التنبؤية يدفع نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

عوامل نمو سوق AIOPS

زيادة في الطلب على منصات AIOPS يساعد على استعادة السيطرة وعمليات تكنولوجيا المعلومات على مراكز خارجية لزيادة نمو السوق

يمكّن الاستثمار المتزايد في AIOPs المؤسسات من استعادة السيطرة وتقليل المخاطر التشغيلية دون التضحية بالمزايا المالية للاستعانة بمصادر خارجية. إنه يوفر رؤية شاملة لأداء عمليات تكنولوجيا المعلومات ، مما يضمن كفاءة مقدمي الخدمات. يوفر وصولًا تلقائيًا للتعامل مع عمليات عمليات تكنولوجيا المعلومات بشكل عام ، إلى جانب بيانات الأداء والمقاييس ، مما يساعد الشركات بشكل كبير على توفير التكاليف بمرور الوقت.

• على سبيل المثال ، وفقًا لمؤشر اعتماد AI العالمي لـ IBM ، يستخدم 33 ٪ من المؤسسات الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات التشغيلية لتكنولوجيا المعلومات ، و 29 ٪ يستخدمون الذكاء الاصطناعي للاكتشاف للأمن والتهديد ، و 22 ٪ يستخدمون منظمة العفو الدولية لأغراض التخطيط المالي وتحليلها.

تزايد الاختراق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للتعامل مع محركات عمليات تكنولوجيا المعلومات المختلفةالتحول الرقميعبر عمليات تكنولوجيا المعلومات ، السماح للمؤسسات بالتركيز على تنفيذ مبادرات رقمية جديدة.  

• وفقًا لمسح IBM في عام 2022 ، شهدت 54 ٪ من الشركات مزايا تنفيذ الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المختلفة. يساعد اعتماد الذكاء الاصطناعي على تعزيز أداء عمليات تكنولوجيا المعلومات أو الشبكة (53 ٪) ، وخفض التكاليف مع زيادة الكفاءة ، وتحسين رضا العملاء (48 ٪).

يمكّن هذا الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات المنظمات من استعادة السيطرة على عملياتها من الخارجيين خلال الفترة المتوقعة.

العوامل التقييدية

أمن البيانات وخصوصية المخاوف لتقييد نمو السوق

الذكاء الاصطناعييتناول كميات كبيرة من البيانات السرية من مصادر مختلفة والقنوات الرقمية ، مما يثير مخاوف كبيرة بشأن خصوصية البيانات والقضايا المتعلقة بالأمان. للحد من أنشطة احتيال البيانات ، يبطئ استخدام لوائح الامتثال الحكومية ، مثل الناتج المحلي الإجمالي ، لتنفيذ الذكاء الاصطناعي لمنصة عمليات تكنولوجيا المعلومات عبر مختلف القطاعات الصناعية. من الأهمية بمكان للشركات التأكد من أن هذه الحلول تلبي معايير أمنية صارمة لمعالجة هذه القضايا.

إن تكلفة التنفيذ العالية لهذه المنصات تقيد تبنيها بين الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. يثير زيادة حجم البيانات الناتجة عن المتطلبات المتغيرة للعملاء من خصوصية وخصوصية البيانات الرئيسية ، مما يقيد بشكل كبير نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

تحليل تجزئة سوق AIOPS

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

الشركات الصغيرة والمتوسطة لتنمو مع أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب التبني السريع لمنصة AIOPs لاتخاذ قرار يعتمد على البيانات

حسب نوع المؤسسة ، يتم تقسيم السوق إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) والمؤسسات الكبيرة.

من المتوقع أن ينمو قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. يساعد تنفيذ الذكاء الاصطناعي لأدوات تشغيل تكنولوجيا المعلومات من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة على تعزيز أداء عمليات تكنولوجيا المعلومات المتكاملة ويدعم عملية صنع القرار بشكل أفضل. زيادة استخدام هذه المنصات بين المؤسسات الصغيرة والمتوسطة تعمل على تحسين الاحتفاظ بالعملاء والولاء ، مما يؤدي إلى قاعدة عملاء موسعة.  وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال ، فإن الشركات الصغيرة والمتوسطة للشركات ذات الحجم الكبير تشكل شراكات بمتوسط ​​ثمانية من مقدمي الخدمات السحابية المختلفين لاستخدام الخدمات والتطبيقات المختلفة.

وبالمثل ، عقدت الشركات الكبيرة أكبر حصة سوق AIOPs في عام 2024 بسبب زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في حلول عمليات تكنولوجيا المعلومات لتقليل وقت تعطل النظام أثناء إجراء عمليات تكنولوجيا المعلومات.

عن طريق تحليل النشر

AIOPs المستندة إلى مجموعة النظراء لتنمو مع أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب زيادة تنفيذ البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المستندة إلى مجموعة النظراء

على أساس النشر ، ينقسم السوق إلى السحابة المحلية والسحابة.

من المتوقع أن تنمو المنصة المستندة إلى مجموعة النظراء مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. إن التنفيذ المتزايد للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المستندة إلى مجموعة النظراء من قبل العديد من الشركات يعزز الطلب على الذكاء الاصطناعي المستند إلى مجموعة النظراء لأنظمة عمليات تكنولوجيا المعلومات لتعزيز أداء العمليات التجارية. وبالتالي ، فإن الطلب على المنصات المستندة إلى مجموعة النظراء أعلى مقارنةً بالمنصات المحلية ، مما يدفع نمو المنصات المستندة إلى مجموعة النظراء خلال فترة التنبؤ.

علاوة على ذلك ، من المتوقع أن تنمو عمليات النشر المحلية مع معدل نمو ثابت في السنوات المقبلة بسبب زيادة اعتماد التكنولوجيا السحابية من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

عن طريق تحليل التطبيق

يضم قطاع إدارة أداء التطبيق الأعلى CAGR لاتخاذ قرارات استباقية

حسب التطبيق ، يتم فصل السوق إلى إدارة أداء التطبيق ، وإدارة البنية التحتية ، وإدارة الشبكات والأمان ، والتحليلات في الوقت الفعلي ، وغيرها.

يحمل قطاع إدارة أداء التطبيق أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. ويرجع ذلك إلى النهج الثوري لمنظمة العفو الدولية في إدارة وتحسين أداء التطبيقات والشبكات والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في عمليات تكنولوجيا المعلومات. تقوم APM بتعزيز تقنيات AI و Automation لاتخاذ القرارات المتوفرة وتبسيط العمليات.

وبالمثل ، عقد قطاع إدارة البنية التحتية أكبر حصة في السوق في عام 2024. وهذا يرجع إلى زيادة الاستخدامالحوسبة السحابيةالبنية التحتية ، التي تدفع أتمتة العديد من العمليات. مع تحول الشركات من البنية التحتية التقليدية لتكنولوجيا المعلومات إلى السحابة ، من المتوقع أن ترتفع الحاجة إلى هذه المنصات خلال فترة التنبؤ.

• وفقًا لمسح شمل 270 متخصصًا في تكنولوجيا المعلومات ، فإن 43 ٪ من المنظمات لم تعتمد بعد للذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات لأداء عمليات إدارة البنية التحتية وخطة 15 ٪ فقط للقيام بذلك في الأشهر الـ 12 المقبلة.

عن طريق تحليل الصناعة

IT & Telecom قطاع للسيطرة بسبب أتمتة مهام البنية التحتية الروتينية

حسب الصناعة ، يتم فصل السوق إلى تكنولوجيا المعلومات والاتصالات و BFSI والرعاية الصحية والتصنيع والتجزئة والتجارة الإلكترونية والحكومة والطاقة وغيرها.

و &الاتصالاتعقد القطاع أكبر حصة في السوق في عام 2024 وسوف ينمو مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. ويرجع ذلك إلى زيادة الاستخدام للذكاء الاصطناعي لأدوات وخدمات عمليات تكنولوجيا المعلومات من قبل محترفي تكنولوجيا المعلومات من أجل أتمتة مهام البنية التحتية الروتينية وتعزيز تجارب العملاء. يؤدي استخدام هذه الحلول في قطاع تكنولوجيا المعلومات إلى زيادة أداء الموارد مع أداء مهام تكنولوجيا المعلومات المعقدة ، وبالتالي تعزيز نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

من المحتمل أن يعرض قطاع BFSI ثاني أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. يساعد الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا عمليات تكنولوجيا المعلومات في قطاع BFSI على حماية البيانات السرية والمالية. يوفر تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات المصرفية والمالية حلول تحليل في الوقت الحقيقي ، ويحل تحدي مشاكل تكنولوجيا المعلومات ، وأتمتة العمليات المصرفية ، ويعزز قابلية التوسع التشغيلية.

رؤى إقليمية

تتم دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ ، ويتم دراسة كل منطقة في جميع البلدان.

من المتوقع أن تكون أمريكا الشمالية مساهماً بارزًا في نمو سوق AIOPS ، وحظت بحصة السوق القصوى في عام 2024. وارتفاع الطلب على التطورات الرقمية والاستثمارات المتزايدة من قبل الشركات لتعزيز دقة وسرعة الحلول التي تدفع الطلب على هذه الأدوات في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن وجود الذكاء الاصطناعي الرئيسي لمقدمي أدوات عمليات تكنولوجيا المعلومات مثل Amazon Web Services ، Inc. و IBM Corporation و Dynatrace LLC. و BMC Software ، و Dell Inc. في بلدان مثل الولايات المتحدة وكندا والمكسيك سيعزز نمو سوق AIOPS في أمريكا الشمالية خلال فترة التنبؤ.

من المقدر أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. ويرجع ذلك إلى التكامل المستمر لتقنيات الذكاء الاصطناعى/ML ، مما يؤدي إلى التحولات الرقمية عبر قطع الصناعة المختلفة. هذا التكامل يبسط العمليات التجارية من خلال الإجراءات المتكاملة لـ AI ، ويعزز فرص الحكم البشري في بلدان مثل الهند والصين واليابان وكوريا الجنوبية. ارتفاع الاستثمارات في الشركات الصغيرة والمتوسطة من قبل الذكاء الاصطناعي لمقدمي منصات عمليات تكنولوجيا المعلومات والتقدم في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات بسبب زيادة قبول تقنيات الأتمتة أيضا يدفع نمو السوق في المنطقة خلال الفترة المتوقعة. علاوة على ذلك ، فإن البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الرقمية المتقدمة في الصين تعزز تنفيذ هذه المنصات لإدارة العمليات التجارية بسلاسة.

من المتوقع أن تعرض أوروبا نموًا معتدلًا خلال فترة التنبؤ. ويرجع ذلك إلى زيادة التقدم في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المتقدمة في مختلف البلدان الأوروبية للاعتراف وحل التهديدات الأمنية المتقدمة لتعزيز الأداء التشغيلي إلى جانب دقة أكبر بسبب البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المتقدمة. علاوة على ذلك ، يُقدر أيضًا أن الاستخدام المتزايد للتقنيات الرقمية والأتمتة لنمو في السوق خلال فترة التنبؤ.

من المتوقع أن تنمو الشرق الأوسط وأفريقيا مع ثاني أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب التنفيذ المتزايد لتقنيات إدارة البيانات وارتفاع الاستثمارات في تقنيات التعلم الآلي والتعلم الآلي والتي ستقود نمو السوق.

• على سبيل المثال ، في فبراير 2024 ، أعلنت مجموعة METRA شراكة ذات قيمة مضافة مع شركة Techbridge Consultancy Servies LLP ، وهي شركة مخزنة آمنة لتكنولوجيا المعلومات في الهند ، لدفع التحول الرقمي عبر بلدان دول مجلس التعاون الخليجي باستخدام التحليلات المتقدمة وقدرات AI / ML.

أمريكا الجنوبية في مرحلة تنمية بسبب الاستخدام المتزايد لإدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والشبكات وإدارة الأمن في بلدان مثل البرازيل والأرجنتين. هذا الاتجاه يغذي اعتماد هذه المنصات خلال الفترة المتوقعة.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

التطورات التكنولوجية من قبل الشركات الرائدة للمساعدة في انتشار السوق

تشمل الشركات العاملة في السوق بشكل أساسي Amazon Web Services ، Inc. و IBM Corporation و Dynatrace LLC. و BMC Software ، Inc. و Open Text Corporation (Micro Focus) و Dell Inc. و HCL Technologies Limited. تحافظ هذه الشركات على تركيزها على ابتكار برامج ERP الخاصة بها من خلال تعزيز ميزاتها.  تعد الشراكات والتعاون والاستحواذات والاندماج من بعض الأساليب الاستراتيجية التي يستخدمها اللاعبون الرئيسيون في السوق لتحسين عملياتهم.

قائمة أعلى شركات AIOPS:

• Amazon Web Services ، Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة IBM(نحن)
• Dynatrace LLC.(نحن.)
• BMC Software ، Inc. (الولايات المتحدة)
• Open Text Corporation (Micro Focus)(المملكة المتحدة.)
• شركة Dell (الولايات المتحدة)
• HCL Technologies Limited(الهند)
• Splunk Inc. (الولايات المتحدة)
• الشبكات المتطرفة(نحن.)
• شركة Broadcom (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• أبريل 2024:استحوذت BMC ، مزود حلول البرمجيات ، على Netreo ، وهو مزود لشبكة تكنولوجيا المعلومات والتطبيقات الذكية والآمنة ، لتعزيز قيادته في الملاحظة والذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات. من خلال هذا الاستحواذ ، تهدف BMC إلى تحسين الرؤية في الأداء التشغيلي التجاري عبر البنية التحتية والشبكات والتطبيقات من خلال منصة مراقبة مفتوحة.
• مارس 2024:شكلت شركة Visionet Systems Inc. ، وهي مزود خدمة التكنولوجيا ، شراكة مع Algomox ، وهي مزود ذكاء اصطناعي لمزود منصة تشغيل تكنولوجيا المعلومات ، لإحضار عمليات التحولات الرقمية في عمليات ITOPS الخاصة بـ Visionet. إن دمج منصة AIOPS من AIOPs في Algomox في خدمات Cloud المدارة من Visionet أتمتة مهام تكنولوجيا المعلومات المعقدة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعى المتطورة ، ويقدم رؤى بيانات تشغيلية عميقة ، ويضمن تقديم خدمة موثوق.
• سبتمبر 2023:قامت ViaVi Solutions Inc. بتشكيل شراكة مع Google Cloud لإطلاق Nitro AIOPS ، وهو حل ذكاء الشبكة والتحسين المستند إلى مجموعة النظراء. تهدف هذه الشراكة إلى إدارة التحديات المهمة لمقدمي خدمات الاتصالات (CSPs) واستكشاف فرص جديدة لتحسين الشبكة والذكاء.
• أكتوبر 2022:اختارت Mazda Motor Europe (MME) Fujitsu لتسهيل التحول الرقمي في البنية التحتية المتعددة السوداء باستخدام DevOps و AIOPs و Finops و Fujitsu المختلفة. مكنت هذه الشراكة عمليات تكنولوجيا المعلومات في MAZDA من تكييف البنية التحتية المتقدمة والتطبيقات والخدمات المستخدمة عبر الإنترنت المستخدمة عبرسحابة هجينةالنظم الإيكولوجية.
• مارس 2022:طورت Deloitte منصة تجارية جديدة تعمل بالطاقة AI ، AIOPs.D ، لإدارة وتنفيذ العمليات التشغيلية التجارية الأساسية تلقائيًا لتلبية الاحتياجات المحددة للشركات. تمكنت هذه النظام الأساسي من وظائف العمليات التجارية المتعددة ، بما في ذلك التمويل والمشتريات وسلسلة التوريد وأكثر من ذلك ، مع خبرة أفضل في العملاء.

تغطية الإبلاغ

تشمل الدراسة حول السوق مجالات بارزة على مستوى العالم لاكتساب المعرفة المعززة للقطاعات الصناعية. علاوة على ذلك ، يقدم البحث نظرة ثاقبة على أحدث المساعي وتطورات الصناعة وتحليل الحلول عالية التقنية التي يتم تبنيها على الفور في جميع أنحاء العالم. كما يسلط الضوء على بعض القيود والعناصر المحفزة للنمو ، مما يسمح للقارئ بالحصول على فهم شامل للسوق.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019-2032
• سنة قاعدة: 2024
• السنة المقدرة: 2025
• فترة التنبؤ: 2025-2032
• الفترة التاريخية: 2019-2023
• معدل النمو: CAGR بنسبة 21.4 ٪ من 2025 إلى 2032
• وحدة: القيمة (مليار دولار)

تجزئة

حسب نوع المؤسسة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة (الشركات الصغيرة والمتوسطة)
• الشركات الكبيرة

عن طريق النشر

• برفقة
• سحاب

عن طريق التطبيق

• إدارة أداء التطبيق
• إدارة البنية التحتية
• إدارة الشبكة والأمن
• التحليلات في الوقت الحقيقي
• آخرون (التحليلات التنبؤية ، تحليل السبب الجذري)

عن طريق الصناعة

• IT & Telecom
• BFSI
• الرعاية الصحية
• تصنيع
• التجزئة والتجارة الإلكترونية
• حكومة
• الطاقة والفائدة
• آخرون (وسائل الإعلام والترفيه)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب نوع المؤسسة ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
• نحن.
• كندا
• المكسيك
• أوروبا (حسب نوع المؤسسة ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
• المملكة المتحدة.
• ألمانيا
• فرنسا
• إيطاليا
• إسبانيا  
• روسيا
• بينيلوكس
• الشمال
• بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ (حسب نوع المؤسسة ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
• الصين
• الهند
• اليابان
• كوريا الجنوبية
• آسيان
• أوقيانوسيا
• بقية آسيا والمحيط الهادئ
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب نوع المؤسسة ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
• ديك رومى
• إسرائيل
• مجلس التعاون الخليجي
• جنوب أفريقيا
• شمال أفريقيا
• بقية الشرق الأوسط وأفريقيا
• أمريكا الجنوبية (حسب نوع المؤسسة ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
• البرازيل
• الأرجنتين
• بقية أمريكا الجنوبية

الأسئلة الشائعة

كم سيكون قيمة سوق AIOPs العالمية بحلول عام 2032؟

من المتوقع أن يصل السوق إلى 8.64 مليار دولار بحلول عام 2032.

ما هي قيمة سوق AIOPs العالمي في عام 2024؟

في عام 2024 ، بلغ السوق 1.87 مليار دولار أمريكي.

في أي CAGR هو السوق المتوقع أن ينمو في الفترة المتوقعة (2025-2032)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 21.4 ٪ خلال فترة التنبؤ.

ما هو أعلى تطبيق نمو في السوق؟

تقود إدارة أداء التطبيق السوق بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

يتيح زيادة الطلب على منصات AIOPS أن تستعيد السيطرة على عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها من الخارجيين ، مما يعزز نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد شركة Amazon Web Services ، Inc. ، IBM Corporation ، Dynatrace LLC.

ما هي المنطقة التي عقدت أكبر حصة في السوق في عام 2024؟

عقدت أمريكا الشمالية أكبر حصة في السوق في عام 2024.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تنمو في أعلى معدل نمو سنوي مركب؟

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ.