"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Cloud-Datenbanken, nach Typ (SQL und NoSQL), nach Bereitstellung (Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud), nach Servicemodell (Database as a Service (DBaaS) und verwaltete Datenbankdienste), nach Endbenutzer (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung, Energie und Versorgungsunternehmen und andere) und regionale Prognose, 2026 – 2034

Letzte Aktualisierung: December 15, 2025 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI110240

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

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Die globale Marktgröße für Cloud-Datenbanken wurde im Jahr 2025 auf 24,17 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 28,78 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 120,22 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 19,6 % aufweist.

Der Cloud-Datenbankmarkt bezieht sich auf Plattformen, die Datenbankverwaltungsfunktionen über Cloud-Umgebungen bereitstellen und es Unternehmen ermöglichen, Daten zu speichern und zu verwalten, ohne eine physische Infrastruktur unterhalten zu müssen. Diese Cloud-Datenbanken und DBAAS-Lösungen werden in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung, Energie und Versorgungsunternehmen und andere, um Transaktionssysteme, Analysen, Anwendungsentwicklung und Echtzeit-Datenverarbeitung zu unterstützen. Aufstanddigitale TransformationBemühungen, der Bedarf an skalierbarem und kosteneffektivem Datenmanagement und eine zunehmende Präferenz für verwaltete Datenbankdienste unterstützen das Wachstum des Marktes.

Zu den wichtigsten Teilnehmern am Cloud-Datenbankmarkt gehören Amazon Web Services Inc., Microsoft Corporation, Google LLC, Oracle Corporation, IBM Corporation, Alibaba Group Holding Limited, Tencent Holdings Limited, MongoDB Inc., Snowflake Inc. und SAP SE.

MARKTDYNAMIK

MARKTREIBER:

Die zunehmende digitale Transformation beschleunigt die Einführung von Cloud-Datenbanken

Die zunehmenden Bemühungen zur digitalen Transformation veranlassen Unternehmen, ihre Dateninfrastruktur zu modernisieren und sich von traditionellen Datenbanken und DBAAS zu verabschieden. Zum Beispiel,

  • Laut DOIT Software verfolgen 90 % der Unternehmen digitale Initiativen, was verdeutlicht, warum die digitale Transformation die Akzeptanz cloudbasierter Datenbanken erhöht hat.

Wenn Unternehmen Cloud-Computing-Technologie einführen, benötigen sie Datenbankplattformen, die eine größere Skalierbarkeit, Automatisierung und nahtlose Integration in sich entwickelnde digitale Arbeitsabläufe bieten. Cloud-Datenbanken unterstützen diese Anforderungen, indem sie eine effiziente Datenverwaltung, eine schnellere Anwendungsbereitstellung und eine verbesserte Zugänglichkeit in verteilten Umgebungen ermöglichen. Daher bleibt die digitale Transformation ein zentraler Faktor, der den weit verbreiteten Wandel hin zu cloudbasierten Datenbanklösungen vorantreibt.

MARKTBEGRENZUNGEN:

Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit, Migration, Konnektivität und Anbieterbindung wirken sich auf die Marktexpansion aus

Sicherheitsbezogene Probleme stellen nach wie vor ein erhebliches Hemmnis für den Markt dar, da Unternehmen vorsichtig sind, wenn es darum geht, sensible Daten in Cloud-Umgebungen ohne starke Schutz- und Compliance-Maßnahmen zu platzieren. Auch die Migration von Altsystemen stellt eine Herausforderung dar, da sie oft viel Zeit, finanzielle Ressourcen und Fachwissen erfordert. Zum Beispiel,

  • Laut CIO Axis identifizieren 61 % der Unternehmen Sicherheits- und Compliance-Herausforderungen als Haupthindernisse und heben deren Auswirkungen auf die Verlangsamung der Migration von Cloud-Datenbanken hervor.

Die Leistung kann auch durch die Abhängigkeit von einer stabilen Internetverbindung beeinträchtigt werden, da Dienstunterbrechungen den Zugriff auf Cloud-Datenbanken stören und den Kernbetrieb behindern können. Bedenken hinsichtlich der Anbieterbindung verschärfen diese Einschränkungen noch weiter, indem sie die Flexibilität verringern und die langfristigen Kosten erhöhen, die mit dem Übergang zu alternativen Plattformen verbunden sind.

MARKTCHANCEN:

Die zunehmende Akzeptanz KI-fähiger Datenbanken eröffnet neue Marktchancen

Die zunehmende Einführung KI-fähiger Datenbanken bietet eine bemerkenswerte Chance für das Wachstum des Cloud-Datenbankmarktes, da Unternehmen zunehmend Datenplattformen benötigen, die diese unterstützenmaschinelles Lernenund Echtzeitanalysen. Zum Beispiel,

  • Laut dem 2025 AI Index von Stanford HAI gaben 78 % der Unternehmen an, KI zu nutzen, was den wachsenden Bedarf an KI-fähigen Cloud-Datenbanken unterstreicht, die erweiterte Analysen unterstützen.

Diese Systeme ermöglichen die schnellere Verarbeitung großer und komplexer Datensätze und helfen Unternehmen dabei, tiefere Einblicke zu gewinnen und ihre Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern. Cloudbasierte, KI-optimierte Datenbanken lassen sich außerdem reibungslos in Analysetools integrieren, wodurch die Effizienz verbessert und digitale Innovationen beschleunigt werden. Da die Nachfrage nach intelligenter Dateninfrastruktur wächst, sind Anbieter, die KI-gesteuerte Funktionen anbieten, gut aufgestellt, um künftige bedeutende Erweiterungen zu erzielen.

Markttrends für Cloud-Datenbanken:

Zunehmende Einführung von Multi-Cloud-Datenbankstrategien zur Stärkung der Marktexpansion

Die zunehmende Einführung von Multi-Cloud-Datenbankstrategien hat sich als bedeutender Trend herausgestellt, der durch den Bedarf an größerer Flexibilität und geringerer Abhängigkeit von einem einzelnen Dienstanbieter angetrieben wird. Zum Beispiel,

  • Laut MoldStud verfolgen über 80 % der Unternehmen Multi-Cloud-Strategien, um eine Anbieterbindung zu vermeiden und die Ausfallsicherheit zu erhöhen.

Durch die Verteilung von Arbeitslasten auf mehrere Cloud-Plattformen können Unternehmen ihre Ausfallsicherheit erhöhen, die Verfügbarkeit verbessern und die Leistung entsprechend spezifischer betrieblicher Anforderungen optimieren. Dieser Ansatz trägt auch dazu bei, Risiken im Zusammenhang mit Ausfällen, Preisänderungen oder anbieterspezifischen Einschränkungen zu mindern und so eine stärkere Kontinuität zu gewährleisten. Da Unternehmen Wert auf Agilität und langfristige Kontrolle ihrer Datenumgebungen legen, wird erwartet, dass Multi-Cloud-Datenbankarchitekturen auf dem Markt weiter an Bedeutung gewinnen.

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SEGMENTIERUNGSANALYSE

Nach Typ

SQL dominiert aufgrund seiner Zuverlässigkeit für zentrale Transaktions-Workloads

Je nach Typ wird der Markt in SQL und NoSQL unterteilt.

SQL ist marktführend, da es nach wie vor die bevorzugte Wahl für strukturierte, geschäftskritische Transaktions-Workloads ist, die hohe Konsistenz und Zuverlässigkeit erfordern.

Es wird erwartet, dass NoSQL mit 20,5 % am schnellsten wächst, da es hochflexible und skalierbare Datenmodelle unterstützt, die sich gut für moderne Anwendungen, Big-Data-Verarbeitung und Echtzeitanalysen eignen.

Durch Bereitstellung

Das Public-Cloud-Segment ist aufgrund seiner kostengünstigen und bedarfsorientierten Infrastruktur führend

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud unterteilt.

Der größte Anteil entfällt auf die Public Cloud, da sie eine kosteneffiziente On-Demand-Infrastruktur mit breitem Zugriff auf verwaltete Datenbankdienste bietet.

Es wird erwartet, dass die Hybrid Cloud mit der höchsten jährlichen Wachstumsrate von 20,8 % wachsen wird, da Unternehmen in gemischten Umgebungen ein Gleichgewicht zwischen regulatorischer Kontrolle, Datensicherheit und Cloud-Skalierbarkeit anstreben.

Nach Servicemodell

Das Database-as-a-Service-Segment hält aufgrund seines vollständig verwalteten Modells den maximalen Anteil

Basierend auf dem Servicemodell ist der Markt unterteilt inDatenbank als Service (DBaaS)und verwaltete Datenbankdienste.

Database as a Service dominiert und verzeichnet die höchste CAGR von 19,9 % aufgrund seiner vollständig verwalteten Natur, die den Betriebsaufwand reduziert und die Datenbankbereitstellung beschleunigt. Da in digitalen Systemen immer mehr Daten generiert werden, bieten Cloud-Datenbanken Unternehmen eine zuverlässige Plattform für deren Speicherung und Verarbeitung.

Verwaltete Datenbankdienste machen den zweitgrößten Anteil aus, da sie es Unternehmen ermöglichen, vertraute Datenbank-Engines beizubehalten und gleichzeitig cloudbasierte Verwaltungsunterstützung zu erhalten.

Vom Endbenutzer

BFSI ist aufgrund des steigenden Bedarfs an sicherer und skalierbarer Datenverarbeitung das dominierende Segment

Nach Endbenutzern ist der Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung, Energie und Versorgung und andere unterteilt.

BFSI hält den größten Anteil, da Finanzinstitute in hohem Maße auf sichere, skalierbare Datenbanken angewiesen sind, um große Mengen sensibler Transaktionsdaten zu verwalten.

Der Einzelhandel wird voraussichtlich mit einer maximalen jährlichen Wachstumsrate von 22,5 % wachsen, da Cloud-Datenbanken Echtzeitanalysen, Omnichannel-Betrieb und personalisierte Kundenbindung ermöglichen.

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Regionaler Ausblick auf den Cloud-Datenbankmarkt

Geografisch ist der Markt in Nordamerika, Südamerika, Europa, den Nahen Osten und Afrika sowie den asiatisch-pazifischen Raum unterteilt.

Nordamerika hält aufgrund seines hochentwickelten Cloud-Ökosystems, unterstützt durch eine starke Unternehmensakzeptanz, fortschrittliche digitale Infrastruktur und die Präsenz großer Cloud-Dienstanbieter, den größten Marktanteil bei Cloud-Datenbanken. Darüber hinaus stärken das ausgereifte regulatorische Umfeld und die erheblichen Investitionen in datengesteuerte Technologien die Führungsposition der USA weiter.

North America Cloud Database Market Size, 2021-2034 (USD million)

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Europa hält den zweitgrößten Anteil, da große Unternehmen in der Region sicheren und konformen Cloud-Datenbanklösungen Vorrang einräumen, was auf strenge Datenschutzbestimmungen und wachsende Initiativen zur digitalen Transformation zurückzuführen ist. Seine starke industrielle Basis und der zunehmende Einsatz von Analyseanwendungen tragen zu einer stetigen Marktexpansion bei.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum aufgrund der schnellen Cloud-Einführung in den Schwellenländern, der zunehmenden Digitalisierung und erheblicher Investitionen in die höchste CAGR wachsen wirdKI, Analytik und moderne Anwendungsentwicklung. Die zunehmende Präsenz globaler und regionaler Cloud-Anbieter beschleunigt die Marktdynamik in der Region weiter.

Der Nahe Osten und Afrika dürften mit der zweithöchsten CAGR wachsen, da Regierungen und Unternehmen ihre Cloud-Ausgaben erhöhen, um ihre IT-Infrastruktur zu modernisieren und die Servicebereitstellung in Schlüsselsektoren zu verbessern. Auch steigende Investitionen in Rechenzentren und unterstützende nationale digitale Strategien fördern die Akzeptanz.

Für Südamerika wird eine durchschnittliche Wachstumsrate erwartet, da die Nutzung von Cloud-Datenbanken weiterhin stetig zunimmt. Es wird jedoch erwartet, dass wirtschaftliche Zwänge und eine langsamere digitale Reife das Expansionstempo bremsen. Die wachsende Nachfrage von Unternehmen nach skalierbaren Datenlösungen unterstützt das langfristige Marktwachstum.

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WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

Wichtige Branchenakteure:

Wichtige Akteure führen neue Lösungen ein, um ihre Marktposition zu stärken

Spieler führen neue Lösungen ein, um ihre Positionierung zu verbessern, indem sie technologische Fortschritte nutzen, auf unterschiedliche Verbraucherbedürfnisse eingehen und der Konkurrenz einen Schritt voraus bleiben. Sie legen Wert auf die Erweiterung ihres Portfolios durch strategische Kooperationen, Übernahmen und Partnerschaften, um ihr Angebot zu stärken. Solche strategischen Markteinführungen ermöglichen es den Technologieunternehmen, ihren Marktanteil in einem sich schnell entwickelnden Umfeld zu behaupten und auszubauen.

LISTE DER WICHTIGSTEN CLOUD-DATENBANK-UNTERNEHMEN IM PROFIL:

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

  • Im Oktober 2025, Oracle und Google Cloud kündigten Verbesserungen der Oracle-Datenbank bei Google Cloud an, um Kunden dabei zu helfen, schneller und kostengünstiger Innovationen zu entwickeln. Das Update fügt eingebettete KI-Funktionen hinzu, erweitert die regionale Verfügbarkeit und startet ein neues Partnerprogramm.
  • Im Oktober 2025,MariaDB plc hat MariaDB Enterprise Platform 2026 als einheitliche Lösung für intelligente Anwendungen der nächsten Generation veröffentlicht. Die Plattform vereint Transaktions-, Analyse- und KI-Vektor-Engines in einem einzigen Hochleistungssystem.
  • Im August 2025, Oracle hat OpenAI GPT-5 in sein Datenbankportfolio und seine SaaS-Anwendungen integriert, um die Automatisierungs- und Argumentationsfunktionen zu verbessern. Diese Bereitstellung vereint Unternehmensdaten mit fortschrittlichen KI-Modellen, um die Workflow-Intelligenz zu verbessern.
  • Im Juli 2025haben AWS und Oracle Oracle Database at AWS allgemein verfügbar gemacht, sodass Kunden Oracle Autonomous Database und Oracle Exadata Database Service auf einer dedizierten Oracle-Infrastruktur ausführen können, die auf AWS gehostet wird. Die Einführung wird in Nord-Virginia und Oregon beginnen, wobei eine breitere Expansion geplant ist.
  • Im April 2025, Toshiba Digital Solutions Corporation hat GridDB Cloud für die Verwaltung von IoT- und hochfrequenten Big-Data-Workloads eingeführt. Der Dienst wurde in 26 Ländern und Regionen weltweit verfügbar.

BERICHTSBEREICH

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BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG

ATTRIBUT

DETAILS

Studienzeit

2021-2034

Basisjahr

2025

Prognosezeitraum

2026-2034

Historische Periode

2021-2024

Wachstumsrate

CAGR von 19,6 % von 2026 bis 2034

Einheit

Wert (Milliarden USD)

Segmentierung

Nach Typ, nach Bereitstellung, nach Dienstmodell, nach Endbenutzer und nach Region

VonTyp

· SQL

· NoSQL

Durch Bereitstellung

· Öffentliche Cloud

· Private Cloud

· Hybride Cloud

Von Servicemodell

· Datenbank als Service (DBaaS)

· Verwaltete Datenbankdienste

Vom Endbenutzer

· BFSI

· IT und Telekommunikation

· Einzelhandel

· Gesundheitspflege

· Herstellung

· Energie und Versorgung

· Andere (Medien und Unterhaltung)

Nach Geographie

· Nordamerika (nach Typ, nach Bereitstellung, nach Servicemodell, nach Endbenutzer und nach Land)

o USA (Endbenutzer)

o Kanada (Endbenutzer)

o Mexiko (Endbenutzer)

· Südamerika (nach Typ, nach Bereitstellung, nach Servicemodell, nach Endbenutzer und nach Land)

o Brasilien (Endbenutzer)

o Argentinien (Endbenutzer)

o Rest von Südamerika

· Europa (nach Typ, nach Bereitstellung, nach Servicemodell, nach Endbenutzer und nach Land)

o Großbritannien (Endbenutzer)

o Deutschland (Endbenutzer)

o Frankreich (Endbenutzer)

o Italien (Endbenutzer)

o Spanien (Endbenutzer)

o Russland (Endbenutzer)

o Benelux (Endbenutzer)

o Nordics (Endbenutzer)

o Restliches Europa

· Naher Osten und Afrika (nach Typ, nach Bereitstellung, nach Servicemodell, nach Endbenutzer und nach Land)

o Türkei (Endbenutzer)

o Israel (Endbenutzer)

o GCC (Endbenutzer)

o Nordafrika (Endbenutzer)

o Südafrika (Endbenutzer)

o Rest des Nahen Ostens und Afrikas

· Asien-Pazifik (nach Typ, nach Bereitstellung, nach Servicemodell, nach Endbenutzer und nach Land)

o China (Endbenutzer)

o Indien (Endbenutzer)

o Japan (Endbenutzer)

o Südkorea (Endbenutzer)

o ASEAN (Endbenutzer)

o Ozeanien (Endbenutzer)

o Rest des asiatisch-pazifischen Raums



Häufig gestellte Fragen

Laut Fortune Business Insights lag der globale Marktwert im Jahr 2025 bei 24,17 Milliarden US-Dollar und wird bis 2034 voraussichtlich 120,22 Milliarden US-Dollar erreichen.

Im Jahr 2025 lag der Marktwert bei 10,09 Milliarden US-Dollar.

Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum (2026–2034) eine CAGR von 19,6 % aufweisen wird.

Nach Endverbrauchern ist der BFSI-Sektor marktführend.

Die zunehmende digitale Transformation ist der Schlüsselfaktor, der den Markt antreibt.

Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation und Google LLC sind einige der führenden Akteure auf dem Markt.

Nordamerika dominiert den Markt.

Zu den Schlüsselfaktoren, die die Produktakzeptanz unterstützen, gehören die Ausweitung der Bemühungen zur digitalen Transformation, die steigende Nachfrage nach skalierbaren Datenlösungen und die wachsende Abhängigkeit von analysegesteuerten Abläufen.

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