Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Drug Type (Small Molecule and Large Molecule), By Offering (Software and Services), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, and Others), By Application (Endocrinology, Cardiology, Oncology, Neurology, and Others), By End-user (Pharmaceutical & Biotechnological Companies, Academic & Research Institutes, and Others), and Regionale Prognose, 2023-2030

Die globale Marktgröße für künstliche Intelligenz (KI) im Drogenentdeckungsmarkt wurde im Jahr 2022 auf 3,00 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich von 3,54 Milliarden USD im Jahr 2023 auf 7,94 Milliarden USD bis 2030 wachsen, was von 2023-2030 einen CAGR von 12,2% aufweist. Nordamerika dominierte den Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Drogenentdeckungsmarkt mit einem Marktanteil von 69,33% im Jahr 2022.

Künstliche Intelligenz spielt eine wichtige Rolle im Drogenentdeckungsprozess, der das Wachstum des Pharmasektors erhöht. Der Prozess zur Entdeckung und Entwicklung des Arzneimittels ist zeitaufwändig und teuer. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz kann dies jedoch angesprochen werden.Künstliche IntelligenzErkennt Treffer- und Bleiverbindungen und bietet eine schnellere Validierung des Arzneimittelziels und die Optimierung des Arzneimittelstrukturdesigns. Pharmaunternehmen führen schnell Systeme ein, die sich auf künstliche Intelligenz konzentrieren, um Daten zu Genen, Varianten, Rezeptorzielen, Krankheitsereignissen und klinischen Studien zu nutzen, um Assoziationen zwischen Arzneimitteln und Krankheiten herzustellen.

Die zunehmende Patientenpopulation mit chronischen Krankheiten steigt auf die Nachfrage nach wirksamen medizinischen Interventionen. Dies hat den Fokus der Hersteller auf die Einführung neuer Behandlungsansätze zu niedrigeren Herstellungskosten beeinflusst. Die Integration von Cloud-basierten Diensten und Anwendungen wird voraussichtlich neue und ausreichende Möglichkeiten für das Wachstum dieses Marktes schaffen. Wachsende Kooperationen und Partnerschaften zur Reduzierung der Zeit und den Kosten des Wirkstoffentdeckungsprozesses werden voraussichtlich die Einführung dieser Produkte und Dienstleistungen während des Prognosezeitraums vorantreiben.

• Zum Beispiel unterzeichnete Sanofi im Januar 2022 einen Vertrag zur Verwendung des britischen Start-up-Start-ups Exscientia's Artificial Intelligence Platform, um Forschungsstudien für Therapien für Stoffwechselkrankheiten durchzuführen. Die meisten biopharma -Akteure haben ähnliche Kooperationen, was wahrscheinlich das Marktwachstum beschleunigen wird.

Covid-19-Auswirkungen

Anstieg der Einführung künstlicher Intelligenz während des Pandemie -Auswirkungen positiv

Der Covid-19-Ausbruch hatte sich positiv auf das weltweite Wachstum der künstlichen Intelligenz im Wirkstoff-Entdeckungsmarkt im Jahr 2020 aus. Die pharmazeutische Industrie konzentrierte sich auf die Einführung und Entwicklung von vorbeugenden und therapeutischen Interventionen, um die Entstehung von Covid-19 zu berücksichtigen. Mehrere Pharmaunternehmen enthielten Tools für künstliche Intelligenz als Mittel, um präzisere gezielte Behandlungen zur Bekämpfung der Covid-19-Pandemie zu identifizieren. Diese Tools auf künstlicher Intelligenz basierten Tools, die die Affinität zwischen den Arzneimitteln/Peptiden und der Zielsequenz infizierter Patienten zur Gestaltung besserer Impfstoffe oder Medikamente gegen Covid-19 testen. Forscher auf der ganzen Welt schlugen mehrere Impfstoffe/Medikamente für Covid-19 vor, die künstliche Intelligenzansätze anwenden.

• Zum Beispiel wurde im April 2022 die künstliche Intelligenz von Pfizer erfolgreich eingesetzt, um Impfstoffversuche durchzuführen und die Verteilung zu beschleunigen. Pfizer verwendete künstliche Intelligenz, um sicherzustellen, dass der Covid-19-Impfstoff den Bedürfnissen des Einzelnen entspricht. Pfizer hat die Automatisierung seiner Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten initiiert, indem künstliche Intelligenz in sein Arbeitssystem bereits vor der Pandemie einbezogen wurde.

Diese positiven Auswirkungen wurden auf die Einnahmen von Unternehmen beobachtet, die diese Plattformen und Dienstleistungen für die Pharmaindustrie anbieten.

• Schrödinger, Inc. verzeichnete im Jahr 2020 ein Wachstum von 85,6% in seinem Umsatz mit Softwaresegments, was eine physikalische Plattform zur Verfügung stelltBiopharmazeutischUnternehmen verkürzen die Zeit bei der Entwicklung neuartiger Therapien.
• Dieses Wachstum wurde im Jahr 2021 mit einem Wachstum von 82,1% im Softwaresegment im Jahr gegenüber dem Vorjahr fortgesetzt. Für das Geschäftsjahr 2022 zeigte die Einnahmen aus dem Software-Geschäftssegment ein ähnliches Wachstum wie das Vor-Pandemie-Jahr.

Die Verwendung künstlicher Intelligenz in der Pharmaindustrie wird voraussichtlich im postpandemischen Zeitalter steigern, da die Marktteilnehmer in ihren Arzneimittelentwicklungsprozessen künstliche Intelligenz-basierte Tools und -dienste einnehmen, um die Produktionskosten innerhalb kurzer Zeit zu senken. Die wachsenden Zusammenarbeit zwischen Marktteilnehmern zur Einführung potenzieller Heilmittel oder Behandlungsansätze für verschiedene Krankheiten wird im Prognosezeitraum erwartet, das Marktwachstum vorzunehmen.

Künstliche Intelligenz in den Markttrends für Drogenentdeckungen

Modellierung von künstlichen Intelligenz-fähigen Biologie und Zielentdeckung, um das Marktwachstum voranzutreiben

Der Pharmasektor ist auf Forschungs-, Klinik- und Geschäftsebenen tätig. Diese Betriebssegmente werden durch die Einführung künstlicher Intelligenz- und Datentechnologien, neuartiger Rechenwerkzeuge und infrastrukturellen Lösungen neu definiert.

In der Arzneimittelforschung ist die Identifizierung neuartiger Arzneimittelziele ein kritischer Schritt für die Entwicklung neuer erstklassiger therapeutischer Medikamente. Traditionell wird dieser Schritt bei der Entdeckung von Arzneimitteln unter Verwendung eines Ligandenmoleküls durchgeführt, das spezifische Proteine ​​beeinflusst, um geeignete Taschen für die Zielidentifizierung zu erzeugen. Neue rechnerische Ansätze, die auf KI-Technologien basieren, identifizieren neue drogenbare Proteintaschen im Maßstab und liefern manchmal proteomweite virtuelle Bildschirme.

Die von künstlichen Intelligenz angetriebenen Marktteilnehmer bieten anderen Organisationen Target-Discovery-as-a-Service an. Diese Dienste konzentrieren sich auf die Validierung, Gestaltung und Entdeckung neuer Ziele. Die Marktteilnehmer machen aktiv strategische Allianzen, um sich über die von diesen Plattformen und Diensten angebotenen Hebeln zu freuen.

• Zum Beispiel unterzeichnete die Insilico -Medizin im November 2022 einen Übertrag von 1,2 Milliarden USD mit Sanofi, um bis zu sechs neue Ziele zu entdecken, die die Pharma.AI -Plattform der Insilico Medicine nutzen.

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Künstliche Intelligenz in den Marktwachstumsfaktoren für Drogenentdeckungen

Erhöhte Patientenpopulation mit chronischen Krankheiten, um die Adoptionsrate der künstlichen Intelligenz (KI) bei der Entdeckung von Arzneimitteln voranzutreiben

Die Entstehung von Epidemien und Pandemien wie Influenza und Covid-19 und die Prävalenz schwerer chronischer Krankheiten wie Krebs und Herzerkrankungen steigt die anhaltende Notwendigkeit, neue Medikamente zu entdecken. Die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten erhöht die bereits wachsende Nachfrage nach KI-Antriebslösungen auf dem Markt für Arzneimittelentdeckungen. Chronische Erkrankungen stellt eine beträchtliche wirtschaftliche Belastung für die Gesundheitsdienste auf und ist weltweit ein großes Problem der öffentlichen Gesundheit. Laut den Chroniken der Vereinten Nationen wird die globale Belastung für chronische Krankheiten bis 2030 voraussichtlich auf 56% steigen. Der höchste Anstieg wird in den afrikanischen, asiatischen und östlichen mediterranen Regionen erwartet.

Um diese wachsende Nachfrage nach neuartiger und effektiver Behandlung gerecht zu werden, führen die Akteure der Branche strategische Kooperationen an, um den Prozess der Drogenentdeckung und des Entwicklungsprozesses durch die Einbeziehung künstlicher Intelligenzvorteile zu beschleunigen.

• Im Juli 2023 erwarb Biontech Instadeep Ltd., ein führendes Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die Akquisition zielte darauf ab, die Fähigkeiten von Biontech bei der Entdeckung von KI-gesteuerten Arzneimitteln und den Entwicklungsprozess der Immuntherapien und Impfstoffe der nächsten Generation zur Bekämpfung von Krankheiten mit hohen, nicht gepackten medizinischen Bedürfnissen zu stärken. Solche strategischen Kooperationen dürften die Adoptionsrate künstlicher Intelligenzangebote vorantreiben und anschließend das Marktwachstum vorantreiben.

Vorteile, die durch künstliche Intelligenz im Drogenentdeckungsprozess angeboten werden, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die Entdeckung von Arzneimitteln ist ein mehrstufiger Prozess, der Zielidentifikation, hohe Durchsatz-Screening, Validierung, Sicherheits- und Wirksamkeitsprotokolle, Tierstudien, umfasst, umfasstKlinische Studienund regulatorische Genehmigung. Der Prozess ist teuer und zeitaufwändig, mit einem hohen Ausfallrisiko bei jedem Schritt.

• Die Entwicklung eines neuen Arzneimittels dauert ungefähr 14,6 Jahre und kostet im Durchschnitt etwa 2,6 Milliarden USD, laut einer Studie, die 2019 von den Tufts Centers veröffentlicht wurde.

Die Integration künstlicher intelligenzbasierter Methoden in mehreren Stadien in diesem Prozess, wie z. Künstliche Intelligenz löst die wichtigsten Herausforderungen der Branche und beschleunigt den Entdeckungsprozess erheblich, um Unternehmen bei der Rückgewinnung einer beträchtlichen Menge ihrer Kosten zu unterstützen. Diese Vorteile, die durch künstliche Intelligenz zur Reduzierung der für die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln erforderlichen Zeit und Kosten angeboten werden, wird voraussichtlich das Marktwachstum vorantreiben.

Rückhaltefaktoren

Mangelnde Standardisierung in der Datenqualität kann die Implementierung künstlicher Intelligenz im Drogenentdeckungsprozess behindern

Trotz der hohen Anzahl von Erfolgen müssen Pharmaunternehmen bestimmte Herausforderungen bewältigen, um die Vorteile der künstlichen Intelligenz (KI) im Drogenentdeckungsprozess zu nutzen. Beispielsweise dienen kleinere und komplexere Datensätze als Hindernis für die Implementierung künstlicher Intelligenz-basierter Tools. Pharma -Datensätze sind in der Regel kleiner, mit weniger Patienten und weniger Beobachtungen pro Patient, wodurch sinnvolle Erkenntnisse schwieriger werden, da die meisten künstlichen Intelligenzalgorithmen große Datensätze benötigen, um zu lernen.

Aufgrund der großen Anzahl von Krankheiten und Krankheiten und der relativ geringen Anzahl von Inzidenzen jederzeit ist es sehr schwierig, große Daten für jede Art von Krankheit zu erzeugen.

In ähnlicher Weise gibt es für jeden Datensatz weniger Datensätze und weit mehr Funktionen, die sich in mehreren Formaten befinden. KI -Systeme für die Entwicklung von Arzneimitteln benötigen die Fähigkeit zur Unterstützung verschiedener und komplexer Daten, wie z. B. digitale Bildgebung und Kommunikation für Medizin (DICOM). Diese mangelnde Verfügbarkeit von Qualitätsdaten in einem Standardformat kann als Hindernis für die Implementierung künstlicher Intelligenz -Tools im Drogenentdeckungsprozess dienen. Daher einschränken das Marktwachstum.

Künstliche Intelligenz in der Marktsegmentierungsanalyse für Drogenentdeckungen

Durch Arzneimitteltypanalyse

Vergleichsweise niedrige Kosten für die Entdeckung von Arzneimitteln mit kleinem Molekül, um das Wachstum des Segments des kleinen Moleküls zu steigern

Nach dem Arzneimitteltyp ist der Markt in kleines Molekül und großes Molekül unterteilt.

Das Segment kleiner Moleküle enthielt 2022 eine dominante künstliche Intelligenz (KI). Das Wachstum des Segments wird auf die Verfügbarkeit einer großen Anzahl klinischer Daten für diese Moleküle zurückgeführt. Die Implementierung künstlicher Intelligenz zur Analyse dieser Datensätze beschleunigt den Arzneimittelentwicklungsprozess und verkürzt den Arzneimittelgenehmigungsprozess. Diese Moleküle haben vorhersehbare Eigenschaften, was den Wirkstoffentdeckungsprozess kostengünstig macht. Darüber hinaus steigen eine große Anzahl von Unternehmen, die sich auf kleine Moleküle -Arzneimittelentdeckungsprozesse konzentrieren, auf die Nachfrage nach einer wirksamen Umsetzung künstlicher Intelligenzlösungen.

• Laut einer von The Medicine in Drug Discovery Journal im März 2021 veröffentlichten Forschungsarbeit machen kleine Moleküle mehr als 90% des aktuellen globalen pharmazeutischen Marktes aus. In ähnlicher Weise waren nach den US-amerikanischen FDA-Daten von 293 chemischen Einheiten, die in den Jahren 2017-2022 zugelassen waren, kleine Moleküle. Diese Dominanz wird auf die Vorteile dieser Moleküle hinsichtlich des Herstellungsprozesses und der Kosten zurückgeführt, die das Wachstum des Segments erwarten sollen.

Großes Molekül hatte 2022 einen geringeren Anteil am globalen Markt. Die Anzahl der Laboratorien, die sich auf die Forschung und Entwicklung großer Moleküle konzentrieren, ist aufgrund der Komplexität, die mit dem Prozess verbunden ist, begrenzt. Dies begrenzt die Verfügbarkeit ausreichender Daten für die effektive Implementierung künstlicher Intelligenzlösungen und ist einer der entscheidenden Faktoren, die für den geringeren Anteil des Marktes verantwortlich sind. Die zunehmende Investitionen durch Marktteilnehmer für die Entdeckung und Entwicklung großer Moleküle, um bessere therapeutische Auswirkungen zu erschwinglichen Preisen zu erzielen, dürfte die Nachfrage nach künstlichen Intelligenzlösungen im Prognosezeitraum erhöhen.

• Zum Beispiel erhöhte das Serum Institute of Life Sciences im November 2022 seine Investition in Biokonbiologika durch die Umwandlung eines Kredits von 150 Mio. USD in Eigenkapital. Wachsende Investitionen in die Entwicklung dieser Moleküle dürften das Wachstum des Segments im Prognosezeitraum vorantreiben.

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Durch Anbieten von Analysen

Einführung neuartiger Plattformen, um das Wachstum des Softwaresegments voranzutreiben

Durch das Angebot wird der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt.

Das Software -Segment dominierte den Markt im Jahr 2022 aufgrund der kontinuierlichen Einführung neuer Lösungen mit fortschrittlichen Funktionen von Marktteilnehmern.

• Zum Beispiel startete Benchsci im Februar 2023 Ascend. Diese Software für künstliche Intelligenz zielt darauf ab, die präklinische Phase der Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen, indem biologische Erkenntnisse extrahiert werden.

Die Erhöhung der Investitionen durch Marktteilnehmer, um neue Lösungen einzuführen, um die Schritte des Drogenentdeckungsprozesses zu verringern und den Entwicklungsprozess des Kandidaten zu beschleunigen, dürfte das Wachstum des Segments vorantreiben.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich im Prognosezeitraum in einem vergleichsweise niedrigeren CAGR wachsen. Es fehlt an qualifizierten Fachleuten, die für Lösungen für künstliche Intelligenz ausgebildet und installiert wurden, was die Gesamtausgaben erhöht. Darüber hinaus bieten einige Unternehmen Dienstleistungen an, um bestimmte Schritte für die Entdeckung von Arzneimitteln zu verarbeiten und nicht den gesamten Prozess. Diese Faktoren tragen zum langsameren Wachstum des Segments bei.

Durch Technologieanalyse

Die wachsende Präferenz für maschinelles Lernen führte zur Dominanz des Segments

Basierend auf Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere unterteilt.

Die wachsende Präferenz für maschinelles Lernen führte im Prognosezeitraum zu seiner Marktdominanz. Maschinelles Lernen erzeugt prädiktive Modelle, die in den Schritten vor präklinischen Studien in den Schritten erheblich an Bedeutung gewonnen haben.Maschinelles Lernen (ML)Ansätze bieten eine Reihe von Tools, die die Entdeckung und Entscheidungsfindung für gut spezifizierte Fragen mit reichlich vorhandenen und qualitativ hochwertigen Daten verbessern.

• Laut einem von den Zellberichten im Februar 2023 veröffentlichten Forschungsartikel hat maschinelles Lernen viele Anwendungen in der Arzneimittelentwicklung festgestellt, darunter Vorhersagen der FDA -Zulassung, das Design der klinischen Studien, die Umgestaltung von Arzneimitteln und sogar die Erzeugung neuer therapeutischer Ziele.

Das Segment für natürliche Sprachverarbeitung hatte im Jahr 2022 einen erheblichen Marktanteil. Die Technologie kann strukturierte Informationen aus textbasierten Dokumenten extrahieren. Die Vorteile dieser Technologie zur Ableitung konkreter Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Informationen tragen zum Wachstum des Segments bei. Andere Technologien sind unter anderem Machine Vision, Automatisierung und Robotik. Das Segment wird voraussichtlich im Prognosezeitraum in einem vergleichsweise niedrigeren CAGR wachsen. Diese Technologien befinden sich immer noch in einem sehr entstehenden Entwicklungsstadium und erfordern einen großen Datensatz, um die wünschenswerten Ergebnisse zu verarbeiten und zu liefern. Beispielsweise extrahiert natürliche Sprachverarbeitung wertvolle Erkenntnisse aus großen Mengen unstrukturierter Daten wie wissenschaftlicher Literatur, klinischen Studienberichten und Patientenakten.

Durch Anwendungsanalyse

Erhöhte klinische Studien für die Onkologie fördern das Wachstum des Onkologiesegments

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Endokrinologie, Kardiologie, Onkologie, Neurologie und andere unterteilt.

Das Onkologie -Segment dominierte den globalen Markt im Jahr 2022. Das Wachstum des Segments ist auf die zunehmende Prävalenz von Krebs und die wachsende Notwendigkeit, wirksame therapeutische Maßnahmen zur Bekämpfung dessen vorzustellen, zurückgeführt. Dies hat die Investitions- und klinischen Studien in diesem therapeutischen Gebiet erhöht. Darüber hinaus gibt es eine große Anzahl künstlicher Algorithmen auf künstlicher Intelligenz, die leistungsstarke Werkzeuge für künstliche Intelligenz-assistierte Anti-Krebs-Drogendesign bieten. Diese Faktoren tragen kumulativ zum Wachstum des Segments bei.

Das Neurologie -Segment hatte im Jahr 2022 einen bemerkenswerten Marktanteil. Das Segment umfasst neurodegenerative Erkrankungen, neuropathische Schmerzen und psychiatrische Erkrankungen. Die wachsende Investition in die Entdeckung von Arzneimitteln der Neurologie durch Marktteilnehmer wird voraussichtlich die Nachfrage nach künstlicher Intelligenzintegration steigen, was zu Segmentwachstum führt.

• Zum Beispiel investierte Biogen im Juni 2022 mehr als 700 Millionen USD in Alectos 'präklinische orale Parkinson -Krankheitskandidatin AL01811.

Das Kardiologie -Segment hatte einen vergleichsweise niedrigeren Anteil, gefolgt von der Endokrinologie. Die begrenzte Pipeline von Kandidaten in klinischen Studien für diese therapeutischen Gebiete trägt zu seinem langsameren Wachstum im Prognosezeitraum bei. Begrenzte Datensätze und Investitionen für andere Krankheiten sind im Prognosezeitraum für das langsamere Wachstum anderer Segmente verantwortlich.

Durch Endbenutzeranalyse

Die wachsende Kooperationen führten zur Dominanz des Segments mit pharmazeutischen und biotechnologischen Unternehmen

Durch Endbenutzer ist der Markt in pharmazeutische und biotechnologische Unternehmen, akademische und Forschungsinstitute und andere unterteilt.

Das Segment Pharmaceutical & Biotechnological Companies war im Jahr 2022 einen dominanten Anteil. Das Wachstum des Segments ist auf den wachsenden Schwerpunkt der pharmazeutischen Branche auf die Integration künstlicher Intelligenzangebote in ihren Arzneimittelentdeckungsprogrammen durch strategische Allianzen zurückzuführen, die die Nachfrage nach Lösungen vorantreiben. Zum Beispiel hat Exscientia eine Partnerschaft mit einem deutschen biomedizinischen Unternehmen, Evotec, zusammengearbeitet, um eine neuartige Krebsbehandlung im Jahr 2021 zu entwickeln. Das A2A -Rezeptor -Antagonisten -Kandidatenmedikament wurde innerhalb von acht Monaten nach der Einführung von Projekten entdeckt. Eine solche Zusammenarbeit senkt die Herstellungskosten und minimiert auch die für den Abschluss eines Programms erforderliche Dauer, wodurch das Wachstum des Segments verstärkt wird.

Das Segment Academic & Research Institutes wird voraussichtlich im Prognosezeitraum den zweitgrößten Anteil aufweist. Die Erhöhung der Finanzierung von Forschungsprojekten auf der Ebene des akademischen und Forschungsinstituts zur Durchführung von Pilotstudien wird voraussichtlich das Wachstum des Segments im Prognosezeitraum vorantreiben. Das andere Segment umfasst Vertragsmedikamentenhersteller, Krankenhäuser und Kliniken, in denen die Integration dieser Lösungen aufgrund von Kostenbeschränkungen schwierig sein kann, wodurch das Wachstum des Segments einschränkt.

Regionale Erkenntnisse

Geografisch ist der globale Markt für künstliche Intelligenz im Drogenentdeckungsmarkt in Nordamerika, Europa, asiatisch -pazifisch, lateinamerika und in den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

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Die Marktgröße in Nordamerika wurde im Jahr 2022 auf 2,08 Mrd. USD bewertet und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum als führende Region auf dem globalen Markt auftreten. Das Wachstum in dieser Region wird auf die starke Präsenz von Pharmaunternehmen und ihren strategischen Allianzen zurückgeführt, wobei Unternehmen künstliche Intelligenzlösungen anbieten. Die wachsende Notwendigkeit, die Entdeckung und Entwicklungskosten für Arzneimittel zu kontrollieren, besteht darin, die Nachfrage nach künstlichen Intelligenzlösungen in der gesamten Region zu erhöhen. Darüber hinaus führt die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten in Verbindung mit den wachsenden Investitionen in Arzneimittelentdeckungsprozesse anschließend das Marktwachstum in der gesamten Region zu. Laut einem Artikel, der im Januar 2023 von Cushman & Wakefield veröffentlicht wurde, entspricht die Entdeckung und die Biotechnologie von Arzneimitteln 72% der Finanzierung von 2022 in den USA voraussichtlich das Marktwachstum in der gesamten Region.

Der europäische Markt für künstliche Intelligenz in der Wirkstoffentdeckung war im Jahr 2022 den zweitgrößten Anteil. Der wachsende Schwerpunkt der Hersteller auf der Einführung neuer Behandlungsinterventionen zu erschwinglichen Kosten durch Reduzierung des Herstellungsprozesses besteht darin, die Notwendigkeit einer künstlichen Intelligenzintegration zu erhöhen. Die wachsende Einführung künstlicher Intelligenz bei der Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln in der Region trägt zum Marktwachstum bei.

Der asiatisch -pazifische Markt für künstliche Intelligenz bei der Entdeckung von Arzneimitteln wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit dem höchsten CAGR wachsen. Die wachsende Prävalenz chronischer Krankheiten und das starke Vorhandensein von Arzneimittelherstellern in dieser Region sind einige der Faktoren, die im Prognosezeitraum zum Wachstum der Region beitragen.

Es wird erwartet, dass der Nahe Osten und Afrika und Lateinamerika im Prognosezeitraum ein vergleichsweise langsameres Wachstum aufgrund begrenzter Gesundheitsausgaben und mangelnder Präsenz von Herstellern in diesen Regionen verfolgen.

Liste der wichtigsten Unternehmen in künstlicher Intelligenz im Drogenentdeckungsmarkt

Strategische Allianzen, die von den wichtigsten Akteuren initiiert wurden, um ihre Marktposition zu stärken

In Bezug auf die Wettbewerbslandschaft ist der Markt mit starken Angeboten mehrerer Marktteilnehmer stark wettbewerbsfähig. Wichtige Akteure wie Microsoft, Exscientia, Wohlwollende KI und andere konzentrieren sich darauf, strategische Allianzen mit Pharmaunternehmen zu machen, um die Entwicklung von Pipeline -Kandidaten zu beschleunigen. Zum Beispiel nahm Exscientia im September 2023 eine mehrjährige Zusammenarbeit mit Merck KGAA ein. In dieser Zusammenarbeit wird Merck KGAA die künstlichen Intelligenz- und Entdeckungsfunktionen für künstliche Intelligenz von Exscientia zur Entdeckung neuer Arzneimittelkandidaten kleiner Moleküle in Onkologie, Neuroinflammation und zur Entdeckung neuer Moleküle nutzenImmunologie.

Einige andere prominente Akteure wie Atomwise Inc., Schrödinger, Inc., Insilico Medicine, Alphabet Inc. und IBM Watson Health konzentrieren sich aktiv auf die Stärkung ihres Portfolios, um ihre Marktpräsenz zu erhöhen. Im Jahr 2021 startete Alphabet Inc. zusammen mit DeepMind isomorphe Labors, um künstliche Intelligenz in der Drogenentdeckung und der Grundbiologie anzuwenden.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• Microsoft(UNS.)
• Schrödinger, Inc.(UNS.)
• Cresset (Großbritannien)
• IBM (USA)
• Atomwise Inc. (USA)
• Insilico -Medizin(UNS.)
• Exscientia (Großbritannien)
• Benevolentai(VEREINIGTES KÖNIGREICH.)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (USA)
• Integral Biosciences (USA)
• Alphabet Inc. (USA)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• November 2022:Cyclica erhielt von der Bill & Melinda Gates Foundation einen Zuschuss von 1,8 Mio. USD, um ihre künstliche Intelligenz-fähige Drug Discovery-Plattform anzuwenden, um neue nicht hormonelle Verträge zu entdecken, wodurch mehrere biologische Ziele mit niedrigem Daten mit niedrigem Data nutzt.
• Oktober 2022:Ginkgo Bioworks, ein horizontaler Plattformanbieter für die Zellprogrammierung, erwarb Zymgen. Die Akquisition wird voraussichtlich die Plattform von Ginkgo verbessern, indem starke Automatisierungs- und Softwarefunktionen sowie eine Fülle von Erfahrung in verschiedenen biologischen technischen Ansätzen integriert werden.
• September 2022:Cytoreason, ein in Israel ansässiges Biologie-Modellierungsunternehmen, arbeitete mit Pfizer am Wert von 110 Millionen USD zusammen. Pfizer begann, die biologischen Modelle von zytoreasonischen Modellen in Forschung zu verwenden, um neue Medikamente für immunvermittelte Krankheiten und Krebsimmuntherapien zu entwickeln.
• August 2022: Sanofi hat sich mit Atomwise in einem Drogendesign -Deal im Wert von 1,2 Milliarden USD zusammengetan. Laut dem Deal zahlte Sanofi im Voraus 20 Millionen USD, um die Atomnet -Plattform des US -Unternehmens zu nutzen, um kleine Moleküle für bis zu fünf Arzneimittelziele zu erforschen.
• Mai 2022:AstraZeneca arbeitete mit Benevolentai zusammen, um ein zweites Lungenfibrose-Ziel von Benevolentais künstlicher Intelligenz-gesteuerter Drogenentdeckungsplattform zu sammeln.

Berichterstattung

An Infographic Representation of Künstliche Intelligenz im Drug Discovery-Markt

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Der Forschungsbericht enthält eine detaillierte Analyse des Marktes. Es konzentriert sich auf wichtige Aspekte wie führende Unternehmen, Angebote, Technologie, Anwendungen und Endbenutzer. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Markttrends, die Auswirkungen von Covid-19 und die Verbreitung wichtiger chronischer Krankheiten unter anderem. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die in den letzten Jahren zum Wachstum des Marktes beigetragen haben.

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