Generative KI in der Softwareentwicklung Lebenszyklusmarktgröße, Share & Covid-19-Impact-Analyse durch Anwendung (Codegenerierung und automatische Vervollständigung, personalisierte Entwicklungstools, natürliche Sprachschnittstellen für Entwicklung, AI-verstärktes Design und UX und andere), von End-User (Software-Ingenieure/Devops Fachkräfte und Sicherheitsprofis/Secops/Secops) und Regional-Presster, 2023-2030

Die weltweite Marktgröße für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus wurde mit 265,9 Mio. USD im Jahr 2022 bewertet. Der Markt wird voraussichtlich von 341,3 Mio. USD im Jahr 2023 auf 2,833,9 Mio. USD bis 2030 wachsen und im Prognosezeitraum einen CAGR von 35,3% aufwiesen. Nordamerika dominierte die globale Generative KI im Softwareentwicklungs -Lebenszyklusmarkt mit einem Anteil von 41,37% im Jahr 2022.

Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus bezieht sich auf die Automatisierung von Aufgaben im Softwareentwicklungsprozess und zielt auch darauf ab, die Produktivität von Entwicklern zu verbessern. Dieser Prozess generiert, bearbeitet, transformiert und optimiert den Code. Generative KI, einschließlich Claude von Anthropic, Microsofts Bing -Chat, OpenAIs Chatgpt und Google Bard generiert neue Inhalte, die auf großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten basieren. Es kann auch eine menschliche Antwort auf den Benutzer liefern.

Die wachsende Integration vonGenerative AiIn den Software Development Life Cycle (SDLC) bietet Entwicklern transformative Möglichkeiten, Fehler zu reduzieren. Ziel ist es, die Bereitstellung neuer Softwarelösungen zu beschleunigen. Laut der Studie der Forscher können generative KI-betriebene Tools erweiterte Algorithmen liefern, um den Code automatisch zu generieren, Zeit und Kosten in vielen gemeinsamen Entwickleraufgaben zu sparen, z. B. das Schreiben neuer Code (47% schneller), die Dokumentation der Codefunktionen (50% schneller) und die Verfeinerung des vorhandenen Code (63% fager).

Laden Sie ein kostenloses Muster herunter um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

Covid-19-Auswirkungen

Schnelle Integration der Generativen KI in der Gesundheitsbranche inmitten von pandemischer Förderung des Marktwachstums

Die beispiellose COVID-19-Pandemie erhöhte die Einführung von AI-Anwendungen in verschiedenen Industriesektoren. Laut einer Umfrage der Forscher gab es einen Anstieg der Annahme von 45% um 45%Künstliche Intelligenz (KI)inmitten der Pandemie. Generative Artificial Intelligence (Genai) hatte weltweit und regional einen signifikanten Einfluss auf verschiedene Industriesektoren, einschließlich Gesundheitsversorgung, Einzelhandel, Fertigung und vielen anderen.

• Zum Beispiel nutzen IBM und die University of Oxford im Juni 2023 die digitale Transformation in der Gesundheitsbranche ein, um die antiviralen Medikamente in Covid-19-Medikamente einzusetzen. Daher könnte die generative KI verwendet werden, um den Drogenentdeckungsprozess während einer Krise der öffentlichen Gesundheit zu beschleunigen.

In ähnlicher Weise erhöhte der Anstieg der Anzahl der Arbeitsmodelle von Work-From-Home während der Pandemie die Implementierung der generativen KI im Softwareentwicklungslebenszyklusprozess, um die Produktivität der Organisationen zu verbessern. Inmitten der globalen Pandemie-, Gesundheits- und Pharmaunternehmen übernahmen generative KI -Techniken, um die Eigenschaften von Arzneimitteln und Proteinen vorherzusagen und auch neue Moleküle mit den gewünschten medizinischen Eigenschaften mit dem UX -Entwurfsprozess zu entwerfen und zu schaffen. Dieser Faktor erhöhte die Nachfrage nach generativer KI in der Gesundheitsbranche.

Generative KI in der Softwareentwicklung Lebenszyklus -Markttrends

Integration großer Sprachmodelle (LLM) mit generativer KI, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die steigende Integration vonEdge ComputingMit generativer KI in der Softwareentwicklung steigert Lifecycle in Echtzeitverarbeitung und Datenanalyse mit verbesserter Sicherheit und Zuverlässigkeit. Generative KI hat das Potenzial, die Produktivität von Softwareentwicklern erheblich zu verbessern. Die Integration von großsprachigen Modellen (LLMs) mit generativen KI -Funktionen bringt eine große Bereitstellung im Softwareentwicklungsprozess. Da große Sprachmodelle (LLM) das Potenzial haben, automatisierte Aufgaben im Bereich Software Engineering zu verbessern, können sie auch die Struktur und die unstrukturierten Daten analysieren.

Zum Beispiel hat Stability AI, ein generatives KI -Startup, im August 2023 ein neues offenes großes Sprachmodell (LLM) mit dem Namen „StableCode“ gestartet, das den Benutzern erheblich hilft, Programmiersprachcode zu generieren. Dieses LLM -Modell kann Code entwickeln, indem Java, Markdown, Python, GO, JavaScript, C, C ++ und andere Programmiersprachen verwendet werden.

Es wird erwartet, dass dieser Faktor die generative KI im Softwareentwicklungslebenszykluswachstum während des Prognosezeitraums vorantreibt.

Generative KI in Softwareentwicklungslebenszyklusmarktwachstumsfaktoren

Wachsende Nachfrage nach Automatisierung in der Softwareentwicklung in verschiedenen Industriesektoren, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die Automatisierung von Wiederholungsaufgaben kann die Effizienz der Softwareentwicklung erheblich verbessern. Die Automatisierung verringert das Risiko des menschlichen Fehlers bei der Codierung. Generative KI -Tools generieren Code, der sich an Best Practices und Codierungsstandards hält und die Möglichkeit von Fehlern und Schwachstellen verringert. Je weniger Fehler es gibt, desto zuverlässiger und sicherer wird Ihre Software sein. KI kann Codeprobleme identifizieren, Verbesserungen vorschlagen und die Codeanalyse schneller und konsequenter als manuelle Bewertungen durchführen. Generative KI füllt die Lieferkette Lücke, indem bestimmte Entwicklungsaufgaben automatisiert und Junior -Entwickler und Amateuren mit wenig Programmierkenntnissen ermöglichen, schneller Code zu generieren und Lösungen schnell zu erstellen.

Darüber hinaus verringern Automatisierungsprozesse die Notwendigkeit einer umfangreichen manuellen Codierung und Tests, was zu Kosteneinsparungen für Unternehmen führt. Es sind weniger Ressourcen erforderlich, um die gleiche oder bessere Produktivitäts- und Codequalität zu erzielen. Es wird erwartet, dass diese Faktoren die generative KI in der Softwareentwicklung der Lebenszyklusnachfrage in den kommenden Jahren erhöhen.

Rückhaltefaktoren

Der Mangel an Datenschutz und Sicherheit behindert das Marktwachstum

Generative KI muss auf große Mengen vertraulicher Daten zugreifen, die verschiedene ethische, technische und regulatorische Fragen der Organisation erheblich ansprechen.

Trotz der wachsenden Popularität generativer KI -Tools ist die Erstellung gefälschter oder irreführender Informationen wie Videos oder Bilder über generative KI und verschiedene Softwaretools heutzutage ein wichtiges Problem. Dies ist auf die generative KI zurückzuführen, die persönliche und vertrauliche Daten von Kunden und Organisationen innerhalb des Testprozesses verwendet. Dieser Faktor generiert Phishing -Betrug und führt auch zu Datenverletzungen und Vorfällen für finanzielle Verluste. Daher behindert der Mangel an Datenschutz und Sicherheitsbedenken des Marktes das Marktwachstum.

Generative KI in der Marktsegmentierungsanalyse für Softwareentwicklung Lebenszyklus

Durch Anwendungsanalyse

Steigende Notwendigkeit der Codegenerierung, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren

Basierend auf dem Typ wird der Markt in die Codegenerierung und die automatische Vervollständigung, personalisierte Entwicklungstools, natürliche Sprachschnittstellen für Entwicklung, AI-verbessertes Design und UX und andere unterteilt.

Das Segment der Codegenerierung und des automatischen Vervollständigung wird im Prognosezeitraum auf die höchste CAGR wachsen und hält auch den derzeit größten Teil der Marktanteil von Softwareentwicklungszyklus in generativer KI. Dies ist auf den Code -Erzeugungsprozess zurückzuführen, der dazu beiträgt, Teile des Codes zu generieren oder das Programm mithilfe generativer KI -Techniken automatisch zu vervollständigen. Dieser Faktor hilft auch, die Zeit und Mühe der Entwickler zu sparen, indem sich wiederholte Aufgaben automatisieren und Entwicklern eine nützliche Erstcodestruktur bereitstellen. Daher sind Codegenerierung und automatische Vervollständigungsanwendungen im Vergleich zu anderen sehr wichtig.

In ähnlicher Weise hält die natürliche Sprachschnittstellen für das Entwicklungssegment den zweithöchsten Anteil. Dies ist auf die Integration von Gen AI in NLP zurückzuführen, der dazu beiträgt, den menschlichen Text zu verstehen und verschiedene Sprachaufgaben auszuführen. Dieser Faktor kann auch die Nachfrage nach Schnittstellen für natürliche Sprache im Softwareentwicklungsprozess erhöhen, um Datenoperationen zu beschleunigen.

Erfahren Sie, wie unser Bericht Ihr Geschäft optimieren kann, Sprechen Sie mit einem Analysten

Durch Endbenutzeranalyse

Schnelle Einführung von Genai zur Beschleunigung des Codierungsprozesses durch Software -Ingenieure/DevOps -Fachkräfte, um das Segmentwachstum zu steigern

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Software-Ingenieure/DevOps-Fachkräfte und Sicherheitsexperten/Secops unterteilt.

Das Segment Software Engineers/DevOps -Profis hält den größten Marktanteil und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit dem höchsten CAGR wachsen. Dies liegt an den DevOps -Profis, die generative KI verwenden, um den Codierungsprozess zu beschleunigen, die Sicherheit zu verbessern und die Leistung der Lieferkette zu steigern. Die zunehmende Verwendung generativer KI-Modelle wie Copilot, ChatGPT und GitHub hilft dabei, die Bild- und Textdaten zu revolutionieren, um die Anwendungsleistung zu optimieren und Entwicklern zu helfen, Echtzeitbedrohungen zu erkennen, um die Codequalität aufrechtzuerhalten. Dieser Faktor steigert die Software -Ingenieure/DevOps -Profis -Segmentwachstum.

In ähnlicher Weise ist SecOPS ein neuer Ansatz zur Softwareentwicklung, der Sicherheit und Vorgänge kombiniert, um die Sicherheit der Unternehmen zu gewährleisten, indem Tools und Prozesse des Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) integriert werden.

Regionale Erkenntnisse

Der globale Markt wird in den Regionen untersucht, darunter Nordamerika, Europa, asiatisch -pazifisch, Naher Osten und Afrika und Südamerika.

Um weitere Informationen zur regionalen Analyse dieses Marktes zu erhalten, Laden Sie ein kostenloses Beispiel herunter

Nordamerika hat schätzungsweise den höchsten Marktanteil, da eine große Anzahl von Anbietern von Datenanalysen in der Region eine große Anzahl von Datenanalyse-Toolanbietern von AI-generierten Daten angeht. Laut der Umfrage des Forschers beträgt die Adoptionsrate der generativen KI 35% in der Technologiebranche in den USA, um die Entwicklungsprozesse des Unternehmens zu entwickeln und die Geschäftsleistung zu verbessern. Darüber hinaus bringt das Vorhandensein einer großen Anzahl von Startups und generativen KI -Unternehmen in Ländern wie den USA und Mexiko die Automatisierung der Cloud -Infrastruktur der Unternehmen ein. Dieser Faktor steigert die Nachfrage nach generativer KI im Softwareentwicklungslebenszyklus im Prognosezeitraum.

Der asiatisch -pazifische Raum wird im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst, da die Ausgaben für Big Data und Analytics in Ländern wie China und Indien erhöht werden. Es gibt eine enorme Einführung von generativer KI in verschiedenen Industriesektoren unter indischen Unternehmen aufgrund der zunehmenden Entwicklung und Investitionen in die Softwareentwicklung, um digitale Transformationen in mehreren Branchen zu bringen. Diese Schlüsselfaktoren sind für das Wachstum des Marktes in der Region verantwortlich. Laut einer Analystenumfrage generieren indische Codierer 13% des CODE und verkürzen 16% der Codierungszeit unter Verwendung generativer KI. Die zunehmende Nutzung von Gen AI in der Softwareentwicklung zwischen Ländern wie Indien, China und Japan erhöht die Softwareeffizienz und erhöht die Zuverlässigkeit der Software.

Es wird geschätzt, dass Europa im Prognosezeitraum eine signifikante CAGR aufgrund der wachsenden Akzeptanzrate der künstlichen Intelligenz in europäischen Ländern wie Deutschland, Frankreich, Italien und Spanien aufweist. Das zunehmende Aufkommen vonCloud ComputingTechnologie und Fortschritt in der Technologie für maschinelles Lernen und Deep Learning führen zum Wachstum des Marktes in Europa.

Der Nahe Osten & Afrika wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit der drittgrößten CAGR wachsen, da die Technologie der nächsten Generation in der nächsten Branche in der Entwicklung fortschrittlicher Unternehmensmodelle entwickelt wird. Laut einer Analystenumfrage hat steigende Investitionen in die Entwicklung generativer KI -Anwendungen in GCC -Ländern wie den VAE und Saudi -Arabien eine weit verbreitete Adoptionsrate in den nächsten 6 bis 12 Monaten. Es wurde geschätzt, dass die Integration von Generativen KI das Wirtschaftswachstum der GCC -Länder bis 2030 um 23,5 Mrd. USD anfeuern wird.

In ähnlicher Weise befindet sich Südamerika in einer Entwicklungsphase, da die Unternehmensumsetzung von generativen KIs durch die Unternehmensumsetzung innovative Fähigkeiten zwischen verschiedenen Branchen -Branchen einbringen, um die von den Kunden erzeugten Anforderungen zu erfüllen. Wachsende Investitionen in generative KI tragen dazu bei, die Leistung des Unternehmens zu erweitern und die Transformation in den Softwareentwicklungsprozess zu bringen, um mehr Datenerblicke in den Infrastrukturen der Organisationen zu schaffen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Generativ -KI im Markt für den Lebenszyklus der Softwareentwicklung

Zunehmende Betonung der Partnerschaften von Top -Akteuren, um die Marktentwicklung zu befeuern

Führende Unternehmen machen Partnerschaften, um Fortschritte in der generativen KI im Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu bieten, um ihren Software -Devolvement -Prozess zu verbessern. Sie konzentrieren sich auf Innovationen in Produktangeboten, um ihren Wettbewerbsvorteil aufrechtzuerhalten. Diese Akteure betonen Produkteinführungen, strategische Akquisitionen, Partnerschaften und Kooperationen, um ihr Geschäfts- und Vertriebsnetz zu erhöhen, um ihre Marktanteile zu befeuern.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• SAP SE(Deutschland)
• Thoughtworks, Inc.(UNS.)
• Kabelbaum Inc. (USA)
• OpenAI OPCO, LLC (USA)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Tabnine Ltd. (Israel)
• Replit (USA)
• Google LLC (USA)
• C3 AI, Inc. (USA)
• Antwort(Italien)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• Dezember 2023 -Google Duet AI hat Genai gestartet, ein Tool, das den gesamten Lebenszyklus für Lebenssteuer in der Cloud -Infrastruktur der Softwareentwicklung verwaltet. Genai hilft, Fehler zu reduzieren, die Produktivität zu verbessern und die Zeit von Softwareprojekten durch Automatisierung von Aufgaben wie Tests, Codegenerierung und Bereitstellung zu steigern.
• November 2023-SAP SE, ein deutsches Softwareentwicklungsunternehmen, stellte eine neue Reihe von generativen KI-Tools und -funktionen mit dem Namen SAP HANA Cloud, SAP Build-Code und einem generativen KI-Hub in SAP AI Core vor, damit Entwickler generative AI-basierte Apps und Lösungen erstellen können. Diese KI-Funktionen helfen Entwicklern, ihre Fähigkeiten zu verbessern und generative AI-basierte Apps und Lösungen zu entwickeln.
• September 2023 -Antwort hat eine neue generative KI-basierte Softwareentwicklungsplattform mit dem Namen Kicode Antwort vorgestellt. Diese Plattform kann alle Phasen des Softwareentwicklungslebenszyklus unterstützen, einschließlich Codierung, Entwerfen, Testen und Bereitstellungen, um die Softwareeffizienz zu steigern und die Codequalität durch Automatisierung der Aufgaben zu verbessern.
• Juni 2023–  Kerness Inc., ein Anbieter von Software -Lieferplattform, hat einen generativen AI -Assistenten namens AIDA (AI Development Assistant) für den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) gestartet. Dieser AI -Assistent hilft bei der Lösung von Fehlern, zur Optimierung der Kosten und der Sicherheit des SDLC -Prozesses.  
• März 2023 - Google Cloud hat eine Partnerschaft mit Repit, Inc., einem Cloud -Software -Entwicklungsplattformanbieter, eingegeben, um die Erstellung generativer KI -Anwendungen zu steigern und den Code durch Konkurrenz mit OpenAI und einem ähnlichen Produkt des Github von Microsoft Corporation zu schreiben.

Berichterstattung

An Infographic Representation of Generative KI im Software Development Lifecycle-Markt

View Full Infographic

Um Informationen zu verschiedenen Segmenten zu erhalten, Teilen Sie uns Ihre Anfragen mit

Der Marktforschungsbericht für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus -Marktforschungsbericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes. Es konzentriert sich auf wichtige Aspekte wie führende Unternehmen, Produkttypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und zeigt wichtige Endbenutzerentwicklungen hervor. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die in den letzten Jahren zum Marktwachstum beigetragen haben.

Rahmen und Segmentierung melden