KI in der Produktionsmarktgröße von 9,89 Milliarden US -Dollar bis 2027; Hohe Einführung der Industrie 4.0, um exponentielle Wachstumschancen zu schaffen

Der globaleKI im ProduktionsmarktEs wird erwartet, dass die Größe ein erhöhtes Wachstum voraussagt, indem sie bis 2027 9,89 Milliarden USD erreicht. Dies ist auf Faktoren wie die wachsende Nachfrage nach KI-basierten Technologien in mehreren Sektoren wie Automobilzusammenfassungen, medizinische Geräte und Halbleiter. Fortune Business Insights veröffentlichen diese Informationen in seinem neuesten Bericht mit dem Titel "“Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Offering (Hardware, Software, and Services), By Technology (Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, and Context Awareness), By Application (Process Control, Production Planning, Predictive Maintenance & Machinery Inspection, Logistics and Inventory Management, Quality Management, and Others), By Industry (Automotive, Medical Devices, Semiconductor &Electronics, Energy & Power, Heavy Metal & Machine Manufacturing und andere) und regionale Prognose, 2020-2027. “ Der Bericht besagt weiter, dass der Markt, der 2018 1,82 Milliarden USD betrug, zwischen 2020 und 2027 einen herausragenden CAGR von 24,2% aufweisen wird. Aufgrund des Covid-19-Auswirkungenes wird ein erhebliches Wachstum verzeichnen, da die Auswirkung von Covid-19 also der 2020-2027-CAGR hoch/sehr hoch ist, da eine große Abteilung der Industrie anfährt.

Die Entstehung von Covid-19 hat die Welt zum Stillstand gebracht. Wir verstehen, dass diese Gesundheitskrise beispiellose Einfluss auf Unternehmen in allen Branchen hat. Dies wird jedoch auch vergehen. Steigende Unterstützung von Regierungen und mehreren Unternehmen können beim Kampf gegen diese hoch ansteckende Krankheit helfen. Es gibt einige Branchen, die Probleme haben und einige florieren. Insgesamt wird erwartet, dass fast jeder Sektor von der Pandemie betroffen ist.

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Globale strategische Partnerschaft zwischen Schaeffler und Mitsubishi Electric

Mehrere Unternehmen, die auf der KI auf dem Produktionsmarkt tätig sind, bemühen sich, die bestmöglichen Möglichkeiten zu nutzen, um die Konkurrenten zu übertreffen und die Marktfestigkeit aufrechtzuerhalten. Unter den Fackelträger, die sich für die Aufrechterhaltung der Marktfestigkeit in den Straßen befinden, gehören Schaeffler Technologies AG & Co. KG und Mitsubishi Electric. Die beiden Unternehmen, die seit 2010 in Partnerschaft, im Januar 2019, eine globale strategische Partnerschaft bekannt gegeben haben, um ihr E-Factory Alliance Network-Konzept zu konsolidieren. Das Konzept beinhaltet eine digitale Transformation im Rahmen, wie z. B. eine effiziente Integration von Anlagen- und Maschinendaten für Fertigungspunkte (MES) und Unternehmensressourcenplanungssysteme (ERP). Herr Noriyuki Shimizu, Vizepräsident der Corporate Executive Group bei Mitsubishi Electric, "In den letzten 10 Jahren haben beide Unternehmen gemeinsam Projekte in mehreren Ländern Europas und Asiens erfolgreich durchgeführt. Jetzt planen wir, unsere Zusammenarbeit auf globaler Ebene zu intensivieren und zu stärken."

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Entstehung der Industrie 4.0, um die Nachfrage zu erhöhen

Die KI in der verarbeitenden Industrie gewinnt enorm an den hohen Auswirkungen der Industrie 4.0. Eine hohe Einführung der Automatisierung zusammen mit dem Datenaustausch in mehreren Fertigungstechnologien und -prozessen, einschließlich Technologien wie Internet of Things (IoT), Cloud Computing, künstlicher Intelligenz und kognitivem Computing. Mehrere Vorteile wie die Reduzierung der Arbeitskosten, Produktfehler und die steigende Produktionsgeschwindigkeit aufgrund der Einführung der Automatisierung dürften das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben. Zum Beispiel hat Lamborghini, der globale Automobilhersteller, Industrie 4.0 übernommen, indem er seine Produktionsanlagen in Smart Factory umwandelt. Unter der fähigen Anleitung des Anbieters von Global Technology Solutions, KPMG, bieten die KI-basierten Dienste der Smart Factory genaue Kundendaten sowie ihre Präferenz für das neue Automodell. Darüber hinaus plant das Unternehmen, seine professionellen Mitarbeiter mit Robotik für eine bessere Zusammenarbeit von Maschinen zu Maschinen zu integrieren.

Der Markt, der inmitten von Covid-19 einleitet

Obwohl der Produktionssektor auf der ganzen Welt aufgrund weit verbreiteter Auswirkungen von Covid-19 noch auf dem Stand ist, wird erwartet, dass die KI auf dem Produktionsmarkt während der Testzeiten ein Wachstum verzeichnet. Die Hersteller nehmen KI-basierte Technologien ein, die Live-Arbeiten sowie On-Demand-Arbeitskräfte anbieten. Darüber hinaus erlebt der Markt enorme Investitionen von den wichtigsten Akteuren für AI-fähige Tools und Plattformen weltweit.

Produkteinführungen der Unternehmen, um das Wachstum zu stärken

Im November 2019 stellte Google LLC seine neue KI-basierte Plattform für mehrere Fertigungsindustrien ein, um eine visuelle Überprüfung des Betriebs zu erstellen.  Die Plattform ist für die Unternehmen von Vorteil, die Qualitätskontrolle aufrechtzuerhalten und die Effizienz hauptsächlich für ihre Fertigungsaktivitäten zu verbessern. Zum Beispiel implementiert Siemens, ein führender Technologieanbieter, die Google Automl -Plattform für ihre Fabrik -KI, um die Gesamtproduktivität zu verbessern. Laut dem Marktbericht von Fortune Business Insights wird die Einführung von Strategien wie neuartiger Produkteinführungen, Zusammenarbeit und Joint Ventures es den Unternehmen ermöglichen, die KI in den kommenden Jahren auf der Hochburg des Fertigungsmarktes aufrechtzuerhalten.

Liste der auf dem Markt tätigen Unternehmen:

• Microsoft Corporation (USA)
• Google LLC (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Amazon.com Inc. (USA)
• Nvidia Corporation (USA)
• Siemens AG (Deutschland)
• General Electric (Vereinigte Staaten)
• SAP SE (Deutschland)
• Rockwell Automation, Inc. (Vereinigte Staaten)
• Mitsubishi Electric Corporation (Japan)

Weitere Berichtsergebnisse:

• Der Markt im asiatisch-pazifischen Raum wurde im Jahr 2019 mit 0,69 Milliarden USD bewertet und dürfte den Markt im Prognosezeitraum dominieren. Dies ist auf Faktoren wie die zunehmende Investition in die KI -Technologie durch Regierungen von Ländern wie China, Indien, Singapur und Japan zurückzuführen. Darüber hinaus zielt China mit einer Investition von 150 Milliarden USD für seinen Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz darauf ab, bis 2030 KI-basierte Technologie zu leiten.
• In Europa wird erwartet, dass er während des prognostizierten Horizont die zweithäufigste Region ist. Dies ist auf die staatliche Initiative zurückzuführen, um die Ausbildung für mehrere KI -Absolventen zu sponsern. Darüber hinaus dürfte das Vorhandensein großer Unternehmen wie Cisco, BAE Systems und Goggles DeepMind für das Wachstum des Marktes in der Region ein gutes Zeichen geben.
• Die Segmenthardware (durch Angebot) wird aufgrund der Einbeziehung wichtiger Komponenten wie Prozessoren und logischen Schaltungen wahrscheinlich an Dynamik gewinnen, unter anderem, die die AI -Software effizient ausführen.
• Das Segment Predictive Maintenance & Machinery Inspection (nach Anwendung) verzeichnete 2019 einen Marktanteil von 22,0% und dürfte in den kommenden Jahren steigen. Faktoren wie die Verhinderung von vorzeitigen Stürmen von Maschinen dürften das Marktwachstum steigern.

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• November 2023 -Siemens und Microsoft Corporation haben eine strategische Partnerschaft mit dem Ziel geschlossen, einen neuen generativen Assistent der KI, Siemens Industrial Copilot, einzuführen. Mit dieser Partnerschaft erwartet das Unternehmen, die Zusammenarbeit der Menschenmaschine zu verbessern und die Produktivität zu verbessern. Dabei werden die Unternehmen gemeinsam zusammenarbeiten, um zusätzliche AI ​​-Assistenten einzuführen, die sich auf die Catering -Fachkräfte in den Bereichen Herstellung, Transport, Infrastruktur und Gesundheitsbranche konzentrieren. 
• Oktober 2023 -Machina Labs sammelte in einer Finanzierungsrunde der Serie B über 32 Millionen USD, die von NVventures und Innovationsbemühungen geleitet wurde. Es wird erwartet, dass diese Mittel das Ziel des Unternehmens, die KI -Funktionen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses im gesamten Fertigungssektor zu verbessern, stärken. 

Tabelle der Segmentierung: