Enterprise Conversational GenAI Market Size, Share & Industry Analysis, By Type (Intelligent Virtual Assistant (IVA) and Generative AI Chatbots), By Technology (Natural Language Processing, Machine Learning and Deep Learning, Automatic Speech Recognition, and Others), By Deployment (On-premise and Cloud), By Business Function (Sales & Marketing, Supply Chain & Operations, Finance & Accounting, Human Resource), By Industry (BFSI, IT & Telecom, Retail & E-Commerce, Gesundheitswesen, Regierung und öffentlicher Sektor, Medien & Unterhaltung, Bildung und andere) und regi

Die globale Marktgröße für Enterprise Conversational Genai wurde im Jahr 2024 mit 15,03 Milliarden USD geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 19,31 Mrd. USD im Jahr 2025 auf 124,95 Mrd. USD bis 2032 wachsen, was im Prognosezeitraum einen CAGR von 30,6% aufwies.

Die Einführung künstlicher Intelligenzlösungen hat weltweit schnell zugenommen. Der Hauptfaktor der Beschleunigung sind Regierungsinitiativen und Investitionen, die zur Förderung der Annahme von KIs abzielen. Regierungen auf der ganzen Welt haben sich kontinuierlich an der Stärkung von Unternehmen und Benutzern befähigt, von KI-betriebenen Lösungen zu profitieren. Es wurden verschiedene Strategien implementiert, um den Einsatz von AI -Technologien auf globaler Ebene zu beschleunigen.

Laut generativen AI -Statistiken werden bis 2025 rund 10% aller weltweit erstellten Daten durch generative KI generiert. Im Jahr 2023 sind weltweit mehr als 210 generative Startups aufgetaucht und haben erhebliche Anlegerinteresse geweckt. Die Anleger haben rund 2.654 Millionen US -Dollar in generative KI -Startups durch 110 Deals gesteckt und die schnelle Expansion des Sektors hervorgehoben.

Der Markt verzeichnet weltweit ein Wachstum aufgrund des raschen Fortschritts in der KI, insbesondere in NLP. NLP hat die KI -Modelle der Konversation erheblich verbessert, wodurch sie für Unternehmen vielseitiger und effektiver werden.Generative AiModelle, einschließlich OpenAIs ChatGPT, haben die Fähigkeit von Maschinen verbessert, eine menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren, um Unternehmen schneller und personalisierterer Kundenservice anzubieten.

Etablierte Spieler, darunter Amazon, Salesforce, Microsoft und andere, haben einen starken Ruf und Vertrauen der Marken aufgebaut, was sie bevorzugt Partner für Unternehmen. Zum Beispiel wird Salesforce Einstein von Unternehmen aufgrund des Rufs von Salesforce in CRM vertrauen.

Investments Landscape & Finanzierungsszenario

Investitionen und Finanzierung in Unternehmensgesprächs Genai wird voraussichtlich das Wachstum des Marktes durch Erhöhung der Akzeptanz, die Ermöglichung technologischer Fortschritte und die Erweiterung von Anwendungsfällen vorantreiben. Laut Pitchbook stiegen die Investitionen in generative KI im Jahr 2023 und erreichten in Höhe von fast 700 USD 29,1 Milliarden USD und kennzeichneten einen Anstieg des Dealswerts um mehr als 260% gegenüber 2022.

Auswirkungen von generativen KI -Finanzmitteln und Investitionen auf den Markt:

• Förderung der Technologie und Modellentwicklung:Generative KI -Modelle, insbesondere in Enterprise Conversational Genai, benötigen eine große Menge an Computerdaten, Strom und Fachkenntnis für die Entwicklung von Modellen. Investitionen von Unternehmen tragen dazu bei, komplexere und größere Modelle aufzubauen, darunter GPT-4 und andere proprietäre Systeme, die die Genauigkeit und die Fließfähigkeit der Konversations-KI verbessern.
• Infrastruktur und Skalierung:Die Entwicklung von Enterprise Conversational Genai Technologies erfordert eine robuste Infrastruktur, insbesondere für den Umgang mit der immensen Rechenleistung, die für groß angelegte ML-Aufgaben erforderlich ist. Genai -Modelle verlassen sich häufig auf Cloud -Plattformen für Skalierung und Hosting. Investitionen in die Infrastruktur ermöglichen es Unternehmen, modernste Cloud-Technologien zu nutzen, wodurch KI mehr Unternehmen zugänglich ist. Investitionen in die Skalierungsinfrastruktur helfen Unternehmen auch bei der InstallationKonversations -AILösungen in allen Geografien, mit denen Unternehmen virtuelle Assistenten, Chatbots und andere KI -Tools weltweit mit lokalisierten Funktionen implementieren können.
• Erweiterung von Anwendungsfällen und Marktreichweite:Die Finanzierung ermöglicht es Unternehmen, Konversations -KI in vorhandene Systeme (z. B. CRM -Tools und ERP -Systeme) zu integrieren, die kontinuierliche KI -Einführung und eine verbesserte Betriebseffizienz zu fördern. Mit angemessener Finanzierung kann die Konversations -KI über den Kundenunterstützung in Bereiche wie Chatbots für psychische Gesundheit, persönliche Assistenten, Übersetzungsdienste und automatisierte Inhaltserstellung hinauswachsen.
  • Im Januar 2024 kündigte Kore.ai eine Finanzierungsrunde von 150 Millionen USD an. Diese strategische Wachstumsinvestition wurde von FTV Capital geleitet, einem Wachstumskapitalinvestor, der sich auf bestimmte Sektoren konzentrierte. In der Runde nahmen auch Nvidia und bestehende Investoren teil, darunter Beedie, Sweetwater PE, NexTequity, Nicola und Vistara Wachstum. 
  • Im Februar 2024 sicherte RASA 30 Millionen USD in der Serie C -Finanzierung, die von Paypal Ventures und Stepstone Group angeführt wurde, mit Beiträgen von Andreessen Horowitz (A16Z), Basis -Ventures und Accel. Die Finanzierung würde RASA bei der Entwicklung einer neuen Welle von Gesprächs -KI unterstützen, um die Fähigkeiten von LLM vollständig zu nutzen.

Das Balkendiagramm unterstreicht den Anstieg der Investitionen in die Genai -Finanzierung, was seine wachsenden Auswirkungen widerspiegelt. Das Y-y-y-Wachstum von Investitionen und Deal Count zeigt die Notwendigkeit von Genai in der heutigen Welt, das das Marktwachstum des Unternehmens des Unternehmens des Unternehmens entspricht.

Marktdynamik

Markttreiber

Aufstieg der Omnichannel -Kommunikation treibt die Forderung nach Enterprise Conversational Genai voran

Der Aufstieg der Omnichannel-Kommunikation trägt wesentlich zum Markt für Enterprise Conversational Generative AI (Genai) bei, da sich die Unternehmen auf die Verwendung von KI-Funktionen konzentrieren, um nahtlose, kontextsensitive und maßgeschneiderte Benutzererfahrungen auf verschiedenen Plattformen bereitzustellen. Im Gegensatz zu der Konversations-KI ist Gen AI in der Lage, menschliche Antworten zu verstehen und zu produzieren, damit mehr Unternehmen natürlichere und ansprechendere Interaktionen auf verschiedenen Plattformen wie Websites, mobilen Anwendungen, sozialen Medien, E-Mails und Sprachassistenten produzieren können.

• Zum Beispiel erreichte der AI -Assistent der Bank of America, Erica, im Jahr 2024 2 Milliarden Interaktionen seit ihrer Einführung im Jahr 2018 und unterstützte 42 Millionen Kunden mit rund 2 Millionen täglichen Anfragen. Es übernimmt Aufgaben wie das Verwalten von Abonnements, die Nachverfolgung der Ausgaben und die Bereitstellung von Kontodaten, die 98% der Abfragen innerhalb von 44 Sekunden gelöst werden.

Im heutigen wettbewerbsfähigen Ökosystem erwarten die Verbraucher eine konstante und überlegene Qualität auf allen Plattformen. Unternehmen können sicherstellen, dass jede Kundeninteraktion mühelos und sehr personalisiert ist und die Erfüllung und Loyalität weiter verbessert, indem Genai in ihren Omnichannel -Strategien umgesetzt wird.

Daher wird erwartet, dass ein Anstieg der Omnichannel -Kommunikation den Marktanteil von Enterprise Conversational Genai steigt.

Die obige Grafik zeigt, wie Unternehmen unterschiedliche Kanäle verwenden, um ihre Kunden zu unterstützen. Laut dem 2023 -Zustand von Salesforce des verbundenen Kundenberichts werden E -Mail und Telefon weiterhin für die Kommunikation weit verbreitet, während Kanäle, einschließlich Online -Communities und sozialen Medien, nicht für die Kommunikation beliebt sind.

Marktbehinderungen

Manipulation und Missbrauch von Genai -Chatbots behindern das Marktwachstum

Eine der wichtigsten Herausforderungen auf dem Markt ist das Manipulationsrisiko von Benutzern, die versuchen, KI -Systeme auszusetzen oder auszunutzen. Zum Beispiel wurde im Dezember 2023 ein KI -Chatbot in einem Chevrolet -Händler in die Präsentation eines USD 76.000 Tahoe für nur USD getropft. Ein Benutzer veränderte mühelos die Antworten des KI -Chatbots und demonstriert, dass diese Kundendiensttools, die häufig auf Websites zu finden sind, mit grundlegenden Eingabeaufforderungen manipuliert werden können. Bösartige Personen können diese Schwächen durch Techniken wie schnelle Injektionen oder kontroverse Angriffe ausnutzen, die KI -Chatbots dazu führen, unangemessene, voreingenommene oder schädliche Antworten zu erzeugen. Diese Sicherheitsrisiken können das Vertrauen des Verbrauchers untergraben und das Marktwachstum behindern.

Marktchancen

Globale mehrsprachige Unterstützung für Kunden schafft neue Marktchancen

Die Fähigkeit von Conversational Genai, mehrere Sprachen und Dialekte zu unterstützen, bietet eine erhebliche Marktchance für Unternehmen, die sich für ein globales Publikum abziehen. Multinationale Unternehmen können mehrsprachige KI nutzen, um mit Kunden, Mitarbeitern und Partnern weltweit nahtlos zu kommunizieren, um eine konsequente Servicequalität zu gewährleisten.  Zum Beispiel hat Corover.ai im Dezember 2024 eine Partnerschaft mit persistenten Systemen geschlossen, um Unternehmen mit Genai-angetriebenen Konversationslösungen für Unternehmen zu liefern. Die Zusammenarbeit kombiniert Corovers Expertise in mehrsprachigen, Multi-Channel-KI-Plattformen mit digitalem Engineering- und KIE-Diensten von Persistent. Gemeinsam wollen sie das Kundenbindung verbessern, den Betrieb rationalisieren und die Innovationen für Unternehmen weltweit vorantreiben.

Enterprise Conversational Genai Markttrends

Anstieg von Plattformen mit niedrigem Code/No-Code, um das Marktwachstum voranzutreiben

Der Aufstieg von Plattformen mit niedrigem Code/No-Code besteht darin, den Markt für Enterprise Conversational Genai zu verändern, indem die KI-gesteuerte Entwicklung ohne tiefes technisches Know-how für Unternehmen zugänglich gemacht wird. Mit diesen Plattformen können Benutzer Enterprise Conversational Genai -Lösungen über intuitive Schnittstellen anpassen, entwerfen und bereitstellen, um das Bedürfnis nach umfassender Codierungskenntnisse zu verringern. Laut Branchenberichten erlebten Niedrigcode-Anwendungen eine rasche Einführung. Im Jahr 2024 werden über 65% aller Anwendungsentwicklungen von Tools mit niedrigem Code betrieben. Bis 2025 werden fast 70% der neuen Geschäftsanwendungen mit niedrigem Code- oder No-Code-Technologien von weniger als 25% im Jahr 2020 erwartet.

Durch die Straffung der KI-Entwicklung treiben Low-Code-/No-Code-Plattformen die Innovation vor, verkürzen die Zeit zu Market und befähigen Unternehmen, personalisierte Lösungen zu schaffen, die das Engagement der Kunden und die betriebliche Effizienz verbessern.

Segmentierungsanalyse

Nach Typ

Generative KI -Chatbots -LED aufgrund ihrer Fähigkeit, den Bedarf an manuellem Überprüfungsmanagement zu verringern

Der Markt ist nach Typ in den intelligenten Virtual Assistant (IVA) und in generativen AI -Chatbots unterteilt.

Generative KI -Chatbots dominierte den Markt im Jahr 2024, was durch ihre verstärkte Akzeptanz zur Analyse von Benutzerdaten zur Bereitstellung personalisierter Erfahrungen und individuellem Antworten auf der Grundlage früherer Interaktionen und Benutzerpräferenzen angetrieben wurde. Genai -Chatbots synthetisieren das Kundenfeedback und generieren positive Testimonials, um Vertrauen und Glaubwürdigkeit für Produkte aufzubauen und gleichzeitig den Bedarf an manuellem Überprüfungsmanagement zu verringern.

Es wird geschätzt, dass der intelligente virtuelle Assistent (IVA) während des Prognosezeitraums am höchsten CAGR wächst.  Durch die Implementierung von IVAs mit Backend-Integrationen können Unternehmen schnelle, datengesteuerte Antworten liefern, die auf die Präferenzen der Kunden zugeschnitten sind. Ungefähr 55% der Unternehmen, die IVAs verabschiedet haben, berichten über eine signifikante Verringerung der Wartezeiten der Kunden. IVAs sind besonders vorteilhaft für Unternehmen, die plötzliche oder unvorhersehbare Anstände im Support Volumen erleben und einen nahtlosen und effizienten Kundenservice gewährleisten.

Nach Technologie

Segment für maschinelles Lernen und tiefes Lernen dominiert aufgrund seiner steigenden Verwendung inKundenbedürfnisse und Erwartungen verstehen

Durch die Technologie wird der Markt in natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und tiefes Lernen, automatische Spracherkennung und andere unterteilt.

Das Segment für maschinelles Lernen und Deep -Lern -Segment dominierte den Markt im Jahr 2024, da ML und DL das Gespräch helfen können, sich an einzelne Benutzer anzupassen und personalisierte Erfahrungen durch Lernpräferenzen und Muster zu bieten. Laut einer Salesforce -Studie erwarten rund 72% der Kunden, dass Unternehmen ihre Bedürfnisse und Erwartungen verstehen. Zu diesem Zweck können Unternehmen Konversations -Genai verwenden, um frühere Interaktionen zu analysieren und maßgeschneiderte Antworten basierend auf dem Benutzerverlauf und den Vorlieben zu liefern.

Es wird geschätzt, dass das automatische Spracherkennungssegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst.  Die automatische Spracherkennung ermöglicht schnellere und natürlichere Interaktionen, da die Sprache eine intuitivere und schnellere Form der Kommunikation ist. Es ermöglicht die Echtzeit-Transkription und -analyse der gesprochenen Eingaben, sodass das Konversations-KI-System sofort auf Abfragen reagieren und sofortiges Feedback geben kann. Zum Beispiel verkürzt der IBM Watson -Assistent, wenn er in die automatische Spracherkennung integriert ist, die Auflösungszeit um 30%.

Durch Bereitstellung

Cloud-Segment leitete den Markt, da es sich um eine kostengünstige Alternative handelt 

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud und in Anspruch genommen.

Die Cloud machte den größten Marktanteil im Jahr 2024 aus und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum die höchste CAGR registrieren. Cloud-basierte Lösungen bieten eine kostengünstigere Alternative, indem sie die Notwendigkeit großer einmaliger Investitionsausgaben (CAPEX) für Hardware und Software beseitigen. Mit Cloud Computing können Unternehmen auf Pay-as-You-Go-Basis auf AI-Ressourcen zugreifen, sodass sie die Ressourcen entsprechend ihren Anforderungen nach oben oder sinken können.

Nach Geschäftsfunktion

Die Konversationsgenachfrage, die für die Lead -Generierung übertroffen werden soll

Nach der Geschäftsfunktion ist der Markt in Vertrieb und Marketing, Supply Chain & Operations, Finance & Accounting, Human Resource und IT Service Management unterteilt.

Das Vertriebs- und Marketingsegment dominierte den Markt im Jahr 2024. Unternehmen nutzen Konversations -Genai, um die Lead -Generierung zu automatisieren, indem sie mit potenziellen Kunden interagieren, deren Anforderungen identifiziert und relevante Informationen für das Verkaufsteam sammelt. Laut der Hubspot -Umfrage gaben rund 64% der Vertriebsfachkräfte an, dass ihre größte Herausforderung darin besteht, Qualitätsvorgänge zu finden. Um diese Herausforderung zu überwinden, nimmt die Nachfrage nach Conversational Genai zu.

Es wird geschätzt, dass das Personalsegment im Prognosezeitraum am höchsten CAGR wächst. Conversational Genai automatisiert den ersten Rekrutierungsprozess, indem er grundlegende Abfragen abwickelt, einschließlich Vorabscreening-Lebensläufe, Kandidatenfragen und Durchführung von Chatbots.

Nach Industrie

BFSI dominierte den Markt aufgrund der steigenden Einführung von Enterprise Conversational Genai für die Beantwortung von Kundenanfragen 

Nach der Industrie ist der Markt in BFSI, IT & Telecom, Retail & E-Commerce, Healthcare, Government & Public Sektor, Medien & Unterhaltung, Bildung und andere unterteilt.

BFSI dominierte den Markt im Jahr 2024. In diesem Sektor hat Conversational Generative AI (Genai) viele Anwendungen im Self-Service für Kunden, wie Chatbots und virtuelle Assistenten, die Anfragen im Zusammenhang mit Kreditraten und Versicherungsansprüchen befassen. Laut Financial Brand setzte JP Morgan seinen Münz -Chatbot ein, um komplexe Backend -Verträge zu analysieren, was zu Einsparungen von über 360.000 Arbeitsstunden führte.

Es wird geschätzt, dass das Gesundheitswesen im Prognosezeitraum mit dem höchsten CAGR wächst. In verschiedenen Gesundheitseinrichtungen wird eine generative KI der Konversation eingesetzt. Zum Beispiel stellte im Juni 2024 Zydus Hospitals seinen Zye Chatbot vor, um eine wachsende Anzahl von Terminanfragen effizient zu verwalten. Bisher hat Zye über 640.000 Gespräche geführt, 20.000 Termine geplant und rund 1 Million USD Einnahmen erzielt.

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Enterprise Conversational Genai Markt regionale Aussichten 

Nach der Geographie wird der Markt in Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika und im asiatisch -pazifischen Raum untersucht, und jede Region wird weiter in den Ländern untersucht.

Nordamerika

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Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2024. Der Markt verzeichnet aufgrund erheblicher Investitionen in KI und Fortschritte bei AI -Technologien. Nach Angaben der National Science Foundation wird die Bundesregierung voraussichtlich rund 3 Milliarden US -Dollar für KI -Forschung und -entwicklung ausgeben. Nordamerika führt bei der Einführung von Genai mit einer Adoptionsrate von 40%. Im Jahr 2023 konzentrierten sich mehr als 80% der globalen Finanzierung für generative KI in Nordamerika. Diese Dominanz wird durch das starke Technologie -Ökosystem der Region, den Zugang zu Kapital und das Präsenz führender KI -Forschungsinstitutionen angetrieben.

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Der Markt verzeichnet das Wachstum in den USA, da die Einführung von KI in verschiedenen Branchen, einschließlich Einzelhandel, BFSI, Gesundheitswesen, Bildung und anderen, zunimmt. Laut PWC gaben 53% der Unternehmen in den USA im Jahr 2023 an, virtuelle Assistenten und Chatbots zur Verbesserung der Interaktionen und zur Reduzierung der Betriebskosten zu verwenden. Die US -Regierung hat eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der generativen KI -Forschung und -entwicklung gespielt. Initiativen wie das National AI Initiative Act von 2020 haben die Finanzierung der KI -Forschung bereitgestellt, was die Führung der Region auf diesem Gebiet weiter verstärkt. Laut Infosys Generative AI Radar investierten Unternehmen in Kanada und die USA im Jahr 2023 3,3 Milliarden USD in Generativ -KI -Initiativen, und diese Investitionen stiegen im Jahr 2024 um 67% und erreichten 5,6 Milliarden USD.

Asien -Pazifik

Die Region asiatisch -pazifischer Region wird im Prognosezeitraum schätzungsweise mit der höchsten CAGR wächst, die durch eine rasche Einführung von KI und generativen KI -Technologien zurückzuführen ist. Laut einem kürzlich von DataIKu in Auftrag gegebenen Bericht von IDC InfoBRief hat sich der Prozentsatz der Unternehmen im gesamten asiatisch -pazifischen Raum von AI von 39% auf 76% von 2020 bis 2023 verdoppelt. Unternehmen in der Region haben angegeben, dass sie Pläne zur Investition in AI für interne Integration und Automatisierungsprojekte, die Produktivität, Wirksamkeit, Effizienz und Kostenreduzierung anstreben.

Europa

Europa wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein erhebliches Marktwachstum aufweisen, da die generative KI die technologische Landschaft der Region verändert. Im Jahr 2024 erreichten die Investitionen in die Generative KI in der Region 47,6 Milliarden USD, wobei die Zahl der Startups, insbesondere in Deutschland, Frankreich, den Niederlanden, und den Vereinigten Staaten in den Vereinigten Königreich gemäß dem "Staat der Generativen KI in der Enterprise" -Berichtungsbericht, in denen der in den Generationen angewiesene Wert der Europa -Anbieter ihre Investitionen in der Generation angab.

Naher Osten und Afrika

Das Nahe Osten und Afrika werden voraussichtlich mit einer gesunden Geschwindigkeit wachsen, da die Künstlungs -Intelligenz (KI) die Kundeninteraktionen revolutioniert, insbesondere durch Fortschritte bei der Konversationsdesign. Unternehmen nutzen KI, um Kundenerlebnisse zu verbessern, indem personalisierte, effiziente und reaktionsschnelle Dienste erbracht werden.

Südamerika

Der südamerikanische Markt wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine stetige Wachstumsrate registrieren. Unternehmen in der Region übernehmen Konversations -Genai; Zum Beispiel hat Zenvia, eine Cloud-basierte CX-Plattform, eine generative AI-Chatbot-Lösung entwickelt. Mit dieser Lösung können Unternehmen einfach Chatbots erstellen und anpassen, die einen automatisierten Kundenservice bieten können.

Wettbewerbslandschaft

Hauptakteure der Branche

Die Marktteilnehmer entscheiden sich für Fusions- und Akquisitionsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu erweitern

Liste der SchlüsselEnterprise Conversational Genai Unternehmen profilieren

• Oracle Corporation (USA)
• Moveo.ai (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• Openai (USA)
• Kore.ai(UNS.)
• Wahrnehmung(Deutschland)
• Amazon.com (USA)
• Google (USA)
• Rasa Technologies Inc. (UNS.)
• Avaamo (USA)
• Jio Haptik Technologies Ltd (Indien)
• Unith (Niederlande)
• NLX (USA)
• Omilia natürliche Sprachlösung (Zypern)

und mehr….

Schlüsselentwicklungen der Branche

• März 2025 -Avaamo hat Avaamo Agents, AI-betriebene digitale Mitarbeiter auf den Markt gebracht, um die Produktivität der Belegschaft und den Unternehmen durch Innovation und Effizienz zu verbessern.
• Januar 2025 -Kore.ai Start von AI for Process, einer Plattform ohne Code, mit der Unternehmen wissens intensive Aufgaben optimieren und automatisieren können. Mit KI für Prozess können Unternehmen maßgeschneiderte AI -Agenten oder Agenten -Apps im Maßstab schnell erstellen, implementieren und überwachen. Diese Agenten können den Kontext verstehen, komplizierte Entscheidungen treffen und erweiterte Agentenworkflows koordinieren.
• Januar 2025 -Salesforce kündigte die Einführung von Agentforce für den Einzelhandel an, um die Produktivität durch digitale Arbeits- und Einzelhandels -Cloud zu steigern. Agentforce würde Einzelhändlern bei Aufgaben wie Auftragsmanagement, Terminplanung und Treueprogrammen unterstützen.
• Januar 2025 -Microsoft und HcLTech haben ihre Partnerschaft erweitert, um die Kontaktzentren mit Cloud-basierten und generativen KI-Lösungen zu ändern. Das Microsoft Dynamics 365 Contact Center würde es HCLTECH -Mitarbeitern ermöglichen, erweiterte Kundenerlebnisse zu liefern und die operative Wirksamkeit voranzutreiben.
• Dezember 2024 -Amazon Lex hat neue mehrsprachige Streaming-Spracherkennungsmodelle (ASR-2.0) gestartet, die die Genauigkeit für Sprachen wie Portugiesisch, Französisch, Chinesisch, Japanisch und mehr verbessert. Diese nach Region (Europa und asiatisch-pazifischen) Gruppierung gruppierten Modelle verbessern die Erkennung alphanumerischer Sprache (z. B. Kontonummern und Produktcodes) und funktionieren besser mit nicht einheimischen Lautsprechern und regionalen Akzenten.

Berichterstattung

Der Marktforschungsbericht bietet eine detaillierte Marktanalyse. Es konzentriert sich auf wichtige Punkte wie führende Unternehmen, Angebote und Anwendungen. Darüber hinaus bietet der Bericht ein Verständnis der neuesten Markttrends und zeigt wichtige Entwicklungen der Branche. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren enthält der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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