GPU كحجم سوق الخدمة، وتحليل المشاركة والصناعة، حسب نموذج النشر (سحابة GPU الخاصة، وسحابة GPU العامة، وسحابة GPU الهجينة)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم والمؤسسات الكبيرة)، حسب نموذج التسعير (الدفع أولاً بأول وعلى أساس الاشتراك)، حسب التطبيق (الرعاية الصحية، BFSI، التصنيع، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، السيارات، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

تم تقييم وحدة معالجة الرسومات العالمية كحجم لسوق الخدمة بالدولار الأمريكي5.79مليار دولار في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو من الدولار الأمريكي 7.80مليار دولار في عام 202672.49مليار بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره32.10%خلال فترة التوقعات. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة38.90%في عام 2025.

GPU كخدمة (GPUaaS) عبارة عن عرض قائم على السحابة لوحدات معالجة الرسومات البعيدة عندما تكون هناك حاجة لمعالجة كميات ضخمة من البيانات للتحليل المالي والنمذجة ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة والبحث العلمي والمهام الأخرى. يحافظ مزود خدمة GPU السحابية على وحدات معالجة الرسومات بشكل كامل ويمكّن المستخدمين من استئجار وحدات معالجة الرسومات عن بعد عبر السحابة. تلغي GPUaaS متطلبات شراء الأجهزة المحلية باهظة الثمن وصيانتها، مما يساعد المؤسسات على تقليل التكاليف الأولية لوحدات معالجة الرسومات الفعلية. يمكن للخادم الذي يحتوي على وحدة معالجة رسومات واحدة أن يفوق أداء العشرات من خوادم وحدة المعالجة المركزية. يؤدي هذا إلى تسريع العملية الحسابية لنماذج التعلم العميق، والتي تعد عناصر حاسمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة (AI).   

إن نمو سوق الخدمات الرسومية مدفوع بشكل أساسي بارتفاع اقتصاد مراكز البيانات، وتزايد اعتماد الحوسبة السحابية، وزيادة اعتماد التعلم الآلي (ML) والتطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات مثل BFSI والرعاية الصحية وعلوم الحياة والسيارات. وفقًا لمؤشر اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2022 الصادر عن شركة IBM، ارتفع معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم بنسبة 35%، وهو نمو بمقدار أربع نقاط عن عام 2021. وهذا بدوره أدى إلى زيادة الطلب على موارد الحوسبة غير المكلفة والقابلة للتطوير مثل وحدات معالجة الرسوميات السحابية.

لتلبية الطلب المتزايد على موارد الحوسبة القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة، يقدم العديد من موفري الخدمات السحابية حلول GPU السحابية للأفراد والمؤسسات.

في أبريل 2023، أعلنت شركة Catalyst Cloud، وهي مزود خدمات سحابية مقره في نيوزيلندا، عن إطلاق NVIDIA GPU كخدمة، حيث تقدم NVIDIA A100 GPU داخل السوق النيوزيلندية بسعر تنافسي.

 قدم جائحة الفيروس التاجي فرص نمو مربحة للسوق بسبب الزيادة في اعتماد الخدمات السحابية. حولت العديد من المؤسسات عملياتها إلى السحابة واعتمدت خدمات الإنتاجية والتعاون عبر الإنترنت. مكّن الترحيل السحابي المؤسسات من إنفاق المزيد على البحث والتطوير (R&D) في مجالات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI). أثناء تفشي المرض، زادت العديد من الشركات من استثماراتها في إنترنت الأشياء ووتيرة مشاريع إنترنت الأشياء الخاصة بها. وهذا بدوره أدى إلى زيادة الطلب على وحدات معالجة الرسومات السحابية لتوسيع نطاق العملية وتسريعها.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

زيادة المتطلبات الحسابية للتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لزيادة نمو السوق

الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) هو تقنية ثورية تمثل تحديات حوسبة كبيرة. غالبًا ما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية معقدة وتتضمن معالجة كميات هائلة من مجموعات البيانات. على سبيل المثال، يتم تنفيذ العديد من حسابات الاستدلال في كل مرة يستخدم فيها المستخدم DALL-E، وهو نموذج لتوليد الصور. وهذا بدوره يزيد من الطلب على موارد الحوسبة القوية للمعالجة الفعالة.   

مع استخدام المؤسسات والباحثين بشكل متزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي في المهام، مثل البحث عن المستندات وتوليفها، وإنشاء المحتوى، وتوليد الصور، أصبح الطلب على وحدات معالجة الرسومات فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير أمرًا ضروريًا. من المتوقع أن يوفر اعتماد الذكاء الاصطناعي السريع خلال فترة التوقعات فرص نمو مربحة لوحدة معالجة الرسومات كمقدمي حلول الخدمة.  

GPU باعتبارها اتجاهات سوق الخدمة

زيادة عمليات المحاكاة المعقدة وأعباء عمل التعلم العميق لتحفيز التوسع في السوق

أدى التطور السريع لعمليات المحاكاة الكبيرة والمعقدة وأحمال عمل التعلم العميق إلى زيادة استخدام منتجات وخدمات الحوسبة عالية الأداء (HPC) لمعالجة كميات كبيرة من مجموعات البيانات، وتشغيل التحليلات، والتطبيقات الأخرى في وقت أقل، مع زمن وصول منخفض، وبتكلفة أقل من الحوسبة التقليدية. تستخدم الشركات في كل قطاع تقريبًا بشكل متزايد البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء (HPC) المدعومة بوحدة معالجة الرسومات من أجل الحوسبة كثيفة البيانات.

علاوة على ذلك، تطلق العديد من الشركات في السوق بشكل متزايد وحدة معالجة الرسومات كحلول خدمة للحفاظ على أعلى مستوى من الأداء وسرعة الحوسبة عالية الأداء. على سبيل المثال،

في مايو 2022، أعلنت شركة atNorth، وهي شركة خدمات مراكز بيانات في بلدان الشمال الأوروبي، عن إطلاق حل GPUaaS لتسريع أعباء عمل HPC. تهدف الشركة إلى دمج قدرات مركز بيانات HPC الخاص بها مع برامج GPU وAI الرائدة لتقديم حل 360 درجة.

GPU كعوامل نمو سوق الخدمة

زيادة الطلب على التطبيقات كثيفة الاستخدام لوحدة معالجة الرسومات والتقدم التكنولوجي السريع لتعزيز نمو السوق

من المتوقع أن يؤدي ظهور التطبيقات كثيفة الاستخدام لوحدة معالجة الرسومات، مثل تحرير الفيديو والألعاب والتصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) والتعلم الآلي وتقنية blockchain، إلى تعزيز وحدة معالجة الرسومات كنمو في سوق الخدمات في السنوات القادمة. تساعد حلول GPU كخدمة الشركات والباحثين على تسريع أعباء عمل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تعد كفاءة التكلفة والمساعدة المقدمة من موفري الخدمات السحابية (CSP) وقابلية التوسع عند الطلب من بين المزايا الرئيسية لـ GPUaaS. من المتوقع أن يؤدي الاتجاه المتزايد للعمل عن بعد والمحاكاة الافتراضية إلى دفع نمو السوق بشكل أكبر. من خلال استخدام وحدات معالجة الرسومات السحابية، يمكن للشركات مساعدة الموظفين على الوصول إلى التطبيقات التي تعتمد على وحدات معالجة الرسومات بشكل مكثف وتنفيذ المهام كثيفة البيانات عن بعد.

علاوة على ذلك، فإن التقدم السريع في تعزيز قدرات المعالجة لوحدات معالجة الرسومات يزيد من نمو السوق. تتطلب تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT)، مثل المدن الذكية، وحدات معالجة رسومات عالية الأداء لتقديم مقاييس في الوقت الفعلي وميزات التحليلات التنبؤية. ومن المتوقع أن يدفع هذا العامل نمو السوق على المدى الطويل.

العوامل المقيدة

قد تؤدي المخاوف المتعلقة بأمن البيانات إلى جانب قلة الوعي في الاقتصادات النامية إلى إعاقة نمو السوق

يعد أمن البيانات إحدى القضايا الرئيسية التي من المتوقع أن تحد من نمو السوق. نظرًا لأن GPU كحل خدمة يقوم بتخزين البيانات ومعالجتها على السحابة، فهناك خطر أكبر لفقدان البيانات والوصول غير المصرح به والهجمات الإلكترونية. وفقًا لتقرير Snyk "حالة الأمن السحابي لعام 2022"، واجهت حوالي 80% من الشركات حادثًا أمنيًا سحابيًا واحدًا على الأقل في عام 2022 ولاحظت 27% من الشركات حادثًا أمنيًا سحابيًا عامًا، بزيادة قدرها 10% عن العام السابق. يجب على GPU كمقدمي حلول الخدمة التأكد من أنهم قد وضعوا إجراءات أمنية كافية لحماية بيانات المستخدمين. هناك عامل آخر يحد من نمو السوق وهو قلة الاعتماد في الاقتصادات الناشئة بسبب انخفاض الوعي بوحدة معالجة الرسومات كخدمة والاعتماد البطيء للتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. 

GPU كتحليل تجزئة سوق الخدمة

عن طريق تحليل نموذج النشر

زيادة تهديدات أمن البيانات لتغذية الطلب على سحابة GPU الخاصة

استنادًا إلى نموذج النشر، يتم تقسيم السوق إلى سحابة GPU الخاصة، وسحابة GPU العامة، وسحابة GPU الهجينة.

من المتوقع أن يحتفظ قطاع السحابة الخاصة بوحدات معالجة الرسومات (GPU) بالحد الأقصى من السوق بحصة قدرها 53.07% في عام 2026، وذلك بسبب التهديدات الأمنية المتزايدة مثل البرامج الضارة وبرامج الفدية وهجمات التصيد في الحوسبة السحابية. وفقًا لتقرير "حالة الأمن السحابي الأصلي 2023" الصادر عن بالو ألتو نتوركس، أشار حوالي 39% من المشاركين إلى زيادة في عدد الخروقات الأمنية. ولهذا السبب، تتبنى الشركات بشكل متزايد نموذج نشر سحابي خاص لوحدة معالجة الرسومات. السحابة الخاصة مخصصة بالكامل لعميل واحد. وبالتالي، يمكن تكوين الأنظمة والبنية التحتية وفقًا للحاجة إلى توفير مستويات عالية من الأمان. استحوذت سحابة GPU الخاصة على 53% من حصة السوق في عام 2024.

من ناحية أخرى، من المتوقع أن يسجل قطاع السحابة GPU الهجين أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات بسبب المزايا العديدة التي يقدمها هذا النموذج، مثل فعالية التكلفة وقابلية التوسع.

من خلال تحليل نوع المؤسسة

تعتمد المؤسسات الكبيرة وحدة معالجة الرسومات السحابية للتغلب على التحديات المرتبطة بصيانة الأشعة تحت الحمراء

بناءً على نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى مؤسسات صغيرة ومتوسطة الحجم ومؤسسات كبيرة.

من المتوقع أن يحتفظ قطاع المؤسسات الكبيرة بأكبر حصة من وحدات معالجة الرسومات كحصة في سوق الخدمات بنسبة 61.30% في عام 2026. تعد إدارة وصيانة الأجهزة مثل وحدات معالجة الرسومات مهمة صعبة وتستهلك موارد كثيرة. تساعد Cloud GPU المؤسسات على التخفيف من عبء إدارة الأجهزة والترقيات والصيانة. ونظرًا لهذه الفوائد، تتبنى المؤسسات الكبيرة بشكل متزايد حلول GPUaaS لمعالجة أعباء العمل كثيفة الحوسبة.

على العكس من ذلك، من المتوقع أن يسجل قطاع المؤسسات الصغيرة والمتوسطة أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 37.20٪ خلال فترة التوقعات. تتكيف الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل متزايد مع البيئة الرقمية لتلبية متطلبات العملاء والبقاء في صدارة المنحنى التنافسي في سوق شديدة التنافسية.

عن طريق تحليل نموذج التسعير

قطاع الدفع أولاً بأول سيهيمن بسبب فعالية التكلفة

بناءً على نموذج التسعير، ينقسم السوق إلى نظام الدفع أولاً بأول والسوق القائم على الاشتراك.

من المتوقع أن يهيمن قطاع الدفع أولاً بأول على السوق بحصة تبلغ 72.93% في عام 2026، وينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 37.3% خلال الفترة المتوقعة. يوفر نموذج التسعير هذا خيارات دفع مرنة، مما يسمح للمؤسسات بالدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها. وهذا بدوره يساعد المؤسسات على تقليل النفقات الإجمالية وإلغاء متطلبات إدارة وصيانة البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات المحلية المكلفة. يعد نموذج تسعير الدفع أولاً بأول مناسبًا جدًا للمشاريع التي لا تتطلب الوصول المستمر إلى وحدات معالجة الرسومات القوية.  

في نموذج التسعير القائم على الاشتراك، يقوم المستخدمون بالاشتراك والدفع مقدمًا مقابل وحدات معالجة الرسومات السحابية لفترة محددة. يعد هذا النموذج مثاليًا للمستخدمين الذين يستخدمون موارد حوسبة كبيرة، ومع ذلك، إذا كانت هناك حاجة إلى كمية صغيرة فقط من موارد الحوسبة، فقد لا يكون نموذج التسعير القائم على الاشتراك مثاليًا. 

عن طريق تحليل التطبيق

توليد كميات ضخمة من البيانات لزيادة استخدام المنتج في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى الرعاية الصحية، وBFSI، والتصنيع، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والسيارات، وغيرها (الفضاء والدفاع والزراعة).

من المتوقع أن يهيمن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق بحصة تبلغ 22.21% في عام 2026. تولد شركات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات كميات هائلة من البيانات وتستخدمها للحصول على رؤى وتحسين خدماتها. توفر GPUaaS قوة المعالجة اللازمة لتحليلات البيانات المتقدمة والتعلم الآلي. في قطاع الاتصالات، يمكن استخدام GPUaaS لمهام تحسين الشبكة.

على النقيض من ذلك، من المتوقع أن يُظهر قطاع التصنيع أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 38٪ خلال الفترة المتوقعة بسبب الاعتماد المتزايد على الحوسبة عالية الأداء لإدارة كميات هائلة من مجموعات البيانات للمحاكاة والنمذجة. ومن المرجح أيضًا أن يستحوذ هذا القطاع على 22% من حصة السوق في عام 2025. تعد وحدات معالجة الرسوميات مفيدة للمعالجة المتوازية، مما يجعلها مناسبة لتشغيل عمليات المحاكاة والحسابات المعقدة اللازمة لتصميم المنتج، وتحليل المواد، والتحقق من صحتها. توفر وحدة معالجة الرسومات السحابية قوة حسابية هائلة مطلوبة لإجراء عمليات محاكاة معقدة بشكل أسرع، مما يتيح للشركات المصنعة تكرار تصميماتها وتحسينها بسرعة.

رؤى إقليمية

جغرافيًا، تتم دراسة السوق في خمس مناطق رئيسية، بما في ذلك أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. ويتم تصنيفها كذلك إلى البلدان.

أمريكا الشمالية

من المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية لوحدة معالجة الرسومات كخدمة خلال الفترة المتوقعة بسبب وجود موفري برامج وأجهزة حوسبة راسخين، واعتماد قوي للحوسبة السحابية، والاعتماد السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات، والتقدم في القوة الحسابية، ونشاط الاستثمار التكنولوجي القوي في الذكاء الاصطناعي مدعومًا بالتمويل والدعم الحكومي. استحوذت منطقة أمريكا الشمالية على 38.90% من السوق العالمية في عام 2025، وحققت إيرادات بقيمة 2.25 مليار دولار أمريكي، ومن المتوقع أن تصل إلى 3.01 مليار دولار أمريكي في عام 2026. وحافظت الولايات المتحدة على مكانتها المهيمنة في المنطقة بسبب الاستثمار المستمر في أبحاث الذكاء الاصطناعي. وكما ورد في التقرير الجديد الصادر عن جامعة ستانفورد، وصل إنفاق الحكومة الأمريكية على عقود الذكاء الاصطناعي إلى 3.3 مليار دولار أمريكي في السنة المالية 2022. وتقدر قيمة السوق الأمريكية بـ 1.89 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

لقد ساهمت كل هذه العوامل في دفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي، والذي أدى بدوره إلى زيادة الطلب على حلول GPUaaS في أمريكا الشمالية.

آسيا والمحيط الهادئ

علاوة على ذلك، من المتوقع أن يُظهر سوق آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو خلال الفترة المتوقعة بسبب الاعتماد السحابي السريع والمبادرات الحكومية المواتية. في عام 2025، حققت منطقة آسيا والمحيط الهادئ 1.26 مليار دولار أمريكي، لتساهم بنسبة 21.80% من إيرادات السوق العالمية، ومن المتوقع أن تنمو إلى 1.75 مليار دولار أمريكي في عام 2026. وتعد المنطقة موطنًا لبعض مراكز التكنولوجيا الرئيسية، مثل الصين والهند وأستراليا واليابان وكوريا الجنوبية، مما يجذب الاستثمارات المحلية والعالمية. أبدت الحكومات في المنطقة اهتمامًا كبيرًا بالذكاء الاصطناعي، حيث أعلنت أستراليا ونيوزيلندا والصين واليابان والهند وسنغافورة عن استراتيجيات وطنية طموحة لذلك. وتقدر قيمة سوق اليابان بـ 0.222 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، وتقدر قيمة السوق الصينية بـ 0.529 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، وتقدر قيمة سوق الهند بـ 0.428 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

أوروبا

حافظت أوروبا على حضور قوي في السوق العالمية، لتصل إلى 1.58 مليار دولار أمريكي في عام 2025، وهو ما يمثل حصة 27.20٪، ومن المتوقع أن تصل إلى 2.15 مليار دولار أمريكي في عام 2026. ويعتمد السوق في أوروبا بشكل رئيسي على ارتفاع استثمارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتوافر البنية التحتية الرقمية عالية الجودة، والاعتماد السريع للحوسبة عالية الأداء عبر مختلف القطاعات بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات لمعالجة أعباء العمل كثيفة البيانات. ومن المتوقع أن تمثل أوروبا ثاني أكبر حجم سوق للدولار الأمريكي 1.575مليار دولار في عام 2025، مما يُظهر ثاني أسرع نمو سنوي مركب بنسبة 37٪ خلال الفترة المتوقعة. أطلقت العديد من الحكومات في أوروبا أموالاً لدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفة. على سبيل المثال، تبلغ قيمة سوق المملكة المتحدة 0.328 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، وتقدر قيمة سوق ألمانيا بـ 0.468 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا

في أمريكا الجنوبية، من المتوقع أن يؤدي ظهور النظام البيئي للشركات الناشئة والابتكار والاعتماد السريع للحلول المستندة إلى السحابة إلى دفع نمو السوق. ومن المتوقع أن تحافظ البرازيل على مكانتها المهيمنة في المنطقة بسبب وجود نظام بيئي متين لإجراء البحث والتطوير في مجال التقنيات المتطورة.

تتبنى دول الشرق الأوسط وأفريقيا التقنيات الرقمية بشكل متزايد. سجلت منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا حجم سوق قدره 0.4 مليار دولار أمريكي في عام 2025، لتستحوذ على 7.00% من حصة السوق العالمية، ومن المتوقع أن تصل إلى 0.51 مليار دولار أمريكي في عام 2026. بالإضافة إلى ذلك، تنفق دول مجلس التعاون الخليجي بشكل متزايد على التكنولوجيا المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجيات التحول الاقتصادي. علاوة على ذلك، أعلنت الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية بالفعل عن استراتيجيات وطنية لإعداد اقتصاداتهما لدمج الذكاء الاصطناعي. ومن المرجح أن يصل حجم سوق دول مجلس التعاون الخليجي إلى 0.15 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

أمريكا اللاتينية

حقق سوق أمريكا اللاتينية 0.3 مليار دولار أمريكي في عام 2025، وهو ما يمثل 5.10٪ من مشهد السوق العالمية، ومن المتوقع أن يصل إلى 0.38 مليار دولار أمريكي في عام 2026.

قائمة الشركات الرئيسية في GPU كسوق للخدمات

يركز اللاعبون الرئيسيون على تعزيز مكانتهم في السوق من خلال التطوير المستمر للمنتجات

يتم تعزيز السوق العالمية لوحدة معالجة الرسومات كخدمة من خلال وجود لاعبين رائدين مثل Amazon Web Services, Inc.، وGoogle، وMicrosoft، وVultr، وIBM Corporation. يقوم هؤلاء اللاعبون الرئيسيون بتوسيع عملياتهم من خلال اعتماد استراتيجيات مثل عمليات الدمج والاستحواذ وإطلاق المنتجات والتعاون والشراكات. على سبيل المثال، في فبراير 2023، أعلنت شركة Vultr، وهي شركة تقدم حلول الحوسبة والتخزين ووحدة معالجة الرسومات، عن إمكانية الوصول عن بعد لوحدة معالجة الرسومات NVIDIA A16، وهو امتداد لوحدات معالجة الرسوميات A100 Tensor Core وA40 لمركز البيانات NVIDIA في عروض Vultr.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

علي بابا كلاود (الصين)

فولتر (الولايات المتحدة)

لينود ذ.م.م. (نحن.)

Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)

جوجل (الولايات المتحدة)

شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)

OVH SAS (فرنسا)

مختبرات لامدا (الولايات المتحدة)

شركة Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)

كور ويف (الولايات المتحدة) 

التطورات الصناعية الرئيسية:

يناير 2024: أعلنت شركة WekaIO, Inc.، منصة البيانات السحابية والذكاء الاصطناعي، عن شراكة جديدة مع NexGen Cloud Ltd.، وهي شركة سحابية IaaS، لتقديم خدمات عند الطلب من Hyperstack، وهي منصة GPUaaS الخاصة بـ NexGen Cloud.

ديسمبر 2023: أعلنت شركة Yotta Infrastructure، مزود مركز البيانات الهندي فائق النطاق من المستوى الرابع، عن تعاون مع شركة NVIDIA Corporation، الرائدة في مجال الحوسبة المسرّعة بوحدة معالجة الرسومات. ومن خلال هذه الشراكة، تهدف Yotta Data Services إلى توفير البنية التحتية والأنظمة الأساسية لحوسبة وحدة معالجة الرسومات لمنصة Shakti Cloud الخاصة بها.   

أبريل 2023: جمعت شركة CoreWeave، وهي شركة ناشئة مقرها مدينة نيويورك، مبلغ 221 مليون دولار أمريكي من تمويل السلسلة B بقيادة شركة Magnetar Capital. يقدم CoreWeave العديد من وحدات معالجة الرسومات Nvidia في السحابة لحالات الاستخدام، مثل التأثيرات المرئية والعرض، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ومعالجة الدفعات، وتدفق البكسل.

مارس 2023: قامت Lambda Labs، وهي شركة سحابية تقدم وحدات معالجة الرسومات عند الطلب في السحابة العامة، بجمع 44 مليون دولار أمريكي في جولة استثمارية من السلسلة B. تخطط الشركة لنشر الآلاف من أحدث وحدات معالجة الرسوميات H100 من Nvidia مع وصلات شبكية عالية السرعة. تمتلك Lambda Labs مراكز بيانات في سان فرانسيسكو وتكساس وكاليفورنيا وألين.

سبتمبر 2022: أضافت شركة Super Micro Computer, Inc.، وهي شركة متخصصة في حلول التخزين والشبكات والحوسبة، خادم 8U Universal GPU إلى مجموعة خوادم GPU الخاصة بها للتدريب على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تم تصميم خادم 8U لأحمال العمل المتنوعة والمكثفة حسابيًا والتي تم تصميمها لتحقيق أقصى قدر من الأداء في مراكز البيانات.

تغطية التقرير

يقدم التقرير رؤى نوعية وكمية للسوق وتحليلاً مفصلاً للحجم ومعدل النمو لجميع القطاعات الممكنة. كما يوفر تحليلاً تفصيلياً لديناميكيات السوق، والاتجاهات الناشئة، والمشهد التنافسي. يقدم التقرير رؤى رئيسية، مثل تنفيذ الأتمتة في قطاعات محددة من السوق، وتطورات الصناعة الأخيرة، مثل الشراكات وعمليات الدمج والتمويل والاستحواذ، وتحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين، واستراتيجيات الأعمال للاعبين الرائدين في السوق، ومؤشرات الاقتصاد الكلي والجزئي، واتجاهات الصناعة الرئيسية. يوفر هذا التحليل التفصيلي رؤية شاملة للسوق وإمكاناته للنمو والتنمية.

نطاق التقرير وتقسيمه

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2021 - 2034
• سنة الأساس: 2025
• السنة المقدرة: 2026
• فترة التنبؤ: 2026 – 2034
• الفترة التاريخية: 2021 - 2024
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب32.10%من 2026 إلى 2034
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

بواسطة نموذج النشر

• سحابة GPU الخاصة
• سحابة GPU العامة
• سحابة GPU الهجينة

حسب نوع المؤسسة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة
• المؤسسات الكبيرة

بواسطة نموذج التسعير

• الدفع عند الاستخدام
• على أساس الاشتراك

عن طريق التطبيق

• الرعاية الصحية
• بفسي
• تصنيع
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• السيارات
• أخرى (الفضاء والدفاع والزراعة)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة (حسب الطلب)
  • كندا (عن طريق التطبيق)
  • المكسيك (عن طريق التطبيق)
• أمريكا الجنوبية
  • البرازيل (عن طريق التطبيق)
  • الأرجنتين (عن طريق التطبيق)
  • بقية أمريكا الجنوبية
• أوروبا
  • المملكة المتحدة (حسب الطلب)
  • ألمانيا (عن طريق التطبيق)
  • فرنسا (عن طريق التطبيق)
  • إيطاليا (عن طريق التطبيق)
  • إسبانيا (عن طريق التطبيق)
  • بلدان الشمال الأوروبي (عن طريق التطبيق)
  • بقية أوروبا
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • تركيا (عن طريق التطبيق)
  • إسرائيل (عن طريق التطبيق)
  • دول مجلس التعاون الخليجي (حسب التطبيق)
  • جنوب أفريقيا (عن طريق التطبيق)
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين (حسب التطبيق)
  • اليابان (حسب التطبيق)
  • الهند (عن طريق التطبيق)
  • كوريا الجنوبية (عن طريق التطبيق)
  • الآسيان (عن طريق التطبيق)
  • أوقيانوسيا (عن طريق التطبيق)
  • بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ

الأسئلة الشائعة

ما هي قيمة GPU كسوق خدمة؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights، من المتوقع أن يصل السوق العالمي إلى 72.49 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

ما هي قيمة GPU كسوق للخدمات في عام 2025؟

وفي عام 2025، بلغت القيمة السوقية 5.79 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة 2026-2034؟

من المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 32.10٪ خلال الفترة المتوقعة من 2026 إلى 2034.

من المتوقع أن يكون قطاع التطبيقات الرائد في السوق؟

من خلال التطبيق، من المتوقع أن يهيمن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات خلال فترة التوقعات.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

إن زيادة اعتماد التقنيات المتطورة، مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، إلى جانب الطفرة في التحول الرقمي، من شأنها أن تساعد في نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

بعض أفضل اللاعبين في السوق هم Vultr، وIBM Corporation، وAmazon Web Services, Inc.، وAlibaba Cloud، وCoreWeave، وغيرها.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أكبر حصة في السوق خلال الفترة المتوقعة؟

ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع التطبيقات المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات؟

من خلال التطبيق، من المتوقع أن يُظهر قطاع التصنيع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.