KI im Gesundheitsdaten-Einwilligungsmanagement Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Komponente (Software/Plattformen und Dienste), nach Einwilligungstyp (Patienteneinwilligungsmanagement, Forschungs-/Datenfreigabeeinwilligung und dynamisches Einwilligungsmanagement), nach Technologie (NLP, maschinelles Lernen und tiefes Lernen und generative KI/LLMs), nach Datentyp (klinische/EHR-Daten, Genomdaten und klinische Studiendaten), nach Anwendung (Einwilligungserfassung und -überprüfung, Präferenzmanagement und Richtlinienautomatisierung), Nach Endbenutzern (Krankenhäuser und Gesundheitssyst

Der weltweite Markt für KI im Einwilligungsmanagement für Gesundheitsdaten wurde im Jahr 2025 auf 0,45 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 0,57 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 3,80 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 26,8 % aufweist.

Der globale Markt entwickelt sich zu einem wichtigen Bereich der Datenverwaltung im Gesundheitswesen. In Krankenhäusern, Life-Science-Unternehmen, Kostenträgern und Forschungsnetzwerken werden große Mengen sensibler Patientendaten generiert. Da die Aktivitäten zum Datenaustausch zunehmen, benötigen Unternehmen leistungsfähigere Systeme, um die Einwilligung der Patienten zu erfassen, die Datennutzungspräferenzen zu verwalten, den Widerruf der Einwilligung zu verfolgen und revisionssichere Compliance-Aufzeichnungen zu führen. KI-gestützte Einwilligungsverwaltungsplattformen helfen unter anderem bei der Automatisierung der Einwilligungsklassifizierung, der Dokumentinterpretation, der Richtlinienzuordnung und der Compliance-Überwachung. Dies ermutigt Gesundheitsorganisationen, digitale und dynamische Einwilligungslösungen einzuführen, die das Vertrauen der Patienten, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und den verantwortungsvollen Umgang mit Daten im gesamten Gesundheitsökosystem unterstützen.

• Beispielsweise hat das MD Anderson Cancer Center im Juni 2025 mit HealthEx zusammengearbeitet, um eine KI-gestützte Plattform zur Einwilligung in Patientendaten zu entwickeln, die Patienten direkte Kontrolle darüber gibt, wie auf ihre Gesundheitsdaten zugegriffen und diese verwendet werden. Die Plattform soll Gesundheitsorganisationen dabei helfen, Patienteneinwilligungen und Datenzugriffspräferenzen zu erstellen, zu verwalten und durchzusetzen und gleichzeitig automatisierte Workflows für die Compliance zu unterstützen. Diese Entwicklungen unterstützen das Marktwachstum und tragen dazu bei, Transparenz, Vertrauen und einen verantwortungsvollen Austausch von Gesundheitsdaten zu verbessern.

Darüber hinaus stärken Finanzierungsinitiativen, technologische Fortschritte, strategische Kooperationen und neue Produkteinführungen wichtiger operativer Unternehmen ihre Marktposition und unterstützen das globale Marktwachstum.

KI im Markt für das Einwilligungsmanagement von Gesundheitsdaten Treiber

Zunehmender Einsatz von KI und realen Daten im Gesundheitswesen, um die Nachfrage nach Consent-Governance-Plattformen zu steigern

Große Datenmengen werden für das Training von KI-Modellen, klinische Forschung, Studien zur Evidenz aus der Praxis, Bevölkerungsgesundheit, Kostenträgeranalysen und Produktentwicklung verwendet. Mit zunehmender Zahl der Datennutzer wird es immer schwieriger, manuell nachzuverfolgen, ob ein Patient der Nutzung seiner Daten zugestimmt hat, für welchen Zweck dies zulässig ist, ob die Einwilligung abgelaufen ist und ob der Patient die Einwilligung widerrufen hat. KI-gestützte Consent-Governance-Plattformen lösen dieses Problem, indem sie Patientenberechtigungen direkt mit Datenzugriff, Datenfreigabe und Prüfungsabläufen verknüpfen. Da diese Daten zwischen Krankenhäusern, Life-Science-Unternehmen, Kostenträgern, Forschungsnetzwerken und Technologiepartnern übertragen werden, benötigen Organisationen eine klare Möglichkeit, zu verstehen, ob auf die Daten zugegriffen, sie geteilt, analysiert oder für bestimmte Zwecke wiederverwendet werden können. Dies führt zu einer starken Nachfrage nach Einwilligungs-Governance-Plattformen, die Patientengenehmigungen erfassen, Einwilligungsbedingungen klassifizieren, Opt-Ins und Opt-Outs verwalten und Prüfpfade über mehrere Datensysteme hinweg verwalten können. KI verstärkt diesen Bedarf noch weiter, da sie die Interpretation von Einwilligungen automatisieren, Lücken in der Einwilligungsabdeckung identifizieren und dazu beitragen kann, Patientenpräferenzen in großem Maßstab durchzusetzen. Aus diesem Grund setzen Organisationen KI-gestützte Einwilligungsplattformen ein, um Compliance-Risiken zu reduzieren, das Vertrauen der Patienten zu stärken und die verantwortungsvolle Nutzung von Gesundheitsdaten für KI- und reale Evidenzprogramme zu unterstützen. Wichtige Unternehmen konzentrieren sich zunehmend darauf, ihre Ressourcen auf die Einführung neuer Produkte umzulenken, um ihre Marktpräsenz zu stärken.

• Beispielsweise hat die Velatura Public Benefit Corporation im Mai 2025 in Zusammenarbeit mit Trusted Data Sharing Organizations (TDSO) Consent Manager+ auf den Markt gebracht, eine KI-gesteuerte Lösung, die die Art und Weise verändern soll, wie Patienteneinwilligungen erfasst, verwaltet und eingehalten werden.

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Im Juli 2025 analysierte eine in BMC Health Services Research veröffentlichte Studie 27 Studien zur Bewertung von Technologien zur Digitalisierung von Einwilligungsprozessen. KI-basierte Technologien machten 30 % der eingeschlossenen Studien aus. Sie stellen die am häufigsten identifizierte Technologiekategorie dar und unterstreichen die zunehmende Rolle von KI bei der Unterstützung digitaler Einwilligungsworkflows.

KI im Markt für das Einwilligungsmanagement von GesundheitsdatenZurückhaltung

Fragmentierte Datenschutzbestimmungen in den verschiedenen Regionen führen zu Herausforderungen bei der Umsetzung

Das Fehlen einheitlicher Datenschutzregeln in allen Ländern und Regionen bremst das Wachstum des globalen Marktes. Gesundheitsorganisationen, die in mehreren Märkten tätig sind, müssen unterschiedliche Einwilligungsanforderungen gemäß Vorschriften wie HIPAA in den USA, DSGVO in Europa und anderen nationalen Datenschutzgesetzen in anderen Teilen der Welt erfüllen. Diese Faktoren schaffen Komplexität, da ein Einwilligungsworkflow möglicherweise nicht für jede Region, jeden Datentyp oder jeden Anwendungsfall gültig ist. Daher müssen Anbieter und Gesundheitsorganisationen die Einwilligungserfassung, den Widerruf, die Regeln für die Datenfreigabe, die Aufbewahrungsrichtlinien und die Prüfdokumentation für jedes regulatorische Umfeld anpassen. Dies verlängert die Implementierungszeit, erhöht die Compliance-Kosten und verlangsamt die Einführung, insbesondere bei kleineren Anbietern und Forschungsorganisationen mit begrenzten rechtlichen und IT-Ressourcen. T

• Beispielsweise brachte Ours Privacy im Juli 2025 eine End-to-End-Datenschutzlösung für das Gesundheitsmarketing auf den Markt und gab an, dass Gesundheitsorganisationen aufgrund der HIPAA-Anforderungen und einer Welle neuer und sich ändernder Datenschutzgesetze der US-Bundesstaaten mit einer „explodierenden Komplexität“ konfrontiert seien. Eine solche inkonsistente Governance zwischen den Gesundheitspartnern kann zu erheblichen Rechts- und Vertrauensrisiken führen.

KI im Markt für das Einwilligungsmanagement von GesundheitsdatenGelegenheit

Zunehmende Nutzung von Gesundheitsdaten für das Training von KI-Modellen, um Nachfrage nach Consent-Governance-Plattformen zu schaffen

Es wird erwartet, dass der globale Markt in den kommenden Jahren starke Wachstumschancen verzeichnen wird, da Krankenhäuser zunehmend Patientendaten zum Trainieren, Testen und Verbessern von KI-Modellen nutzen. Die KI-Entwicklung erfordert große und vielfältige Datensätze wie EHRs, Bildaufzeichnungen, Schadensdaten,Genomik, Laborergebnisse und vom Patienten generierte Daten. Diese Daten können jedoch nicht frei verwendet werden, da Patienten, Aufsichtsbehörden und Gesundheitseinrichtungen immer vorsichtiger werden, wenn es darum geht, wie vertrauliche Gesundheitsinformationen weitergegeben und wiederverwendet werden. Dies führt zu einem starken Bedarf an Einwilligungs-Governance-Plattformen, die klar definieren können, ob Patientendaten für Forschung, KI-Schulung, kommerzielle Analysen oder sekundäre Datennutzung verwendet werden können. KI-gestützte Einwilligungstools können auch dabei helfen, die Einwilligungssprache zu klassifizieren, fehlende Berechtigungen zu identifizieren, Widerrufsanfragen zu verwalten und prüfungsbereite Aufzeichnungen zu erstellen. Infolgedessen eröffnet die zunehmende Nutzung von Gesundheitsdaten für das Training von KI-Modellen eine große Chance für Plattformen, die die Datennutzung transparenter, konformer und vertrauenswürdiger gestalten können.

• Beispielsweise führte Relyance Inc im Juli 2025 seine erste KI-native Consent Management-Plattform ein, um den dringenden Anforderungen der modernen digitalen Landschaft gerecht zu werden. Die Plattform nutzt leistungsstarke KI, um alle Tracking-Technologien automatisch zu erkennen und zu klassifizieren, nicht genehmigte Tracker zu blockieren, bevor sie geladen werden, und kontinuierlich die Zustimmung in Ihrem gesamten Datenökosystem durchzusetzen.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Überblick über technologische Fortschritte im KI-gestützten Einwilligungsmanagement
• Überblick über die Integrations- und Interoperabilitätslandschaft
• Regulierungsszenario, nach Schlüsselländern/-regionen
• Neue Produkteinführungen durch Schlüsselakteure
• Wichtige Branchenentwicklungen (strategische Partnerschaften, Übernahmen und Fusionen)
• Wichtige Startups, nach Schlüsselregionen

Analyse nach Komponenten

Basierend auf der Komponente ist der globale Markt für KI im Einwilligungsmanagement für Gesundheitsdaten in Software/Plattformen und Dienste unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Segment Software/Plattformen den Weltmarkt dominieren wird. Gesundheitsorganisationen bewegen sich hin zu zentralisierten digitalen Systemen, die die Einwilligung über EHRs, klinische Studien, Datenaustausch und Analyse-Workflows hinweg verwalten können. Da Patientendaten immer häufiger für die Pflegekoordination, Forschung und die Entwicklung von KI-Modellen genutzt werden, benötigen Unternehmen skalierbare Plattformen, die Einwilligungen erfassen, Berechtigungen speichern, Entnahmen verwalten, Prüfprotokolle automatisieren und sich mit nachgelagerten Datensystemen verbinden können. Dies führt zu einer stärkeren Nachfrage nach Softwareplattformen als nach eigenständigen Diensten, da Plattformen eine wiederholbare, automatisierte und unternehmensweite Einwilligungsverwaltung bieten. Wichtige Unternehmen unterstreichen die Bedeutung von Softwarelösungen auf dem Markt und bringen aktiv innovative Produkte auf den Markt, um den Anforderungen des Marktes gerecht zu werden. 

• Beispielsweise hat OneTrust im Juni 2025 OneTrust Consent Management als Snowflake Native App auf dem Snowflake Marketplace eingeführt. Die Einführung sollte Unternehmen dabei helfen, vertrauenswürdige Kundendaten zu aktivieren, indem Einwilligungs- und Präferenzdaten direkt in Snowflake-Umgebungen verknüpft werden. Solche Fälle unterstützen das Wachstum des Segments, da sie verdeutlichen, wie das Einwilligungsmanagement in Unternehmensdatenplattformen eingebettet wird, um die gesetzeskonforme Datennutzung in großem Umfang zu automatisieren.

Analyse nach Einwilligungstyp

Basierend auf der Art der Einwilligung ist der Markt in Patienteneinwilligungsmanagement, Einwilligung in Forschung/Datenaustausch, dynamisches Einwilligungs- und Präferenzmanagement und andere unterteilt.

Das Segment Patienteneinwilligungsmanagement nimmt den größten Marktanteil ein. Die Patienteneinwilligung ist der häufigste und kommerziell etablierteste Anwendungsfall in Krankenhäusern und Ambulanzen, der das Segmentwachstum vorantreibt. Da das Gesundheitswesen immer digitaler wird, muss die Patienteneinwilligung mit EHR-Workflows, Patientenportalen, dem Austausch von Gesundheitsinformationen und Richtlinien für den Datenaustausch verknüpft werden. Damit ist das Patienteneinwilligungsmanagement das größte Segment. Neue Produkteinführungen und strategische Kooperationen zwischen Schlüsselakteuren festigen seine Dominanz weiter.

• Beispielsweise arbeitete das Bumrungrad International Hospital im Dezember 2024 mit Certinal eSign zusammen, um die Effizienz zu steigern, die Sicherheit zu erhöhen und das Patientenerlebnis durch fortschrittliche elektronische Signaturen und digitalisierte Arbeitsabläufe neu zu definieren. Solche Fälle untermauern die Dominanz des Patienteneinwilligungsmanagements.

Analyse nach Technologie

Basierend auf der Technologie wird der Markt für KI im Einwilligungsmanagement für Gesundheitsdaten unterteiltVerarbeitung natürlicher Sprache (NLP),maschinelles Lernen und Deep Learning, generative KI/große Sprachmodelle (LLMs), Computer Vision/OCR-basierte Dokumentenintelligenz und andere.

Den größten Marktanteil hält das Segment Natural Language Processing (NLP). Informationen zur Einwilligung in das Gesundheitswesen werden meist in textlastigen Formaten wie Einverständniserklärungen, Datenschutzhinweisen, Patientenautorisierungsdokumenten, Forschungsprotokollen, Datennutzungsvereinbarungen, gescannten Aufzeichnungen und Richtliniendokumenten gespeichert. Organisationen benötigen KI-Tools, die diese Sprache lesen, extrahieren, klassifizieren und interpretieren können, um zu verstehen, womit ein Patient einverstanden ist, welche Daten weitergegeben werden können und welche Einschränkungen angewendet werden müssen. Die Technologie hilft dabei, unstrukturierte Einwilligungserklärungen in strukturierte Regeln umzuwandeln, die EHRs, Testsysteme, Analyseplattformen und Compliance-Teams verwenden können.

• Beispielsweise kündigte Medidata im Oktober 2025 bemerkenswerte Fortschritte bei Medidata Consent an, seiner elektronischen Technologie für die Einwilligung nach Aufklärung, einschließlich einer KI-gestützten Einrichtung zur Beschleunigung der Studienerstellung und Reduzierung der manuellen Arbeit. Die modernisierte Lösung konzentriert sich auf Anpassungsfähigkeit, Benutzerfreundlichkeit und globale Compliance, um Akzeptanzbarrieren zu beseitigen und die Patientenrekrutierung ab der ersten Interaktion zu verbessern.

Analyse nach Datentyp

Basierend auf dem Datentyp ist der Markt in klinische/EHR-Daten, Genom- und Omics-Daten, klinische Studien- und Forschungsdaten, patientengenerierte Gesundheitsdaten, Schadens- und Versicherungsdaten und andere unterteilt.

Das Segment der klinischen/EHR-Daten dominiert den Markt, da EHRs nach wie vor die Hauptquelle für Patienteninformationen sind, die bei der Leistungserbringung, Überweisungen, dem Austausch von Gesundheitsinformationen, Kostenüberprüfungen, Forschungsscreenings, Qualitätsberichten und KI-gestützten Analysen verwendet werden. Da EHR-Daten sensible Diagnosen, Medikamente, Laborergebnisse, Verfahren, Bildreferenzen und Arztnotizen enthalten, müssen Organisationen klar verwalten, wer zu welchem ​​Zweck auf die Daten zugreifen kann. Dies führt zu einer starken Nachfrage nach Einwilligungstools, die nahe an klinischen Systemen arbeiten und Einwilligungsregeln auf alltägliche Datenaustauschaktivitäten anwenden können. Genom-, Omics-, Test-, Wearable- und Schadensdaten sind wichtige Wachstumsbereiche. Dennoch dominieren klinische/EHR-Daten, da sie die größte Nutzungshäufigkeit, den größten institutionellen Fußabdruck und die direkteste Verbindung zu den Arbeitsabläufen der Patientenversorgung aufweisen.

• Beispielsweise hat Datavant im März 2025 seine verbesserte Clinical Insights Platform eingeführt, um Gesundheitsplänen und risikotragenden Anbietern dabei zu helfen, klinische Daten zu identifizieren, darauf zuzugreifen, sie zu analysieren und darauf zu reagieren. Die Plattform ist ein integriertes Angebot, das durch die Integration mit Apixio entsteht. Die Plattform unterstützt die Dominanz klinischer/EHR-Daten.

Analyse nach Anwendung

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Einwilligungserfassung und -überprüfung, Einwilligungsklassifizierung und -kennzeichnung, Präferenzverwaltung für die Datenfreigabe, Prüfpfad, Richtlinienautomatisierung und Compliance-Überwachung und andere unterteilt.

Das Segment der Einwilligungserfassung und -verifizierung dominiert den KI-Markt für die Einwilligungsverwaltung im Gesundheitsdatenbereich. Dies ist einer der wichtigsten Schritte in jedem Einwilligungsmanagement-Workflow. Bevor Organisationen Einwilligungen klassifizieren, Präferenzen verwalten, Richtlinien automatisieren oder die Einhaltung überwachen können, müssen sie zunächst eine gültige Einwilligungsentscheidung erfassen und überprüfen, ob diese vollständig, aktuell, nachvollziehbar und mit dem richtigen Patienten- oder Teilnehmerdatensatz verknüpft ist. Dies macht die Erfassung und Überprüfung zum größten Anwendungsbereich in Krankenhäusern, klinischen Studien, Kostenträgern und Forschungsnetzwerken. KI verbessert dieses Segment, indem es die Vollständigkeit von Formularen prüft, die Einwilligung der Identität zuordnet, fehlende Unterschriften kennzeichnet, die Ferneinwilligung unterstützt und Fehler bei der manuellen Verifizierung reduziert.

• Beispielsweise kündigte DATATRAK im Februar 2026 seine Standalone-eConsent-Lösung an, um klinische Studien durch die Integration von Einwilligungsdaten und Anmeldestatus mit Probandendatensätzen, Randomisierung und Besuchsplänen bei Verwendung mit DATATRAK EDC zu beschleunigen. Die Lösung unterstützt entfernte und dezentrale klinische Studien und kann in klinische Studiensysteme oder EDC-Plattformen von Drittanbietern integriert werden.

Analyse durch Endbenutzer

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Krankenhäuser und Gesundheitssysteme, Life-Science-Unternehmen, Kostenträger, Forschungsinstitute/Datennetzwerke und andere unterteilt.

Das Segment Krankenhäuser und Gesundheitssysteme generiert das größte Volumen an einwilligungsbezogenen Gesundheitsdaten durch Patientenregistrierung, Behandlungsgenehmigung, EHR-Zugriff, Überweisungen, Diagnostik, Forschungsteilnahme und Datenaustausch mit externen Partnern. Sie stehen auch unter dem größten betrieblichen Druck, da die Einwilligung über viele Abteilungen, Standorte, Systeme und Pflegeteams hinweg verwaltet werden muss. Diese Faktoren ermutigen sie, in digitale Einwilligungstools zu investieren, die den Papieraufwand reduzieren, die Prüfungsbereitschaft verbessern, den Patientenzugang unterstützen und einen konformen Datenaustausch ermöglichen, was zur Dominanz des Segments führt.

• Beispielsweise kündigte Oracle im August 2025 im Rahmen seiner Bemühungen zur Modernisierung der EHR-Workflows seine neue KI-gesteuerte elektronische Gesundheitsakte an, die für ambulante Anbieter in den USA verfügbar ist. Oracle Health bot auch Funktionen zur elektronischen Patientensignatur für Einwilligungs-, Registrierungs- und Datenschutzformulare an, die in seine EHR integriert sind. Dies zeigt, dass große Anbieter von Gesundheitstechnologien digitale Dokumentation, Einwilligung und KI-gestützte Workflow-Modernisierung direkt in anbieterorientierte klinische Systeme einbetten.

Regionale Analyse

Anfrage zur Anpassung  um umfassende Marktkenntnisse zu erlangen.

Der Markt wurde auf der Grundlage der Region in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, in Lateinamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika analysiert.

Auf Nordamerika entfielen im Jahr 2025 etwa 55,0 % des weltweiten Marktes für KI im Einwilligungsmanagement für Gesundheitsdaten. Der regionale Markt wächst, da die Region über ein ausgereiftes digitales Gesundheitsökosystem, eine hohe EHR-Penetration, starke klinische Forschungsaktivitäten und eine zunehmende Nutzung von Patientendaten für KI, reale Beweise und wertbasierte Pflegeprogramme verfügt. Dies führt zu einer starken Nachfrage nach KI-gestützten Einwilligungsplattformen, die Einwilligungsentscheidungen mit Arbeitsabläufen zum Austausch von Gesundheitsdaten verknüpfen können. Darüber hinaus ermutigt der Fokus der USA auf patientenorientierten Datenzugriff und Interoperabilität wichtige Akteure, einwilligungsbewusste Systeme zu entwickeln, die es Patienten ermöglichen, zu kontrollieren, wie ihre Gesundheitsakten abgerufen, geteilt und wiederverwendet werden. Darüber hinaus gibt es in der Region zahlreiche Produkteinführungen und Partnerschaften, die darauf abzielen, das Segmentwachstum voranzutreiben.

• Beispielsweise startete HealthEx im August 2025 eine Plattform, die es Patienten ermöglicht, über Individual Access Services im Rahmen des TEFCA-Rahmens in Echtzeit auf Gesundheitsakten zuzugreifen, sie abzurufen und zu teilen. Die Plattform umfasste die Kontaktaufnahme mit Patienten, die Überprüfung der Identität, die Zustimmung zum Datenzugriff sowie den Abruf und die Zustellung klinischer Unterlagen. Diese Faktoren unterstützen gemeinsam das Wachstum Nordamerikas und unterstützen sichere Interoperabilität und verantwortungsvollen Datenaustausch.

Es wird erwartet, dass der europäische Markt im Prognosezeitraum mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Der europäische Markt wächst, da Gesundheitsorganisationen und Life-Science-Unternehmen strenge Datenschutz-, klinische Forschungs- und grenzüberschreitende Datenschutzanforderungen einhalten müssen. Darüber hinaus gibt es in der Region eine starke klinische Studienaktivität, eine zunehmende Akzeptanz digitaler Gesundheitssysteme und ein wachsendes Interesse an dezentralen und hybriden Studienmodellen. Dies führt zu einer Nachfrage nach eConsent- und KI-gestützten Einwilligungsmanagement-Tools, die mehrere Sprachen, länderspezifische Anforderungen, Patientenverständnis und einen konformen Datenaustausch zwischen Forschungsstandorten unterstützen können. Dadurch gewinnen Anbieter mit validierten Einwilligungsplattformen und regulatorischen Arbeitsabläufen Chancen in den europäischen Ökosystemen für klinische Forschung und Gesundheitsdaten.

• Beispielsweise gab Medable im März 2025 bekannt, dass seine eConsent- und eCOA-Lösungen von der französischen CNIL die Genehmigung für den Einsatz in klinischen Studien in der gesamten Europäischen Union erhalten haben. Die Genehmigung erweiterte den Zugang für digitale klinische Studien in ganz Europa und unterstützte die konforme Nutzung patientenorientierter digitaler Studientechnologien. Eine solche Entwicklung unterstützt das Marktwachstum in Europa.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit einer stabilen jährlichen Wachstumsrate wächst. Die Region Asien-Pazifik verzeichnet ein Wachstum, da Gesundheitsorganisationen in der gesamten Region die Patientenaufnahme, die Teilnahme an klinischen Studien, die Telemedizin und Arbeitsabläufe für Gesundheitsdaten rasch digitalisieren. Da klinische Studien und reale Datenprogramme im gesamten asiatisch-pazifischen Raum zunehmen, benötigen Organisationen Einwilligungsplattformen, die Fernteilnahme, mehrsprachige Arbeitsabläufe, Identitätsüberprüfung und sicheren Datenaustausch unterstützen können. Dies schafft eine große Chance für das KI-gestützte Einwilligungsmanagement, da diese Tools dazu beitragen, die Einwilligungserfassung zu standardisieren und das Vertrauen in den Datenaustausch in verschiedenen Gesundheitssystemen zu verbessern.

• Beispielsweise brachte Suvoda im Oktober 2025 nach der Fusion mit Greenphire eine einheitliche Patienten-App auf den Markt, die IRT-, eCOA-, eConsent-, Zahlungs-, Reise- und Budgetierungsfunktionen auf der Suvoda-Plattform zusammenführt. Die Anwendung wurde entwickelt, um die logistischen Herausforderungen für Teilnehmer an klinischen Studien zu reduzieren und eine integriertere Patientenreise zu unterstützen.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der globale Markt für KI im Einwilligungsmanagement für Gesundheitsdaten ist mäßig fragmentiert, konsolidiert sich jedoch zunehmend.

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure.

• OneTrust (USA)
• Veeva Systems Inc. (USA)
• Medidata (USA)
• HealthVerity, Inc. (USA)
• Datavant (USA)
• Veeam Software (USA)
• BigID, Inc. (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• Oracle Health (USA)
• InterSystems Corporation (USA)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Januar 2026:Usercentrics, ein Anbieter datenschutzorientierter Marketinglösungen, hat MCP Manager übernommen, eine Governance-Plattform der nächsten Generation für das Model Context Protocol (MCP), die von einem Team mit umfassender Erfahrung in der KI-Infrastruktur entwickelt wurde.
• Dezember 2025:Veeam Software, ein Marktführer im Bereich Data Resilience, hat die 1,73 Milliarden US-Dollar teure Übernahme von Securiti AI abgeschlossen, dem anerkannten Marktführer in den Bereichen Data Security Posture Management (DSPM), Datenschutz, Governance und KI-Vertrauen.