"Entwicklung von Wachstumsstrategien liegt in unserer DNA"

Marktanalyse für KI im klinischen Workflow, nach Angebot (Software und Dienste), nach Bereitstellung (cloudbasiert, vor Ort und hybrid), nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, generativer KI-Agent und andere), nach Anwendung (klinische Dokumentation, klinische Entscheidungsunterstützung, Bildgebungs- und Diagnose-Workflow, Workflow-Ration, Terminplanung und -verwaltung und andere), nach Fachgebiet (Radiologie, Pathologie, Kardiologie, Neurologie, Gynäkologie, Onkologie und andere), nach Endbenutzern (Krankenhäuser und ASCs, Diagnose- und Bildgebungszentren und

Region : Global | Bericht-ID: FBI116770 | Status : Laufend

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

Die Marktgröße für KI im klinischen Workflow wurde im Jahr 2025 auf 4,9 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 5,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 26,68 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 21,1 % aufweist.

Es wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz in klinischen Arbeitsabläufen im Prognosezeitraum stark wachsen wird, angetrieben durch die zunehmende Digitalisierung von Gesundheitsdienstleistern zur Optimierung von Arbeitsabläufen und zur Reduzierung der Arbeitsbelastung der Ärzte. Darüber hinaus steigern die zunehmende klinische Dokumentation und der erhöhte Verwaltungsaufwand die Nachfrage nach KI im Markt für klinische Arbeitsabläufe. Diese Faktoren erzeugen einen betrieblichen Druck auf Krankenhäuser und Kliniken, die Produktivität zu verbessern. Die zunehmende Einführung von KI-Tools, die die Erstellung von Notizen automatisieren, Begegnungen zusammenfassen und Routineaufgaben rationalisieren, geht diese Herausforderung direkt an und unterstützt Gesundheitsorganisationen bei der Optimierung ihrer Arbeitsabläufe. Darüber hinaus unterstreichen die technologische Integration und die Einführung innovativer Produkte durch große Player das Wachstumspotenzial des Marktes.

  • Im November 2025 arbeitete Viz.ai beispielsweise mit Microsoft zusammen, um seine KI-Modelle und seine Lösung zur Pflegekoordination für die Gesundheitsbranche bereitzustellen. Diese Lösungen mit mehr als 48 in klinische Arbeitsabläufe integrierten KI-Modellen liefern klinische Erkenntnisse, die zur Verbesserung der Patientenergebnisse beitragen. Diese Fortschritte steigern das Marktwachstum.

Darüber hinaus festigen strategische Kooperationen, Partnerschaften, technologische Fortschritte und neue Produkteinführungen führender Akteure ihre Marktposition und unterstützen das Marktwachstum.

KI im klinischen Workflow-MarktTreiber

Steigender Burnout bei Ärzten und zunehmende Dokumentationsbelastung treiben das Wachstum im KI-Workflow-Markt voran

Einer der Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum ist die gestiegene Nachfrage nach einer Reduzierung des Verwaltungsaufwands der Gesundheitsdienstleister. Gesundheitsdienstleister investieren erhebliche Ressourcen in Verwaltungsdokumente und andere nichtklinische Arbeitslasten. Die Einführung dieser KI-gestützten klinischen Arbeitsabläufe zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben überwindet diese Herausforderungen und hilft Leistungserbringern, eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten. KI-basierte Dokumentations- und Workflow-Assistenten verbessern den Durchsatz und helfen Organisationen, die Pflegekapazitäten aufrechtzuerhalten.

  • Beispielsweise startete Suki im Oktober 2025 eine neue Initiative, die sich auf den Verwaltungsaufwand für Krankenpfleger im ganzen Land konzentrierte. Die Mitglieder des Creation Consortium arbeiteten zusammen, um eine Lösung für Krankenpfleger zu entwickeln, die sich in führende elektronische Gesundheitsakten (EHRs) integrieren lässt, tägliche Aufgaben rationalisiert und die Effizienz verbessert. Solche Fortschritte treiben den Einsatz von KI-Workflows voran.

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Beispielsweise wurden im Juli 2025 in der Mayo Clinic Proceedings-Studie „Changes in Burnout and Satisfaction with Work-Life Integration in Physicians and the General US Working Population“ regelmäßig die Burnout-Raten bei Ärzten zwischen 2011 und 2023 gemessen, während einer Zeit erheblicher Störungen im Gesundheitsversorgungssystem. Die Studie ergab, dass im Jahr 2023 45,2 % der Ärzte über mindestens ein Burnout-Symptom berichteten.

KI im klinischen Workflow-MarktZurückhaltung

Herausforderungen bei Datensicherheit und Datenschutz behindern das Marktwachstum

Ein wesentliches Hemmnis auf dem KI-Markt für klinische Arbeitsabläufe sind Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Bedenken. KI-Workflow-Tools arbeiten eng mit EHR-Daten und Notizen von Ärzten zusammen, die häufig hochsensible Gesundheitsinformationen von Patienten enthalten. Die Gefahr eines erhöhten Risikos von Sicherheitsverletzungen verlangsamt Genehmigungen und erfordert zusätzliche Sicherheitsüberprüfungen, Audits und strengere Datenverwaltungskontrollen. Diese Bedenken erhöhen den Zeit- und Kostenaufwand für die Bereitstellung und beschränken den KI-Einsatz auf kleinere Pilotprojekte statt auf Unternehmenseinführungen. Darüber hinaus schwächen zunehmende Datendiebstähle und Cyberangriffe das Vertrauen der Verbraucher weiter und verzögern die Einführung zusätzlich.

  • Beispielsweise veröffentlichte die UnitedHealth Group im März 2024 Aktualisierungen zum Cyberangriff „Change Healthcare“, in denen weitreichende Störungen der Schaden- und Zahlungsinfrastruktur sowie laufende Abhilfemaßnahmen beschrieben wurden – ein Beispiel dafür, wie Sicherheitsvorfälle Risikobedenken hervorrufen und den Einsatz von Gesundheits-IT verlangsamen. Solche Faktoren verlangsamen die Akzeptanz und wirken sich negativ auf das Marktwachstum aus.

KI im klinischen Workflow-MarktGelegenheit

Die Ausweitung der Umgebungs-KI über Ärzte hinaus auf Krankenschwestern und verwandtes Gesundheitspersonal schafft eine große Wachstumschance für EDIS

Einer der wesentlichen Faktoren, die lukrative Wachstumschancen für den Markt bieten, ist die Ausweitung der KI-Workflow-Tools über Ärzte hinaus auf Krankenschwestern und verwandtes Gesundheitspersonal. Diese Teams übernehmen einen Großteil der täglichen Dokumentation und Aufgabenkoordination. Wenn die Pflegezeit durch sich wiederholende Aufzeichnungen und Verwaltungsarbeiten in Anspruch genommen wird, verlangsamt sich der Patientendurchsatz und der Personaldruck steigt. Da Krankenhäuser ihre Produktivität steigern möchten, greifen sie zunehmend auf KI-Agenten zurück, um den Zeitaufwand für die Pflegedokumentation zu verkürzen und routinemäßige Arbeitsabläufe zu optimieren. Dies schafft eine erhebliche Wachstumschance für die Marktexpansion bis hin zur unternehmensweiten Einführung.

Darüber hinaus unterstreichen die strategischen Neuprodukteinführungen wichtiger Unternehmen zur Reduzierung der Arbeitsbelastung das Wachstumspotenzial.

  • Im Juni 2025 brachte Commure beispielsweise Commure Agents auf den Markt, KI-gestützte Kollegen, die für das Gesundheitswesen entwickelt wurden. Diese anpassbaren Assistenten automatisieren komplexe Aufgaben, bekämpfen Personalengpässe und senken die Gesundheitskosten.

Segmentierung

Nach Komponente

Durch Bereitstellung

Durch Technologie

Auf Antrag

Nach Spezialität

Vom Endbenutzer

Nach Region

·      Software

·      Dienstleistungen

·      Cloudbasiert

·      Vor Ort

·      Hybrid

·      Maschinelles Lernen

·      Verarbeitung natürlicher Sprache

·      Generativer KI-Agent

·      Andere

·      Klinische Dokumentation

·      Klinische Entscheidungsunterstützung

·      Arbeitsablauf für Bildgebung und Diagnose

·      Workflow-Orchestrierung

·      Koordinierung der klinischen Versorgung

·      Datenintegration

·      Terminplanung und -verwaltung

·      Andere

·      Radiologie

·      Pathologie

·      Kardiologie

·      Neurologie

·      Gynäkologie

·      Onkologie

·      Andere

·      Krankenhäuser und Radiologiekliniken

·      Akademische und Forschungsinstitute

·      Diagnostische Labore

·      Andere

·      Nordamerika (USA und Kanada)

·      Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien, Skandinavien und das übrige Europa)

·      Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Australien, Südostasien und der Rest von APAC)

·      Lateinamerika (Brasilien, Mexiko und der Rest Lateinamerikas)

·      Naher Osten und Afrika (Südafrika, GCC und der Rest des Nahen Ostens und Afrikas)

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht wird die folgenden wichtigen Erkenntnisse abdecken:

  • Überblick: Fortschritte in der KI im klinischen Arbeitsablauf
  • Wichtige Branchenentwicklungen (strategische Partnerschaften, Kooperationen, Übernahmen und Fusionen)
  • Neue Produkteinführungen durch Schlüsselakteure
  • Wichtige Start-ups, nach Schlüsselregionen

Analyse durch Angebot

Basierend auf dem Angebot wird der globale Markt für KI im klinischen Workflow in Software und Dienstleistungen unterteilt.

Unter diesen dürfte das Softwaresegment einen erheblichen Marktanteil halten. Es wird geschätzt, dass das Segment den Markt dominiert, da es wiederkehrende Umsätze und skalierbare Arbeitsabläufe generiert, die sich auf den täglichen klinischen Betrieb auswirken. Da der Bedarf an effizienter Dokumentation, Entscheidungsunterstützung, Terminplanung und Koordination steigt, bevorzugen Anbieter Softwareplattformen, die standort- und benutzerübergreifend ausgerollt werden können. Aufgrund dieser Präferenzen wird erwartet, dass das Segment wächst. Um das Wachstumspotenzial zu unterstreichen, konzentrieren die wichtigsten operativen Einheiten auf dem Markt ihre Ressourcen darauf, neue Produkteinführungen voranzutreiben.

  • Beispielsweise hat Oracle Health im Februar 2026 seinen Clinical AI Agent in Großbritannien auf den Markt gebracht. Die neue KI-Lösung ermöglicht es Pflegekräften im NHS und in Privatpraxen, mithilfe eines sprach- und bildschirmgesteuerten Umgebungsassistenten Patientennotizen zu erstellen, wodurch Verwaltungsaufgaben reduziert werden und sie mehr Zeit für die Patientenversorgung aufwenden können. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen zu einem Segmentwachstum führen werden.

Analyse nach Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung wird der globale KI-Markt für klinische Arbeitsabläufe in Cloud-basierte, lokale und hybride Lösungen unterteilt.

Unter diesen dürfte das Cloud-Segment einen erheblichen Marktanteil halten. Der beträchtliche Anteil dieses Segments ist darauf zurückzuführen, dass Gesundheitssysteme zunehmend schnellere Upgrades, einfachere Unternehmenseinführungen und die für KI in großem Maßstab erforderliche Rechenkapazität benötigen. Da Datensätze wachsen und sich KI-Funktionen schnell weiterentwickeln, reduziert die Cloud-Bereitstellung den Aufwand für die Wartung der Infrastruktur vor Ort und ermöglicht einen schnelleren Zugriff auf neue Modelle und Sicherheitsupdates. Diese Vorteile erleichtern die Ausweitung von Pilotprojekten auf die Einführung cloudbasierter Lösungen an mehreren Standorten, was die allgemeine Marktdurchdringung erhöht. Auch die Einführung neuer Produkte und strategische Kooperationen zwischen wichtigen Akteuren zur Bereitstellung maßstabsgetreuer Cloud-Implementierungen unterstützen das Wachstumspotenzial.

  • Im November 2024 arbeitete Royal Philips beispielsweise mit Amazon Web Services (AWS) zusammen, um das integrierte Diagnoseportfolio des Unternehmens in der Cloud anzubieten, darunter Radiologie, digitale Pathologie, Kardiologie und fortschrittliche KI-Visualisierungslösungen. Die Entwicklung vereinheitlichte diagnostische Arbeitsabläufe, verbesserte den Zugang zu wichtigen Erkenntnissen und sorgte für bessere Ergebnisse in allen klinischen Arbeitsabläufen. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen zu einem Segmentwachstum führen werden.

Analyse nach Technologie

Basierend auf der Technologie wird erwartet, dass generative KI-Agenten den Weltmarkt dominieren. Der hohe Anteil, der dieser Technologie zugewiesen wird, ist darauf zurückzuführen, dass sie die zeitaufwändigsten und umsatzstärksten Workflow-Lücken schließt. Diese Lösungen verwandeln unstrukturierten klinischen Text in nutzbare Dokumentation, Zusammenfassungen und Maßnahmen für die nächsten Schritte. Da Anbieter mit Personalmangel konfrontiert sind, bevorzugen sie Tools, die mehrstufige Aufgaben automatisieren, statt Einzelpunktanalysen. Diese Faktoren steigern die Nachfrage nach Agentenfunktionen und sorgen für sofortige Produktivitätssteigerungen. Viele wichtige Unternehmen unterstreichen diese Vorteile und konzentrieren sich auf die Einführung neuer Produkte und strategische Partnerschaften, um das Marktwachstumspotenzial zu nutzen.

  • Im Juni 2025 stellte IQVIA beispielsweise seine KI-Agenten bei GTC Paris vor. Dieser Agent wurde entwickelt, um Arbeitsabläufe zu verbessern und Erkenntnisse für die Biowissenschaften zu beschleunigen. Solche Entwicklungen verstärken das Wachstum der generativen KI-Technologie.

Analyse nach Anwendung

Bezogen auf die Anwendung hatte das Segment der klinischen Dokumentation den größten Anteil am Weltmarkt. Die Dominanz des Segments beruht auf seiner Fähigkeit, kritische Herausforderungen in allen klinischen Arbeitsabläufen zu bewältigen. Mit zunehmender Arbeitsbelastung reduzieren Verzögerungen bei der Dokumentation den Durchsatz, sodass die Automatisierung Priorität hat. Wichtige Unternehmen betonen die entscheidende Bedeutung dieser Technologie für klinische Arbeitsabläufe und führen innovative Lösungen ein, die auf die klinische Dokumentation zugeschnitten sind.

  • Beispielsweise brachte Nuance Communications, Inc., ein Microsoft-Unternehmen, im Januar 2024 den in Epic eingebetteten Nuance Dragon Ambient eXperience Copilot (DAX Copilot) auf den Markt. Dieses KI-gestützte System automatisierte die Erstellung der klinischen Dokumentation während Patientenuntersuchungen, reduzierte den Verwaltungsaufwand und leistete Hilfe. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen das Segmentwachstum vorantreiben werden.

Analyse nach Fachgebiet

Basierend auf der Fachrichtung wird davon ausgegangen, dass die Radiologie den Markt dominiert. Angesichts der zunehmenden Menge an Bildgebungs-Workflows konzentrieren sich die Anbieter auf die Verkürzung der Bearbeitungszeit. Dies kann durch die Integration von KI erreicht werden, die dabei hilft, Arbeitslisten zu priorisieren, dringende Ergebnisse zu kennzeichnen und die Berichterstellung zu standardisieren, was den Durchsatz direkt verbessert. Mit Schwerpunkt auf diesen umfangreichen Anwendungen bieten wichtige Akteure spezielle Lösungen für die Radiologie an und unterstützen so ihren großen Segmentanteil.    

  • Beispielsweise hat Aidoc im September 2024 sieben neue KI-Lösungen für den europäischen Gesundheitsmarkt eingeführt. Diese Ergänzungen erweiterten die iOS-Plattform, die Radiologen und Pflegeteams auf vermutete dringende Pathologien in medizinischen Bildern aufmerksam macht und so eine schnelle Behandlungsbereitstellung für Patienten gewährleistet. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen das Segmentwachstum vorantreiben werden.

Analyse durch Endbenutzer

Krankenhäuser und ASCs werden voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil ausmachen. Sie stehen unter höchstem betrieblichen Druck mit großen Patientenzahlen, komplexen Pflegeteams und einem erheblichen Dokumentations- und Koordinationsaufwand. Verzögerungen bei der Dokumentation oder dem Routing wirken sich auf den Bettenfluss, die OP-Auslastung oder den ED-Durchsatz aus; KI-Workflow-Tools wirken sich direkt auf die Kapazität zur Umsatzgenerierung aus. Diese Organisationen verfügen außerdem über größere Budgets und stärkere Anreize, Arbeitsabläufe abteilungsübergreifend zu standardisieren und so die Bereitstellung im Unternehmen zu beschleunigen. Die Effektivität dieser Lösungen wird auch dadurch unterstrichen, dass das Segment sie zunehmend im Rahmen einer strategischen Zusammenarbeit einsetzt.  

  • Beispielsweise implementierte das Mount Sinai Health System im November 2025 Microsoft Dragon Copilot, einen klinischen KI-Assistenten, der die klinische Dokumentation optimieren, wichtige Informationen anzeigen und Verwaltungsaufgaben in allen Pflegeeinrichtungen automatisieren soll. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen das Segmentwachstum vorantreiben werden.

Regionale Analyse

Anfrage zur Anpassung  um umfassende Marktkenntnisse zu erlangen.

Auf Nordamerika entfielen im Jahr 2025 etwa 40,0 % des weltweiten Marktes für KI im klinischen Workflow. Der Markt wächst in der Region stark, da die Gesundheitssysteme mit einer hohen Arbeitsbelastung der Kliniker und einem steigenden Patientenaufkommen konfrontiert sind, während Erstattungs- und Betriebsziele sie dazu drängen, die Produktivität zu verbessern. Dies führt zu einem unmittelbaren Bedarf an KI, die die Dokumentationszeit verkürzt, Routineaufgaben rationalisiert und Ärzten hilft, mehr Patienten zu behandeln, ohne dass zusätzliches Personal erforderlich ist. Da große Gesundheitsunternehmen durch Unternehmenseinführungen einen ROI nachweisen, beschleunigt sich die Akzeptanz in allen Abteilungen und Pflegestandorten. Wichtige Unternehmen betonen diese Faktoren und entwickeln ihr Angebot weiter, um von diesem Wachstumspotenzial zu profitieren.

  • Beispielsweise kündigte die Cleveland Clinic im Februar 2025 die Einführung der KI-Plattform von Ambience für Dokumentation, klinische Dokumentationsintegrität (CDI) und Point-of-Care-Kodierung an. Ziel dieser Technologie war es, mehr Zeit für die persönliche Interaktion während der Besuche zu schaffen und den Verwaltungsaufwand für das Pflegepersonal zu verringern. Solche Entwicklungen treiben das Marktwachstum in der Region voran.

Es wird erwartet, dass Europa im Prognosezeitraum mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Das Wachstum in der Region wird durch den starken Druck zur Modernisierung der Krankenhaus-IT und zur Standardisierung von Arbeitsabläufen bei gleichzeitiger Bewältigung von Arbeitskräftemangel und Kostenbeschränkungen unterstützt. Dies treibt die Beschaffung in Richtung Unternehmensplattformen, die in allen Regionen konsistente Workflow-Verbesserungen ermöglichen können. Darüber hinaus unterstützen strategische Kooperationen zwischen wichtigen Akteuren in der Region zur Skalierung ihrer Geschäftstätigkeit das Wachstum in der Region.

  • Im Juli 2025 kündigte Corti beispielsweise souveräne Cloud-Funktionen an, um die europäischen Gesundheitssysteme bei der Einführung fortschrittlicher Echtzeit-KI zu unterstützen, ohne die strengen Datenschutzgesetze der Region zu gefährden, und so das Marktwachstum anzukurbeln.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit einer stabilen jährlichen Wachstumsrate wächst. Die zunehmende Akzeptanz dieser Lösungen in der Region, da Krankenhäuser mit einem wachsenden Pflegebedarf und einem begrenzten klinischen Personal zu kämpfen haben, macht die Effizienz der Arbeitsabläufe zu einer obersten Priorität. KI, die klinische Informationen sicher erfasst und die manuelle Dokumentation reduziert, hilft Anbietern, größere Mengen zu bewältigen, ohne den Personalaufwand proportional zu erhöhen. Diese Faktoren unterstützen zusammen mit innovativer strategischer Zusammenarbeit und Produkteinführungen die stetige Nachfrage nach KI in klinischen Arbeitsabläufen.

  • Beispielsweise hat IntelliTek Health im Juni 2025 seinen klinischen virtuellen Assistenten in Profile integriert, die anpassbare Plattform für elektronische Patientenakten (EMR) von Intrahealth. Die Entwicklung veränderte die Art und Weise, wie Anbieter im gesamten asiatisch-pazifischen Raum klinische Daten erfassen und verwalten, wodurch Arbeitsabläufe optimiert und Dokumentationsanforderungen reduziert wurden. Solche Entwicklungen treiben das Wachstum der Region voran.

Schlüsselspieler abgedeckt

Der globale Markt für KI im klinischen Workflow ist konsolidiert, wobei einige wenige Akteure einen bedeutenden Marktanteil erobern. Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure.

  • Aidoc (Israel)
  • ai, Inc. (USA)
  • Microsoft (USA)
  • Epic Systems Corporation (USA)
  • Oracle (USA)
  • Abridge Ai, Inc. (USA)
  • Suki AI, Inc. (USA)
  • Bemerkenswert (USA)
  • Qventus (USA)

Wichtige Branchenentwicklungen

  • Februar 2026: Luma Health hat eine operative KI-Plattform entwickelt, um Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen durchgängig auszuführen, anstatt isolierte Aufgaben zu optimieren. Operative KI führt komplexe Arbeiten mit gemeinsamem Kontext und gemeinsamer Orchestrierung im gesamten EHR und nachgelagerten Systemen aus.
  • Oktober 2025: Florence Healthcare kündigt seine bevorstehenden KI-zentrierten Arbeitsabläufe an, die darauf abzielen, klinische Studien während des gesamten Studienlebenszyklus zu transformieren. Diese Lösungen werden die Standortidentifizierung, Machbarkeit, Inbetriebnahme, Studiendurchführung und Fernüberwachung sowohl für Standorte als auch für Sponsoren beschleunigen und verbessern.


  • Laufend
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  • 2021-2024
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