حجم سوق AIOps، وتحليل المشاركة والصناعة، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) والمؤسسات الكبيرة)، حسب النشر (في المؤسسة والسحابة)، حسب التطبيق (إدارة أداء التطبيق، إدارة البنية التحتية، إدارة الشبكات والأمن، التحليلات في الوقت الفعلي، وغيرها)، حسب الصناعة (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، BFSI، الرعاية الصحية، التصنيع، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، الحكومة، الطاقة والمرافق، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية. 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

تم تقييم حجم سوق AIOps العالمي بالدولار الأمريكي2.23مليار دولار في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو من الدولار الأمريكي2.67مليار دولار في عام 202611.8مليار بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره20.40٪ خلال فترة التوقعات. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة37.50% في عام 2025.

يشمل الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps) تطبيق تحليلات البيانات الضخمة والتعلم الآلي (ML) وتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة لتبسيط اكتشاف مشكلات تكنولوجيا المعلومات المتكررة وإصلاحها. فهو يساعد على تقديم رؤى عميقة للبيانات، وإجراء التنبؤات، وكشف الأنماط، واكتشاف المشكلات، وتسهيل استكشاف الأخطاء وإصلاحها في بيئات تكنولوجيا المعلومات المتقدمة. في الشركات كبيرة الحجم، خاصة مع التقدم في البنى الموزعة مثل إعدادات السحابة المتعددة والأنظمة والحاويات وإعدادات الخدمات الصغيرة والتطبيقات، تولد كميات هائلة من بيانات السجل والأداء التي يمكن أن تعيق قدرة فريق تكنولوجيا المعلومات على تحديد المشكلات ومعالجتها بسرعة. تستفيد AIOps من هذه البيانات للإشراف على الأصول وفهم العلاقات بين المكونات داخل أنظمة تكنولوجيا المعلومات وخارجها.

إن نمو سوق AIOps مدفوع بالحاجة إلى إدارة أكثر كفاءة واستباقية للبنى التحتية المعقدة لتكنولوجيا المعلومات. ويتأثر السوق أيضًا بالكميات المتزايدة من البيانات الناتجة عن أنظمة تكنولوجيا المعلومات، والحاجة إلى أتمتة المهام التشغيلية لتكنولوجيا المعلومات، والطلب على حل أسرع للمشكلات لضمان استمرارية الأعمال.

• وفقًا لتقرير NetBase Quid via AI Index لعام 2023، قُدر الاستثمار السنوي للشركات في الذكاء الاصطناعي في عامي 2021 و2022، بناءً على عمليات التعاون والاستحواذ على شركات في مختلف الصناعات، بنحو 119.66 دولارًا أمريكيًا و77.17 مليار دولار أمريكي، على التوالي.

وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا تشغيل تكنولوجيا المعلومات لديه القدرة على تسهيل التحول الرقمي من خلال تزويد المؤسسات ببنية تحتية أكثر مرونة ومرونة وأمانًا لتكنولوجيا المعلومات.

لقد أثر جائحة كوفيد-19 سلبًا على النظام البيئي لتكنولوجيا المعلومات بأكمله في مختلف قطاعات الصناعة. وبالتالي، لإدارة ومراقبة عمليات تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات من المواقع النائية، تهدف الشركات إلى اعتماد منصات AIOps لتعزيز الإنتاجية والحفاظ على استمرارية الأعمال.

تساعد زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات على تقليل وقت التوقف عن العمل وتعزيز رحلة التحول الرقمي للمؤسسات خلال الفترة المتوقعة. وبالتالي، يتم زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات لأتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

تعمل أدوات AIOps المتكاملة من Gen AI على أتمتة المهام التشغيلية لتكنولوجيا المعلومات لتقديم رؤى عميقة للبيانات

التكامل المتزايد لالذكاء الاصطناعي التوليديتساعد التكنولوجيا مع الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات على تحديد الأسباب الجذرية والاستجابة للتهديدات. إنه يعزز بشكل كبير الأداء التشغيلي والتوافر والأمن لأنظمة تكنولوجيا المعلومات لفرق تكنولوجيا المعلومات. يتضمن الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات تقنيات التحليلات التنبؤية لتحديد المشكلات المحتملة قبل حدوثها. ومن خلال تقييم أنماط البيانات التاريخية، فإنه يساعد على تحديد الاتجاهات وفرص النمو من خلال العلاج الاستباقي. وفقًا لدراسة بحثية، من المتوقع أن يقوم 80% من الذكاء الاصطناعي لبائعي عمليات تكنولوجيا المعلومات بتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بحلول عام 2024. وسيوفر هذا التنفيذ مساعدة عند الطلب، ويعزز معدلات التبني، ويعزز تجربة المستخدم.

يمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمين من تصور البيانات والرؤى والتفاعل معها. يتم استخدامه من قبل منصات الذكاء الاصطناعي المختلفة لعمليات تكنولوجيا المعلومات، مثل Splunk، وIBM Watson، وGoogle Cloud، لتحسين أداء أنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم بدقة عالية. يحمل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعمليات تكنولوجيا المعلومات إمكانات هائلة للمؤسسات من خلال أتمتة المهام المتكررة والسماح لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات بالتركيز على المزيد من المبادرات الإستراتيجية. من خلال تحليل البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي، يعمل الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات على تمكين الشركات من خلال رؤى قابلة للتنفيذ لحل المشكلات بشكل فعال، وتقليل وقت التوقف عن العمل، وتحسين تخصيص الموارد، وتمكين حل أسرع للحوادث.

لقد تم تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بنجاح عبر مختلف قطاعات الصناعة لإحداث ثورة في عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم من خلال تطبيق استراتيجيات قابلة للتنفيذ للحصول على رؤى عميقة وقيمة للبيانات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي لمنصة تشغيل تكنولوجيا المعلومات المدعومة بجيل الذكاء الاصطناعي في تحسين متوسط ​​الإنفاق السحابي للشركات من خلال تحديد موارد متعددة وتحقيق التحول الرقمي عبر عمليات تخصيص الموارد المختلفة.

• على سبيل المثال، في يوليو 2023، قامت BigPanda بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة (AI) استنادًا إلى نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في منصة الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها لتحليل الحوادث تلقائيًا، مما حقق معدل دقة بنسبة 95٪ أثناء تنفيذ عملية الاختبار التجريبي.

وبالتالي، من المتوقع أن يؤدي التكامل المتزايد بين الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات إلى توليد فرص مربحة وتعزيز نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

اتجاهات سوق AIOps

الطلب المتزايد على عمليات تكنولوجيا المعلومات التنبؤية لتعزيز نمو السوق

الطلب المتزايد على عمليات تكنولوجيا المعلومات الاستباقية والتنبؤية بسبب تكامل معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML)الأساليب تزيد من تعقيد البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي (AI) لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات يستفيد من خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالمشكلات المحتملة قبل أن تؤثر على العمليات، مما يمكّن فرق تكنولوجيا المعلومات من اعتماد تدابير وقائية. لم يعد اعتماد الأساليب التقليدية لحل حوادث تكنولوجيا المعلومات فعالاً أو فعالاً بما يكفي لمواكبة متطلبات المشهد الرقمي الحديث سريع التطور. وبالتالي، تقوم العديد من الشركات بدمج خبراتها لتعزيز الذكاء الاصطناعي لمنصات وخدمات عمليات تكنولوجيا المعلومات.

يؤدي الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات إلى تقليل وقت التوقف عن العمل وتعزيز تجربة المستخدم الشاملة. ومن ثم، تدرك الشركات أهمية الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات وتقوم باستثمارات استراتيجية لضمان التوافر والأداء المستمر لأنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها من خلال توفير بنية تحتية لتكنولوجيا المعلومات أكثر مرونة واستجابة. وبالتالي، فإن الطلب المتزايد على عمليات تكنولوجيا المعلومات التنبؤية يدفع نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

عوامل نمو سوق AIOps

زيادة الطلب على منصات AIOps يساعد على استعادة السيطرة وعمليات تكنولوجيا المعلومات على المتعاقدين الخارجيين لتعزيز نمو السوق

إن الاستثمار المتزايد في AIOps يمكّن المؤسسات من استعادة السيطرة وتقليل المخاطر التشغيلية دون التضحية بالمزايا المالية للاستعانة بمصادر خارجية. ويقدم نظرة شاملة لأداء عمليات تكنولوجيا المعلومات، مما يضمن كفاءة مقدمي الخدمات. فهو يوفر وصولاً آليًا للتعامل مع عمليات عمليات تكنولوجيا المعلومات الشاملة، إلى جانب بيانات ومقاييس أدائها، مما يساعد الشركات بشكل كبير على توفير التكاليف بمرور الوقت.

• على سبيل المثال، وفقًا لمؤشر IBM العالمي لاعتماد الذكاء الاصطناعي 2022، فإن 33% من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات التشغيلية لتكنولوجيا المعلومات، و29% تستخدم الذكاء الاصطناعي لأغراض الأمن واكتشاف التهديدات، و22% تستخدم الذكاء الاصطناعي لأغراض التخطيط والتحليل المالي.

إن الاختراق المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مختلف عمليات تكنولوجيا المعلومات هو الدافعالتحول الرقميعبر عمليات تكنولوجيا المعلومات، مما يسمح للمؤسسات بالتركيز على تنفيذ المبادرات الرقمية الجديدة.  

• وفقًا لاستطلاع أجرته شركة IBM في عام 2022، فقد شهدت 54% من الشركات مزايا تنفيذ الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المختلفة. ويساعد اعتماد الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء تكنولوجيا المعلومات أو عمليات الشبكة (53%)، وخفض التكاليف مع زيادة الكفاءة، وتحسين رضا العملاء (48%).

هذا الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات يمكّن المؤسسات من استعادة السيطرة على عملياتها من المتعاقدين الخارجيين خلال فترة التوقعات.

العوامل المقيدة

مخاوف تتعلق بأمن البيانات والخصوصية لتقييد نمو السوق

الذكاء الاصطناعييتعامل مع كميات كبيرة من البيانات السرية من مختلف المصادر والقنوات الرقمية، مما يثير مخاوف كبيرة بشأن خصوصية البيانات والمسائل المتعلقة بالأمان. وللحد من أنشطة الاحتيال في البيانات، يؤدي الاستخدام المتزايد للوائح الامتثال الحكومية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات، إلى إبطاء تنفيذ الذكاء الاصطناعي لمنصة عمليات تكنولوجيا المعلومات عبر مختلف قطاعات الصناعة. ومن الأهمية بمكان بالنسبة للشركات التأكد من أن هذه الحلول تلبي معايير الأمان الصارمة لمعالجة هذه المشكلات.

وتحد تكلفة التنفيذ المرتفعة لهذه المنصات من اعتمادها بين الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. يثير الحجم المتزايد للبيانات الناتجة عن طلبات العملاء المتغيرة مخاوف كبيرة بشأن خصوصية البيانات وأمانها، مما يحد بشكل كبير من نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

تحليل تجزئة سوق AIOps

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

الشركات الصغيرة والمتوسطة ستنمو بمعدل نمو سنوي مركب مرتفع بسبب الاعتماد السريع لمنصة AIOPs لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات

حسب نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى مؤسسات صغيرة ومتوسطة (SMEs) ومؤسسات كبيرة.

سيستحوذ قطاع المؤسسات الكبيرة على 52.12% من حصة السوق في عام 2026. ومن المتوقع أن ينمو قطاع المؤسسات الصغيرة والمتوسطة بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي لأدوات تشغيل تكنولوجيا المعلومات من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة على تعزيز أداء عمليات تكنولوجيا المعلومات المتكاملة ويدعم اتخاذ القرارات بشكل أفضل. تؤدي زيادة استخدام هذه المنصات بين المؤسسات الصغيرة والمتوسطة إلى تحسين الاحتفاظ بالعملاء وولائهم، مما يؤدي إلى توسيع قاعدة العملاء.  وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال، تشكل الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات كبيرة الحجم الآن شراكات مع ما متوسطه ثمانية من موفري الخدمات السحابية المختلفين لاستخدام خدمات وتطبيقات مختلفة.

وبالمثل، استحوذت المؤسسات الكبيرة على أكبر حصة في سوق AIOps في عام 2024 بسبب زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في حلول عمليات تكنولوجيا المعلومات لتقليل وقت توقف النظام أثناء إجراء عمليات تكنولوجيا المعلومات.

عن طريق تحليل النشر

AIOPs المستندة إلى السحابة ستنمو بمعدل نمو سنوي مركب مرتفع بسبب زيادة تنفيذ البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المستندة إلى السحابة

على أساس النشر، يتم تقسيم السوق إلى محلي وسحابي.

من المتوقع أن يقود القطاع الداخلي السوق، حيث سيساهم بنسبة 50.83% على مستوى العالم في عام 2026. ومن المتوقع أن ينمو النظام الأساسي القائم على السحابة بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يؤدي التنفيذ المتزايد للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات القائمة على السحابة من قبل العديد من الشركات إلى تعزيز الطلب على الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة لأنظمة عمليات تكنولوجيا المعلومات لتعزيز أداء العمليات التجارية. ومن ثم، فإن الطلب على المنصات السحابية أعلى مقارنة بالمنصات المحلية، مما يدفع نمو المنصات السحابية خلال فترة التوقعات.

علاوة على ذلك، من المتوقع أن تنمو عمليات النشر داخل الشركة بمعدل نمو مطرد في السنوات القادمة بسبب الاعتماد المتزايد على التكنولوجيا السحابية من قبل المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

عن طريق تحليل التطبيق

قطاع إدارة أداء التطبيقات يؤمن الأعلى معدل نمو سنوي مركب لاتخاذ قرارات استباقية

من خلال التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى إدارة أداء التطبيقات، وإدارة البنية التحتية، وإدارة الشبكات والأمن، والتحليلات في الوقت الفعلي، وغيرها.

سيستحوذ قطاع إدارة الأداء على 32.00% من حصة السوق في عام 2026. ويمتلك قطاع إدارة أداء التطبيقات أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. ويرجع ذلك إلى النهج الثوري للذكاء الاصطناعي في إدارة وتحسين أداء التطبيقات والشبكات والبنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات ضمن عمليات تكنولوجيا المعلومات. تستفيد APM من تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة لاتخاذ قرارات استباقية وتبسيط العمليات.

وبالمثل، استحوذ قطاع إدارة البنية التحتية على أكبر حصة سوقية في عام 2024. ويرجع ذلك إلى الاستخدام المتزايد لـالحوسبة السحابيةالبنية التحتية، التي تقود أتمتة العديد من العمليات. ومع تحول الشركات من البنية التحتية التقليدية لتكنولوجيا المعلومات إلى السحابة، فمن المتوقع أن تزداد الحاجة إلى هذه المنصات خلال الفترة المتوقعة.

• وفقًا لاستطلاع شمل 270 متخصصًا في مجال تكنولوجيا المعلومات، فإن 43% من المؤسسات لم تعتمد بعد الذكاء الاصطناعي لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات لتنفيذ عمليات إدارة البنية التحتية، ويخطط 15% فقط للقيام بذلك في الأشهر الـ 12 المقبلة.

من خلال تحليل الصناعة

تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الجزء الذي يهيمن عليه بسبب أتمتة مهام البنية التحتية الروتينية

حسب الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وBFSI، والرعاية الصحية، والتصنيع، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والحكومة، والطاقة والمرافق العامة، وغيرها.

من المتوقع أن يهيمن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق بحصة قدرها 33.44% في عام 2026. قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالاتاتصالاتاستحوذ القطاع على أكبر حصة سوقية في عام 2024 وسينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. ويرجع ذلك إلى الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي لأدوات وخدمات عمليات تكنولوجيا المعلومات من قبل متخصصي تكنولوجيا المعلومات من أجل أتمتة مهام البنية التحتية الروتينية وتعزيز تجارب العملاء. يؤدي استخدام هذه الحلول في قطاع تكنولوجيا المعلومات إلى تسريع أداء الموارد أثناء أداء مهام تكنولوجيا المعلومات المعقدة، وبالتالي تعزيز نمو السوق خلال فترة التنبؤ.

من المرجح أن يُظهر قطاع BFSI ثاني أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يساعد الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا عمليات تكنولوجيا المعلومات في قطاع BFSI على حماية البيانات السرية والمالية. يوفر تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات المصرفية والمالية حلولاً تحليلية في الوقت الفعلي، ويحل مشكلات تكنولوجيا المعلومات الصعبة، ويؤدي إلى أتمتة العمليات المصرفية، ويعزز قابلية التوسع التشغيلي.

رؤى إقليمية

تتم دراسة السوق عبر أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ، ويتم دراسة كل منطقة بشكل أكبر عبر البلدان.

أمريكا الشمالية

أمريكا الشمالية سيطرت على السوق بقيمة 0.83 مليار دولار أمريكي في عام 2025 و0.98 مليار دولار أمريكي في عام 2026. ومن المتوقع أن تكون أمريكا الشمالية مساهمًا بارزًا في نمو سوق AIOps وستحتفظ بأقصى حصة في السوق في عام 2024. ويؤدي الطلب المتزايد على التطورات الرقمية والاستثمارات المتزايدة من قبل الشركات لتعزيز دقة وسرعة الحلول إلى زيادة الطلب على هذه الأدوات في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، فإن وجود الذكاء الاصطناعي الرئيسي لمقدمي أدوات تشغيل تكنولوجيا المعلومات مثل Amazon Web Services, Inc. وIBM Corporation وDynatrace LLC. وBMC Software, Inc. وDell Inc. في دول مثل الولايات المتحدة وكندا والمكسيك سيعزز نمو سوق AIOps في أمريكا الشمالية خلال الفترة المتوقعة. ومن المتوقع أن يصل حجم السوق الأمريكية إلى 0.71 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. ويرجع ذلك إلى التكامل المستمر بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يؤدي إلى تحولات رقمية عبر مختلف قطاعات الصناعة. يعمل هذا التكامل على تبسيط العمليات التجارية من خلال الإجراءات المتكاملة للذكاء الاصطناعي، ويعزز فرص الحكم البشري في دول مثل الهند والصين واليابان وكوريا الجنوبية. كما أن ارتفاع الاستثمارات في الشركات الصغيرة والمتوسطة عن طريق الذكاء الاصطناعي لمقدمي منصات عمليات تكنولوجيا المعلومات والتقدم في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات بسبب زيادة قبول تقنيات الأتمتة يؤدي أيضًا إلى دفع نمو السوق في المنطقة خلال الفترة المتوقعة. علاوة على ذلك، تعمل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الرقمية المتقدمة في الصين على تعزيز تنفيذ هذه المنصات لإدارة العمليات التجارية بسلاسة. ومن المقرر أن يصل سوق اليابان إلى 0.10 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، ومن المتوقع أن يصل سوق الصين إلى 0.21 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، ومن المتوقع أن يصل سوق الهند إلى 0.13 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

أوروبا

ومن المتوقع أن تظهر أوروبا نمواً معتدلاً خلال الفترة المتوقعة. ويرجع ذلك إلى التقدم المتزايد في البنية التحتية المتطورة لتكنولوجيا المعلومات في مختلف البلدان الأوروبية للتعرف على التهديدات الأمنية المتقدمة وحلها لتعزيز الأداء التشغيلي إلى جانب دقة أكبر بسبب البنية التحتية المتقدمة لتكنولوجيا المعلومات. علاوة على ذلك، من المتوقع أيضًا أن يؤدي الاستخدام المتزايد للتقنيات الرقمية والأتمتة إلى تعزيز نمو السوق خلال فترة التوقعات. ومن المتوقع أن يصل سوق المملكة المتحدة إلى 0.17 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، بينما من المتوقع أن يصل سوق ألمانيا إلى 0.21 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

من المتوقع أن تنمو منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا مع ثاني أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب التنفيذ المتزايد لتقنيات إدارة البيانات وزيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي التي ستدفع نمو السوق.

• على سبيل المثال، في فبراير 2024، أعلنت مجموعة Metra عن شراكة ذات قيمة مضافة مع TechBridge Consultancy Servies LLP، وهي شركة ذكاء اصطناعي آمن مقرها الهند ومزودة لمنصات عمليات تكنولوجيا المعلومات، لدفع التحول الرقمي عبر دول مجلس التعاون الخليجي باستخدام التحليلات المتقدمة وقدرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

تمر أمريكا الجنوبية بمرحلة تطوير بسبب الاستخدام المتزايد لإدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والشبكات ومنصات إدارة الأمن في دول مثل البرازيل والأرجنتين. يغذي هذا الاتجاه اعتماد هذه المنصات خلال فترة التنبؤ.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

التطورات التكنولوجية من قبل الشركات الرائدة للمساعدة في انتشار السوق

تشمل الشركات العاملة في السوق بشكل أساسي Amazon Web Services, Inc.، وIBM Corporation، وDynatrace LLC.، وBMC Software, Inc.، وOpen Text Corporation (Micro Focus)، وDell Inc.، وHCL Technologies Limited. تحافظ هذه الشركات على تركيزها على ابتكار برامج تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الخاصة بها من خلال تحسين ميزاتها.  تعد الشراكات والتعاون والاستحواذ والاندماج بعضًا من الأساليب الإستراتيجية التي يستخدمها اللاعبون الرئيسيون في السوق لتحسين عملياتهم.

قائمة الأعلى شركات AIOps:

• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم(نحن)
• ديناتريس ذ.م.م.(نحن.)
• شركة BMC Software, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة النص المفتوح (التركيز الجزئي)(المملكة المتحدة.)
• شركة ديل (الولايات المتحدة)
• إتش سي إل تكنولوجيز المحدودة(الهند)
• شركة سبلانك (الولايات المتحدة)
• الشبكات المتطرفة(نحن.)
• شركة برودكوم (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية

• أبريل 2024:استحوذت شركة BMC، وهي مزود حلول برمجية، على Netreo، وهي شبكة ذكية وآمنة لتكنولوجيا المعلومات ومزودة للتطبيقات، لتعزيز ريادتها في إمكانية المراقبة والذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات. ومن خلال هذا الاستحواذ، تهدف BMC إلى تحسين الرؤية للأداء التشغيلي للأعمال عبر البنية التحتية والشبكات والتطبيقات من خلال منصة مفتوحة للمراقبة.
• مارس 2024:قامت شركة Visionet Systems Inc.، وهي مزود خدمات تقنية، بتكوين شراكة مع Algomox، وهي شركة ذكاء اصطناعي لمزود منصة عمليات تكنولوجيا المعلومات، لتحقيق التحولات الرقمية في عمليات ITOps الخاصة بشركة Visionet. يؤدي دمج منصة Algomox's AIOps في الخدمات السحابية المُدارة من Visionet إلى أتمتة مهام تكنولوجيا المعلومات المعقدة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة، وتقديم رؤى عميقة للبيانات التشغيلية، وضمان تقديم خدمة موثوقة.
• سبتمبر 2023:شكلت شركة Viavi Solutions Inc. شراكة مع Google Cloud لإطلاق NITRO AIOps، وهو حل قائم على السحابة لذكاء الشبكة وتحسينها. تهدف هذه الشراكة إلى إدارة التحديات الحاسمة التي يواجهها مقدمو خدمات الاتصالات (CSPs) واستكشاف فرص جديدة لتحسين الشبكة وذكاءها.
• أكتوبر 2022:اختارت شركة Mazda Motor Europe (MME) شركة Fujitsu لتسهيل التحول الرقمي في البنية التحتية العامة متعددة السحابة باستخدام DevOps وAIOps وFinOps وخدمات الأمان المتنوعة من Fujitsu. مكنت هذه الشراكة عمليات تكنولوجيا المعلومات في مازدا من التكيف بذكاء مع البنية التحتية المتقدمة لتكنولوجيا المعلومات والتطبيقات والخدمات المستخدمة عبرهاسحابة هجينةالنظم البيئية.
• مارس 2022:قامت شركة Deloitte بتطوير منصة أعمال جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، AIOPS.D، لإدارة العمليات التشغيلية التجارية الأساسية وتنفيذها تلقائيًا لتلبية الاحتياجات المحددة للشركات. قامت هذه المنصة بإدارة العديد من وظائف العمليات التجارية، بما في ذلك التمويل والمشتريات وسلسلة التوريد والمزيد، مع تجربة أفضل للعملاء.

تغطية التقرير

تتضمن دراسة السوق مجالات بارزة عالميًا لاكتساب معرفة معززة بقطاعات الصناعة. علاوة على ذلك، يقدم البحث نظرة ثاقبة حول أحدث المساعي وتطورات الصناعة وتحليلاً لحلول التكنولوجيا الفائقة التي يتم اعتمادها على الفور في جميع أنحاء العالم. كما أنه يسلط الضوء على بعض القيود والعناصر المحفزة للنمو، مما يسمح للقارئ بالحصول على فهم شامل للسوق.

نطاق التقرير وتقسيمه

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2021-2034
• سنة الأساس: 2025
• السنة المقدرة: 2026
• فترة التنبؤ: 2026-2034
• الفترة التاريخية: 2021-2024
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب20.40% من 2026 إلى 2034
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

حسب نوع المؤسسة

• المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
• المؤسسات الكبيرة

عن طريق النشر

• داخل الشركة
• سحاب

عن طريق التطبيق

• إدارة أداء التطبيق
• إدارة البنية التحتية
• إدارة الشبكات والأمن
• تحليلات في الوقت الحقيقي
• أخرى (التحليلات التنبؤية، تحليل السبب الجذري)

حسب الصناعة

• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• بفسي
• الرعاية الصحية
• تصنيع
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• حكومة
• الطاقة والمرافق
• أخرى (الإعلام والترفيه)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب نوع المؤسسة، حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  • نحن.
  • كندا
  • المكسيك
• أوروبا (حسب نوع المؤسسة، حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  • المملكة المتحدة.
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا  
  • روسيا
  • البنلوكس
  • بلدان الشمال الأوروبي
  • بقية أوروبا
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب نوع المؤسسة، وحسب النشر، وحسب التطبيق، وحسب الصناعة، وحسب البلد)
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • كوريا الجنوبية
  • الآسيان
  • أوقيانوسيا
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب نوع المؤسسة، حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  • ديك رومى
  • إسرائيل
  • دول مجلس التعاون الخليجي
  • جنوب أفريقيا
  • شمال أفريقيا
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
• أمريكا الجنوبية (حسب نوع المؤسسة، حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  • البرازيل
  • الأرجنتين
  • بقية أمريكا الجنوبية

الأسئلة الشائعة

كم ستكون قيمة سوق AIOps العالمية بحلول عام 2034؟

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 11.8 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

ما هي قيمة سوق AIOps العالمي في عام 2025؟

وفي عام 2025، بلغ حجم السوق 2.23 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق في الفترة المتوقعة (2026-2034)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 20.40٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو التطبيق الأكثر نموا في السوق؟

تتصدر إدارة أداء التطبيقات السوق بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

إن الارتفاع الكبير في الطلب على منصات AIOps يمكّن الشركات من استعادة السيطرة على عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها من المتعاقدين الخارجيين، مما يعزز نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

Amazon Web Services, Inc.، وIBM Corporation، وDynatrace LLC.، وBMC Software, Inc.، وOpen Text Corporation (Micro Focus)، وDell Inc.، وHCL Technologies Limited، وSplunk Inc. هم اللاعبون الرئيسيون في السوق.

ما هي المنطقة التي حصلت على أكبر حصة سوقية في عام 2025؟

استحوذت أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في عام 2024.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب؟

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.