KI-SaaS-Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse, nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontextbewusstsein und Computer Vision), nach Cloud-Typ (öffentliche Cloud, Hybrid-Cloud und private Cloud), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), nach Branche (BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, IT und Telekommunikation, Regierung und Verteidigung, Fertigung, Energie und Versorgungsunternehmen und andere) und regionale Prognose 2026-2034

Die globale KI-SaaS-Marktgröße wurde im Jahr 2025 auf 22,21 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 30,33 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 367,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 36,59 % aufweisen.

Der globale KI-SaaS-Markt wächst aufgrund des steigenden Bedarfs an Automatisierung, Datenanalyse und Cloud-Infrastruktur erheblich. KI-gestütztes SaaS bezieht sich auf cloudbasierte Softwarelösungen, die Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI) beinhalten. Diese Dienste ermöglichen es Unternehmen in verschiedenen Branchen, Abläufe zu automatisieren, die betriebliche Effizienz zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Auswirkungen der generativen KI auf dieGlobaler KI-SaaS-Markt

Generative KI verändert die KI-SaaS-Branche, indem sie fortschrittliche Funktionen für maschinelles Lernen, Deep Learning und die Verarbeitung natürlicher Sprache bereitstellt. Diese Technologien helfen Unternehmen, riesige Datenmengen zu verarbeiten, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu automatisieren. Der Einsatz generativer KI war besonders effektiv bei der Verbesserung der prädiktiven Analyse und ermöglichte genauere Vorhersagen in Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel.

• Im Januar 2024 kündigte Microsoft seinen Azure OpenAI Service an, der Unternehmen erweiterte Fähigkeiten bietet, die generative KI kombinieren. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Modelle zu entwerfen, die die Kundeninteraktionen verbessern und alltägliche Vorgänge automatisieren, was zu erheblichen Betriebskosteneinsparungen führt.

KI-SaaS-Markttreiber

Der steigende Bedarf an Echtzeitanalysen und Effizienz treibt die Einführung cloudbasierter KI voran

Die Nachfrage nach KI-SaaS steigt stetig, da Unternehmen weltweit danach streben, ihre Prozesse zu modernisieren und die Produktivität zu steigern. Cloudbasierte KI-SaaS-Lösungen bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und Echtzeitanalysen, was sie zu einer beliebten Wahl bei Unternehmen aller Branchen macht.

• Laut einer Analyse von Branchenexperten steigern im März 2024 65 % der Unternehmen die Cloud-Einführung, um KI- und maschinelle Lernfunktionen in Echtzeit zu nutzen, die Entscheidungsfindung zu optimieren und die Kosten um bis zu 25 % zu senken.

Darüber hinaus hat die Zunahme des Datenvolumens und der Datenkomplexität Unternehmen dazu veranlasst, KI-SaaS-Plattformen zu nutzen, die in der Lage sind, umfangreiche Datenanalysen zu verwalten und Erkenntnisse in einem Bruchteil der Zeit früherer Ansätze bereitzustellen. Amazon Web Services (AWS) verzeichnete einen Anstieg seiner KI-SaaS-Kunden um 40 %.

Marktbeschränkung für KI-SaaS

Kultureller Widerstand gegen die Einführung von KI schränkt die Akzeptanz bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) ein

Trotz der vielfältigen Vorteile von KI-SaaS bleibt der kulturelle Widerstand innerhalb von Unternehmen ein erhebliches Hindernis, insbesondere für KMU. Mitarbeiter befürchten häufig eine Arbeitsplatzverlagerung oder haben Schwierigkeiten, sich an neue KI-gesteuerte Arbeitsabläufe anzupassen, was zu einer Zurückhaltung bei der Nutzung dieser Technologien führt.

• Im März 2024 ergab eine von Branchenexperten durchgeführte Umfrage, dass 47 % der KMU angaben, dass kultureller Widerstand ein wesentliches Hindernis für die Einführung von KI-SaaS sei, wobei die Mitarbeiter Bedenken hinsichtlich der Arbeitsplatzsicherheit und Änderungen in den Arbeitspraktiken äußerten.

Diese kulturelle Angst führt dazu, dass kleinere Unternehmen mit etablierter, weniger disruptiver Technologie weitermachen, was das Wachstum des KI-SaaS-Marktes im KMU-Sektor verlangsamt.

Marktchance für KI-SaaS

Die zunehmende Integration der KI-gesteuerten Automatisierung steigert die Produktivität und senkt die Betriebskosten in allen Branchen, was die Einführung von KI-SaaS-Lösungen vorantreibt

Die zunehmende Integration von KI in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Fertigung bietet mehrere Chancen auf dem KI-SaaS-Markt. KI-gestützte Automatisierungstechniken, die von Robotic Process Automation (RPA) bis hin zu intelligenter Datenverarbeitung reichen, verändern Unternehmen, indem sie die Produktivität verbessern und gleichzeitig die Kosten senken. Entsprechend

• Laut einer von Branchenexperten durchgeführten Studie wollen im Jahr 2024 55 % der Gesundheitsdienstleister in Nordamerika in den nächsten zwei Jahren in KI-gestützte SaaS-Plattformen investieren, um die Patientenversorgung zu verbessern und Verwaltungsabläufe zu rationalisieren.

Im Einzelhandel wird AI SaaS für die Bestandsverwaltung, maßgeschneidertes Marketing und die Forschung zum Verbraucherverhalten eingesetzt.

• Im März 2024 zeigt die 2,1 Milliarden US-Dollar teure Übernahme der KI-gesteuerten Fulfillment-Plattform Deliver durch Shopify, dass das Unternehmen zunehmend auf KI setzt, um Lieferkettenabläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Mikromakroökonomische Indikatoren
• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Von den Hauptakteuren übernommene Geschäftsstrategien
• Auswirkungen generativer KI auf den globalen KI-SaaS-Markt
• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Analyse nach Technologie

Technisch gesehen ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontextbewusstsein und Computer Vision unterteilt.

Maschinelles Lernen (ML) dominiert die KI-SaaS-Branche aufgrund seiner Fähigkeit, Entscheidungsprozesse branchenübergreifend zu automatisieren.

• Im Jahr 2024 meldete Accenture ein 50-prozentiges Wachstum bei der Nutzung maschinell lernender SaaS-Systeme im Gesundheitswesen, insbesondere für prädiktive Diagnosen und individuelle Behandlungspläne.

Da die KI voranschreitet, wird ML aufgrund seiner Skalierbarkeit und Flexibilität zur bevorzugten Option für Unternehmen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird intensiv verfolgt, insbesondere in Branchen wie dem Kundenservice und dem Bankwesen, in denen Chatbots und KI-gestützte Benutzerinteraktionen von entscheidender Bedeutung sind. Die Echtzeit-Dateninterpretation von NLP hat zu einem erheblichen Anstieg der Nutzung im Einzelhandel geführt, wo individualisierte Verbraucherinteraktionen entscheidend für Wettbewerbsunterschiede sind.

Analyse nach Wolkentyp

Nach Cloud-Typ ist der Markt in Public Cloud, Hybrid Cloud und Private Cloud unterteilt.

Aufgrund ihrer geringen Kosten und Skalierbarkeit sind öffentliche Cloud-Systeme nach wie vor die beliebtesten Systeme. Große Organisationen und KMU bevorzugen öffentliche Cloud-KI-SaaS-Dienste aufgrund ihrer günstigen Einstiegskosten und der großen Vielfalt an Funktionen.

• Im Jahr 2024 meldete Amazon Web Services (AWS) einen Anstieg der Public-Cloud-KI-SaaS-Kunden um 35 %, was auf die wachsende Nachfrage nach skalierbaren, kostengünstigen KI-Lösungen in allen Branchen zurückzuführen ist. Dieser Anstieg unterstreicht die Präferenz für öffentliche Cloud-Plattformen, insbesondere bei Unternehmen, die KI für Datenanalysen, Automatisierung und ein verbessertes Kundenerlebnis nutzen möchten, ohne dass erhebliche Investitionen in die Infrastruktur erforderlich sind.

Hybrid-Cloud-Lösungen erfreuen sich jedoch zunehmender Beliebtheit, insbesondere in Unternehmen, die Flexibilität und robuste Datensicherheit fordern. In Branchen wie BFSI und Gesundheitswesen ist die Hybrid Cloud aufgrund der Kombination aus Cloud-Skalierbarkeit und sicherer On-Premise-Infrastruktur für sensible Daten ein guter Kandidat. Diese Methode stellt einen Kompromiss zwischen den besten Public- und Private-Cloud-Funktionen dar.

Analyse nach Unternehmenstyp

Nach Unternehmenstyp ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen unterteilt.

Große Unternehmen sind die häufigsten Nutzer von KI-SaaS-Lösungen, da diese in der Lage sind, enorme Datenmengen und umfangreiche betriebliche Anforderungen zu verwalten. Sie investieren erheblich in künstliche Intelligenz, um die Effizienz und das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Laut dem 2024 Global AI Adoption Index von IBM haben 70 % der großen Unternehmen KI-gesteuertes SaaS genutzt.

Allerdings holen kleine und mittelständische Unternehmen, kurz KMU, allmählich auf. Trotz finanzieller Grenzen greifen KMU zunehmend auf kostengünstige KI-SaaS-Technologien zurück, da Cloud-Lösungen immer zugänglicher und kostengünstiger werden.

• Laut einer im März 2024 von Microsoft veröffentlichten Analyse werden voraussichtlich 45 % der KMU in Nordamerika bis 2025 cloudbasierte KI-Technologien nutzen, da die Kosten dieser Lösungen sinken.

Analyse nach Branchen

Nach Branchen ist der Markt in BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, IT und Telekommunikation, Regierung und Verteidigung, Fertigung, Energie und Versorgung und andere unterteilt.

Die BFSI-Branche ist weiterhin führend bei der Einführung von KI-SaaS, angetrieben durch die Nachfrage nach verbesserter Datenanalyse, Betrugserkennung und maßgeschneidertem Kundensupport. Zum Beispiel,

• Im Juni 2024 meldete HSBC einen Rückgang der Betrugsvorfälle um 30 % durch den Einsatz KI-gestützter Risikomanagementsoftware.

Der Einzelhandel schenkt dem Thema große Aufmerksamkeit, da KI-SaaS-Systeme es Unternehmen ermöglichen, Lieferketten zu vereinfachen, Bestände zu verwalten und die Kundenanpassung zu verbessern. Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften nimmt rasant zu, insbesondere in der prädiktiven Analytik für die Patientenversorgung und die Medikamentenentwicklung. Unterdessen setzen Branchen wie das verarbeitende Gewerbe sowie Energie- und Versorgungsunternehmen zunehmend auf KI-SaaS, um die Betriebseffizienz zu verbessern, Wartungsprognosen zu erstellen und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Regionale Analyse

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Geografisch ist der Weltmarkt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika dominiert den KI-SaaS-Markt aufgrund der hohen KI-Einführungsraten, der Präsenz großer IT-Unternehmen und erheblicher Forschungs- und Entwicklungsausgaben. Branchen wie das Gesundheitswesen, das Bankwesen und der Einzelhandel nutzen zunehmend KI-gestützte SaaS-Lösungen, um die Automatisierung, prädiktive Analysen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Darüber hinaus profitiert der Bereich von starker staatlicher Unterstützung und Richtlinien zur Förderung von KI-Innovationen, die das Marktwachstum vorantreiben.

• Im August 2024 kündigte Amazon Web Services (AWS) eine Investition in Höhe von 1,2 Milliarden US-Dollar an, um seine KI-gesteuerten Datenanalyse- und maschinellen Lernfunktionen zu verbessern, die Marktposition des Unternehmens zu stärken und es Unternehmen zu ermöglichen, Abläufe mit fortschrittlichen KI-Tools zu optimieren. Diese Investition zeigt den gestiegenen Bedarf nordamerikanischer Unternehmen an skalierbaren KI-Lösungen.

Es wird erwartet, dass sich die Region Asien-Pazifik mit der schnellsten CAGR im KI-SaaS-Markt entwickelt, angetrieben durch erhebliche Investitionen in KI-Technologie durch Länder wie China, Japan und Indien. Diese Länder nutzen schnell KI-gestützte SaaS-Lösungen, um Unternehmensabläufe und Regierungsdienste zu verbessern. Die zunehmende digitale Transformation der Region, gepaart mit der zunehmenden Urbanisierung, bietet bedeutende Perspektiven für KI-SaaS-Anbieter.

• Im September 2024 bewilligte die chinesische Regierung 500 Millionen US-Dollar für die Verbesserung KI-gesteuerter SaaS-Lösungen mit dem Ziel, die Effizienz sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor zu verbessern. Zusammen mit vergleichbaren Investitionen in Japan und Indien macht dies den asiatisch-pazifischen Raum zu einem bedeutenden Entwicklungsgebiet für die Einführung von KI.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der Markt wird zunehmend wettbewerbsintensiver, da zahlreiche Anbieter ihr Produktangebot diversifizieren, um eine breite Palette von Lösungen anzubieten. Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• Amazon Web Services (AWS) (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• Google Cloud (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Salesforce (USA)
• Oracle Corporation (USA)
• Adobe Inc. (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• Snowflake Inc. (USA)
• ServiceNow (USA)

Wichtige Branchenentwicklung

• Juli 2024:Oracle hat ein neues KI-gestütztes Predictive-Analytics-Modul für seine Fusion Cloud-Anwendungen auf den Markt gebracht, mit dem Ziel, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Prognosen in ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning) zu automatisieren.
• Juni 2024:ServiceNow gab die Übernahme eines kleinen KI-gesteuerten Automatisierungs-Startups, Element AI, für 700 Millionen US-Dollar bekannt, um seine KI-Fähigkeiten in den Bereichen Workflow-Automatisierung und maschinelles Lernen zu verbessern.