So halten Sie die Big-Data-Analytics-Branche auf dem Laufenden: Ein Leitfaden der Top 10 Pionierunternehmen

Wussten Sie, dass sich bis 2025 mehr als 152.000 IoT-Geräte pro Minute verbinden könnten? Mit der zunehmenden Implementierung von KI, ML und IoT ist die Menge der generierten Daten exponentiell gestiegen. Hier kommt die Big-Data-Analyse ins Spiel. Die auch als Datenanalyse bekannte Technologie ist das Rückgrat des modernen Edge Computing. Für Uneingeweihte bezieht sich Edge Computing auf eine Struktur, bei der sich Prozessoren statt Clouds viel näher an der Datenquelle oder dem Datenziel befinden. 

Angetrieben von diesen Faktoren ist der Markt fürBig-Data-Analysedürfte in den nächsten Jahren einen rasanten Boom erleben. Fortune Business Insights™ prognostiziert, dass die Bewertung dieses Marktes bis 2034 1.176,57 Milliarden US-Dollar erreichen könnte. Es wird außerdem geschätzt, dass der Markt zwischen 2026 und 2034 eine jährliche Wachstumsrate von 12,80 % verzeichnen würde.

Fortune Business Insights™ präsentiert die 10 prominenten Namen der Big-Data-Analytics-Unternehmen in der globalen Branche

1. IBM Corporation

IBM Corporation, der in New York ansässige Technologieriese, ist ein führender Anbieter von Big-Data-Angeboten und eines der führenden Big-Data-Analyseunternehmen weltweit. Dazu gehören Cloudera Big Data, IBM Big Replicate for Hadoop, IBM Db2 Big SQL und IBM Watson Studio. Diese Tools helfen bei der Erfassung, Verarbeitung und Verwaltung von Daten mit extrem geringer Latenz. Unternehmen können diese Tools für eine schnellere und bessere Entscheidungsfindung nutzen und so die mit großen Datenmengen verbundenen Speicher- und Analysekosten senken.

Juli 2022:Die IBM Corporation hat das KI-Startup Databand.ai übernommen, um die Fähigkeiten der gesamten IT-Infrastruktur zu verbessern.

2. SAP SE

Der deutsche IT-Riese SAP SE bietet kundenorientierte Produkte und Dienstleistungen, die Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Das Angebotsspektrum umfasst Datenmanagementlösungen wie SAP-Daten- und Analyselösungen, SAP Data Warehouse Cloud, SAP Master Data Governance, SAP Analytics Cloud und SAP HANA Cloud.

Juli 2022:SAP SE hat Askdata übernommen, ein Unternehmen, das suchgesteuerte Analysen anbietet. Mit dieser Übernahme möchte SAP Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem es die KI-gestützte Suche in natürlicher Sprache verbessert.

3. Microsoft Corporation

Microsoft Corporation, das von Bill Gates gegründete Unternehmen für Hardware- und Softwaredienstleistungen, bietet Lösungen, mit denen Benutzer eine Vielzahl von Daten nahtlos speichern und verarbeiten können. Dazu gehören strukturierte, unstrukturierte und Echtzeitdaten. Der Technik-Major nutzt Big Data und Analytics, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren.

April 2021:Die Microsoft Corporation hat die Übernahme des Softwareherstellers Nuance Communications, Inc. abgeschlossen, um eine Cloud-Strategie für das Gesundheitswesen und die KI-Erfahrung von Unternehmen bereitzustellen.

4. SAS Institute Inc.

Das in North Caroline, USA, ansässige Unternehmen SAS Institute Inc. entwickelt eine Vielzahl von Technologien, darunter Hadoop, Data Mining, Big Data Analytics, Datenmanagement, In-Memory Analytics, Predictive Analytics, Machine Learning, Text Mining und Cloud Computing, um die wertvollsten Informationen abzurufen.

Juni 2022:SAS Institute Inc. hat die auf Hawaii ansässige Kamakura Corp. übernommen, um sein Finanzdienstleistungsangebot und das SAS-Portfolio an Software für das Finanzrisikomanagement zu erweitern.

5. Fair Isaac Corporation

Fair Isaac Corporation, im Volksmund als FICO bekannt, ist ein Datenanalyseunternehmen mit Sitz in San Jose, Kalifornien. Das Unternehmen unterstützt Unternehmen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, um höheres Wachstumspotenzial zu erschließen, die Rentabilität zu maximieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Das Leistungsspektrum des Unternehmens umfasst Kundenentwicklung, Entscheidungsmanagement und -optimierung, Inkasso und Inkasso, Scoring-Lösungen sowie Compliance im Bereich Fraud Protection.

April 2021:Fair Isaac Corporation hat die FICO-Plattform eingeführt. Diese Lösung ermöglicht es Kunden, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Branchenauszeichnungen auf dem Technologiemarkt zu erlangen.

6. Oracle Corporation

Die Oracle Corporation mit Hauptsitz in Austin, Texas, ist einer der weltweit führenden Anbieter umfangreicher Datendienste, die Unternehmen bei der Erfassung, Handhabung, Sortierung und Verarbeitung von Daten unterstützen. Das Unternehmen bietet Hadoop-basierte Data Lakes zur Bestimmung, Analyse über Oracle Cloud SQL und Objektspeicherung an. Es ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Big-Data-Analysen.

März 2021:Oracle Corporation hat das erste autarke Cloud-Data-Warehouse seines Autonomous Data Warehouse aktualisiert. Das neueste Upgrade bietet Tools ohne Code, mit denen Analysen Aufgaben ausführen können, für die zuvor Datenwissenschaftler und -ingenieure erforderlich waren.

7. Salesforce Inc.

Salesforce Inc. ist auf die Bereitstellung fortschrittlicher Analysetools, einschließlich CRM-Analysen, spezialisiert, um das Beste aus Daten herauszuholen. Das in San Francisco, Kalifornien, ansässige Unternehmen bietet robuste Analyse- und Berichtstools, die zusammenarbeiten, um Daten zu analysieren und darauf zu reagieren.

September 2022:Salesforce Inc. hat Salesforce Genie auf den Markt gebracht – eine neuartige Datenplattform. Salesforce plant, die Plattform für den Betrieb seiner Customer 360-Plattformen zu nutzen, damit Unternehmen bessere Kundenerlebnisse ermöglichen können.

8. Equifax Inc.

Equifax Inc. ist ein führender Anbieter von Datenanalyselösungen, die dabei helfen, Wissen zu transformieren und bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Diese Tools helfen Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen und ein besseres Leben zu führen.

September 2022:Equifax Inc. stellte den TotalVerify-Datenhub vor, der es Benutzern ermöglicht, Datenhubs zu sichern, indem die Produktinnovation für schnell wachsende Geschäftseinheiten gestärkt wird.

9. TransUnion

TransUnion mit Sitz in Chicago, Illinois, ist auf Big-Data- und Analysetools spezialisiert, die dabei helfen, analytische Ressourcen zu ergänzen und analytische Erkenntnisse zu verbessern, um analytische Tools und Experten zu nutzen.

Juni 2022:TransUnion führte einen Analyse- und Marketing-Reinraum ein, um die datengesteuerten Kennzahlen in eine Welt zu verwandeln, in der der Datenschutz an erster Stelle steht. Die Lösung ermöglicht Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes, um den Datenschutz zu gewährleisten und vor Datenverfall zu schützen.

10. QlikTech International AB

QlikTech International AB ist bekannt für seine Big-Data-Analysetools wie Big-Data-Ingestion, Datenreplikation und CDC, Speichertools und Big-Data-Konsolidierung, einschließlich Hadoop Data Lake, die Daten für die Verarbeitung und Tiefenanalyse vorbereiten.

Januar 2022:QlikTech kündigte an, neue Beratungsangebote zur Datenkompetenz anzubieten, um den Geschäftserfolg zu ermöglichen. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, höhere Datenkompetenzraten zu erzielen und gleichzeitig den in ihren Daten enthaltenen Wert zu optimieren.

Wie generiert man mithilfe von Big Data Analytics Strategien zur digitalen Transformation?

Inmitten der durch COVID-19 verursachten Trostlosigkeit und seiner beispiellosen Auswirkungen wandten sich wichtige Endverbrauchsbranchen, darunter Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und andere, der digitalen Transformation zu. Im Juli 2020 befragte KPMG Führungskräfte für digitale Transformationsstrategien in 12 Sektoren in 10 Ländern. Die Ergebnisse zeigten, dass über 67 % der Unternehmen ihre Strategie zur digitalen Transformation intensiviert haben. Darüber hinaus haben rund 63 % der Unternehmen ihr Budget für die digitale Transformation erweitert.

Der Fertigungssektor wandte sich KI und IoT zu, um die Automatisierung voranzutreiben. Die Gesundheitsbranche nutzte unterdessen KI in Form von Business Intelligence im Gesundheitswesen, elektronischen Gesundheitsakten und anderen Technologien. Die weit verbreitete Umstellung auf Homeoffice-Modelle hat die Abhängigkeit von digitalen Lösungen weiter verstärkt. Die Unsicherheit rund um COVID-19 und die anhaltende Rezession sowie die anhaltenden Hybrid- und Work-from-Home-Trends könnten dem Markt zugute kommen.