Hyperspektrale Bildgebung in der Marktgröße, -anteilung und der Branche nach Produkt (Kamera, Bildprozessor, künstliche Lichtquelle und andere), nach Anwendung (Schätzung der Ernte, Überwachung von Pflanzenkrankheiten, Verunreinigungserkennung, Stresserkennung, Vegetationskartierung und andere) und regionale Vorhersage bis 2032

Die globale hyperspektrale Bildgebung im Landwirtschaftsmarkt verzeichnet aufgrund des zunehmenden Fokus auf die Präzisionslandwirtschaft weltweit ein erhebliches Wachstum. Mit zunehmender globaler Nachfrage nach Lebensmitteln müssen die Erzeuger bessere Methoden einsetzen, um ihre Erträge zu maximieren. Diese Technologie bietet eine Vielzahl von Lösungen für die Landwirtschaftsbranche, wie z. B. Erkennung von Pathogen, Erkennung von Pflanzenstress und Überwachung. Mit verbesserten technologischen Fortschritten und einer stärkeren Einführung wird die hyperspektrale Bildgebung dazu beitragen, den globalen Markt für Präzisionslandwirtschaft voranzutreiben. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 stellte Execim fest, dass die hyperspektrale Bildgebung ein wesentlicher Bestandteil der Präzisionslandwirtschaft ist, einschließlich der Anwendung der richtigen Ressourcen (Düngemittel, Wasser, Pestizide) zum richtigen Zeitpunkt auf die richtigen Bereiche.

Hyperspektrale Bildgebung im Landwirtschaftsmarkttreiber

Erhöhte Vorfälle für Ernteversagen in der konventionellen Landwirtschaft werden zu einem der Haupttreibfaktoren

Ernteversagen ist eine Verringerung der landwirtschaftlichen Produktivität im Vergleich zu den Erwartungen. Das Ernteausfall verursacht viele Probleme und stört die Lieferkette hauptsächlich. Für die Landwirte wird der projizierte Rendite nicht erreicht und ein groß angelegte Ernteversagen wirkt sich auf die Wirtschaft aus. Das Ernteversagen erfolgt aus verschiedenen Gründen, wie z. B. ungünstige klimatische Bedingungen, schlechte landwirtschaftliche Praktiken, unvorhersehbares Wetter, Schädlinge und Krankheiten.

Zunehmende groß angelegte Ernteausfälle weltweit werden voraussichtlich die globale hyperspektrale Bildgebung auf dem Landwirtschaftsmarkt vorantreiben. Wie die hyperspektrale Bildgebung kann die Gesundheit der Pflanzen durch kontinuierliche Überwachung und Erkennung von Krankheitserregern und Schädlingen, die im Ackerland vorhanden sind, gut aufrechterhalten werden. Mit der Verfügbarkeit von Informationen über die Gesundheit von Pflanzen können geeignete Maßnahmen ergriffen werden, um die Gesundheit der Pflanzen zu erhalten und zu verbessern und gleichzeitig das Risiko eines Ernteversagens zu verringern und damit das Marktwachstum zu steigern.

Nach einer Umfrage des Alan Turing Institute besteht trotz zunehmender Auswirkungen des Klimawandels eine wachsende Nachfrage nach Nahrungsmitteln. Rund 40% der weltweiten Pflanzen gehen allein durch Schädlinge verloren.

Hyperspektrale Bildgebung in der Landwirtschaftsmarktbeschränkung

Hohe Ausrüstungskosten behindern das Wachstum des Marktes

Die Kosten des Geräts spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Übernahme eines technologischen Geräts. In der Landwirtschaft werden technologische Lösungen hauptsächlich verwendet, um die Produktivität zu steigern und das Risiko eines Ernteversagens zu verringern. Hyperspektrale Bildgebung ist eine Technologie, die in vielen Branchen eingesetzt wird.  In der Landwirtschaft ist die Einführung dieser Technologie niedrig und einer der Gründe für die geringe Einführung der Hyperspektralbildgebung sind die hohen Ausrüstungskosten.

Hyperspektrale Bilder gehören sowohl zum Hardwaresegment als auch zum Softwaresegment. Zu den Hardware -Geräten gehören Kameras, Sensoren, Scanner und Bildprozessoren. Da die Technologie relativ neu ist und viele Lösungen für die Agrarindustrie bietet, sind die Ausrüstungskosten hoch. Dies kann ein großes Hindernis für die Einführung der Technologie schaffen, insbesondere in Entwicklungsländern, in denen die Landwirte nicht über das Kapital verfügen, um für diese Technologien auszugeben. Daher können die hohen Kosten für hyperspektrale Bildgebungsgeräte das Marktwachstum einschränken.

Hyperspektrale Bildgebung in der Landwirtschaftsmarktchance

Die steigende Betonung der Präzisionszucht bietet Marktteilnehmern große Chancen

Die Entwicklung fortschrittlicher Technologie -Instrumente für die Landwirtschaft ist von entscheidender Bedeutung, um Landwirten zu helfen, Entscheidungen im Zusammenhang mit Ressourcenmanagement und Erntegesundheit zu treffen.  Hyperspektrale Bildgebungslösungen haben viele Fortschritte in der Präzisionslandwirtschaft ermöglicht, was mehr als grundlegende RGB -Informationen erfordert. Darüber hinaus kann die hyperspektrale Bildgebung in der Präzisionslandwirtschaft die Landwirte helfen, Ressourcen wie Pestizide und Herbizide effizienter zu nutzen und gleichzeitig Informationen über die aktuelle Wachstumsphase und die Gesundheit der Ernte zu liefern.

Unabhängig von der Datenquelle besteht das Ziel der Präzisionslandwirtschaft darin, den Landwirten zu helfen, ihre Geschäfte effizient zu führen. Diese Unterstützung kommt in vielen Formen, aber das Ergebnis ist häufig eine Verringerung der erforderlichen Ressourcen. Die Entwicklung und eine verstärkte Übernahme von hyperspektralen Bildgebungslösungen im Agrarsektor sollen einen signifikanten Anstieg der Präzisionslandwirtschaft anfuhren.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Micro -Makrowirtschaftsindikatoren
• Fahrer, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Geschäftsstrategien von wichtigen Akteuren
• Konsolidierte SWOT -Analyse der wichtigsten Spieler

Analyse nach Produkt

Nach Produkt wird der Markt in Bildprozessor, Kamera, künstliche Lichtquelle und andere eingeteilt.

Das Kamerasegment hält einen erheblichen Marktanteil. Kameras sind die Hauptausrüstung, die für die Durchführung einer hyperspektralen Bildgebung im Agrarsektor erforderlich ist. Hyperspektrale Bildgebungskameras spielen eine wichtige Rolle, da sie Pflanzeneigenschaften zur Messung von Pflanzenspannungsniveaus aufzeichnet. Sie können hauptsächlich die sichtbaren, ultravioletten und nahezu Infrarot-Spektralbänder scannen. Diese Kameras messen die mikroskopischen Eigenschaften von Pflanzen und bieten eine hervorragende Bildqualität und geringe Verzerrung.

Analyse durch Anwendung

Durch Anwendung wird der Markt in Ertragsschätzung, Überwachung von Pflanzenkrankheiten, Verunreinigungserkennung, Stresserkennung, Vegetationskartierung und andere unterteilt.

Das Stresserkennungssegment macht den größten Marktanteil aus. Die Fähigkeit der hyperspektralen Bildgebung, wichtige Daten über den Zustand und die Gesundheit von Pflanzen anzubieten, hängt von der Wechselwirkung zwischen Pflanzenblättern und elektromagnetischer Strahlung (EMR) ab. Darüber hinaus ist Trockenstress von entscheidender Bedeutung für die Vorhersage von Ernteertrag und endgültigen Erfolg. Durch die Früherkennung von Erntewasserstress können die Erzeuger bestimmte Bewässerungsbereiche zielen und Energie, Wasser und Zeit einsparen.

Regionale Analyse

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Nach der Geographie wurde der Markt in Europa, Nordamerika, Asien -Pazifik, Südamerika und dem Nahen Osten und Afrika untersucht.

Nordamerika war für den größten Marktanteil der globalen hyperspektralen Bildgebung auf dem Landwirtschaftsmarkt im Jahr 2023 aus. Das regionale Marktwachstum ist auf die High-Tech-Entwicklungen und das Potenzial für die Einbeziehung von Geräten mit hoher Investition in die Landwirtschaftsbranche zurückzuführen. Die hyperspektrale Bildgebung kann die landwirtschaftliche Produktivität in Nordamerika durch kontinuierliche Überwachung der Pflanzengesundheit durch eine große Anzahl von hyperspektralen Bildgebungslieferanten in der Landwirtschaft steigern. Zum Beispiel,

• Laut Economic Service Analysis 2023 trugen die landwirtschaftlichen Industrien in Höhe von 1,530 Billionen USD zum US-amerikanischen Bruttoinlandsprodukt (BIP) bei.

Europa ist der zweitgrößte Markt für hyperspektrale Bildgebung in der Landwirtschaft. Seit 2010 hat Europa seine technologischen Fähigkeiten wie andere Kontinente erhöht. Aufgrund technologischer Fortschritte verzeichnet dieses Gebiet ein stetiges Wachstum, insbesondere in Ländern wie Deutschland und Frankreich.

Länder im asiatisch -pazifischen Raum investieren in die Digitalisierung ihrer landwirtschaftlichen Sektoren, um die landwirtschaftliche Produktivität und Effizienz durch die schnelle technologische Entwicklung der Region zu steigern.

China ist eines der größten Länder der Welt und hat die größte Bevölkerung. Aufgrund der großen Bevölkerung ist auch die Nahrungsmittelnachfrage des Landes hoch. Da China ein Entwicklungsland mit einem ernsthaften Mangel an Ackerland ist, hat die chinesische Landwirtschaft immer viel Arbeit genutzt. Indien ist das zweitbesten Land der Welt und 40% seiner Bevölkerung sind in der Landwirtschaft beschäftigt.

Schlüsselspieler abgedeckt

Die globale hyperspektrale Bildgebung auf dem Landwirtschaftsmarkt ist fragmentiert, mit einer großen Anzahl von Gruppen- und eigenständigen Anbietern. In den USA machen die Top 5 Spieler nur rund 27% des Marktes aus.

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Schlüsselspieler:

• Exemplar (Finnland)
• Prediktera AB (Schweden)
• Surface Optics Corporation (USA)
• Headwall (USA)
• Bayspec, Inc (USA)
• Cubert GmbH (Deutschland)
• Haip -Lösungen (Deutschland)
• IMEC (Belgien)
• Teledyne Flir LLC. (UNS.)

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Im Februar 2024Bharatrohan hat sich mit AgHub zusammengetan, um die Technologie zur Erkennung von Schädlingskrankheiten zu verbessern. Die Partnerschaft kontrolliert die Praxis von Bharatrohan in der Hyperspektralbildgebung für Pflanzen und zielt darauf ab, eine Spektralbibliothek zu schaffen, um die Krankheit und die Schädlingsbekämpfung in Baumwollpflanzen zu erweitern.
• Im November 2022Pixxel startete seinen dritten hyperspektralen Satelliten Anand vom Sriharikota -Weltraum. Satellitenbilder können Schädlingsbefall erkennen, Waldbrände kartieren und Kohlenwasserstoffverschmutzungen und Bodenstress identifizieren.