"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"
Autonome Wirkstoffe sind die programmierten Geräte, die die selbstständige externe Umgebung auf der Grundlage von Benutzeranweisungen analysieren. Die in entlegenen Standorte hauptsächlich verwendeten künstlichen Intelligenz -betriebenen Geräte verfügen über interne Einstellungen, die keine menschlichen Interventionen benötigen. Die autonomen Agenten tragen hauptsächlich zu Branchenvertikalen wie BFSI, IT & Telecom, Fertigung, Gesundheitswesen, Transport und Mobilität bei. Autonome Agenten sind am meisten für Anwendungen geeignet, die Kommunikation zwischen Segmenten, Erkennung, Erkennung oder Überwachung der Umwelt oder autonome Betriebsaktivität erfordern. Da Agentenspezialisten alleine analysieren können (z. B. Abzüge), können sie leicht komplexe Aufgaben ausführen, die von den von ihnen erhaltenen Nachrichten, ihren Überzeugungen und ihren allgemeinen Zielen abhängig sind.
Zum Beispiel werden die verwendeten Geräte während des Kaufdienstes oder der Produkte als Kaufagenten bezeichnet. Diese Agenten suchen nach verschiedenen Optionen im Internet und vergleichen sie mit den vom Benutzer bereitgestellten Anforderungen. Außerdem können autonome Wirkstoffe für das Data Mining verwendet werden und die Trends und Muster aus verschiedenen Datenquellen analysieren. Die Agenten können auch die winzigen Änderungen erkennen und den Benutzer alarmieren, wenn ungewöhnliche Aktivitäten identifiziert werden. Die andere Anwendung des autonomen Agenten ist die Überwachung und Überwachung.
Wichtiger Markttreiber -
• Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets • Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology
Wichtiges Markthindernis -
• The high capital cost associated with autonomous agents
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für autonome Agenten sind die Oracle Corporation, International Business Machines (IBM) Corporation, SAP SE, Amazon.com Inc., SAS Institute Inc., Infosys Ltd., Nuance Communications, Fair Isaac Corporation (FICO), Fetch.ai, Intel Corporation, Salesforce.com Inc., Alphabet Inc. (Google).
In selbstfahrenden Fahrzeugen müssen autonome Agenten eine Abfolge von Entscheidungen so eingehen, dass sie sich an die externe Umgebung anpassen oder unterschiedliche Eingaben von Agenten durchführen können, insbesondere um Kollisionen zu vermeiden und sich auf sichere Bedingungen zu erholen. Die KI -Anbieter stellten fest, dass die KI für den Betrieb von KI eine Herausforderung für die erforderlichen Informationen. Das IBM-Forschungsteam arbeitet an solchen Operationen, indem er verschiedene Anwendungen einsetzt und eine sequenzielle Entscheidungsfindung in Echtzeit durch autonome Agenten entwickelt hat.
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Nordamerika hat KI -Lösungen aus der frühen Phase des Marktes umgesetzt. Es wird erwartet, dass in den kommenden Jahren noch wesentliche Entwicklungen zu verzeichnen sind. Der komplexe Prozess der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) erhöht die Einführung autonomer Wirkstoffe. Künstliche Intelligenz verfügt über Anwendungen in fast allen Branchen, die eine hohe Effizienz und die Leistung führen können. Europa ist wahrscheinlich die zweite große Region, die autonome Agenten einnimmt. Großbritannien kann seine wirtschaftlichen Vorteile mit der Umsetzung von Künstlern in der AI auf eine große Basis erweitern. Die generierten Daten nehmen mit der steigenden Implementierung der KI- und IoT-Technologie zu, wodurch autonome Agenten in Echtzeit zur Kommunikation und Verarbeitung des Programms erforderlich sind. Die Einführung autonomer Agenten im APAC, insbesondere in Indien und China, wird aufgrund seiner Anwendungen voraussichtlich steigen.
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