Behavior Biometrics Market Size, Share, and Industry Analysis, By Deployment (Cloud and On-premises), By Type (Signature Analysis, Keystroke Dynamics, Voice Recognition, Gait Analysis, and Others), By Application (Identity & Access Management, Risk & Compliance Management, Fraud Detection & Prevention Management, and Others), By Industry (BFSI, Retail & E-Commerce, Healthcare, Government & Defense, IT & Telecom, and Others), and Regional Prognose bis 2032

Der globale Markt für Verhaltensbiometrie wird voraussichtlich exponentiell wachsen, was auf die zunehmenden Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Privatsphäre zurückzuführen ist. Die Verhaltensbiometrie analysiert die Interaktion einer Person mit Geräten und Systemen wie Schreibgeschwindigkeit, Mausbewegung, Gang, Smartphone -Wischmustern und Sprachintonation. Das System sammelt kontinuierlich Daten zum Verhalten des Benutzers. Das System verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, um für jeden Benutzer ein Verhaltensprofil zu erstellen. Wenn das Verhalten signifikant von der Norm abweicht, kennzeichnet das System die Aktivität als potenziell betrügerisch oder nicht autorisiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Authentifizierungsmethoden überwacht die Verhaltensbiometrie das Benutzerverhalten kontinuierlich und gewährleistet die Sicherheit, ohne die Benutzererfahrung zu stören. Unternehmen, die auf dem Markt tätig sind, bieten Lösungen an, die eine kontinuierliche, nicht störende Authentifizierung bieten. Zum Beispiel,

• Im Juni 2024 hat ID DataWeb mit IBM zusammengearbeitet, um die Identitätsprüfungsprozesse durch Integration ihrer Lösungen zu verbessern. Diese Zusammenarbeit nutzt die IBM Security Venify -Plattform, um die Identitätsprüfung zu optimieren, und hilft Unternehmen, sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff erhalten und die Betrugsprävention verbessern.

Auswirkungen der KI auf den Markt für Verhaltensbiometrie

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert den Markt für Verhaltensbiometrie, indem sie die Genauigkeit, Anpassungsfähigkeit und Sicherheit verbessert. AI mit maschinellem Lernen ermöglicht es verhaltensbezogenen biometrischen Systemen, sich kontinuierlich von den Benutzerinteraktionen zu lernen und sich von den Benutzerinteraktionen zu entwickeln und ihre Fähigkeit zu verfeinern, zwischen normalem Verhalten und böswilligen Aktivitäten zu unterscheiden. AI-gesteuerte Algorithmen verarbeiten große Datenmengen und identifizieren subtile Verhaltensmerkmale, die schwer manuell zu erkennen wären. Die Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglicht die sofortige Erkennung von Bedrohungen und ermöglicht es Organisationen, sofort gegen Betrug oder unbefugten Zugang zu handeln. Darüber hinaus ermöglicht die Fähigkeit von AI, sich an neue Muster von Cyber-Bedrohungen anzupassen, die zukünftige Besichtigung von verhaltensbiometrischen Systemen. Dieses Lernen und diese Anpassungsfähigkeit differenzieren KI-angetriebene Verhaltensbiometrie von herkömmlichen Sicherheitssystemen.

• Im April 2024 führte MasterCard eine neue KI-angetriebene Sicherheitssuite ein, Betrugsschutz, bekämpfte Betrug mit digitaler Identität, Verhaltensbiometrie und offenen Bankfunktionen. Es schützt die Benutzer vor verschiedenen Betrugsfällen, einschließlich kartenbasierter und Konto-zu-Konten-Betrug.

Verhaltensbiometrie -Markttreiber

Steigende Bedrohungen für Cyberkriminalität und digitales Transformation treiben das Marktwachstum an

Cyberkriminelle sind mit Phishing, Feulierung und Social Engineering anspruchsvoller geworden, um Schwächen bei traditionellen Sicherheitsmaßnahmen auszunutzen. Die weit verbreitete Einführung digitaler Transaktionen, Online-Banking, E-Commerce und Remote-Arbeit führt zu einem Wachstum der Cyberkriminalität, der Erhöhung des Identitätsdiebstahls, der Übernahmen und Finanzbetrug. Die Verhaltensbiometrie bietet eine proaktive und kontinuierliche Sicherheitsebene, indem das Benutzerverhalten in Echtzeit überwacht wird. Da Unternehmen und Verbraucher Cloud -Plattformen, mobile Anwendungen und digitale Zahlungssysteme einnehmen, wächst die Nachfrage nach robusten Sicherheitsmechanismen. Die Konvergenz steigender Verschiebungen von Cyberkriminalität und digitalen Verschiebungen treibt die weit verbreitete Einführung von Verhaltensbiometrie in Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen und E-Commerce an.

• Im März 2022 erhöhte die Commonwealth Bank of Australia (CBA) ihre Sicherheit durch die Integration von Verhaltensbiometrie in ihre Systeme. Dieser Schritt zielte darauf ab, die Echtzeit-Betrugserkennungsfunktionen auf digitalen Plattformen zu stärken.

Verhaltensbiometrie Markt Zurückhaltung

Hohe Implementierungskosten und Datenschutzbedenken können das Marktwachstum behindern

Die Kosten für die Integration der Verhaltensbiometrie in vorhandene Systeme erfordern erhebliche Investitionen in Infrastruktur und Technologie. Dazu gehören die Installation fortschrittlicher Softwarelösungen, die Aktualisierung von Hardware, das Trainingspersonal und die laufende Systemwartung. Darüber hinaus stellen Datenschutzbedenken eine erhebliche Herausforderung bei der Einführung von Verhaltensbiometrie. Benutzer fühlen sich möglicherweise unruhig, dass ihre digitalen Aktivitäten verfolgt und analysiert werden. In einigen Regionen schreibt strenge Datenschutzbestimmungen strenge Datenerfassungs- und Verarbeitungskontrollen vor, wodurch Komplikationen bei der Bereitstellung von Biometrielösungen für Verhaltensweisen erzeugt werden. Das Ausgleich des Sicherheitsbedarfs mit dem Schutz des Datenschutzes des Benutzers bleibt ein kritischer Faktor für die weit verbreitete Einführung.

Verhaltensbiometriemarktchance

Steigerung der industriellen Anwendungen und die Integration in IoT bietet eine bedeutende Chance

Da verschiedene Branchen ihren Betrieb zunehmend digitalisieren, wird die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Authentifizierung über verbundene Geräte exponentiell angenommen. Die Verhaltensbiometrie bietet eine nahtlose Möglichkeit, digitale Interaktionen zu sichern, ohne Workflows zu stören. Darüber hinaus schafft die Integration mit IoT ein riesiges Netzwerk von verbundenen Geräten, das robuste Sicherheitsmaßnahmen erfordert, um einen unbefugten Zugriff zu verhindern. Durch die Integration von IoT in die Verhaltensbiometrie stellt sicher, dass nur autorisierte Personen mit diesen Systemen interagieren, indem das Benutzerverhalten ständig überwacht und authentifiziert wird. All diese Faktoren bieten erhebliche Möglichkeiten für die Bereitstellung von Verhaltensbiometrie in intelligenten Städten, Gesundheitsversorgung, tragbaren Geräten, industriellem IoT und anderen Branchen.

• Laut Oloid betrachten 81% der Verbraucher Biometrie sicherer als herkömmliche Methoden, während 72% die Gesichtsbiometrie gegenüber Kennwörtern für Online -Prozesse bevorzugen.  Die von der Gesichtsbiometrischen Zahlung konzipierten Nutzer werden voraussichtlich von 671 Mio. (2020) auf 1,4 Milliarden bis 2025 wachsen.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Micro -Makrowirtschaftsindikatoren
• Fahrer, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Geschäftsstrategien, die von den Hauptakteuren angewendet werden
• Auswirkungen der KI auf den globalen Markt für Verhaltensbiometrie
• Konsolidierte SWOT -Analyse der wichtigsten Spieler

Analyse durch Bereitstellung

Durch die Bereitstellung wird der Markt in Cloud und lokale.

Die On-Premise-Bereitstellung dominiert den Markt aufgrund der strengen Sicherheitsvorschriften in Organisationen. Unternehmen, die die vollständige Kontrolle über die Daten und die Sicherheit benötigen, bevorzugen lokale Lösungen, um sensible und klassifizierte Informationen zu verarbeiten. Es bietet Anpassungsoptionen und Infrastruktur zur Unterstützung solcher Lösungen und wird von großen Unternehmen weit verbreitet. Darüber hinaus wird erwartet, dass Cloud -Lösungen während des prognostizierten Zeitraums die höchste CAGR aufweisen, die auf ihre Flexibilität, Erschwinglichkeit und Skalierbarkeit zurückzuführen ist. Diese Lösungen werden auf einer Cloud-Plattform von Drittanbietern gehostet, mit der Unternehmen einen Fernzugriff ohne starke Investitionen in die Hardware und Infrastruktur ermöglichen. Innovationen für die Cloud-Sicherheit, KI und maschinelles Lernen machen Cloud-Verhaltensbiometrie für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) genauer, effizienter und kostengünstiger.

• Laut Industrieexperten werden KMU voraussichtlich von 2024 bis 2032 um 27,56% wachsen.

Analyse nach Typ

Nach Typ ist der Markt in Signaturanalyse, Tastenanschlagsdynamik, Spracherkennung, Ganganalyse und andere unterteilt.

Die Spracherkennung dominiert den Markt aufgrund der zunehmenden Verwendung von Sprachaktivitäten und -diensten wie virtuellen Assistenten, sprachgesteuerten Smart-Home-Systemen und Contact Center-Authentifizierung. Es analysiert die einzigartigen Eigenschaften der Stimme, der Tonhöhe, des Tons und der Sprechmuster eines Individuums, um ihre Identität zu authentifizieren. Darüber hinaus verbessert die wachsende Integration der Sprachbiometrie in die AI-gesteuerte natürliche Sprachverarbeitung (NLP) sein Potenzial auf dem Markt. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Dynamik der Tastenanlage während des Prognosezeitraums die höchste CAGR-Dynamik erlebt, die von ihren weit verbreiteten Anwendungen, der Kosteneffizienz und der einfachen Integration in vorhandene Systeme zurückzuführen ist. Die Fähigkeit, Benutzer kontinuierlich zu überwachen, ohne zusätzliche Hardware zu benötigen, verleiht ein schnelles Wachstum. Tastenanschlag Dynamics überwachen Sie die Art und Weise und den Rhythmus, in dem ein einzelner Typ auf einer Tastatur, die Geschwindigkeit, die Verweilzeit und die Flugzeit typisiert. Es wird häufig in Online -Banking, sicheren Anmeldungen und sensiblen staatlichen Anträgen verwendet.

• Im Januar 2024 schlugen Forscher aus Spanien und Deutschland einen neuen Rahmen für die Überprüfung der Tastenanschlägedynamik vor. Dieser Rahmen befasst sich mit Herausforderungen bei der Messung des Typs des Typs im Laufe der Zeit. Diese Innovation zielt darauf ab, die Zuverlässigkeit und Fairness von biometrischen Systemen basierender basierter basierter basierter basierter basierter auf Tastenhäuten zu erledigen.

Analyse durch Anwendung

Nach Anwendung ist der Markt in Identitäts- und Zugangsmanagement, Risiko- und Konformitätsmanagement, Betrugserkennung und Präventionsmanagement und andere unterteilt.

Identity & Access Management (IAM) leitet den Markt aufgrund seiner weit verbreiteten Einführung in den Branchen. Es konzentriert sich auf die Verwaltung und Kontrolle des Benutzerzugriffs auf Systeme, Daten und Netzwerke. Es verbessert IAM, indem sie eine kontinuierliche Authentifizierung basierend auf dem Verhalten des Benutzers, der Tippmuster, der Sprachintonation und der Interaktion mit Geräten bereitstellt. Da sich Unternehmen auf die Sicherung ihrer internen Netzwerke und die Einschränkung des Zugangs auf autorisierte Personal konzentrieren, wird die Verhaltensbiometrie zu einer entscheidenden Komponente in IAM. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Betrugserkennung und die Präventionsmanagement während des Prognosezeitraums die höchste CAGR mit Zeuge der Komplexität von Cyberangriffen beobachten. Verhaltensbiometrie hilft, Anomalien im Benutzerverhalten zu erkennen, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen können. Es verbessert Sicherheitsstrategien durch proaktiv analysierende Benutzerverhaltensmuster, wodurch die frühzeitige Erkennung von Anomalien ermöglicht wird, wodurch potenzielle Schäden minimiert werden. Der rasche Anstieg der Online -Transaktionen und des digitalen Bankgeschäfts verleiht der Erkennung und Präventionsverwaltung.

Analyse nach Industrie

Nach der Industrie ist der Markt in BFSI, Retail & E-Commerce, Healthcare, Government & Defense, IT & Telecom und andere unterteilt.

BFSI hat den größten Marktanteil aufgrund seines kritischen Bedarfs an fortschrittlichen Sicherheitslösungen, da die Branche empfindlicher für Betrug und Cyberangriffe reagiert. Dieser Sektor erfordert eine strenge Sicherheit sowohl für digitale als auch für physikalische Transaktionen, und Verhaltensbiometrie bietet einen effizienten, nahtlosen Authentifizierungsprozess, der die Reibung für Benutzer minimiert. Finanzinstitute erkennen Anomalien, die betrügerische Aktivitäten in Echtzeit hinweisen und sicherstellen, dass Konten und sensible Daten durch Überwachung der Interaktion von Benutzern mit ihren Geräten geschützt werden. Verhaltensbiometrie hilft BFSI -Organisationen, strenge regulatorische Anforderungen für den Datenschutz und die Betrugsverhütung zu erfüllen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor während des gesamten prognostizierten Zeitraums die höchste CAGR aufweist, die auf die zunehmende Anzahl von Online-Käufern, digitale Zahlungssysteme und die Bedrohung durch Betrug im E-Commerce-Bedrohung zurückzuführen ist. Da immer mehr Einzelhändler und E-Commerce-Plattformen Verhaltensbiometrie einsetzen, um Zahlungsbetrug zu bekämpfen und Kundenkonten zu sichern, beschleunigte die Technologie ein erhebliches Marktwachstum.

• Laut Branchenexperten haben Banken im September 2024 zunehmend eine biometrische Authentifizierung zur Bekämpfung von ATO -Betrug (ATO) übernommen. Verhaltensbiometrie gewinnt jedoch an die Antrieb, um die Einschränkungen der traditionellen Biometrie zu überwinden. Es bietet eine kontinuierliche Überwachung und ist für Betrüger schwieriger zu umgehen.

Regionale Analyse

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In Bezug auf die Geographie ist der globale Markt in Nordamerika, Europa, Asien -Pazifik, Südamerika und den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika dominiert den Markt, angetrieben von technologischen Fortschritten und einer robusten Cybersecurity -Infrastruktur. Die Gesundheits-, Einzelhandels- und Telekommunikationsindustrie steuern die Nachfrage nach Verhaltensbiometrie in der Region, um sensible Kundendaten zu schützen und Betrug in einem wachsenden digitalen Umfeld zu mildern. Darüber hinaus erhöht die hohe Rate an Cyberangriffen, Identitätsdiebstahl, Kontoübernahmen und Online -Betrug die Nachfrage nach robusten Authentifizierungslösungen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der asiatisch -pazifische Raum während des prognostizierten Zeitraums aufgrund einer schnellen Digitalisierung, der zunehmenden Durchdringung von Smartphones und des Anstiegs der mobilen Zahlungen die höchste CAGR aufweist. Da digitale Dienste für größere Bevölkerungsgruppen zugänglicher werden, steigt das Risiko von Cyber ​​-Bedrohungen und drängt Regierungen und Unternehmen, in robuste Sicherheitslösungen zu investieren. Darüber hinaus bietet die wachsende Einführung mobiler Zahlungen, E-Wallets und IoT erhebliche Möglichkeiten, um Verhaltensbiometrie in intelligente Geräte und industrielle Anwendungen zu integrieren.    

• Im Juni 2024 arbeitete das Büro mit M2P Fintech zusammen, um die Sicherheit in digitalen Transaktionen durch die Integration von Verhaltensbiometrie und Geräte -Intelligenz in die vorhandenen Betrugsmanagementsysteme von M2P zu verbessern. Die Lösung überprüft die Legitimität der Benutzer- und Geräte vor den Transaktionen und verbessert die Betrugsprävention. Die Partnerschaft wurde von Zentralbanken in Asien umgesetzt, die monatlich über 100 Millionen überwachte Transaktionen nach Jahresende abzielen.

Schlüsselspieler abgedeckt

• BioCatch Ltd. (Israel)
• IBM Corporation (USA)
• Nuance Communications Inc. (USA)
• SecurEauT Corporation (USA)
• MasterCard Incorporated (USA)
• Unifyid Inc. (USA)
• Nudata -Sicherheit (USA)
• GesichertesTouch Ltd. (USA)
• Zighra (Kanada)
• Behaviosec inc. (Schweden)
• NEC Corporation (Japan)
• GMBH (Deutschland) einstellen
• Plurillock Security Solutions Inc. (Kanada)

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Im Juni 2024 führte die Ping-Identität Pingon Protect ein, eine Dienstleistung für die Müdigkeit der Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) durch Einbeziehung von Verhaltensbiometrie sowie Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA). Diese Lösung identifiziert abnormale Muster bei Anmeldeversuchen, um Betrug zu verhindern, und weist den Benutzern Risikobewertungen auf der Grundlage von Faktoren wie Geräten und Netzwerkverhalten zu. Der Service integriert die IIM -Zugriffsmanagement (IAM) und die Betrugsminderung für eine effektivere Sicherheit.
• Im Mai 2024 sicherte sich Zighra einen Vertrag mit Shared Services Canada (SSC), um die Cybersicherheit von staatlichen Netzwerken zu stärken. Die DeepSense-Technologie von Zighra verwendet AI-gesteuerte Verhaltensmodelle für die kontinuierliche Identitätsvalidierung und Bedrohungserkennung, die im Programm für innovative Lösungen Canada getestet wird.
• Im Mai 2023 sicherte sich Biocatch eine Investition von 40 Mio. USD aus Permira -Wachstumschancen und gewährte Permira eine bedeutende Minderheitsbeteiligung an dem Unternehmen. Diese Finanzierung wird für die geografische Expansion, Produktentwicklung und potenzielle Akquisitionen verwendet.