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Künstliche Intelligenz auf dem Einzelhandelsmarkt bis 2032 in Höhe von 85,07 Milliarden USD; Verwendung von AI-basierten visuellen und Sprachsuche zur Steigerung der Markterweiterung

Informationstechnologie

Der globalekünstliche Intelligenz auf dem EinzelhandelsmarktGröße berührtUSD 7,14 Milliarden im Jahr 2023 und wird vorausgesagt, um zu erreichenUSD 9,36 Milliarden im Jahr 2024. Es wird erwartet, dass der Markt berührtUSD 85,07 Mrd. bis 2032, Aufnahme aCAGR von 31,8% über 2024-2032.

Fortune Business Insights ™ präsentiert diese Informationen in seinem neuesten Bericht mit dem Titel "Artificial Intelligence in Retail Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Offerings (Solutions and Services), By Function (Operation-Focused, and Customer-Facing), By Type (Online and Offline), By Application (Predictive Analytics, In-Store Visual Monitoring & Surveillance, Customer Relationship Management, Market Forecasting, Inventory Management, and Others), By Technology (Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, and Others), and Regional Forecast, 2024-2032 ”.

Künstliche Intelligenz in Einzelhandelslösungen und Dienstleistungen erlangt im gesamten Regionsektor bemerkenswerte Antriebsantrieb, da sie bekanntermaßen die Gesamteffizienz und Leistung von Einzelhandelsgeschäften verbessern. Eine wachsende Anzahl von Einzelhändlern nutzt die KI -Technologie, um ihren Betrieb zu automatisieren, was ihnen helfen kann, die Erfahrung ihrer Kunden zu verbessern und ihre Gewinnmargen zu erweitern. Die Einzelhandelsbranche unterzieht sich massivDigitale TransformationDa mehr Kunden eine bequeme und intelligente Art des Einkaufens in Geschäften fordern. Es wird erwartet, dass diese Faktoren künstliche Intelligenz im Einzelhandelsmarktwachstum steigern.

Die Verwendung von KI im Einzelhandelssektor stieg während Covid-19 zur Analyse des sich ändernden Kundenverhaltens

Die Covid-19-Pandemie hatte sich negativ auf den Einzelhandelssektor aus, da die Sperrung und andere Beschränkungen, die von Regierungen auf der ganzen Welt auferlegt wurden, die Kunden daran hinderte, aus physischen Geschäften einzukaufen. Viele Einzelhändler mussten ihre stationären Geschäfte schließen, um die sozialen Distanzierungs- und Sperrregeln einzuhalten. Dieser Zeitraum war jedoch auch maßgeblich an der Steigerung der Nachfrage nach Online -Shops beteiligt, da sich mehr Kunden dem Online -Einkauf wandten. Dieses Szenario veranlasste die Einzelhändler, ihre eigenen Online -Plattformen zu eröffnen, die künstliche Intelligenz im Einzelhandelsmarktwachstum erweiterten.

Antuit.ai hat KI -Nachfragemodellierstudio für Einzelhändler eingeführt

Im Juli 2021 startete Antuit.ai AI Demand Modeling Studio für Einzelhändler und Konsumgüterverkäufer. Das neue Anwendungs-Case-zentrierte Studio half Einzelhändlern bei der Prognose und Merchandising sowie bei einem besseren Verständnis für ihre Kunden. Mit dem KI-Nachfragemodellierungsstudio können Unternehmen KI-gesteuerte Prognose und andere Nachfragemodellierungspraktiken ohne die belastenden Anforderungen generischer KI-Plattformen oder die Einschränkungen von Black-Box-Lösungen zur Anpassung vorgefertigter Modelle anwenden. Das Hauptziel des Studios ist es, die Nachfrage der Verbraucher besser zu verstehen und die zukünftige Nachfrage genauer zu prognostizieren.

Verwendung vonAI-basierte visuelle und sprachliche Suche, um die Markterweiterung zu steigern

Das Konzept der virtuellen Geschäfte und des E-Commerce gewinnt bei Kunden auf der ganzen Welt erhebliche Beliebtheit. Kunden können diese Medien verwenden, um neue Einkaufstechniken wie Produktvideos, Bilder und Stimme auszuprobieren, um nach neuen Produkten zu suchen und weitere Informationen zu erhalten. Die KI -Technologie kann die Funktionen der visuellen Suche verbessern, indem die Metadaten abgebaut werden, um auf die einzigartigen Fragen der Kunden zu reagieren. Die visuelle Suchmaschine verwendet die Funktionen von AI, um zukünftige Einkaufstrends zu analysieren, zu verfolgen und vorherzusagen, was das Einkaufserlebnis von Kunden erheblich verbessern kann.

Unternehmen, die fortschrittliche Technologien einsetzen, um den Betrieb des Einzelhandelssektors zu steigern

Die wichtigsten Akteure, die in dieser Branche tätig sind, steigern ständig ihre Investitionen in eine Vielzahl von futuristischen Technologien und Lösungen. Diese Lösungen können Einzelhändler bei der Anpassung an neuartige Dienstleistungen unterstützen, die von verschiedenen Unternehmen angeboten werden. Da das Datenvolumen im Einzelhandelssektor konsequent wächst, ist die Nachfrage nach KI -Lösungen in den letzten Jahren enorm gewachsen. Dieses Szenario hat führende Marktteilnehmer dazu inspiriert, maßgeschneiderte Lösungen zu starten, die die spezifischen Bedürfnisse der Kunden erfüllen. Durch die Verwendung fortschrittlicher Technologien versuchen Unternehmen, ihr Produktangebot zu stärken und zu erweitern, um einen starken Wettbewerbsvorteil zu erreichen. Diese Unternehmen engagieren sich auch mit Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, um ihren Marktanteil zu erweitern.

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https://www.fortunebusinessinsights.com/artificial-intelligence-ai-in-retail-market-101968

Bemerkenswerte Branchenentwicklung:

  • März 2021 -Inbenta Technologies kündigte die Einführung einer neuen KI-basierten Lösung, der Konversations-KI-Suche, an, um die Umsatzerzeugung durch die Zusammenarbeit mit Kunden zu verbessern. Das neue Suchwerkzeug verwendet natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um den Kunden mit dem richtigen Produktangebot zu beantworten und einzubeziehen.

Liste der im Bericht vorgelegten Unternehmen:

  • Amazon.com, Inc. (USA)
  • Google LLC (USA)
  • IBM Corporation (USA)
  • Intel Corporation (USA)
  • Microsoft Corporation (USA)
  • Nvidia Corporation (USA)
  • Oracle Corporation (USA)
  • SAP SE (Deutschland)
  • Salesforce.com, Inc. (USA)
  • Talkdesk, Inc. (USA)

Weitere Berichteergebnisse

  • Nordamerika machte im Prognosezeitraum die größte künstliche Intelligenz im Einzelhandelsmarktanteil aus. Einzelhandelsgeschäfte in der gesamten Region extrahieren Daten von Metadaten, um zu wissen, dass ihre Kunden Verhaltensweisen und Muster des Kaufs des Kaufs von Metadaten haben. Die USA gehören als zu den frühen Anwendern fortschrittlicher Technologien wie KI und investieren kontinuierlich in diese Technologie.
  • Es wird auch erwartet, dass Europa den zweitgrößten Marktanteil erfasst, da die derzeitigen großflächigen Einzelhandelsgeschäfte in der Mode-, Kosmetik- und Bekleidungssektoren ihre Investitionen in fortschrittliche Technologien zur Verbesserung des Kundenerlebnisses erhöhen.

Tabelle der Segmentierung

  ATTRIBUT

 Details

Studienzeitraum

2019-2032

Basisjahr

2023

Geschätztes Jahr

2024

Prognosezeitraum

2024-2032

Historische Periode

2019-2022

Wachstumsrate  

CAGR von 31,8% von 2024 bis 2032

Einheit

Wert (USD Milliarden)

Segmentierung

Angebot; Funktion; Typ; Anwendung; Technologie; und Geographie

Durch Angebot

  • Lösung
  • Dienstleistungen

Nach Funktion

  • Operationen ausgerichtet
  • Kundenorientiert

Nach Typ

  • Online
  • Offline

Durch Anwendung

  • Prädiktive Analytics
  • Visuelle Überwachung und Überwachung im Laden im Geschäft
  • Kundenbeziehungsmanagement (CRM)
  • Marktprognose
  • Bestandsverwaltung
  • Andere (Zahlungs- und Preisanalyse, Echtzeit-Produkt-Targeting usw.)

Nach Technologie

  • Computer Vision
  • Maschinelles Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Andere (Spracherkennung, tiefes Lernen und Robotik)

Nach Region

  • Nordamerika (durch Funktion nach Funktion, nach Typ, nach Anwendung, nach Technologie und nach Land)
    • USA (nach Technologie)
    • Kanada (nach Technologie)
  • Europa (durch Funktion, nach Funktion, nach Anwendung, nach Technologie und nach Land)
    • Großbritannien (nach Technologie)
    • Deutschland (nach Technologie)
    • Frankreich (nach Technologie)
    • Skandinavien (nach Technologie)
    • Rest Europas
  • Asien -Pazifik (durch Funktion, nach Funktion, nach Anwendung, nach Technologie und nach Land)
    • China (nach Technologie)
    • Japan (nach Technologie)
    • Indien (nach Technologie)
    • Südostasien (nach Technologie)
    • Rest des asiatisch -pazifischen Raums
  • Naher Osten & Afrika (durch Funktion, nach Funktion, nach Anwendung, nach Technologie und nach Land)
    • GCC (nach Technologie)
    • Südafrika (nach Technologie)
    • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
  • Lateinamerika (durch Funktion nach Funktion, nach Typ, nach Anwendung, nach Technologie und nach Land)
    • Brasilien (nach Technologie)
    • Mexiko (nach Technologie)
    • Rest des Lateinamerikas

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