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Smart Airport Market wächst auf einer CAGR von 16,4% über 2025 bis 2032; Wachsende Einführung biometrischer Lösungen zur Förderung des Marktwachstums

Luft- und Raumfahrt & Verteidigung

Der globaleSmart Airport MarketDie Größe wurde im Jahr 2024 mit 3,03 Milliarden USD bewertet. Der Markt wird voraussichtlich von 3,51 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 10,15 Mrd. USD bis 2032 wachsen, was im Prognosezeitraum einen CAGR von 16,4% aufwies.

Fortune Business Insights ™präsentiert diese Informationen in seinem Bericht mit dem Titel "Smart Airport Marktgröße, Share & Covid-19 Impact Analysis, nach Anwendung (KI/maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Anomalieerkennung, Cybersicherheit, Asset/Ressourcenmanagement und andere), nach Plattform (Hardware, Software, Datenmanagement und andere), nach Flughafenmodell (Flughafen 1.0, Flughafen 2.0, Flughafen 3.0 und Flughafen 4.0) und Regional Prognose, 205-203222) und Regional Prognosen, 205-2032222) und Regional Prognosen, 205-20322222) und Regional Prognosen, 205-20322222.”.

Intelligente Flughäfen kombinieren moderne Technologien, um den Betrieb zu optimieren, die Sicherheit zu steigern und umweltfreundliche Lösungen zu bieten. Mit zunehmender Flugreise sind diese Innovationen für die Verwaltung des Passagiermengens und die Verbesserung von Reiseerlebnissen von wesentlicher Bedeutung. Flughäfen wie Bangalore International Airport Limited umfassen Partnerschaften, um die Digital und die IT -Modernisierung zu beschleunigen. Die Zusammenarbeit zwischen BIAL, IBM und Kyndryl zur Einführung der Plattform „Airport in a Box“ im Juli 2021 veranschaulicht den Trend, fortgeschrittene IT -Lösungen zur Verbesserung des Flughafenbetriebs und des Passagiererlebnisses zu verbessern und das Marktwachstum zu fördern.

Nia hat sich mit zusammengetan mitAmadeuszu verbessernPassagiererfahrung

Im Juli 2023 arbeitete der NIA (Noida International Airport) mit Amadeus zusammen, um ein Passagierverarbeitungssystem (PPS) mit Boarding, Gepäckabstimmung, Check-in und biometrischen Digiyatra-Funktionen zu implementieren, wodurch das Erlebnis des Passagiers verbessert wird.

Wachsende Einführung fortschrittlicher Technologien zuMarktentwicklung vorantreiben

AI-betriebene Systeme rationalisieren die Navigation, bieten Echtzeit-Updates und erleichtern schnellere Check-Ins und Sicherheitsprozesse, reduzieren die Wartezeiten und die Verbesserung des Passagiererlebnisses. Beispielsweise können automatisierte Prozesse laut Thales bis zu 80% der Zeit sparen. Darüber hinaus können Flughäfen gemäß der globalen Passagierumfrage von ATA 2022 mit 75% der Passagiere, die bereit sind, biometrische Technologien wie KI-gesteuerte Sensoren zu nutzen, die Ressourcenzuweisung optimieren und die Aktivitäten vorhersagen, wodurch die steigende Nachfrage nach effizienten Flugreisen gerecht wird.

Implementierung fortschrittlicher Technologien wie Biometrie und jedochIoTDie Infrastruktur erfordert ein erhebliches Kapital und behindert das Wachstum des Marktes für intelligente Flughäfen.  

Branchenteilnehmer konzentrieren sich auf Innovation Optimierung des Flughafenbetriebs

Hauptakteure wie Sita, Amadeus IT Group und Thales sind innovativ, um den Marktanteil im konsolidierten Smart Airport -Sektor zu erfassen. Das Upgrade von Honeywell 2023 von Airside Solutions, einschließlich des Navitas ™ Smart Visual Docking System, präsentiert Fortschritte, die darauf abzielen, den Flughafenbetrieb inmitten steigender Passagiermengen zu optimieren.

Liste der im Bericht genannten wichtigsten Spieler:

  • Sita (Schweiz)
  • Amadeus it Group (Spanien)
  • NEC Corporation (Japan)
  • RTX Corporation (USA)
  • Sabre Corporation (USA)
  • Siemens AG (Deutschland)
  • Honeywell International Inc. (USA)
  • Indra Sistemas S.A. (Spanien)
  • Thales Group (Frankreich)
  • IBM Corporation (USA)
  • Cisco Systems Inc (USA)

Klicken Sie hier:

https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/smart-irport-market-101799

Schlüsselentwicklung der Branche:

  • Juli 2023-Leidos enthüllte, dass Leeds Bradford Airport (LBA) seine Sicherheitssysteme verbessern würde, indem sie Clearscan ™ -Gentaards Scanner, Propassage ™ Tray Return Systems und die MOSAIC ™ Enterprise -Softwareplattform installieren würden.

Weitere Berichteergebnisse

  • Im Jahr 2024 hielt Nordamerika den größten Marktanteil von Smart Airport, angetrieben von Modernisierungsprogrammen der Regierung und der Anwesenheit von OEMs. Die USA führten die Region an, wobei Kanada voraussichtlich erheblich wachsen soll. Bemerkenswerte Initiativen umfassen das überparteiliche Infrastrukturgesetz für landesweite Flughafen -Upgrades und Nachhaltigkeitsbemühungen. 
  • Der asiatisch-pazifische Raum leitete den Markt im Jahr 2024 und wird voraussichtlich schnell wachsen, wobei China das am schnellsten wachsende Segment dominiert. Die 2023 digitalen Upgrades von Toronto Pearson, einschließlich KI und biometrischer Lösungen, veranschaulichen den Fokus der Region auf die Verbesserung der Passagiererfahrung.
  • Laut Lösung wird der Markt in Hardware, Software, Datenverwaltung und andere eingeteilt. Im Jahr 2024 dominierte das Hardware -Segment den Markt aufgrund von über 1200 Infrastrukturprojekten weltweit, darunter 423 neue Flughäfen und 175 Terminalerweiterungen, wobei im asiatisch -pazifischen Raum und Europa erhebliche Aktivitäten beteiligt waren.
  • In Bezug auf die Anwendung wird der Smart Airport -Markt in Datenvisualisierung, Anomalieerkennung, Cybersicherheit, Asset/Ressourcenmanagement, KI/maschinelles Lernen und andere eingeteilt. KI/maschinelles Lernen wurde zum führenden und am schnellsten wachsenden Segment, das durch die Bedürfnisse der betrieblichen Effizienz angetrieben wurde. Technologien wie Deep Turnaround, die am Flughafen Eindhoven eingesetzt werden, verbessern die Präzision des Bodenhandlings und minimieren Verzögerungen.

Tabelle der Segmentierung

ATTRIBUT

Details

Studienzeitraum

2019-2032

Basisjahr

2024

Geschätztes Jahr

2025

Prognosezeitraum

2025-2032

Historische Periode

2019-2023

Wachstumsrate

CAGR von 16,4% von 2025 bis 2032

Einheit

Wert (USD Milliarden)

Segmentierung

Durch Anwendung 

  • AI/maschinelles Lernen
  • Datenvisualisierung
  • Anomalieerkennung
  • Cybersicherheit
  • Asset/Ressourcenmanagement
  • Andere

Nach Plattform

  • Hardware
  • Software
  • Datenverwaltung
  • Andere

Nach Flughafenmodell

  • Flughafen 1.0
  • Flughafen 2.0
  • Flughafen 3.0
  • Flughafen 4.0
  • Nordamerika (nach Anwendung; Plattform; Flughafenmodell; und Land)
    • USA (nach Plattform)
    • Kanada (nach Plattform)
  • Europa (nach Anwendung; Plattform; Flughafenmodell und Land)
    • Großbritannien (nach Plattform)
    • Deutschland (nach Plattform)
    • Frankreich (nach Plattform)
    • Spanien (nach Plattform)
    • Rest Europas (nach Plattform)
  • Asien -Pazifik (nach Anwendung; Plattform; Flughafenmodell und Land)
    • China (nach Plattform)
    • Indien (nach Plattform)
    • Japan (nach Plattform)
    • Südkorea (nach Plattform)
    • Rest des asiatisch -pazifischen Raums (nach Plattform)
  • Rest der Welt (nach Anwendung; Plattform; Flughafenmodell und Land)
    • Naher Osten und Afrika (nach Plattform)
    • Lateinamerika (nach Plattform)

 

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