Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Vektordatenbanken nach Komponente (Lösung und Dienste), nach Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Empfehlungssysteme), nach Branche (BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, IT und ITeS, Medien und Unterhaltung, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Marktgröße für Vektordatenbanken wurde im Jahr 2025 auf 2,58 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 3,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 17,91 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 24,0 % aufweist.

Die globale Expansion des Vektordatenbankmarktes wird durch den verstärkten Einsatz von KI und maschinellen Lernanwendungen, die als primäre treibende Kraft fungieren, noch bedeutender. Die Vektordatenbank ist eine spezielle Speicherlösung, die vektorformatierte Daten zusammen mit ihren eingebetteten Dimensionen verwaltet und verarbeitet. Einbettungen interpretieren semantische Inhalte und Verbindungsmuster in unstrukturierten Inhaltstypen wie Textdokumenten sowie Bildern sowie Audio- und Videodateien, sodass Benutzer ähnliche Datenelemente statt exakter Übereinstimmungen finden können.

Die wachsenden Mengen unverständlicher Daten erfordern verbesserte Datenspeichertechniken, zu denen auch verbesserte Suchfunktionen gehören. Die eingebauten strukturellen Mängel herkömmlicher Datenbanken erschweren die Suche nach Textdokumenten sowie Bildern und Videos mithilfe von Ähnlichkeitsbewertungen, was zu langsamen und teuren Rechenprozessen führt.

Markttreiber für Vektordatenbanken

Verbreitung unstrukturierter Datenden Markt zu erweitern

Die Nachfrage auf dem Markt für Vektordatenbanken wächst weiter, da verschiedene Branchen exponentiell große Mengen unstrukturierter Daten produzieren. Aufgrund ihrer Fähigkeit, verschiedene unstrukturierte Datentypen zu verarbeiten, darunter Textdokumente sowie Bilder sowie Audio- und Videomaterial, bieten Vektordatenbanken im Vergleich zu optimierten herkömmlichen Datenbanken für strukturierte Datentabellen eine überlegene Funktionalität.

Fortschritte in KI und maschinellem Lernenum den Markt voranzutreiben

Die Expansion des Vektordatenbankmarktes ist eine direkte Folge der schnellen Fortschritte bei KI-Technologien und ML-Funktionen. Von KI- und ML-Modellen, insbesondere Deep-Learning-Modellen und großen Sprachmodellen, erzeugte Vektoreinbettungen stellen einen grundlegenden Schritt zum Verständnis komplexer Daten dar.

Marktbeschränkung für Vektordatenbanken

Hohe ImplementierungskostenZuStellen Sie potenzielle Hindernisse für diesen Markt dar

Vektordatenbanken zögern, eine breite Akzeptanz zu finden, da ihre Implementierungskosten unerschwinglich werden könnten. Die Einrichtung von Vektordatenbanksystemen erfordert erhebliche finanzielle Ausgaben für Spezialausrüstung sowie fachkundiges Wartungspersonal. Herkömmliche relationale Datenbanken unterscheiden sich von Vektordatenbanken, da sie eine robustere Computerinfrastruktur erfordern, die hauptsächlich für effektive Vektoreinbettungsindizierungs- und Suchvorgänge vorgesehen ist.

Marktchance für Vektordatenbanken

Integration mit Cloud-DienstenChancen in diesem Markt zu schaffen

Ein wesentliches zukünftiges Marktwachstum von Vektordatenbanken ergibt sich aus ihrer verstärkten Schnittstelle zu führenden Plattformen von Cloud-Dienstanbietern. Die Kombination aus Plattformskalierbarkeit, Serviceflexibilität und Management auf Cloud-Plattformen schafft einen Ansatz, der die Hürden für Unternehmen verringert, die Vektordatenbanken implementieren möchten.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Markttreiber, Beschränkungen und Chancen
• Einfluss wichtiger Industrieakteure und wichtiger Entwicklungen
• Verbreitung von KI und ML
• zunehmende Menge und Komplexität unstrukturierter Daten

Analyse nach Komponenten

Nach Komponenten ist der Vektordatenbankmarkt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt

Marktlösungen für Vektordatenbanken enthalten grundlegende Software und technologische Frameworks, mit denen Unternehmen Vektoreinbettungen speichern und indizieren können, während sie Abfragen durchführen. Das Wachstum dieses Marktsegments resultiert aus verbesserten Indexierungsalgorithmen, die schnelle hochdimensionale Raumabfragen mithilfe von HNSW- und IVF-Lösungen verbessern.

Die Marktdienstleistungsabteilung für Vektordatenbanken bietet Unternehmen professionelle Unterstützung bei der erfolgreichen Implementierung von Vektordatenbanken. Das Wachstum des gesamten Vektordatenbankmarktes hängt von der Expansion dieses Segments ab, da zahlreiche Unternehmen externe Unterstützung benötigen, um die Herausforderungen bei der Implementierung und Optimierung von Vektordatenbanken zu bewältigen.

Analyse nach Technologie

Basierend auf der Technologie ist der Markt in natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und Empfehlungssysteme unterteilt

Der Markt für Vektordatenbanken wächst aufgrund des Technologiesegments Natural Language Processing (NLP) erheblich. Die Implementierung fortschrittlicher NLP-Modelle, insbesondere großer Sprachmodelle (LLMs), in verschiedenen Anwendungen führt zu einem explosionsartigen Anstieg der Texteinbettungsbildung und erfordert sofortige semantische Ähnlichkeitssuchfunktionen.

Das Segment der Computer-Vision-Technologie dient als zentraler Faktor, der das Wachstum des Vektordatenbankmarktes vorantreibt. Der steigende Bedarf an effizienten visuellen Datenabrufsystemen stimuliert direkt die marktweite Einführung von Vektordatenbanken, die einen wichtigen Treiber des Marktwachstums darstellen.

Analyse nach Branchen

Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, IT und ITeS, Medien und Unterhaltung, Fertigung und andere unterteilt

Der Markt für Vektordatenbanken wächst im BFSI-Sektor erheblich, da Unternehmen diese Datenbanken implementieren, um unstrukturierte Daten zu analysieren und tiefere Erkenntnisse für Kundenorientierungsanforderungen und regulatorische Compliance-Anforderungen sowie anspruchsvolle Lösungen für Risikomanagement und Betrugsprävention zu gewinnen.

Die wertvolle Rolle von Vektordatenbanken im Einzelhandels- und E-Commerce-Wettbewerb ermöglicht es Unternehmen, durch verbesserte Personalisierungsdienste in Kombination mit verbesserten Produktsuchfunktionen eine Marktexpansion zu erzielen.

Regionale Analyse

Basierend auf der Region wurde der Markt für Vektordatenbanken in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika untersucht.

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Nordamerika ist die leistungsstärkste Region in der Marktdynamik für Vektordatenbanken. Aufgrund ihrer fortschrittlichen technologischen Infrastruktur in Kombination mit umfangreichen KI-Entwicklungsprogrammen, die von großen Technologiekonzernen unterstützt werden, nimmt die Region ihre Führungsposition auf den Märkten für Vektordatenbanken ein. KI-gestützte Anwendungen, die schon früh in verschiedenen Sektoren entwickelt wurden, haben zusammen mit der riesigen Cloud-Infrastruktur von AWS, Google und Microsoft zu erheblichen Anforderungen an effiziente Vektorspeicherfunktionen geführt.

• Laut NIST gab es im Jahr 2023 38 bundesstaatliche Datenwissenschaftsprojekte in den USA, die Vektordatenbanken nutzten.
• Nach Angaben des Weißen Hauses gab es im Jahr 2023 in den USA 22 KI-Pilotprojekte der Regierung, die die Integration der Vektorsuche erforderten.

Die Nachfrage nach Vektordatenbanken in Europa steigt weiter, da dieser Markt wächst. Der Fokus auf Digitalisierung und staatliche KI-Förderung durch Forschungsinitiativen hat dazu geführt, dass Vektordatenbanklösungen auf europäischen Märkten sehr gefragt sind. Europa weist im Vergleich zu Nordamerika eine langsamere Entwicklung der KI-Infrastruktur auf, aber beide Regionen sind sich der Bedeutung von KI und dem erforderlichen effizienten Vektoreinbettungsmanagement bewusst. Das europäische BFSI führt zusammen mit Einzelhandels- und E-Commerce-Sektoren sowie Gesundheitsorganisationen Vektordatenbankanwendungen durch, um semantische Suchfunktionen und personalisierte Empfehlungsmaschinen sowie Tools zur Betrugsprävention bereitzustellen.

Der Markt für Vektordatenbanken verzeichnet sein schnellstes Wachstum im geografischen Raum Asien-Pazifik. Der Markt wächst mit hoher Geschwindigkeit aufgrund des zunehmenden Internetzugangs zusammen mit erhöhten Investitionen in digitale Produkte und der zunehmenden Nutzung von KI und ML sowie großen Sprachmodellen in verschiedenen Sektoren in der Region. Die Akzeptanzrate von Vektordatenbanken nimmt in der chinesischen, indischen und südkoreanischen Industrie weiter zu, wo sie neben intelligenten Stadtentwicklungsinitiativen auch Zwecken im E-Commerce- und BFSI-Sektor sowie in Gesundheitsorganisationen dienen.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• Alibaba Cloud (China)
• Elasticsearch B.V. (Niederlande)
• Google LLC (USA)
• Microsoft (USA)
• (Südkorea)
• MongoDB, Inc. (USA)
• Pinecone Systems, Inc. (USA)
• Redis Inc. (USA)
• SingleStore, Inc. (USA)
• Zilliz (USA)
• Qdrant (Berlin)
• Activeloop (USA)
• Weaviate (Niederlande)
• OpenSearch (USA)
• Vespa (Italien)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Der Verkaufsvertrag für MarkLogic mit Progress Software führte zu einem Kauf im Wert von 355 Millionen US-Dollar, der im Februar 2023 abgeschlossen wurde. Diese Geschäftsstrategie unterstützte die „Total Growth Strategy“ von Progress, indem sie die starken NoSQL-Datenbankfunktionen von MarkLogic mit seinen fundierten Suchfunktionen und semantischen KI-Funktionen in die bestehende Produktlinie von Progress zusammenführte, um seine Marktreichweite über das traditionelle Datenmanagement hinaus zu erweitern.
• Pinecone hat sein serverloses Produkt eingeführt, um einfachere Vektordatenbankoperationen und verbesserte Zugriffsfunktionen zu schaffen. Dieses Produkt eliminiert Metadaten-Herausforderungen für Entwickler, die ihre KI-Anwendungen erstellen möchten, da es die Komplexität der Infrastruktur unabhängig handhabt. Der serverlose Pinecone passt die Rechenressourcen automatisch an die Nutzungsanforderungen an, was ein komfortables System mit reduzierten Kosten gewährleistet und gleichzeitig die Notwendigkeit für Benutzer beseitigt, Ressourcenzuweisungen manuell zu verwalten.
• Das in Amsterdam ansässige Unternehmen Weaviate gab bekannt, dass es im April 2023 eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 50 Millionen US-Dollar erhalten hat. Die von Index Ventures geleitete Finanzierungsrunde erhielt zusätzliche Unterstützung von Battery Ventures und bestehenden Investoren, um die Unternehmensentwicklung zu stärken, das Team zu erweitern und die Entwicklung der Datenbank und des Weaviate Cloud Service zu beschleunigen.