MARTE-Größe, -anteil und Branchenanalyse für Ingenieurwesen, nach Komponenten (Software und Dienstleistungen), nach Technik (generierte Wissensaufforderung, N-Shot-Aufforderung und andere), nach Anwendung (Konversations-KI, Inhaltsgenerierung, Empfehlungssysteme und andere), nach Industrie (Gesundheitswesen, BFSI, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel) und regionaler Prognose, 2025-2032

Das schnelle Engineering hilft Endbenutzern dabei, generative KI -Tools zu leiten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Bei der Verfolgung von Anweisungen können Endbenutzer die am besten geeigneten Sätze, Formate, Symbole und Wörter auswählen, die KI (künstliche Intelligenz) leiten, um effektiver mit Benutzern zu interagieren. Eingabeaufforderung Ingenieure verwenden kreativ Versuchs- und Fehlermethoden, um ein Paket von Eingabetexten zu entwickeln, um die beste Verwendung der generativen KI der Anwendung zu gewährleisten.

Die Welle von Gen AI hat die Nachfrage nach sofortigen technischen Arbeitsplätzen erheblich gestiegen. Diese Ingenieure sind notwendig, um die Lücke zwischen dem großen Sprachmodell und den Kunden des Kunden zu schließen. Sie erkennen Vorlagen und Skripte, die Benutzer ändern können, um die besten Ergebnisse aus Sprachmodellen zu erzielen. Die folgende Tabelle zeigt die Geschäftsbereiche, die in den nächsten Jahren KI -Fähigkeiten in erheblicher Menge erfordern würden.

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Das obige Diagramm stellt die Antworten aus einer Online -Umfrage dar, die von Juli bis September 2023 durchgeführt wurde. Über 45% der Befragten gaben an, dass Gen AI und prompte Engineering in den kommenden Jahren die meisten KI -Fähigkeiten erfordern werden. Angesichts der Tatsache, dass es dazu beiträgt, KI -Anwendungen effektiver und effizienter zu gestalten, wird erwartet, dass die Nachfrage nach sofortigen technischen Dienstleistungen in den kommenden Jahren in einem starken Tempo wächst.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Micro -Makrowirtschaftsindikatoren
• Fahrer, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Geschäftsstrategien von wichtigen Akteuren
• Auswirkungen der generativen KI auf den schnellen Ingenieurmarkt
• Konsolidierte SWOT -Analyse der wichtigsten Spieler

Analyse durch Komponente

Nach Komponenten wird der globale Markt für prompt -technische Markte in Software und Dienstleistungen eingeteilt. Das Dienstleistungssegment umfasst unter anderem marktbezogene Dienstleistungen und Schulungsdienste.

Derzeit zeigt das Softwaresegment, da der Markt noch wächst und erweitert, eine positive Reaktion. Mehrere Marktteilnehmer starten Lösungen, die sich speziell auf die Anforderungen der Benutzer und starke F & E -Investitionen auswirken.

In den kommenden Jahren wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment aufgrund der zunehmenden Neigung der Endbenutzer ein exponentielles Wachstum auf die Einführung eines effektiven Servicemodells zeigt. Mehrere Marktteilnehmer entwickeln Dienste, die den schnellen technischen Anforderungen des Endbenutzers gerecht werden. Zum Beispiel, Im März 2024 führte Trainai von RWS eine umfassende Suite von AI -Datendiensten ein, die Unternehmen bei der Entwicklung genauer, zuverlässiger und ethischer AI -Anwendungsfälle bei der Entwicklung von AI -Gebrauchsdiensten einführte. Diese Dienstleistungen beseitigen auch das Risiko von Halluzinationen oder Verzerrungen in generativen KI -Projekten. Die neuen Dienstleistungen umfassen unter anderem Domain -Expertise, promptes Engineering und Verstärkungslernen aus Human Feedback (RLHF), Red Teaming und Jailbreaking.

Regionale Analyse

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Der globale Markt für prompt -Engineering wurde in fünf Schlüsselregionen untersucht: Südamerika, asiatisch -pazifisch, europa, nordamerika und im Nahen Osten und Afrika.

Im Jahr 2023 dominierte Nordamerika den globalen Markt und wird in den kommenden Jahren voraussichtlich mit einer gesunden Wachstumsrate wachsen. Diese Wachstumsrate wird auf das Vorhandensein mehrerer Marktteilnehmer, die technologische Führung und eine enorme Nachfrage nach sofortigen technischen Dienstleistungen in mehreren Branchen zurückgeführt.

In den kommenden Jahren wird jedoch erwartet, dass die Region Asien -Pazifik eine exponentielle Wachstumsrate präsentieren wird. Starke staatliche Unterstützung, aufstrebende Volkswirtschaften, die zum Wachstum beitragen, und die Priorität der Unternehmen, verbessert den Kundendienst, voranzutreiben das regionale Wachstum.

Laut einem von Nutanix veröffentlichten Bericht priorisieren über 90% der Unternehmen in Japan und der asiatisch -pazifischen Region KI -Tools, um die Infrastruktur und die Modernisierung der Daten voranzutreiben. Der einzige Rückschlag, dem diese Firmen ausgesetzt sind, ist die Qualifikationslücke, die mit Gen AI und schnellem Engineering in Bezug auf Gen AI und formuliert ist. Der Bericht zeigte auch, dass die Region mehr datenwissenschaftliche Fähigkeiten und Wissenschaftler erfordert.

Darüber hinaus wird nach Angaben von Branchenexperten Cloud -Hyperzaller voraussichtlich entweder die allgemeine Verfügbarkeit oder eine Vorschau des schnellen Ingenieurwesens in den kommenden Jahren einführen. Diese Ergebnisse zeigen, dass das regionale Wachstum in den kommenden Jahren in die Höhe der Genesung der Skillslücke in die Höhe schnellen wird.

Verbreitung des globalen Marktes für Eingabeentechnik nach Herkunftsregion:

• Nordamerika - 34%
• Südamerika - 8%
• Europa - 25%
• Naher Osten und Afrika - 12%
• Asien -Pazifik - 21%

Schlüsselspieler abgedeckt

Zu den wichtigsten Akteuren auf diesem Markt zählen A3Logics, Leaungshertz, Nitor Infotech, ClickTake Technologies, Curved Stone Limited, Prompthero, Promptleo, Amazon Web Services, Inc., AIPRM und Proportion Genie.

Schlüsselentwicklungen der Branche

• März 2024:Nitor Infotech führte prompt Engineering vor, das Serviceangebot. Mit diesem neuen Start erwartet das Unternehmen, die Art und Weise zu verändern, wie Enterprises einen sofortigen Einsatz und Generation nähert.
• Februar 2024:Salesforce kündigte an, dass das Unternehmen daran gearbeitet hat, zwei neue Engineering -Verbesserungen auf seine Einstein 1 -Plattform zu bringen. Mit diesem Update erwartet das Unternehmen, die Entwicklung von Gen AI -Anwendungen zu stärken.