Gesundheitsdatenerfassung und Kennzeichnung Marktgröße, -anteil und -analyse nach Datentyp (Bild, Audio, Video, Text und andere), von Dienstanbietern (öffentlich und privat), von Endnutzern (Biotechnologieunternehmen, diagnostizierte Zentren, Krankenhäuser, Hersteller von Medizinprodukten, Medizinprodukten, Hersteller von Medizinprodukten, 205-2032 und R & D-Zentren) sowie Regionalvorhersehungen, 2025-2032.

Die Erfassung und Kennzeichnung der Gesundheitsdaten wird verwendet, um Rohdaten vorherzusagen und diese zu markieren, während ein aussagekräftiger Beschriftungen für den Kontext hinzugefügt werden, da ein maschinelles Lernmodell es identifiziert. Dies erfordert die Einbeziehung aller Arten von Organisationen, die über eine vorhandene Infrastruktur von medizinischen Diensten und Aufzeichnungen verfügen. Eine ordnungsgemäße Erfassung von Patienten- und Gesundheitsdaten kann dazu beitragen, die Qualität der Dienstleistungen für die weltweit erbrachten Dienstleistungen zu verbessern. Die meisten Krankenhäuser und privaten medizinischen Einrichtungen lagern die Datenkennzeichnung für ein besseres medizinisches Management aus.

Der Markt wird durch die verstärkte Einführung eingehender Technologien, maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz durch wichtige Akteure angetrieben. Einige der treibenden Faktoren umfassen die steigende Nachfrage nach Qualitätsdatensätzen für ein besseres Image und eine frühzeitige Diagnose von Krankheiten durch maschinelles Lernen und die Trennung zwischen den Anforderungen der Produktanmerkungen durch potenzielle Käufer.

Der kontinuierliche Anstieg der Nachfrage nach besseren Einrichtungen im Gesundheitswesen, die legistische Sichtweise der Patienten und das Bewusstsein der Bevölkerung für verstärkte Ergebnisse im Gesundheitswesen ist so, dass der Markt steigert.

• Beispielsweise ermöglicht AI-basierte Algorithmen und maschinelles Lernen eine frühe und genaue medizinische Bildanalyse und -diagnostik, um Abnormalitäten in CT-Scan- oder Röntgenberichten über Zahnmedizinanmerkungen, Nierensteine ​​und andere Erkrankungen zu spezifizieren.
• Zum Beispiel kündigte Alegion Inc. im November 2020 den Start von Alegion Control an, einer neuen Service -Softwarelösung zur Optimierung der Datenannotation, mit der Daten für ihre KI -Initiativen konfiguriert und kommentiert werden.

Auswirkungen von Covid-19 auf den Markt für Gesundheitsdaten und Kennzeichnungsmarkt

Infolgedessen hat Covid-19 während des Projektionszeitraums den Markt für die Erfassung und Kennzeichnung des Gesundheitswesens positiv beeinflusst.

Die globalen Märkte zur Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen aufgrund der Auswirkungen von Covid-19. Die Einführung von Technologie- und medizinischen Bildgebungstechniken zur frühen und präzisen Erkennung von Krankheiten wird voraussichtlich die Datenerfassung erhöhen.

• Zum Beispiel bietet Centaur Labs medizinische Kennzeichnungslösungen wie medizinische Audio- und Textkennzeichnung, EKG -Kennzeichnung, Radiologie -Kennzeichnung und kardiologische Kennzeichnung an.
• Der Markt für Gesundheitsdaten und Kennzeichnungsmarkt in Nordamerika wird voraussichtlich in der frühen Phase der Covid-19-Pandemie erweitert, die auf die wachsende Verwendung von Lösungen auf KI-basierten Gesundheitsversorgung zurückzuführen ist. In den Gesundheitseinrichtungen der Region wird medizinische Bildgebung zur frühen und genauen Diagnose verwendet und erstellt auch automatisierte Berichte für bestimmte Patienten.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht behandelt die folgenden wichtigen Erkenntnisse:

• Schlüsselverfahren zur Extraktion von Gesundheitsdaten von Gesundheitsunternehmen
• Auswirkungen von Covid-19 auf den Markt für Gesundheitsdaten und Kennzeichnungsmarkt
• Technologische Fortschritte in der Erfassung und Kennzeichnung des Gesundheitswesens und Kennzeichnungsmarktes
• Wichtige Branchenentwicklungen Fusionen, Akquisitionen und Kooperationen

Analyse nach Datentyp

Im Jahr 2021 ist das Segment des Bildtyps des Bildtyps das prominent wachsende Segment und bietet eine höhere Einnahmequote gegenüber den Unternehmen bei der Verwendung semantischer Segmentierung und Polygonbild -Annotation zur Diagnose seltener Krankheiten. Das Wachstum wurde durch die Umsetzung künstlicher Intelligenzalgorithmen in der Gesundheitsbranche getrieben.

Regionale Analyse

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Nordamerika trug aufgrund der verstärkten Einführung von AI -Techniken im Gesundheitswesen am meisten auf der Erfassung und Kennzeichnung des Gesundheitsdaten für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten bei. Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich in der projizierten Zeit am schnellsten CAGR expandieren.

China wird voraussichtlich der größte Umsatzgenerator in der Erfassung und Kennzeichnung des Gesundheitswesens im asiatisch -pazifischen Raum sein. Hohe Nachfrage nach medizinischen Bildgebungssystemen in der Gesundheitsindustrie zur Erkennung vieler Krankheiten und hoher staatlicher Investitionen zur Entwicklung innovativer Datenerfassung und Kennzeichnung von Software aufgrund von Datenschutzbedenken, wird in China prognostiziert, um das Marktwachstum zu unterstützen

Schlüsselspieler abgedeckt

• Der Bericht umfasst die Profile von wichtigen Spielern wie Reality AI, Labelbox, Inc., Alegion, Appen Limited, IMerit, Cogito Tech LLC, Shaip, Schnorchel AI, Datalabeler, Inflolks, Summa Linguae Technologies und andere.

Segmentierung

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Im Januar 2022 kündigte Labelbox, ein Startup, das eine Annotations- und Etikettierungsplattform entwickelt hat, an, dass sie 40 Millionen USD aufgebracht habe, um die Gesamtsumme auf 79 Mio. USD zu erhöhen. Neben der Bereitstellung von Kapital für die Pläne des Unternehmens werden die Mittel zur Übernahme neuer Kunden, die Erweiterung seiner Produktbasis und die weltweite Ausbau seiner Belegschaft ausbauen.
• Im Dezember 2021 kündigte Summa Linguae Technologies die Übernahme von Datamundi an, die ihre aktuellen Datenlösungsangebote ergänzen, indem die für die Kunden angebotenen Dienstleistungen verbessert werden. Diese Akquisition wird auch dazu beitragen, die Annotation der Sprach- und Bilddaten zu erweitern, ein wachsender Schwerpunkt der Branche.