حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب المكونات (الأجهزة والبرامج والخدمات)، حسب النشر (في المؤسسة والسحابة)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة الحجم)، حسب التكنولوجيا (تعلم الآلة، البرمجة اللغوية العصبية، رؤية الكمبيوتر، الروبوتات والأتمتة، والأنظمة المتخصصة)، حسب الوظيفة (الموارد البشرية، التسويق والمبيعات، نشر المنتج/الخدمة، تشغيل الخدمة، المخاطر، وإدارة سلسلة التوريد)، حسب الصناعة (الرعاية الصحية، السيارات، BFSI، البيع بالتجزئة، التصنيع، الزراعة، الحكومة، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الطاقة والمرافق، والتعليم)، والتوقعات الإقليم

آخر تحديث: November 17, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI113972

رؤى السوق الرئيسية

استمع إلى النسخة الصوتية

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا 27.39 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 35.53 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 256.92 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر نموًا بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.70٪ خلال الفترة المتوقعة.

تبرز منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا كمركز ديناميكي لاعتماد الذكاء الاصطناعي، وتتميز بالاستثمارات الاستراتيجية والتركيز على التحول الرقمي المصمم خصيصًا لتلبية الاحتياجات الإقليمية. تتعاون الحكومات والقطاعات الخاصة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الطاقة والرعاية الصحيةالمدن الذكيةوالخدمات العامة، بهدف تعزيز التنويع الاقتصادي وتحسين نوعية الحياة. ومن خلال المبادرات الرامية إلى تطوير المواهب المحلية في مجال الذكاء الاصطناعي، ونشر البنية التحتية المتقدمة للبيانات، وتنفيذ الأطر التنظيمية، تعمل المنطقة على تعزيز بيئة تدعم الابتكار والنمو المستدام. وفي عام 2025، حققت شركة طيران الشرق الأوسط تقدماً ملحوظاً من خلال إطلاق مشاريع واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي، وتوسيع بنيتها التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي، وتعزيز الشراكات مع قادة التكنولوجيا العالميين لتسريع تكامل الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المتنوعة.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تسريع القدرات التحويلية في جميع أنحاء الشرق الأوسط وأفريقيا من خلال تزويد الشركات بالقدرة على إنتاج محتوى رقمي مخصص، وتحسين مشاركة العملاء، وأتمتة المهام المعقدة. وله أهمية خاصة في معالجة تنوع اللغات المستخدمة في المنطقة من خلال دعم اللغة العربية (من بين اللغات الإقليمية الأخرى). فهو يسمح للعلامات التجارية والحكومات بتقديم درجة أعلى من الخدمات الشخصية والتي يمكن الوصول إليها.

يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي القوة للشركات الناشئة والمطورين المحليين لبناء حلول الذكاء الاصطناعي ذات الصلة ثقافيًا لتلبية المتطلبات الفريدة للمنطقة.

وفقًا لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا سلون، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يكتسب زخمًا في جميع أنحاء دول مجلس التعاون الخليجي، حيث تستخدمه 74% من المؤسسات بالفعل في وظيفة واحدة على الأقل، على الرغم من أن 7% فقط تكسب أكثر من 5% من إيراداتها منه.

تأثير التعريفات المتبادلة

يمكن أن تؤثر التعريفات الجمركية المتبادلة في سوق الشرق الأوسط وأفريقيا على الظروف التجارية بين الشركاء التجاريين من خلال زيادة تكلفة السلع المتبادلة بين الشركاء، مما يؤثر على سلاسل التوريد، ويقلل النمو الاقتصادي بشكل أساسي.

على سبيل المثال، إذا فرضت المملكة العربية السعودية تعريفة بنسبة 10% على المنسوجات المستوردة من كينيا لحماية الصناعة التحويلية في المملكة العربية السعودية، فقد تنتقم كينيا من خلال فرض تعريفة بنسبة 10% على المعدات المرتبطة بالنفط التي تصدرها إلى المملكة العربية السعودية.

بشكل أساسي، تؤدي هذه التعريفات إلى زيادة التكاليف على الشريكين التجاريين مما يؤثر على الشركات والمستهلكين في كلا البلدين، مما يؤدي إلى انخفاض حجم التجارة، والبحث عن الشركات للعثور على موردين إضافيين أو أسواق مختلفة.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا

التوسع السريع في مراكز البيانات المعززة بالذكاء الاصطناعي ليكون المحرك الرئيسي لنمو السوق

تشهد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا تسارعًا واستثمارًا في البنية التحتية لمراكز البيانات لدعمهاالذكاء الاصطناعيأعباء العمل.

ووفقاً لشركة برايس ووترهاوس كوبرز، يبرز الشرق الأوسط بسرعة كمركز عالمي للبيانات، حيث من المتوقع أن تنمو القدرة الإقليمية من 1 جيجاوات في عام 2025 إلى 3.3 جيجاوات خلال السنوات الخمس المقبلة، مما يمثل زيادة بأكثر من ثلاثة أضعاف.

لقد عقدت كل من الحكومات والمشاركين في السوق شراكة مع لاعبين عالميين لبناء أفضل المرافق في فئتها لتلبية الطلبات المتزايدة على خدمات الحوسبة والسحابة. أصبح الاستثمار في مراكز بيانات مخصصة للذكاء الاصطناعي وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا بشكل متزايد لدعم العديد من حالات الاستخدام عبر الصناعات بدءًا من التمويل والرعاية الصحية وحتى تطبيقات المدن الذكية.

الوجبات السريعة الرئيسية

من المتوقع أن تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا 256.92 مليار دولار أمريكي في عام 2032.
وفي التجزئة حسب المكونات، استحوذت البرمجيات على حوالي 46.2% من سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في عام 2024.
في التجزئة حسب النشر، من المتوقع أن تنمو السحابة بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 34.6% خلال الفترة المتوقعة.
وفي التصنيف حسب نوع المؤسسة، استحوذت الشركات الكبيرة على حوالي 61.6% من السوق في عام 2024.
في التجزئة حسب الوظيفة، من المتوقع أن تنمو المخاطر بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.4٪ في الفترة المتوقعة.
وفي مجال التكنولوجيا، استحوذ التعلم الآلي على حوالي 41.7% من السوق في عام 2024.
في تجزئة الصناعة، من المتوقع أن تنمو الرعاية الصحية بمعدل نمو سنوي مركب قدره 39.1٪ في الفترة المتوقعة.
بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي 11.75 مليار دولار أمريكي في عام 2024.
وفي التجزئة حسب المنطقة، من المتوقع أن تنمو دول مجلس التعاون الخليجي بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.5% خلال الفترة المتوقعة.

الشرق الأوسط وأفريقيا عوامل نمو الذكاء الاصطناعي

الاستراتيجيات الوطنية للذكاء الاصطناعي وبناء النظام البيئيلتعزيز نمو السوق

يعد ظهور العديد من الاستراتيجيات الوطنية للذكاء الاصطناعي وجهود بناء النظام البيئي التي تنفذها الحكومات في المنطقة محركًا مهمًا لسوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا. لدى الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية والبحرين طموحات كبيرة وتقوم بشكل استباقي بوضع رؤى طويلة المدى مع أطر تنظيمية لجعل أنفسهم قادة في مجال الذكاء الاصطناعي.

فييوليو 2025،أطلقت البحرين سياستها الوطنية لاستخدام الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى إنشاء إطار قوي لاعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي وآمن في كل من القطاعات الحكومية والرئيسية مثل الرعاية الصحية والتعليم. وترتكز السياسة على أربع ركائز رئيسية: الامتثال القانوني، والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، والتعليم العام، والتعاون المحلي والدولي.

وتسعى استراتيجية الذكاء الاصطناعي الشاملة لدولة الإمارات العربية المتحدة 2031 إلى دمج الذكاء الاصطناعي في القطاعات ذات الأولوية بما في ذلك الرعاية الصحية والتعليم والنقل والخدمات العامة، مع العمل أيضًا على إنشاء قوة عاملة جاهزة للذكاء الاصطناعي وجذب شركاء عالميين.

تطلق السلطات السعودية، بما في ذلك الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA)، مبادرات جديدة لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي من خلال حوكمة البيانات والمنصات الوطنية والبرامج الخاصة بالصناعة.

قيود سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا

قيود البنية التحتية تعيق نمو السوق

تمثل قيود البنية التحتية عائقًا رئيسيًا أمام نمو سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا. وفي حين أن هناك العديد من البلدان النامية في المنطقة، فإن العديد منها يواجه تحديات مزدوجة تتمثل في محدودية الاتصال الرقمي والتوزيع غير المتكافئ لمراكز البيانات، مما يحد من الوصول والحوسبة السحابية.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الانقطاعات الرقمية وانقطاعات الطاقة تحد من توسيع نطاق تقنيات الذكاء الاصطناعي ونشرها في المناطق الريفية وفي المناطق الأقل تحضرًا حيث يمكن تعطيل الوصول الموثوق إلى الإنترنت. كما أن محدودية العرض المحلي والوصول إلى أجهزة الحوسبة عالية الأداء، مثل وحدات معالجة الرسومات أو الرقائق المصممة للذكاء الاصطناعي، يحد من الابتكار، إلى جانب القدرة على معالجة البيانات الكبيرة والمعقدة.

تحليل تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا

حسب المكون

بناءً على المكونات، ينقسم السوق إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.

تحتل البرمجيات مكانة رائدة في سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا، حيث إنها الطبقة الأولى التي تمكن غالبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تستفيد العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من برامج الدردشة الآلية وحتى التحليلات التنبؤية، من البرامج لتمكين تطبيقات العالم الحقيقي الفعلية عبر العديد من الصناعات. علاوة على ذلك، فإن تنوعها والبيئات الرقمية الحالية حيث يمكن دمجها بسهولة تجعل البرمجيات خيارًا شائعًا للكيانات التي تسعى إلى إحداث تأثير فوري.

تبرز الأجهزة باعتبارها العنصر الأسرع نموًا حيث تستثمر المنطقة بشكل أكبر في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. سيؤدي طرح التطبيقات كثيفة البيانات والموارد مثل الرؤية الحاسوبية والتطبيقات الآلية إلى زيادة الطلب على معدات الحوسبة المتقدمة في شكل معالجات وأجهزة تخزين ورقائق متخصصة يمكنها أداء مهام حوسبة معقدة.

فيأغسطس 2025,أعلنت شركة هيومين السعودية عن خطط لبناء مراكز بيانات في الرياض والدمام، من المقرر افتتاحها في أوائل عام 2026، مدعومة برقائق الذكاء الاصطناعي الأمريكية المتقدمة من Nvidia وAMD. وتؤكد هذه الخطوة سعي المملكة لتأمين أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة لمحاولتها أن تصبح مركزًا عالميًا للتكنولوجيا.

عن طريق النشر

بناءً على النشر، ينقسم السوق إلى محلي وسحابي.

ويستحوذ النشر السحابي على الحصة الأكبر في سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وإفريقيا، حيث يتناسب بشكل جيد مع إمكانية الوصول الرقمي في المنطقة وأجندة بناء الابتكار. فهو يوفر للمؤسسات وظائف الذكاء الاصطناعي دون إنفاق رأسمال كبير على البنية التحتية المعقدة، وبالتالي يوفر للمؤسسات القدرة على وضع النماذج الأولية والتوسع والتكيف بسهولة أكبر.

فيمايو 2025،أعلنت AWS وHUMAIN عن استثمار ما يزيد عن 5 مليارات دولار أمريكي لبناء منطقة الذكاء الاصطناعي الرائدة في المملكة العربية السعودية، والتي تجمع بين البنية التحتية عالية المستوى لـ AWS وأشباه الموصلات المتقدمة لتسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي والتدريب واعتماد السحابة في جميع أنحاء المنطقة.

حسب نوع المؤسسة

بناءً على نوع المؤسسة، يتم تقسيم السوق إلى مؤسسات كبيرة وشركات صغيرة ومتوسطة.

لا تزال الشركات الكبيرة تهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي (في المنطقة) بسبب نظرتها الاستراتيجية الموسعة وقدرتها الاستثمارية. وتشهد هذه المؤسسات الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجيات التحول الرقمي الخاصة بها وليس كأداة.

من المتوقع أن تنمو الشركات الصغيرة والمتوسطة بأعلى معدل نمو سنوي مركب لأنها تصبح أكثر استعدادًا لتسخير التقنيات الناشئة. في الماضي، تم تجاهل الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير كخيار للشركات الصغيرة. الآن، ونظرًا لقدرة الأدوات المتاحة على أن تصبح أسهل في الاستخدام، وتوافر الأنظمة الأساسية المعيارية والدفع أولاً بأول، بدأت الشركات الصغيرة والمتوسطة في دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية.

حسب الوظيفة

بناءً على الوظيفة، يتم تقسيم السوق إلى الموارد البشرية، والتسويق والمبيعات، ونشر المنتج/الخدمة، وتشغيل الخدمة، والمخاطر،إدارة سلسلة التوريدوآخرون.

وتمثل عمليات الخدمة الحصة الأكبر من اعتماد الذكاء الاصطناعي في المنطقة، حيث تولي الشركات اهتمامًا كبيرًا لتحسين الكفاءة، وتسريع أوقات الاستجابة، وتوفير تجارب أكثر تخصيصًا. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام اليدوية وتحسين خدمات العملاء وتسهيل سير العمل بمزيد من الدقة.

من المتوقع أن تنمو إدارة المخاطر بأعلى معدل نمو سنوي مركب مع زيادة الوعي بنقاط الضعف التشغيلية والتهديدات الخارجية عبر المؤسسات. تكتسب تقنيات الذكاء الاصطناعي المزيد من الاهتمام حيث تقوم المؤسسات بتقييم كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في مسح وتقييم حالات الاحتيال والامتثال والمخاطر في الوقت الفعلي عبر الأنظمة المعقدة.

بواسطة التكنولوجيا

على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلىالتعلم الآليومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والروبوتات والأتمتة، والأنظمة المتخصصة.

يهيمن التعلم الآلي من حيث الحصة ومن المتوقع أن ينمو بأسرع معدل نمو سنوي مركب في سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا. إن طبيعة التعلم من البيانات لتحسين العمل بما يتجاوز التعلم الأولي هي تقنية قوية للصناعات التي ترغب في تحسين عملية صنع القرار وأتمتة العمليات المعقدة. مع قيام المزيد من الشركات باعتماد الذكاء الاصطناعي، تتزايد الحاجة إلى نماذج تعلم آلي أكثر تقدمًا وأكثر كفاءة، مما يخلق نموًا وفرصًا للتعلم الآلي في جميع أنحاء المنطقة.

حسب الصناعة

بناءً على الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى الرعاية الصحية، والسيارات، وتجارة التجزئة، وBFSI، والتصنيع، والزراعة، والحكومة والقطاع العام، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والطاقة والمرافق، والتعليم.

يتمتع قطاع BFSI بأكبر حصة في سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا. ويرجع هذا النمو إلى اعتمادها على الذكاء الاصطناعي من حيث: التحليلات المالية؛ وتحسين تفاعلات العملاء وتجاربهم؛ والتدابير الأمنية لمكافحة التهديدات السيبرانية. يتمتع قطاع BFSI ببنية تحتية رقمية راسخة، فضلاً عن حاجة كبيرة للامتثال للقواعد واللوائح، وبالتالي، فإنه يؤدي إلى رائد طبيعي في اعتماد الذكاء الاصطناعي.

يبرز قطاع السيارات بسرعة باعتباره القطاع الأسرع نمواً، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى نموالتنقل الذكيالحلول، بالإضافة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التصنيع. تعمل الاستثمارات السريعة في السيارات الكهربائية وبدء تكنولوجيا القيادة الذاتية على خلق نمو سريع وطريقة معززة للعمل في قطاع السيارات في جميع أنحاء المنطقة.

حسب البلد

بناءً على البلد، يتم تقسيم السوق إلى تركيا وإسرائيل ودول مجلس التعاون الخليجي وشمال أفريقيا وجنوب أفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا.

وتهيمن دول مجلس التعاون الخليجي على سوق الذكاء الاصطناعي في المنطقة بسبب الاستثمارات الحكومية الكبيرة، والبنية التحتية الرقمية المتطورة، والالتزام الاستراتيجي القوي بالابتكار وبرامج المدن الذكية. وباعتبارهم من أوائل من تبنوا تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاعات متعددة، بما في ذلك الطاقة والتمويل والخدمات الحكومية، فإنهم يقودون بشكل جماعي المشهد الإقليمي.

سيكون لديهم في الوقت نفسه أعلى معدل نمو بسبب تطوير مصادر الطاقة المتجددة واستراتيجية التنويع المستمرة؛ هناك المزيد والمزيد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي يتم تأسيسها.

وفقًا لكانبريدج نيوز، في عام 2025، ستعطي دول مجلس التعاون الخليجي الأولوية للاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا كجزء من تحولها الاقتصادي، حيث تعمل واحدة من كل أربع مؤسسات على زيادة ميزانيات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، باعتباره محور التركيز الرئيسي.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا

يكتسب سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا زخماً مع الشركات المبتكرة التي تقود حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنطقة وتعزز المشهد التكنولوجي الفريد. تحقق Boby AI خطوات كبيرة من خلال تقديم أدوات التشغيل الآلي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمصممة خصيصًا للشركات المحلية، مما يساعد على تبسيط العمليات عبر قطاعات مثل البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية.

تبرز OctoXlabs كشركة رائدة في التحليلات المتقدمة ومنصات صنع القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والمصممة لتلبية احتياجات صناعات الطاقة والتمويل. تركز مختبرات AI21 على معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليديالتطبيقات التي تدعم التواصل متعدد اللغات، خاصة اللغة العربية واللغات الإقليمية الأخرى.

وفي الوقت نفسه، تعمل Sisense على توسيع تواجدها من خلال توفير حلول تحليلية قوية مضمنة في الذكاء الاصطناعي والتي تمكن المؤسسات في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا من الاستفادة من رؤى البيانات بشكل فعال. وتجسد هذه الشركات معًا التركيز المتزايد في المنطقة على ابتكارات الذكاء الاصطناعي المخصصة، وتنمية المواهب، وبناء أنظمة بيئية للذكاء الاصطناعي مناسبة للتحديات والفرص الإقليمية.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة عامة

آي (تركيا)
حلول AREYLight للذكاء الاصطناعي(ديك رومى)
أوكتوكلابس (تركيا)
لوميتك ش.م.ح(دبي)
سينجولا (دبي)
شركة سوفيسكوم للحلول(دبي)
شعار AI21 (إسرائيل)
BigPanda(إسرائيل)
سيسينس (إسرائيل)
تطوير الاعوجاج (جنوب أفريقيا)
تيتشلينج (جنوب أفريقيا)

التطورات الصناعية الرئيسية

مايو 2025:أعلنت سيسكو عن مبادرات رئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط، بما في ذلك الانضمام إلى تحالف HUMAIN في المملكة العربية السعودية لتطوير البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي، وتوسيع شراكتها مع G42 لتعزيز ابتكارات الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة، والتعاون مع شراكة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لاستثمار 30 مليار دولار أمريكي فيمراكز البياناتعلى مستوى العالم.
أبريل 2025:تتوسع 3AI، أكبر منصة للذكاء الاصطناعي في الهند، إلى الشرق الأوسط من خلال إطلاق مركز للذكاء الاصطناعي في دبي بالتعاون مع حكومة الإمارات العربية المتحدة. وتهدف هذه الخطوة إلى ترسيخ مكانة دبي كمركز رائد للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال بناء نظام بيئي قوي للذكاء الاصطناعي، واستضافة الأحداث القيادية، وتعزيز اعتماد الأعمال التجارية للذكاء الاصطناعي.

تغطية التقرير

يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا نظرة عامة متعمقة على النظام البيئي المتطور للذكاء الاصطناعي في المنطقة، مع التركيز على محركات النمو الرئيسية وتطوير السياسات واعتمادها لتشكيل المشهد. ويسلط الضوء على التكامل المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي في صناعات مثل الطاقة والرعاية الصحية والتمويل ومبادرات المدن الذكية، مع التركيز بشكل خاص على الحلول المحلية التي تعالج التحديات الإقليمية. ويسلط التقرير الضوء على الدور المتنامي لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تقودها الحكومة، والاستثمارات في البنية التحتية، والجهود المبذولة لرعاية المواهب المحلية والشركات الناشئة. ويسلط التقرير الضوء أيضًا على صعود الشركات الناشئة المحلية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتوسيع أنظمة البحث والتطوير، وزيادة التعاون بين القطاعين العام والخاص لدفع عجلة النمو.التحول الرقميوالقيادة الإقليمية للذكاء الاصطناعي.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

نطاق التقرير والتجزئة

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2019-2032
سنة الأساس	2024
السنة المقدرة	2025
فترة التنبؤ	2025-2032
الفترة التاريخية	2019-2023
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب 32.70% من 2025 إلى 2032
وحدة	القيمة (مليار دولار أمريكي)
التقسيم	حسب المكون · الأجهزة · المعالجات (وحدة معالجة الرسومات، وFPGA، وASIC، ووحدة المعالجة المركزية) · أنظمة الذاكرة · أجهزة التخزين · برمجة · خدمات · الخدمات الاستشارية/الاستشارية المتعلقة بإستراتيجيات الذكاء الاصطناعي · تكامل النظام ونشره · تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي · أتمتة العمليات وتحسينها · التدريب على الذكاء الاصطناعي · تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي · الدعم والصيانة
	عن طريق النشر · داخل المؤسسة · سحاب · السحابة العامة · السحابة الخاصة · السحابة الهجينة
	حسب نوع المؤسسة · المؤسسات الكبيرة · المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs)
	بواسطة التكنولوجيا · التعلم الآلي · التعلم الخاضع للإشراف · التعلم بدون إشراف · التعلم المعزز · التعلم العميق · معالجة اللغات الطبيعية (NLP) · التعرف على الكلام · تحليلات النص · الترجمة اللغوية · الرؤية الحاسوبية · التعرف على الصور · اكتشاف الأشياء · الروبوتات والأتمتة · الأنظمة المتخصصة · نظام خبير قائم على القواعد · النظام القائم على المعرفة
	حسب الوظيفة · الموارد البشرية · التسويق والمبيعات · نشر المنتج/الخدمة · تشغيل الخدمة · مخاطرة · إدارة سلسلة التوريد · أخرى (الإستراتيجية وتمويل الشركات)
	حسب الصناعة · الرعاية الصحية · الذكاء الاصطناعي التشخيصي · الذكاء الاصطناعي السريري · نظام إدارة المستشفيات · السيارات · مركبة ذاتية القيادة · الذكاء الاصطناعي في التنقل كخدمة · بفسي · كشف الاحتيال · إدارة المخاطر · التداول الخوارزمي · بيع بالتجزئة · تحليلات العملاء · التسويق والمبيعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي · أتمتة سلسلة التوريد · تصنيع · الصيانة التنبؤية · الروبوتات والأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي · مراقبة الجودة · زراعة · الزراعة الذكية · مراقبة الإنتاجية وتحسينها · الكشف عن أمراض المحاصيل · الحكومة والقطاع العام · مبادرات المدينة الذكية · الذكاء الاصطناعي لإنفاذ القانون · إدارة الكوارث · تكنولوجيا المعلومات والاتصالات · تحسين الشبكة · روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي · التوجيه الذكي للمكالمات · الطاقة والمرافق · إدارة الشبكة · الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة المتجددة · تعليم · منصة التعلم التكيفي · أدوات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي
	حسب البلد · ديك رومى · إسرائيل · دول مجلس التعاون الخليجي · شمال أفريقيا · جنوب أفريقيا · بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا