نظام على حجم سوق الوحدة النمطية ، ومشاركته ، وتحليل الصناعة ، حسب نوع المنتج (هندسة ARM ، الهندسة المعمارية X86 ، والهندسة المعمارية) ، حسب القياسي (QSEVEN ، SMARC ، COM EXPRESS ، COM-HPC ، وغيرها) ، وتطبيق (الأتمتة الصناعية ، والرعاية الصحية ، والسيارات ، والإلكترونيات الاستهلاكية ، والاختبار والقياسات ، والترفيه ، والآخرين) ، والأنظمة الأساسية في عام 2032

رؤى السوق الرئيسية

يشهد السوق العالمي للوحدة النمطية (SOM) نموًا سريعًا بسبب ارتفاع الطلب على حلول مضغوطة وفعالة في الطاقة وفعالة من حيث التكلفة. SOM عبارة عن منصة حوسبة قائمة على مجلس الإدارة ، والتي تدمج المكونات الهامة مثل المعالج والذاكرة وإدارة الطاقة وغيرها من الأجهزة الطرفية في وحيد. بدلاً من تصميم بنية النظام الأساسية من نقطة الصفر ، يستخدم المطورون SOM لدمجها في تطبيقاتهم المحددة. إن الطلب المتزايد على أجهزة إنترنت الأشياء والتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والأنظمة المضمنة في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والأتمتة الصناعية والاتصالات ، وتزداد حاجة إلى SOMs المتقدمة.

• في أبريل 2024 ، قدم Digi Internation نظام Digi ConnectCore MP25 على الوحدة النمطية (SOM) في العالم المدمج 2024. تم تصميم هذا SOM ، مدعوم من المعالج Estmicroelectronics STM32MP35 ، لتطبيقات رؤية الكمبيوتر المتقدمة عبر الصناعات مثل الصناعية والطبية والنقل.  

تأثير الذكاء الاصطناعى على النظام على سوق الوحدة النمطية

يستعد دمج الذكاء الاصطناعي مع النظام على الوحدات النمطية لإحداث ثورة في السوق بسبب الطلب على حلول الحوسبة ذات الأداء العالي المنخفض القادر على التعامل مع الخوارزميات المعقدة ومعالجة البيانات. يتم دمج المعالجات المحسّنة AI في أجهزة الحوسبة الحافة ، مما يتيح لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي على الحافة ، مما يقلل من زمن الوصول ويقلل من الحاجة إلى الموارد المستندة إلى مجموعة النظراء. تمكين دمج مسرعات الذكاء الاصطناعى ومعالجات الشبكة العصبية على SOMS من نشر الأجهزة الذكية لمختلف التطبيقات مثل السيارات وأنظمة المنازل الذكية والرعاية الصحية. علاوة على ذلك ، فإن الحاجة إلى إدارة الطاقة الفعالة في تطبيقات الذكاء الاصطناعى تشجع الشركات المصنعة SOM على التركيز على إنشاء وحدات توازن الأداء مع كفاءة الطاقة ، مما يجعل SOMs التي تدعم الذكاء الاصطناعي ضرورية في المشهد المتطور للأجهزة المتصلة والأنظمة الذكية.

• في يوليو 2024 ، أطلقت IWAVE IW-RAINBOW-G58M ، وهو نظام على الوحدة التي تعمل بها Intel Agilex 5 ، أول مجموعة بوابة قابلة للبرمجة (FPGA) مع قدرات AI. يستهدف هذا SOM التطبيقات عالية الأداء في القطاعات الطبية والروبوتات والصناعية ، مما يوفر دعم الأجهزة AI/ML في عامل شكل مضغوط.

نظام على برنامج تشغيل سوق الوحدة النمطية

زيادة الطلب على الأجهزة المحمولة والمصورة يدفع السوق

إن الطلب على الأجهزة الإلكترونية الأصغر والأكثر قابلية المحمولة يحفز اعتماد SOMs. يتطلب انتشار أجهزة إنترنت الأشياء عبر الصناعات أنظمة مضمنة قابلة للتطوير وفعالة في الطاقة. SOMs موفرة للطاقة وتوفر توازنًا في الأداء ، مما يجعلها مثالية للأجهزة المحمولة المحمولة. القدرة على كتابة برنامج التطبيق مباشرة على نفس الأجهزة المستخدمة في عمليات تطوير المنتج النهائي. مع استمرار ارتفاع الطلب على الأجهزة المحمولة واللاسلكية ، من المتوقع أن يعاني سوق SOM من نمو كبير في السنوات القادمة.

• وفقًا لأخصائيي الصناعة ، يقدر الاتحاد الدولي للروبوتات (IFR) أن 3 ملايين روبوت صناعي كان قيد الاستخدام على مستوى العالم في عام 2021.

نظام ضبط سوق الوحدة النمطية

ارتفاع التكاليف الأولية وتعقيد التصميم يتسبب في حاجز نمو السوق

على الرغم من أن SOMs يمكنها تسريع تطوير المنتجات وتقليل التكاليف طويلة الأجل ، إلا أن الاستثمار المقدم لتصميم SOM المخصص في التطبيقات المتخصصة يمكن أن يكون باهظًا للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs).من خلال التطورات المستمرة في التكنولوجيا ، مثل بنية المعالجات ، وتقنيات الذاكرة ، وواجهات الاتصال ، قد تحتاج إلى تحديث SOMs بسرعة ، مما يستلزم ترقيات متكررة أو إعادة تصميم للبقاء تنافسيًا. تزيد دورة الحياة القصيرة من تكلفة وتعقيد الحفاظ على نظام قائم على المنتجات على الوحدات النمطية. علاوة على ذلك ، قد تؤدي مشكلات التوافق مع الأنظمة الحالية إلى تعقيد SOM بسبب عقبات التكامل ، والتي تتطلب تخصيصًا إضافيًا ووقت التطوير ، مما يزيد من تكاليف رفع.

نظام على فرصة سوق الوحدة النمطية

نشر شبكات 5G والتطورات في التقنيات الناشئة يمثل فرصًا كبيرة

مع تسارع النشر 5G على مستوى العالم ، يلعب SOM دورًا رئيسيًا في تمكين السرعة الفائقة نقل البيانات والتواصل في التطبيقات مثل المركبات المستقلة والمدن الذكية والأتمتة الصناعية. إن التوسع في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإنترنت الأشياء عبر الصناعات يدفع الطلب على SOMs في الحوسبة الحافة ، حيث تكون قوة المعالجة واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن زيادة الزراعة الذكية والتكنولوجيا القابلة للارتداء والأجهزة المنزلية الذكية توفر إمكانات هائلة لتبني SOM ، مما يزيد من فرصة نمو السوق.   

• في مايو 2024 ، أطلقت NetBurner SOMRT1061 ، وهي شركة SOM مدمجة ومرنة مصممة لتطبيقات إنترنت الأشياء الصناعية. يوفر معالج ARM Cortex M7 NXP I.MXRT1061 خيارات اتصال محسّنة مثل Ethernet و USB و UARTS ، مما يجعله مناسبًا لمعالج أو معالجة فرعية للشبكة أو خادم Ethernet المشفر.

تجزئة

حسب نوع المنتج

• العمارة الذراع
• X86 العمارة
• بنية السلطة

 

حسب المعيار

• Qseven
• سمارك
• كوم إكسبريس
• com-HPC
• آخرون (ETX/XTX)

عن طريق التطبيق

• الأتمتة الصناعية
• الرعاية الصحية
• السيارات
• إلكترونيات المستهلك
• الاختبار والقياسات
• ترفيه
• آخرون (الفضاء والعسكري والدفاع)

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، روسيا ، بينلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا)
•  آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وآسيان وأوقيانوسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا ، إسرائيل ، دول مجلس التعاون الخليجي ، جنوب إفريقيا ، شمال إفريقيا ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تأثير الذكاء الاصطناعى على النظام العالمي على سوق الوحدة النمطية
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

تحليل حسب نوع المنتج

حسب نوع المنتج ، ينقسم السوق إلى بنية الذراع ، والهندسة المعمارية x86 ، وهندسة المعمارية.

تقود بنية ARM SOMs السوق بسبب الحاجة المتزايدة إلى كفاءة الطاقة ، وقابلية التوسع ، وفعالية التكلفة ، وارتفاع أجهزة إنترنت الأشياء. ARM (Advanced RISC Machine) هي بنية مجموعة تعليمات منخفضة الحوسبة (RISC) المعروفة بكفاءة وأدائها في الطاقة. إنه مثالي للتطبيقات المتنقلة والمدمجة مثل أجهزة إنترنت الأشياء والأتمتة الصناعية والأجهزة القابلة للارتداء والمستهلكين الإلكترونية الذكية. ومع ذلك ، من المتوقع أن تنمو بنية X86 في أعلى معدل نمو سنوي مركب في الفترة المتوقعة ، مدفوعة بالطلب المتزايد على SOMs عالية الأداء في التطبيقات مثل الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والتصوير الطبي. تشير بنية X86 إلى بنية CISC (مجموعة التعليمات المعقدة) التي طورتها Intel و AMD. إنه يوفر قدرات معالجة أكثر تعقيدًا وقوة من RISC. يتم استخدام هذه SOMs في الحوسبة عالية الأداء ، والأجهزة الطبية ، والروبوتات ، وأنظمة التحكم الصناعية التي تتطلب قوة معالجة قوية.

• في مارس 2024 ، أطلقت Myir Myc-LT527 SOM يضم معالج Allwinner T527 Octa-Core. تم تصميم هذا SOM لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، حيث تقدم أداءً عاليًا مع وحدة المعالجة المركزية Cortex-A55 في ذراع ثمرة النواة و GPU G57 ، إلى جانب وحدات المعالجة العصبية 2TOPS (NPUs). وهي مناسبة للعديد من الأجهزة المدمجة مثل الروبوتات الصناعية والمعدات الطبية وصناديق الذكاء الاصطناعي.

تحليل من قبل المعيار

حسب القياسي ، ينقسم السوق إلى Qseven و SMARC و COM Express و COM-HPC وغيرها.

تقود Qseven Standard حاليًا السوق بسبب كفاءة الطاقة وحجمها المدمج واعتمادها على نطاق واسع. إنه معيار عامل شكل منخفض الطاقة (70 مم × 70 مم) مصمم للأنظمة المضمنة. تم تحسينه للأجهزة المحمولة والبطاريات التي تعمل بالبطاريات ، وخاصة في أجهزة إنترنت الأشياء والمعدات الطبية وأتمتة الصناعة. وهو يدعم مجموعة متنوعة من المعالجات ، بما في ذلك x86 والأنظمة القائمة على الذراع.

علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يواجه معيار COM Express أعلى معدل نمو سنوي مركب في فترة التنبؤ ، مدفوعًا بتبنيه الواسع عبر الصناعات التي تتطلب أداءً عالياً وقابلية التوسع. يتم استخدامه على نطاق واسع بسبب مرونته في تقديم أحجام متعددة ونطاقات الأداء. وهو يدعم معالجات X86 القوية واتصال I/O عالي السرعة ويستخدم في التطبيقات المكثفة للأداء مثل الرعاية الصحية ، والأنظمة العسكرية ، والاتصالات ، والأتمتة الصناعية ، والشبكات.

• في يونيو 2024 ، أطلقت DFI وحدة COM Express Mini Type 10 ASL9A2 ، والتي تتميز بمعالج Intel Atom. تم تحسين هذه الوحدة لتطبيقات الحافة العالية الأداء ، والفعالة للطاقة ، والطاقة ، مما يجعلها مثالية لعمليات 24/7. وهو يدعم مجموعة متنوعة من حلول إنترنت الأشياء ، مما يضمن الموثوقية في البيئات الصعبة.

التحليل حسب التطبيق

حسب التطبيق ، ينقسم السوق إلى الأتمتة الصناعية ، والرعاية الصحية ، والسيارات ، والإلكترونيات الاستهلاكية ، والاختبار والقياسات ، والترفيه ، وغيرها.

تمتلك الأتمتة الصناعية أكبر حصة من السوق بسبب زيادة التقنيات في التصنيع الذكي والروبوتات و AI و Technologies 4.0 الصناعة. إن الحاجة إلى معالجة البيانات في الوقت الفعلي ، وقابلية توسيع النظام ، وكفاءة الطاقة تجعل SOMS ضرورية في أتمتة عمليات التصنيع. أنها تمكن أنظمة التحكم المتقدمة ، وتحسين الكفاءة التشغيلية ، وتحسين السلامة في البيئات الصناعية. تعد SOMs ضرورية لدعم تكامل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي داخل التصنيع حيث تتبنى الصناعات أتمتة كاملة. من المتوقع أن ينمو قطاع السيارات في أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ ، مدفوعًا بالتطوير السريع للمركبات المستقلة ، والسيارات الكهربائية (EV) ، وتقنيات أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). تتيح SOMS معالجة المستشعرات في الوقت الفعلي ، وتكامل الذكاء الاصطناعي ، وصنع القرار اللازمة للأنظمة المستقلة.

• في مايو 2024 ، أطلقت Cherry Ombeded Solutions Tiger SOM-RK3588-Q7 ، وهي شركة SOM عالية الأداء مصممة للروبوتات المتقدمة والأنظمة الذكية. تتفوق الوحدة في اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي ، والتعرف على المشهد ، وآليات التمهيد الآمنة. إنه مناسب للتطبيقات ، بما في ذلك الروبوتات المحمولة المستقلة ، والمراقبة بالفيديو ، والعروض الذكية ، مما يوفر دعمًا عميقًا للتعلم وتكامل الكاميرا عالي الدقة.

التحليل الإقليمي

من حيث الجغرافيا ، يتم تقسيم السوق العالمية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تحتل أمريكا الشمالية الوضع الرائد في السوق ، مدفوعة بالتقدم التكنولوجي والبنية التحتية ، والبحث والتطوير المتقدم (R&D) ، والاعتماد المبكر على إنترنت الأشياء ، و AI ، والأتمتة الصناعية عبر الصناعات مثل الرعاية الصحية والسيارات والفضاء. الاستثمارات الكبيرة في المركبات المستقلة والروبوتات والحوسبة الحوفية تغذي النمو. تقوم الصناعات الرئيسية في المنطقة بدمج SOMs بشكل متزايد في تطوير منتجاتها لتسريع الابتكار وتحسين الكفاءة.

• وفقًا للخبراء الصناعيين ، سجلت أمريكا الشمالية حجم السوق 981.1 مليون دولار في عام 2022.

 من المتوقع أن تختبر آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ بسبب التصنيع السريع ، وتوسيع سوق الإلكترونيات الاستهلاكية ، والاقتصادات الناشئة. هناك طلب إقليمي على الأجهزة الذكية وحلول إنترنت الأشياء والأتمتة في الصناعات بما في ذلك السيارات والاتصالات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن المبادرات الحكومية التي تروج لمشاريع المدينة الذكية ونشر 5G تسريع تبني SOMs.

• في فبراير 2024 ، أعلنت IWAVE عن بدء مجموعة عمل وحدة عمل GATE (FPGA) القابلة للبرمجة الميدانية (FPGA) حول تطوير SOM موحد قائم على FPGA. من خلال توحيد الواجهة والوظائف ، تسعى المجموعة إلى تعزيز قابلية التشغيل البيني ، وتقليل وقت التطوير ، وخفض التكاليف للحلول المستندة إلى FPGA.

غطى اللاعبون الرئيسيون

يشمل اللاعبون الرئيسيون في السوق ،

• شركة Advantech Ltd. (تايوان)
• Kontron AG (ألمانيا)
• Aaeon Technology Inc. (تايوان)
• شركة Avalue Technology Inc. (تايوان)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• Digi International Inc. (الولايات المتحدة)
• Connect Tech Inc. (كندا)
• Emac Inc. (الولايات المتحدة)
• Iwave Systems Technologies Pvt. المحدودة (الهند)
• Eurotech S.P.A (إيطاليا)
• شركة الأدوات الوطنية (الولايات المتحدة)
• Microchip Technology Inc. (الولايات المتحدة)
• عبر Technologies Inc. (تايوان)
• تقنية التغذية (تايوان)
• variscite (إسرائيل)
• Seco S.P.A (إيطاليا)
• Phytec المدمجة الجندي. المحدودة (الهند)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في يونيو 2024 ، تعاونت SECO مع Mediatek لتطوير وحدات SMARC التي تعمل بالطاقة الذاتي لتطبيقات إنترنت الأشياء. توفر هذه الوحدات إمكانات معالجة الذكاء الاصطناعى ، وأداء عالية الكفاءة ، والإخراج الرسومي القوي ، مما يجعلها مثالية لمهام AI Edge. تتيح التكوينات المخصصة معالجة ودعم الاتصال اللاسلكي في الوقت الفعلي ، وتلبية احتياجات البيئات المختلفة. 
• في مارس 2024 ، أعلنت Direct Insight عن شراكة مع Microsys Electronics لتوزيع نظامها على الوحدة النمطية (SOM) وتكنولوجيا الكمبيوتر الفردي (SBC) في المملكة المتحدة وأيرلندا. سيركز التعاون على تزويد العملاء بوحدات Mirosys Miriac MPX ، والتي تستند إلى معالجات S32G و LyerScape من NXP ، مما يوفر فوائد ، مثل أسرع وقت إلى السوق وتقليل تكاليف الهندسة غير المتكررة (NRE).