Marktgröße, Aktien und Analyse nach Typ (Predictive und Integrated) nach Analyse des Gesundheitswesens nach Anmeldung (Cloud, webbasiert und lokal), nach Anwendung (klinische, finanzielle und operative und administrative) sowie regionale Prognose, 2025-2032

Der Markt für das Analytik im Gesundheitswesen wird hauptsächlich zur Unterstützung der Gesundheit der Bevölkerung, zur Verbesserung der Patientenerfahrung und zur Senkung der Pflegekosten verwendet. Die Einführung von Analysesystemen im Gesundheitswesen hat die Effizienz der Gesundheitsinfrastruktur erhöht. Es hat auch das Nutzungsmanagement und die Verbesserung der Patienten- und klinischen Erfahrung verbessert. Strategische Initiativen der Regierung zur Unterstützung der Annahme der Digitalisierung und der zunehmenden Prävalenz von Krankheiten sind einige der Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen.

• Das Gesundheitssystem der Universität von Michigan verwendete Analysen bei der Verabreichung von Bluttransfusionen, um eine weitere Analyse zu erhalten. Dies führte zu einer Verringerung der Transfusionen um 31% und zu einer Reduzierung der monatlichen Ausgaben um 200.000 USD. 

Das Wachstum des Marktes für das Analytik im Gesundheitswesen wird auch auf die steigende Nachfrage nach Bevölkerungsgesundheitsmanagementsystemen und das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile von Digitalisierungssystemen im Gesundheitswesen zurückgeführt. Darüber hinaus führte die Einführung fortschrittlicher Technologie durch wichtige Akteure zum Wachstum dieses Marktes für Gesundheitszahleranalysen.

• Zum Beispiel nutzt Lucerna Health Amazon Quicksight -Embedded Analytics, um Kunden mit gesundheitlichen Engagements zu unterstützen, und macht den Prozess für Zahler und Anbieter reibungsloser.

Auswirkungen von CoVID-19 auf den Markt für Gesundheitszahleranalyseanalysen 

Die Covid-19-Pandemie hat sich positiv auf den Markt für Analyse des Gesundheitswesens ausgewirkt. Während der Pandemie wuchs die Einführung von Gesundheitszahleranalysen auf dem gesamten Markt, unabhängig von der Entfaltung des Virus. Die Erhöhung der Patientenaufnahmen während der CoVID-19 zusammen mit enormen Patientendaten in den Gesundheitsportalsystemen hat die Gesundheitszahler bei der Verwaltung dieser Daten eine Herausforderung ermöglicht. Dies führt zu einer zunehmenden Nachfrage und Übernahme dieser Analysen und hat zum Wachstum des Marktes während der Pandemie beigetragen.

Darüber hinaus bemerkte der Markt ein Wachstum bei der Einführung digitaler Analyseplattformen wie MHealth, Electronic Medical und Health Records (EMR, EHR). Aufgrund der Datenmenge, die während der CoVID-19 generiert wurden, hatten viele wichtige Akteure auf dem Markt für Analytics im Gesundheitswesen begonnen, die Rekord-Reting-Systeme zu verbessern, und trugen zur Nachfrage und Einführung dieser Software bei.

• Zum Beispiel verwendeten im Jahr 2021 nach einem von der OECD veröffentlichten Artikel ungefähr 93% der Praktiken der Grundversorgung EMRs in 24 OECD -Ländern.

Schlüsselerkenntnisse: 

• Auswirkungen von Covid-19 auf den Markt für Analytics im Gesundheitswesen.
• Technologische Fortschritte im Markt für Analytics im Gesundheitswesen.
• Neue Produkteinführungen von wichtigen Spielern.
• Wichtige Industrieentwicklungen- Partnerschaften, Fusionen und Akquisitionen.

Analyse nach Produkt:

Basierend auf dem Produkt ist der Markt für Gesundheitszahleranalyse in beschreibende, prädiktive und präskriptive Analysen geschwankt. Die deskriptive Form der Analytik hat den Markt für Analytics im Gesundheitswesen dominiert, da historische Daten analysiert werden können, was dazu beiträgt, umsetzbare Einblicke in den zukünftigen Markt zu gewinnen. 

Es wird erwartet, dass Predictive Analytics mit einem signifikanten CAGR wächst, da sie in Zukunft Trends und Verhaltensweisen vorherzusagen können, was den besten Behandlungsplan für die Patienten für bessere Ergebnisse ermöglichen kann. Es hilft Unternehmen, eine strukturierte Analyse durchzuführen, um wesentliche Daten zu finden, zu erforschen und zu bestimmen. Daher konzentrieren sich die wichtigsten Akteure auf die Entwicklung der Analysesysteme für Gesundheitszahler mit prädiktiven Algorithmen.

• Zum Beispiel haben im Juni 2019 CloudMedx und Barrow Neurological Institute (Dignity Health) zusammengearbeitet, um neue Instrumente für prädiktive Analysen für die Behandlung von Patienten mit amyotropher Lateralsklerose (ALS) zu schaffen.

Regionale Analyse: 

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Der North-America-Markt hält aufgrund seiner Einführung im Gesundheitswesen den größten Anteil am Markt. Eine gut etablierte Gesundheitsinfrastruktur und eine entwickelte Wirtschaft tragen zum Wachstum dieses Marktes bei. Die anderen Faktoren, die den Markt treiben, sind die Einführung fortschrittlicher Technologie in allen Gesundheitsorganisationen in dieser Region. Die steigende Ausgabenkapazität von Zahler hat auch zum Wachstum dieses Marktes in dieser Region geführt.

Die europäischen Länder hält den zweitgrößten Anteil am Markt für Analytik im Gesundheitswesen. Der asiatisch -pazifische Raum geht in diesem Markt schnell auf und ab. Dies hat zu einem steigenden Bewusstsein für die Verwendung digitaler Systeme im Gesundheitswesen geführt. Die anderen Faktoren, die zum Wachstum dieses Marktes in europäischen Ländern führen, sind strategische staatliche Initiativen und Investitionen mehrerer Marktteilnehmer durch Erweiterung des Vertriebsnetzes in dieser Region. 

Schlüsselspieler: 

Der Bericht umfasst die Profile von wichtigsten Spielern wie CloudMedx, DatasasMart -Lösungen, Amitech -Lösungen, Altegra Health, Caserta Concepts, Greenway Health, LLC, IMAT -Lösungen, Gesundheitskatalysator, Innen, IBM, Optum, Oracle, HMS, Citius Tech, Medanalytics.

Segmentierung:

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• Im August 2021 startet Citiustech Medictiv, ein KI -Modellverzeichnis im Gesundheitswesen, um die Zusammenarbeit der Gesundheitsbranche zu fördern. Medictiv wird den Datenwissenschaft, Analysen und digitalen Innovationen einen erheblichen Mehrwert bieten, indem er ein kollaboratives Ökosystem bereitstellt und die Einbeziehung der KI in das Gesundheitswesen unterstützt.
• Citiustech hat maschinell-lesbare Dateianalysen angekündigt, mit denen Zahler eine End-to-End-Lösung mit AI-Augmented-Entscheidungen über die operativen Arbeitsabläufe hinweg bereitstellen können, die mit der MRF-Datenarchitektur, der Datenwissenschaft und der Zahlerberatung ergänzt werden, um die Effizienz zu erhöhen.