IA en el tamaño del mercado de drones, participación y análisis de la industria, por clase de UAV (micro, mini y pequeños UAV y UAV tácticos (MALE y HALE)), por tecnología (visión por computadora, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y otros), por operación (línea de visión visual, línea de visión visual extendida, más allá de la línea de visión visual y otros), por nivel de autonomía (controlado de forma remota mediante IA, semi y totalmente autónomo), por aplicación (defensa y seguridad, infraestructura e inspección industrial, agricultura y silvicultura, logística y entrega, segurid

El tamaño del mercado mundial de IA en drones se valoró en 17.828,4 millones de dólares en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 20.204,9 millones de dólares en 2025 a 61.647,9 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 17,3% durante el período previsto.

La inteligencia artificial (IA) está transformando la industria de los drones al permitir operaciones autónomas, navegación inteligente y toma de decisiones basada en datos en una variedad de aplicaciones. La integración de tecnologías de inteligencia artificial como la visión por computadora, la detección de objetos en tiempo real y el aprendizaje automático permite a los drones analizar el entorno, reconocer obstáculos, rutas de vuelo y realizar tareas complejas sin intervención humana constante. El mercado de la IA en drones está experimentando un fuerte crecimiento a nivel mundial debido a estas capacidades mejoradas por la IA, que son esenciales en campos como la agricultura, la vigilancia, la entrega, la inspección de infraestructura y la respuesta a desastres.

El mercado abarca varios actores importantes, con DJI, Shield AI, Teledyne FLIR y Parrot Inc. a la vanguardia. Se prevé que este mercado altamente dinámico sea testigo de avances tecnológicos tanto de grandes multinacionales como de nuevas empresas ágiles.

DINÁMICA DEL MERCADO

IMPULSORES DEL MERCADO

Rápida adopción de IA en drones en varios dominios para impulsar el crecimiento del mercado

El rápido aumento en el uso de tecnologías de inteligencia artificial en drones se debe principalmente a los avances tecnológicos enaprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos en tiempo real, que permiten a los drones funcionar de forma independiente y gestionar tareas complicadas en diversas industrias.

Industrias como la agricultura, la inspección de infraestructuras, la defensa, la logística y la gestión de desastres están aprovechando cada vez más los drones impulsados ​​por IA para mejorar la precisión, reducir los riesgos operativos y agilizar la toma de decisiones. La eficiencia operativa, la escalabilidad y la adaptabilidad que la IA aporta a las operaciones con drones la convierten en un activo estratégico para las organizaciones que buscan automatizar la recopilación de datos y mejorar la confiabilidad de la misión.

RESTRICCIONES DEL MERCADO

Complejidad y costo de incorporar capacidades autónomas avanzadas para restringir la expansión del mercado

La integración de capacidades autónomas sofisticadas en drones impulsados ​​por IA aporta complejidad tecnológica a la hora de integrar sensores y algoritmos de aprendizaje automático. Los sensores, procesadores y software de inteligencia artificial de alto rendimiento aumentan los gastos operativos y de desarrollo, creando barreras para las pequeñas y medianas empresas y restringiendo la accesibilidad en las economías emergentes. El precio excesivo de estas tecnologías de vanguardia constituye un importante impedimento para un mayor desarrollo del mercado.

 Cada capa de complejidad, ya sea en hardware, desarrollo de software, integración de sistemas y mantenimiento continuo, se traduce en mayores requisitos de inversión, tanto en términos de costo inicial como de funcionamiento.

OPORTUNIDADES DE MERCADO

El aumento de la transformación digital en todas las industrias presenta importantes oportunidades para los drones con IA

El aumento entransformación digitalen varios sectores ha creado oportunidades para el uso de drones impulsados ​​por IA, proporcionando nuevos enfoques para mejorar la toma de decisiones basada en datos, la eficiencia operativa y la seguridad. Estos drones se están adoptando en ámbitos como la agricultura, la defensa, el medio ambiente y la logística.

La IA en drones proporciona perspectivas aéreas y tecnología de detección de vanguardia para ayudar en inspecciones exhaustivas, control de calidad y procedimientos de mantenimiento, lo que permite a las empresas detectar problemas tempranamente y minimizar el tiempo de inactividad.

IA EN LAS TENDENCIAS DEL MERCADO DE DRONES

La creciente adopción de enjambres de drones basados ​​en IA está surgiendo como una tendencia clave en el mercado

En los últimos años, a diferencia de los drones convencionales que son operados o pilotados por un solo piloto, los enjambres de drones emplean complejos algoritmos de inteligencia artificial para facilitar la comunicación, la coordinación y la toma de decisiones en tiempo real entre ellos. La gran cantidad de drones que trabajan juntos como un todo cohesivo, replicando sistemas biológicos como enjambres de insectos o bandadas de pájaros. Este comportamiento colectivo permite a los drones responder dinámicamente a circunstancias cambiantes, evitar obstáculos y reasignar eficazmente las responsabilidades de la misión.

DESAFÍOS DEL MERCADO

Aumento de los ciberataques para obstaculizar el crecimiento del mercado

Los ciberataques presentan una grave amenaza para el desarrollo de la IA en la industria de los drones al atacar los sistemas de drones de maneras que podrían poner en riesgo las operaciones, la protección de datos y la integridad del sistema. La superficie de ataque aumenta a medida que los drones se vuelven más dependientes de la IA para la navegación autónoma, el procesamiento de datos y la comunicación, lo que los hace vulnerables a ciberataques complejos como la suplantación de GPS, la manipulación del firmware y los ataques de denegación de servicio.

Estos peligros podrían resultar en secuestro de drones, manipulación de datos, fracasos de misiones y otras consecuencias críticas. Además, los drones con IA son intrínsecamente complejos y están conectados, lo que los convierte en objetivos atractivos para ciberdelincuentes y enemigos. Esto requiere el desarrollo de medidas sólidas de ciberseguridad impulsadas por la IA.

Impacto de la guerra entre Rusia y Ucrania

El conflicto entre Rusia y Ucrania ha acelerado la adopción deinteligencia artificialdentro del mercado de drones, alterando tanto las estrategias militares como los avances tecnológicos. A medida que la guerra ha subrayado la importancia de los sistemas autónomos, especialmente para tareas como vigilancia, selección de objetivos y análisis de datos en tiempo real, ha habido un aumento notable en la demanda de drones impulsados ​​por IA que puedan funcionar eficazmente en entornos complejos y disputados. Esto ha impulsado un rápido progreso en áreas como la visión por computadora, los algoritmos de navegación y las capacidades de toma de decisiones, lo que ha obligado tanto a los sectores de defensa como a los desarrolladores privados a centrarse en la creación de sistemas no tripulados más inteligentes y versátiles.

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Análisis de segmentación

Por clase de UAV

UAV tácticos (MALE y HALE) El segmento lideró el mercado debido a su capacidad para funcionar en diversos terrenos

Sobre la base de la segmentación de la clase UAV, el mercado se clasifica en micro UAV (menos de 2 kg), mini UAV (2-20 kg), pequeños UAV (20-50 kg) y UAV tácticos (MALE y HALE).

El segmento de vehículos aéreos no tripulados tácticos (MALE y HALE) representó la mayor cuota de mercado de IA en drones en 2024, impulsado por su capacidad para operar en diversos terrenos con un riesgo terrestre mínimo, una capacidad que es fundamental para lograr objetivos militares.

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Por tecnología

Segmento de aprendizaje automático dominado debido a su capacidad para identificar amenazas

En términos de tecnología, el mercado se clasifica envisión por computadora, Aprendizaje automático (ML), Aprendizaje profundo (DL) y otros.

El segmento de aprendizaje automático capturó la mayor participación del mercado en 2024. En 2025, se prevé que el segmento domine con una participación del 36,49%. ML permite el procesamiento de datos en tiempo real y el reconocimiento de patrones, lo que permite a los UAV identificar de forma autónoma amenazas, anomalías u objetivos sin intervención humana. Además, su amplia aplicabilidad, desde sistemas de defensa hasta inspecciones industriales, posiciona al ML como la tecnología habilitadora central en múltiples dominios.

Se espera que el segmento de visión por computadora crezca a una tasa compuesta anual del 17,8% durante el período previsto.  

Por operación

El segmento más allá de la línea de visión visual (BVLOS) está dominado debido a sus diversas capacidades

Según la operación, el mercado se segmenta en Línea de visión visual (VLOS), Línea de visión visual extendida (EVLOS), Más allá de la línea de visión visual (BVLOS) y otros.

El segmento Beyond Visual Line of Sight (BVLOS) ocupó una posición dominante en 2024, con una participación del 33,11% en el mismo año. BVLOS permite que los UAV cubran áreas mucho más grandes sin necesidad de permanecer dentro del alcance visual del operador, ampliando así enormemente el potencial de la misión. Además, la inspección de infraestructura, el monitoreo de fronteras y la búsqueda y rescate en áreas extensas dependen en gran medida de las capacidades de BVLOS.

El segmento VLOS florecerá y está creciendo a una tasa compuesta anual del 17,7% durante el período previsto.

Por nivel de autonomía

Controlado de forma remota mediante inteligencia artificial liderada por segmentos debido a su capacidad para tomar un mejor control sobre las decisiones estratégicas.

Según el nivel de autonomía, el mercado se segmenta en controlado remotamente mediante IA, semiautónomo y totalmente autónomo.

El segmento de IA controlado de forma remota ocupó una posición dominante en 2024. Los sistemas de IA controlados de forma remota permiten a los humanos mantener el control sobre las decisiones estratégicas mientras aprovechan la IA para el análisis en tiempo real y el apoyo a las decisiones.

El segmento de semiautónomos florecerá con una tasa de crecimiento del 17,4% durante el período previsto.

Por aplicación

La modernización militar impulsó la Crecimiento del segmento de defensa y seguridad

Según la aplicación, el mercado se segmenta en Defensa y Seguridad, infraestructura e inspección industrial, agricultura y silvicultura, logística y entrega, seguridad pública y respuesta a emergencias, monitoreo y conservación ambiental,ciudades inteligentesy gestión urbana, asistencia sanitaria y ayuda humanitaria, entre otros.

El segmento de defensa y seguridad mantuvo una posición dominante en 2024. El avance y la integración de la IA en las aplicaciones de defensa con drones están impulsados ​​principalmente por la modernización militar, ya que la IA permite que los drones se vuelvan más autónomos, capaces de ejecutar tareas complicadas como apuntar con precisión e inteligencia de enjambre. 

El segmento de infraestructura e inspección industrial florecerá con una tasa de crecimiento del 17,7% durante el período previsto.

Por usuario final

El segmento de gobierno y defensa domina debido a la fuerte demanda de vehículos aéreos no tripulados militares

Según el usuario final, el mercado se segmenta en gobierno y defensa, energía, energía,petróleo y gas, construcción y minería, agricultura, silvicultura y conservación de la vida silvestre, infraestructura pública y seguridad nacional, hospitales y servicios médicos de emergencia, transporte y logística, medios de comunicación, eventos y entretenimiento, y otros.

En 2024, el segmento de gobierno y defensa dominó el mercado en términos de usuario final. El creciente uso de vehículos aéreos no tripulados por parte del sector de defensa y seguridad sostuvo la gran necesidad de vehículos aéreos no tripulados militares en análisis en tiempo real para vigilancia, mapeo, transporte, guerra y monitoreo. Además, se espera que el segmento tenga una participación del 47,44% en 2025.

Además, se prevé que los segmentos de agricultura, silvicultura y conservación de la vida silvestre crezcan a una tasa compuesta anual del 20,4% durante el período de estudio.

IA en las perspectivas regionales del mercado de drones

Por geografía, el mercado se clasifica en Europa, América del Norte, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América Latina.

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América del Norte mantuvo la participación dominante en 2023, valorada en 5.373,2 millones de dólares, y siguió liderando en 2024 con 6.127,6 millones de dólares. Este predominio se debe al creciente uso de drones para vigilancia y espionaje en la región, especialmente en Estados Unidos. El uso cada vez mayor de normas gubernamentales que exigen el uso de drones en el negocio de la construcción para inspecciones periódicas de las obras también contribuye a este predominio. En 2025, se estima que el mercado estadounidense alcanzará los 6.592,0 millones de dólares.

Se prevé que otras regiones, como Europa y la región de Asia Pacífico, sean testigos de un notable crecimiento del mercado de IA en drones en los próximos años. Durante el período previsto, se prevé que la región de Asia Pacífico registre una tasa de crecimiento del 18,6%, que es la más alta entre todas las regiones. Esto se debe principalmente a la mayor inversión en la integración de la IA en drones para aplicaciones militares y comerciales. Respaldado por estos factores, se prevé que China registre una valoración de 2.117,2 millones de dólares, Japón 838,1 millones de dólares y la India 1.263,7 millones de dólares en 2025. Después de Asia Pacífico, se estima que Europa alcanzará los 4.762,3 millones de dólares en 2025 y asegurará la posición de la tercera región más grande del mercado. Dentro de la región, se estima que el Reino Unido y Alemania alcanzarán los 1.037,2 millones de dólares y 742,4 millones de dólares, respectivamente, en 2025.

Durante el período de pronóstico, las regiones de Medio Oriente, África y América Latina serían testigos de un crecimiento moderado en este mercado durante el período de estudio. Para 2025, el mercado de Oriente Medio registrará una valoración de 810,2 millones de dólares, mientras que África y América Latina alcanzarán 1.046,6 millones y 551,6 millones de dólares, respectivamente.

PAISAJE COMPETITIVO

Actores clave de la industria

Empresas clave optan por actividades de investigación y desarrollo para impulsar su posición en el mercado

El mercado mundial de IA en drones muestra una estructura semiconcentrada, con numerosas empresas pequeñas y medianas operando activamente en todo el mundo.  Los principales actores en el mercado de drones con IA incluyen DJI, Skydio, Parrot, Northrop Grumman, AeroVironment, Anduril Industries, Shield AI, DroneDeploy, Pix4D, Percepto y Flytrex. DJI lidera el mercado global, que aprovecha su escala, su investigación y desarrollo patentados y sus funciones integradas de inteligencia artificial, como la evitación de obstáculos y el seguimiento inteligente.

Además, estas empresas están llevando a cabo diversas iniciativas estratégicas, como inversiones en I+D y asociaciones para mejorar su presencia en el mercado.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE DE IA EN DRONES PERFILADAS

• DJI (China)
• Implementación de drones(A NOSOTROS.)
• Teledyne FLIR LLC (EE.UU.)
• Skydio Inc.. (A NOSOTROS.)
• Draganfly (Canadá)
• Honeywell International Inc. (EE. UU.)
• ShieldAI (EE. UU.)
• Aerovironment Inc. (EE.UU.)
• Loro SA(Francia)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• Julio de 2024:Los drones V-BAT de Shield AI obtuvieron un contrato de 198 millones de dólares con la Guardia Costera de los EE. UU. para brindar servicios de inteligencia, vigilancia y reconocimiento (ISR) marítimos bajo un modelo operado por un contratista.
• Diciembre de 2024:Xtend Defense obtuvo un contrato de 8,8 millones de dólares de la Dirección de Soporte Técnico de Guerra Irregular del Departamento de Defensa de EE. UU. para suministrar pequeños sistemas UAV "Precision Strike Indoor & Outdoor" (PSIO) impulsados ​​por IA.
• Octubre 2024-Granta Autonomy ganó un contrato de 1,17 millones de dólares del Ministerio de Defensa Nacional de Lituania para suministrar drones GA-10FPV-AI: 2.300 a Lituania y casi 5.000 a Ucrania.
• Noviembre de 2024:Shield AI firmó una empresa conjunta con JSW Defence & Aerospace para producir y probar drones V-BAT en India, respaldada por una inversión de 65 millones de dólares durante el primer año y alcanzando los 90 millones de dólares en dos años.
• Julio de 2025:Auterion consiguió un contrato de 50 millones de dólares del Pentágono de Estados Unidos para entregar 33.000 “kits de ataque” de drones impulsados ​​por inteligencia artificial (Skynode) a Ucrania para finales de 2025.

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