Generative KI in Produktdesign und -technik Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse, nach Typ (Software und Dienste), nach Bereitstellungsmodell (Cloud-basierte, On-Premise- und Hybrid-Bereitstellung), nach Endverbrauchsbranche (Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrtindustrie, Industriemaschinenbau und -fertigung, Unterhaltungselektronik, Energie und Energie, Marine- und Schiffbau, Robotik und Automatisierung und andere) und regionale Prognose, 2026 – 2034

Die globale Marktgröße für generative KI in Produktdesign und -technik wurde im Jahr 2025 auf 5,69 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 7,02 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 39,12 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 24,0 % aufweisen.

Generative KI im Produktdesign und Engineering umfasst die Anwendung von KI-Modellen, die Produktdesigns und Engineering-Lösungen generieren, optimieren, simulieren und validieren. Gen AI im Produktdesign und -engineering umfasst die generative Geometrieerstellung, KI-gesteuerte Leichtbauweise, generative Baugruppen, KI-gestützte Konzeptgenerierung usw. BeschleunigungIntelligente FertigungInitiativen, fortschrittliche generative Tools und wachsende Investitionen in die KI-Infrastruktur, um die Marktnachfrage anzukurbeln. 

• Beispielsweise ging Siemens im Mai 2024 eine Partnerschaft mit Microsoft ein, um generative KI-Funktionen in die PLM- und NX-Software Siemens Teamcenter zu integrieren.

Wichtige Marktteilnehmer wie Altair, NVIDIA, Dassault Systèmes, Siemens und Autodesk verfolgen verschiedene Strategien, wie z. B. die Erweiterung der Cloud-Plattform, Partnerschaften mit Hyperscalern usw. Wichtige Akteure erwerben aktiv KI-native Startups, um ihren Marktanteil zu steigern. 

Laden Sie ein kostenloses Muster herunter um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

GENERATIVE KI IN PRODUKTDESIGN UND ENGINEERING-MARKTRENDS 

Wachsende Nachfrage nach KI-Copiloten, um an Marktdynamik zu gewinnen 

KI-Copiloten treiben den Markt voran, da Unternehmen KI bei der Integration auf Workflow-Ebene einsetzen. Im Gegensatz zur manuellen Konfiguration unterstützen KI-Copiloten Ingenieure bei Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, Modellierungsunterstützung und intelligenter Simulation. KI-Copiloten helfen auch bei der Interpretation und Optimierung von Strategien und Simulationsergebnissen und weisen auf Designfehler während der Entwicklungsphase hin. KI-Copiloten minimieren die Abhängigkeit von spezialisiertem Fachwissen und verbessern so die Produktivität im gesamten Unternehmen. Copilots rationalisiert den Designprozess und verbessert die Governance und Rückverfolgbarkeit. 

• Im November 2023 führte Autodesk beispielsweise Autodesk AI ein, einen KI-gestützten Assistenten, der in seine Fusion-Plattform und ein breiteres Design-Ökosystem eingebettet ist, um generative Design-, Modellierungs- und Engineering-Workflows zu unterstützen.

Laden Sie ein kostenloses Muster herunter um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

MARKTDYNAMIK

MARKTREIBER 

Cloudbasierte GPU und skalierbare HPC-Zugänglichkeit zur Förderung des Marktwachstums 

Generative KI-Workflows in Produktdesign und -technik erfordern große Rechenleistung, um Simulationen durchzuführen und Materialien zu optimieren. Cloud-Plattformen bieten On-Demand-Zugriff auf HochleistungGPUsund Rechencluster, wodurch die anfänglichen Kapitalkosten minimiert werden. Cloudbasiertes HPC ermöglicht die Zusammenarbeit in Echtzeit und verkürzt Entwicklungszyklen. Kontinuierliche Infrastruktur-Upgrades durch Hyperscaler gewährleisten den Zugriff auf modernste KI-Hardware ohne Systemausfallzeiten. Da die GPU-Kosten effizienter werden und Cloud-Ökosysteme ausgereifter werden, senkt der skalierbare Rechenzugriff weiterhin die Hürden für die Einführung generativer KI in allen Branchen. 

• Im November 2023 führte Autodesk beispielsweise Autodesk AI ein, einen KI-gestützten Assistenten, der in seine Fusion-Plattform und ein breiteres Design-Ökosystem eingebettet ist, um generative Design-, Modellierungs- und Engineering-Workflows zu unterstützen. 

MARKTBEGRENZUNGEN 

Komplexe veraltete CAD/PLM-Systeme schränken das Marktwachstum ein

Legacy-Systeme wie CAD-, CAE- und PLM-Systeme stellen erhebliche Hindernisse für die Einführung generativer KI dar. Ähnlichen Systemen fehlt die Unterstützung für KI-gesteuerte und Cloud-native Plattformen, was häufig benutzerdefinierte Konnektoren, Neugestaltung von Arbeitsabläufen usw. erfordert. Unternehmen und Organisationen arbeiten in kontrollierten Umgebungen, während Gen-KI-Tools weitgehend cloudbasiert sind. Die Integration von On-Premise-Systemen mit Cloud-basierten Systemen könnte das Wachstum des generativen KI-Marktes für Produktdesign und -technik einschränken. 

MARKTCHANCEN

Nachhaltiges und zirkuläres Produktdesign zur Schaffung von Marktchancen 

KI-gestützte Modelle der Generation ermöglichen die Bewertung geometrischer Variationen bei gleichzeitiger Minimierung des Rohstoffverbrauchs. Diese Modelle empfehlen umweltfreundliche Materialien und den Einsatz alternativer Materialien mit geringerer Umweltbelastung unter verschiedenen Bedingungen. Branchen wie Automobil, Unterhaltungselektronik und Luft- und Raumfahrt verlangen nach leichten und energieeffizienten Materialien. Gen AI-Modelle unterstützen Kreislaufwirtschaftsinitiativen, um Compliance- und Unternehmensnachhaltigkeitsziele zu erreichen.

HERAUSFORDERUNGEN DES MARKTES

Fragmentierte Multi-Vendor-Engineering-Ökosysteme bremsen das Marktwachstum 

Die Interoperabilität zwischen CAD/CAE-Ökosystemen mehrerer Anbieter stellt eine große Herausforderung dar, da die meisten großen Ingenieurunternehmen eine Mischung aus Softwareplattformen verschiedener Anbieter verwenden. Designdateien, Simulationsdaten und Produktlebenszyklusinformationen werden häufig in proprietären Formaten gespeichert, was eine nahtlose KI-Integration erschwert. Generative KI-Tools müssen in diesen unterschiedlichen Umgebungen konsistent funktionieren, ohne etablierte Arbeitsabläufe zu stören. Die Sicherstellung der Kompatibilität, Datensynchronisierung und Versionskontrolle über mehrere Systeme hinweg erhöht die Komplexität und Kosten der Implementierung. Dieser Mangel an Standardisierung verlangsamt die unternehmensweite Einführung von generative KILösungen.

Segmentierungsanalyse

Nach Typ

Das Softwaresegment dominiert den Markt aufgrund der Einführung KI-fähiger CAD/CAE-Tools 

Je nach Typ wird der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Software wird weiter in eigenständige Designplattformen, in CAD/CAE/PLM eingebettete KI-Module, KI-Simulationsautomatisierungstools, KI-gestützte Optimierungstools, KI-Co-Piloten für Ingenieure und generative 3D-Modell-Engines kategorisiert. Die Dienstleistungen sind weiter unterteilt in KI-Modellanpassung, Integrationsdienste, Cloud-Bereitstellung und -Optimierung sowie KI-Engineering-Workflow-Implementierung. 

Das Softwaresegment dominiert den Markt aufgrund der weit verbreiteten Einführung von KI-gestützten CAD/CAE-Tools, eigenständigen generativen Designplattformen und eingebetteten KI-Modulen in bestehenden Engineering-Ökosystemen. Unternehmen priorisieren Softwareinvestitionen, da sie die Designautomatisierung, die Simulationseffizienz und die Optimierungsmöglichkeiten direkt verbessern. Wiederkehrende SaaS-Lizenzmodelle stärken die Umsatzkonzentration innerhalb der Software zusätzlich. Darüber hinaus beschleunigt die Integration von KI-Copiloten und generativen 3D-Engines in gängige Engineering-Plattformen die softwaregesteuerte Nachfrage.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen, da Unternehmen zunehmend die Anpassung von KI-Modellen, Integrationsunterstützung und Optimierung der Cloud-Bereitstellung benötigen. Die Implementierung generativer KI in komplexen Legacy-Engineering-Umgebungen erfordert häufig Beratungs- und Workflow-Transformationsdienste. Während Unternehmen von Pilotprojekten zur Einführung im Unternehmensmaßstab übergehen, steigt die Nachfrage nach der Implementierung von KI-Engineering-Workflows und der Systemintegration erheblich. Dieser wachsende Bedarf an maßgeschneiderter Bereitstellung und Betriebsunterstützung führt zu einem starken Wachstum im Dienstleistungssegment.

• Beispielsweise erweiterte PTC im Juni 2023 seine Creo-Funktionen für generatives Design und KI-gesteuerte Funktionen und verbesserte eingebettete Optimierungs- und Simulationstools in seiner Produktentwicklungsplattform, um technische Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die KI-Einführung in industriellen Designumgebungen zu beschleunigen. 

Nach Bereitstellungsmodell

Das cloudbasierte Segment ist aufgrund seiner Skalierbarkeit und Flexibilität marktführend 

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell wird der Markt in cloudbasierte, lokale und hybride Bereitstellung unterteilt. 

Das Cloud-basierte Segment dominiert aufgrund seiner Skalierbarkeit, Flexibilität und niedrigeren Vorab-Infrastrukturkosten den Marktanteil der generativen KI im Produktdesign und -engineering. Unternehmen bevorzugen Cloud-Plattformen, da sie Hochleistungsrechnen für komplexe KI-gesteuerte Simulationen, generative Modellierung und schnelles Prototyping ohne große Kapitalinvestitionen ermöglichen. Darüber hinaus beschleunigen nahtlose Software-Updates, globale Kollaborationsfunktionen und die Integration mit PLM- und CAD-Tools die Unternehmensakzeptanz in den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie industrielle Fertigung weiter.

Cloudbasierte Lösungen verzeichnen ebenfalls die höchste Wachstumsrate, angetrieben durch die zunehmende Einführung SaaS-basierter KI-Designplattformen und die steigende Nachfrage nach kollaborativen Engineering-Workflows aus der Ferne. Der Ausbau der Hyperscale-Cloud-Infrastruktur undGPU-as-a-ServiceDas Angebot macht fortschrittliches generatives Design auch mittelgroßen Unternehmen zugänglich. Darüber hinaus sorgt der wachsende Bedarf an Echtzeitsimulation, digitalen Zwillingen und KI-gesteuerter Optimierung in intelligenten Fertigungsökosystemen weiterhin für ein schnelles Wachstum der Cloud-Bereitstellung.

Nach Endverbrauchsindustrie

Das Automobilsegment dominiert den Markt aufgrund des zunehmenden Fokus auf die Verbesserung der Kraftstoffeffizienz

Basierend auf der Endverbrauchsindustrie ist der Markt in Automobil, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Industriemaschinen und Fertigung, Unterhaltungselektronik, Energie und Energie, Schiffbau und Schiffbau, Robotik und Automatisierung und andere unterteilt.

Das Automobilsegment dominiert den Markt aufgrund der groß angelegten Einführung von KI-gesteuerten Designoptimierungs-, Leichtbau- und Rapid-Prototyping-Technologien. OEMs und Tier-1-Zulieferer nutzen generative KI in großem Umfang für das Design von Strukturkomponenten, die Optimierung von Batteriepaketen (für Elektrofahrzeuge), die aerodynamische Modellierung und die Verbesserung der Crash-Simulation. Der starke Fokus der Branche auf die Verkürzung der Markteinführungszeit, die Verbesserung der Kraftstoffeffizienz und die Beschleunigung der Entwicklung elektrischer und autonomer Fahrzeuge treibt die hohen Investitionen in KI-gestützte Engineering-Plattformen weiter voran und sichert so ihren führenden Umsatzanteil.

Es wird erwartet, dass das Segment Robotik und Automatisierung die höchste Wachstumsrate verzeichnen wird, da die Industrie zunehmend KI-fähige Roboter, Cobots und intelligente Automatisierungssysteme in der Fertigung, Lagerhaltung und im Gesundheitswesen einsetzt. Generative KI unterstützt die schnelle Iteration mechanischer Konstruktionen, die Optimierung von Bewegungspfaden, die Entwicklung leichter Roboterarme und die Entwicklung eingebetteter Systeme. Der Aufstieg von Industrie 4.0, intelligenten Fabriken und autonomen Industriesystemen beschleunigt die Nachfrage nach hochgradig maßgeschneiderten, KI-optimierten Roboterkomponenten und macht dieses Segment zur am schnellsten wachsenden Endverbrauchsbranche auf dem Markt.

Erfahren Sie, wie unser Bericht Ihr Geschäft optimieren kann, Sprechen Sie mit einem Analysten

Regionaler Ausblick auf den Markt für generative KI im Produktdesign und im Engineering

Geografisch ist der Markt in Europa, Nordamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt. 

Nordamerika

Nordamerika dominiert den Markt aufgrund der starken Präsenz führender KI-Technologieanbieter, einer fortschrittlichen Cloud-Infrastruktur und einer frühen branchenübergreifenden Einführung. Die USA sind führend in der Region, angetrieben durch hohe Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung, digitale Engineering-Plattformen und fortschrittliche Fertigungstechnologien. Die Automobil-, Luft- und Raumfahrt- und Verteidigungsbranche sowie die industrielle Fertigung sind wichtige Anwender generativer Designtools für Leichtbau, Simulation und Rapid Prototyping. Die Präsenz großer CAD/CAE-Softwareanbieter und Hyperscale-Cloud-Unternehmen beschleunigt die Bereitstellung auf Unternehmensebene. Darüber hinaus unterstützen starke Risikokapitalfinanzierungs- und Verteidigungsmodernisierungsprogramme die KI-Integration in technische Arbeitsabläufe weiter. Regierungsinitiativen zur Förderung fortschrittlicher Fertigung undHalbleiterInnovationen tragen auch zur nachhaltigen Marktführerschaft bei.

Um weitere Informationen zur regionalen Analyse dieses Marktes zu erhalten, Laden Sie ein kostenloses Beispiel herunter

US-Markt für generative KI im Produktdesign und Engineering

Die USA dominieren den nordamerikanischen Markt und werden im Jahr 2026 voraussichtlich 2,33 Milliarden US-Dollar erreichen. 

Der US-Markt wird in erster Linie durch eine starke digitale Infrastruktur, die frühe Einführung von KI und die Präsenz globaler Technologieführer angetrieben. Das Land profitiert von einem hochentwickelten Ökosystem, zu dem KI-Startups, Hyperscale-Cloud-Anbieter, Halbleiterfirmen und etablierte Ingenieursoftwareunternehmen gehören, die generative Fähigkeiten in CAD-, CAE-, PLM- und Simulationsplattformen integrieren.

Europa

Europa stellt einen reifen und innovationsgetriebenen Markt dar, der von starken Automobil-, Luft- und Raumfahrt- und Industriemaschinensektoren unterstützt wird. Länder wie Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich stehen an der Spitze der Einführung generativer KI für Präzisionstechnik und nachhaltige Produktentwicklung. Der Fokus der Region auf Industrie 4.0 und die Transformation intelligenter Fabriken treibt die KI-gesteuerte Designautomatisierung voran. Europäische Hersteller nutzen zunehmend generative KI, um durch Materialoptimierung und energieeffiziente Produktdesigns strenge Umwelt- und CO2-Reduktionsvorschriften einzuhalten. Die Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen und industriellen OEMs stärkt den technologischen Fortschritt zusätzlich. Allerdings beeinflussen Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO die Bereitstellungsstrategien mit einer ausgewogenen Mischung aus Cloud- und On-Premise-Einführung.

Britischer Markt für generative KI im Produktdesign und Engineering 

Der britische Markt wird im Jahr 2026 voraussichtlich 0,29 Milliarden US-Dollar erreichen, was etwa 5,6 % des weltweiten Umsatzes entspricht. 

Deutschland Markt für generative KI im Produktdesign und Engineering

Der deutsche Markt wird im Jahr 2026 voraussichtlich 0,40 Milliarden US-Dollar erreichen, was etwa 5,2 % des weltweiten Umsatzes entspricht. 

Asien-Pazifik 

Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund der raschen Industrialisierung, wachsender Produktionszentren und zunehmender Initiativen zur digitalen Transformation voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnet. China, Japan, Südkorea und Indien leisten einen wichtigen Beitrag, angetrieben durch Investitionen in intelligente Fertigung, Robotik, Produktion von Elektrofahrzeugen und Halbleiterdesign. Die boomende Unterhaltungselektronik- und Automobilindustrie der Region beschleunigt die Einführung KI-basierter Produktentwicklungstools, um Kosten zu senken und die Designeffizienz zu verbessern. Regierungen unterstützen aktiv KI-Innovationen durch nationale KI-Strategien und Programme zur Modernisierung der Fertigung. Darüber hinaus machen wachsende Startup-Ökosysteme und die zunehmende Cloud-Nutzung generative KI-Lösungen für mittelständische Hersteller zugänglicher. Kostenwettbewerbsfähigkeit und Produktionskapazitäten in großem Maßstab verstärken die Wachstumsdynamik zusätzlich. 

Indien Markt für generative KI im Produktdesign und Engineering

Der indische Markt wird im Jahr 2026 voraussichtlich 0,46 Milliarden US-Dollar erreichen, was etwa 6,6 % des Weltmarktes ausmacht. Unterstützung staatlich geführter Startup-Initiativen und Vergrößerung der digitalen Verbraucherbasis, um das Marktwachstum in Indien voranzutreiben. 

Generative KI in China im Produktdesign- und Engineering-Markt

Es wird prognostiziert, dass Chinas Markt auch im Jahr 2026 im asiatisch-pazifischen Raum dominant bleiben wird und der Umsatz 0,80 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was etwa 11,4 % des weltweiten Umsatzes entspricht. 

ASEAN Generative AI im Produktdesign- und Engineering-Markt

Der ASEAN-Markt wird im Jahr 2026 voraussichtlich 0,20 Milliarden US-Dollar erreichen, was etwa 2,8 % des Umsatzes ausmacht.

Südamerika 

Südamerika ist ein aufstrebender Markt für generative KI in Produktdesign und -technik, wobei Brasilien und Argentinien die Spitzenreiter bei der Einführung sind. Das Wachstum wird durch schrittweise unterstütztdigitale Transformationim Automobilbau, im Energiesektor und in der Industrie. Unternehmen beschäftigen sich zunehmend mit KI-gestützten Designtools, um die Produktivität zu steigern und die Ressourcennutzung zu optimieren. Allerdings bleibt die Akzeptanz aufgrund von Budgetbeschränkungen und einer begrenzten Hochleistungsrechnerinfrastruktur relativ moderat. Cloudbasierte Lösungen gewinnen an Bedeutung, da sie die Vorabinvestitionen reduzieren. Es wird erwartet, dass zunehmende Auslandsinvestitionen und Partnerschaften mit globalen Technologieanbietern die regionale Marktdurchdringung im Laufe der Zeit verbessern werden.

Generative KI im brasilianischen Markt für Produktdesign und -technik

Der brasilianische Markt wird im Jahr 2026 voraussichtlich 0,2 Milliarden US-Dollar erreichen, was etwa 2,8 % des Weltmarktes entspricht.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika befindet sich in einem frühen, sich aber stetig entwickelnden Stadium bei der Einführung generativer KI für technische Anwendungen. Die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien sind wichtige Wachstumsmärkte, angetrieben durch nationale digitale Transformationsagenden und Investitionen in fortschrittliche Fertigungs-, Energie- und Smart-City-Projekte. Die Öl- und Gasbranche sowie der Energiesektor erforschen KI-gesteuerte technische Lösungen zur Anlagenoptimierung und prädiktiven Modellierung. Steigende Investitionen in Verteidigungs-, Luft- und Raumfahrt- und Infrastrukturprojekte steigern die Nachfrage nach fortschrittlichen Designtechnologien. Allerdings stellen die begrenzte lokale KI-Expertise und die Infrastrukturunterschiede in den afrikanischen Ländern Herausforderungen bei der Einführung dar. Langfristig wird erwartet, dass staatliche Innovationsprogramme und die zunehmende Cloud-Verfügbarkeit die schrittweise Marktexpansion vorantreiben.

GCC Generative KI im Produktdesign- und Engineering-Markt

Der GCC-Markt wird im Jahr 2026 voraussichtlich 0,16 Milliarden US-Dollar erreichen, was etwa 2,3 % des Weltmarktes entspricht.

WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT 

Wichtige Akteure der Branche 

Technologieinvestitionen und globale Bereitstellungsmodelle stärken den grenzüberschreitenden Serviceausbau

Wichtige Akteure auf dem Markt für generative KI im Produktdesign und -engineering konzentrieren sich in erster Linie auf strategische Partnerschaften und Ökosystemintegration, um ihre technologischen Fähigkeiten und ihren Kundenstamm zu erweitern. Unternehmen betten zunehmend generative KI-Funktionen in bestehende CAD-, CAE- und PLM-Plattformen ein, um den Wert für ihre installierte Benutzerbasis zu steigern. Die Cloud-Zusammenarbeit mit Hyperscalern ermöglicht skalierbares GPU-Computing und SaaS-basierte Bereitstellungsmodelle und verbessert so die Zugänglichkeit für mittelständische Unternehmen. Viele Unternehmen investieren außerdem stark in Forschung und Entwicklung und übernehmen KI-Startups, um proprietäre Algorithmen und Simulationsfähigkeiten zu stärken. Die Entwicklung branchenspezifischer Lösungen wie Batteriedesign für Elektrofahrzeuge, Leichtbau in der Luft- und Raumfahrtindustrie und Optimierung von Roboterkomponenten ist eine weitere Schlüsselstrategie zur Förderung der vertikalen Marktdurchdringung. Darüber hinaus legen die Akteure Wert auf abonnementbasierte Preismodelle und die Integration digitaler Zwillinge, um wiederkehrende Einnahmequellen und eine langfristige Kundenbindung zu schaffen.

• Beispielsweise kündigte Dassault Systèmes im Februar 2024 die Integration generativer KI-Funktionen in seine 3DEXPERIENCE-Plattform durch eine Partnerschaft mit IBM an. 

LISTE DER WICHTIGSTEN GENERATIVEN KI IN PRODUKTDESIGN- UND ENGINEERING-UNTERNEHMEN IM PROFIL

• Autodesk(UNS.)
• Dassault Systèmes (Frankreich)
• Siemens Digital Industries Software (USA)
• PTC(UNS.)
• Ansys(UNS.)
• Altair Engineering Inc. (USA)
• nTopology (USA)
• Hexagon(Schweden)
• Neuronales Konzept (Schweiz)
• NVIDIA (USA)

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE 

• Oktober 2026: Autodesk stellte mutige KI-gestützte Branchen-Cloud-Innovationen vor, darunter KI-native Verbesserungen seiner Fusion- und Forma-Plattformen, um Design- und Engineering-Workflows mit generativen Funktionen zu optimieren.
• Dezember 2025: NVIDIA und Synopsys gaben eine strategische Partnerschaft bekannt, um die Arbeitsabläufe in den Bereichen Technik und Design zu revolutionieren, indem sie das KI-beschleunigte Computing von NVIDIA mit den technischen Lösungen von Synopsys kombinieren und so eine schnellere Simulation ermöglichen.Digitale Zwillingeund intelligenteres Produktdesign in allen Branchen.
• Juli 2025:Ansys kündigte die Veröffentlichung von Ansys 2025 R2 an, das über neue KI-gestützte Simulationsfunktionen und den virtuellen Assistenten Ansys Engineering Copilot verfügt, um Produktdesign-Iterationen zu beschleunigen und die technische Produktivität zu verbessern.
• Juni 2025: Siemens stellte auf der DAC 2025 generative und agentische KI-Lösungen für EDA und PCB-Design vor, um die Produktivität in den Workflows der Chip-, SoC- und Leiterplattenentwicklung zu steigern.
• März2025: Lockheed Martin und Google Cloud kündigten eine Zusammenarbeit zur Integration der generativen KI von Google in das AI Factory-Ökosystem von Lockheed Martin an, um fortschrittliche Luft- und Raumfahrt- und Produktentwicklungsfunktionen zu beschleunigen.

BERICHTSBEREICH

Die globale Marktanalyse für generative KI in Produktdesign und -technik umfasst eine umfassende Studie der Marktgröße und -prognose für alle im Bericht enthaltenen Marktsegmente. Es enthält Einzelheiten zur Marktdynamik und den Markttrends, die den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich antreiben werden. Es bietet Informationen zu wichtigen Aspekten, einschließlich eines Überblicks über technologische Fortschritte, das regulatorische Umfeld und Produkteinführungen. Darüber hinaus werden Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen sowie wichtige Branchenentwicklungen und deren Verbreitung in Schlüsselregionen detailliert beschrieben. Der globale Marktforschungsbericht bietet außerdem eine detaillierte Wettbewerbslandschaft mit Informationen über den Marktanteil und die Profile der wichtigsten operativen Akteure.

Anfrage zur Anpassung  um umfassende Marktkenntnisse zu erlangen.

Berichtsumfang und Segmentierung