الذكاء الاصطناعى التوليدي في حجم السوق لدورة حياة تطوير البرمجيات ، ومشاركة و COVID-19 تحليل التأثير ، حسب التطبيق (توليد الكود والانتهاء التلقائي ، وأدوات التطوير الشخصية ، وواجهات اللغة الطبيعية للتنمية ، والتصميم المحسّن AI-UX ، وغيرها) ، من قبل المستخدمين النهائيين (مهندسي البرمجيات/محترفي/محترفي/موظفي الأمن) ، والمتوقعات الإقليمية ، 2023-2030

رؤى السوق الرئيسية

بلغ تقدير حجم سوق دورة حياة تطوير البرمجيات بمبلغ 265.9 مليون دولار أمريكي في عام 2022. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 341.3 مليون دولار أمريكي في عام 2023 إلى 2،833.9 مليون دولار بحلول عام 2030 ، مما يدل على 35.3 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعى العالمي في سوق دورة حياة تطوير البرمجيات بحصة 41.37 ٪ في عام 2022.

تشير AI التوليدي في دورة حياة تطوير البرمجيات إلى أتمتة المهام في عملية تطوير البرمجيات وتهدف أيضًا إلى تعزيز إنتاجية المطورين. تقوم هذه العملية تلقائيًا بإنشاء الكود وتحريره وتحويله وتحسينه. AI التوليدي ، بما في ذلك Claude's Anthropic ، و Microsoft's Bing Chat و Openai's ChatGPT و Google's Bard يولد محتوى جديدًا يعتمد على كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة. يمكن أن توفر أيضًا استجابة تشبه الإنسان للمستخدم.

التكامل المتزايد لAI التوليديتوفر دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC) فرصًا تحويلية للمطورين لتقليل أخطاء توليد الكود. يهدف إلى تسريع تسليم حلول البرمجيات الجديدة. وفقًا لدراسة الباحثين ، يمكن للأدوات التي تعمل بالنيابة العامة تقديم خوارزميات متقدمة لإنشاء الكود تلقائيًا ، وتوفير الوقت والتكلفة في العديد من مهام المطورين الشائعة ، مثل كتابة التعليمات البرمجية الجديدة (47 ٪ أسرع) ، وتوثيق وظائف الكود (أسرع 50 ٪) ، وتحديد الكود الحالي (63 ٪ أسرع).

Covid-19 Impact

التكامل السريع لوكالة الذكاء الاصطناعى في صناعة الرعاية الصحية وسط نمو سوق الوباء

عزز جائحة Covid-19 غير المسبوق اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات الصناعية. وفقًا لمسح الباحثين ، كان هناك ارتفاع بنسبة 45 ٪ في اعتمادالذكاء الاصطناعي (AI)وسط الوباء. كان للذكاء الاصطناعي التوليدي (GENAI) تأثير كبير على الصعيد العالمي وإقليميًا على القطاعات الصناعية المختلفة ، بما في ذلك الرعاية الصحية ، وتجارة التجزئة ، والتصنيع ، وغيرها الكثير.

• على سبيل المثال ، في يونيو 2023 ، لجلب التحول الرقمي في صناعة الرعاية الصحية ، تستخدم IBM وجامعة أكسفورد منظمة العفو الدولية لنشر الأدوية المضادة للفيروسات Covid-19. وبالتالي ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعى التوليدي للتسريع لعملية اكتشاف المخدرات خلال أزمة الصحة العامة.

وبالمثل ، فإن الارتفاع في عدد نماذج التشغيل من العمل من المنزل خلال الوباء عزز تنفيذ الذكاء الاصطناعى التوليدي في عملية دورة حياة تطوير البرمجيات لتعزيز إنتاجية المؤسسات. في خضم شركات الوباء العالمية والرعاية الصحية والمستحضرات الصيدلانية كانت تعتمد تقنيات AI التوليدية للتنبؤ بخصائص الأدوية والبروتينات وأيضًا لتصميم جزيئات جديدة مع الخصائص الطبية المطلوبة باستخدام عملية تصميم UX. عزز هذا العامل الطلب على الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية.

التوليد الذكاء الاصطناعى في اتجاهات سوق حياة تطوير البرمجيات

دمج نماذج اللغة واسعة النطاق (LLM) مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لدفع نمو السوق

التكامل المتزايد منالحوسبة الحافةمع تعزيز دورة حياة تطوير البرمجيات في الوقت الفعلي ، تعزز معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتحليل البيانات مع تحسين الأمان والموثوقية. الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على تحسين إنتاجية مطوري البرامج بشكل كبير. إن دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) مع إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي يجلب نشرًا كبيرًا في عملية تطوير البرمجيات. نظرًا لأن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لديها القدرة على تحسين المهام الآلية في مجال هندسة البرمجيات ، فيمكنها أيضًا تحليل الهيكل والبيانات غير المهيكلة.

على سبيل المثال ، في أغسطس 2023 ، أطلقت الاستقرار AI ، بدء تشغيل AI التوليدي ، نموذج لغة كبير مفتوح جديد (LLM) يسمى "StableCode" ، والذي يساعد المستخدمين بشكل كبير على إنشاء رمز لغة البرمجة. يمكن أن يقوم نموذج LLM بتطوير التعليمات البرمجية باستخدام Java و Markdown و Python و Go و JavaScript و C و C ++ ولغات البرمجة الأخرى.

من المتوقع أن يدفع هذا العامل الذكاء الاصطناعي في نمو دورة حياة تطوير البرمجيات خلال فترة التنبؤ.

AI التوليدي في عوامل نمو سوق دورة حياة تطوير البرمجيات

تزايد الطلب على الأتمتة في تطوير البرمجيات في القطاعات الصناعية المختلفة لدفع نمو السوق

يمكن لأتمتة مهام الترميز المتكررة تحسين كفاءة تطوير البرمجيات بشكل كبير. الأتمتة تقلل من خطر الخطأ البشري في الترميز. تقوم أدوات AI التوليدية بإنشاء رمز تلتزم بأفضل الممارسات ومعايير الترميز ، مما يقلل من إمكانية وجود أخطاء ونقاط الضعف. كلما زاد عدد الأخطاء الموجودة ، كلما كان برنامجك أكثر موثوقية وآمنة. يمكن لمنظمة العفو الدولية تحديد مشكلات التعليمات البرمجية ، واقتراح التحسينات ، وإجراء تحليل الكود بشكل أسرع وأكثر اتساقًا من المراجعات اليدوية. تملأ الذكاء الاصطناعي الفجوة في سلسلة التوريد عن طريق أتمتة مهام تطوير معينة والسماح للمطورين المبتدئين والهواة الذين لديهم القليل من المعرفة البرمجية لإنشاء التعليمات البرمجية وإنشاء حلول بسرعة.

بالإضافة إلى ذلك ، تقلل عمليات الأتمتة من الحاجة إلى الترميز اليدوي الواسع والاختبار ، مما يؤدي إلى وفورات في التكاليف للشركات. هناك حاجة إلى عدد أقل من الموارد لتحقيق نفس الإنتاجية أو جودة الكود. من المتوقع أن تزيد هذه العوامل من الذكاء الاصطناعى التوليدي في طلب دورة حياة تطوير البرمجيات في السنوات القادمة.

العوامل التقييدية

نقص خصوصية البيانات والأمن يعيق نمو السوق

يحتاج AI التوليدي إلى الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات السرية ، والتي تتناول بشكل كبير العديد من القضايا الأخلاقية والتقنية والتنظيمية للمنظمة.

على الرغم من تزايد شعبية أدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي ، فإن إنشاء معلومات مزيفة أو مضللة ، مثل مقاطع الفيديو أو الصور عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات البرمجيات المختلفة ، يمثل مصدر قلق كبير في الوقت الحاضر. ويرجع ذلك إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام بيانات شخصية وسرية للعملاء والمؤسسات في عملية الاختبار. يولد هذا العامل عمليات احتيال التصيد ، كما أنه يؤدي إلى انتهاكات البيانات وحوادث الخسارة المالية. وبالتالي ، فإن الافتقار إلى خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية يعيق نمو السوق.

AI التوليدي في تحليل تجزئة السوق لدورة حياة تطوير البرمجيات

عن طريق تحليل التطبيق

يهدف ارتفاع الحاجة إلى توليد التعليمات البرمجية لأتمتة المهام المتكررة إلى زيادة توليد الكود ونمو شريحة الإكمال التلقائي

استنادًا إلى النوع ، ينقسم السوق إلى توليد الكود وإكمال تلقائي ، وأدوات التطوير الشخصية ، وواجهات اللغة الطبيعية للتنمية ، والتصميم المحسّن AI و UX ، وغيرها.

من المقدر أن ينمو شريحة توليد الكود وإكمال تلقائي بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ ، كما أنه يحمل الجزء الأكبر حاليًا في حصة سوق دورة حياة تطوير البرمجيات. ويرجع ذلك إلى عملية توليد الكود التي تساعد على إنشاء أجزاء من الكود أو إكمال البرنامج تلقائيًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا العامل أيضًا على توفير وقت وجهد المطورين من خلال أتمتة المهام المتكررة وتوفير بنية رمز أولية مفيدة للمطورين. وبالتالي ، فإن توليد الكود وتطبيقات الإكمال التلقائي مهم للغاية مقارنة بالآخرين.

وبالمثل ، فإن واجهات اللغة الطبيعية لقطاع التطوير تحمل ثاني أعلى حصة. ويرجع ذلك إلى دمج Gen AI مع NLP ، مما يساعد على فهم النص الذي يشبه الإنسان ويكون قادرًا على أداء مهام مختلفة متعلقة باللغة. يمكن أن يعزز هذا العامل أيضًا الطلب على واجهات اللغة الطبيعية في عملية تطوير البرمجيات لتسريع عمليات البيانات.

عن طريق تحليل المستخدم النهائي

التبني السريع لـ Genai لتسريع عملية الترميز من قبل مهندسي البرمجيات/DevOps المتخصصين في زيادة نمو القطاع

استنادًا إلى المستخدم النهائي ، ينقسم السوق إلى مهندسي البرمجيات/محترفي DevOps وأخصائيي الأمن/SECOPS.

يحمل قطاع مهندسي البرمجيات/محترفي DevOps أكبر حصة في السوق ومن المتوقع أن ينمو مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. ويرجع ذلك إلى أن محترفي DevOps يستخدمون الذكاء الاصطناعى التوليدي لتسريع عملية الترميز ، وتحسين الأمان ، وتعزيز أداء سلسلة التوريد. زيادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي ، مثل Copilot و ChatGpt و Github يساعد على إحداث ثورة في بيانات الصورة والنصوص لتحسين أداء التطبيق ومساعدة المطورين على اكتشاف تهديدات في الوقت الفعلي للحفاظ على جودة الكود. هذا العامل يعزز نمو قطاع مهندسي البرمجيات/DevOps.

وبالمثل ، فإن SECOPS هو نهج جديد لتطوير البرمجيات يجمع بين الأمان والعمليات لضمان أمان المؤسسات من خلال دمج الأدوات وعمليات دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC).

رؤى إقليمية

تتم دراسة السوق العالمية في جميع أنحاء المناطق ، بما في ذلك أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

تشير التقديرات إلى أن أمريكا الشمالية تحمل أعلى حصة في السوق بسبب وجود عدد كبير من مقدمي خدمات تحليل البيانات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى في جميع أنحاء المنطقة. وفقًا لمسح الباحث ، فإن معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي هو 35 ٪ في صناعة التكنولوجيا في جميع أنحاء الولايات المتحدة لتقديم التطوير إلى العمليات التشغيلية للشركة وتحسين أداء الأعمال. علاوة على ذلك ، فإن وجود عدد كبير من الشركات الناشئة وشركات الذكاء الاصطناعى التوليدي في البلدان ، مثل الولايات المتحدة والمكسيك يجلب الأتمتة إلى البنية التحتية السحابية للشركات. هذا العامل يعزز الطلب على الذكاء الاصطناعى التوليدي في دورة حياة تطوير البرمجيات خلال فترة التنبؤ.

من المقدر أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ بسبب زيادة الإنفاق على البيانات والتحليلات الكبيرة في البلدان ، مثل الصين والهند. هناك اعتماد كبير لوكالة الذكاء الاصطناعى في مختلف القطاعات الصناعية بين المؤسسات الهندية بسبب زيادة التطوير والاستثمارات في تطوير البرمجيات لجلب التحولات الرقمية عبر صناعات متعددة. هذه العوامل الرئيسية هي المسؤولة عن نمو السوق في المنطقة. وفقًا لمسح المحللين ، يولد المبرمجين الهنود 13 ٪ من الكود ويقللون من 16 ٪ من وقت الترميز باستخدام الذكاء الاصطناعى التوليدي. زيادة استخدام Gen AI في تطوير البرمجيات بين البلدان ، مثل الهند والصين واليابان ، يعزز كفاءة البرمجيات ويزيد من موثوقية البرامج.

تشير التقديرات إلى أن أوروبا تحمل معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب معدل التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي في البلدان الأوروبية ، مثل ألمانيا وفرنسا وإيطاليا وإسبانيا. ظهور متزايدالحوسبة السحابيةالتكنولوجيا والتقدم في التعلم الآلي وتكنولوجيا التعلم العميق تؤدي إلى نمو السوق في أوروبا.

من المتوقع أن تنمو الشرق الأوسط وأفريقيا مع ثالث أكبر معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ بسبب زيادة ظهور تكنولوجيا الجيل التالي والتحولات الرقمية المتزايدة في تطوير نماذج المؤسسات المتقدمة عبر مختلف الصناعات. وفقًا لمسح محلل ، فإن ارتفاع الاستثمار في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعى في دول مجلس التعاون الخليجي ، مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية ، لديه معدل تبني واسع النطاق في الـ 6 إلى 12 شهرًا القادمة. تشير التقديرات إلى أن دمج الذكاء الاصطناعى التوليدي سيؤدي إلى دعم النمو الاقتصادي لبلدان مجلس التعاون الخليجي بمقدار 23.5 مليار دولار بحلول عام 2030.

وبالمثل ، فإن أمريكا الجنوبية في مرحلة نامية بسبب تنفيذ المؤسسات من الذكاء الاصطناعى التوليدي لتقديم قدرات مبتكرة بين مختلف القطاعات الصناعية لتلبية المطالب الناتجة عن العملاء. تساعد الاستثمارات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي على توسيع أداء الأعمال وتحول عملية تطوير البرمجيات ، بهدف إنشاء المزيد من رؤى البيانات عبر البنية التحتية للمؤسسات.

قائمة الشركات الرئيسية في AI التوليدي في سوق دورة حياة تطوير البرمجيات

زيادة التركيز على الشراكات من قبل كبار اللاعبين لتطوير سوق الوقود

تقوم الشركات الرائدة بإجراء شراكات لتقديم التقدم في دورة حياة تطوير البرمجيات لتحسين عملية نقل البرمجيات الخاصة بهم. إنهم يركزون على الابتكارات في عروض المنتجات للحفاظ على ميزة تنافسية. يؤكد هؤلاء اللاعبون على إطلاق المنتجات ، والاستحواذات الاستراتيجية ، والشراكات ، والتعاون لزيادة شبكة أعمالهم وتوزيعها لتغذية أسهم السوق.

قائمة الشركات الرئيسية التي تم تصنيفها:

• SAP SE(ألمانيا)
• ThinkWorks ، Inc.(نحن.)
• Harness Inc. (الولايات المتحدة)
• Openai Opco ، LLC (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services ، Inc. (الولايات المتحدة)
• Tabnine Ltd. (إسرائيل)
• إعادة (الولايات المتحدة)
• Google LLC (الولايات المتحدة)
• C3 AI ، Inc. (الولايات المتحدة)
• رد(إيطاليا)

تطورات الصناعة الرئيسية:

• ديسمبر 2023 -أطلقت Google Duet AI Genai ، وهي أداة مصممة لإدارة دورة حياة تطوير البرمجيات بأكملها في البنية التحتية السحابية. يساعد Genai على تقليل الأخطاء ، وتعزيز الإنتاجية ، وزيادة الوقت الذي تستغرقه مشاريع البرمجيات من خلال أتمتة المهام مثل الاختبار وتوليد الكود والنشر.
• نوفمبر 2023-كشفت شركة SAP SE ، وهي شركة لتطوير البرمجيات الألمانية ، عن سلسلة جديدة من أدوات وقدرات الذكاء الاصطناعي المسمى SAP HANA Cloud ، و SAP Build Code ومركز AI التوليدي في SAP AI Core للمطورين لإنشاء تطبيقات وحلول قائمة على الذكاء الاصطناعي. تساعد إمكانات AI هذه المطورين على تعزيز مهاراتهم وتطوير التطبيقات والحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
• سبتمبر 2023 -كشف الرد عن منصة جديدة لتطوير البرمجيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تسمى kicode الرد. هذا النظام الأساسي قادر على دعم جميع مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات ، بما في ذلك الترميز وتصميم واختبار ونشر ، لزيادة كفاءة البرنامج وتحسين جودة التعليمات البرمجية عن طريق أتمتة المهام.
• يونيو 2023 -  أطلقت شركة Harness Inc. ، وهي شركة منصة تسليم البرمجيات ، مساعد منظمة العفو الدولية المسمى AIDA (مساعد تطوير AI) لدورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC). يساعد هذا مساعد AI في حل الأخطاء ، وتحسين التكاليف ، وضمان أمان عملية SDLC.  
• مارس 2023 - دخلت Google Cloud في شراكة مع Replit ، Inc. ، وهي شركة منصة تطوير البرمجيات السحابية ، لزيادة إنشاء تطبيقات AI التوليدية وكتابة الرمز من خلال التنافس مع Openai ومنتج مماثل لـ Microsoft Corporation.

تغطية الإبلاغ

An Infographic Representation of Generative AI in Software Development Lifecycle Market

يوفر تقرير أبحاث سوق AI في AI في تطوير البرمجيات تحليلًا مفصلاً للسوق. يركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات والتطبيقات الرائدة للمنتج. إلى جانب ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة على اتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات المستخدم النهائي الرئيسي. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق خلال السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019-2030
• سنة قاعدة: 2022
• السنة المقدرة: 2023
• فترة التنبؤ: 2023-2030
• الفترة التاريخية: 2019-2021
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب من 35.3 ٪ من 2023 إلى 2030
• وحدة: القيمة (مليون دولار أمريكي)

تجزئة

عن طريق التطبيق

• توليد الكود والكمال التلقائي
• أدوات التنمية الشخصية
• واجهات اللغة الطبيعية للتنمية
• تصميم AI-ux و UX
• آخرون (توليد الوثائق وأمن الكود والامتثال)

بواسطة المستخدم النهائي

• مهندسو البرمجيات/محترفي DevOps
• أخصائيي الأمن/SECOPS

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب التطبيق ، من قبل المستخدم النهائي ، والبلد)
  • نحن
  • كندا
  • المكسيك
• أوروبا (حسب التطبيق ، حسب المستخدم النهائي ، والبلد)
  • المملكة المتحدة.
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بينيلوكس
  • الشمال
  • بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ (حسب التطبيق ، من قبل المستخدم النهائي ، والبلد)
  • الصين
  • اليابان
  • الهند
  • كوريا الجنوبية
  • آسيان
  • أوقيانوسيا
  • بقية آسيا والمحيط الهادئ
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب التطبيق ، من قبل المستخدم النهائي ، والبلد)
  • ديك رومى
  • إسرائيل
  • مجلس التعاون الخليجي
  • شمال أفريقيا
  • جنوب أفريقيا
  • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا
• أمريكا الجنوبية (حسب التطبيق ، من قبل المستخدم النهائي ، والبلد)
  • البرازيل
  • الأرجنتين
  • بقية أمريكا الجنوبية

الأسئلة الشائعة

كم سيكون قيمة الذكاء الاصطناعى في سوق دورة حياة تطوير البرمجيات في عام 2030؟

من المتوقع أن يصل سوق دورة حياة تطوير البرمجيات إلى 2،833.9 مليون دولار بحلول عام 2030.

ما هي قيمة AI Global Gullative AI في سوق دورة حياة تطوير البرمجيات في عام 2022؟

في عام 2022 ، بلغ حجم السوق 265.9 مليون دولار أمريكي.

في أي CAGR هو السوق المتوقع أن ينمو خلال فترة التنبؤ (2023-2030)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 35.3 ٪ خلال فترة التنبؤ.

ما هو المستخدم النهائي الرائد في السوق؟

يتصدر مهندسي البرمجيات/DevOps Professionals السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

تزايد الطلب على الأتمتة في تطوير البرمجيات في مختلف القطاعات الصناعية يدفع نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

يعد SAP SE ، Thatworks ، Inc. ، Harness Inc. ، Openai Opco ، LLC ، Amazon Web Services ، Inc.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تحتفظ بأعلى حصة في السوق؟

من المتوقع أن تحمل أمريكا الشمالية أعلى حصتها في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تنمو في أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ؟

من المتوقع أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ.