Algorithmischer Handel Marktgröße, Aktien- und COVID-19-Auswirkungsanalyse, nach Typ (Aktienmarkt, Devisen, börsengehandelte Fonds, Anleihen, Kryptowährungen und andere), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Endbenutzer ( Kurzfristige Händler, langfristige Händler, Privatanleger und institutionelle Anleger) und regionale Prognose, 2023-2030

Es wird prognostiziert, dass die Größe des globalen Marktes für algorithmischen Handel von 2,19 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 3,56 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 7,2 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 43,34 % im Jahr 2022.

In diesem Rahmen haben wir algorithmische Handelsplattformen berücksichtigt, die von Unternehmen wie Tradetron, Wyden, TradeStation, Symphony und FXCM Group bereitgestellt werden. Beim algorithmischen Handel handelt es sich um eine Methode zum Kauf und Verkauf von Aufträgen mithilfe eines Computers, der so programmiert ist, dass er einem definierten Satz von Anweisungen zum Einfügen eines Handels folgt, um schneller und häufiger Gewinne zu erzielen. Es ist auch als Black-Box-Handel, automatisierter Handel oder Algo-Handel bekannt. Diese Algorithmen helfen dabei, über die Brokerage-Plattform Aufträge zu kaufen, zu erstellen und automatisch an den Markt zu senden.

Andererseits hat das Security and Exchange Board of India (SEBI) mehrere Möglichkeiten für Börsenmakler geschaffen, indem es Anlegern Handelsdienstleistungen über unregulierte Plattformen anbietet. Diese unregulierten Plattformen bieten den Stakeholdern Algo-Trading-Dienste für die automatische Ausführung von Geschäften an. Derartige Strategien und Dienstleistungen werden mit dem „Anspruch“ einer hohen Kapitalrendite vermarktet. Zum Beispiel

• Im September 2022 kündigte SEBI Richtlinien für Börsenmakler an, um Anlegern Dienstleistungen im Zusammenhang mit dem algorithmischen Handel anzubieten und Rechtschreibfehler zu verhindern.

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Anstieg der Fernarbeit inmitten der Pandemie treibt das Marktwachstum voran

Die COVID-19-Pandemie hatte durchschnittliche Auswirkungen auf den Weltmarkt, da die Implementierung dieser Handelslösungen angesichts beispielloser Situationen zugenommen hat. Die Pandemie hat die Wachstumsrate des Marktes erhöht, da sich der Wandel hin zum Algo-Handel verstärkt hat, um schnelle Entscheidungen zu treffen und menschliche Fehler zu verringern. Darüber hinaus haben die Marktteilnehmer während der Pandemie fortschrittliche Produkte eingeführt, um die gestiegenen Handelsvolumina besser bedienen zu können. Darüber hinaus geriet der Weltmarkt aufgrund der COVID-19-Pandemie stark unter Stress. Volatilität, Nachrichtenverkehr und Handelsvolumen stiegen deutlich über die jüngsten Durchschnittswerte und blieben mehrere Wochen lang erhöht.

Andererseits wurden mehrere Markt-SROs und -Teilnehmer gezwungen, ihre Überwachungs-, Betriebs- und Compliance-Protokolle zu ändern, um ihrem Handels- und Supportpersonal, das von zu Hause oder in Ersatzeinrichtungen arbeitet, Rechnung zu tragen. Zum Beispiel

• Laut der Einreichung der New York Stock Exchange (NYSE) bei der Kommission im März haben sich die Verbreitung von COVID-19 im Großraum New York und die Sicherheitsinteressen ihrer Mitarbeiter auf den vollelektronischen Handel verlagert und den wichtigsten physischen Handel vorübergehend eingestellt Boden.

NEUESTE TRENDS

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Aufkommen von KI und ML in Finanzdienstleistungen zur Steigerung des Marktwachstums

Die meisten Finanzdienstleistungen nutzen maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) zur Unterstützung von Daten aus digital gesteuerten Kanälen. Es wird von zahlreichen Unternehmen in unterschiedlichen Bereichen wie Versicherungen, Vermögensverwaltung und Banken eingesetzt. Dies ist auf den im letzten Jahrzehnt zunehmenden Trend zu datengesteuerten Investitionen zurückzuführen. Dies wiederum befeuerte die Nachfrage nach solchen Handels- bzw. Hochfrequenzplattformen. Solche KI-gesteuerten Handelsorganisationen analysieren riesige Datenmengen schneller, als es Menschen tun würden.

Daher spielt die zunehmende Einführung von KI und ML in Finanzdienstleistungen eine entscheidende Rolle für das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel.

ALGORITHMISCHE WACHSTUMSFAKTOREN DES HANDELSMARKTS

Einführung des algorithmischen Handels bei Finanzinstituten zur Förderung des Marktwachstums

Algorithmen sind am kostengünstigsten für Branchen mit geringem Wartungsaufwand und haben zu Personalabbau und Umschichtungen an den Verkaufsschaltern geführt. Die Möglichkeit, Aufträge automatisch direkt an Börsen und nicht an Broker weiterzugeben, war eine entscheidende Innovation zur Senkung der Handelskosten. Auch Back-Office-Funktionen und Post-Trade-Dienste wie Abwicklung und Clearing haben von der Automatisierung profitiert. Darüber hinaus verwenden Broker-Dealer Algorithmen, um Kauf- und Verkaufsaufträge abzugleichen, ohne Kurse zu veröffentlichen. Indem sie Leckageinformationen kontrollieren und sowohl die Angebots- als auch die Geldseite des Handels übernehmen und die Preise für Aktien für den Kunden festlegen, ermöglichen Broker-Algorithmen eine verbesserte Liquidität und höhere Provisionen für Broker.

Darüber hinaus wird davon ausgegangen, dass die zunehmende Nutzung automatisierter Handelssoftware durch Bankorganisationen, der wachsende Verbrauch cloudbasierter Lösungen und ein wachsender Bedarf an Marktüberwachungssoftware zur Marktentwicklung beitragen.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Mangel an angemessenen Risikobewertungsmöglichkeiten, um das Marktwachstum zu behindern

Der Algorithmenhandel ist anfällig für Risiken und Unsicherheiten, da Verluste ohne angemessene Kontrollen schnell eskalieren. Beim Hochfrequenzhandel handelt es sich um eine Methode des algorithmischen Finanzhandels, bei der elektronische Handelstools und schnellfrequente Finanzdaten genutzt werden, um mit hohen Umsatzraten, hoher Geschwindigkeit und einem hohen Order-to-Trade-Verhältnis zu handeln. Investmentgesellschaften ziehen Aufträge zurück, die die Schwellenwerte des Risikomanagements gefährden. Darüber hinaus bringt der algorithmische Hochfrequenzhandel (HFT) Bedenken mit sich, einschließlich der Erhöhung des systemischen Risikos. Außerdem untergräbt die ungewohnte Marktvolatilität das Vertrauen vieler Anleger in die Integrität des Marktes.

Daher behindert der Mangel an Möglichkeiten zur Risikobewertung in algorithmischen Handelssystemen das Marktwachstum.

SEGMENTIERUNG

Nach Typanalyse

Steigerung der Nachfrage am Aktienmarkt, um die Nachfrage von Händlern anzukurbeln

Der Markt ist in Aktienmärkte, Devisen, börsengehandelte Fonds, Anleihen, Kryptowährungen und andere unterteilt.

Das Börsensegment eroberte im Jahr 2022 den maximalen Umsatzanteil. Algorithmen erfreuen sich auf Online-Handelsplattformen zunehmender Beliebtheit und werden von vielen Großkunden nachgefragt. Diese mathematischen Algorithmen untersuchen jeden Preis und jeden Handel an der Börse, erkennen Liquiditätschancen und verwandeln die Informationen in intelligente Handelsergebnisse. Der algorithmische Handel senkt die Handelskosten und ermöglicht es Aktienmanagern, ihre Handelsprozesse zu verwalten. Die Modernisierung der Algorithmen bietet weiterhin Vorteile für Unternehmen, die über die nötige Größe verfügen, um die Preise zu absorbieren und die Vorteile zu nutzen.
Für das Segment

Kryptowährungen wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum erwartet. Dabei handelt es sich um einen definierten Satz von Anweisungen für die Durchführung von Geschäften, um mit Geschwindigkeiten und Frequenzen, die für menschliche Händler unrealistisch sind, einen Gewinn zu erzielen. Der Hauptvorteil des automatisierten Handels besteht darin, dass Benutzer bestimmte Krypto-Trades blitzschnell auf der Grundlage mehrerer Indikatoren, einschließlich Zielpreisen, ausführen können. Strategy Builder können mit dem webbasierten Strategy Builder Handelsalgorithmen erstellen. Sobald ein Benutzer einen Algorithmus erstellt, wird dieser an einer Börse notiert und Anleger können ihn abonnieren und diese Geschäfte auf ihren bestehenden Brokerkonten tätigen.

Nach Bereitstellungsanalyse

Einführung cloudbasierter Lösungen zur Steigerung der Produktnachfrage

Durch die Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise aufgeteilt. Das Cloud-Segment hält den größten Marktanteil im algorithmischen Handel und dürfte im Prognosezeitraum auch mit der höchsten CAGR wachsen, da Finanzorganisationen cloudbasierte Anwendungen zur Steigerung ihrer Produktivität und Effizienz einführen. Darüber hinaus erfreuen sich cloudbasierte Lösungen bei Händlern immer größerer Beliebtheit, da sie eine effektive Automatisierung von Prozessen, Datenpflege und eine kostengünstige Verwaltung gewährleisten. Diese Faktoren treiben das Wachstum der cloudbasierten Algo-Handelssoftware im Prognosezeitraum weiter voran.

Nach Endbenutzeranalyse

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Investitionsstrategien bei kurzfristigen Händlern zur Förderung des Marktwachstums

Nach Endbenutzer wird der Markt in kurzfristige Händler, langfristige Händler, Privatanleger und institutionelle Anleger eingeteilt. Innerhalb der Endverbraucher würde das Segment der kurzfristigen Händler im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen. Kurzfristige Händler konzentrieren sich in erster Linie auf Preisbewegungen und nicht auf die langfristigen Fundamentaldaten eines Vermögenswerts. Dieser Handelsstil achtet auf Marktvolatilität in Bezug auf wichtige wirtschaftliche Unternehmensgewinne, Datenveröffentlichungen und politische Ereignisse, um von schnellen Bewegungen der Marktpreise zu profitieren.

Das Segment der institutionellen Anleger hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil. Institutionelle Anleger werden über das Konto einer Gruppe oder Institution verwaltet. Diese Anleger kaufen und verkaufen in ihrem Namen auch Aktien. Investmentfondsfamilien, Pensionsfonds, börsengehandelte Fonds und Versicherungsunternehmen sind institutionelle Anleger. Daher nutzen große Maklerunternehmen und institutionelle Anleger diese meist, um Handelskosten zu sparen. Große Ordergrößen profitieren erheblich vom algorithmischen Handel.

REGIONALE EINBLICKE

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Geografisch gesehen wurde der Markt in Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika sowie im asiatisch-pazifischen Raum untersucht.

Nordamerika hält mit einem Beitrag von 0,88 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 den größten Marktanteil im algorithmischen Handel. Aufgrund seiner großen Anzahl an Marktteilnehmern wird erwartet, dass das Land bei der Entwicklung und Einführung algorithmischer Handelslösungen führend sein wird, was es zu einer wettbewerbsfähigen Branche macht. Dies führte zu enormen Investitionen in Handelstechnologien und einer verbesserten staatlichen Unterstützung für den Welthandel. Der umfassende Einsatz von Algorithmen für den Handel in Finanzinstituten, erhebliche technologische Verbesserungen und Banken fördern die Expansion der Branche.

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum aufgrund erheblicher Investitionen des privaten und öffentlichen Sektors zur Verbesserung ihrer Handelstechnologien ein deutliches Wachstum prognostiziert, wodurch die Nachfrage nach Lösungen zur Automatisierung von Handelsprozessen steigt. Darüber hinaus eröffnet der zunehmende Einsatz von Algo-Trading-Technologie durch Handelsunternehmen lukrative Möglichkeiten für die Hauptakteure auf dem Markt. Darüber hinaus trägt die zunehmende Einführung cloudbasierter Technologien in dieser Region zum regionalen Marktwachstum bei.

Europa wird voraussichtlich eine stetige Wachstumsrate aufweisen. Der europäische Markt wird in Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien und anderen Ländern untersucht. Der Einsatz von Handelsansätzen und neuartigen Infrastrukturen in diesem Bereich hat aufgrund von Regulierungsplattformen, technologischer Entwicklung und einem zunehmenden Teilnehmerwettbewerb auf dem Handelsmarkt, der die Handelsbranche antreibt, zugenommen. Darüber hinaus führt die Regierung spezielle Regeln und Vorschriften ein, um Sicherheit und Leistung zu gewährleisten, was das Marktwachstum fördert. Zum Beispiel

• MiFID II, ein Rahmenwerk der Europäischen Union zur Regulierung der Finanzmärkte, führte im Jahr 2021 ein umfassendes Paket an algorithmischen und Hochfrequenzhandelsvorschriften ein.

Der Handelsmarkt im Nahen Osten nimmt langsam Fahrt auf, da die Türkei als jüngstes Land ein System aktiviert hat, das es Händlern ermöglicht, im Handumdrehen zu kaufen und zu verkaufen. Darüber hinaus hat die Istanbuler Börse den Algorithmenhandel eingeführt, der auch als „Robo-Trading“ bekannt ist und den automatischen Handel mit Anleihen, Aktien und Währungen ermöglicht. Diese Strategien ermöglichen den Hochfrequenzhandel, bei dem Algorithmen schnell auf Daten handeln, damit ein menschlicher Händler reagieren kann.

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Südamerika weist im Prognosezeitraum eine signifikante CAGR auf. Die Handelssoftware verbessert und automatisiert die Handelsmöglichkeiten für Finanzinstrumente, einschließlich Aktien, digitale Vermögenswerte, Wertpapiere, Währungen und mehr. Es bietet in Brasilien einen vollständigen Satz von Algorithmen an, darunter zeitgewichteter Durchschnittspreis (TWAP), volumengewichteter Durchschnittspreis (VWAP), Teilnahme und benutzerdefinierter Navigator, der darauf abzielt, die Auswirkungen auf den Markt zu verringern, die Ausführungsqualität zu maximieren und die Handelsleistung wiederherzustellen basierend auf den Besonderheiten jedes Marktes.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wachstumsschwerpunkt auf globaler Expansion zur Stärkung der Marktpositionen

Die Top-Player konzentrieren sich darauf, ihre geografischen Grenzen durch die Einführung branchenspezifischer Lösungen zu erweitern. Diese Akteure arbeiten strategisch zusammen und gewinnen lokale Akteure, um einen starken regionalen Einfluss zu erlangen. Innovationen und neue Produkteinführungen ziehen einen großen Kundenstamm an und steigern so den Umsatz. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung effektiver Marketingstrategien und die Entwicklung neuer Lösungen, um ihren Marktanteil zu halten und auszubauen. Es wird erwartet, dass das wachsende globale Handelsvolumen lukrative Möglichkeiten für die Marktteilnehmer schaffen wird. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, konzentrieren sich führende Marktteilnehmer daher auf zahlreiche strategische Initiativen wie Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften.

Liste der wichtigsten Unternehmen mit Profil im Markt für algorithmischen Handel:

• Tradetron (USA)


• Tickblaze LLC (USA)


• Wyden (USA)


• TradeStation (USA)


• InfoReach , Inc. (USA)


• Symphony (USA)


• ALGOTRADERS (USA)


• Argo Software Engineering (USA)


• FXCM Group (USA)


• Tata Consultancy Services Limited (USA)

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN:

• Oktober 2022: Scotiabank hat mit BestEx Research eine algorithmische Handelsplattform für den kanadischen Aktienmarkt eingeführt. Dieses neue Angebot basiert auf einer forschungsbasierten Logik, um die Kosten deutlich zu senken und den Kunden erstklassige Handelsleistung zu bieten.


• März 2022: Trading Technologies International, Inc., eine Handelssoftware, gab bekannt, dass das Unternehmen RCM-X übernommen hat, einen Technologieanbieter für quantitative Handelsprodukte und algorithmische Ausführungsstrategien. Diese Übernahme von RCM-X bietet mit seinem hervorragenden Team erstklassige Implementierungstools.


• Juni 2022: Instinet übernimmt das Handelsgeschäft des Agenturmaklers FIS. Die Übernahme trägt dazu bei, die Qualität der Kundenausführung zu verbessern, Informationslecks zu minimieren und die Ausführungskosten zu senken.


• Juli 2021: Rain Technologies startete einen Markt für vollständig automatisierte algorithmische Finanzierungs- und Handelsmodelle. Es ermöglicht den Verbrauchern ein problemloses Erlebnis. Kunden können den Marktplatz erkunden, quantitative Modelle ermitteln und diese mit nur einem Knopfdruck abonnieren.


• August 2020: Barclays hat Non-Deliverable-Forward-Algorithmen auf der elektronischen Handelsplattform BARX eingeführt. Durch die Integration dieses Algorithmus werden erhebliche Investitionen in elektronische Angebote getätigt, um Kunden mehrere Lösungen anzubieten.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Algorithmischer Handelsmarkt

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BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG