Künstliche Intelligenz in der Fertigung – Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse nach Angebot (Hardware, Software und Dienstleistungen), Technologie (Computer Vision, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache), Anwendung (Prozesssteuerung, Produktionsplanung, vorausschauende Wartung und Maschineninspektion), Branche (Automobilindustrie, Medizintechnik, Halbleiter und Elektronik) und regionale Prognose, 2020–2032

Die weltweite KI im Produktionsmarktgröße wurde im Jahr 2019 mit 8,14 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich bis 2032 695,16 Milliarden USD erreichen, was im Prognosezeitraum eine CAGR von 37,7% aufweist. Der asiatisch -pazifische Raum dominierte die KI im Produktionsmarkt mit einem Anteil von 8,48% im Jahr 2019. Dieses signifikante Wachstum zeigt eine steigende Einführung von KI -Technologien innerhalb des verarbeitenden Gewerbes. Fortschritte bei AI-Technologien verbessern die Effizienz, Produktivität und Entscheidungsfindung in der Branche.

Der Markt dürfte im Prognosezeitraum ein exponentielles Wachstum zeigen. Die steigende Nachfrage der Fertigungsindustrien wie Automobile, Halbleiter und medizinischen Geräten wird unter anderem erheblich zum Wachstum der künstlichen Intelligenz auf dem Produktionsmarkt beitragen.

AI hilft, den Produktionsprozess zu steigern und dem Hersteller die besten Qualitätsergebnisse anzubieten. Mit der steigenden Einführung von Industrie 4.0 durch Hersteller nimmt die Nachfrage nach KI zur Optimierung der Fabriken zu. Zum Beispiel hat Airbus die Industrie 4.0 für die neue Produktentwicklung von Flugzeugen übernommen. Das Unternehmen hat mit Hilfe der Technologie für künstliche Intelligenz überprüft und bestätigt, dass für das neue Flugzeug keine zusätzlichen Kosten erforderlich sind.

Einführung von KI zur Schaffung von Wachstumschancen inmitten von Covid-19-Krise 

Covid-19 hat nicht nur unser Leben, sondern auch unsere Geschäfte beeinflusst. Während dieser beispiellosen Zeiten ist es umso kritischer geworden, Menschen zu leiten und die richtige Entscheidung zu treffen. Die Pandemie dürfte eine enorme finanzielle Auswirkungen auf das Unternehmen haben, insbesondere auf diejenigen, die in hohem Maße von der Belegschaft abhängen, um Ergebnisse zu erzielen. Viele Fertigungsunternehmen sind vorübergehend geschlossen, einige sind mit Nachfrage- und Angebotsmangel konfrontiert, während einige eine enorme Nachfrage haben, aber nicht in der Lage sind, mit vollem Potenzial auszuarbeiten. Außerdem kann der Prozess der Fertigungsindustrie nicht aus der Ferne verwaltet werden, da er eine Präsenz vor Ort erfordert.

In Anbetracht der Situation verändern Unternehmen ihren Fokus auf künstliche Intelligenz, um die Auswirkungen der Covid-19 auf ihre Geschäfte zu mildern. Unternehmen, die diese Technologie verwenden, können prädiktive Analysen anwenden, um Abweichungen oder Fehler in Echtzeit zu finden, wodurch Misserfolge vorgenommen werden, bevor sie überhaupt stattfinden. AI-fähige Plattformen und Tools können eine Live-Arbeitsplattform anbieten und eine On-Demand-Arbeitskräfte schaffen. In vielen Ländern planen die Regierungen, den Rückgang der Wirtschaft weiter zu stoppen, indem sie Unternehmen mit 20 bis 30% ihrer gesamten Personalstärke zusammenarbeiten können. Dies ermutigt die Produktionsunternehmen, ihr Geschäft zu automatisieren, das Management der Lieferkette zu optimieren und ihre Entscheidungsfindung zu verbessern.

Kurzfristig ist die Nachfrage nach KI in der Produktionsbranche konstant. Auch unter solchen ungewisse finanziellen Bedingungen können nur große und etablierte Hersteller investieren. Da die Pandemie -Bedingung in gewissem Maße jedoch unter Kontrolle ist, wird die Nachfrage nach KI wahrscheinlich erheblich wachsen. Große Unternehmen und KMU investieren wahrscheinlich in diese Technologie, um ihren Produktionsprozess zu steigern.

Markttrends

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Fertigungsindustrie, um hohe Investitionen in KI-gesteuerte kollaborative Roboter zu beobachten

Die jüngsten Fortschritte in der KI haben die Cobots verbessert, um den Betrieb in dynamisch ändernden Arbeitsplätzen wie der Fertigung reibungsloser auszuführen. Innovationen in der Robotik haben Cobots kompatibler, sicherer und kostengünstiger gemacht. Cobots verwenden die Computer Vision -Technologie, um schnell große Mengen an Mängel zu untersuchen und Gefahren mithilfe seiner Vorhersage -Intelligenz zu vermeiden. In KI integrierte Cobots werden in Branchen für sich wiederholende und gefährliche Aufgaben verwendet, wodurch es für menschliche Kollegen sicherer und effizienter ist.

Der Prozess der Fertigungsindustrie beinhaltet eine kontinuierliche Verbesserung, d. H. Der gegenwärtige Arbeitsprozess kann unter anderem durch die Verwendung fortschrittlicher Technologien wie KI, IoT und maschinelles Lernen verbessert werden. Die Cobots können einen aussagekräftigen Beitrag zu ihrer Implementierung hinzufügen, indem sie den sich ändernden Zustand auf dem Boden feststellen und den weiteren Betrieb entsprechend überwachen und optimieren. Darüber hinaus können Cobots die Testgeräte inspizieren, die Ausfallbedingung diagnostizieren, ihr Ergebnis lesen und entsprechend Änderungen in ihren Entscheidungen vornehmen. Dies wird wahrscheinlich die Aufmerksamkeit vieler Hersteller aufgrund der steigenden Nachfrage nach Anpassungen auf sich ziehen.

Zum Beispiel erhielt ein dänischer Küchenhersteller, MVI Maskinfabrik, eine zunehmende Nachfrage nach seinem Produkt. Anstatt Arbeitskräfte zu erwerben, investierte der Hersteller in einen Cobot, um die Flexibilität zu steigern und die wachsende Nachfrage zu befriedigen. Der Hersteller hat den KI-gesteuerten Cobot anstelle seines alten Schweißroboters implementiert. Nach Angaben des Herstellers hat diese Investition zu einer Verringerung der zum Schweißen erforderlichen Zeit um 50% geführt. Außerdem waren die Kosten eines kollaborativen Roboters geringer als die neue Schweißmaschine. Darüber hinaus wird die Einführung der KI in der verarbeitenden Industrie den Trend der zunehmenden Zahl von Cobots erleben.

Unternehmen, die in künstliche Intelligenz investieren, um ihr Supply -Chain -Management zu revolutionieren

Eine gut gefertigte Strategie zur Supply Chain Management hilft den Herstellern, das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern. AI revolutioniert das Supply -Chain -Management durch prädiktive Analysen. Mit dieser Integration prognostiziert sie die zukünftige Nachfrage genau, indem sie Daten kritisch analysiert und es Unternehmen ermöglicht, die Lagerbestände zu verbessern, die Lieferkettenkanäle zu optimieren und das Risiko von Über inszenierender oder Aktien zu verringern. Daher wird es für Unternehmen wichtig, in KI zu investieren und ihre Vorteile zu nutzen. Die folgende Tabelle zeigt die KI -Akzeptanzrate in der Lieferkette weltweit.

Laut einer Studie im Jahr 2022, die sich auf die Verwendung von ML in der Fertigungsbranche konzentrierte, verbessern technologiebildernde Prognosewerkzeuge die Genauigkeit der Nachfragevorhersagen und Service-Level-Geschäftstätigkeit um über 13%. Darüber hinaus können KI-angetriebene Tools mehr als die Hälfte aller Prognosefehler beseitigen. 

In den letzten Jahren haben Unternehmen auch in KI investiert, um die Technologie zur Lösung zukünftiger Probleme mit der Lieferkette zu nutzen. Zum Beispiel,

• Juni 2023 - Jaguar Land Rover (JLR) und Everstream Analytics haben sich mit der Absicht zusammengetan, KI -Funktionen in das System des Unternehmens zu integrieren, um künftige globale Lieferkettenprobleme zu verhindern. 

Daher haben Unternehmen in den letzten Jahren immer mehr Investitionen in Bezug auf KI zur Transformation ihres Lieferkettenmanagements auf dem Markt.

Markttreiber

Erhöhung der Einführung von Produktions- und Prozessoptimierung, um die Nachfrage nach KI in der Fertigungsindustrie zu steigern

Die Hersteller sind in Branchen wie Chemikalie, Automobile, Halbleiter und Elektronik in großem Umfang die Notwendigkeit einer Produktionsoptimierung wie chemischer, Automobiler, Halbleiter und Elektronik. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind leistungsstarke Werkzeuge, um den Verbrauch von Ressourcen und Energie in jedem industriellen Prozess zu minimieren. Fertigungsunternehmen verwenden diese technologischen Modelle, um Stromverbrauch und Ressourcen zu optimieren. Die Fortschritte der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) haben neue Horizonte für die Produktionsoptimierung geöffnet. AI und ML unterstützt das Erstellen eines statistischen Modells unter Verwendung der verfügbaren Daten aus vielen Quellen wie dem Lesen vieler Sensoren, dem für die Herstellung verwendeten Materialsmaterial und vielem mehr. Basierend auf diesen Daten hilft es dem Hersteller, genaue Parameter des Endprodukts vorherzusagen. Darüber hinaus verhindert es zusätzliche Verluste und gibt die genaue Menge an Materialien/Additive, die für die Herstellung eines bestimmten Produkts erforderlich sind, um zusätzliche Kosten zu senken. Darüber hinaus ermöglicht dies den Unternehmen, die Produktion kostengünstig zu gestalten. 

Zum Beispiel spielt die AI -Technologie eine wichtige Rolle in den Fabriken der BMW Group Car Manufacturing. Die BMW -Gruppe hat künstliche Intelligenztechnologie in ihren 31 Standorten in 15 Ländern implementiert. Die KI bietet Einblicke aus Smart Data Analytics, um den Produktionsprozess zu verbessern und zu glätten. Die Einführung von KI sollte die Nacharbeit verringern und den Prozess durch Beschleunigung des Systems verbessern. Die KI bietet die Inspektion und Konfiguration von Autos an, d. H. Es stellt sicher, dass die korrekte Felge, die Beleuchtung, der Boden und die Sitze unter anderem eingebaut sind. Die Objekterkennung mit Hilfe von AI hat ihren Produktionsprozess optimiert. Darüber hinaus bewertet AI alle auf dem Konfigurationsboden mitgelieferten Komponenten und vergleicht sie mit mehreren anderen Bildern derselben Komponente innerhalb von Millisekunden. Dieses KI-basierte Bilderkennungssystem bietet eine robuste Inspektion der Endproduktqualität. 

Die steigende Nachfrage und der Druck der Bereitstellung von Qualitätsprodukten können somit über verschiedene Methoden durch AI -Technologie behandelt werden. Die KI hilft dabei, einfachere Lösungen für den komplexen Prozess durch seinen Datenansatz zu finden. Dies treibt die Nachfrage nach KI in der verarbeitenden Industrie vor. Sogar kleine und mittlere Hersteller nehmen die KI ein, um die Produktqualität und die Prozessoptimierung zu steigern. Der steigende Bedarf an einem optimierten Prozess in der Branche dürfte die künstliche Intelligenz auf dem Produktionsmarkt steigern.

Die Auswirkungen der Industrie 4.0 im verarbeitenden Gewerbe auf den Markt

Industry 4.0 hat einen enormen Einfluss auf das verarbeitende Gewerbe. Die Branchen werden unter anderem mit der hohen Einführung verbundener Komponenten, intelligenter Sensor und Roboterautomatisierung schlauer. Branche 4.0 ist stark automatisiert und eine große Menge an Daten wird mit den Maschinenherstellungstechnologien ausgetauscht. Branche 4.0 erfordert daher kognitive und autonome Lösungen, um die gesamten Produktionsprozesse zu verwalten. Die Technologien wie künstliche Intelligenz, Internet der Dinge (IoT), maschinelles Lernen, Smartsensor und fortschrittliche Automatisierung werden diese Technologien in den kommenden Jahren helfen, die automatisierten Industrien zu wachsen und zu gedeihen. Die Einführung von Technologien hat den verarbeitenden Gewerbe positiv beeinflusst, was zur intelligenten Fertigung führt. Intelligent Manufacturing verwendet kI-basierte datengesteuerte Modelle für maßgeschneiderte Anforderungen, um Herstellungsentscheidungen, Vorhersagen und Echtzeitoptimierung in den Herstellungsprozessen zu treffen, während das Fertigungssektor umgestaltet wird.

Die KI in der Fertigungsindustrie bietet reduzierte Arbeitskosten, reduzierte ungeplante Abflüsse, Produktfehler und eine steigende Produktionsgeschwindigkeit mit Genauigkeit. Mit dem steigenden Bewusstsein der Industrie 4.0 wird die Einführung der KI in der Herstellung wahrscheinlich zunehmen. Laut dem Bericht der Microsoft Corporation im Jahr 2019 nutzen 15% der Unternehmen die KI und 31% der Unternehmen, ein intelligentes System im Laufe des nächsten Jahres zu implementieren. Diese bemerkenswerte technologische Weiterentwicklung der Industrie 4.0 hat mehr Nachfrage nach künstlicher Intelligenz auf dem Produktionsmarkt geschaffen. Viele Branchen investieren stark in den Aufbau intelligenter Fabriken, um die Produktion zu verbessern.

Zum Beispiel hat der Automobilhersteller Lamborghini seine Produktionsanlage verbessert, indem er sie in eine intelligente Fabrik verwandelt hat, indem sie die Strategie der Industrie 4.0 einsetzt. Der Automobilhersteller verwaltet die Smart Factory unter Anleitung des Fachwissens von KPMG. Die Strategie der Industrie 4.0 besteht darin, Kunden mit seinem neuen Modell anzusprechen. KPMG über seine KI -Dienste wird die Kundendaten und ihre Vorlieben für das neue Modell von Lamborghini bereitstellen. Durch die Übernahme des Branchen -4.0 -Standards plant das Unternehmen, seine qualifizierten professionellen Arbeitnehmer in die Zusammenarbeit mit Robotik und Maschine zur Maschine zu integrieren. Das Projekt von Lamborghini erwies sich in der heutigen Welt die entscheidende Bedeutung der Industrie 4.0. Die künstliche Intelligenz auf dem Produktionsmarkt ist daher eine zunehmende Nachfrage in den Branchen.

Marktrückhaltung

Mangel an technischem Wissen und grundlegenden Praktiken behindern das Marktwachstum.

Die Implementierung von KI in der Fertigungsindustrie erfordert eine qualifizierte Arbeitskräfte, die das gesamte Prozess direkt von der Produktdesign bis zum Endprodukt in der Fertigungsbranche abwickeln kann. Die qualifizierte Arbeit muss über ein tieferes Wissen über KI -Technologien, ihre Implementierung, Ideen zur Erforschung aller möglichen Möglichkeiten in der Branche mit KI und ihren Grenzen verfügen. Daher behindert der Mangel an internen Fähigkeiten, um KI zu verwalten und umzusetzen, die Arbeit. Außerdem hält weniger Kenntnisse darüber, ob KI die Arbeit vollständig verwalten kann, die Hersteller aufgrund einer geringeren Auslastung des KI -Potenzials zurück. Daher ist es das Bedürfnis der Stunde, die Merkmale der KI zu beheben und die Fachleute erneut zu übertragen. Dies hält die Manager, um die Technologie vollständig einzusetzen und dadurch die Einführung von KI im Fertigung zu behindern.

SEGMENTIERUNG

Durch Anbieten von Analyse

 Hardware hat wahrscheinlich einen maximalen Umsatzanteil des Marktes

Das Angebotssegment wird in Hardware, Software und Dienste eingeteilt.

Der Umsatzanteil der Hardware dürfte während des Prognosezeitraums maximal bleiben. Die Hardware besteht unter anderem aus Prozessoren und logischen Schaltkreisen, die die KI -Software ausführen. Die KI erfordert ihre einzigartigen Verarbeitungseinheiten, die wahrscheinlich die Nachfrage nach Hardware steigern. Laut PWC erhöhen sich die KI -Hardwareanbieter und schaffen ihre Marktposition.

Es wird erwartet, dass die KI -Dienste ein exponentielles Wachstum verzeichnen. Die stark verändernde Entwicklung und Einsatz der künstlichen Intelligenz schafft große Möglichkeiten für die KI -Dienste. Die KI -Dienstleister orchestrieren und integrieren verschiedene KI- und kognitive Lösungen und Tools für die Bereitstellung von Dienstleistungen. Dies dürfte die Nachfrage nach den Dienstleistungen in der künstlichen Intelligenz auf dem Produktionsmarkt erhöhen.

Durch Technologieanalyse

Computer Vision, um aufgrund der steigenden Komplexität in den Fertigungsfabriken eine Traktion zu erlangen

Das Technologiesegment wird in Computer Vision, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Kontextbewusstsein eingeteilt.

Die Computer -Vision -Technologie dürfte für den Prognosezeitraum ein hohes Wachstum gewinnen. Die mit Computer -Vision -Techniken verbundenen künstlichen Intelligenz hilft, Aufgaben effizienter zu erledigen. Mit Hilfe von Computer Vision können die Roboter besser verstehen und sicher in der Fabrikumgebung und in der Nähe des Menschen navigieren. In intelligenten Fabriken hilft die Implementierung von AI-basierten Computer Vision, Fehler und Mängel im Produktergebnis zu erkennen. Die Technologie optimiert den Workflow der Fabrik weiter. Zum Beispiel produziert Micron Technology Inc. Speichertechnologie bei Siliziumwafern. Dieser Prozess ist sehr präzise und komplex, mit sehr hohen Möglichkeiten von Defekten, die für das menschliche Auge unsichtbar sind. Das Unternehmen hat in seiner Fertigungsfabrik eine AI-basierte Computer-Vision-Technik installiert, um die Mängel zu erkennen, die die Effektivität und Effizienz der Fertigung verbessert hat.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist die nächste stark implementierte Technologie im Fertigung. Die Fabriken nutzen diese Intelligenz, um die Prozessüberwachung, Kontrolle und Vorhersage der Planung sicherzustellen. Fabriken treten voran, um natürliche Sprachverarbeitung zu nutzen, die Wissen erfasst und die Probleme löst. Mit Hilfe von NLP ist sich die Fabrikautomatisierung über die Details wie die genutzte Energie, die täglichen Arbeitszeiten der Mitarbeiter, die Anzahl der implementierten Tools in der Fabrik und deren Effizienz selbst bewusst. NLP sammelt die gesamten Daten und bietet die Lösung gemäß den Anforderungen an. Darüber hinaus können die Hersteller bei der NLP -Implementierung Abfrageberichte oder andere Daten beobachten, um die Lieferkette bei den Anbietern zu verfolgen.

Daher erhöhen die steigenden Komplexitäten in den Fabriken die Einführung verschiedener Technologien, die von der künstlichen Intelligenz auf dem Produktionsmarkt angeboten werden. 

Durch Anwendungsanalyse

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Steigende Einführung künstlicher Intelligenz in der Fertigungsindustrie

Das Anwendungssegment ist in Prozesskontrolle, Produktionsplanung, Vorhersagewartung und Maschinerie -Inspektion, Logistik und Bestandsverwaltung, Qualitätsmanagement und andere unterteilt.

Die Einführung der Vorhersagewartung steigt, da sie mithilfe des maschinellen Lernens einen unglaublichen Untergang von Maschinen und Geräten verhindert. Dies bedeutet, dass es den Herstellern benachrichtigt, wenn die Maschinenwartung mit hoher Genauigkeit erforderlich ist. Aufgrund einer einzigen fehlerhaften Maschine müssen die Hersteller möglicherweise enorme Verluste tragen. Die vorbeugende Wartung gewinnt somit bei den Herstellern an Beliebtheit, da dies zur Verhinderung von Verlusten hilft. Zum Beispiel stand ein Eisenerzwerk in Australien vor der Herausforderung der Gesundheit und der unzeitgemäßen Stürze seines Vermögenswerts. Das Unternehmen übernahm die Vorhersage -Wartungstechnologie und hielt die kritischen Bergbaugeräte unterwegs. Die kontinuierliche Überwachung half dem Unternehmen, die unsicheren Stürze zu verringern.

Erhöhung der Einführung des Qualitätsmanagements in der verarbeitenden Industrie zur Aufrechterhaltung der Produktqualität während der Produktion. Der steigende Wettbewerb in jedem Markt erzeugt auch die Notwendigkeit, Produkte für bessere Qualität zu produzieren. AI hat einen erheblichen Einfluss auf das Qualitätsmanagement, das die Qualitätsfehler im frühen Produktionsprozess erkennt. Hersteller können mit Echtzeit generierte Daten verwenden, um Leistung und Qualitätsprobleme sicherzustellen. Daher kann die Implementierung der Qualitätsmanagementtechnologie die Produktqualität, den Kundendienst und das Garantiemanagement verbessern. 

Durch Branchenanalyse

Medizinprodukte und Halbleiter und Elektronik

Das Branchensegment ist in Automobil-, Medizinprodukte, Halbleiter & Elektronik, Energie & Strom, Schwermetall- und Maschinenherstellung und andere (Aerospace & Defense, Conglomerates usw.) eingeteilt.

AI verfügt unter anderem in der Herstellungsindustrie der Medizinprodukte in der Herstellung von Medizinprodukten wie der Qualitätskontrolle, der Ertragsoptimierung und der Vorhersagewartung unter anderem. Die Einführung maschineller Lernen und Computer erhöht den Auftrag der Ingenieure, indem er aus seinen Fehlern gelernt und die Genauigkeit erhöht. Hersteller von Medizinprodukten können KI in vielerlei Hinsicht nutzen, z. B. die Qualität der Geräte und die Vorhersagewartung aus generierten Daten. Beispielsweise wird das Medizinprodukt durch die AI -Vorhersage -Wartungstechnologie überprüft, wenn ein Problem mit den Geräten vorliegt. Die AI analysiert die Verwendbarkeit des Geräts. Wenn der Algorithmus einige Probleme zeigt, geht das Gerät nicht in die technische Abteilung. 

Viele AI -Unternehmen und Hersteller von Medizinprodukten arbeiten zusammen, um ein intelligentes Gerät anzubieten. Viele Risikokapitalgeber und Unternehmensinvestoren wie Andreessen Horowitz, Khosla Ventures, GE Ventures und IBM Watson investieren unter anderem in hohem Maße in die KI -Raum im Gesundheitswesen.

In ähnlicher Weise nehmen die Halbleiter- und Elektronikindustrie die KI in ihrer Produktionsindustrie sehr ein. Mit der KI -Technologie können die Hersteller den Betrieb verbessern, indem sie den Produktionsprozess optimieren. Außerdem wird es dazu beitragen, die mit der Produktion verbundenen Kosten zu senken und den Produktionsprozess zu erhöhen. 

Qualitätssicherung und steigende Investitionen steigern die Einführung der KI in der Medizinprodukt -Branche.

Regionale Analyse

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Die globale KI im Fertigungsmarktbereich ist in fünf Regionen aufgeteilt, nämlich Nordamerika, Europa, asiatisch -pazifisch, Naher Osten, Afrika und Lateinamerika.

Nordamerika wird voraussichtlich für den Prognosezeitraum stetig wachsen. Die USA werden wahrscheinlich den maximalen Umsatzanteil der künstlichen Intelligenz (KI) in der Fertigung erleben. Regierungsrichtlinien und Vorschriften wie AI.Gov (2019) und Modernisierung der Regierungstechnologie (MGT) (2017), unter anderem in den USA, machen die KI -Präsenz im Land stark. Zum Beispiel basiert die im Februar 2019 eingeführte American AI -Initiative hauptsächlich auf Prinzipien, um technologische Fortschritte in AI -F & E mit Schulungsarbeitern zu fördern und zu schützen, um KI -Technologien im Arbeitsbereich anzuwenden. In den USA wurden in den USA unter anderem mehrere erfolgreiche Startups in der KI für verbundene Autos, Einzelhandel und Fertigung beobachtet, da die Regierungsinitiativen und die Finanzierung im KI -Markt.

Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich mit der höchsten CAGR für den Prognosezeitraum wachsen. Die Regierungen von China, Japan, Singapur und Indien investieren in künstliche Intelligenz und steigern auch die KI in der Fertigungsindustrie für intelligente Fabriken und in der Branche 4.0. China hat 150 Milliarden USD in seinen Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz für seine nationalen KI -Industrien investiert und mit dem Ziel, bis 2030 AI -Superführer zu werden. KI in der China -Produktionsindustrie dürfte aufgrund der steigenden Einführung von Smart Factory -Technologie große Möglichkeiten haben. Insgesamt ist Chinas Umsetzung der KI in der Herstellung sehr hoch. In Indien dürften die Regierungsinitiativen, die Herstellung in Indien und Industrie 4.0 voranzutreiben, wahrscheinlich den Fertigungssektor und Start-ups dazu anregen, Technologien wie AI und IoT zu integrieren. Auf der anderen Seite untersuchen viele Unternehmen den Markt in Singapur, um die KI -Technologien zu testen. Die Regierung in Singapur investiert in Partnerschaften, indem sie Unternehmen einlädt, die KI -Fähigkeiten des Landes zu steigern. Darüber hinaus hat das Land laut Thailands 4.0 Wirtschaftsmodellen zur Reform seiner Lebensmittelherstellung in Automatisierung und Roboter investiert, um das zukünftige Wachstum zu beschleunigen.

Europa wächst im Prognosezeitraum als nächstes nach dem asiatisch -pazifischen Raum. Der Großbritannien wird wahrscheinlich aufgrund seiner großen Investitionen von etwa 1,3 Milliarden USD in künstliche Intelligenztechnologie erheblich wachsen. Das Land investiert auch in die Sponsoring von Bildungsprogrammen für AI -Absolventen sowie Spieler wie DeepMind, BAE Systems und Cisco Systems von Google. Laut Capgeminis Bericht von 2019 führt die europäischen Hersteller bei der Umsetzung der KI -Technologie in der Umsetzung der Einführung von AI -Technologie im besten Fall. Die Italien -Regierung veröffentlichte auch Richtlinien für die Öffentlichkeit über die nationale Strategie zur künstlichen Intelligenz. Dies ist wahrscheinlich eine große Nachfrage und Chancen für die KI in der Region. 

KI in der Produktionsindustrie hat einen großen Bereich im Nahen Osten und in Afrika. Dubai hat Smart Dubai -Strategie übernommen und Smart Labs eingerichtet, um die Implementierung von KI in Dubai zu fördern. Dubai hat auch die 3D -Druckstrategie für den Bau und die Herstellung des Sektors für Verbraucher- und Medizinprodukte verabschiedet, um 25% der Gebäude in Dubai mit 3D -Druck zu errichten. Solche Regierungsinitiativen haben den KI -Markt in den Vereinigten Arabischen Emiraten (VAE) getrieben. Die Regierung der VAE startete die VAE -Strategie für künstliche Intelligenz, um ihre Einführung durch Industrien zu steigern.

Es wird erwartet, dass Lateinamerika für den Prognosezeitraum stetig auf dem Markt wächst. Die brasilianische Regierung investiert in KI -Technologie. Das Land investiert in den Aufbau eines Netzwerks von Forschungseinrichtungen, das sich auf KI -Anwendungen konzentriert. Außerdem wird IBM voraussichtlich bis 2020 das erste KI -Netzwerk von Lateinamerikanern auf den Markt bringen. Mexiko startete die AI 2030 -Koalition für die Förderung der KI und der Entwicklung in den Branchen. Außerdem investierte Microsoft Corporation im Jahr 2020 1,1 Milliarden USD für die digitale Revolution in Mexiko. Dies dürfte verschiedene Möglichkeiten für Branchen schaffen, insbesondere für die Herstellung auf dem Markt.

Hauptakteure der Branche

Google LLC erfasst kontinuierlich KI -Startups, um seine KI -Position auf dem Markt zu stärken

Das Unternehmen konzentriert sich auf die Erweiterung des KI -basierten Produktportfolios. Google LLC übernimmt Unternehmen aus verschiedenen Ländern wie China, Indien, Großbritannien und den USA, um nur einige zu nennen. Zusammen mit dreißig AI -Startups von 4 Milliarden USD führt Google LLC die Liste der KI -Erwerbsunternehmen an. Das Unternehmen konzentriert sich auch auf die Implementierung von KI in der Fertigungsindustrie. Es bietet Cloud -KI, die Prozessgeschwindigkeit zu steigern und zu maximieren und die Gesundheit und Sicherheit von Arbeitnehmern zu schützen. Außerdem investiert es in die Erstellung von Lösungen und Tools, um den Einsatz und die Verwendung von KI in der Produktionsindustrie zu erleichtern.

• Apr 2023 - Siemens und Microsoft arbeiten zusammen, um die industrielle KI zu erhöhen und das Produktlebenszyklusmanagement zu revolutionieren. Die Integration der Teamcenter -Software von Siemens in Microsoft -Teams und Sprachmodelle von Azure OpenAI Service erhöht die Innovation und Effizienz. Diese Partnerschaft fördert nahtlose funktionsübergreifende Zusammenarbeit, fördert die Fortschritte in der Entwurfs-, Ingenieur-, Fertigungs- und Produktbetrieb und markiert einen erheblichen Sprung in der Integration der Industrie-Technologie.


• Okt 2023 - Google Cloud führt branchenausstattete generative KI-Lösungen für Gesundheits- und Fertigung ein, um die Produktivität zu verbessern und die digitale Transformation zu ermöglichen. Dieser Schritt bedeutet einen erheblichen Schritt zur Nutzung der KI für branchenspezifische Fortschritte.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• Microsoft Corporation (USA)


• Google LLC (USA)


• IBM Corporation (USA)


• Amazon.com Inc. (USA)


•  Nvidia Corporation (USA)


•  Siemens AG (Deutschland)


• General Electric (Vereinigte Staaten)


• SAP SE (Deutschland)


•  Rockwell Automation, Inc. (Vereinigte Staaten)


•  Mitsubishi Electric Corporation (Japan)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• November 2023 - NetWeb bestätigte, dass es jetzt ein Fertigungspartner für die NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip und Grace CPU Superchip MGX Server -Designs ist. Es wird erwartet, dass das Unternehmen über zehn Serverversionen im Rahmen seines Tyrone-Bereichs von KI-Systemen entwickelt wird, die eine Vielzahl von Hochleistungs-Computing/Supercomputing- und KI-Anwendungen in der Lage sind.


• Oktober 2023 - AI Build erhöhte in einer Finanzierungsrunde in der Serie A über 8,5 Millionen USD, um die Produkt -Roadmap des Unternehmens zu beschleunigen und mehr industrielle 3D -Druckendbenutzer mit verbesserter Automatisierung und KI -Funktionen zu ermöglichen. Zusammen mit dem Unternehmen möchte das Unternehmen seine geografische Präsenz mit der Entwicklung einer in den USA ansässigen Tochtergesellschaft erweitern und sein Wachstum in ganz Europa stärken.


• März 2020  - - Siemens arbeitete mit der NEC Corporation zusammen, um Analyse -Lösungen für die Fertigungsindustrie und die KI -Überwachung zur Beschleunigung der Digitalisierung bereitzustellen. Dadurch wird die Fertigungsindustrie ein einfaches Visualisierung und Analyse der enormen erzeugten Datensätze bieten. KI wird dazu beitragen, einen großen und komplexen Prozess zu modellieren, um die Produktivität zu steigern.


• Juli 2019 - - Die Microsoft Corporation hat sich mit 1 Milliarde US-Dollar in ein Unternehmen namens Openai zusammengetan und investiert, um die Azure-Plattform zu verbessern und die Anwendung der nächsten Generation aufzubauen. Azure wird so an KI -Supercomputing -Technologien arbeiten/laufen, sobald sie mit OpenAI -Diensten portiert wurden. In dieser Zusammenarbeit wird Microsoft als kommerzialisierter Partner für OpenAIs neue AI -Technologien fungieren.

Mehrere Unternehmen konzentrieren sich auf die Bereitstellung von KI -Lösungen für die Fertigungsindustrie

Unternehmen wie Rockwell Automation, Mitsubishi Electric Corporation, Siemens, Microsoft Corporation usw. nehmen in Zusammenarbeit und Partnerschaft mit den verschiedenen Fertigungsindustrien teil, um ihre KI -Lösung anzubieten. Diese Unternehmen arbeiten weiter mit Softwareunternehmen zusammen, um den Bereitstellungsprozess von KI über verschiedene Tools und Plattformen effizienter zu gestalten. Darüber hinaus konzentrieren sich die Unternehmen auf die Forschung und Entwicklung von KI auf dem Produktionsmarkt.

Berichterstattung

Eine infografische Darstellung von Künstliche Intelligenz (KI) im Fertigungsmarkt

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