Markt für Big Data Analytics in der Größe des Energiesektors, die Aktien- und Branchenanalyse, nach Anwendung (Grid Operations, Smart Messing, Asset und Workforce Management) und regionale Prognose, 2025-2032

Big Data Analytics im Energiesektor spielt eine entscheidende Rolle bei der Reduzierung des Energieverbrauchs und zur Verbesserung der Energieeffizienz. Die Erschöpfung des fossilen Brennstoffs erhöht die Nachfrage nach sauberen Energiequellen wie Sonnen-, Wind- und Flutenergie, wodurch der Stromverbrauch erhöht wird. Daher wird es wichtig, fortschrittliche Technologie zu verwenden, die Big-Data-basierte analytische Tools verwendet, um die Art des Stromverbrauchs zu verstehen. Die Volatilität der Ölpreise erfordert die Notwendigkeit, erheblich in energiebezogene Projekte zu investieren, die die Nachfrage nach Big-Data-Analysen eskalieren. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Qualitätsinformationen, was die Nachfrage nach Big -Data -Analysen im Energiesektor erhebt.

Der Markt für Big Data Analytics im Energiesektor ist in Anwendung und Geographie unterteilt. Der Markt wird basierend auf der Anwendung in Grid Operations, Smart Metering sowie Asset & Workforce Management Segmente eingeteilt. Das Grid Operations -Segment dominiert den Markt für Big Data Analytics aufgrund der Bereitstellung von Datenanalysen zur Aufrechterhaltung der Gitterstabilität während der schnellen Dekarbonisierung. Die übereinstimmende Energieversorgung und -nachfrage im Netzwerk war eine Herausforderung, während die Datenanalyse eine wichtige Rolle bei der Steigerung des Marktwachstums spielt.

Das wachsende Bewusstsein für die Einführung intelligenter Messung sowie die zunehmenden Investitionen in alternative Energiequellen sind die Schlüsselfaktoren, die das Wachstum des Marktes vorantreiben. Darüber hinaus tragen die Variabilität der Ölpreise, die Erschöpfung des fossilen Brennstoffs und die wachsenden Trends zur Steigerung der Effizienz und Zuverlässigkeit bei der Übertragung der Stromversorgung dazu bei, die Nachfrage nach Big -Data -Analysen im Energiesektor zu steigern. Mangel an qualifizierten Arbeitskräften mit domänenspezifischem Marktwachstum von Wissensbeschränkungen.

Wichtiger Markttreiber -

Growing awareness for deploying smart meters drives the market growth

Wichtiges Markthindernis -

Lack of skilled manpower with specific domain expertise restraints the market growth

Schlüsselspieler abgedeckt:

Einige der global anerkannten Unternehmen für den Big Data Analytics -Markt im Energiesektor sind IBM, SAP SE, Oracle, Siemens, Accenture, Teradata, Enernoc, Microsoft, Palantir Technologies, C3.AI, Dell und unter anderem

Regionale Analyse:

Der Big Data Analytics -Markt im Energiesektor ist in Nordamerika, Europa, Asien -Pazifik, Lateinamerika sowie in den Nahen Osten und in Afrika unterteilt. Der asiatisch -pazifische Raum dominiert den Markt aufgrund der umfassenden Einführung von IoT, Big Data und fortschrittlichen Smart -Technologien beim Aufbau intelligenter Städte, der Infrastruktur und des Catering der Nachfrage- und Angebotslücke in der Strombranche. Nordamerika wird voraussichtlich der zweitgrößte Markt für die weltweite Nachfrage sein, da intelligente Zähler zur Verfolgung des Stromverbrauchs eingesetzt werden. Dienstprogramme verwenden Big Data, um die Entscheidungsfähigkeiten in den kommenden Jahren zu verbessern. Zum Beispiel führte das Gas- und Elektroprogramm von Baltimore die verschiedenen Prozess- und organisatorischen Änderungen vor, um den Wert durch eine zentrale Datenanalyselösung zu verbessern. Europa wird ebenfalls voraussichtlich wachsen, da die betriebliche Effizienz von Regierung und Verwaltung verbessert wird. Ein deutlicher Anstieg der Nachfrage nach Verbesserung der Effizienz und Flexibilität der Energieindustrie hat im Prognosezeitraum eine Wachstumschance auf dem Markt für Big Data Analytics in der Energieindustrie geschaffen.

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Segmentierung

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Im Januar 2020 haben die GE Hitachi -Kernenergie (GEH) und Terrapower zusammengearbeitet, um eine öffentlich -private Partnerschaft zum Entwerfen und Bau des vielseitigen Testreaktors (VTR) zu verfolgen. Die Zusammenarbeit zielte darauf ab, Kerntechnologie der nächsten Generation aufzubauen, um erschwingliche und saubere Energie in der Nukleartechnologie zu liefern.
• Im Mai 2019 hatte Siemens und Chronicle, ein Alphabetunternehmen, eine Partnerschaft angekündigt, um die kritische Infrastruktur der Energieindustrie vor zunehmend anspruchsvoller und böswilliger industrieller Cyber ​​-Bedrohungen zu schützen.
• Im Oktober 2017 hatte Teradata eine moderne Software Teradata Analytics -Plattform eingeführt, die Analytics nahe an Daten einbettet und es Benutzern ermöglicht, ihre Analysen mit größeren Datensätzen mit höherer Betriebsgeschwindigkeit und -häufigkeit auszuführen.