GPU كحجم سوق الخدمة، وتحليل المشاركة والصناعة، حسب نموذج النشر (سحابة GPU الخاصة، وسحابة GPU العامة، وسحابة GPU الهجينة)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم والمؤسسات الكبيرة)، حسب نموذج التسعير (الدفع أولاً بأول وعلى أساس الاشتراك)، حسب التطبيق (الرعاية الصحية، BFSI، التصنيع، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، السيارات، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية. 2024-2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة وحدة معالجة الرسومات العالمية كحجم سوق خدمات 4.31 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 5.79 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 49.84 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 35.8٪ خلال الفترة المتوقعة. وهيمنت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة بلغت 39.21% في عام 2024.

GPU كخدمة (GPUAAs) هي العرض المستند إلى مجموعة النظراء لقيام وحدات معالجة الرسومات عن بُعد عندما يكون هناك شرط لمعالجة كميات كبيرة من البيانات للتحليل المالي ، والنمذجة ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة ، والبحث العلمي ، والمهام الأخرى. يحافظ مزود خدمة GPU Cloud بالكامل على وحدات معالجة الرسومات ويمكن المستخدمين من استئجار وحدات معالجة الرسومات عن بُعد عبر السحابة. تقوم GPUAAS بإلغاء متطلبات شراء الأجهزة المحلية باهظة الثمن والحفاظ عليها ، مما يساعد المؤسسات على تقليل التكاليف المسبقة ل GPU المادية. يمكن أن يتجاوز خادم مع وحدة معالجة الرسومات الواحدة أداء العشرات من خوادم وحدة المعالجة المركزية. هذا يزيد من العملية الحسابية لنماذج التعلم العميق ، والتي تعد عناصر حاسمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديث (AI).   

إن نمو سوق الخدمات الرسومية مدفوع بشكل أساسي بارتفاع اقتصاد مراكز البيانات، وتزايد اعتماد الحوسبة السحابية، وزيادة اعتماد التعلم الآلي (ML) والتطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات مثل BFSI والرعاية الصحية وعلوم الحياة والسيارات. وفقًا لمؤشر اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2022 الصادر عن شركة IBM، ارتفع معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم بنسبة 35%، وهو نمو بمقدار أربع نقاط عن عام 2021. وهذا بدوره أدى إلى زيادة الطلب على موارد الحوسبة غير المكلفة والقابلة للتطوير مثل وحدات معالجة الرسوميات السحابية.

لتلبية الطلب المتزايد على موارد الحوسبة القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة ، يقدم العديد من مقدمي الخدمات السحابية حلول GPU السحابية للأفراد والمؤسسات.

في أبريل 2023 ، أعلنت شركة Catalyst Cloud ، وهي مزود خدمات سحابة مقرها نيوزيلندا ، عن إطلاق NVIDIA GPU كخدمة ، حيث تقدم GPU NVIDIA A100 داخل سوق نيوزيلندا بسعر تنافسي.

 قدم جائحة الفيروس التاجي فرص نمو مربحة للسوق بسبب الزيادة في اعتماد الخدمات السحابية. حولت العديد من المؤسسات عملياتها إلى السحابة واعتمدت خدمات الإنتاجية والتعاون عبر الإنترنت. مكّن الترحيل السحابي المؤسسات من إنفاق المزيد على البحث والتطوير (R&D) في مجالات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI). أثناء تفشي المرض، زادت العديد من الشركات من استثماراتها في إنترنت الأشياء ووتيرة مشاريع إنترنت الأشياء الخاصة بها. وهذا بدوره أدى إلى زيادة الطلب على وحدات معالجة الرسومات السحابية لتوسيع نطاق العملية وتسريعها.

تأثير الذكاء الاصطناعي

زيادة المتطلبات الحسابية للتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي لزيادة نمو السوق

الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) هي تقنية ثورية تمثل تحديات كبيرة للحوسبة. غالبًا ما تكون نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي معقدة وتتضمن معالجة كميات كبيرة من مجموعات البيانات. على سبيل المثال ، يتم تنفيذ العديد من حسابات الاستدلال في كل مرة يستخدم المستخدم DALL-E ، نموذج توليد الصور. وهذا بدوره يزيد من الطلب على موارد الحوسبة القوية للمعالجة الفعالة.   

نظرًا لأن المؤسسات والباحثين تستخدم بشكل متزايد منظمة العفو الدولية للمهام ، مثل البحث عن المستندات وتوليفها ، وإنشاء المحتوى ، وتوليد الصور ، يصبح الطلب على وحدات معالجة الرسومات الفعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير أمرًا ضروريًا. من المتوقع أن يوفر اعتماد الذكاء الاصطناعي السريع خلال فترة التنبؤ فرص نمو مربحة ل GPU كمقدمي حلول خدمة.  

GPU باعتبارها اتجاهات سوق الخدمة

زيادة عمليات المحاكاة المعقدة وأعباء عمل التعلم العميق لتحفيز التوسع في السوق

زاد التطور السريع للمحاكاة الكبيرة والمعقدة وأعباء عمل التعلم العميق من استخدام منتجات وخدمات HPC لمعالجة كميات كبيرة من مجموعات البيانات ، وتشغيل التحليلات ، والتطبيقات الأخرى في وقت أقل ، مع انخفاض الكمون ، وبكلفة أقل من الحوسبة التقليدية. تستخدم الشركات في كل قطاع تقريبًا البنية التحتية HPC بمساعدة GPU للحوسبة المكثفة للبيانات.

علاوة على ذلك، تطلق العديد من الشركات في السوق بشكل متزايد وحدة معالجة الرسومات كحلول خدمة للحفاظ على أعلى مستوى من الأداء وسرعة الحوسبة عالية الأداء. على سبيل المثال،

في مايو 2022 ، أعلنت شركة Atnorth ، وهي شركة لخدمات مركز بيانات Nordic ، عن إطلاق حل GPUAAS لتسريع أعباء عمل HPC. تهدف الشركة إلى دمج إمكانيات مركز بيانات HPC مع برامج GPU و AI الرائدة لتقديم حل 360 درجة.

GPU كعوامل نمو سوق الخدمات

زيادة الطلب على التطبيقات كثيفة الاستخدام لوحدة معالجة الرسومات والتقدم التكنولوجي السريع لتعزيز نمو السوق

من المتوقع أن يعزز ارتفاع التطبيقات المكثفة في GPU ، مثل تحرير الفيديو ، والألعاب ، والتصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) ، والتعلم الآلي ، و blockchain ، GPU كنمو في سوق الخدمات في السنوات القادمة. يساعد GPU كحلول خدمة الشركات والباحثين على تسريع التعلم الآلي وأعباء العمل من الذكاء الاصطناعي. تعد كفاءة التكلفة ، والمساعدة من مزودي الخدمات السحابية (CSP) ، وقابلية التوسع عند الطلب من بعض المزايا الرئيسية ل GPUAAs. من المتوقع أن يزيد الاتجاه المتزايد للعمل عن بُعد والمحاكاة الافتراضية من نمو السوق. من خلال استخدام وحدات معالجة الرسومات السحابية ، يمكن للشركات مساعدة الموظفين على الوصول إلى التطبيقات المكثفة في وحدة معالجة الرسومات وأداء المهام المكثفة للبيانات عن بعد.

علاوة على ذلك، فإن التقدم السريع في تعزيز قدرات المعالجة لوحدات معالجة الرسومات يزيد من نمو السوق. تتطلب تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT)، مثل المدن الذكية، وحدات معالجة رسومات عالية الأداء لتقديم مقاييس في الوقت الفعلي وميزات التحليلات التنبؤية. ومن المتوقع أن يدفع هذا العامل نمو السوق على المدى الطويل.

العوامل التقييدية

قد تؤدي المخاوف المتعلقة بأمن البيانات إلى جانب قلة الوعي في الاقتصادات النامية إلى إعاقة نمو السوق

يعد أمان البيانات أحد القضايا الرئيسية التي من المتوقع أن تحد من نمو السوق. نظرًا لأن GPU كحلول خدمة يخزن ومعالجة البيانات على السحابة ، فهناك خطر أعلى من فقدان البيانات والوصول غير المصرح به والهجمات الإلكترونية. وفقًا لتقرير Snyk "The 2022 State of Cloud Security" ، شهدت حوالي 80 ٪ من الشركات حادثة أمنية سحابة واحدة على الأقل في عام 2022 و 27 ٪ من الشركات لاحظت حادث أمنية سحابية عامة ، بزيادة بنسبة 10 ٪ عن العام السابق. يجب على GPU كمقدمي حلول الخدمة التأكد من أنهم وضعوا تدابير أمنية كافية لحماية بيانات المستخدمين. هناك عامل آخر يحد من نمو السوق وهو تبني أقل في الاقتصادات الناشئة بسبب الوعي المنخفض ل GPU كخدمة وتبني بطيئة للتقنيات المتقدمة مثل AI و ML. 

GPU كتحليل تجزئة سوق الخدمة

عن طريق تحليل نموذج النشر

زيادة تهديدات أمن البيانات لتغذية الطلب السحابي الخاص على مستوى GPU الخاص

بناءً على نموذج النشر، يتم تقسيم السوق إلى سحابة GPU الخاصة، وسحابة GPU العامة، وسحابة GPU الهجينة.

من المتوقع أن يحتفظ قطاع سحابة GPU الخاص بحصة السوق القصوى خلال فترة التنبؤ بسبب التهديدات الأمنية المتزايدة مثل البرامج الضارة ، والبرامج الفدية ، وهجمات التصيد في الحوسبة السحابية. وفقًا لتقرير "حالة الأمان السحابي" 2023 "من Palo Alto Networks ، لاحظ حوالي 39 ٪ من المجيبين زيادة في عدد انتهاكات الأمن. بسبب هذا ، تعتمد الشركات بشكل متزايد نموذج نشر سحابة GPU خاص. السحابة الخاصة مخصصة بالكامل لعميل واحد. وبالتالي ، يمكن تكوين الأنظمة والبنية التحتية حسب الحاجة إلى تقديم مستويات عالية من الأمان. عقدت سحابة GPU الخاصة 53 ٪ من حصة السوق في عام 2024.

من ناحية أخرى، من المتوقع أن يسجل قطاع السحابة GPU الهجين أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات بسبب المزايا العديدة التي يقدمها هذا النموذج، مثل فعالية التكلفة وقابلية التوسع.

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

تتبنى الشركات الكبيرة وحدة معالجة الرسومات السحابية للتغلب على التحديات المرتبطة بصيانة INFRA

بناءً على نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى مؤسسات صغيرة ومتوسطة الحجم ومؤسسات كبيرة.

ومن المتوقع أن يحتفظ قطاع المؤسسات الكبيرة بأكبر حصة من وحدات معالجة الرسومات كحصة في سوق الخدمات بنسبة 62% في عام 2025. وتعد إدارة وصيانة الأجهزة مثل وحدات معالجة الرسومات مهمة صعبة وتتطلب موارد كثيرة. تساعد Cloud GPU المؤسسات على التخفيف من عبء إدارة الأجهزة والترقيات والصيانة. ونظرًا لهذه الفوائد، تتبنى المؤسسات الكبيرة بشكل متزايد حلول GPUaaS لمعالجة أعباء العمل كثيفة الحوسبة.

على العكس من ذلك ، من المتوقع أن يسجل قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم أعلى معدل نمو سنوي مركب قدره 37.20 ٪ خلال الفترة المتوقعة. تتكيف الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل متزايد مع البيئة الرقمية لتلبية متطلبات العملاء والبقاء في صدارة المنحنى التنافسي في سوق تنافسي للغاية.

عن طريق تحليل نموذج التسعير

قطاع الدفع أولاً بأول سيهيمن بسبب فعالية التكلفة

بناءً على نموذج التسعير، ينقسم السوق إلى نظام الدفع أولاً بأول والسوق القائم على الاشتراك.

من المتوقع أن يهيمن قطاع الدفع أولاً بأول على حصة السوق بنسبة 72٪ في عام 2025 وينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 37.3٪ خلال الفترة المتوقعة. يوفر نموذج التسعير هذا خيارات دفع مرنة، مما يسمح للمؤسسات بالدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها. وهذا بدوره يساعد المؤسسات على تقليل النفقات الإجمالية والقضاء على متطلبات إدارة وصيانة البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات المحلية المكلفة. يعد نموذج تسعير الدفع أولاً بأول مناسبًا جدًا للمشاريع التي لا تتطلب الوصول المستمر إلى وحدات معالجة الرسومات القوية.  

في نموذج التسعير القائم على الاشتراك ، يشترك المستخدمون ويدفعون مقدمًا لقيام وحدات معالجة الرسومات السحابية لفترة محددة. هذا النموذج مثالي للمستخدمين الذين يستخدمون موارد حوسبة كبيرة ، ومع ذلك ، إذا كانت هناك حاجة إلى كمية صغيرة من موارد الحوسبة ، فقد لا يكون نموذج التسعير القائم على الاشتراك مثاليًا. 

عن طريق تحليل التطبيق

توليد كميات كبيرة من البيانات لزيادة استخدام المنتج في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

بناءً على التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى الرعاية الصحية ، BFSI ، التصنيع ، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، السيارات ، وغيرها (Aerospace & Defense and Agriculture).

من المتوقع أن يهيمن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق خلال فترة التوقعات. تقوم شركات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بتوليد كميات هائلة من البيانات واستخدامها للحصول على رؤى وتحسين خدماتها. توفر GPUaaS قوة المعالجة اللازمة لتحليلات البيانات المتقدمة والتعلم الآلي. في قطاع الاتصالات، يمكن استخدام GPUaaS لمهام تحسين الشبكة.

على النقيض من ذلك، من المتوقع أن يُظهر قطاع التصنيع أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 38٪ خلال الفترة المتوقعة بسبب الاعتماد المتزايد على الحوسبة عالية الأداء لإدارة كميات هائلة من مجموعات البيانات للمحاكاة والنمذجة. ومن المرجح أيضًا أن يستحوذ هذا القطاع على 22% من حصة السوق في عام 2025. تعد وحدات معالجة الرسوميات مفيدة للمعالجة المتوازية، مما يجعلها مناسبة لتشغيل عمليات المحاكاة والحسابات المعقدة اللازمة لتصميم المنتج، وتحليل المواد، والتحقق من صحتها. توفر وحدة معالجة الرسومات السحابية قوة حسابية هائلة مطلوبة لإجراء عمليات محاكاة معقدة بشكل أسرع، مما يتيح للشركات المصنعة تكرار تصميماتها وتحسينها بسرعة.

رؤى إقليمية

جغرافيًا، تتم دراسة السوق في خمس مناطق رئيسية، بما في ذلك أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. ويتم تصنيفها كذلك إلى البلدان.

من المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية لوحدة معالجة الرسومات كخدمة خلال الفترة المتوقعة بسبب وجود موفري برامج وأجهزة حوسبة راسخين، واعتماد قوي للحوسبة السحابية، والاعتماد السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات، والتقدم في القوة الحسابية، ونشاط الاستثمار التكنولوجي القوي في الذكاء الاصطناعي مدعومًا بالتمويل والدعم الحكومي. وبلغت القيمة السوقية الإقليمية في عام 2024 1.69 مليار دولار أمريكي، وفي عام 2023، تصدرت القيمة السوقية المنطقة بمقدار 1.28 مليار دولار أمريكي. حافظت الولايات المتحدة على مكانتها المهيمنة في المنطقة بسبب الاستثمار المستمر في أبحاث الذكاء الاصطناعي. وكما ورد في التقرير الجديد لجامعة ستانفورد، بلغ إنفاق الحكومة الأمريكية على عقود الذكاء الاصطناعي 3.3 مليار دولار أمريكي في السنة المالية 2022. ومن المتوقع أن يصل حجم السوق الأمريكية إلى 1.41 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

كل هذه العوامل دفعت نمو سوق الذكاء الاصطناعى ، والتي بدورها عززت الطلب على حلول Gpuaas في أمريكا الشمالية.

علاوة على ذلك، من المتوقع أن يُظهر سوق آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو خلال الفترة المتوقعة بسبب الاعتماد السحابي السريع والمبادرات الحكومية المواتية. ومن المتوقع أن تصبح المنطقة ثالث أكبر سوق بقيمة 1.26 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وتعد المنطقة موطنًا لبعض مراكز التكنولوجيا الرئيسية، مثل الصين والهند وأستراليا واليابان وكوريا الجنوبية، مما يجذب الاستثمارات المحلية والعالمية. أبدت الحكومات في المنطقة اهتمامًا كبيرًا بالذكاء الاصطناعي، حيث أعلنت أستراليا ونيوزيلندا والصين واليابان والهند وسنغافورة عن استراتيجيات وطنية طموحة لذلك. ومن المتوقع أن تبلغ القيمة السوقية في الصين 0.38 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

من ناحية أخرى، من المتوقع أن تصل قيمة اليابان إلى 0.17 مليار دولار أمريكي، ومن المرجح أن تمتلك الهند 0.30 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

يعتمد السوق في أوروبا بشكل رئيسي على زيادة استثمارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتوافر بنية تحتية رقمية عالية الجودة، والاعتماد السريع للحوسبة عالية الأداء عبر مختلف القطاعات بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات لمعالجة أعباء العمل كثيفة البيانات. من المتوقع أن تمثل أوروبا ثاني أكبر حجم سوق يبلغ 1.58 مليار دولار أمريكي في عام 2025، مما يُظهر ثاني أسرع نمو سنوي مركب بنسبة 37٪ خلال الفترة المتوقعة. أطلقت العديد من الحكومات في أوروبا أموالاً لدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفة. على سبيل المثال، في عام 2023، أنشأت مؤسسة Innovate the UK صندوقًا للذكاء الاصطناعي بقيمة 110 ملايين دولار أمريكي تقريبًا للشركات البريطانية. ومن المتوقع أن تبلغ القيمة السوقية في المملكة المتحدة 0.25 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

من ناحية أخرى ، من المتوقع أن تصل ألمانيا إلى 0.35 مليار دولار ، ومن المرجح أن تحتفظ فرنسا بمقدار 0.31 مليار دولار في عام 2025.

في أمريكا الجنوبية، من المتوقع أن يؤدي ظهور النظام البيئي للشركات الناشئة والابتكار والاعتماد السريع للحلول المستندة إلى السحابة إلى دفع نمو السوق. ومن المتوقع أن تحافظ البرازيل على مكانتها المهيمنة في المنطقة بسبب وجود نظام بيئي متين لإجراء البحث والتطوير في مجال التقنيات المتطورة.

تتبنى الدول الشرق الأوسط والدول الأفريقية بشكل متزايد التقنيات الرقمية. من المتوقع أن تكون المنطقة رابع أكبر سوق بقيمة 0.40 مليار دولار أمريكي في عام 2025. بالإضافة إلى ذلك ، تنفق دول مجلس التعاون الخليجي (GCC) بشكل متزايد على التكنولوجيا عالية التقنية مثل الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجيات التحول الاقتصادي. علاوة على ذلك ، أعلنت الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية بالفعل عن استراتيجيات وطنية لإعداد اقتصاداتهم لدمج الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن يصل سوق دول مجلس التعاون الخليجي إلى 0.15 مليار دولار في عام 2025.

قائمة الشركات الرئيسية في GPU كسوق خدمات

يركز اللاعبون الرئيسيون على تعزيز وضعهم في السوق من خلال تطورات المنتجات المستمرة

يتم تعزيز السوق العالمية لوحدة معالجة الرسومات كخدمة من خلال وجود لاعبين رائدين مثل Amazon Web Services, Inc.، وGoogle، وMicrosoft، وVultr، وIBM Corporation. يقوم هؤلاء اللاعبون الرئيسيون بتوسيع عملياتهم من خلال اعتماد استراتيجيات مثل عمليات الدمج والاستحواذ وإطلاق المنتجات والتعاون والشراكات. على سبيل المثال، في فبراير 2023، أعلنت شركة Vultr، وهي شركة تقدم حلول الحوسبة والتخزين ووحدة معالجة الرسومات، عن إمكانية الوصول عن بعد لوحدة معالجة الرسومات NVIDIA A16، وهو امتداد لوحدات معالجة الرسوميات A100 Tensor Core وA40 لمركز البيانات NVIDIA في عروض Vultr.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

سحابة علي بابا (الصين)

فولتر (الولايات المتحدة)

Linode LLC. (نحن.)

Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)

جوجل (الولايات المتحدة)

شركة IBM (الولايات المتحدة)

OVH SAS (فرنسا)

مختبرات لامدا (الولايات المتحدة)

Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)

Coreove (الولايات المتحدة) 

تطورات الصناعة الرئيسية:

يناير 2024: أعلنت شركة WekaIO, Inc.، منصة البيانات السحابية والذكاء الاصطناعي، عن شراكة جديدة مع NexGen Cloud Ltd.، وهي شركة سحابية IaaS، لتقديم خدمات عند الطلب من Hyperstack، وهي منصة GPUaaS الخاصة بـ NexGen Cloud.

ديسمبر 2023: أعلنت شركة Yotta Infrastructure، مزود مركز البيانات الهندي فائق النطاق من المستوى الرابع، عن تعاون مع شركة NVIDIA Corporation، الرائدة في مجال الحوسبة المسرّعة بوحدة معالجة الرسومات. ومن خلال هذه الشراكة، تهدف Yotta Data Services إلى توفير البنية التحتية والأنظمة الأساسية لحوسبة وحدة معالجة الرسومات لمنصة Shakti Cloud الخاصة بها.   

أبريل 2023: جمعت شركة CoreWeave، وهي شركة ناشئة مقرها مدينة نيويورك، مبلغ 221 مليون دولار أمريكي من تمويل السلسلة B بقيادة شركة Magnetar Capital. يقدم CoreWeave العديد من وحدات معالجة الرسومات Nvidia في السحابة لحالات الاستخدام، مثل التأثيرات المرئية والعرض، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ومعالجة الدُفعات، وتدفق البكسل.

مارس 2023: جمعت Lambda Labs ، وهي شركة سحابة تقدم وحدات معالجة الرسومات في الطلب في سحابة عامة ، 44 مليون دولار أمريكي في جولة استثمارية من السلسلة B. تخطط الشركة لنشر الآلاف من أحدث وحدات معالجة الرسومات H100 في NVIDIA مع ربطات الشبكة عالية السرعة. لدى Lambda Labs مراكز بيانات في سان فرانسيسكو وتكساس وكاليفورنيا وألين.

سبتمبر 2022: أضافت Super Micro Computer ، Inc. ، وهي حلول تخزين ، وشبكات ، وشركة الحوسبة ، خادم GPU عالمي 8U إلى تشكيلة خادم GPU الخاصة به لتدريب AI على نطاق واسع. تم تصميم خادم 8U لأعباء العمل المتنوعة والمكثفة من الناحية الحسابية المصممة لتحقيق أقصى أداء في مراكز البيانات.

تغطية التقرير

يقدم التقرير رؤى نوعية وكمية في السوق وتحليل مفصل لحجم ونمو جميع القطاعات الممكنة. كما يوفر تحليلًا تفصيليًا لديناميات السوق والاتجاهات الناشئة والمناظر الطبيعية التنافسية. يقدم التقرير رؤى أساسية ، مثل تنفيذ الأتمتة في قطاعات السوق المحددة ، وتطورات الصناعة الحديثة ، مثل الشراكات ، والاندماج ، والتمويل ، والاستحواذ ، وتحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين ، واستراتيجيات العمل الرائدة في السوق ، ومؤشرات Macro & Micro-Economic ، واتجاهات الصناعة الرئيسية. يوفر هذا التحليل التفصيلي رؤية شاملة للسوق وإمكانية النمو والتنمية.

نطاق التقرير وتقسيمه

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019 – 2032
• سنة الأساس: 2023
• السنة المقدرة: 2024
• فترة التنبؤ: 2024 - 2032
• الفترة التاريخية: 2019 – 2022
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب 35.8% من 2024 إلى 2032
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)

تجزئة

بواسطة نموذج النشر

• سحابة GPU الخاصة
• سحابة GPU العامة
• سحابة GPU الهجينة

حسب نوع المؤسسة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة
• المؤسسات الكبيرة

بواسطة نموذج التسعير

• الدفع كـ you-go
• القائم على الاشتراك

عن طريق التطبيق

• الرعاية الصحية
• BFSI
• تصنيع
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• السيارات
• أخرى (الفضاء والدفاع والزراعة)

بواسطة منطقة

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة (حسب الطلب)
  • كندا (عن طريق التطبيق)
  • المكسيك (عن طريق التطبيق)
• أمريكا الجنوبية
  • البرازيل (عن طريق التطبيق)
  • الأرجنتين (حسب التطبيق)
  • بقية أمريكا الجنوبية
• أوروبا
  • المملكة المتحدة (حسب التطبيق)
  • ألمانيا (حسب التطبيق)
  • فرنسا (حسب التطبيق)
  • إيطاليا (عن طريق التطبيق)
  • إسبانيا (عن طريق التطبيق)
  • بلدان الشمال الأوروبي (عن طريق التطبيق)
  • بقية أوروبا
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • تركيا (حسب التطبيق)
  • إسرائيل (عن طريق التطبيق)
  • GCC (حسب التطبيق)
  • جنوب أفريقيا (عن طريق التطبيق)
  • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين (حسب التطبيق)
  • اليابان (حسب التطبيق)
  • الهند (حسب التطبيق)
  • كوريا الجنوبية (عن طريق التطبيق)
  • الآسيان (عن طريق التطبيق)
  • أوقيانوسيا (عن طريق التطبيق)
  • بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ

الأسئلة الشائعة

كم تبلغ قيمة وحدة معالجة الرسومات في سوق الخدمات؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights، من المتوقع أن يصل حجم السوق العالمية إلى 49.84 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.

ما هي قيمة GPU كسوق للخدمات في عام 2023؟

في عام 2023 ، بلغت القيمة السوقية 3.23 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة 2024-2032؟

من المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 35.8 ٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 - 2030.

من المتوقع أن يكون قطاع التطبيقات الرائد في السوق؟

حسب التطبيق ، فإن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات يستعد للسيطرة خلال فترة التنبؤ.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

إن زيادة اعتماد التقنيات المتطورة، مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، إلى جانب الطفرة في التحول الرقمي، من شأنها أن تساعد في نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

بعض أفضل اللاعبين في السوق هم Vultr وIBM Corporation وAmazon Web Services, Inc. وAlibaba Cloud وCoreWeave وغيرها.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تحمل أكبر حصة في السوق خلال فترة التنبؤ؟

ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع التطبيقات المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات؟

حسب التطبيق ، من المتوقع أن يظهر قطاع التصنيع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ.