Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse von Hyper Automation, nach Technologietyp (Biometrie, kontextbewusstes Computing, Erzeugung natürlicher Lernprozesse, Chabot, maschinelles Lernen, robotergesteuerte Prozessautomatisierung), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), nach Branche Vertikale (IT & Telekommunikation, BFSI, Fertigung, Einzelhandel, Automobil, Gesundheitswesen & Biowissenschaften) und regionale Prognose 2023-2030

Der Hyperautomatisierungsmarkt beschäftigt sich mit der Anwendung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), um Prozesse zu automatisieren und menschliche Aktivitäten zu erweitern. Hyperautomatisierung basiert auf einer Vielzahl von Tools, die automatisiert werden können, und bezieht sich auch auf die Ausgereiftheit der Automatisierung. D.h. Analyse, Design, Entdeckung, Messung, Überwachung, Automatisierung und Neubewertung. Darüber hinaus wird es durch die Automatisierung immer komplexerer Aufgaben unterstützt, die auf dem Input menschlichen Wissens beruhen, und bietet so einen schnellen Weg für alle, an der Geschäftstransformation beteiligt zu werden.

Der Unterschied zwischen Automatisierung und Hyperautomatisierung ist in vielerlei Hinsicht nicht klar. Automatisierung ist die Erledigung sich wiederholender Aufgaben ohne manuelles Eingreifen. Dies geschieht meist im Kleinen und schafft eine auf die individuelle Aufgabenstellung zugeschnittene Lösung. Im Gegensatz dazu bezieht sich Hyperautomatisierung auf die Erweiterung von Automatisierungsinitiativen mit mehreren Automatisierungstools, die intelligente Automatisierung wie maschinelles Lernen und robotergestützte Prozessautomatisierung ermöglichen.

In jüngster Zeit gewinnen zunehmende Automatisierungstrends im Fertigungs- und Gesundheitssektor weltweit an Dynamik. Mehrere Hersteller haben Hyperautomatisierung implementiert, um die Betriebskosten (OPEX) zu senken und die Gesamteffizienz zu verbessern Herstellungsprozess. Einige Unternehmen im Fertigungssektor implementieren innovative Geschäftspraktiken, die Kosteneinsparungen ermöglichen und Abläufe in der gesamten Lieferkette schneller rationalisieren, während sie gleichzeitig die Kundenkommunikation, die Bestandsverwaltung, den Einkauf und die Zahlungsabwicklung usw. verwalten.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Hyperautomatisierungsmarkt:

Die COVID-19-Pandemie hat als Katalysator für die Entwicklung der Automatisierungstechnologie durch globale und indische Unternehmen gedient, insbesondere in der indischen IT-Branche, die den Bereich Drohnen für Überwachungs- und Medikamentenabgabezwecke umfasst. Die beispiellosen wirtschaftlichen Auswirkungen von COVID-19 auf Angebot und Nachfrage sowie seine Auswirkungen auf Geopolitik und Globalisierung werden die Zukunft der Automatisierung prägen.

• Die Coronavirus-Pandemie hat das Potenzial, eine verbesserte automatisierte Digitalisierung und künstliche Intelligenz (KI) voranzutreiben. In diesen Situationen können Automatisierung und Robotik die Abhängigkeit von menschlicher Arbeitskraft verringern, die Produktivität steigern und die Wahrscheinlichkeit künftiger Anlagenausfälle verringern. Darüber hinaus werden IoT, KI und Digitalisierung in Zukunft einen hohen Stellenwert einnehmen und neue Arbeitsweisen bestimmen. Dies eröffnet die Möglichkeit eines hochautomatisierten Marktes in den kommenden Jahren.


• Fachkräfte und mangelnde Ausbildung sind mittlerweile in vielen Bereichen große Herausforderungen. Unternehmen sind sich nicht vollständig darüber im Klaren, wo in ihrem Unternehmen Automatisierungsbedarf besteht, aber sie akzeptieren diesen Trend blind, der zu Katastrophen führen kann. Ein Mangel an angemessener Ausbildung kann das Marktwachstum behindern, da qualifizierte Arbeitskräfte und eine angemessene Ausbildung eine wichtige Rolle bei der Implementierung fortschrittlicher Tools wie künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen spielen.

Segmentierung:

Wichtige Erkenntnisse:

Der Bericht wird die folgenden wichtigen Erkenntnisse abdecken:

•  Detaillierte Übersicht über den Muttermarkt.


•  Die Dynamik des sich verändernden Marktes der Branche.


•  Unterteilung des Inbound-Marktes.


•  Aktuelle Branchentrends und Entwicklungen.


•  Hauptakteure und Produktstrategien angeboten.

Regionale Analyse:

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

• Die USA sind zufällig einer der größten Märkte für hyperautomatisierte Technologie weltweit. Das Wachstum im Land wird teilweise durch die Präsenz etablierter Akteure wie Automation Anywhere Inc., UiPath und Appian Corp. Local Catalyst Inc. vorangetrieben. Darüber hinaus sind die USA einer der schnellsten und wettbewerbsintensivsten Märkte der Welt. Es wird auch erwartet, dass die Region neue Technologien schneller einführt als jedes andere Land der Welt.


• Die zunehmende Durchdringung der Digitalisierung gepaart mit der wachsenden Nachfrage nach verbesserter Effizienz und geringeren Betriebskosten ist einer der Haupttreiber für das Marktwachstum in der Region Europa. Unternehmen in dieser Region setzen auf Hyperautomatisierung, um eine widerstandsfähigere Lieferkette aufzubauen. Darüber hinaus ist der Hyperautomatisierungsmarkt im Prognosezeitraum aufgrund der wachsenden Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Sektoren von Ländern wie Deutschland, Italien, Frankreich und dem Vereinigten Königreich in Europa erheblich gewachsen.


• In Bezug auf den Umsatz dominierte die Region Asien-Pazifik, vor allem China, den Hyperautomatisierungsmarkt im Jahr 2019 mit einem Anteil von 42,8 %. Die Marktbeherrschung im asiatisch-pazifischen Raum ist auf die anhaltende Verlagerung von Produktionsanlagen hin zu intelligenten Fabriken zurückzuführen. Mit der zunehmenden Automatisierung in der Region nimmt die Akzeptanz der RPA-Technologie zu. Die APAC-Region ist ein wichtiger Markt, der die Entwicklung von RPA und KI vorantreibt.

Abgedeckte Hauptakteure:

UiPath, SolveXia, Appian, Mitsubishi Electric Corporation, Automation Anywhere Inc., Allerin Tech Pvt. Ltd., OneGlobe LLC, Wipro Ltd., Tata Consultancy Services Limited, Catalytic Inc.

Wichtige Branchenentwicklungen:

• Im Mai 2020 stellte UiPath, eines der führenden Softwareunternehmen für die Automatisierung von Roboterprozessen, eine End-to-End-Hyperautomatisierungsplattform vor. Die hyperautomatisierte Plattform kann alle Phasen des Automatisierungslebenszyklus und der Bereitstellungsoptionen unterstützen und gibt Unternehmen sofortige Kontrolle über ihre Roboter. Die Plattform unterstützt auch den End-to-End-Automatisierungslebenszyklus und nutzt Prozesserkennungstools und Crowdsourcing, um zu bestimmen, was automatisiert werden muss.


• Im Dezember 2020 hat Appian die Veröffentlichung einer integrierten Plattform für Hyper Automation angekündigt. Diese Version ist zufällig die neueste Version der Lowcode-Automatisierungsplattform. Zu den wichtigsten Verbesserungen in dieser Version der Plattform des Unternehmens gehören Low-Code-künstliche Intelligenz, robotergestützte Prozessautomatisierung und Prozessautomatisierung.