Datenanmerkungstool Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse, nach Typ (Text, Bild/Video, Audio), nach Anmerkungstyp (automatisiert, manuell), nach Endbenutzerbranche (IT und Telekommunikation, Automobil, Regierung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E -Handel, Landwirtschaft, Sonstiges) und regionale Prognose 2023-2030

Datenannotation ist der Prozess der Kennzeichnung von Daten, damit sie für maschinelles Lernen verwendet werden können. Datenwissenschaftler verwenden Datenannotationstools, weil sie gekennzeichnete Daten mit Algorithmen für maschinelles Lernen verwenden. Beispiele für Daten sind Bilder (von Autos, Telefonen oder medizinischen Geräten), Text (in Englisch, Spanisch, Chinesisch und anderen Sprachen), Audio und Video.

Polygon-Annotation, semantische Segmentierung, Bounding-Box-Annotation, Landmark-Annotation, Polylinien-Annotation und 3D-Punktwolken-Annotation sind Beispiele für Annotationstechniken. Wenn die Datenerfassung winzig ist, können interne Teams sie klassifizieren, aber das kann zeitintensiv sein. Wenn große Datenmengen mit Anmerkungen versehen werden müssen, kommen Unternehmen wie Precise BPO Solution zum Einsatz, da sie Millionen von Anmerkungen in einer Woche verarbeiten und Zeit sparen können. Darüber hinaus wird erwartet, dass zahlreiche Marktteilnehmer ihre Investitionen in Datenannotationsmethoden erhöhen werden, um qualitativ hochwertige, gekennzeichnete Daten bereitzustellen, was voraussichtlich das Marktwachstum vorantreiben wird.

Datenanmerkungen werden weltweit immer beliebter. Eine der häufigsten Anwendungen der Datenanmerkung ist die Gesichtserkennung und -erkennung. Länder auf der ganzen Welt nutzen verschiedene Gesichtstechnologien, um einen sozialen Status zu schaffen und Personen zu bestrafen, die eine öffentliche Bedrohung darstellen.

Durch die Zunahme von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen kommen Datenanmerkungstools dem Gesundheitssektor enorm zugute. Indem sie aus ihren Mustern und Dateneinblicken lernen, können KI-gestützte Geräte selbstständig medizinische Berichte für Patienten erstellen. Es wird erwartet, dass die Epidemie positive Auswirkungen auf den Datenannotationsmarkt im Allgemeinen haben wird.

Key Market Driver -

Growth in investments and increasing application of data annotation is going to drive the success of this market

Key Market Restraint -

Disadvantages that comes with the various automation techniques and lack of skilled labor is going to restrain the market growth.

Hauptakteure

Alegion, Inc., Appen Limited, Amazon Web Services, Inc., Clickworker GmbH, CloudApp, Inc., CloudFactory Limited, Cogito, Google LLC, Hive, IBM Corporation, iMerit, Labelbox, Inc., LionBridge AI, Neurala , Inc., Playment Inc., Samasource Inc., Scale, Inc., Trilldata Technologies Pvt. Ltd. und Webtunix AI. Und andere sind einige der Hauptakteure auf diesem Markt.

Regionale Analyse

Nordamerika war Marktführer und erwirtschaftete den Löwenanteil des Umsatzes. Dies ist auf die aggressiven Produkt- und regionalen Expansionsstrategien der Marktanbieter zurückzuführen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Im Prognosezeitraum wird erwartet, dass der europäische Markt in einem stabilen Tempo wächst. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Bedeutung der Bildanmerkung die Geschäftstätigkeit der Einzelhandels- und Automobilbranche in Europa verbessern wird.

Im Prognosezeitraum wird der Markt im asiatisch-pazifischen Raum voraussichtlich am schnellsten wachsen. Der asiatisch-pazifische Raum bietet großes Potenzial für die breite Einführung von Datenanmerkungstools, insbesondere im Gesundheitswesen und im Finanzdienstleistungssektor. Dank gestiegener Technologieakzeptanz und neuen Ideen boomt die Gesundheitsbranche in der Region. Diese Faktoren tragen dazu bei, den Markt für Datenanmerkungstools in dieser Region anzukurbeln.

Der Markt für Datenanmerkungstools wächst aufgrund der zunehmenden Akzeptanz verschiedener neuer Technologien in dieser Region. Viele Unternehmen im Nahen Osten, in Afrika und Lateinamerika übernehmen schnell neue und fortschrittliche Technologien, die erhebliche Auswirkungen auf den Markt für Datenanmerkungstools haben werden. Darüber hinaus verfügen mehrere Unternehmen der Branche über unzureichendes Kapital, was den Markt behindern wird.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Segmentierung

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im November 2020 gab Telus International, ein Anbieter von digitalen Kundenerlebnissen (CX) und digitalen IT-Lösungen und -Dienstleistungen, die Übernahme von Lionbridge AI bekannt, einem Unternehmen, das Trainingsdaten und Annotationsplattformlösungen für KI-Algorithmen bereitstellt, die Maschinen antreiben Lernen. Durch die Übernahme wird das digitale Lösungsportfolio der nächsten Generation von Telus International sowie seine globale Reichweite erweitert.


• Im Juni 2018 hat Innodata Inc., ein Beratungs- und Geschäftsprozesstechnologieunternehmen mit Sitz in den Vereinigten Staaten, die Einführung verwalteter Datenanmerkungs- und Kennzeichnungsdienste für seine Kunden in der Gesundheits-, Finanzdienstleistungs-, Rechts- und Pharmabranche angekündigt .