Verhaltensbiometrische Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse, nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Typ (Signaturanalyse, Tastendruckdynamik, Spracherkennung, Ganganalyse und andere), nach Anwendung (Identitäts- und Zugriffsmanagement, Risiko- und Compliance-Management, Betrugserkennung und -präventionsmanagement und andere), nach Branche (BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, IT und Telekommunikation und andere) und regionale Prognose, 2026-2034

Die globale Marktgröße für Verhaltensbiometrie wurde im Jahr 2025 auf 3,06 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 3,91 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 27,71 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 ansteigt und von 2026 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 27,72 % wächst.

Es wird erwartet, dass der weltweite Markt für Verhaltensbiometrie exponentiell wachsen wird, was auf die zunehmenden Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz zurückzuführen ist. Verhaltensbiometrie analysiert die Interaktion einer Person mit Geräten und Systemen, wie z. B. Tippgeschwindigkeit, Mausbewegung, Gang, Smartphone-Wischmuster und Stimmton. Das System sammelt kontinuierlich Daten über das Nutzerverhalten. Das System verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um für jeden Benutzer ein Verhaltensprofil zu erstellen. Wenn das Verhalten erheblich von der Norm abweicht, markiert das System die Aktivität als potenziell betrügerisch oder nicht autorisiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Authentifizierungsmethoden überwacht die Verhaltensbiometrie kontinuierlich das Benutzerverhalten und sorgt so für Sicherheit, ohne das Benutzererlebnis zu beeinträchtigen. Auf dem Markt tätige Unternehmen bieten Lösungen an, die eine kontinuierliche, nicht-invasive Authentifizierung ermöglichen. Zum Beispiel,

• Im Juni 2024 ging ID Dataweb eine Partnerschaft mit IBM ein, um die Identitätsprüfungsprozesse durch die Integration ihrer Lösungen zu verbessern. Diese Zusammenarbeit wird die IBM Security Verify-Plattform nutzen, um die Identitätsüberprüfung zu optimieren, Unternehmen dabei zu helfen, sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff erhalten, und die Betrugsprävention zu verbessern.

Auswirkungen von KI auf den Markt für Verhaltensbiometrie

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert den Markt für Verhaltensbiometrie, indem sie Genauigkeit, Anpassungsfähigkeit und Sicherheit verbessert. KI mit maschinellem Lernen ermöglicht es verhaltensbiometrischen Systemen, kontinuierlich aus Benutzerinteraktionen zu lernen und sich weiterzuentwickeln und so ihre Fähigkeit zu verbessern, zwischen normalem Verhalten und böswilliger Aktivität zu unterscheiden. KI-gesteuerte Algorithmen verarbeiten riesige Datenmengen und identifizieren subtile Verhaltensmerkmale, die manuell nur schwer zu erkennen wären. Die Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglicht die sofortige Erkennung von Bedrohungen, sodass Unternehmen sofort gegen Betrug oder unbefugten Zugriff vorgehen können. Darüber hinaus ermöglicht die Fähigkeit der KI, sich an neue Muster von Cyber-Bedrohungen anzupassen, die Zukunftssicherheit verhaltensbiometrischer Systeme. Diese Lern- und Anpassungsfähigkeit unterscheidet KI-gestützte Verhaltensbiometrie von herkömmlichen Sicherheitssystemen.

• Im April 2024 führte Mastercard mit Scam Protect eine neue KI-gestützte Sicherheitssuite ein, die Betrug durch den Einsatz digitaler Identität, Verhaltensbiometrie und Open-Banking-Funktionen bekämpft. Es schützt Benutzer vor verschiedenen Betrügereien, einschließlich Kartenbetrug und Konto-zu-Konto-Betrug.

Markttreiber für Verhaltensbiometrie

Zunehmende Bedrohungen durch Cyberkriminalität und die digitale Transformation treiben das Marktwachstum voran

Cyberkriminelle sind beim Einsatz von Phishing, Credential Stuffing und Social Engineering immer raffinierter geworden, um Schwachstellen in herkömmlichen Sicherheitsmaßnahmen auszunutzen. Die weit verbreitete Einführung digitaler Transaktionen, Online-Banking, E-Commerce und Remote-Arbeit führt zu einem Anstieg der Cyberkriminalität, einem Anstieg von Identitätsdiebstahl, Kontoübernahmen und Finanzbetrug. Verhaltensbiometrie bietet eine proaktive und kontinuierliche Sicherheitsebene, indem sie das Benutzerverhalten in Echtzeit überwacht. Da Unternehmen und Verbraucher Cloud-Plattformen, mobile Anwendungen und digitale Zahlungssysteme einführen, wächst die Nachfrage nach robusten Sicherheitsmechanismen. Die Konvergenz von zunehmender Cyberkriminalität und digitalen Veränderungen treibt die weit verbreitete Einführung verhaltensbiometrischer Daten in Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen und E-Commerce voran.

• Im März 2022 erhöhte die Commonwealth Bank of Australia (CBA) ihre Sicherheit durch die Integration verhaltensbiometrischer Daten in ihre Systeme. Dieser Schritt zielte darauf ab, die Echtzeit-Betrugserkennungsfunktionen auf digitalen Plattformen zu stärken.

Marktbeschränkung für Verhaltensbiometrie

Hohe Implementierungskosten und Datenschutzbedenken können das Marktwachstum behindern

Die Kosten für die Integration der Verhaltensbiometrie in bestehende Systeme erfordern erhebliche Investitionen in Infrastruktur und Technologie. Dazu gehören die Installation fortschrittlicher Softwarelösungen, die Aufrüstung der Hardware, die Schulung des Personals und die laufende Systemwartung. Darüber hinaus stellen Datenschutzbedenken eine erhebliche Herausforderung bei der Einführung verhaltensbiometrischer Daten dar. Benutzer könnten sich unwohl fühlen, wenn sie wissen, dass ihre digitalen Aktivitäten verfolgt und analysiert werden. In einigen Regionen schreiben strenge Datenschutzbestimmungen strenge Kontrollen der Datenerfassung und -verarbeitung vor, was zu Komplikationen bei der Bereitstellung verhaltensbiometrischer Lösungen führt. Der Ausgleich zwischen dem Sicherheitsbedürfnis und dem Schutz der Privatsphäre der Benutzer bleibt ein entscheidender Faktor für eine breite Akzeptanz.

Marktchance für Verhaltensbiometrie

Die zunehmende Nutzung industrieller Anwendungen und die Integration mit dem IoT stellen eine große Chance dar

Da verschiedene Branchen ihre Abläufe zunehmend digitalisieren, wächst der Bedarf an kontinuierlicher Authentifizierung über vernetzte Geräte hinweg exponentiell. Verhaltensbiometrie bietet eine nahtlose Möglichkeit, digitale Interaktionen zu sichern, ohne Arbeitsabläufe zu stören. Darüber hinaus entsteht durch die Integration mit IoT ein riesiges Netzwerk verbundener Geräte, das robuste Sicherheitsmaßnahmen erfordert, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Durch die Integration von IoT und Verhaltensbiometrie wird sichergestellt, dass nur autorisierte Personen mit diesen Systemen interagieren, indem das Benutzerverhalten ständig überwacht und authentifiziert wird. All diese Faktoren schaffen erhebliche Möglichkeiten für den Einsatz verhaltensbiometrischer Daten in Smart Cities, im Gesundheitswesen, bei tragbaren Geräten, im industriellen IoT und in anderen Branchen.

• Laut Oloid halten 81 % der Verbraucher Biometrie für sicherer als herkömmliche Methoden, während 72 % bei Online-Prozessen Gesichtsbiometrie gegenüber Passwörtern bevorzugen.  Es wird erwartet, dass die Zahl der Nutzer biometrischer Gesichtszahlungen bis 2025 von 671 Millionen (2020) auf 1,4 Milliarden ansteigen wird.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Mikromakroökonomische Indikatoren
• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Von den Hauptakteuren übernommene Geschäftsstrategien
• Auswirkungen von KI auf den globalen Markt für Verhaltensbiometrie
• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Analyse nach Bereitstellung

Durch die Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premises aufgeteilt.

Aufgrund der strengen Sicherheitsvorschriften in Unternehmen dominiert der Einsatz vor Ort den Markt. Unternehmen, die vollständige Kontrolle über die Daten und Sicherheit benötigen, bevorzugen On-Premise-Lösungen für den Umgang mit sensiblen und geheimen Informationen. Es bietet Anpassungsoptionen und Infrastruktur zur Unterstützung solcher Lösungen und wird von großen Unternehmen häufig eingesetzt. Darüber hinaus wird erwartet, dass Cloud-Lösungen im prognostizierten Zeitraum aufgrund ihrer Flexibilität, Erschwinglichkeit und Skalierbarkeit die höchste CAGR aufweisen. Diese Lösungen werden auf einer Cloud-Plattform eines Drittanbieters gehostet und ermöglichen Unternehmen den Fernzugriff ohne große Investitionen in Hardware und Infrastruktur. Innovationen in den Bereichen Cloud-Sicherheit, KI und maschinelles Lernen machen die Cloud-Verhaltensbiometrie für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) genauer, effizienter und kostengünstiger.

• Laut Industrieexperten wird erwartet, dass KMU von 2024 bis 2032 um 27,56 % wachsen.

Analyse nach Typ

Nach Typ ist der Markt in Signaturanalyse, Tastendynamik, Spracherkennung, Ganganalyse und andere unterteilt.

Aufgrund der zunehmenden Nutzung sprachaktivierter Geräte und Dienste wie virtueller Assistenten, sprachgesteuerter Smart-Home-Systeme und Contact-Center-Authentifizierung dominiert die Spracherkennung den Markt. Es analysiert die einzigartigen Merkmale der Stimme, der Tonhöhe, des Tons und der Sprechmuster einer Person, um ihre Identität zu authentifizieren. Darüber hinaus erhöht die zunehmende Integration der Stimmbiometrie mit der KI-gesteuerten Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) das Potenzial des Unternehmens auf dem Markt. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Tastendruckdynamik im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird, was auf die weit verbreiteten Anwendungen, die Kosteneffizienz und die einfache Integration in bestehende Systeme zurückzuführen ist. Seine Fähigkeit, Benutzer kontinuierlich zu überwachen, ohne dass zusätzliche Hardware erforderlich ist, sorgt für ein schnelles Wachstum. Die Tastendynamik überwacht die Art und den Rhythmus, in dem eine Person auf einer Tastatur tippt, die Tippgeschwindigkeit, die Verweildauer und die Flugzeit. Es wird häufig beim Online-Banking, bei sicheren Anmeldungen und bei sensiblen Regierungsanwendungen verwendet.

• Im Januar 2024 schlugen Forscher aus Spanien und Deutschland einen neuen Rahmen für das Benchmarking der Überprüfung der Tastendynamik vor. Dieses Framework befasst sich mit Herausforderungen bei der Messung des sich im Laufe der Zeit ändernden Tippverhaltens. Diese Innovation zielt darauf ab, die Zuverlässigkeit und Fairness tastendruckbasierter biometrischer Systeme zu verbessern.

Analyse nach Anwendung

Je nach Anwendung ist der Markt in Identitäts- und Zugriffsmanagement, Risiko- und Compliance-Management, Betrugserkennung und -präventionsmanagement und andere unterteilt.

Identity & Access Management (IAM) ist aufgrund seiner breiten Akzeptanz in allen Branchen führend auf dem Markt. Der Schwerpunkt liegt auf der Verwaltung und Kontrolle des Benutzerzugriffs auf Systeme, Daten und Netzwerke. Es verbessert IAM durch eine kontinuierliche Authentifizierung auf der Grundlage des Benutzerverhaltens, der Tippmuster, der Stimmbetonung und der Geräteinteraktion. Da sich Unternehmen auf die Sicherung ihrer internen Netzwerke und die Beschränkung des Zugriffs auf autorisiertes Personal konzentrieren, wird die Verhaltensbiometrie zu einer entscheidenden Komponente im IAM. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Betrugserkennungs- und Präventionsmanagement im Prognosezeitraum aufgrund der Komplexität von Cyberangriffen die höchste CAGR verzeichnen wird. Mithilfe der Verhaltensbiometrie können Anomalien im Benutzerverhalten erkannt werden, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen können. Es verbessert Sicherheitsstrategien durch die proaktive Analyse von Benutzerverhaltensmustern, was eine frühzeitige Erkennung von Anomalien ermöglicht und so potenzielle Schäden minimiert. Die rasante Zunahme von Online-Transaktionen und digitalem Banking gibt der Betrugserkennung und dem Präventionsmanagement neue Impulse.

Analyse nach Branchen

Nach Branchen ist der Markt in BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, IT und Telekommunikation und andere unterteilt.

BFSI hält aufgrund seines dringenden Bedarfs an fortschrittlichen Sicherheitslösungen den größten Marktanteil, da die Branche anfälliger für Betrug und Cyberangriffe ist. Dieser Sektor erfordert strenge Sicherheit sowohl für digitale als auch für physische Transaktionen, und die Verhaltensbiometrie bietet einen effizienten, nahtlosen Authentifizierungsprozess, der die Reibungsverluste für Benutzer minimiert. Finanzinstitute erkennen Anomalien, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen, in Echtzeit und stellen den Schutz von Konten und sensiblen Daten sicher, indem sie überwachen, wie Benutzer mit ihren Geräten interagieren. Verhaltensbiometrie hilft BFSI-Organisationen dabei, strenge regulatorische Anforderungen an Datenschutz und Betrugsprävention einzuhalten. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird, was auf die steigende Zahl von Online-Käufern, digitale Zahlungssysteme und die Betrugsgefahr im E-Commerce zurückzuführen ist. Da immer mehr Einzelhändler und E-Commerce-Plattformen Verhaltensbiometrie zur Bekämpfung von Zahlungsbetrug und zur Sicherung von Kundenkonten einsetzen, beschleunigte die Technologie das Marktwachstum erheblich.

• Laut Branchenexperten haben Banken im September 2024 zunehmend die biometrische Authentifizierung eingeführt, um Kontoübernahmebetrug (ATO) zu bekämpfen. Allerdings gewinnt die Verhaltensbiometrie an Bedeutung, um die Einschränkungen der traditionellen Biometrie zu überwinden. Es bietet eine kontinuierliche Überwachung und ist für Betrüger schwieriger zu umgehen.

Regionale Analyse

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Geografisch ist der Weltmarkt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika dominiert den Markt, angetrieben durch technologische Fortschritte und eine robuste Cybersicherheitsinfrastruktur. Das Gesundheitswesen, der Einzelhandel und die Telekommunikationsbranche treiben die Nachfrage nach Verhaltensbiometrie in der Region voran, um sensible Kundendaten zu schützen und Betrug in einem wachsenden digitalen Umfeld einzudämmen. Darüber hinaus erhöht die hohe Rate an Cyberangriffen, Identitätsdiebstahl, Kontoübernahmen und Online-Betrug die Nachfrage nach robusten Authentifizierungslösungen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum aufgrund der raschen Digitalisierung, der zunehmenden Verbreitung von Smartphones und der Zunahme mobiler Zahlungen im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Da digitale Dienste für größere Bevölkerungsgruppen immer zugänglicher werden, steigt das Risiko von Cyber-Bedrohungen, was Regierungen und Unternehmen dazu zwingt, in robuste Sicherheitslösungen zu investieren. Darüber hinaus bietet die zunehmende Verbreitung mobiler Zahlungen, E-Wallets und IoT erhebliche Möglichkeiten für die Integration verhaltensbiometrischer Daten in intelligente Geräte und industrielle Anwendungen.    

• Im Juni 2024 ging das Büro eine Partnerschaft mit M2P Fintech ein, um die Sicherheit bei digitalen Transaktionen durch die Integration von Verhaltensbiometrie und Geräteintelligenz in die bestehenden Betrugsmanagementsysteme von M2P zu verbessern. Die Lösung überprüft die Legitimität von Benutzern und Geräten vor Transaktionen und verbessert so die Betrugsprävention. Die Partnerschaft wurde von Zentralbanken in Asien umgesetzt und zielt darauf ab, bis zum Jahresende monatlich über 100 Millionen überwachte Transaktionen durchzuführen.

Schlüsselakteure abgedeckt

• BioCatch Ltd. (Israel)
• IBM Corporation (USA)
• Nuance Communications Inc. (USA)
• SecureAuth Corporation (USA)
• Mastercard Incorporated (USA)
• UnifyID Inc. (USA)
• NuData Security (USA)
• SecuredTouch Ltd. (USA)
• Zighra (Kanada)
• BEHAVIOSEC INC. (Schweden)
• NEC Corporation (Japan)
• Adjust GmbH (Deutschland)
• Plurilock Security Solutions Inc. (Kanada)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Juni 2024 führte Ping Identity PingOne Protect ein, einen Dienst, der die MFA-Müdigkeit (Multi-Faktor-Authentifizierung) bekämpfen soll, indem er Verhaltensbiometrie und Benutzer- und Entitätsverhaltensanalysen (UEBA) integriert. Diese Lösung identifiziert abnormale Muster bei Anmeldeversuchen, um Betrug zu verhindern, und weist Benutzern Risikobewertungen zu, die auf Faktoren wie Geräte- und Netzwerkverhalten basieren. Der Dienst integriert Identity Access Management (IAM) und Betrugsbekämpfung für eine effektivere Sicherheit.
• Im Mai 2024 schloss Zighra einen Vertrag mit Shared Services Canada (SSC) ab, um die Cybersicherheit von Regierungsnetzwerken zu stärken. Die DeepSense-Technologie von Zighra nutzt KI-gesteuerte Verhaltensmodelle zur kontinuierlichen Identitätsüberprüfung und Bedrohungserkennung, die im Rahmen des Innovative Solutions Canada-Programms getestet werden.
• Im Mai 2023 sicherte sich BioCatch eine Investition in Höhe von 40 Millionen US-Dollar von Permira Growth Opportunities und gewährte Permira damit eine bedeutende Minderheitsbeteiligung am Unternehmen. Diese Mittel werden für die geografische Expansion, die Produktentwicklung und mögliche Akquisitionen verwendet.