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Face-Swiping Payment Market Size, Share, and Industry Analysis By Component (Solutions [Face Recognition-Enabled Payment Systems] and Services [Deployment, Consulting, and Support]), By Application (Retail and E-commerce, Transportation, Hospitality and Travel, and Banking), By Technology (Face Biometrics and AI and Computer Vision), and Regional Forecast, 2025-2032

Region : Global | Bericht-ID: FBI111110 | Status : Laufend

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

Der globale Markt für Gesichtsausschüttungen wird voraussichtlich in den kommenden Jahren aufgrund der zunehmenden Fortschritte bei Zahlungstechnologien eine erhebliche Expansion darstellen. Diese Zahlungen umfassen die einzigartigen Gesichtsmerkmale einer Person als zuverlässige und sichere Form der biometrischen Authentifizierung. Die Technologie beseitigt die Notwendigkeit von Stiften, Bargeld oder physischen Karten und wird erwartet, dass sie eine verbesserte Benutzererfahrung und -sicherheit bietet.

Ein Anstieg der Anzahl der digitalen Zahlungen auf der ganzen Welt ist bereit, in diesem Sektor neue Wachstumschancen zu bieten.

  • Im Jahr 2021 betrug die Zahl der Erwachsenen, die digitale Zahlungen einsetzen, in Industrieländern auf 95% und in Entwicklungsländern 57% in 57%. Darüber hinaus haben rund 64% Erwachsene auf der ganzen Welt digitale Zahlungen geleistet oder erhalten.

Face-Wies-Zahlungsmarkttreiber

Anstieg der schnellen Zahlungen nach Bedarf, um die Einführung der Gesichtszahlungstechnologie voranzutreiben

Die zunehmende Digitalisierung und die steigende Nachfrage nach schnellen Zahlungen werden erwartet, um die Einführung von Gesichtszahlungstechnologien voranzutreiben. Nach Angaben der Bank für internationale Siedlungen haben der Wert und das Volumen der schnellen Zahlungen im Jahr 2021 neue Höhen berührt. Darüber hinaus verzeichnete die Nachfrage nach kontaktlosen Zahlungen eine Eskalation während der Covid-19-Pandemie aufgrund gesundheitlicher Bedenken und der sozialen Distanznormen der Regierungen verschiedener Länder.

Rückhaltewegsmarktbeschränkung der Gesichtsausschaltung

Sicherheits- und Datenschutzbedenken können Herausforderungen für die Markterweiterung schaffen

Trotz der technologischen Fortschritte hängt ein beträchtlicher Prozentsatz der Bevölkerung aufgrund von Sicherheits- und Datenschutzbedenken auf die Zahlungen von Bargeld und die Einleitung von Lastschrift- und Kreditkartentransaktionen an.

  • Gemäß dem Consumer Financial Protection Bureau hatten rund 87% der US -Verbraucher im Jahr 2021 eine Debitkarte. Der Prozentsatz der Kreditkarteninhaber lag bei 76%.

Dies kann die Einführung der Face-Swiping-Technologie in gewissem Maße behindern. Die steigende Betonung der Sicherheitsverbesserung durch öffentliche und private Akteure wird jedoch zur Unterstützung der Branchenerweiterung erwartet.

Opportunitätsmarktchancen mit Auswäsche-Zahlungsmarkt

Eskalierte die Nachfrage nach sicheren Finanztransaktionen, um neue Wachstumschancen zu bieten

Die erhöhte Bedeutung sicherer Finanztransaktionen inmitten steigender Risiken von Cybersicherheit ist ein wesentlicher Faktor, der die Nachfrage nach kontaktlosen Zahlungen unter Verwendung robuster biometrischer Authentifizierungstechniken erhöht. Branchenakteure bieten Datenverschlüsselung und strenge Zugriffskontrollen an, die die Gesichtserkennungsdaten einer Person sichern. Die Notwendigkeit schneller und sicherer Zahlungsmethoden und steigender technologischer Fortschritte ist bereit, neue Wachstumschancen zu generieren.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

  • Mikro- und Makrowirtschaftsindikatoren
  • Fahrer, Einschränkungen, Trends und Chancen
  • Geschäftsstrategien von wichtigen Akteuren
  • Konsolidierte SWOT -Analyse der wichtigsten Spieler
  • Schlüsselentwicklungen der Branche (Fusionen, Akquisitionen, Partnerschaften)
  • Überblick: Regulatorischer Szenario

Segmentierung

Durch Komponente

Durch Anwendung

Nach Technologie

Durch Geographie

  • Lösungen
    • Gesichtserkennungs-fähige Zahlungssysteme
  • Dienstleistungen
    • Einsatz
    • Beratung
    • Unterstützung
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Transport
  • Gastfreundschaft und Reisen
  • Bankgeschäft
  • Gesichtsbiometrie
  • KI und Computer Vision
  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien, Skandinavien und der Rest Europas)
  • Asien -Pazifik (Japan, China, Indien, Australien, Südostasien und der Rest des asiatisch -pazifischen Raums)
  • Lateinamerika (Brasilien, Mexiko und der Rest Lateinamerikas)
  • Naher Osten & Afrika (Südafrika, GCC und Rest des Nahen Ostens und Afrikas)

Analyse durch Komponente

Auf der Grundlage der Komponente ist der Markt für Gesichtsausschüttungen in Lösungen [Face Recognition-fähige Zahlungssysteme] und Dienste [Bereitstellung, Beratung und Support] unterteilt.

Das Lösungssegment wird im Hinblick auf die erweiterte Sicherheit, die durch Gesichtserkennungs-fähige Zahlungssysteme angeboten wird, einen dominanten Marktanteil aufweist. Es wurde behauptet, dass die Technologie eine sichere und nahtlose Alternative zu herkömmlichen Zahlungssystemen ist.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich im Analysezeitraum ein beträchtliches Wachstum verzeichnet. Dies kann der steigenden Nachfrage nach der Installation und Bereitstellung von Gesichtsausschreibungstechnologien in verschiedenen Branchen zugeschrieben werden.

Analyse durch Anwendung

Der Markt ist nach Anwendung in Einzelhandel und E-Commerce, Transport, Gastfreundschaft und Reisen und Bankgeschäfte unterteilt.

Das Bankensegment wird voraussichtlich in den kommenden Jahren eine erhebliche Expansion angesichts der einfachen Bereitstellung von Bankdienstleistungen ohne Stifte oder Karten darstellen. Die Technologie hilft Benutzern, Zahlungen zu leisten, indem sie ein Bild über ihre Smartphones aufnehmen. Fortschritte in der Technologie und die Abhängigkeit von fortschrittlichen biometrischen Erkennungssystemen gewährleisten die hohe Genauigkeit und Sicherheit von Transaktionen, die das Segmentwachstum steigern.

Das Einzelhandelssegment soll im Laufe des Analysezeitraums ein beträchtliches Wachstum aufzeichnen, die durch einen Anstieg der Einführung der Gesichtsausschub-Zahlungstechnologie in Supermärkten und Einzelhandelsgeschäften in verschiedenen Ländern zurückzuführen sind. Mehrere Branchenakteure führen fortschrittliche Lösungen ein, um den Verbrauchern ein innovatives Einkaufserlebnis zu bieten.

Analyse durch Technologie

Basierend auf der Technologie ist der Markt in die Gesichtsbiometrie sowie die KI und die Computer Vision zerfressen.

Das Segment Face Biometrics wird in den kommenden Jahren auf den globalen Markt geführt, der durch die steigende Nachfrage aufgrund des Einsatzes fortgeschrittener Sicherheitsmerkmale gesteuert wird. Einige der wichtigsten Sicherheitsfunktionen, die von Branchenakteuren in ihren Lösungen angeboten werden, umfassen Anti-Spoofing- und Datenverschlüsselungstechnologien.

Es wird erwartet, dass der steigende Start von KI-angetriebenen Angeboten durch Marktteilnehmer erwartet wird, dass sie das Wachstum der KI und des Computer-Vision-Segments steigern. Das Segment ist bereit, über den Analysezeitraum erhebliche Expansion zu zeigen. Zum Beispiel hat die Airtel Payments Bank im August 2024 Face Match eingeführt, eine neue Sicherheitsfunktion von AI, die zur Verbesserung der Kontosicherheit verbessert wird. Die Funktion nutzt fortschrittliche ML -Algorithmen (maschinelles Lernen) zur Aktivierung der Gesichtserkennungsüberprüfung und potenziellen Bedrohungen.

Regionale Analyse

Auf der Grundlage der Region wurde der Face-Swiping-Zahlungsmarkt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und dem Nahen Osten und Afrika untersucht.

Der asiatisch-pazifische Markt wird erwartet, dass der globale Markt die eskalierende Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in einer Reihe von Sektoren wie Einzelhandel, E-Commerce und Bankwesen berücksichtigt. In China können Verbraucher beispielsweise ihre Einkäufe über mit Kamera ausgestattete POS-Maschinen (Point-of-Sale-Maschinen) bezahlen. Darüber hinaus werden mit Unternehmen und Banken zunehmend für Betrugsbekämpfung und Sicherheitsverbesserung von Face-Swipping-Technologien eingesetzt. Die Technologie gewinnt auch in Indien an die Antrieb. Zum Beispiel startete die Federal Bank im August 2024 eine neue Zahlungsmethode „Smilepay“, die die Gesichtserkennungstechnologie für die Durchführung von Transaktionen einsetzt.

Der Nordamerika-Angesichtsmarkt für die Auswäsche-Zahlung wird geschätzt, um eine erhebliche Ausdehnung mit einem Anstieg der Nachfrage nach sicheren Zahlungsmethoden nach dem zunehmenden Volumen der digitalen Transaktionen zu zeigen. Laut dem Consumer Financial Protection Bureau stieg das Kartenzahlungsvolumen unter Verwendung von EMV -Chipkarten in den USA im Jahr 2021 von 2% im Jahr 2015 auf 82%. Die steigende Umsetzung von Gesichtserkennungstechnologien durch Finanzmajors wie JPMorgan Chase wird erwartet, dass die Regionalindustrie ausgeht.

Die zunehmenden technologischen Fortschritte und die steigende Nachfrage nach schnellen Zahlungen sollen die Branchenerweiterung in Europa stärken. Die wachsende Einzelhandels- und Bankenbranche und das wachsende Bestreben der Marktteilnehmer, Kunden kontaktlose Zahlungen anzubieten, ist ein weiterer Faktor, der die regionale Erweiterung vorantreibt.

In Lateinamerika wächst der Markt für Gesichtsausschüttungen mit einer Erhöhung der Einführung von Zahlungsanerkennungssystemen im Einzelhandel, im Bankgeschäft und in anderen Endbenutzerindustrien. Zum Beispiel schlug Payface, ein in Brasilien ansässiges Startup für Biometriezahlungen, eine Partnerschaft mit ítalo, einer Supermarktkette, ein. Der Einzelhändler teilte Pläne mit, Kunden mit Curitiba mit Gesichtserkennungszahlungen zu versorgen.

Schlüsselspieler abgedeckt

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Schlüsselspieler:

  • Alibaba (Lächeln zu zahlen) (China)
  • Tencent (WeChat Pay mit Gesichtserkennung) (China)
  • Amazon (Amazon One) (USA)
  • NEC Corporation (Japan)
  • Sensetime (China)
  • VisionLabs (Niederlande)
  • Face ++ (Megvii -Technologie) (China)
  • Thales Group (Frankreich)
  • Fujitsu Limited (Japan)
  • Idemie (Frankreich)
  • Cognitec -Systeme (Deutschland)
  • Aware, Inc. (USA)
  • Payface (Brasilien)
  • Popid (USA)
  • Alipay (Ant Financial) (China)
  • Klar (USA)
  • Yoti (brit)
  • PayByface (Niederlande)
  • Uniqul (Niederlande)
  • Anyvision (Israel)

Schlüsselentwicklungen der Branche

  • Im Januar 2025 startete J.P. Morgan Payments (JPM) zwei neue Eigentumsanträge für biometrische Zahlungen, Pinpad und PayPad, für Restaurant-, Einzelhandels- und Unterhaltungsanträge. Das Pinpad ist ein kleines Terminal, das kontaktlose, Swipe, Chip, QR-Code oder Biometrie unter Verwendung von Gesichts- und Palmerkennung mit einer eingebauten Infrarotkamera bietet. Das PayPad ist ein 8-Zoll-Scanner und eine Display, die eine biometrische Gesichtserkennung und Infrarotpalmenvenentechnologie bereitstellt, um telenlose Transaktionen zu ermöglichen. 
  • Im Mai 2022 startete MasterCard ein neues Programm für Einzelhändler, um biometrische Zahlungsmethoden wie Fingerabdruckscannen und Gesichtserkennung bereitzustellen. Anstatt eine Karte zu wischen, würde die Technologie es den Benutzern ermöglichen, ihre Zahlung zu authentifizieren, indem sie ihre Handfläche oder ihr Gesicht anzeigen.
  • Im Januar 2021 entwickelte Fujitsu Laboratories, Ltd., eine neue multi-faktorbiometrische Authentifizierungstechnologie für ein innovatives Einkaufserlebnis. Die Technologie integriert nichtkontakte Biometrie, die Gesichtsdaten zur Überprüfung mit der durch Palmvenenerkennung durchgeführten Identifizierung einsetzen.
  • Im September 2020 entwickelte Fujitsu Laboratories, Ltd., eine Gesichtserkennungstechnologie, die konventionelle Kameras für die Erkennung von Bemühungen im Zusammenhang mit Paroof -Authentifizierungssystemen nutzt. Die Fälschungsfunktionsextraktionstechnologie identifiziert subtile Unterschiede zwischen einer Fälschung und einem authentischen Bild. Das Unternehmen hat auch eine Fälschungsurteiltechnologie entwickelt, die die Unterschiede in der Erscheinungsumgebung aufgrund des Capture -Umfelds erkennt.


  • Laufend
  • 2024
  • 2019-2023
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