Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von Emotion AI nach Komponente (Software und Service), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und KMU), nach Anwendung (BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Regierung, Medien und Unterhaltung, Automobil und andere) und regionale Prognose 2026–2034

Die globale Marktgröße für Emotions-KI wurde im Jahr 2025 auf 3,4 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 4,15 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 20,77 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 22,29 % aufweisen.

Für den globalen Emotions-KI-Markt wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum prognostiziert, da Unternehmen diese Technologie weiterhin in Kundenerfahrungsanalysen, Gesundheitsdiagnosesysteme und Automobilsicherheitsplattformen integrieren. Unter Emotion AI versteht man einen Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer in die Lage versetzt, Emotionen bei Menschen zu erkennen und ihnen gleichzeitig die Möglichkeit zu geben, emotionale Reaktionen hervorzurufen. Verschiedene Technologien, darunter maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision, arbeiten zusammen, um Gesichtsausdrücke und Stimmton zusammen mit Körpersprache und Textdaten zu bewerten und so die emotionalen Zustände von Menschen zu erkennen. Der Marktdrang nach emotional intelligenten Systemen und der schnellen Entwicklung von KI-Algorithmen treibt die Einführung von Emotion AI in verschiedenen Industriesektoren voran. Die Marktexpansion erfolgt, da Investoren menschenorientierte KI-Technologie finanzieren, während Hersteller Emotionserkennung in Unterhaltungselektronik- und Marketingautomatisierungssysteme sowie selbstfahrende Fahrzeuge integrieren.

Markttreiber für emotionale KI

Zunehmende Einführung von Emotions-KI in Marketing, Kundenservice und Gesundheitswesen, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die wachsende Nachfrage im Marketing in Kombination mit Kundenservice und Gesundheitsdiagnostik hat Emotion AI immer beliebter gemacht. Die Überwachung und Personalisierung von Einzelhandelskundenangeboten nutzt Emotion-KI-Lösungen, die von Unternehmen im gesamten Marketing- und Einzelhandelsbetrieb implementiert werden. Durch die Untersuchung von Stimm- und Gesichtsdaten hilft die Technologie Gesundheitsdienstleistern, psychische Erkrankungen zu bestimmen. Emotionsintelligente Systeme erfordern eine steigende Marktnachfrage nach Emotions-KI-Technologien. Die Technologie ermöglicht es Contact Centern, Stimmungsschwankungen bei Kunden zu überwachen, was Unternehmen dabei hilft, Serviceanpassungen in Echtzeit vorzunehmen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Marktbeschränkung für emotionale KI

Datenschutzbedenken und behördliche Kontrollen stellen Hindernisse für die Einführung von Emotion AI dar

Der Markt behält seine Vorteile bei, stößt jedoch auf Hindernisse aufgrund der zunehmenden Verbreitung biometrischer datenbezogener Informationen wie Gesichtsausdrücke, Blickverfolgung und Stimmtonalität, die die Kernbasis von Emotion-KI-Systemen bilden, was zu steigenden Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften führt. Nationale und internationale Standards zur Definition ethischer Nutzung fehlen noch, was ein Hindernis für die branchenweite Marktakzeptanz bei der Überwachung sensibler Situationen durch diese Systeme darstellt.

Solche Systeme erzeugen unterschiedliche Wirksamkeitsraten für bestimmte Bevölkerungsgruppen und dies führt zu potenziellen Verzerrungen, wenn Trainingsdaten eine unzureichende Diversität aufweisen. Bestimmte geografische Gebiete und bestimmte Wirtschaftssektoren stoßen aufgrund ihrer limitierenden Faktoren auf Herausforderungen bei der Implementierung von Emotion AI.

Marktchance für Emotions-KI

Die Integration von Emotions-KI mit IoT- und Edge-Geräten eröffnet neue Marktchancen

Die vorteilhafteste Kombination entsteht, wenn Emotion-KI-Systeme über Edge-Geräte mit Netzwerken des Internets der Dinge verbunden werden. Emotion AI ermöglicht die emotionale Analyse des Benutzererlebnisses in Echtzeit, da Smart-Home-Assistenten, fahrzeuginterne Infotainmentsysteme und tragbare Technologien auf dem Markt weiter zunehmen.

Die Datenlokalisierung ermöglicht eine schnellere emotionale Erkennung und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer, da die Datenverarbeitung direkt auf lokalen Geräten erfolgt. Die Implementierung der Emotion-KI-Technologie in gängige intelligente Geräte wird zu neuen Anwendungen in der Gesundheitsfürsorge und Bildungsunterstützung sowie zu autonomen Fahrzeugen führen.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Wichtige Branchentrends
• Wichtige Branchenbeschränkungen
• Wichtige Branchenentwicklungen
• Regulierungsszenario in wichtigen Ländern

Analyse nach Komponenten

Nach Komponenten ist der Emotion-KI-Markt in Software und Service unterteilt. 

Der Softwarebereich wird die Marktexpansion während der gesamten prognostizierten Dauer anführen. Softwarelösungen gewinnen auf verschiedenen Plattformen an Bedeutung, da sie Skalierbarkeit sowie Anpassungsfunktionen und nahtlose Integrationsmöglichkeiten bieten. Der Markt schreitet voran, da Emotion-KI-Software in Anwendungen erscheint, die Gesichtserkennung und Stimmungsanalyse zusammen mit Konversationsschnittstellen nutzen. Das Servicesegment wird in den kommenden Jahren eine erhebliche Expansion erfahren, da Unternehmen mehr Beratungs-, Bereitstellungs- und Schulungsdienste benötigen, um ihre Implementierung von Emotion-KI-Systemen zu skalieren.

Analyse nach Unternehmenstyp

Nach Unternehmenstyp ist der Emotion-KI-Markt in große Unternehmen und KMU unterteilt. 

Auf dem Markt 2023 kontrollierten große Unternehmen die Mehrheit der Anteile, was aufgrund ihrer Investitionsmöglichkeiten in fortschrittliche Technologien und interner Workflow-spezifischer Anwendungsentwicklung auch bis 2032 so bleiben wird. Kleine und mittlere Unternehmen werden aufgrund der verbesserten cloudbasierten Emotion AI-Zugänglichkeit eine starke Marktexpansion erleben, da die digitale Transformation in ihren Betrieben zunimmt.

Analyse nach Anwendung

Nach Anwendung ist der Emotion AI-Markt in BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Regierung, Medien und Unterhaltung, Automobil und andere unterteilt. 

Das Gesundheitssegment übernimmt die führende Position aufgrund zunehmender Anwendungen in der Beurteilung der psychischen Gesundheit sowie bei Patientenverfolgungs- und Therapieinstrumenten. Der Automotive-Bereich wird aufgrund des steigenden Interesses an Sicherheitssystemen, die den Fahrer überwachen und seinen emotionalen Zustand analysieren, um eine bessere Leistung und ein besseres Wohlbefinden des Benutzers zu erzielen, eine deutliche Expansion erfahren.

Regionale Analyse

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Basierend auf der Geographie wurde der Markt in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, in Lateinamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika untersucht.

Im Prognosezeitraum ist Nordamerika führend auf dem Emotion-KI-Markt. Die Region kontrolliert den Emotion-KI-Markt aufgrund ihres leistungsstarken technologischen Rahmens und der schnellen KI-Implementierung in verschiedenen Branchen sowie erheblicher Mittel für KI-Forschung und -Entwicklung. Das Marktsegment erreichte im Jahr 2023 seinen höchsten Anteil unter den Schlüsselregionen, da Emotion AI allgemein in der Kundenanalyse und Gesundheitsdiagnostik sowie in modernen Automobilsystemen Anwendung findet. Das Marktwachstum wurde beschleunigt, als führende Emotion-KI-Unternehmen wie Affectiva und IBM Corporation, Microsoft Corporation und Amazon ihre Geschäftstätigkeit in den USA niederließen. Der regionale Markt wird aufgrund der Unterstützung staatlicher Maßnahmen zur Einführung ethischer KI-Vorschriften wachsen.

Der europäische Markt wird die Dachführerschaft in dieser Branche kontrollieren. Die prognostizierte Wachstumsrate des Gebiets in den kommenden Jahren sollte ebenfalls berücksichtigt werden. Die Region wird durch verschiedene unterstützende Elemente wachsen.

Der Emotion-KI-Markt in Europa wird stetig wachsen, da der Automobilsektor und der Gesundheitssektor weiterhin eine steigende Nachfrage verzeichnen. Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich sind anderen Ländern voraus, indem sie im Rahmen ihrer gemeinsamen Programme für die Zusammenarbeit zwischen Privatsektor und öffentlichem Sektor Innovationen finanziell unterstützen. Die Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) in Verbindung mit zunehmenden Bedenken hinsichtlich ethischer KI und Datenschutz veranlasst Anbieter dazu, sichere Emotion-KI-Plattformen zu entwickeln. Software zur Emotionserkennung wird weiterhin in sicherheitsorientierte öffentliche Anwendungen und bildungsbezogene Systeme in der gesamten Region integriert.

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im gesamten Prognosezeitraum eine starke Expansion vorhergesagt. Die steigenden Investitionen Chinas, Indiens und Japans in KI-Technologien zielen auf den Branchenmix aus Einzelhandel und Automobilbranche sowie Anwendungen im Gesundheitswesen ab. Regierungen in China und Indien treiben ihre KI-Entwicklungsinitiativen voran, die den Marktübergang hin zu Emotion-KI-Lösungen beschleunigen. Die zunehmende Smartphone-Akzeptanz im gesamten asiatisch-pazifischen Raum sowie die wachsenden digitalen Plattformen bieten Emotion AI-Lösungen einen günstigen Markt für den Einsatz, insbesondere im Bereich Verbrauchereinbindung und Smart-Device-Umgebungen.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• Affectiva (USA)
• NVISO (Schweiz)
• Emotibot (China)
• IBM Corporation (USA)
• Realeyes (Großbritannien)
• Microsoft Corporation (USA)
• NuraLogix Corporation (Kanada)
• Apple, Inc. (USA)
• Cipia Vision Ltd. (Israel)
• Cogito Corporation (USA)
• Amazon (USA)
• SmartEye (Schweden)
• ENTROPIK (Indien)
• Uniphore (USA)
• Audeering GmbH (Deutschland)
• Vier GmbH (Deutschland)
• Cognetic (Deutschland)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Dezember 2024 erhielt WaveForms AI 40 Millionen US-Dollar an Fördermitteln für die Entwicklung von KI-Modellen, die durch Sprachkommunikation reibungslos mit Menschen interagieren können.