Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für die Generierung natürlicher Sprache (Natural Language Generation, NLG), nach Komponente (Software, Dienste), nach Bereitstellung (vor Ort, in der Cloud), nach Organisationsgröße (große Unternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), nach Endbenutzer (Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgungsunternehmen) und regionale Prognose, 2025–2032

Die globale Marktgröße für die Generierung natürlicher Sprache wurde im Jahr 2024 auf 0,8 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 0,98 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 4,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 22,18 % aufweisen. Die Generierung natürlicher Sprache revolutioniert die Erstellung digitaler Inhalte für die automatische Textgenerierung. NLG-Anwendungen wandeln strukturierte Daten für ein Benutzererlebnis in Inhalte natürlicher Sprache um. Die Generierung natürlicher Sprache (NLG) ist Teil der künstlichen Intelligenz (KI), die Daten automatisch in eine stabile Sprache umwandelt. Es kann von Unternehmen genutzt werden, um geschäftliche, datengesteuerte Prozesse mit Anwendungen zu automatisieren, die Vertriebsautomatisierungen und das Verfassen komplexer Berichte umfassen. NLG wird verwendet, um einfache Textdaten mithilfe kombinierter Analysen zu generieren, die Endbenutzern helfen, die Daten zu verstehen, zu analysieren und zu identifizieren. Die zunehmende Akzeptanz der Generierung natürlicher Sprache wird rasch in den Bereichen Marketinganalysen, Vertriebsanalysen und maschinelles Lernen eingesetzt.

Abgedeckte Hauptakteure:

Wichtige Marktteilnehmer in der Generierung natürlicher Sprache sind Arria Nlg, AWS, IBM Corporation, Vphrase, Linguastat, Textual Relation, Narrative Wave, 2Txt – Natural Language Generation Gmbh, Conversica, Newsrx, Phrasetech, Cogentex, Axe Semantics, Phrasee, Artificial Solutions, Retresco, Yseop, Narrativa, Narrative Science, Automated Insights und CoGen Tex Inc.

Die Akteure auf dem NLG-Markt verfolgen verschiedene Geschäftsstrategien wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Produktentwicklung und Geschäftserweiterungen. NLG hilft bei der automatischen Erfassung von Daten und der Erstellung von Berichten, die bevorstehende Ereignisse vorhersagen. Die vorausschauende Wartung hilft Unternehmen dabei, ihren Entscheidungsprozess zu verbessern, was ihnen außerdem beim Data Mining, bei Clustering-Techniken und bei der Regression hilft.

Regionale Analyse:

Die vorausschauende Wartung dürfte eher in entwickelten Regionen wie Nordamerika zunehmen, was zum Wachstum des Marktes für die Generierung natürlicher Sprache (NLG) in der Region beiträgt. Darüber hinaus nimmt die Verbreitung von Smartphones in der Region zu, was zu einer enormen Datengenerierung führt, was die Nachfrage nach fortschrittlichen NLG-Analyselösungen erhöht und automatisch zum Wachstum des Marktes für die Generierung natürlicher Sprache (NLG) in der Region beitragen würde.

In MEA hat die Einführung fortschrittlicher Technologie und die schnelle Digitalisierung in Ländern wie den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien das Wachstum des Marktes für die Erzeugung natürlicher Sprache (NLG) ausgelöst.

Um umfassende Einblicke in den Markt zu gewinnen, Zur Anpassung herunterladen

Segmentierung

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im März 2020 kündigte die IBM Corporation mit Hauptsitz in Armonk, New York, USA, IBM Watson-Technologien an. Diese sollen Organisationen dabei helfen, größere Herausforderungen im Zusammenhang mit der englischen Sprache klarer zu analysieren, zu verstehen und zu identifizieren.
• Im Februar 2020 stellte Yseop seinen Augmented Analyst vor, der großen Finanzunternehmen eine intelligente Berichtsautomatisierung bietet, um die Automatisierung komplexer Berichte zu beschleunigen.
• Im Dezember 2019 führte AXSemantics eine KI-basierte Lösung für den E-Commerce ein. Eine KI-gestützte Generierung natürlicher Sprache hilft Einzelhändlern, eine große Anzahl von Produktbeschreibungen in verschiedenen Sprachen zu erstellen.
• Im Februar 2021 kündigten KI-Softwarehersteller die neue Version der NLP-Bibliothek (Natural Language Processing) SpaCy 3.0 an. Die von spaCy angebotenen Funktionen sind transformierte Pipeline- und vorab trainierte Modelle für 17 Sprachen.