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Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um schrittweise zu wachsen; Steigende digitale Transformation und Einführung dieser Tools ermöglichen die Transformation der Unternehmen für Geschäftsmodule

Informationstechnologie

Der globaleVerarbeitung natürlicher Sprache (NLP) MarktDie Größe wird geschätzt, um ein starkes Wachstum zu erzielen, indem bis 2032 USD 158,04 Milliarden erreicht werden. Fortune Business Insightsin seinem Bericht mit dem Titel "Natural Language Processing (NLP) Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Deployment (On-Premises, Cloud, and Hybrid), By Enterprise Type (Small & Medium-sized Enterprises and Large Enterprises), By Technology (Interactive Voice Response, Optical Character Recognition, Text Analytics, Speech Analytics, Classification and Categorization, Pattern and Image Recognition, and Others), By Industry (Healthcare, Retail, High Tech and Telecom, Bankgeschäft, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Automobile & Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere) und regionale Prognosen, 2024-2032Beobachtet, dass die Marktgröße im Jahr 2023 bei 24,10 Milliarden USD liegt und voraussichtlich im Jahr 2024-2032 einen starken CAGR von 23,2% von 23,2% von 23,2% von 23,2% erzielen wird. Die Verarbeitung natürlicher Sprache kombiniert rechnenregelbasierte Modellierung und Deep-Learning-Modelle. AufstandDigitale Transformationund die Übernahme dieser Tools ermöglichen es Unternehmen, die Transformation für Geschäftsmodule zu dem Marktwachstum voranzutreiben.

Reddit hat BedeutungCloud für die Unterstützung von Projekten für maschinelles Lernen (ML) erworben

Im Juli 2022 erwarb Reddit BedeutungCloud, ein NLP -Unternehmen für die Unterstützung von Projekten für maschinelles Lernen (ML) in seinen Werbeteams. Es hat dazu beigetragen, unstrukturierte Daten zu verstehen, um relevante Informationen für Reddit -Benutzer bereitzustellen. Marktteilnehmer haben NLP-Plattformen auf der Grundlage fortschrittlicher technologiebasierter NLP für die Optimierung des Geschäftsbetriebs entwickelt, indem verschiedene Strategien wie Fusionen, Übernahmen und Partnerschaften eingesetzt wurden.

Die steigende Einführung digitaler Strategien der Hauptakteure stärkte das Marktwachstum 

Die Covid-19-Pandemie wirkte sich aufgrund von Sperrungen und Einschränkungen negativ auf die Weltwirtschaft aus. Pandemie führte jedoch zur Implementierung digitaler Technologienbasierter Lösungen zur Straffung ihrer Geschäftsbetriebe. Die steigende Einführung digitaler Strategien der Hauptakteure stärkte das Marktwachstum. Nach der Pandemie gaben Marktspieler wie Amazon Web Service, IBM Corporation, Microsoft Corporation und andere einen Anstieg des Umsatzes für solche Dienstleistungen an. Die Microsoft Corporation verfügt über Produktivitäts- und Geschäftsprozessesegments, das künstliche Intelligenz-Dienste verfügt, die über eine Steigerung von 16%ausgewiesen wurden.

Steigende Digitalisierung und Einführung fortschrittlicher TechnologienErhöhen Sie die Servicenachfrage

Die steigende Digitalisierung und Einführung fortschrittlicher Technologien wird erwartet, um das Marktwachstum für das natürliche Sprachverarbeitung zu fördern. Marktteilnehmer haben in die Entwicklung von NLP -Software investiert, die auf fortschrittlichen Technologien basieren. Die Pandemie führte die Nachfrage nach Tools an, als die Marktteilnehmer für fortschrittliche Technologien und Protokolle ausgaben. Im April 2021 plante Apple Inc., die 5G -Infrastruktur der neuen Generation für die Entwicklung von 5G in der US -Wirtschaft in den kommenden fünf Jahren auf den Markt zu bringen. Die vom Unternehmen angekündigte Investition betrug rund 430 Milliarden USD.

Die wichtigsten Akteure haben investiert und entwickeltFortgeschrittene neue Technologien

Marktteilnehmer haben fortgeschrittene neue Technologien investiert und entwickelt, indem sie Unternehmensstrategien wie Partnerschaften, Fusionen, Akquisitionen und Kooperationen einführten. Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc. und Google, LLC. (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation und andere sind Marktteilnehmer. Im Juli 2021 arbeiten SAP SE und Google Cloud zusammen, um Kunden dazu beizutragen, kritische Geschäftssysteme in die Cloud umzuwandeln, Geschäftstransformationen durchzuführen und bestehende Geschäftssysteme in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zu erhöhen.

Klicken Sie hier:

https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/natural-language-processing-nlp-market-101933

Schlüsselentwicklung der Branche

  • November 2023:Amazon Web Services (AWS) arbeitete mit einem Modell für natürliche Sprachverarbeitungsmodelle mit dem Namen Hugging Face zusammen, um das Training und die Bereitstellung einer großen Sprache zu beschleunigen.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die im Marktbericht vorgestellt wurden:

  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
  • Amazon.com, Inc. (USA)
  • Google, LLC. (Alphabet) (USA)
  • SAP SE (Deutschland)
  • IBM Corporation (USA)
  • Inbenta Holdings Inc. (USA)
  • Linguamatik (Großbritannien)
  • Soundhound AI, Inc. (USA)
  • NetBase Quid, Inc. (USA)
  • Nur AI Limited (Großbritannien)

Weitere Berichteergebnisse

  • Der Markt in Nordamerika lag im Jahr 2022 bei 9,04 Milliarden USD und erfasst den maximalen Teil des globalen NLP -Marktanteils. Die Dominanz wird auf die Anwesenheit von Marktteilnehmern zurückgeführt. IBM Corporation, Alphabet LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation und andere.
  • Es wird erwartet, dass Europa aufgrund der Einführung von Cloud -Computing in den Organisationen in der Region eine moderate CAGR aufweist.
  • Es wird auch erwartet, dass der asiatisch -pazifische Raum aufgrund der Einführung von NLP mit Fokus auf KI, Deep Learning und maschinellem Lerntechnologien die höchste CAGR aufweist.

Tabelle der Segmentierung 

  ATTRIBUT

 Details

Studienzeitraum

2019-2030

Basisjahr

2022

Geschätztes Jahr

2023

Prognosezeitraum

2023-2030

Historische Periode

2019-2021

Wachstumsrate

CAGR von 24,6% von 2023 bis 2030

Einheit

Wert (USD Milliarden)

Segmentierung

Durch Bereitstellung, Unternehmenstyp, Technologie, Industrie und Region

Durch Bereitstellung

  • Vor Ort
  • Wolke
  • Hybrid

Nach Enterprise -Typ

  • Kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU)
  • Große Unternehmen

Nach Technologie

  • Interaktive Sprachantwort (IVR)
  • Optische Charaktererkennung (OCR)
  • Textanalyse
  • Sprachanalyse
  • Klassifizierung und Kategorisierung
  • Muster und Bilderkennung
  • Andere (Autocodierung, professionelle Dienstleistungen und andere)

Nach Industrie

  • Gesundheitspflege
  • Einzelhandel
  • High -Tech und Telekommunikation
  • Bankgeschäft, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
  • Automobil und Transport
  • Werbung & Medien
  • Herstellung
  • Andere (Regierung, Energie und Macht und andere)

Nach Region

  • Nordamerika
    • UNS.
    • Kanada
  • Europa
    • VEREINIGTES KÖNIGREICH.
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Skandinavien
    • Rest Europas
  • Asien -Pazifik
    • China
    • Japan
    • Indien
    • Südostasien
    • Rest des asiatisch -pazifischen Raums
  • Naher Osten und Afrika
    • GCC
    • Südafrika
    • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Rest des Lateinamerikas

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