Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung: Marktgröße, Anteil und Analyse der Auswirkungen von COVID-19, nach Arzneimitteltyp (kleine Moleküle und große Moleküle), nach Angebot (Software und Dienstleistungen), nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), nach Anwendung (Endokrinologie, Kardiologie, Onkologie, Neurologie und andere), nach Endbenutzern (pharmazeutische und biotechnologische Unternehmen, akademische und Forschungsinstitute und andere) und regionale Prognose. 2026-2034

Die weltweite Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung wurde im Jahr 2025 auf 4,46 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 5,00 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 12,56 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 ansteigt und von 2026 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,20 % wächst. Nordamerika dominierte den Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung mit einem Marktanteil von 65,93 % 2025.

Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle im Arzneimittelentwicklungsprozess, der das Wachstum des Pharmasektors fördert. Der Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung ist zeitaufwändig und teuer. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz kann diesem Problem jedoch begegnet werden.Künstliche Intelligenzerkennt Hit- und Lead-Verbindungen und ermöglicht eine schnellere Validierung des Wirkstoffziels und eine Optimierung des Wirkstoffstrukturdesigns. Pharmaunternehmen führen rasch Systeme ein, die sich auf künstliche Intelligenz konzentrieren, um Daten zu Genen, Varianten, Rezeptorzielen, Krankheitsereignissen und klinischen Studien zu nutzen und Zusammenhänge zwischen Arzneimitteln und Krankheiten herzustellen.

Die wachsende Patientenpopulation mit chronischen Erkrankungen erhöht die Nachfrage nach wirksamen medizinischen Interventionen. Dies hat den Fokus der Hersteller auf die Einführung neuartiger Behandlungsansätze zu geringeren Herstellungskosten beeinflusst. Es wird erwartet, dass die Integration cloudbasierter Dienste und Anwendungen neue und umfassende Möglichkeiten für das Wachstum dieses Marktes schaffen wird. Es wird erwartet, dass wachsende Kooperationen und Partnerschaften zur Reduzierung von Zeit und Kosten des Arzneimittelentwicklungsprozesses die Einführung dieser Produkte und Dienstleistungen im Prognosezeitraum vorantreiben werden.

• Beispielsweise unterzeichnete Sanofi im Januar 2022 einen Vertrag, um die Plattform für künstliche Intelligenz des britischen Start-ups Exscientia für die Durchführung von Forschungsstudien zu Therapien von Stoffwechselerkrankungen zu nutzen. Die meisten großen Biopharma-Unternehmen haben ähnliche Kooperationen, was das Marktwachstum wahrscheinlich beschleunigen wird.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Der Anstieg der Einführung künstlicher Intelligenz während der Pandemie wirkte sich positiv auf den Markt aus

Der COVID-19-Ausbruch wirkte sich im Jahr 2020 positiv auf das weltweite Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung aus. Die Pharmaindustrie konzentrierte sich auf die Einführung und Entwicklung sowohl präventiver als auch therapeutischer Interventionen, um der Entstehung von COVID-19 entgegenzuwirken. Mehrere Pharmaunternehmen haben Tools der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um gezieltere Behandlungen zur Bekämpfung der COVID-19-Pandemie zu identifizieren. Diese auf künstlicher Intelligenz basierenden Tools halfen dabei, die Affinität zwischen den Medikamenten/Peptiden und der Zielsequenz infizierter Patienten zu testen, um bessere Impfstoffe oder Medikamente gegen COVID-19 zu entwickeln. Forscher auf der ganzen Welt haben mehrere Impfstoffe/Medikamente gegen COVID-19 vorgeschlagen, die auf künstlicher Intelligenz basierenden Ansätzen nutzen.

• Beispielsweise wurde künstliche Intelligenz im April 2022 von Pfizer erfolgreich eingesetzt, um Impfstoffversuche durchzuführen und die Verteilung zu beschleunigen. Pfizer nutzte künstliche Intelligenz, um sicherzustellen, dass der COVID-19-Impfstoff den Bedürfnissen des Einzelnen entspricht. Pfizer begann bereits vor der Pandemie mit der Automatisierung seiner Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten durch die Integration künstlicher Intelligenz in sein Arbeitssystem.

Diese positiven Auswirkungen wurden auf die Umsätze der Unternehmen beobachtet, die diese Plattformen und Dienstleistungen für die Pharmaindustrie anbieten.

• Schrödinger, Inc. verzeichnete im Jahr 2020 ein Umsatzwachstum von 85,6 % im Vergleich zum Vorjahr in seinem Softwaresegment, das eine physikbasierte Plattform bereitstelltbiopharmazeutischUnternehmen, die Zeit bei der Entwicklung neuartiger Therapien zu verkürzen.
• Dieses Wachstum setzte sich im Jahr 2021 mit einem Wachstum von 82,1 % im Softwaresegment gegenüber dem Vorjahr fort. Für das Geschäftsjahr 2022 verzeichneten die im Softwaregeschäft erzielten Umsätze ein ähnliches Wachstum wie im Jahr vor der Pandemie.

Es wird erwartet, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Pharmaindustrie in der Zeit nach der Pandemie zunehmen wird, da Marktteilnehmer in ihren Arzneimittelentwicklungsprozessen auf künstlicher Intelligenz basierende Tools und Dienstleistungen einsetzen, um die Herstellungskosten innerhalb kurzer Zeit zu senken. Es wird erwartet, dass die zunehmende Zusammenarbeit zwischen Marktteilnehmern zur Einführung potenzieller Heilmittel oder Behandlungsansätze für verschiedene Krankheiten das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

Markttrends für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

Durch künstliche Intelligenz ermöglichte biologische Modellierung und Zielerkennung zur Förderung des Marktwachstums

Der Pharmasektor ist auf Forschungs-, Klinik- und Geschäftsebene tätig. Diese Geschäftssegmente werden durch die Einführung künstlicher Intelligenz und Datentechnologien, neuartiger Rechenwerkzeuge und Infrastrukturlösungen neu definiert.

In der Arzneimittelforschung ist die Identifizierung neuer Wirkstoffziele ein entscheidender Schritt für die Entwicklung neuartiger, erstklassiger therapeutischer Arzneimittel. Traditionell wird dieser Schritt in der Arzneimittelentwicklung mithilfe eines Ligandenmoleküls durchgeführt, das bestimmte Proteine ​​beeinflusst, um geeignete Taschen für die Zielidentifizierung zu schaffen. Neuartige rechnerische Ansätze, die auf KI-Technologien basieren, identifizieren neue medikamentöse Proteintaschen im großen Maßstab und liefern manchmal proteomweite virtuelle Screens.

Die von künstlicher Intelligenz angetriebenen Marktteilnehmer bieten Target Discovery-as-a-Service für andere Organisationen an. Der Schwerpunkt dieser Dienste liegt auf der Validierung, Gestaltung und Entdeckung neuartiger Ziele. Die Marktteilnehmer gehen aktiv strategische Allianzen ein, um gemeinsam die Vorteile dieser Plattformen und Dienste zu nutzen.

• Beispielsweise unterzeichnete Insilico Medicine im November 2022 einen 1,2-Milliarden-Dollar-Vertrag mit Sanofi zur Entdeckung von bis zu sechs neuen Zielen unter Nutzung der Pharma.AI-Plattform von Insilico Medicine.

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Wachstumsfaktoren für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

Erhöhung der Patientenpopulation mit chronischen Krankheiten, um die Akzeptanzrate künstlicher Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung zu steigern

Das Auftreten von Epidemien und Pandemien wie Influenza und COVID-19 sowie die Verbreitung schwerer chronischer Krankheiten wie Krebs und Herzerkrankungen erhöhen den anhaltenden Bedarf an der Entdeckung neuartiger Medikamente. Die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten steigert die bereits wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen auf dem Markt der Arzneimittelforschung. Chronische Krankheiten stellen eine erhebliche wirtschaftliche Belastung für die Gesundheitsdienste dar und sind weltweit ein großes Problem der öffentlichen Gesundheit. Den Chroniken der Vereinten Nationen zufolge wird die weltweite Belastung durch chronische Krankheiten bis 2030 voraussichtlich auf 56 % ansteigen. Der stärkste Anstieg wird in den afrikanischen, asiatischen und östlichen Mittelmeerregionen erwartet.

Um dieser wachsenden Nachfrage nach neuartigen und wirksamen Behandlungen gerecht zu werden, gehen Branchenakteure strategische Kooperationen ein, um den Arzneimittelentdeckungs- und -entwicklungsprozess durch die Einbeziehung der Vorteile künstlicher Intelligenz zu beschleunigen.

• Im Juli 2023 erwarb BioNTech InstaDeep Ltd., ein führendes Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Ziel der Übernahme war es, die Fähigkeiten von BioNTech in der KI-gesteuerten Arzneimittelforschung und im Entwicklungsprozess von Immuntherapien und Impfstoffen der nächsten Generation zur Behandlung von Krankheiten mit hohem ungedecktem medizinischem Bedarf zu stärken. Von solchen strategischen Kooperationen wird erwartet, dass sie die Akzeptanzrate von Angeboten für künstliche Intelligenz steigern und damit das Marktwachstum ankurbeln.

Vorteile, die künstliche Intelligenz im Arzneimittelentwicklungsprozess bietet, um das Marktwachstum anzukurbeln

Die Arzneimittelentdeckung ist ein mehrstufiger Prozess, der Zielidentifizierung, Hochdurchsatz-Screening, Validierung, Sicherheits- und Wirksamkeitsprotokolle, Tierversuche usw. umfasst.klinische Studienund behördliche Genehmigung. Der Prozess ist teuer und zeitaufwändig und birgt bei jedem Schritt ein hohes Fehlerrisiko.

• Laut einer 2019 von den Tufts Centers veröffentlichten Studie dauert die Entwicklung eines neuen Medikaments etwa 14,6 Jahre und kostet durchschnittlich etwa 2,6 Milliarden US-Dollar.

Durch die Integration von auf künstlicher Intelligenz basierenden Methoden in mehreren Phasen dieses Prozesses, beispielsweise bei der Identifizierung neuer Ziele, der Bewertung von Wechselwirkungen zwischen Medikamenten und Zielmolekülen, der Untersuchung von Krankheitsmechanismen und der Verbesserung des Verbindungsdesigns und der Optimierung des Moleküls, werden die Herstellungskosten gesenkt. Künstliche Intelligenz löst wichtige Herausforderungen der Branche und beschleunigt den Entdeckungsprozess erheblich, um Unternehmen dabei zu unterstützen, einen beträchtlichen Teil ihrer Kosten zurückzufordern. Es wird erwartet, dass diese Vorteile der künstlichen Intelligenz durch die Reduzierung des Zeit- und Kostenaufwands für die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln das Marktwachstum vorantreiben werden.

EINHALTENDE FAKTOREN

Mangelnde Standardisierung der Datenqualität kann die Implementierung künstlicher Intelligenz im Arzneimittelentwicklungsprozess behindern

Trotz der hohen Erfolgszahlen müssen sich Pharmaunternehmen bestimmten Herausforderungen stellen, um die Vorteile der künstlichen Intelligenz (KI) im Arzneimittelentwicklungsprozess nutzen zu können. Beispielsweise erschweren kleinere und komplexere Datensätze die Implementierung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Tools. Pharmazeutische Datensätze sind in der Regel kleiner, mit weniger Patienten und weniger Beobachtungen pro Patient, was es schwieriger macht, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, da die meisten Algorithmen der künstlichen Intelligenz zum Lernen große Datensätze benötigen.

Darüber hinaus ist die Erstellung umfangreicher Daten für jede Art von Krankheit aufgrund der großen Anzahl von Krankheiten und Erkrankungen und der relativ geringen Zahl ihrer jeweiligen Inzidenzen eine große Herausforderung.

Ebenso gibt es weniger Datensätze und weitaus mehr Funktionen für jeden Datensatz, die in mehreren Formaten vorliegen. KI-Systeme für die Arzneimittelentwicklung müssen in der Lage sein, vielfältige und komplexe Daten zu unterstützen, beispielsweise digitale Bildgebung und Kommunikation für die Medizin (DICOM). Dieser Mangel an Verfügbarkeit hochwertiger Daten in einem Standardformat kann ein Hindernis für die Implementierung von Tools der künstlichen Intelligenz im Arzneimittelentwicklungsprozess darstellen. Dadurch wird das Marktwachstum eingeschränkt.

Segmentierungsanalyse

Durch Analyse des Arzneimitteltyps

Vergleichsweise niedrige Kosten für die Entdeckung kleiner Moleküle zur Steigerung des Wachstums im Segment der kleinen Moleküle

Nach Medikamententyp ist der Markt in kleine und große Moleküle unterteilt.

Das Segment der kleinen Moleküle hielt im Jahr 2022 einen dominanten Marktanteil der künstlichen Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung. Das Wachstum des Segments wird auf die Verfügbarkeit einer großen Anzahl klinischer Daten für diese Moleküle zurückgeführt. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Analyse dieser Datensätze beschleunigt den Arzneimittelentwicklungsprozess und verkürzt den Arzneimittelzulassungsprozess. Diese Moleküle haben vorhersehbare Eigenschaften, was den Prozess der Arzneimittelentwicklung kosteneffektiv macht. Darüber hinaus steigern zahlreiche Unternehmen, die sich auf Prozesse zur Entdeckung kleiner Moleküle konzentrieren, die Nachfrage nach einer effektiven Implementierung von Lösungen der künstlichen Intelligenz.

• Laut einem im März 2021 im Medicine in Drug Discovery Journal veröffentlichten Forschungsbericht machen kleine Moleküle mehr als 90 % des aktuellen globalen Pharmamarktes aus. Den Daten der US-amerikanischen FDA zufolge handelte es sich bei 182 der 293 im Zeitraum 2017–2022 zugelassenen chemischen Substanzen um kleine Moleküle. Diese Dominanz wird auf die Vorteile zurückgeführt, die diese Moleküle hinsichtlich des Herstellungsprozesses und der Kosten bieten und die voraussichtlich das Wachstum des Segments steigern werden.

Große Moleküle hatten im Jahr 2022 vergleichsweise einen geringeren Anteil am Weltmarkt. Die Anzahl der Labore, die sich auf die Forschung und Entwicklung großer Moleküle konzentrieren, ist aufgrund der Komplexität des Prozesses begrenzt. Dies schränkt die Verfügbarkeit ausreichender Daten für die effektive Umsetzung von Lösungen der künstlichen Intelligenz ein und ist einer der entscheidenden Faktoren für den geringeren Marktanteil. Es wird jedoch erwartet, dass die zunehmenden Investitionen der Marktteilnehmer in die Entdeckung und Entwicklung großmolekularer Arzneimittel, um bessere therapeutische Wirkungen zu erschwinglichen Preisen zu bieten, die Nachfrage nach Lösungen für künstliche Intelligenz im Prognosezeitraum ankurbeln werden.

• Beispielsweise erhöhte das Serum Institute of Life Sciences im November 2022 seine Investition in Biocon Biologics, indem es ein Darlehen in Höhe von 150 Millionen US-Dollar in Eigenkapital umwandelte. Wachsende Investitionen in die Entwicklung dieser Moleküle dürften das Wachstum des Segments im Prognosezeitraum vorantreiben.

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Durch das Angebot von Analysen

Einführung neuartiger Plattformen zur Förderung des Wachstums des Softwaresegments

Durch das Angebot wird der Markt in Software und Dienstleistungen segmentiert.

Das Softwaresegment dominierte den Markt im Jahr 2022 aufgrund der kontinuierlichen Einführung neuartiger Lösungen mit erweiterten Funktionen durch Marktteilnehmer.

• Beispielsweise hat BenchSci im Februar 2023 ASCEND eingeführt. Diese Software für künstliche Intelligenz zielt darauf ab, die präklinische Phase der Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen, indem sie biologische Erkenntnisse extrahiert, die der Krankheit zugrunde liegen.

Steigende Investitionen der Marktteilnehmer in die Einführung neuartiger Lösungen, um die Schritte des Arzneimittelentwicklungsprozesses zu reduzieren und den Entwicklungsprozess des Kandidaten zu beschleunigen, dürften das Wachstum des Segments vorantreiben.

Das Dienstleistungssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer vergleichsweise geringeren CAGR wachsen. Es mangelt an Fachkräften, die für das Anbieten und Installieren von KI-Lösungen ausgebildet sind, was den Gesamtaufwand erhöht. Darüber hinaus bieten einige Unternehmen Dienstleistungen zur Abwicklung bestimmter Schritte der Arzneimittelentwicklung an und nicht des gesamten Prozesses. Diese Faktoren tragen zum langsameren Wachstum des Segments bei.

Durch Technologieanalyse

Die wachsende Präferenz für maschinelles Lernen führte zur Dominanz des Segments

Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere unterteilt.

Die wachsende Präferenz für maschinelles Lernen führte im Prognosezeitraum zu seiner Marktbeherrschung. Durch maschinelles Lernen entstehen Vorhersagemodelle, die in den Schritten vor präklinischen Studien deutlich an Bedeutung gewonnen haben.Maschinelles Lernen (ML)Ansätze bieten eine Reihe von Tools, die die Entdeckung und Entscheidungsfindung für genau spezifizierte Fragen mit reichlich vorhandenen und qualitativ hochwertigen Daten verbessern.

• Laut einem im Februar 2023 von Cell Reports Methods veröffentlichten Forschungsartikel hat maschinelles Lernen viele Anwendungen in der Arzneimittelentwicklung gefunden, darunter FDA-Zulassungsvorhersagen, die Gestaltung klinischer Studien, die Umwidmung von Arzneimitteln und sogar die Generierung neuer therapeutischer Ziele.

Das Segment der Verarbeitung natürlicher Sprache hielt im Jahr 2022 einen beträchtlichen Marktanteil. Die Technologie kann strukturierte Informationen aus textbasierten Dokumenten extrahieren. Die Vorteile dieser Technologie, aus einer großen Menge an Informationen konkrete Erkenntnisse abzuleiten, tragen zum Wachstum des Segments bei. Zu den weiteren Technologien zählen unter anderem maschinelles Sehen, Automatisierung und Robotik. Es wird erwartet, dass das Segment im Prognosezeitraum mit einer vergleichsweise geringeren CAGR wachsen wird. Diese Technologien befinden sich noch in einem sehr frühen Entwicklungsstadium und erfordern eine große Menge an Daten, um sie zu verarbeiten und gewünschte Ergebnisse zu liefern. Beispielsweise extrahiert die Verarbeitung natürlicher Sprache wertvolle Erkenntnisse aus großen Mengen unstrukturierter Daten wie wissenschaftlicher Literatur, Berichten über klinische Studien und Patientenakten.

Durch Anwendungsanalyse

Die Zunahme klinischer Studien für die Onkologie treibt das Wachstum des Onkologiesegments voran

Je nach Anwendung wird der Markt in Endokrinologie, Kardiologie, Onkologie, Neurologie und andere unterteilt.

Das Segment Onkologie dominierte im Jahr 2022 den Weltmarkt. Das Wachstum des Segments wird auf die zunehmende Prävalenz von Krebserkrankungen und den wachsenden Bedarf an der Einführung wirksamer Therapiemaßnahmen zu deren Bekämpfung zurückgeführt. Dies hat die Investitionen und klinischen Studien in diesem Therapiebereich erhöht. Darüber hinaus gibt es eine große Anzahl von auf künstlicher Intelligenz basierenden Algorithmen, die leistungsstarke Werkzeuge für die Entwicklung von Krebsmedikamenten mit Unterstützung künstlicher Intelligenz bereitstellen. Diese Faktoren tragen kumulativ zum Wachstum des Segments bei.

Das Segment Neurologie hatte im Jahr 2022 einen beachtlichen Marktanteil. Das Segment umfasst neurodegenerative Erkrankungen, neuropathische Schmerzen und psychiatrische Erkrankungen. Es wird erwartet, dass die wachsenden Investitionen der Marktteilnehmer in die Entdeckung neurologischer Medikamente die Nachfrage nach der Integration künstlicher Intelligenz steigern und zu einem Segmentwachstum führen werden.

• Beispielsweise investierte Biogen im Juni 2022 mehr als 700 Millionen US-Dollar in den präklinischen oralen Parkinson-Kandidaten AL01811 von Alectos.

Einen vergleichsweise geringeren Anteil hatte der Bereich Kardiologie, gefolgt von der Endokrinologie. Die begrenzte Anzahl an Kandidaten in klinischen Studien für diese Therapiebereiche trägt zu einem langsameren Wachstum im Prognosezeitraum bei. Begrenzte verfügbare Datensätze und Investitionen in andere Krankheiten sind für das langsamere Wachstum anderer Segmente im Prognosezeitraum verantwortlich.

Durch Endbenutzeranalyse

Wachsende Kooperationen führten zur Dominanz des Segments Pharma- und Biotechnologieunternehmen

Nach Endverbraucher ist der Markt in pharmazeutische und biotechnologische Unternehmen, akademische und Forschungsinstitute und andere unterteilt.

Das Segment Pharma- und Biotechnologieunternehmen hatte im Jahr 2022 einen dominanten Anteil. Das Wachstum des Segments ist auf den zunehmenden Fokus der Pharmaindustrie auf die Integration von Angeboten künstlicher Intelligenz in ihre Arzneimittelforschungsprogramme durch strategische Allianzen zurückzuführen, was die Nachfrage nach diesen Lösungen ankurbelt. Beispielsweise ging Exscientia im Jahr 2021 eine Partnerschaft mit einem deutschen biomedizinischen Unternehmen, Evotec, ein, um eine neuartige Krebsbehandlung zu entwickeln. Der A2a-Rezeptor-Antagonist-Medikamentkandidat wurde innerhalb von acht Monaten nach Projektstart entdeckt. Eine solche Zusammenarbeit senkt die Herstellungskosten und minimiert auch die für den Abschluss eines Programms erforderliche Zeit, was wiederum das Wachstum des Segments steigert.

Es wird erwartet, dass das Segment der akademischen und Forschungsinstitute im Prognosezeitraum den zweitgrößten Anteil halten wird. Es wird erwartet, dass die zunehmende Finanzierung von Forschungsprojekten auf akademischer und Forschungsinstitutsebene zur Durchführung von Pilotstudien das Wachstum des Segments im Prognosezeitraum vorantreiben wird. Das Segment „Andere“ umfasst Vertragshersteller von Arzneimitteln, Krankenhäuser und Kliniken, in denen die Integration dieser Lösungen aufgrund von Kostenbeschränkungen schwierig sein kann, was das Wachstum des Segments begrenzt.

REGIONALE ANALYSE

Geografisch ist der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

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Nordamerika

Die Größe des nordamerikanischen Marktes wurde im Jahr 2025 auf 2,94 Milliarden US-Dollar geschätzt und es wird erwartet, dass er sich im Prognosezeitraum zu einer führenden Region auf dem Weltmarkt entwickeln wird. Das Wachstum in dieser Region wird auf die starke Präsenz von Pharmaunternehmen und ihre strategischen Allianzen mit Unternehmen zurückgeführt, die Lösungen für künstliche Intelligenz anbieten. Die wachsende Notwendigkeit, die Kosten für die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln zu kontrollieren, lässt die Nachfrage nach Lösungen für künstliche Intelligenz in der gesamten Region steigen. Darüber hinaus treibt die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten in Verbindung mit den wachsenden Investitionen in Arzneimittelforschungsprozesse das Marktwachstum in der gesamten Region voran. Laut einem im Januar 2023 von Cushman & Wakefield veröffentlichten Artikel entfielen 72 % der Mittel für die Arzneimittelforschung und Biotechnologie im Jahr 2022 in den USA. Dies dürfte das Marktwachstum in der gesamten Region vorantreiben.

Europa

Der europäische Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung hatte im Jahr 2022 den zweitgrößten Anteil. Der wachsende Fokus der Hersteller auf die Einführung neuartiger Behandlungsinterventionen zu erschwinglichen Kosten durch Reduzierung des Herstellungsprozesses erhöht den Bedarf an der Integration künstlicher Intelligenz. Der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung und -entwicklung in der gesamten Region trägt zum Marktwachstum bei.

Asien-Pazifik

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Die wachsende Prävalenz chronischer Krankheiten und die starke Präsenz von Arzneimittelherstellern in dieser Region sind einige der Faktoren, die zum Wachstum der Region im Prognosezeitraum beitragen.

Naher Osten, Afrika und Lateinamerika

Für den Nahen Osten, Afrika und Lateinamerika wird im Prognosezeitraum aufgrund der begrenzten Gesundheitsausgaben und der mangelnden Präsenz von Herstellern in diesen Regionen ein vergleichsweise langsameres Wachstum erwartet.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

Von wichtigen Akteuren initiierte strategische Allianzen zur Stärkung ihrer Marktposition treiben das Marktwachstum voran

Im Hinblick auf die Wettbewerbslandschaft ist der Markt hart umkämpft und verfügt über starke Angebote mehrerer Marktteilnehmer. Wichtige Akteure wie Microsoft, Exscientia, Benevolent AI und andere konzentrieren sich auf strategische Allianzen mit Pharmaunternehmen, um die Entwicklung von Pipeline-Kandidaten zu beschleunigen. So ist Exscientia im September 2023 eine mehrjährige Zusammenarbeit mit der Merck KGaA eingegangen. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird Merck KGaA die auf künstlicher Intelligenz basierenden Präzisions-Arzneimitteldesign- und -forschungsfähigkeiten von Exscientia für die Entdeckung neuartiger niedermolekularer Arzneimittelkandidaten in den Bereichen Onkologie, Neuroinflammation und Neuroinflammation nutzenImmunologie.

Einige andere prominente Akteure, wie unter anderem Atomwise Inc., Schrödinger, Inc., Insilico Medicine, Alphabet Inc. und IBM Watson Health, konzentrieren sich aktiv auf die Stärkung ihrer Portfolios, um ihre Marktpräsenz zu erhöhen. Im Jahr 2021 gründete Alphabet Inc. zusammen mit DeepMind Isomorphic Labs, um künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung und Grundlagenbiologie anzuwenden.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• Microsoft(UNS.)
• Schrödinger, Inc.(UNS.)
• Cresset (Großbritannien)
• IBM (USA)
• Atomwise Inc. (USA)
• Insilico-Medizin(UNS.)
• Exscientia (Großbritannien)
• Wohlwollende KI(VEREINIGTES KÖNIGREICH.)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (USA)
• Integral BioSciences (USA)
• Alphabet Inc. (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• November 2022:Cyclica erhielt von der Bill & Melinda Gates Foundation einen Zuschuss in Höhe von 1,8 Millionen US-Dollar für den Einsatz seiner auf künstlicher Intelligenz basierenden Arzneimittelforschungsplattform, um neue nicht-hormonelle Wirkstoffe zu entdecken und dabei mehrere biologische Ziele mit wenigen Daten zu nutzen.
• Oktober 2022:Ginkgo Bioworks, ein horizontaler Plattformanbieter für Zellprogrammierung, hat Zymergen übernommen. Es wird erwartet, dass die Übernahme die Plattform von Ginkgo durch die Integration starker Automatisierungs- und Softwarefähigkeiten sowie eines großen Erfahrungsschatzes in verschiedenen Ansätzen der biologischen Technik verbessern wird.
• September 2022:CytoReason, ein in Israel ansässiges Biologiemodellierungsunternehmen, arbeitete im Wert von 110 Millionen US-Dollar mit Pfizer zusammen. Pfizer begann, die biologischen Modelle von CytoReason in der Forschung zu nutzen, um neue Medikamente für immunvermittelte Krankheiten und Krebsimmuntherapien zu entwickeln.
• August 2022: Sanofi hat mit Atomwise einen Medikamentendesign-Deal im Wert von 1,2 Milliarden US-Dollar abgeschlossen. Gemäß der Vereinbarung zahlte Sanofi im Voraus 20 Millionen US-Dollar, um die AtomNet-Plattform des US-Unternehmens für die Erforschung kleiner Moleküle für bis zu fünf Wirkstoffziele zu nutzen.
• Mai 2022:AstraZeneca arbeitete mit BenevolentAI zusammen, um ein zweites Lungenfibrose-Ziel aus der auf künstlicher Intelligenz basierenden Arzneimittelforschungsplattform von BenevolentAI zu sammeln.

BERICHTSBEREICH

Der Forschungsbericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes. Der Schwerpunkt liegt auf Schlüsselaspekten wie führenden Unternehmen, Angeboten, Technologie, Anwendungen und Endbenutzern. Darüber hinaus bietet es unter anderem Einblicke in die Markttrends, die Auswirkungen von COVID-19 und die Prävalenz wichtiger chronischer Krankheiten. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die in den letzten Jahren zum Wachstum des Marktes beigetragen haben.

Anfrage zur Anpassung  um umfassende Marktkenntnisse zu erlangen.

Berichtsumfang und Segmentierung