Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Chipset Type (Graphics Processing Unit (GPU), Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)), By Application (Natural Language Processing (NLP), Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning), By Computing Technology (Cloud Computing and Edge Computing), By Function (Training and Inference), By Industry and Regional Forecast, 2032

Die Marktgröße für künstliche Intelligenz (KI) Chipsets wurde im Jahr 2019 mit 8,14 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich bis 2032 in Höhe von 695,16 Milliarden USD erreichen, was im Prognosezeitraum eine CAGR von 37,7% aufweist. Nordamerika dominierte den globalen Markt mit einem Anteil von 36,98% im Jahr 2019.

KI-Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) sind in Siliziumbasis-basierte Chipsätze, die mit der KI-Technologie aktiviert sind, die unter anderem hohe Computerfunktionen für angeschlossene Geräte wie Laptops, Smart Wearable, Smartphones bieten. KI -Chips verbessern die Betriebsleistung des Geräts mit fortschrittlichen Analysefunktionen,Virtual Reality (VR),und Augmented Reality (AR) und verbessert die Benutzererfahrung.

Globaler KI -Chipsets -Marktübersicht

Marktgröße:

• 2019 Wert:USD8.14 Billion
• 2032 Prognosewert:USD695.16 Billion
• CAGR (2020–2032):37,7%

Marktanteil:

• Regionalführer:Nordamerika hielt 2019 rund 36,98% des Weltmarktes.
• Am schnellsten wachsenden Region:Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit dem höchsten Wachstum wachsen.

Branchentrends:

• GPUs dominieren den Markt zwischen Chipsatztypen, die von der Nachfrage nach KI -Schulungen und -versiedlung zurückzuführen sind.
• Maschinelles Lernen ist das größte Anwendungssegment, während die Roboterprozessautomatisierung (RPA) schnell wächst.
• Edge Computing-Plattformen haben aufgrund der Anforderungen an niedrige Latenz die größte Aktien, während Cloud-basierte Plattformen erweitern.
• Inferenzfunktionen führen den Markt an, wobei das Trainingssegment voraussichtlich stark wachsen wird.
• Consumer Electronics ist die größte Endbenutzer-Vertikale mit Gesundheitsversorgung, BFSI, IT & Telecom, Automotive und Fertigung, die ebenfalls eine starke Einführung zeigen.

Antriebsfaktoren:

• Fortschritte bei Quantum Computing und Deep Learning Technologies, die Innovationen in AI -Chipsätzen vorantreiben.
• Steigende Nachfrage nach AI-fähigen Verbrauchergeräten wie Smartphones, Wearables und intelligenten Assistenten.
• Steigende Einführung von KI für Robotik, Computer Vision, neuronale Netzwerke und Kanteninferenzanwendungen.

Haupttreiber für den Chipsatzmarkt für künstliche Intelligenz (KI) sind die Weiterentwicklung der Halbleiter -Nanodire -Laser -Technologie, der 3D -Technologie und der wachsenden Einführung neuronaler Netzwerke und Deep -Learning -Technologien. Darüber hinaus dürfte die wachsende Anzahl intelligenter Städte, intelligenter Gebäude und Smart -Home -Projekte auf der ganzen Welt die Nachfrage nach Chipsätzen anfeuern. Die wichtigsten Akteure konzentrieren sich mehr auf die Entwicklung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz -Chipsätze für vielfältige Anwendungen.

• Zum Beispiel,Im August 2020, Kernon startete seinen fortgeschrittenen AI -Chipsatz - "Kneron KL 720 SOC". Ziel ist es, eine umfassende und kostengünstige Suite von AI-Chipsätzen für Geräte auf der ganzen Welt anzubieten.

Covid-19-Auswirkungen

Covid-19-Ausbruch, um Unternehmen zu KI-basierten Lösungen zu motivieren

Die Pandemie hat den Markt nachteilig beeinflusst und wird in den kommenden Jahren bis zu einem gewissen Grad weiterhin beeinflussen. Dies ist auf die betroffenen Lieferkettenprozesse, das verarbeitende Gewerbe und die teilweise Einführung von KI in aufstrebenden Industrien zurückzuführen. Aufgrund der Lockdown -Richtlinien haben verschiedene Produktionsorganisationen ihren Produktionsprozess gestoppt, was folglich den weltweiten Lieferkettenprozess beschädigt hat.  

Nach den IIP-Daten des Index der Industrial Production (IIP) verzeichnete die Produktion von Fertigungsgeschäften im Juli im Jahr 2020 einen Rückgang von 11,1%, da die Lockdown von Covid-19 den Herstellungsprozess verlangsamt. Dieser Ausbruch hat zu einer Verzögerung bei der Einführung von KI-basierten Hardware- und Softwareprodukten geführt. Verschiedene Branchen wie Automobile, Fertigung und andere. sind schlimmer von dieser Krise, aber mehrere andere Branchenvertikale wie Gesundheitsherstellung, Medizinprodukte und andere profitieren von dieser globalen Krise. Um solche Herausforderungen zu bewältigen, konzentrieren sich die wichtigsten Marktteilnehmer auf die Einführung fortschrittlicher KI-basierter Lösungen, um die steigende Nachfrage der Verbraucher zu erfüllen.

• Zum Beispiel inMai 2020Die NVIDIA Corporation hat ihre EGX Edge AI -Plattform erweitert, indem neue Produkte wie das EGX Jetson Xavier NX und EGX A100 auf den Markt gebracht wurden. Ziel ist es, eine gesicherte KI-Verarbeitung und Hochleistungsstärke am Rande zu liefern. Diese Plattform soll Echtzeitschutz und Verarbeitung großer Datenmengen bieten.

Solche aktiven Initiativen sollen die Nachfrage nach AI -Chipsätzen in der kommenden Periode erhöhen.

Neueste Trends

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Steigende Einführung der Cloud-basierten Lösungen zwischen Unternehmen zur Unterstützung des Marktwachstums

Cloud-basierte künstliche Intelligenz-Chipsätze sind die speziell für KI-Trainings- und Inferenzfunktionen entwickelten Computerchipsätze. Die Weiterentwicklung der Cloud -Technologie würde Möglichkeiten für wichtige Akteure im Markt für künstliche Intelligenz -Chipsätze schaffen. Das wachsende Rechenzentrum in verschiedenen Sektoren wie IT & Telecom, Automotive usw. wird wahrscheinlich die Nachfrage nach KI -Chipsätzen basierend auf der Cloud anführen. Darüber hinaus bieten Unternehmen wie Intel Corporation, Alibaba Group Holding Limited, NVIDIA Corporation und andere den Cloud-basierten AI-Chipsatz an. Diese Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die Einführung fortschrittlicher Cloud-basierter Lösungen zur Verwaltung von MEGA-Dateispeichern und massiven Geschäftsdaten.

• Zum Beispiel inSeptember 2019, Alibaba Group Holding Limited hat eine künstliche Intelligenz (AI) -basierte Chipsatz - "Hanguang 800" auf den Basis einer erweiterten Computerfunktion auf der Cloud gestartet. Dieser Chip kann maschinelle Lernaufgaben beschleunigen und das Kundenerlebnis verbessert.

Auch die zunehmenden Investitionen inBranche 4.0und das Aufkommen von Smart Manufacturing Technologies unter Unternehmen hilft dem Marktwachstum für künstliche Intelligenz -Chipsätze. Laut PricewaterhouseCoopers (PWC) werden die europäischen Industrien wie Fertigung, Automobil, Elektronik und andere voraussichtlich im Jahr 2020 in den Branchen 4,0 -Lösungen investieren.

Antriebsfaktoren

Entstehung von Quantencomputer zur Unterstützung des Marktwachstums

Die Quantum Computing -Technologie wird von Unternehmen weltweit weit verbreitet, um komplexe Probleme zu lösen und analytische Berechnungen durchzuführen. Zum Beispiel gehört der Sycamore Quantum Computer von Google LLC zu den schnellsten Computern, die eine bestimmte Aufgabe in rund 200 Sekunden ausführen können. Quantencomputer werden mit Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Computer Vision, Big Data, AR/VR und anderen aktiviert. Daher wird erwartet, dass das Aufkommen des Quantencomputers das Wachstum des Marktes vorantreibt.

Außerdem wird Quantum Computing in verschiedenen Funktionen wie Betrugserkennung, Risikomanagement, Portfoliooptimierung und Anwendungen verwendet, bei denen Instant -Datenantwort erforderlich ist. Daher ist es für einen einzelnen Prozessor einfacher, komplizierte Berechnungen in wenigen Sekunden durchzuführen. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren das Wachstum des globalen AI -Chipsets -Marktes steigern. Einige der Sekundärtreiber für diesen Markt sind die steigende Einführung virtueller Hilfsgeräte, fortschrittliche Mikrogeräte, medizinische Laser, selbstfahrende Autos und andere.

Rückhaltefaktoren

Mangel an qualifizierten KI -BelegschaftUm den Markt zu hemmen

KI besteht aus komplizierten Algorithmen. Um KI -Systeme zu entwickeln, zu verwalten und bereitzustellen, erfordern Unternehmen eine Belegschaft mit bemerkenswerten Erfahrung und bestimmten Fähigkeiten. Außerdem ist die Integration von KI-basierten Lösungen in die vorhandenen Systeme eine herausfordernde Aufgabe, die eine enorme Datenverarbeitung erfordert, um das menschliche Verhalten zu replizieren. Darüber hinaus beschränkt das Fehlen professioneller Zertifizierungen und Standards in fortschrittlichen Technologien wie AI, ML und anderen das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz -Chipsätze. Diese Marktbeschränkungen sind aufgrund mangelnder Technologiebewusstsein und Einschränkungen für KI -Experten zu schützen.

SEGMENTIERUNG

Durch Chipsatztypanalyse

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GPU -Segment (Graphics Processing Unit), um aufgrund seiner steigenden Einführung unter den Unternehmen Traktion zu erlangen

Basierend auf dem Chipsatztyp wurde der Markt in Grafikverarbeitungseinheiten (GPU), feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs), anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASIC) und andere unterteilt.

Unter diesen wird erwartet, dass das GPU -Segment der Grafikverarbeitungseinheit (GPU) während des vorhergesagten Zeitraums den Marktanteil der künstlichen Intelligenz -Chipsätze aufweist. Die steigende Einführung von GPUs bei Edge -Geräten, fortschrittlichem 3D -Gaming, AR/VR, virtuelle Hilfe und andere dürfte das Segmentwachstum anfeuern. Das FPGAs-Segment (Field-Programmable Gate Arrays) wird aufgrund der zunehmenden Einführung von FPGA in Bereichen der Netzwerkverarbeitung, der Inspektion von Paketen, der Netzwerksicherheit und anderen wahrscheinlich ein signifikantes Wachstum aufweisen.

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Durch Anwendungsanalyse

Entstehung der Robotertechnologie zur Förderung des Roboterprozessautomatisierungssegments (RPA)

Basierend auf der Anwendung wird der Markt weiter unterteilt inVerarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Roboterprozessautomatisierung (RPA), maschinelles Lernen, Computer Vision und andere.

Das Segment für maschinelles Lernen wird voraussichtlich den höchsten Marktanteil in den kommenden Jahren aufweisen. Die zunehmende Einführung von Cloud-basierten Diensten, technologischer Fortschritt, Verbreitung der Datenerzeugung und steigende unstrukturierte Daten führt zur zunehmenden Nachfrage nach maschinellen Lernlösungen.

Das Roboterprozessautomatisierungssegment (RPA) wird aufgrund der zunehmenden Nachfrage nach Automatisierung verschiedener Aufgaben in der Automobil-, Unterhaltungselektronik- und Fertigungsindustrie die höchste Wachstumsrate auftreten. Darüber hinaus dürfte die Entstehung autonomer Robotik -Technologie die Nachfrage nach Computervision, NLP und anderen Lösungen unter den Unternehmen anfeuern.

Durch die Analyse der Computertechnologie

Edge Computing -Segment, um den Markt zu dominieren, aufgrund der zunehmenden Automatisierung auf der ganzen Welt

Basierend auf der Computertechnologie wird der Markt in Cloud Computing und Edge Computing unterteilt. Unter diesen wird das Edge Computing -Segment im Prognosezeitraum auf den größten Marktanteil geschätzt. Es wird erwartet, dass die Entstehung der angeschlossenen Auto- und autonomen Fahrzeuginfrastruktur sowie die Notwendigkeit von leichten Systemen und Rahmenbedürfnissen den Markt in den kommenden Jahren aufnehmen.

DerCloud ComputingSegment ist wahrscheinlich ein radikales Wachstum während des geschätzten Zeitraums. Die steigende Einführung von Cloud -Computing in Rechenzentren zu reduzierten Betriebskosten, verbessertem Infrastrukturmanagement und verbesserter Betriebseffizienz sind die Faktoren, die das Wachstum des Segments veranlassen.

Durch Funktionsanalyse

Steigende Nachfrage nach KI -Chipsätzen für die Inferenz, den Markt voranzutreiben

Basierend auf der Funktion wurde der Markt für künstliche Intelligenz -Chipsets in Training und Inferenz geschwankt. Unter diesen wird das Inferenzsegment im Prognosezeitraum auf den größten Marktanteil geschätzt. Der zunehmende Bedarf an Edge Computing aufgrund von Sicherheits- und Datenschutzbedenken dürfte das Segmentwachstum vorantreiben. Es wird erwartet, dass das Trainingssegment aufgrund seiner Fähigkeit, massive parallele Architekturen zu verarbeiten, die höchste Wachstumsrate aufweist.

Durch Branchenanalyse

Erhöhung der Einführung von AI -Chipsätzen im gesamten Gesundheitsbrancheden Markt stärken

Basierend auf der Branche wird der Markt in Unterhaltungselektronik, Gesundheitswesen, BFSI, IT & Telecom, Fertigung, Automobil, Einzelhandel und andere unterteilt.

Das Segment Consumer Electronics dürfte aufgrund der wachsenden Nachfrage nach verbundenen Geräten wie Smartphones, Tablets und anderen den dominierenden Anteil halten.

• Zum Beispiel,Im September 2019, Apple Inc. hat seine A11-, A12- und A13-Bionic-Chips für die Hochleistungsprozessoren aufgebaut.

Das Gesundheitssegment wird in den kommenden Jahren wahrscheinlich an Traktion gewinnen. Die hohe Verbraucherung von medizinischen Instrumenten der routinemäßigen Untersuchungen, intelligenten, tragbaren Geräten und der Körperpflegeprodukte erhöht die Nachfrage nach AI-fähigen Gesundheitsvorrichtungen. Der Ausbruch des Romans Coronavirus hat jedoch die Anwendungen der künstlichen Lerntechnologie in der gesamten Sektor erhöht. Darüber hinaus die wachsende Einführung der künstlichen IntelligenzChipsätzeIn der gesamten BFSI, IT & Telecom, Fertigung, Automobil, Einzelhandel und anderen wird erwartet, dass sie das Wachstum des Marktes in der kommenden Zukunft vorantreiben.

Regionale Erkenntnisse

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Geografisch gesehen wird der Markt in fünf Hauptregionen getrennt, nämlich Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika und Asien -Pazifik. Nordamerika wird voraussichtlich im vorherigen Zeitraum den Markt in Bezug auf den Umsatzanteil am globalen Markt dominieren. Erhöhte staatliche Investitionen in Forschung und Entwicklung und die Verfügbarkeit etablierter IT -Infrastruktur dürften das Marktwachstum in Nordamerika anfeuern. Die Anwesenheit von wichtigsten Hauptakteuren wie NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Google LLC und anderen erhöhen auch die Nachfrage nach KI -Chipsätzen in den USA und Kanada. Diese Spieler konzentrieren sich darauf, fortschrittliche KI -Chipsätze zu starten, um ihr Produktportfolio zu verbessern.

• Zum Beispiel inMai 2020,Die NVIDIA Corporation startete ihre GPU-Architektur der nächsten Generation-„Nvidia A100“. Es ist die erste GPU, die auf der NVIDIA -Ampere -Architektur für Cloud -Grafiken, Datenanalysen und wissenschaftliches Computing basiert.

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte während des geschätzten Zeitraums der am schnellsten wachsende regionale Markt entstehen. Die Entwicklungsländer in der Region wie Südkorea, Indien usw. stellen ein lebendiges und starkes Start -up -Ökosystem auf, das mit einer wachsenden Anzahl qualifizierter Belegschaft unterstützt wurde, die das Wachstum dieses Marktes vorantreiben. Darüber hinaus hat die Regierung von Singapur im Jahr 2018 einen AI -Ethikberatungsrat im Rahmen ihrer KI -Strategie zur Bereitstellung von KI -Anwendungen in verschiedenen Branchen gegründet.

Es wird erwartet, dass Europa aufgrund einer erheblichen Anzahl von AI -Lösungsanbietern eine erhebliche Wachstumsrate aufgrund einer erheblichen Anzahl von AI -Lösungsanbietern entwickelt. Die europäischen Länder konzentrieren sich auf F & E -Investitionen und konzentrieren sich auf die Einführung der KI -Technologie. Im Nahen Osten und in Afrika machen die ölreichen Golfstaaten aktive Initiativen, um ihre Volkswirtschaften durch AI-Technologie zu diversifizieren. Darüber hinaus erhöhten autonome Transport- und Smart -City -Initiativen die Nachfrage nach KI -Fähigkeiten in dieser Region. Südamerikanische Länder wie Brasilien, Argentinien usw. übernehmen KI -Strategien und kohärente Richtlinien, die in naher Zukunft voraussichtlich lukrative Marktchancen bieten werden.

Hauptakteure der Branche

Schwerpunkt auf der Entwicklung fortschrittlicher KI -Chipsätze von Schlüsselakteuren, um den Wettbewerb zu steigern

Unternehmen wie IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd. und Samsung Electronics Co., Ltd., sind einige der Hauptakteure auf dem Markt. Die Spieler konzentrieren sich auf die Entwicklung von KI -Chipsätzen mit fortschrittlichen Technologien wie Cloud, Big Data und anderen. Außerdem zwingt der hohe Wettbewerb auf dem Markt die Dienstleister, sich auf die Akquisitionsstrategie zur Stärkung ihrer Position in diesem Markt zu konzentrieren.

Der Schwerpunkt liegt auf Produktinnovationen und Kosteneffizienz, um langfristige Nachhaltigkeit zu gewährleisten. Zum Beispiel im August 2019AnwesendHuawei Technologies Co., Ltd. startete seinen neuen AI -Chipsatz "Ascend 910" und AI Computing Framework - "MindSpore" für Unternehmen. Dieser Chipsatz bietet256 Teraflops für den Operationen mit dem Gleitkomma (FP16) für halbprezisionsgeschwindigkeit (FP16). Ziel ist es, das Kundenerlebnis zu verbessern.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• Nvidia Corporation (Kalifornien, USA)
• Intel Corporation (Kalifornien, USA)
• Xilinx, Inc. (Kalifornien, USA)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-Si, Südkorea)
• Micron Technology, Inc. (Idaho, Vereinigte Staaten)
• Kneron (Kalifornien, Vereinigte Staaten)
• Alibaba Group Holding Limited (Hangzhou, China)
• Qualcomm Technologies, Inc. (Kalifornien, USA)
• International Business Machines Corporation (IBM) (New York, USA)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (Kalifornien, USA)
• Microsoft Corporation (Washington, USA)
• Amazon Web Services (AWS) (Washington, USA)
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (Kalifornien, USA)
• General Vision, Inc. (Kalifornien, Vereinigte Staaten)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Shenzhen, China)
• Graphcore Limited (Bristol, Vereinigtes Königreich)
• MediaTek Inc. (Hsinchu, Taiwan)
• Fujitsu Limited (Tokio, Japan)
• Wave Computing, Inc. (Kalifornien, USA)
• Mythic Inc. (Texas, USA)
• Koniku Inc (Kalifornien, USA)
• Tenstorrent Inc. (Ontario, Kanada)
• Sambanova Systems Inc (Kalifornien, USA)
• Kalray Corporation (Ise, Frankreich)
• Xmos Limited (Bristol, Großbritannien)
• Greenwaves Technologies (Ise, Frankreich)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• August 2020:Kneron startete Kneron KL 720 SOC, eine AI für fortschrittliche Chipsätze. Der Chipsatz bietet 1,5 Tops in der Leistung von seinem SOC, das mit Arm Cortex M4 als Hauptsteuereinheit aktiviert ist.

Berichterstattung

An Infographic Representation of KISE -KI -Chipsets -Markt für künstliche Intelligenz (

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Der Marktforschungsbericht für künstliche Intelligenz (KI) Chipsets bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf wichtige Aspekte wie führende Unternehmen, Produkttypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und zeigt wichtige Entwicklungen der Branche. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die in den letzten Jahren zum Wachstum des fortgeschrittenen Marktes beigetragen haben.

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