"تصميم استراتيجيات النمو في الحمض النووي لدينا"
بلغت قيمة America America AI في سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية 2.83 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن يبلغ السوق 3.43 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ويبلغ 39.78 مليار دولار بحلول عام 2032 ، مما يعرض CAGR 41.9 ٪ خلال فترة التنبؤ.
إن دمج الذكاء الاصطناعى في قطاعات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في أمريكا الشمالية يحول اكتشاف الأدوية وتطويرها والطب الشخصي. من المتوقع أن يشهد السوق مسارًا تصاعديًا قويًا في المستقبل القريب. بعض اللاعبين الرئيسيين الذين يعملون في السوق يشملون Nvidia Corporation و Insilico Medicine و Recursion و IBM.
ينطبق الذكاء الاصطناعي في مراحل مختلفة من اكتشاف المخدرات ، مثل تصميم الأدوية ، وفحص الأدوية ، والتوليف الكيميائي ، وإعادة تعبئة الدواء ، وعلم الأدوية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعى تحليل البيانات من السكان الكبار لتحديد الاتجاهات والأنماط ، وبالتالي المساعدة في التنبؤ بفعالية الأدوية المحتملة لمجموعات معينة من المرضى.
تشمل بعض العوامل الدافعة للسوق زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف وتطوير المخدرات ، وعدد متزايد من التعاون بين مزودي التكنولوجيا وشركات الأدوية ، وزيادة مبادرات التمويل من قبل القطاعات الخاصة والحكومية.
اعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في اكتشاف وتنمية المخدرات لتعزيز نمو السوق
الذكاء الاصطناعييلعب دورًا مهمًا في عملية اكتشاف المخدرات. أحد الشواغل الرئيسية التي يمكن معالجتها عن طريق تنفيذ الأدوات التي تعمل بذات العوامل المعادية هي استهلاك الوقت وكذلك التكلفة المطلوبة للعملية الكاملة. وبالتالي ، بسبب الفوائد المختلفة التي تقدمها الذكاء الاصطناعي على الأساليب التقليدية ، تعتمد العديد من شركات التكنولوجيا الصيدلانية والتكنولوجيا الحيوية حلول الذكاء الاصطناعي ، وخاصة في أمريكا الشمالية.
علاوة على ذلك ، يتم توجيه استثمارات كبيرة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل التكنولوجيا الحيوية ، مع شركات رأس المال الاستثماري وشركات الأدوية الكبيرة التي تشكل شراكات استراتيجية للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي.
تتعلق خصوصية البيانات وخرق البيانات بنمو السوق
على الرغم من أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية ينمو بسرعة ، إلا أن بعض العوامل تحد من هذا النمو. تعتبر المخاوف المرتبطة بخصوصية البيانات ، وخرقات البيانات ، وإساءة استخدام بيانات المرضى من بعض العوامل الرئيسية التي تحد من America America AI في نمو سوق التكنولوجيا الحيوية.
علاوة على ذلك ، تواجه الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية والتكنولوجيا الحيوية تحديات كبيرة أخرى ، بما في ذلك القضايا في النمو والتنوع والحجم وعدم اليقين في البيانات. البيانات المطلوبة للدراسات السريرية معقدة ومتنوعة. هذا يؤثر على توحيد نماذج البيانات ، مما يحد من نمو السوق.
ارتفاع الطلب على الأدوية المخصصة لتوفير فرص نمو مربحة
في السنوات الأخيرة ، كانت مساحة السوق للطب الشخصي تشهد نمواً هائلاً. يحمل هذا المجال وعدًا قويًا في تحسين رعاية المرضى من خلال تقديم أدوية خاصة بالمريض ومصمم خصيصًا بناءً على ملفات تعريف وراثية فردية. وهكذا ، مع العديد من مزايا الذكاء الاصطناعى في الطب الشخصي ،الأدويةتقوم الشركات الآن بتحويل تركيزها على تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
المخاوف المتعلقة بالآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تجارب تحديات نمو السوق
الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي فيالتجارب السريريةهي واحدة من المخاوف الرئيسية التي تواجهها الصناعة. قد تؤدي احتمال حدوث تحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى الظلم في البيانات ، مما يؤثر على نتائج التجربة السريرية. علاوة على ذلك ، تتعلق خصوصية بيانات المريض بسبب خطر سوء استخدام المعلومات الشخصية الحساسة أيضًا تحديات أثناء التجارب السريرية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن العقبات التنظيمية في الموافقة على دمج الذكاء الاصطناعى في صناعة الأدوية هي أيضًا نقطة قلق. كل هذه العوامل تتحدى بشكل شامل لمنظمة العفو الدولية في أمريكا الشمالية في سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية.
علاوة على ذلك ، تشكل الطبيعة المتطورة لتقنيات الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا في إنشاء الأطر التنظيمية المناسبة لضمان السلامة والفعالية. يمثل الافتقار إلى الإرشادات الموحدة للموافقة على المخدرات القائمة على الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا تواجهه صناعة الأدوية.
الاستثمار الأولي للبنية التحتية للمنظمة العفولية واكتساب المواهب كبير ، مما يحد من التبني بين الشركات الأصغر. بالإضافة إلى ذلك ، قد يستغرق العائد على الاستثمار (ROI) من مبادرات الذكاء الاصطناعي وقتًا في تحقيقه ، مما يجعل من الصعب على المنظمات تبرير النفقات.
تطورت الحالات المتزايدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تنمية اللقاحات كاتجاه السوق الهام
اعتماد منصات AI الجديدة لتطوير اللقاحات ، والتي تسمح للباحثين باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لنمذجة التفاعلات البروتين والخلوية والتقدم بسرعة في العلم ، ساعد هذا التسارع في الابتكار. البيانات المطلوبة لعملية تطوير اللقاحات معقدة وغير مهيأة. AI-Quartedمصليمكن أن تقلل نماذج التطوير من وقت عملية البحث وتنتج دواء بشكل فعال ، مما يؤدي في النهاية إلى تسريع وقت علاج مريض واحد. وبالتالي ، يعتبر تطوير اللقاحات باستخدام الذكاء الاصطناعي أحد الاتجاهات المهمة في الذكاء الاصطناعي في سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في أمريكا الشمالية.
تعجل الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى تحديد المرشحين المحتملين للمخدرات من خلال تحليل مجموعات البيانات الشاسعة ، وبالتالي تقليل الوقت والتكلفة المرتبطة بطرق اكتشاف المخدرات التقليدية.
يتيح دمج الذكاء الاصطناعى مع تحليلات البيانات الضخمة تحليلًا شاملاً للتجارب السريرية والبيانات الجينية وسجلات المرضى ، مما يؤدي إلى مزيد من استنيار القرار. وقد أدى ذلك إلى زيادة اعتماد الأدوات التي تعمل بالنيابة في جوانب مختلفة من مجال الأدوية.
تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.
كان لوباء Covid-19 تأثير إيجابي على السوق. عزز الوباء بشكل كبير استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي من قبل شركات الأدوية في جوانب مختلفة. تحولت العديد من مصنعي اللقاحات نحو الأدوات التي تعمل من الذكاء الاصطناعى لتطوير اللقاحات وإعادة استخدام المخدرات.
ومع ذلك ، في عامي 2023 و 2024 ، شهد السوق نموًا أبطأ بسبب الاستخدام الأقل لأدوات الذكاء الاصطناعي للمنتجات المرتبطة بـ Covid-19. في السنوات القادمة ، من المتوقع أن يشهد السوق نمواً قوياً.
القدرة على تسريع تطوير الأدوية أدت إلى هيمنة قطاع التعلم الآلي والتعلم العميق
على أساس التكنولوجيا ، يتم تقسيم السوق إلىالتعلم الآليوالتعلم العميق ، معالجة اللغة الطبيعية ، وغيرها. في عام 2024 ، سيطر قطاع التعلم الآلي والتعلم العميق على السوق بأعلى منظمة العفو الدولية في أمريكا الشمالية في حصة سوق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. من المتوقع أن يحافظ الجزء على هيمنته طوال فترة الدراسة. يمكن أن يعزى ذلك إلى المزايا التي تقدمها هذه التقنيات لشركات الأدوية. تشمل بعض مزايا التعلم الآلي والتعلم العميق تطوير الأدوية المتسارعة ، وتحسين التشخيص ، والتجارب السريرية المحسنة ، مما يؤدي إلى انخفاض الجداول الزمنية والتكاليف.
من ناحية أخرى ، من المتوقع أن يشهد قطاع معالجة اللغة الطبيعية معدل نمو سنوي مركب بارز خلال فترة الدراسة. أحدثت معالجة اللغة الطبيعية ثورة في صناعة الأدوية من خلال تعزيز تطوير خطط العلاج وتحسين خيارات العلاج.
لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل
اعتماد على نطاق واسع من الذكاء الاصطناعى في اكتشاف المخدرات وتنمية تعزيز هيمنة القطاع
استنادًا إلى التطبيق ، يتم تصنيف السوق في اكتشاف وتطوير الأدوية ، والأبحاث السريرية والتحسين ، والطب الدقيق ، والتصنيع الصيدلاني ، والعمليات والشؤون الطبية. شغل قطاع اكتشاف وتطوير المخدرات المركز الرائد في عام 2024. وتشمل العوامل المساهمة في هذه الهيمنة الحاجة المتزايدة للتطور السريع للعلاجات المبتكرة لمكافحة مختلف الأمراض المزمنة ، والاعتماد السريع على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المخدرات ، والتحالفات الاستراتيجية بين شركات الأدوية وتكنولوجيا AI.
من ناحية أخرى ، من المتوقع أيضًا أن يشهد قطاع الأبحاث والتحسين السريريين نمواً كبيراً خلال فترة التنبؤ. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل بشكل كبير من استهلاك وتكاليف الوقت بشكل عام وتسريع عملية اكتشاف المخدرات ، فإن الباحثين متحمسون لتبني هذه الأدوات.
وبالمثل ، فإن الطب الدقيق هو تطبيق آخر للذكاء الاصطناعى الذي يشهد نموًا ملحوظًا في فترة الدراسة. من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في الطب الشخصي ، فإن شركات الأدوية قادرة على الجمع بين كمية كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة ، مثل الملامح الجينية والسجلات الطبية وبيانات الجهاز القابلة للارتداء والنتائج التي تم الإبلاغ عنها للمريض.
زيادة التركيز على دمج الذكاء الاصطناعى في سير العمل الصيدلانية تعزز شركات التكنولوجيا الحيوية توسع قطاع
استنادًا إلى المستخدم النهائي ، يتم تصنيف السوق إلى شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ، و CDMOS & CROS ، وغيرها. استحوذ قطاع شركات التكنولوجيا الصيدلانية والتكنولوجيا على أعلى نسبة من السوق في عام 2024. وقد دفع عدد متزايد من مبادرات الاستثمار ، واعتماد متزايد للأدوات التي تعمل بالنيابة ، وبيئة تنظيمية داعمة بشكل كبير نمو القطاع. بالإضافة إلى ذلك ، يدعم عدد المنتجات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في خط الأنابيب السريرية نمو القطاع.
من المتوقع أن يشهد قطاع CDMOS & CROS معدل نمو كبير في المستقبل القريب. نظرًا للمزايا التي يقدمها دمج الذكاء الاصطناعى والتحول المتزايد نحو تصنيع العقود ، يركز هؤلاء المستخدمون النهائيون أيضًا على استخدام الذكاء الاصطناعي في سير عمل التطوير والتصنيع.
حسب البلد ، ينقسم السوق إلى الولايات المتحدة وكندا.
في عام 2024 ، سيطرت الولايات المتحدة على أمريكا الشمالية AI في سوق Pharma & Biotech مع إجمالي إجمالي إيراداتها بقيمة 2.58 مليار دولار أمريكي. إن هيمنة البلاد في السوق مدفوعة باستثمارات كبيرة في البحث والتطوير ، وهي بنية تحتية تكنولوجية قوية ، وبيئة تنظيمية مواتية ، واعتماد مرتفع للأدوات التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعى في عملية تطوير الأدوية ، والجوانب الأخرى من تدفق سير العمل الصيدلاني إلى جانب عدد كبير من التعاون بين اللاعبين العاملين الرئيسيين والشركات الأدوية في البلاد.
من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعى الكندي في سوق Pharma & Biotech نموًا أبطأ نسبيًا في السنوات القادمة. يمكن أن يعزى ذلك إلى زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي بين الباحثين والصيدليات وشركات الأدوية الكندية في جميع أنحاء البلاد.
تساعد مجموعة واسعة من اللاعبين الرئيسيين على الحصول على وظائف قيادية في السوق
فيما يتعلق بالمناظر الطبيعية التنافسية ، تعكس AMERAN AI في سوق Pharma & Biotech بنية مجزأة للغاية. لا تؤثر أي منظمة واحدة على مسار نمو السوق. يوضح السوق الحالي العديد من الخصائص ، مثل عدد كبير من التعاون بين شركات الأدوية الرائدة ومقدمي التكنولوجيا ، ومحفظة منتجات وخدمات متزايدة لتلبية متطلبات السوق المتزايدة ، وعدد متزايد من المشاركين الجدد في السوق.
Nvidia Corporation هي واحدة من الكيانات الرائدة في السوق. تمتلك الشركة مجموعة واسعة من عروض الذكاء الاصطناعي لشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. تركز الشركة أيضًا على التعاون الاستراتيجي لتعزيز وجودها في السوق.
من بين اللاعبين الرئيسيين الآخرين الذين يعملون في السوق طب إينسيليكو ، ورواية ، و IBM ، و Atomwise Inc. ، و Code Ocean ، وغيرها. إلى جانب هؤلاء اللاعبين ، يضم السوق العديد من اللاعبين الصغار الذين يركزون بشكل متزايد على التعاون والشراكات لتوسيع عروضهم.
تؤثر السياسات التجارية بشكل كبير على طبيعة سلسلة التوريد الصيدلانية العالمية. يمكن أن تعطل التدابير الحمائية ، مثل التعريفة الجمركية وقيود الاستيراد ، توافر المواد الخام والمكونات الأساسية لتطوير الأدوية والتصنيع. يجب على الشركات التنقل في هذه التعقيدات للحفاظ على الكفاءة التشغيلية.
تقدم AMERAN AI في سوق Pharma & Biotech Market تحليلًا مفصلًا لهذه الصناعة. ويؤكد الجوانب الرئيسية ، مثل الشركات الكبرى ، والتكنولوجيا ، والتطبيقات ، والمستخدمين النهائيين ، وعدد قليل من الآخرين. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يتضمن رؤى تفصيلية في ديناميات السوق وإطلاق المنتجات الجديدة والتقدم التكنولوجي والتطورات الرئيسية في الصناعة مثل عمليات الدمج والشراكات والاستحواذ.
للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص
|
يصف |
تفاصيل |
|
فترة الدراسة |
2019-2032 |
|
سنة قاعدة |
2024 |
|
السنة المقدرة |
2025 |
|
فترة التنبؤ |
2025-2032 |
|
الفترة التاريخية |
2019-2023 |
|
معدل النمو |
معدل نمو سنوي مركز 41.9 ٪ من 2025-2032 |
|
وحدة |
القيمة (مليار دولار) |
|
تجزئة
|
بالتكنولوجيا
عن طريق التطبيق
بواسطة المستخدم النهائي
حسب المنطقة
|
تقول Fortune Business Insights إن السوق بلغ 2.83 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ، ومن المتوقع أن يصل إلى 39.78 مليار دولار بحلول عام 2032.
من المتوقع أن يظهر السوق نموًا ثابتًا بمعدل سنوي مركب بلغ 41.9 ٪ خلال فترة التنبؤ.
بالتكنولوجيا ، قاد قطاع التعلم الآلي والتعلم العميق السوق في عام 2024.
يعد اعتماد الذكاء الاصطناعي المتزايد في اكتشاف وتنمية المخدرات أحد العوامل الرئيسية التي تعزز نمو سوق أمريكا الشمالية.
تعد شركة Nvidia Corporation و Insilico Medicine و Recursion و IBM من بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق.
سيطرت الولايات المتحدة على السوق في عام 2024.
التقارير ذات الصلة