Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von KI in medizinischer Planungssoftware, nach Produkttyp (Patientenplanung, Planung von Pflegedienstleistern und andere), nach Bereitstellung (cloudbasiert, vor Ort und hybrid), nach Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen und andere), nach Endbenutzer (Krankenhäuser und ASCs, Spezialkliniken und andere) und regionale Prognose bis 2034

Die Größe des KI-Marktes für medizinische Planungssoftware wurde im Jahr 2025 auf 0,68 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 0,80 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 3,02 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 18,1 % aufweisen.

Es wird erwartet, dass der weltweite Markt für KI-Software für die medizinische Planung im Prognosezeitraum stetig wächst. Diese Lösungen beheben wichtige Ineffizienzen im Gesundheitswesen, wie z. B. manuelle Buchungsfehler, hohe Nichterscheinenraten und Personalüberlastung durch telefonische Terminplanung. Es automatisiert die Terminverwaltung, um den Patientenzugang und die Klinikeffizienz zu verbessern. Darüber hinaus fördert die Integration dieser Lösungen mit EHRs und älteren Planungstools das Marktwachstum. Steigende Patientenzahlen und die Digitalisierung treiben die Einführung von KI-Lösungen voran, um Buchungen und Umplanungen im Gesundheitswesen zu automatisieren. Diese Faktoren werden dadurch unterstrichen, dass wichtige Unternehmen zunehmend strategische Kooperationen eingehen, um neue Produkte auf den Markt zu bringen und ihr Angebot zu erweitern.

• Beispielsweise startete LeanTaaS, Inc. im Juni 2025 iQueue for Surgical Clinics, eine End-to-End-Plattform für die chirurgische Koordination. Das neue Produkt integriert wichtige Fallerstellungs-, Management- und Planungsfunktionen, die in die EHRs der Kliniken integriert sind, um einen besseren Patientenzugang, mehr Operationen und intelligentere Abläufe zu ermöglichen.

Darüber hinaus stärken wachsende Pipelines, technologische Fortschritte sowie wichtige Fusionen und Partnerschaften großer Unternehmen ihre Marktposition und unterstützen das Gesamtmarktwachstum.

KI im Markt für medizinische PlanungssoftwareTreiber

Zunehmende Einführung von KI in der Automatisierung der medizinischen Terminplanung, um Wartezeiten zu verkürzen und das Marktwachstum voranzutreiben

Steigende Patientenzahlen, die zunehmende Alterung der Bevölkerung und die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten überfordern die Ressourcen traditioneller Planungssoftware und führen zu längeren Wartezeiten. Diese Faktoren treiben die Nachfrage nach KI in medizinischen Planungslösungen voran. Gesundheitsdienstleister setzen zunehmend auf KI-gesteuerte Automatisierung der medizinischen Terminplanung, die prädiktive Analysen und Echtzeitoptimierung nutzt, um Patienten Leistungserbringern zuzuordnen, Abmeldungen von Wartelisten automatisch auszufüllen und Telemedizin zu integrieren. Diese Arbeitsabläufe steigern die betriebliche Effizienz und reduzieren Umsatzverluste durch verschwendete Stornierungen. Dies verbessert mit der Zeit die Auslastung des Zeitplans und erhöht den Durchsatz. Diese Vorteile machen die KI-gesteuerte Planungsautomatisierung zu einem praktischen Hebel, um Zugriffsprobleme im großen Maßstab zu reduzieren.

Um diese Vorteile zu kommerzialisieren, konzentrieren sich wichtige Unternehmen zunehmend auf die Einführung neuer Produkte.  

• Im März 2025 startete Relatient beispielsweise die Dash Direct Innovation Platform und führte umfassende Planungs-APIs ein, um den Patientenzugang zu verbessern, indem es Organisationen ermöglicht wird, die Planung in digitale Arbeitsabläufe einzubetten. Solche Entwicklungen treiben das Marktwachstum voran.

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Beispielsweise berichtete The King's Fund im Dezember 2025, dass im Oktober 2025 rund 171.000 Menschen (2 %) länger als ein Jahr auf eine Behandlung gewartet hatten. Seit dem Höhepunkt im Jahr 2022 wurden jedoch Fortschritte bei der Reduzierung der langen Wartezeiten erzielt.

KI im Markt für medizinische PlanungssoftwareEinschränkungen

Hohe Integrationskomplexität mit EHRs und alten Planungssystemen, um den Einsatz einzuschränken und das Marktwachstum zu beeinträchtigen

Einer der wesentlichen Faktoren, die das Wachstum des Marktes hemmen, ist die Komplexität der Integration dieser Lösungen in EHRs und veraltete Planungssysteme. Dies wirkt sich negativ auf das Marktwachstum aus, da die Akzeptanz verlangsamt wird. In vielen Krankenhäusern befinden sich Planungsdaten in mehreren Modulen, jedes mit eigenen Regeln, Vorlagen und Schnittstellen. Dies führt zu längeren Implementierungszyklen, größerem Testaufwand und einem umfangreichen Änderungsmanagement vor dem Go-Live. Wenn Integrationen unvollständig oder instabil sind, greifen Teams auf manuelle Problemumgehungen zurück, was die Automatisierungsvorteile verringert und den ROI verzögert. Diese Faktoren schränken insgesamt den Einsatz ein und begrenzen die Geschwindigkeit der Marktkonvertierung.

• Beispielsweise veröffentlichte Kettering Health im Juni 2025 ein öffentliches Update zu einem systemweiten Technologieausfall und stellte fest, dass Patiententermine, die IT-Anwendungen im Rahmen von Pflegeplänen erfordern, verschoben werden. Dabei wurde hervorgehoben, wie die Abhängigkeit von vernetzten klinischen Systemen und Planungssystemen den Betrieb stören kann, wenn Technologie/Integration nicht verfügbar ist.

KI im Markt für medizinische PlanungssoftwareGelegenheit

Steigende Nachfrage nach fachspezifischen Planungsworkflows, die lukrative Wachstumschancen bieten

Eine bedeutende Wachstumschance, die für den globalen Markt für KI-Software für die medizinische Terminplanung beobachtet wird, ist die steigende Nachfrage nach fachspezifischen Terminplanungsworkflows. Die Planung von Spezialbehandlungen ist komplex, da sie verfahrensspezifische Regeln, die richtigen Fähigkeiten und Qualifikationen des Anbieters, längere oder mehrfache Besuchsvorlagen und die Koordination mit Voraussetzungen wie Überweisungen, Genehmigungen, Bildgebung oder Laborarbeiten erfordert. Generische Systeme sind nicht in der Lage, diese einzigartigen Verfahrensdauern, die schärfebasierte Priorisierung, die Compliance-Protokolle und die multidisziplinäre Koordination zu berücksichtigen, was zu Ineffizienzen wie Überbuchungen oder Verzögerungen führt. Daher stehen spezialisierte Module, die sich mit diesen Herausforderungen befassen, vor einem erheblichen Wachstum. Viele Unternehmen unterstreichen das Wachstumspotenzial und führen spezielle Arbeitsabläufe ein, um diese Lücke zu schließen und die Effizienz zu steigern.

• Beispielsweise kündigte SPRY Therapeutics Inc. im November 2025 die Einführung seines AI Scheduling Agent an. Dieses autonome Planungssystem ermöglicht es Praxen für ambulante Rehabilitationstherapie, Behandlungspläne zu koordinieren, ohne auf manuelle Kalendersuche und manuelle Einschränkungsabgleiche angewiesen zu sein. Solche Entwicklungen treiben das Marktwachstum voran.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Technologische Fortschritte in der medizinischen Planungssoftware
• Wichtige Branchenentwicklungen (strategische Partnerschaften, Kooperationen, Übernahmen und Fusionen)
• Neue Produkteinführungen durch Schlüsselakteure
• Wichtige Start-ups, nach Schlüsselregionen

Analyse nach Produkttyp

Basierend auf dem Produkttyp ist der Markt in Patientenplanung, Terminplanung für Leistungserbringer und andere unterteilt.

Es wird geschätzt, dass die Patientenplanung einen führenden Marktanteil ausmacht, da sie den Arbeitsablauf mit dem höchsten Volumen darstellt. Wenn diese Ebene manuell erfolgt, verlängern sich die Anrufwarteschlangen, durch Stornierungen bleiben ungenutzte Zeitnischen übrig und Nichterscheinen führen zu sofortigen Umsatz- und Kapazitätsverlusten, was die Effizienz beeinträchtigt. Die Integration von KI verbessert diese Konvertierung durch die Automatisierung routinemäßiger Planungsinteraktionen, die Führung von Patienten zum richtigen Termintyp und das proaktive Schließen von Lücken durch Outreach- und Wartelistenlogik. Diese Attribute reduzieren den Verwaltungsaufwand und verbessern gleichzeitig den Zugriff und die Nutzung im großen Maßstab. Wichtige Akteure erkennen diese Vorteile und integrieren diese Lösungen in die Patientenplanung und erweitern ihr Angebot um Konversations-Catboats.

• Im Februar 2026 hob Epic beispielsweise die Erweiterung von Emmie hervor, einschließlich Konversationsunterstützung in MyChart und Textnachrichten, um Patienten bei der Planung von Terminen und der Verwaltung damit verbundener Aufgaben zu helfen. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen zu einem Segmentwachstum führen werden.

Analyse nach Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud-basiert, On-Premise und Hybrid unterteilt.

Unter diesen dürfte das Cloud-basierte Segment einen führenden Marktanteil halten. Es wird geschätzt, dass diese Bereitstellungen einen dominanten Anteil haben, da Gesundheitsorganisationen schnellere Rollouts, einfachere Upgrades und die Möglichkeit zur Skalierung über mehrere Standorte hinweg ohne großen Infrastrukturausbau wünschen. Wenn die Planungsnachfrage schwankt und Arbeitsabläufe sich weiterentwickeln, ermöglicht die Cloud-Bereitstellung Anbietern, Verbesserungen zentral voranzutreiben, und hilft Kunden dabei, Prozesse abteilungsübergreifend zu standardisieren. Dies verkürzt die Bereitstellungszyklen und unterstützt eine kontinuierliche Optimierung, ohne dass wiederholte lokale Upgrades erforderlich sind. Im Laufe der Zeit konzentriert dieses Einführungsmuster mehr Umsätze in Cloud-Implementierungen, da die Produkteinführungen in diesem Segment zunehmen. 

• Beispielsweise führte LeanTaaS, Inc. im Dezember 2023 neue Produktverbesserungen für seine cloudbasierte iQueue-Lösungssuite ein, die den Verwaltungsaufwand, den prognostizierten Personalbedarf und die Optimierung der Personalzuweisungen berücksichtigten. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen zu einem Segmentwachstum führen werden.

Analyse nach Technologie

Basierend auf der Technologie ist der Markt in natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Lernen und andere unterteilt.

Man geht davon aus, dass maschinelles Lernen den Markt dominieren wird, da die größten wirtschaftlichen Gewinne bei der Terminplanung aus der Vorhersage und Optimierung, der Reduzierung von Stornierungen, der Prognose der Nachfrage und der Verbesserung der Slot-Auslastung resultieren. ML-basierte Modelle können Muster aus dem historischen Terminverhalten und Betriebsdaten lernen und dann Maßnahmen empfehlen oder automatisieren, um den Durchsatz zu steigern. Dies verbessert direkt die Ressourcennutzung und reduziert die verschwendete klinische Zeit, was ML zu einer entscheidenden Technologie in der medizinischen Terminplanung macht.

• Beispielsweise erläuterte Veradigm im Mai 2024, wie sein KI-gestützter Predictive Scheduler prädiktive Analysen in einem Closed-Loop-Ansatz nutzt, der mit seinen PM-Datensätzen verknüpft ist, und stellte ML-gesteuerte Planung als zentrale Produktrichtung vor. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen das Segmentwachstum vorantreiben werden.

Analyse durch Endbenutzer

Nach Endverbraucher ist der Markt in Krankenhäuser und ASCs, Spezialkliniken und andere unterteilt.

Krankenhäuser und ASCs dürften nach Endverbrauchern den Markt dominieren. Sie bewältigen ein hohes Terminvolumen sowie komplexe Kapazitätsbeschränkungen und stärken so ihren Marktanteil. Die KI-Planung hilft diesen Organisationen, den Betrieb zu stabilisieren, indem sie eingehende Planungsanfragen automatisiert, Wartezeiten verkürzt und die Konversionsraten von Anrufen zu gebuchten Besuchen verbessert. Krankenhäuser/ASCs haben den größten betrieblichen Fußabdruck und die höchsten Kosten durch Planungsineffizienz; Es ist wahrscheinlicher, dass sie KI-Planungsprogramme unternehmensweit finanzieren und skalieren. Dadurch konzentriert sich ein größerer Anteil des Marktumsatzes auf diese Endverbrauchergruppe. Solche Faktoren ermutigen wichtige Akteure, in die Einführung neuer Produkte zu investieren.   

• Im September 2025 brachte Phreesia beispielsweise Phreesia VoiceAI auf den Markt, eine intelligente KI-Telefonlösung, die speziell für das Gesundheitswesen entwickelt wurde. VoiceAI nutzt fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache und Echtzeit-Workflow-Integration, um Gesundheitsorganisationen bei der Bewältigung hoher Anrufvolumina, der Rationalisierung routinemäßiger Interaktionen und der Verbesserung des Patientenerlebnisses zu unterstützen. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen das Segmentwachstum vorantreiben werden.

Regionale Analyse

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Nach Regionen ist der Markt in Europa, Nordamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika machte im Jahr 2025 etwa 42,0 % des Marktes aus. Es wird erwartet, dass Nordamerika schneller wächst. Anbieter sind mit einem hohen Terminaufkommen und anhaltendem Personaldruck konfrontiert, was auch Patienten und die Gesundheitsinfrastruktur belastet. Strategische Partnerschaften und Übernahmen zwischen führenden Unternehmen, KI-Anbietern und biopharmazeutischen Unternehmen unterstützen das Wachstum des Marktes.

• Beispielsweise gab QGenda im Juni 2025 bekannt, dass es die Übernahme von New Innovations abgeschlossen hat, sein Portfolio für das Personalmanagement im Gesundheitswesen erweitert und eine breitere Einführung der automatisierten Planung von Pflegeteams in Nordamerika unterstützt. Solche Entwicklungen treiben das Marktwachstum in der Region voran.

Es wird erwartet, dass Europa im Prognosezeitraum mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Das Wachstum der Region wird dadurch vorangetrieben, dass die Gesundheitssysteme unter anhaltendem Druck stehen, Wartelisten zu verkürzen und verpasste Termine zu reduzieren, während gleichzeitig knappe Budgets eingehalten werden. Daher suchen Anbieter zunehmend nach einer KI-Planung, um Nichterscheinen vorherzusagen und gezielte Interventionen auszulösen. Darüber hinaus stärken verstärkte Investitionen in der Region und wachsende Staatshaushalte ihr Wachstumspotenzial.

• Beispielsweise hat Deep Medical im Oktober 2024 darauf hingewiesen, dass seine KI-Software im NHS getestet wird, um verpasste Krankenhaustermine zu reduzieren und intelligentere Planungsentscheidungen zu unterstützen. Solche Entwicklungen unterstützen das regionale Wachstum.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit einer stabilen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird, was auf die schnell steigende Patientennachfrage und Zugangslücken zu Spezialisten zurückzuführen ist. Dies führt zu einer zunehmenden Planungskomplexität in Krankenhäusern und großen ambulanten Netzwerken. Wenn Patienten mit langen Wartezeiten konfrontiert sind und Verwaltungsprozesse weiterhin manuell erfolgen, greifen Anbieter auf KI zurück, um die Terminkoordination zu optimieren, den Durchsatz zu verbessern und die Arbeitsbelastung des Personals zu reduzieren. Darüber hinaus unterstützen strategische Kooperationen zwischen Schlüsselunternehmen zur Weiterentwicklung ihrer Forschungskapazitäten das regionale Wachstum.

• Beispielsweise arbeitete AstraZeneca im Juni 2025 mit der in der Stadt Shijiazhuang ansässigen CSPC Pharmaceuticals Group Limited zusammen. Ziel der Zusammenarbeit war es, die Entdeckung und Entwicklung neuartiger oraler Wirkstoffkandidaten voranzutreiben, die das Potenzial haben, Krankheiten in mehreren Indikationen zu behandeln. Solche Entwicklungen treiben das Wachstum der Region voran.

Schlüsselspieler abgedeckt

Der Markt ist halbkonsolidiert, wobei einige wenige Akteure bedeutende Marktanteile erobern. Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure.

• Veradigm LLC (USA)
• Epic Systems Corporation (USA)
• Bemerkenswert (USA)
• QGenda, LLC (USA)
• LeanTaaS (USA)
• Hyro AI Inc. (USA)
• Luma Health Inc.  (USA)
• Kyruus, Inc.  (USA)
• Verwandter (USA)
• NexHealth (USA)
• Phreesia (USA)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Juli 2025: ShiftMed bringt seine Workforce AI Suite auf den Markt, eine Reihe intelligenter Tools zur Automatisierung der Schichterfüllung und zur Optimierung des Personalmanagements. Durch die Einbettung von KI in den gesamten Personalbesetzungsprozess versetzte die Suite Gesundheitssysteme in die Lage, Arbeitsabläufe effizient zu verwalten und die Planungskoordination zwischen internen Teams und On-Demand-Ärzten zu verbessern.
• Mai 2025: Epic Systems führt ein dialogorientiertes KI-Tool ein, das Gesundheitssystemen dabei helfen soll, die Patienteneinbindung durch die Planung von Folgeterminen per SMS zu optimieren. Der KI-gestützte Agent könnte in nur 20 Sekunden ein Termingespräch einleiten, was den Verwaltungsaufwand erheblich reduziert und die Erreichbarkeit für den Patienten verbessert.