Generative KI im Lebenszyklus der Softwareentwicklung: Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Anwendung (Codegenerierung und automatische Vervollständigung, personalisierte Entwicklungstools, Schnittstellen in natürlicher Sprache für die Entwicklung, KI-gestütztes Design und UX und andere), nach Endbenutzer (Softwareentwickler/DevOps-Experten und Sicherheitsexperten/SecOps) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Marktgröße für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus wurde im Jahr 2025 auf 624,79 Millionen US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 845,34 Millionen US-Dollar im Jahr 2026 auf 9493,19 Millionen US-Dollar im Jahr 2034 ansteigt und von 2026 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 35,30 % wächst. Nordamerika dominierte den Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus mit einem Marktanteil von 43,61 % im Jahr 2025.

Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus bezieht sich auf die Automatisierung von Aufgaben im Softwareentwicklungsprozess und zielt auch darauf ab, die Produktivität von Entwicklern zu steigern. Dieser Prozess generiert, bearbeitet, transformiert und optimiert den Code automatisch. Generative KI, darunter Claude von Anthropic, Bing Chat von Microsoft, ChatGPT von OpenAI und Bard von Google, generiert neue Inhalte auf der Grundlage großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Es kann dem Benutzer auch eine menschenähnliche Reaktion bieten.

Die zunehmende Integration vongenerative KIin den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) bietet Entwicklern transformative Möglichkeiten, Fehler bei der Codegenerierung zu reduzieren. Ziel ist es, die Bereitstellung neuer Softwarelösungen zu beschleunigen. Laut der Studie der Forscher können generative KI-gestützte Tools fortschrittliche Algorithmen zur automatischen Generierung des Codes liefern und so Zeit und Kosten bei vielen gängigen Entwickleraufgaben sparen, wie z. B. dem Schreiben von neuem Code (47 % schneller), der Dokumentation der Codefunktionalität (50 % schneller) und der Verfeinerung des vorhandenen Codes (63 % schneller).

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Generative KI in Markttrends für den Softwareentwicklungslebenszyklus

Integration von Large-Scale Language Models (LLM) mit generativer KI zur Förderung des Marktwachstums

Die zunehmende Integration vonEdge-ComputingMit generativer KI im Softwareentwicklungslebenszyklus wird die Echtzeitverarbeitung und Datenanalyse mit verbesserter Sicherheit und Zuverlässigkeit gesteigert. Generative KI hat das Potenzial, die Produktivität von Softwareentwicklern deutlich zu steigern. Die Integration von Large Language Models (LLMs) mit generativen KI-Funktionen bringt einen umfassenden Einsatz im Softwareentwicklungsprozess mit sich. Da Large Language Models (LLM) das Potenzial haben, automatisierte Aufgaben im Software-Engineering-Bereich zu verbessern, können sie auch die Struktur und unstrukturierte Daten analysieren.

Beispielsweise hat Stability AI, ein generatives KI-Startup, im August 2023 ein neues offenes Large Language Model (LLM) namens „StableCode“ auf den Markt gebracht, das Benutzern erheblich dabei hilft, Programmiersprachencode zu generieren. Dieses LLM-Modell kann Code mithilfe von Java, Markdown, Python, Go, JavaScript, C, C++ und anderen Programmiersprachen entwickeln.

Es wird erwartet, dass dieser Faktor das Wachstum der generativen KI im Softwareentwicklungslebenszyklus im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

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Generative KI in den Wachstumsfaktoren des Softwareentwicklungslebenszyklus-Marktes

Steigende Nachfrage nach Automatisierung in der Softwareentwicklung in verschiedenen Industriesektoren, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die Automatisierung sich wiederholender Codierungsaufgaben kann die Effizienz der Softwareentwicklung erheblich verbessern. Durch Automatisierung wird das Risiko menschlicher Fehler bei der Codierung verringert. Generative KI-Tools generieren Code, der Best Practices und Codierungsstandards entspricht und so die Möglichkeit von Fehlern und Schwachstellen verringert. Je weniger Fehler vorhanden sind, desto zuverlässiger und sicherer ist Ihre Software. KI kann Codeprobleme erkennen, Verbesserungen vorschlagen und Codeanalysen schneller und konsistenter durchführen als manuelle Überprüfungen. Generative KI füllt die Lücke in der Lieferkette, indem sie bestimmte Entwicklungsaufgaben automatisiert und es Nachwuchsentwicklern und Amateuren mit geringen Programmierkenntnissen ermöglicht, schnell Code zu generieren und Lösungen zu entwickeln.

Darüber hinaus reduzieren Automatisierungsprozesse den Bedarf an umfangreicher manueller Codierung und Tests, was zu Kosteneinsparungen für Unternehmen führt. Um die gleiche oder eine bessere Produktivität und Codequalität zu erreichen, sind weniger Ressourcen erforderlich. Es wird erwartet, dass diese Faktoren die Nachfrage nach generativer KI im Lebenszyklus der Softwareentwicklung in den kommenden Jahren erhöhen werden.

EINHALTENDE FAKTOREN

Mangelnder Datenschutz und Sicherheit behindern das Marktwachstum

Generative KI muss auf große Mengen vertraulicher Daten zugreifen, was verschiedene ethische, technische und regulatorische Probleme der Organisation maßgeblich angeht.

Trotz der wachsenden Beliebtheit generativer KI-Tools ist die Erstellung gefälschter oder irreführender Informationen wie Videos oder Bilder mithilfe generativer KI und verschiedener Softwaretools heutzutage ein großes Problem. Dies ist darauf zurückzuführen, dass die generative KI im Rahmen des Testprozesses persönliche und vertrauliche Daten von Kunden und Organisationen nutzt. Dieser Faktor führt nicht nur zu Phishing-Betrügereien, sondern auch zu Datenschutzverletzungen und finanziellen Verlusten. Daher behindert der Mangel an Datenschutz- und Sicherheitsbedenken das Marktwachstum.

Segmentierungsanalyse

Durch Anwendungsanalyse

Der steigende Bedarf an Codegenerierung zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben soll das Wachstum des Segments Codegenerierung und automatische Vervollständigung vorantreiben

Je nach Typ ist der Markt in Codegenerierung und automatische Vervollständigung, personalisierte Entwicklungstools, Schnittstellen in natürlicher Sprache für die Entwicklung, KI-gestütztes Design und UX und andere unterteilt.

Das Segment Codegenerierung und automatische Vervollständigung wird den Markt voraussichtlich mit einem Anteil von 38 % im Jahr 2026 dominieren und hält derzeit auch den größten Anteil am Marktanteil der generativen KI im Softwareentwicklungslebenszyklus. Dies liegt daran, dass der Codegenerierungsprozess dabei hilft, Teile des Codes zu generieren oder das Programm mithilfe generativer KI-Techniken automatisch zu vervollständigen. Dieser Faktor trägt auch dazu bei, Entwicklern Zeit und Mühe zu sparen, indem sich wiederholende Aufgaben automatisiert werden und eine nützliche anfängliche Codestruktur für Entwickler bereitgestellt wird. Daher sind Codegenerierungs- und Autovervollständigungsanwendungen im Vergleich zu anderen sehr wichtig.

Ebenso haben die natürlichsprachlichen Schnittstellen für das Entwicklungssegment den zweithöchsten Anteil. Dies ist auf die Integration von Gen AI mit NLP zurückzuführen, das dabei hilft, menschenähnliche Texte zu verstehen und verschiedene sprachbezogene Aufgaben auszuführen. Dieser Faktor kann auch die Nachfrage nach Schnittstellen in natürlicher Sprache im Softwareentwicklungsprozess steigern, um Datenoperationen zu beschleunigen.

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Durch Endbenutzeranalyse

Schnelle Einführung von GenAI zur Beschleunigung des Codierungsprozesses durch Software-Ingenieure/DevOps-Experten, um das Segmentwachstum anzukurbeln

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Softwareentwickler/DevOps-Experten und Sicherheitsexperten/SecOps unterteilt.

Das Segment der Softwareentwickler/DevOps-Experten hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass die DevOps-Experten generative KI nutzen, um den Codierungsprozess zu beschleunigen, die Sicherheit zu verbessern und die Leistung der Lieferkette zu steigern. Der zunehmende Einsatz generativer KI-Modelle wie Copilot, ChatGPT und GitHub trägt dazu bei, die Bild- und Textdaten zu revolutionieren, um die Anwendungsleistung zu optimieren und Entwicklern dabei zu helfen, Echtzeitbedrohungen zu erkennen und die Codequalität aufrechtzuerhalten. Dieser Faktor fördert das Wachstum des Segments Software-Ingenieure/DevOps-Experten.

Ebenso ist SecOps ein neuer Ansatz für die Softwareentwicklung, der Sicherheit und Betrieb kombiniert, um die Sicherheit der Unternehmen durch die Integration von Tools und Prozessen des Software Development Lifecycle (SDLC) zu gewährleisten.

REGIONALE ANALYSE

Der globale Markt wird in allen Regionen untersucht, darunter Nordamerika, Europa, der asiatisch-pazifische Raum, der Nahe Osten und Afrika sowie Südamerika.

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Nordamerika

Schätzungen zufolge hält Nordamerika den höchsten Marktanteil, da es in der Region eine große Anzahl von Anbietern von KI-generierten Datenanalysetools gibt. Laut der Umfrage des Forschers liegt die Akzeptanzrate generativer KI in der Technologiebranche in den gesamten USA bei 35 %, um die betrieblichen Prozesse des Unternehmens weiterzuentwickeln und die Geschäftsleistung zu verbessern. Darüber hinaus führt die Präsenz einer großen Anzahl von Startups und generativen KI-Unternehmen in Ländern wie den USA und Mexiko zu einer Automatisierung der Cloud-Infrastruktur von Unternehmen. Dieser Faktor steigert die Nachfrage nach generativer KI im Softwareentwicklungslebenszyklus im Prognosezeitraum.

Asien-Pazifik

Es wird geschätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum aufgrund steigender Ausgaben für Big Data und Analysen in Ländern wie China und Indien mit der höchsten CAGR wachsen wird. Aufgrund der zunehmenden Entwicklung und Investitionen in die Softwareentwicklung, um digitale Transformationen in mehreren Branchen voranzutreiben, gibt es bei indischen Unternehmen in verschiedenen Industriesektoren eine enorme Akzeptanz generativer KI. Diese Schlüsselfaktoren sind für das Wachstum des Marktes in der Region verantwortlich. Laut einer Analystenumfrage generieren indische Programmierer 13 % des Codes und reduzieren 16 % der Programmierzeit durch den Einsatz generativer KI. Der zunehmende Einsatz von Gen AI in der Softwareentwicklung in Ländern wie Indien, China und Japan steigert die Softwareeffizienz und erhöht die Zuverlässigkeit von Software.

Europa

Es wird geschätzt, dass Europa im Prognosezeitraum aufgrund der wachsenden Einführungsrate künstlicher Intelligenz der Generation in europäischen Ländern wie Deutschland, Frankreich, Italien und Spanien eine erhebliche CAGR aufweisen wird. Das zunehmende Aufkommen vonCloud-ComputingTechnologie und Fortschritte in der maschinellen Lern- und Deep-Learning-Technologie führen zum Wachstum des Marktes in Europa.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika dürften im Prognosezeitraum aufgrund des zunehmenden Aufkommens von Technologien der nächsten Generation und zunehmender digitaler Transformationen bei der Entwicklung fortschrittlicher Unternehmensmodelle in verschiedenen Branchen mit der drittgrößten CAGR wachsen. Laut einer Analystenumfrage werden steigende Investitionen in die Entwicklung generativer KI-Anwendungen in GCC-Ländern wie den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien in den nächsten 6 bis 12 Monaten eine breite Akzeptanzrate erreichen. Schätzungen zufolge wird die Integration generativer KI das Wirtschaftswachstum der GCC-Länder bis 2030 um 23,5 Milliarden US-Dollar steigern.

Südamerika

Ebenso befindet sich Südamerika in einer Entwicklungsphase, da Unternehmen generative KI implementieren, um innovative Fähigkeiten in verschiedene Branchen zu bringen und so die von den Kunden generierten Anforderungen zu erfüllen. Wachsende Investitionen in generative KI tragen dazu bei, die Leistung des Unternehmens zu steigern und den Softwareentwicklungsprozess zu transformieren, mit dem Ziel, mehr Dateneinblicke in die Infrastrukturen von Unternehmen zu schaffen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für generative KI im Software Development Lifecycle

Zunehmende Betonung von Partnerschaften durch Top-Player, um die Marktentwicklung voranzutreiben

Führende Unternehmen gehen Partnerschaften ein, um die generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus voranzutreiben und so ihren Softwareentwicklungsprozess zu verbessern. Sie konzentrieren sich auf Innovationen im Produktangebot, um ihren Wettbewerbsvorteil zu wahren. Diese Akteure legen Wert auf Produkteinführungen, strategische Akquisitionen, Partnerschaften und Kooperationen, um ihr Geschäfts- und Vertriebsnetzwerk auszubauen und ihre Marktanteile zu steigern.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• SAP SE(Deutschland)
• Thoughtworks, Inc.(UNS.)
• Harness Inc. (USA)
• OpenAI OpCo, LLC (USA)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Tabnine Ltd. (Israel)
• Replit (USA)
• Google LLC (USA)
• C3 AI, Inc. (USA)
• Antwort(Italien)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• Dezember 2023 –Google Duet AI hat GenAI auf den Markt gebracht, ein Tool zur Verwaltung des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus in der Cloud-Infrastruktur. GenAI trägt dazu bei, Fehler zu reduzieren, die Produktivität zu steigern und den Zeitaufwand für Softwareprojekte zu steigern, indem Aufgaben wie Tests, Codegenerierung und Bereitstellung automatisiert werden.
• November 2023-SAP SE, ein deutsches Softwareentwicklungsunternehmen, stellte eine neue Reihe generativer KI-Tools und -Funktionen namens SAP HANA Cloud, SAP Build Code und einen generativen KI-Hub in SAP AI Core vor, mit denen Entwickler generative KI-basierte Apps und Lösungen erstellen können. Diese KI-Fähigkeiten helfen Entwicklern, ihre Fähigkeiten zu verbessern und generative KI-basierte Apps und Lösungen zu entwickeln.
• September 2023 –Reply stellte eine neue generative KI-basierte Softwareentwicklungsplattform namens KICODE Reply vor. Diese Plattform ist in der Lage, alle Phasen des Softwareentwicklungslebenszyklus, einschließlich Codierung, Design, Test und Bereitstellung, zu unterstützen, um die Softwareeffizienz zu steigern und die Codequalität durch Automatisierung der Aufgaben zu verbessern.
• Juni 2023–  Harness Inc., ein Anbieter von Softwarebereitstellungsplattformen, hat einen generativen KI-Assistenten namens AIDA (AI Development Assistant) für den Software Development Lifecycle (SDLC) eingeführt. Dieser KI-Assistent hilft, Fehler zu beheben, Kosten zu optimieren und die Sicherheit des SDLC-Prozesses zu gewährleisten.  
• März 2023 – Google Cloud ist eine Partnerschaft mit Replit, Inc., einem Anbieter von Cloud-Softwareentwicklungsplattformen, eingegangen, um die Erstellung generativer KI-Anwendungen zu fördern und den Code zu schreiben, indem es mit OpenAI und einem ähnlichen Produkt von GitHub der Microsoft Corporation konkurriert.

BERICHTSBEREICH

Der Marktforschungsbericht „Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes. Es konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkttypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Entwicklungen für Endbenutzer. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die in den letzten Jahren zum Marktwachstum beigetragen haben.

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BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG