حجم سوق التعرف على الكلام والصوت ، تحليل المشاركة وتحليل الصناعة ، من خلال التكنولوجيا (التعرف على الصوت والتعرف على الكلام) ، عن طريق النشر (السحابة والرسم) ، من قبل المستخدم النهائي (الرعاية الصحية ، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، والسيارات ، و BFSI ، والحكومة ، والتعليم ، والتجزئة والتجزئة ، والوسائط والترفيه ، والآخرين) ، والمتوقعات الدولية ، 2025-2032

بلغت قيمة حجم سوق التعرف على الكلام والتعرف على الصوت 15.46 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن يبلغ السوق 19.09 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ويبلغ 81.59 مليار دولار بحلول عام 2032 ، ويظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 23.1 ٪ خلال فترة التنبؤ. بالإضافة إلى ذلك ، من المتوقع أن ينمو سوق التعرف على الكلام والصوت في الولايات المتحدة بشكل كبير ، حيث يصل إلى قيمة تقدر قدرها 24.02 مليار دولار بحلول عام 2032.

يتم استخدام التعرف على الأنماط لتحويل الكلام إلى سلسلة من الكلمات في تقنيات التعرف على الكلام والصوت. يمكّن ذلك المستخدمين من تلقي استجابات سريعة عن طريق معالجة الأنظمة لفظياً بدلاً من الكتابة أو التمرير عبر الشاشة بمساعدة برامج الصوت والكلام.

نظرة عامة على سوق الكلام والتعرف على الصوت

حجم السوق:

• 2024 القيمة:دولار أمريكي 15.46 مليار
• 2025 القيمة:دولار أمريكي 19.09 مليار
• 2032 قيمة التنبؤ:دولار أمريكي 81.59 مليار، مع معدل نمو سنوي مركب من23.1 ٪من 2025 إلى 2032

اتجاهات الصناعة:

• تكامل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML) لتعزيز قدرات التعرف على الكلام.
• تطوير أنظمة التعرف على الكلام الآلي (ASR) لنسخ وترجمة في الوقت الحقيقي.
• توسيع التطبيقات التي تدعم الصوت في مختلف القطاعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات وخدمة العملاء.

عوامل القيادة:

• زيادة اعتماد المساعدين الصوتيين والأجهزة الذكية.
• الطلب المتزايد على الواجهات التي لا تلامس والعمليات الخالية من اليدين.
• التقدم في الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق.
• توسيع خدمات البنية التحتية للحوسبة السحابية التي تدعم خدمات التعرف على الصوت.

علاوة على ذلك ، التقدم المستمر فيمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أدى التعلم الآلي (ML) ، والتعرف على الكلام الآلي (ASR) ، إلى جانب الكمية الهائلة من البيانات وتوافر المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعى إلى زيادة كبيرة في القدرات لمعالجة الصوت على نطاق أوسع. على سبيل المثال،

• في أغسطس 2023 ، قدمت Meta نموذجًا من الذكاء الاصطناعى للترجمة الكلامية والنص إلى ما يقرب من مائة لغة. من خلال تقليل التأخير والأخطاء في عملية الترجمة ، يحسن هذا النموذج الجديد الكفاءة والجودة.
• في أغسطس 2021 ، أطلقت Lumenvox محرك التعرف على الكلام التلقائي (ASR) مع النسخ. تم بناء تقنية التعرف على الكلام والتعرف على الصوت من الجيل التالي على التعلم الآلي العميق (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) ، حيث تقدم تجارب دقيقة من العملاء التي تدعم الكلام.

عزز جائحة Covid-19 تطور التقنيات المختلفة التي تحفز السلامة والبعيدة الاجتماعية ، منالتطبيب عن بعدللمدفوعات بدون اتصال. لعب برنامج التعرف على الكلام والصوت دورًا حيويًا خلال جائحة Covid-19.

اتجاهات سوق التعرف على الكلام والصوت

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ليكونوا نقطة الابتكار Nexus و TrendSetter الرئيسية للاعتراف بالكلام والصوت

إن تطور الذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا محتملة لرقمنة العديد من الصناعات. تشير هيمنة الأجهزة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعى إلى أن خوارزميات البحث والأنظمة قد تطورت لتحسين التعلم الآلي وتطبيقاتها في الحياة اليومية. يعد Rankbrain من Google مثالًا مهمًا مصممًا للتعرف على العبارات والكلمات للتعلم وفهم النتائج والتنبؤ بشكل أفضل. يستخدمالتعلم الآليوتقنيات معالجة اللغة الطبيعية لعمليات البحث الصوتي للنسخة.

علاوة على ذلك ، اكتسبت أدوات مؤتمرات الويب شعبية في هذه الصناعة. يمكن لتكنولوجيا التعرف على الكلام والصوت زيادة تحسين مؤتمرات الويب من خلال توفير نصوص ما بعد الاستدعاء من خلال التسمية التوضيحية في الوقت الفعلي من المكالمات.

وفقًا لتقرير VelieveMatics Voice ، في عام 2021 ، تمثل نسخ مؤتمر الويب حوالي 44 ٪ من حصة سوق تكنولوجيا الصوت وهي واحدة من أفضل التطبيقات التي سيكون لها تأثير تجاري أكثر أهمية.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

عوامل نمو سوق الكلام والتعرف على الصوت

ارتفاع استخدام المحركات والشبكات العصبية العميقة لزيادة الطلب على نظام الكلام والصوت

التبني المتفوق للتقنيات الناشئة ، مثل إنترنت الأشياء و AI والتعلم الآلي ، يغذي نمو سوق الكلام والتعرف على الصوت. أدت المصادقة القائمة على الصوت في تطبيقات الهواتف الذكية إلى زيادة الطلب على أنظمة الصوت البيومترية الصوتية والكلام. علاوة على ذلك ، فإن استخدام الشبكات العميقة والشبكات العصبية في التطبيقات ، مثل التعرف على الكلام البصري الصوتي ، والتعرف على الكلمات المعزولة ، والتكيف مع المتحدث ، والتعرف على المتحدثين الرقمي ، يدفع الطلب على التقنيات الصوتية. يركز اللاعبون الرئيسيون على مثل هذه التطورات التكنولوجية الناشئة لتنمية أعمالهم على المدى الطويل. على سبيل المثال،

• في أبريل 2022 ، أصدرت Google LLC تقنية التعرف على الكلام للمساعدة في تعزيز واجهة المستخدم. جوجلواجهة برمجة تطبيقات الكلام إلى النصيستخدم نموذج تسلسل إلى تسلسل عصبي لزيادة تطوير الدقة في 23 لهجة و 61 من المواقع المدعومة.  

العوامل التقييدية

المتحدث مذكرات ودقة في المقاربة المتعددة اللغويين لعرقلة الطلب على تكنولوجيا التعرف على الكلام

مع استمرار التكنولوجيا الصوتية في التفوق ، يحاول المطورون والمهندسون تجاوز الصعوبات المتعلقة ببرامج الكلام. العوامل التي تُرى بشكل متكرر تعيق الأداء السلس لأنظمة التعرف على الكلام والصوت تشمل الطلاقة ، والعلامات الترقيم ، واللكنة ، والكلمات الفنية/المصطلحات ، وضوضاء الخلفية ، وتحديد المتحدث. واحدة من أكبر التحديات في الصوت هي الانتعاش في الدقة للغات غير الإنجليزية الأمريكية. وفقًا لتقرير صوت الكلام ، في عام 2021 ، فإن حوالي 30.4 ٪ و 21.2 ٪ يفسرون المخاوف المتعلقة باللكنة واللهجة ، على التوالي.

ستحافظ التقنيات القائمة على الصوت لتقديم المزيد من التجارب المخصصة لأنها تميز بشكل أفضل وتحديد أصوات المستخدمين. ومع ذلك ، لا يزال تهديد خصوصية البيانات ، مما يعيق نمو السوق.

تحليل تجزئة سوق التعرف على الكلام والصوت

عن طريق تحليل التكنولوجيا

ارتفاع النشر للأجهزة الذكية والتحول السلوكي للمستهلكين لدفع الطلب على التعرف على الكلام

على أساس التكنولوجيا ، ينقسم السوق إلى التعرف على الكلام والتعرف على الصوت.

يحمل قطاع التعرف على الكلام أكبر حصة في السوق ويقدر أنه يواصل هيمنته خلال فترة التنبؤ. التقدم المستمر فيالذكاء الاصطناعي (AI)وقد زاد تطوير الأجهزة الذكية مع توفر اتصال الإنترنت عالي السرعة من نمو السوق. بالإضافة إلى ذلك ، تمكن هذه التكنولوجيا الأطباء وأخصائيي الأشعة من الحفاظ على سجلات المرضى بسبب فوائد مثل أوقات التحول الأقصر للتقارير. من المتوقع أن يزداد الطلب على السوق نتيجة لتكامل التعرف على الكلام مع الواقع الافتراضي (VR).

علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يشهد قطاع التعرف على الصوت أعلى معدل نمو خلال فترة الإسقاط. ويرجع ذلك إلى زيادة التبني عبر المؤسسات المصرفية والمالية ، ومراكز الاتصال ، ومؤسسات الرعاية الصحية للحد من الأنشطة الاحتيالية. تحدد برنامج الكلام والتعرف على الصوت القائم على الذكاء الاصطناعى نمط الكلام للمستخدمين وصوت السماعات ، والذي من المتوقع أن يعزز نمو السوق.

عن طريق تحليل النشر

زيادة اعتماد الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة لزيادة حصة القطاع

على أساس النشر ، يتم تصنيف السوق إلى السحابة المحلية والسحابة. من المتوقع أن يرتفع قطاع السحابة مع أعلى معدل نمو سنوي مركب ، بسبب تصاعد الطلب على الحلول السحابية. من المتوقع أن يؤدي زيادة اعتماد التكنولوجيا السحابية بين المؤسسات إلى قيادة عمليات النشر السحابية خلال فترة التنبؤ.

ومع ذلك ، من المتوقع أن يظهر القطاع المحلي طلبًا بطيئًا خلال فترة الإسقاط بسبب زيادة اعتماد الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء بين الشركات الصغيرة والمتوسطة.

عن طريق تحليل المستخدم النهائي

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

زيادة الطلب على المنتجات في الرعاية الصحية لدفع نمو الصناعة

حسب المستخدم النهائي ، يتم تصنيف السوق إلى الرعاية الصحية ، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، و BFSI ، والسيارات ، والحكومة ، والتعليم ، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، والإعلام والترفيه ، وغيرها.

زاد الطلب على برنامج التعرف على الكلام والصوت بشكل كبير بين الرعاية الصحية و BFSI ، بسبب اندلاع Covid-19. يتم تعزيز عملية التقاط البيانات في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية من خلال التعرف على الكلام. من خلال التحدث ببضع كلمات ، يتم تمكين الأطباء للتفاعل مع النظام. لا يزال تطوير ونشر التعرف على الكلام في قطاعات الرعاية الصحية الفردية ، مثل الأشعة ، وعلم الأمراض ، وطب الطوارئ ، وغيرها ، مستمرة.

• في سبتمبر 2021 ، قدم مزود الحلول الصوتية السريرية Crbipetech Augnito ، وهو منصة التعرف على الكلام المستندة إلى السحابة ، وذات طاقة الذكاء الاصطناعي ، والآمنة ، والمحمولة. يوفر الحل طريقة فعالة وسريعة لجمع البيانات السريرية الحية على أي جهاز ، بما في ذلك الهاتف الذكي أو النوافذ أو MAC ، بدقة أعلى. تم تجهيزه أيضًا لنسخ الإحالات تلقائيًا والسجلات الطبية ورسائل المريض في وثائق سريرية عند نقطة الإملاء.

رؤى إقليمية

يتم تصنيف نطاق السوق العالمي عبر خمس مناطق وأمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

في عام 2024 ، عقدت أمريكا الشمالية أعلى حصتها في السوق. إن وجود لاعبين بارزين في السوق مثل Amazon Web Services ، Inc. و IBM و Google LLC و Microsoft Corporation ، من بين آخرين يساهم في نمو السوق. اعتماد المتزايد منالأجهزة المنزلية الذكيةمن المتوقع أن يحفز المساعدون الصوتيون توسع السوق. على سبيل المثال ، وفقًا لتقرير VoiceBot.ai 2021 ، استفاد 45.2 مليون شخص من البالغين من البحث الصوتي عن تسوق منتج مرة واحدة على الأقل.

من المتوقع أن تتوسع آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل خلال فترة التحليل. من المتوقع أن تعزز زيادة تبني تقنية الذكاء الاصطناعي عبر BFSI ، والرعاية الصحية ، والسيارات ، والحكومة ، تنفيذ تكنولوجيا الصوت في جميع أنحاء المنطقة.

وبالمثل ، من المتوقع أن تعرض أوروبا نموًا ملحوظًا في السنوات القادمة بسبب زيادة الابتكارات والتقدم في المساعدين الصوتيين لدعم اللغات الفرنسية والإسبانية والروسية وغيرها من اللغات الأوروبية.

علاوة على ذلك ، فإن التطورات الأخيرة في دول أمريكا اللاتينية ستعزز نمو السوق في هذه المنطقة. على سبيل المثال،

• في يونيو 2022 ، جمعت Minds Digital ، مطور القياسات الحيوية في البرازيل ، 305،000 دولار أمريكي في جولة تمويل البذور.
• في أبريل 2022 ، أضاف AWS خدمات Alexa الصوتية في تشيلي والأرجنتين وكوستاريكا وبيرو.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

التعاون الاستراتيجي والشراكات لتوسيع نطاق المنتج للاعبين الرئيسيين

تقوم الشركات العالمية الكبرى بتشكيل تحالفات وشراكات مع لاعبين آخرين لتبسيط عملياتهم التجارية وتنمية عملياتهم التجارية. يتبنى اللاعبون الرئيسيون هذه الاستراتيجية لدعم محفظة منتجاتهم وتوسيع نطاق عملياتهم. على سبيل المثال،

• يناير 2024:تقنية التعرف على الكلام المدمجة في RAZ Mobility في هاتفها الخلوي لتمكينها من التعرف على اللغة غير المنطوقة. يمكّن دمج هذه التكنولوجيا في الهاتف الخلوي RAZ الأشخاص الذين يعانون من ضعف الكلام من استخدام الاتصالات بطريقة جديدة تمامًا.
• نوفمبر 2023:أطلقت برنامج Assembly ، وهو موزع لاتصالات Nuance Communications ، منصة إدارة الحالات NEOS مع حل التعرف على الكلام القانوني في Nuance Dragon المستند إلى السحابة للخبراء القانونيين. مع إضافة Dragon Legal في أي مكان إلى منصة NEOS ، يمكن للممارسين القانونيين تبسيط عملياتهم ويملي بسهولة إلى المنصة.

قائمة أفضل شركات التعرف على الكلام والصوت

• شركة Alphabet Inc.(نحن.)
• Amazon Web Services ، Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• Apple Inc.(نحن.)
• Baidu ، Inc. (الصين)
• شركة Iflytek ، Ltd. (الصين)
• Sestek (تركيا)
• Lumenvox (الولايات المتحدة)
• Sensory Inc.(نحن.)

تطورات الصناعة الرئيسية

• مايو 2023 -أعلنت Webex by Cisco ، وهي منصة لمؤتمرات الفيديو ، وشركة Technology Technology ، Voiceitt ، عن شراكة تهدف إلى جعل اجتماعات افتراضية في متناول الأشخاص الذين يعانون من إعاقات في الكلام. سيتم إمكانية النسخ للأشخاص الذين يعانون من إعاقات في الكلام والتسمية في الوقت الفعلي الذي يدعم الذكاء الاصطناعي ، نتيجة للشراكة حتى يتمكن المستخدمون من الفهم أثناء الاجتماعات الافتراضية لـ Webex.
• يناير 2023 -أطلقت Iflytek نماذج الذكاء الاصطناعى الصناعية التي تم تدريبها مسبقًا في يوم مطوري Iflytek Global 1024 ، 2022. يمكن نشر نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه مسبقًا لمجموعة من الخدمات مثل التعرف على العاطفة ، والتعرف على الكلام ، وغيرها. يهدف نموذج التعرف على الكلام المستند إلى الذكاء الاصطناع إلى تقديم خدمات التعرف الكاملة على الكلام.
• أغسطس 2022 -أطلقت Iflytek حلول ترجمة متعددة اللغات من الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى خدمات الترجمة والنسخ لدفقات الفيديو الحية والفيديو. مكّن الحل الترجمة الآلية بين اللغة الصينية و 168 لغة والتعرف على الكلام والصوت لمدة 70 لغة.
• يونيو 2022 -أعلنت شركة STMicroelectronics ، وهي منظمة أشباه الموصلات في جميع أنحاء العالم التي تخدم العملاء عبر مجموعة من تطبيقات الإلكترونيات ، و Scanible Inc. ، وهي شركة توفر تقنية التعرف على الكلام المدمجة وشريك معتمد من ST ، عن شراكة مستندة إلى مجموعة كبيرة من منتجات STM32 Microcontroller (MCU) لإنشاء واجهة مستخدمية عالية الصوتية.
• سبتمبر 2021 -أطلقت شركة IBM Corporation أتمتة إضافية وقدرات منظمة العفو الدولية في مساعد IBM Watson لتسهيل على الشركات إنشاء تجارب رائعة للعملاء. يتضمن هذا الإطلاق شراكة جديدة مع Intelepeer لاختبار وكيل صوتي. Intelepeer هومنصة الاتصالات كخدمةمزود.
• أغسطس 2021 -تدعم Amazon Transcribe النسخ الجماعي في ست لهجات جديدة - الدنماركية والأفريكانيين والماندرين الصينية (تايوان) ونيوزيلندا الإنجليزية والتايلاندية وجنوب إفريقيا. يمكن الوصول إلى هذه اللهجات في جميع مناطق AWS المفتوحة حيث يمكن الوصول إلى Amazon Transcribe.

تغطية الإبلاغ

يسلط تقرير البحث الضوء على المناطق الرائدة في جميع أنحاء العالم لتقديم فهم أفضل للمستخدم. علاوة على ذلك ، يوفر التقرير نظرة ثاقبة على أحدث تقنيات التصنيع وتحليلات السوق والتحليلات التي يتم نشرها بوتيرة سريعة على المستوى العالمي. كما يسلط الضوء على بعض العوامل والقيود المحفزة للنمو ، مما يساعد القارئ على اكتساب معرفة متعمقة حول السوق.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة