Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für mobile GPUs, nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Anwendung (Gaming, Bildverarbeitung, Augmented Reality und Virtual Reality, künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung und andere), nach Endbenutzer (Smartphones, Laptops, tragbare Geräte, Tablets, Automobilsysteme und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Der Markt für mobile GPUs wächst rasant. Die mobile GPU ist ein dedizierter Co-Prozessor, der entwickelt wurde, um Benutzeroberflächen, Grafiken und 3D-Inhalte auf Smartphones, Wearables, Tablets und IoT-Geräten zu beschleunigen. Mobile GPUs können ähnliche Vorgänge weitaus effizienter verarbeiten. Mobile Architekten haben basierend auf der Funktionsweise der Chips umstrukturiert. Mobile GPUs nutzen beispielsweise den Kachelspeicher, der es dem Chip effizient ermöglicht, mehr Dreiecke parallel auszuführen und Datenübertragungen mit weniger Energie und weniger Übertragungen zu minimieren. 

Mobile GPUs sind wie Desktop-GPUs in der Lage, die parallelen Berechnungen für ML (maschinelles Lernen) und KI (künstliche Intelligenz) auszuführen. Mit GPU-Grundlagen kann ein intelligenter Lautsprecher Sprachantworten und -erkennung verarbeiten, unabhängig von Verzögerungen, Kosten oder zusätzlichem Aufwand für den Wechsel in die Cloud. Auch die Privatsphäre wird verbessert, da Sprachbefehle das Haus nicht verlassen.

Marktteilnehmer wie Nvidia Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Qualcomm Incorporated und Apple Inc. entwerfen und entwickeln neue Weiterentwicklungen für mobile GPUs. 

• Laut Tech Centurion Insights gehören die GPU von A14 Bionic, die GPU von A13 Bionic, Adreno 660, Mali-G78 MP22, Mali-G78 MP24, Mali-G78 MP14, Adreno 650 und andere zu den bestplatzierten GPUs. 

Auswirkungen des gegenseitigen Tarifs auf den Markt für mobile GPUs

Die Regierung der USA hat Gegenzölle gegen mehrere Länder eingeführt, darunter China, Japan, Taiwan, Indien, die Europäische Union und viele andere Länder. Gegenseitige Zölle, insbesondere für Elektronik- und Halbleiterlieferungen aus Ländern wie Taiwan und China, wirken sich erheblich auf die Kosten und die Zugänglichkeit von GPUs aus. Dies ist auf die steigenden Einfuhrzölle zurückzuführen, die den Preis von Komponenten und fertigen Einheiten erhöhen, möglicherweise die Lieferkette stören und die Anforderungen des Endmarktes beeinträchtigen.

Zölle, insbesondere in China, erhöhen direkt die Kosten für GPUs und zugehörige Komponenten wie Halbleitereinheiten und Grafikkarten. Verschiedene Marktteilnehmer haben bereits damit begonnen, die GPU-Preise zu erhöhen, um die gestiegenen Kosten auszugleichen, die sich auf die Verbrauchernachfrage auswirken können. Zum Beispiel, 

• Im Mai 2025 erhöhte Nvidia aufgrund der Auswirkungen der Zölle die Kosten seiner GPUs um rund 15 %; Darüber hinaus wird mit einem Anstieg der Halbleiterimporte um 25 % gerechnet, was die Chiphersteller noch stärker treffen könnte.

Auswirkungen der generativen KI auf den Markt für mobile GPUs

Generative KI, eine Unterteilung der künstlichen Intelligenz, hat aufgrund ihrer Fähigkeit, Inhalte, Bilder und sogar Musik zu generieren, in mehreren Sektoren erheblich an Bedeutung gewonnen. Diese Technologie ist weitgehend auf Hochleistungs-GPUs (Grafikverarbeitungseinheiten) angewiesen, um die enormen Rechenanforderungen für die Bereitstellung und das Training komplexer generativer Modelle zu bewältigen.

Die Infrastruktur von GPUs ermöglicht eine entsprechende Verarbeitung und macht sie zu einem Modell für die Arten von Messungen, die im Deep Learning benötigt werden. Im Gegensatz zu herkömmlichen CPUs, die Vorgänge nacheinander abwickeln, können GPUs Tausende von Vorgängen gleichzeitig verarbeiten. Diese Fähigkeit ist für das Unterrichten großer neuronaler Netze, die die generative KI stärken, von entscheidender Bedeutung. 

Die Zusammenarbeit zwischen Hochleistungs-GPUs und generativer KI ist unumstößlich. Da Unternehmen danach streben, das Potenzial generativer Modelle in verschiedenen Branchen zu entdecken, wird der Bedarf an leistungsstarken GPU-Ressourcen voraussichtlich steigen.

Daher steigert die zunehmende Einführung generativer KI in verschiedenen Branchen die Nachfrage nach mobilen GPUs auf dem Markt. 

Markttreiber für mobile GPUs

Zunehmende Nutzung von Mobile Gaming zur Förderung des Marktwachstums 

Modernisierte, grafisch anspruchsvolle Spiele werden entwickelt, um die GPU an ihre Grenzen zu bringen. Wenn ein Spieler ein Spiel spielt, wird die GPU zu 100 % ausgelastet. Die Grafikkarte wird vollständig ausgenutzt, um eine verbesserte Leistung und Grafik zu bieten. 

Mobile GPUs im Gaming-Bereich weisen in der Regel eine hohe Leistung auf, wenn grafisch anspruchsvolle Spiele gespielt werden. Das ist normal, da die GPU die Hauptkomponente für die Interpretation der Bilder ist. Wenn die GPU nicht zu 100 % oder nicht in der Nähe dieses Prozentsatzes ausgelastet ist, deutet dies darauf hin, dass das Spiel die Hardware nicht vollständig nutzt oder dass eine Blockade im System vorliegt. Daher spielen mobile GPUs in diesen mobilen Gaming-Anwendungen eine wesentliche Rolle. Zum Beispiel, 

Der Mobile-Gaming-Markt wächst aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der 5G-Penetration und der zunehmenden Verbreitung von Smartphones. Auch stärkere Fortschritte beim Abonnementverkauf und beim weltweiten In-App-Kauf (IAP) tragen zum weltweiten Anstieg des mobilen Spielens bei.

• Laut SensorTower Insights 2025 erreichten die Downloads von Handyspielen im Jahr 2024 49,6 Milliarden. Die Länder mit den höchsten Downloads für Handyspiele im Jahr 2024 waren die USA, Indien, Brasilien, China und Indonesien. 

Eine solche steigende Nutzung mobiler Spiele erhöht die Nachfrage nach mobilen GPUs in diesen Anwendungen und treibt das Marktwachstum voran. 

Zurückhaltung auf dem Markt für mobile GPUs

Ein geringerer Stromverbrauch mobiler GPUs kann sich auf die Leistung in komplexen Anwendungen auswirken und dadurch den Marktfortschritt behindern 

Mobile GPUs sind deutlich kleiner und werden oft direkt auf dem Motherboard integriert, wodurch der Platz für große Kühllösungen eingeschränkt wird. Es erhöht die Anforderungen an energiesparende Designs, um eine Überhitzung zu vermeiden.

Mobile GPUs werden unter Berücksichtigung der Energieeffizienz entwickelt und konstruiert, was zu niedrigeren Taktraten und weniger Prozessorkernen als Desktop-Äquivalente führt. Dies ist wichtig, um die Akkulaufzeit mobiler Geräte zu schonen. 

Der geringere Stromverbrauch mobiler GPUs wirkt sich direkt auf deren Leistung aus. Obwohl sie mehrere Aufgaben bewältigen können, können sie möglicherweise nicht mit der reinen Rechenleistung von Desktop-GPUs mithalten, insbesondere bei anspruchsvollen Anwendungen. Daher besteht die Möglichkeit, dass sie mit sehr vielschichtigen Berechnungen oder der Interpretation von Aufgaben zu kämpfen haben, die für Desktop-Systeme gut geeignet sind. 

Marktchance für mobile GPUs

Augmented Reality und Virtual Reality eröffnen lukrative Marktchancen 

Sowohl Virtual Reality (VR) als auch Augmented Reality (AR) haben großes Potenzial für Spiele, allerdings mit einem unterschiedlichen Fokus auf die Zielgruppe. High-End-PC-Nutzer werden VR-Gaming am ehesten genießen, wohingegen AR weitaus größeres Potenzial für den Mainstream-Erfolg über Mobilgeräte hat.

Mobile GPUs ermöglichen Virtual- und Augmented-Reality-Erlebnisse auf eigenständigen VR-Headsets und Smartphones. Sie ermöglichen die Grafikverarbeitung, die zur Erstellung interaktiver und immersiver 3D-Umgebungen erforderlich ist.

Mobile GPUs nutzten eine gekachelte Version, um die begrenzte Verarbeitungsleistung und den begrenzten Speicher zu bewältigen. Es geht darum, das Bild in Streifen zu zerlegen und diese nacheinander zu interpretieren. Der Einsatz mobiler GPUs in der virtuellen und erweiterten Realität trägt zu einem verbesserten immersiven Erlebnis bei und eröffnet so neue Perspektiven für den Markt für mobile GPUs. Zum Beispiel,

• Im Dezember 2024 veröffentlichte Nokia MPEG V-DMC (Video-based Dynamic Mesh Coding) kodierte Inhalte für Browser. Diese Erfindung ebnet den Weg für einen bevorstehenden Fortschritt, bei dem immersive XR-Erlebnisse (Extended Reality) durch webbasierte Technologien auf den heutigen Mobilgeräten leicht zugänglich werden. Die Verarbeitung erfolgt auf aktuellen mobilen GPUs und Webbrowsern und erfordert lediglich einen Internetzugang. Es sind keine Installationen erforderlich.

Somit können Augmented und Virtual Reality zahlreiche Marktperspektiven für mobile GPU-Player eröffnen.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Mikro- und makroökonomische Indikatoren
• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Von den Hauptakteuren übernommene Geschäftsstrategien
• Auswirkungen des gegenseitigen Tarifs auf den globalen Markt für mobile GPUs
• Auswirkungen der generativen KI auf den globalen Markt für mobile GPUs
• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Segmentierung

Analyse nach Komponenten 

Der Markt wird je nach Komponente in Hardware, Software und Dienste unterteilt. Bei der Hardware handelt es sich um spezielle Komponenten in Smartphones und anderen Geräten, die entwickelt wurden, um die Verarbeitung von Videos, Bildern und 3D-Grafiken zu beschleunigen. Sie sind für die Verbesserung des visuellen Erlebnisses bei Videobearbeitung, mobilen Spielen und immersiven Reality-Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Daher investieren Spieler in Forschung und Entwicklung, um neue Hardware zu entwickeln. 

Mobile GPUs verbessern in Kombination mit erweiterter Software das Benutzererlebnis erheblich, indem sie flüssigere Grafiken, eine schnellere Verarbeitung für Vorgänge wie künstliche Intelligenz und Spiele sowie eine verbesserte Gesamtleistung ermöglichen. 

Analyse nach Anwendung 

Zu den verschiedenen Anwendungen mobiler GPUs gehören Spiele, Bildverarbeitung, Augmented Reality und Virtual Reality, künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung und andere. Die wachsende Nachfrage nach On-Demand-KI-Verarbeitung auf dem Gerät, der Aufstieg KI-basierter mobiler Anwendungen und Fortschritte in der GPU-Technologie. Moderne mobile GPUs werden für dedizierte Einheiten wie Tensor-Cores entwickelt und konzipiert, die für die für KI-Algorithmen erforderlichen mathematischen Funktionen erweitert werden. Dies trägt dazu bei, die Leistungseffizienz im Vergleich zu herkömmlichen GPUs auf dem Markt zu steigern. Zum Beispiel,

• Laut NVIDIA Insights 2024 können RTX-Benutzer mithilfe von Befehlen bis zu 60 % schnellere Bilder erstellen. Sie können diese Bilder sogar in Videos umwandeln und dabei die stabile Videodiffusion mit TensorRT bis zu 70 % schneller nutzen.

Analyse durch Endbenutzer 

Nach Endbenutzern ist der Markt in Smartphones, Laptops, tragbare Geräte, Tablets, Automobile, Systeme und andere unterteilt. 

Die steigende Nachfrage nach mehr Grafik- und Rechenleistung treibt den Fortschritt mobiler GPUs in Smartphones voran. Mobiles Gaming ist ein vorherrschender Faktor, der die Anforderungen der Gamer an Grafiken in Konsolenqualität, nahtloses Erlebnis und höhere Bildraten umfasst. Außerdem sind für die Erstellung hochauflösender 4K- und 8K-Videos sowie Dynamikbereichsvideos GPUs für die Aufnahme und Bearbeitung auf dem Gerät erforderlich. Solche Faktoren erhöhen die Nutzung mobiler GPUs in Smartphones. Zum Beispiel,

• Laut ARM Insights werden etwa 91 % der Fotos mit Smartphones aufgenommen, wobei eine synchronisierte Arbeit von CPUs, GPUs und Software nach und nach Bilder generiert. GPUs übernehmen Aufgaben wie Rauschunterdrückung, Tone Mapping und Farbkonvertierung.

Regionale Analyse

Nach Regionen ist der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika unterteilt. 

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Der asiatisch-pazifische Raum hat im untersuchten Zeitraum den größten Marktanteil. Die Präsenz großer Halbleiterhersteller in Ländern wie China, Taiwan und Südkorea. Die robuste Fertigung ermöglicht eine schnelle Entwicklung und Produktion mobiler GPUs. Darüber hinaus stehen diese Länder an der Spitze technologischer Innovationen und investieren stärker in Forschung und Entwicklung. Länder wie Indien, Japan, Südkorea und China verfügen unter anderem über eine große Kundenbasis für die Nutzung von Smartphones, wodurch der Bedarf an mobilen GPUs in diesen Märkten steigt. Zum Beispiel,

• Im Mai 2025 gab Südkorea seine Pläne für einen 1-Milliarden-Dollar-Deal mit NVIDIA bekannt, um seine KI-Computing-Infrastruktur zu stärken. Die Finanzierung unterstützt einen umfassenderen nationalen Plan, der sich auf den Ausbau der Infrastruktur, die Beschaffung und öffentlich-private Kooperationen konzentriert.

Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum erhebliche Fortschritte machen wird. In der Region sind namhafte Technologieunternehmen wie Intel, NVIDIA und Qualcomm in der GPU-Entwicklung vertreten. Diese Unternehmen treiben Innovationen und Entwicklungen in der KI-Integration und GPU-Architektur voran. Länder wie die USA und Kanada haben höhere Anforderungen an Endbenutzergeräte wie Smartphones, Smart Wearables, Tablets usw., die über mobile GPU-Funktionen verfügen.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der globale Markt für mobile GPUs ist konsolidiert und es gibt zahlreiche Akteure auf dem Markt. 

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• NVIDIA Corporation (USA)
• Advanced Micro Devices, Inc. (USA)
• Qualcomm Technologies, Inc. (USA)
• Arm Limited (Großbritannien)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Südkorea)
• Intel Corporation (USA)
• Broadcom (USA)
• MediaTek Inc. (Taiwan)
• Imagination Technologies Group plc (Großbritannien)
• Vivante Corporation (USA)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Januar 2025: NVIDIA kündigte die Veröffentlichung der mobilen GPU der RTX 50-Serie an, um den Fortschritt von Gaming-Laptops voranzutreiben. Diese neue Serie mobiler GPU-Ringe mit DLSS 4-Superskalierung kann angeblich mithilfe von maschinellem Lernen zusätzliche Frames vorhersagen und erstellen.
• Oktober 2024:Qualcomm hat den Snapdragon 8 Elite veröffentlicht, der über die schnellste CPU verfügt. Die Plattform ermöglicht eine neue Reihe von genAI auf dem Gerät, die entwickelt wurden, um die Feinheiten der multimodalen KI mühelos zu verwalten und gleichzeitig den Datenschutz hervorzuheben. Die Plattform führt branchenführende Technologien ein, wie die maßgeschneiderte Qualcomm Adreno GPU der zweiten Generation, die Qualcomm Oryon CPU und das verbesserte Qualcomm. 
• April 2023:Samsung hat eine mehrjährige Allianz mit AMD verlängert, um Radeon-GPUs in weiteren Exynos-SoCs zu nutzen. Mit AMD hat Samsung die mobile Grafik revolutioniert, wozu auch eine kürzliche Partnerschaft gehört, die Raytracing-Fähigkeiten auf mobile Prozessoren in der Branche übertragen hat.