IA en el tamaño del mercado de seguros, participación y análisis de la industria, por aplicación (procesamiento de reclamaciones, servicio al cliente, suscripción, detección de fraudes y otros), por implementación (en la nube y en las instalaciones), por tipo de empresa (grandes empresas y pymes), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora y otros) y pronóstico regional, 2026-2034

• La IA mundial en el mercado de seguros se valoró en 10.360 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 13.450 millones de dólares en 2026 a 154.390 millones de dólares en 2034, lo que refleja una fuerte adopción a largo plazo en toda la cadena de valor de los seguros.
• Se espera que el mercado se expanda a una tasa compuesta anual del 35,7% durante 2026-2034, lo que indica una aceleración de las inversiones de las aseguradoras en sistemas de toma de decisiones, automatización y análisis impulsados ​​por inteligencia artificial.
• La implementación de IA está aumentando en funciones básicas de seguros, como el procesamiento de reclamos, la suscripción, la detección de fraude y el servicio al cliente, lo que permite a las aseguradoras automatizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia operativa.
• Actualmente, América del Norte lidera la IA en el mercado de seguros y representará aproximadamente el 39,96 % de la cuota de mercado global en 2025, respaldada por una fuerte adopción de análisis avanzados y tecnologías de seguros digitales.

El tamaño del mercado mundial de IA en seguros se valoró en 10,36 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 13,45 mil millones de dólares en 2026 a 154,39 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 35,7% durante el período previsto. América del Norte dominó el mercado mundial de IA en seguros con una cuota de mercado del 39,96% en 2025.

La IA en el mercado de seguros está emergiendo como una capa de transformación crítica dentro de la industria aseguradora global. Las tecnologías de inteligencia artificial están remodelando las prácticas de suscripción, la gestión de reclamaciones, la participación del cliente y los procesos de detección de fraude. Los proveedores de seguros dependen cada vez más de análisis avanzados, modelos de aprendizaje automático y herramientas de automatización para mejorar la eficiencia operativa y mejorar las capacidades de evaluación de riesgos. A medida que las aseguradoras enfrentan una creciente complejidad de los datos y presiones competitivas, la adopción de la IA se está convirtiendo en una necesidad estratégica en lugar de una inversión tecnológica discrecional.

La IA en el tamaño del mercado de seguros continúa expandiéndose a medida que las aseguradoras modernizan los sistemas heredados y hacen la transición hacia modelos operativos digitales. Las operaciones de seguros tradicionales implican extensos procesos manuales, sistemas de datos fragmentados y flujos de trabajo de toma de decisiones que requieren mucho tiempo. Las tecnologías de inteligencia artificial permiten a las aseguradoras automatizar tareas rutinarias, analizar grandes conjuntos de datos y mejorar la precisión de las decisiones en múltiples funciones comerciales. Estas capacidades contribuyen directamente al crecimiento de la IA en el mercado de seguros al reducir los costos operativos y mejorar la capacidad de respuesta del servicio.

El procesamiento de reclamaciones y la detección de fraude representan dos de las aplicaciones más inmediatas que impulsan la adopción de la IA en las compañías de seguros. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan datos históricos de reclamaciones, patrones de comportamiento y registros de transacciones para identificar anomalías y posibles casos de fraude. Esta capacidad mejora significativamente la precisión de la detección al tiempo que reduce los costos de investigación. De manera similar, las herramientas de automatización de reclamos impulsadas por inteligencia artificial permiten un procesamiento más rápido y una mayor satisfacción del cliente.

La transformación del servicio al cliente es otro importante contribuyente a la IA en las tendencias del mercado de seguros. Las aseguradoras implementan cada vez más plataformas de inteligencia artificial conversacional, asistentes virtuales y análisis predictivos para mejorar la participación del cliente. Estas tecnologías admiten el acceso a información de pólizas en tiempo real, actualizaciones automatizadas de reclamos y recomendaciones personalizadas de productos.

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en los seguros se refiere al uso de algoritmos avanzados, aprendizaje automático y sistemas basados ​​en datos para automatizar, optimizar y mejorar los procesos básicos de seguros. Ayuda a las aseguradoras de vida a mejorar la precisión de la suscripción, agilizar el manejo de reclamos, detectar fraudes y personalizar productos según el comportamiento del cliente. Al analizar grandes conjuntos de datos rápidamente, AIapoya una toma de decisiones más rápida y una mejor evaluación de riesgos. En general, fortalece la eficiencia operativa al tiempo que mejora la experiencia del cliente en toda la cadena de valor de los seguros.

El mercado está siendo impulsado por la creciente necesidad de automatizar el procesamiento de reclamaciones. Las aseguradoras están bajo presión para manejar volúmenes crecientes de reclamos de manera rápida y precisa, y la IA ayuda a reducir el esfuerzo manual, minimizar errores y acortar el tiempo de liquidación. Al utilizar herramientas que pueden analizar documentos, imágenes y datos de clientes en tiempo real, las empresas pueden mejorar la eficiencia y reducir los costos operativos. Este creciente enfoque en una gestión de reclamos más rápida y confiable está empujando a las aseguradoras a adoptar soluciones de inteligencia artificial a un ritmo rápido. 

Las principales empresas del mercado, incluidas Lemonade, Inc., Tractable, ZestyAI, FurtherAI, Inc. y Afinity, están aplicando estrategias como la creación de plataformas nativas de IA para automatizar la suscripción, los precios y las reclamaciones mientras se expanden a nuevas líneas de productos y geografías. 

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DINÁMICA DEL MERCADO

Impulsores del mercado

Adopción creciente de IA generativa en los flujos de trabajo de seguros para impulsar el crecimiento del mercado

El creciente uso de la IA generativa en los flujos de trabajo de seguros se está convirtiendo en un catalizador importante para el crecimiento del mercado de seguros, ya que transforma la forma en que se crea, procesa y entrega la información. Los modelos generativos pueden redactar documentos de políticas, resumir archivos de reclamaciones y crear explicaciones fáciles de entender para el cliente en segundos, lo que reduce drásticamente la carga de trabajo manual. GenAI genera automáticamente redacción de políticas, propuestas, respaldos e informes internos. Por ejemplo,

• Una aseguradora de vida utiliza GenAI para redactar propuestas de pólizas personalizadas basadas en la edad, los ingresos y el perfil de riesgo de un cliente. Esto ahorra tiempo a los suscriptores y permite una emisión de pólizas más rápida.
• En seguros de automóviles,GenAIanaliza facturas de reparación, descripciones de accidentes y fotografías, luego produce un resumen de reclamo estructurado para el ajustador. Esto reduce el tiempo de tramitación de reclamaciones y mejora la coherencia.

Se espera que este impulso acelere la inversión general y fortalezca el crecimiento a largo plazo de las perspectivas de mercado de Gen-AI.

La IA en el mercado de seguros se está expandiendo a medida que las aseguradoras enfrentan una creciente complejidad operativa, crecientes volúmenes de datos y una creciente presión para mejorar las capacidades de gestión de riesgos. Las tecnologías de inteligencia artificial permiten a las aseguradoras analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente y automatizar procesos de decisión que antes eran manuales, lo que hace que la adopción de la IA sea un motor fundamental de la modernización operativa.

Uno de los impulsores más influyentes es la creciente necesidad de mejorar la precisión de la suscripción. Las aseguradoras dependen en gran medida de análisis predictivos y modelos de aprendizaje automático para evaluar el riesgo con mayor precisión. Estas tecnologías analizan datos de reclamos históricos, transaccionales y de comportamiento para producir perfiles de riesgo más precisos. Una precisión de suscripción mejorada reduce los índices de siniestralidad y fortalece la rentabilidad.

La automatización del procesamiento de reclamaciones representa otro importante impulsor de la IA en el crecimiento del mercado de seguros. La gestión de reclamaciones tradicional implica una extensa revisión de la documentación y procedimientos de verificación manual. Los sistemas de inteligencia artificial pueden automatizar la validación de reclamaciones, analizar documentos de respaldo y detectar inconsistencias en tiempo real. Esta capacidad acelera la resolución de reclamos y reduce los costos administrativos.

La detección de fraudes también es un importante catalizador del crecimiento. El fraude de seguros genera pérdidas financieras sustanciales a nivel mundial. Los modelos de aprendizaje automático se implementan cada vez más para identificar patrones de reclamos sospechosos, detectar anomalías y señalar posibles casos de fraude en las primeras etapas del ciclo de vida de los reclamos.

Restricciones del mercado

Preocupaciones regulatorias y de cumplimiento para restringir el crecimiento del mercado

La incertidumbre regulatoria en torno a la privacidad de los datos, la toma de decisiones automatizada y la protección del cliente está frenando la adopción más amplia de la IA en el sector de seguros. Las aseguradoras deben cumplir con reglas estrictas relacionadas con el uso de datos, la transparencia de los modelos, la equidad, la gestión del consentimiento y la auditabilidad, lo que aumenta la complejidad y el costo de implementar sistemas de IA.

• Por ejemplo, los modelos de suscripción basados ​​en IA requieren explicaciones claras de cómo se toman las decisiones para evitar posibles sesgos o discriminación. Muchas aseguradoras retrasan la ampliación porque temen sanciones por incumplimiento si los resultados del modelo no son completamente explicables. Aparecen desafíos similares en la automatización de reclamos, donde las decisiones de la IA deben ser rastreables para las revisiones regulatorias.

A medida que los reguladores de seguros introducen nuevas directrices sobre la gobernanza de la IA, el intercambio de datos y la responsabilidad algorítmica, las aseguradoras adoptan un enfoque cauteloso en su adopción. Este ritmo cauteloso limita la velocidad a la que se pueden implementar las soluciones de IA, lo que afecta directamente el crecimiento general del mercado.

A pesar del fuerte impulso de adopción, varios desafíos estructurales limitan el ritmo de expansión de la IA en el mercado de seguros. Una limitación importante tiene que ver con la complejidad de la integración asociada con la infraestructura de tecnología de la información heredada. Muchas compañías de seguros operan con sistemas centrales obsoletos que no fueron diseñados para soportar análisis avanzados o plataformas de inteligencia artificial. La integración de soluciones de IA con estos sistemas heredados a menudo requiere una inversión significativa en la modernización del sistema.

Las limitaciones en la calidad de los datos representan otra barrera para el despliegue eficaz de la IA. Los modelos de inteligencia artificial dependen en gran medida de grandes volúmenes de datos estructurados y confiables para producir predicciones precisas. Sin embargo, los datos de seguros suelen estar fragmentados en múltiples sistemas internos, fuentes de terceros y archivos históricos. La calidad inconsistente de los datos puede reducir la precisión de las evaluaciones de riesgos y los modelos de decisión basados ​​en IA.

El cumplimiento normativo también introduce desafíos operativos. Los mercados de seguros están altamente regulados y la transparencia en la toma de decisiones es un requisito fundamental en la suscripción y la gestión de siniestros. Los algoritmos de inteligencia artificial, en particular los modelos complejos de aprendizaje automático, pueden funcionar como sistemas opacos que son difíciles de interpretar. Los reguladores exigen cada vez más que las aseguradoras demuestren transparencia y explicabilidad algorítmica.

Oportunidades de mercado

La rápida digitalización en los mercados emergentes crea una gran oportunidad 

La creciente penetración de los teléfonos inteligentes, el mayor acceso a Internet y las iniciativas digitales respaldadas por el gobierno están empujando a las aseguradoras a modernizar sus plataformas. Muchas empresas están pasando de procesos basados ​​en papel a viajes totalmente digitales, lo que crea una demanda significativa de herramientas impulsadas por IA en suscripción, fijación de precios e interacción con el cliente. 

Las aseguradoras en regiones como el Sudeste Asiático, India, África y América del Sur están adoptando sistemas basados ​​en la nube que respaldan una implementación más rápida de capacidades de IA. Los modelos de distribución digital respaldados por motores de recomendación de IA están ayudando a las aseguradoras a llegar a compradores primerizos en áreas que antes estaban desatendidas. Comopagos digitalesA medida que los sistemas de verificación de clientes se vuelven más comunes, las aseguradoras están integrando la inteligencia artificial para mejorar el control del fraude y la eficiencia operativa. 

La combinación de poblaciones jóvenes que priorizan lo digital y una mayor conciencia sobre los seguros fortalece aún más esta oportunidad. Este cambio posiciona a los mercados emergentes como los principales contribuyentes a la expansión de la IA en los seguros.

La IA en el mercado de seguros presenta varias oportunidades estratégicas para las aseguradoras que buscan mejorar la eficiencia operativa y ampliar las capacidades de los servicios digitales. Una de las oportunidades más importantes reside en la modelización avanzada de riesgos. Las tecnologías de inteligencia artificial permiten a las aseguradoras incorporar fuentes de datos alternativas, como telemática, imágenes satelitales y análisis de comportamiento, en los modelos de suscripción. Estos conocimientos basados ​​en datos mejoran la precisión de la predicción de riesgos y respaldan estrategias de precios más dinámicas.

Los productos de seguros personalizados representan otra oportunidad emergente. Las plataformas de análisis basadas en inteligencia artificial permiten a las aseguradoras analizar patrones de comportamiento de los clientes y desarrollar ofertas de pólizas personalizadas adaptadas a perfiles de riesgo individuales. Esta capacidad respalda productos de seguros más flexibles y mejora la retención de clientes.

La automatización de las operaciones administrativas también ofrece un potencial significativo para la reducción de costos. Las herramientas de inteligencia artificial pueden optimizar el procesamiento de documentos, la administración de políticas y las actividades de presentación de informes regulatorios. Al automatizar tareas administrativas repetitivas, las aseguradoras pueden reasignar recursos humanos hacia funciones analíticas de mayor valor.

Otra oportunidad radica en el desarrollo de plataformas de evaluación de siniestros en tiempo real. Los sistemas de inteligencia artificial integrados con aplicaciones móviles pueden evaluar los informes de daños al instante, lo que permite decisiones rápidas sobre reclamaciones y pagos más rápidos. Esta capacidad mejora significativamente la satisfacción del cliente.

IA en las tendencias del mercado de seguros 

Las asociaciones entre aseguradoras y empresas Insurtech son una tendencia importante del mercado 

Las asociaciones entre aseguradoras y empresas de insurtech se han convertido en una tendencia importante a medida que los operadores tradicionales buscan acelerar sus capacidades de inteligencia artificial y modernizar sus modelos operativos. Al colaborar con nuevas empresas impulsadas por la tecnología, las aseguradoras obtienen acceso a herramientas avanzadas como análisis predictivos, motores de suscripción de inteligencia artificial, sistemas FNOL automatizados y plataformas de detección de fraude que tradicionalmente tomarían años construir internamente. Estas asociaciones ayudan a las aseguradoras a mejorar la experiencia del cliente a través de una incorporación más rápida, recomendaciones de pólizas personalizadas, información sobre riesgos en tiempo real y un procesamiento de reclamos fluido. Por ejemplo,

• En julio de 2025, MetLife se asoció con AI-insurtech Sprout.ai para acelerar y automatizar el proceso de reclamaciones en sus mercados globales, incluidos EE. UU., Asia y América Latina. Esta colaboración ampliada sigue una plataforma impulsada por IA que demuestra mejoras mensurables en los tiempos de respuesta de las reclamaciones, la precisión y la satisfacción del cliente.

Varias tendencias tecnológicas y operativas están dando forma a la trayectoria futura de la IA en el mercado de seguros. Una de las tendencias de IA más importantes en el mercado de seguros es el uso cada vez mayor de análisis predictivos en las operaciones de suscripción y fijación de precios. Las aseguradoras están aprovechando los modelos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de los clientes, los factores ambientales y los flujos de datos en tiempo real para perfeccionar los modelos de evaluación de riesgos.

Otra tendencia importante implica la integración de la inteligencia artificial conversacional en las operaciones de servicio al cliente. Los asistentes virtuales y las plataformas de chat impulsadas por IA permiten a las aseguradoras automatizar consultas rutinarias sobre pólizas, actualizaciones del estado de las reclamaciones e interacciones de atención al cliente. Estas tecnologías mejoran la capacidad de respuesta del servicio al tiempo que reducen los costos operativos asociados con las operaciones del centro de llamadas.

La adopción de tecnologías de visión por computadora en el procesamiento de reclamaciones también está ganando impulso. Las compañías de seguros están implementando algoritmos de reconocimiento de imágenes para analizar fotografías de daños a vehículos, pérdidas de propiedad y escenas de accidentes. Estas herramientas pueden estimar los costos de reparación, evaluar la validez de los reclamos y acelerar los procesos de liquidación de reclamos.

La infraestructura de IA basada en la nube se está volviendo cada vez más importante a medida que las aseguradoras buscan capacidades de análisis escalables. Las plataformas de computación en la nube permiten a las aseguradoras procesar grandes conjuntos de datos e implementar modelos de aprendizaje automático de manera más eficiente. Esta tendencia está ampliando el acceso a herramientas de análisis avanzado en todo el ecosistema de seguros.

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ANÁLISIS DE SEGMENTACIÓN

Por aplicación 

El aumento de las reclamaciones digitales en diferentes industrias aceleró el crecimiento del segmento

Según la aplicación, el mercado se divide en procesamiento de reclamaciones, servicio al cliente, suscripción, detección de fraude y otros (desarrollo de productos).

Procesamiento de reclamaciones

El procesamiento de reclamaciones aseguró la mayor cuota de mercado de IA en seguros en 2025, ya que las aseguradoras utilizaron IA para automatizar la recepción de reclamaciones, la revisión de documentos, las verificaciones de fraude y los flujos de trabajo de liquidación, lo que redujo el tiempo de respuesta y los costos operativos. El aumento de los reclamos digitales en los sectores de automóviles, salud y propiedad generó una fuerte demanda de sistemas inteligentes. Además, las crecientes expectativas de los clientes de pagos más rápidos también empujaron a las aseguradoras a modernizar sus plataformas de reclamaciones. En conjunto, estos cambios hacen que el procesamiento de reclamaciones sea la aplicación de IA más implementada en la industria.

El procesamiento de reclamaciones representa uno de los segmentos de aplicaciones más maduros dentro de la IA en el mercado de seguros. Históricamente, la gestión de reclamaciones de seguros implica flujos de trabajo complejos, verificación manual de documentos y evaluaciones que requieren mucho tiempo. Las tecnologías de inteligencia artificial se implementan cada vez más para automatizar estos procesos, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos operativos. Las plataformas de reclamaciones basadas en inteligencia artificial analizan documentos de pólizas, informes de accidentes, fotografías y estimaciones de reparaciones utilizando tecnologías de aprendizaje automático y visión por computadora. Estos sistemas pueden validar rápidamente los datos de reclamaciones y señalar inconsistencias que pueden requerir una mayor investigación. La automatización reduce significativamente los tiempos del ciclo de reclamaciones y al mismo tiempo mejora la precisión del procesamiento.

Otra ventaja de la inteligencia artificial en la gestión de reclamos es la capacidad de priorizar los reclamos en función de su gravedad y urgencia. Los sistemas de inteligencia artificial pueden identificar reclamos complejos o de alto valor que requieren una revisión humana y al mismo tiempo aprobar automáticamente casos sencillos. Este enfoque permite a las aseguradoras asignar recursos de manera más efectiva.

Servicio al cliente

El servicio al cliente es otro segmento de aplicaciones importante que da forma a la IA en el mercado de seguros. Las compañías de seguros implementan cada vez más tecnologías de inteligencia artificial conversacional, como chatbots, asistentes virtuales y plataformas de servicios automatizados para mejorar la participación del cliente y la eficiencia del servicio.

Las plataformas de servicio al cliente impulsadas por inteligencia artificial permiten a las aseguradoras responder instantáneamente a las consultas rutinarias de los clientes. Estos sistemas brindan información sobre pólizas, detalles de pago de primas, explicaciones de cobertura y actualizaciones del estado de las reclamaciones a través de canales de comunicación automatizados. Esto reduce la dependencia de las operaciones tradicionales de los centros de llamadas.

Las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural desempeñan un papel central a la hora de permitir que los sistemas de IA conversacionales interpreten las solicitudes de los clientes con precisión. Estos sistemas analizan entradas de texto y voz para comprender la intención del usuario y brindar respuestas relevantes. Con el tiempo, los algoritmos de aprendizaje automático refinan estas interacciones en función de los datos históricos de los clientes.

Las plataformas de servicio al cliente impulsadas por IA también permiten una interacción personalizada. Las aseguradoras pueden analizar los patrones de comportamiento de los clientes y ofrecer recomendaciones de productos personalizados o ajustes de pólizas según las necesidades individuales.

Los beneficios de eficiencia operativa también son significativos. Los sistemas automatizados de atención al cliente funcionan continuamente sin intervención humana, lo que reduce los requisitos de personal y los tiempos de respuesta del servicio. Esto permite a las aseguradoras escalar las capacidades de servicio al cliente mientras controlan los costos operativos.

suscripción

Se prevé que el segmento de suscripción crezca a la CAGR más alta del 41,6% durante el período previsto debido al uso cada vez mayor de modelos de riesgo impulsados ​​por IA que analizan conjuntos de datos grandes y complejos para mejorar la precisión y la velocidad. Las aseguradoras están acelerando las inversiones en motores de decisión automatizados para ofrecer cotizaciones instantáneas y ampliar la distribución digital.

La suscripción representa una de las aplicaciones de IA más estratégicamente importantes en el mercado de seguros. La evaluación precisa del riesgo es fundamental para la rentabilidad de los seguros, y las tecnologías de inteligencia artificial brindan a las aseguradoras herramientas poderosas para mejorar la precisión de la suscripción.

Los modelos de aprendizaje automático analizan grandes conjuntos de datos, incluidos registros históricos de reclamaciones, información demográfica, patrones de comportamiento y factores ambientales. Estos conocimientos permiten a las aseguradoras producir perfiles de riesgo más precisos para los asegurados. La predicción de riesgos mejorada reduce los errores de suscripción y mejora el rendimiento general de la cartera.

La inteligencia artificial también permite modelos de suscripción dinámicos capaces de adaptarse a datos en tiempo real. Por ejemplo, los dispositivos telemáticos instalados en los vehículos pueden proporcionar datos sobre el comportamiento de conducción que las aseguradoras analizan mediante algoritmos de inteligencia artificial. Estos conocimientos respaldan modelos de fijación de precios de seguros basados ​​en el uso que reflejan características de riesgo individuales.

Otra ventaja de la suscripción basada en IA es la mejora de la eficiencia operativa. Los sistemas de suscripción automatizados pueden procesar solicitudes rápidamente, reduciendo los tiempos de aprobación y permitiendo a las aseguradoras emitir pólizas más rápidamente.

Detección de fraude

La detección de fraude es una de las aplicaciones más críticas que impulsan la expansión de la IA en el mercado de seguros. El fraude de seguros representa una carga financiera importante para las aseguradoras, ya que aumenta los costos de las reclamaciones y afecta los precios de las primas en toda la industria. Las tecnologías de inteligencia artificial permiten a las aseguradoras analizar conjuntos de datos complejos e identificar patrones sospechosos que pueden indicar actividad fraudulenta. Los algoritmos de aprendizaje automático evalúan datos históricos de reclamaciones, patrones de comportamiento de los asegurados y registros de transacciones para detectar anomalías.

Los sistemas de detección de fraude basados ​​en inteligencia artificial pueden identificar presentaciones de reclamaciones inusuales, patrones de facturación sospechosos e inconsistencias en la documentación de respaldo. Estos sistemas aprenden continuamente de nuevos datos, mejorando su capacidad para identificar esquemas de fraude emergentes. Otra ventaja de la detección de fraude basada en inteligencia artificial es la identificación temprana de actividades fraudulentas. Al analizar los datos de reclamaciones en tiempo real, las aseguradoras pueden detectar casos sospechosos antes de que se emitan los pagos. Este enfoque proactivo reduce las pérdidas financieras y fortalece las estrategias de prevención del fraude.

Las plataformas de análisis avanzado también permiten a las aseguradoras monitorear redes de relaciones entre reclamantes, proveedores de servicios e intermediarios. La identificación de estas conexiones ayuda a detectar operaciones de fraude organizadas que pueden involucrar a múltiples participantes.

Dado que la prevención del fraude afecta directamente la rentabilidad de las aseguradoras, la inversión en soluciones de inteligencia artificial dentro de este segmento continúa aumentando. Por lo tanto, la detección de fraude representa un importante contribuyente a la IA general en el mercado de seguros.

Por implementación 

Fuerte adopción de plataformas basadas en la nube por parte de las compañías de seguros para impulsar el crecimiento del mercado

Según la implementación, el mercado se divide en nube y local.

Nube

El segmento de la nube registró una mayor participación de mercado en 2025 y se prevé que crecerá a la tasa compuesta anual más alta del 36,9 % durante el período previsto, ya que las aseguradoras están cambiando rápidamente a plataformas de nube escalables que admiten procesamiento de datos de gran volumen, análisis avanzados y una implementación más rápida de modelos de IA. 

Los modelos de implementación en la nube representan el segmento de infraestructura de más rápida expansión dentro de la IA en el mercado de seguros. Las compañías de seguros dependen cada vez más de plataformas basadas en la nube para implementar aplicaciones de inteligencia artificial debido a su escalabilidad, flexibilidad y menores costos de infraestructura. Los entornos en la nube permiten a las aseguradoras procesar grandes conjuntos de datos, implementar modelos de aprendizaje automático e integrar herramientas de análisis sin mantener una infraestructura informática local extensa.

Una ventaja clave de las plataformas de IA basadas en la nube es la capacidad de escalar los recursos informáticos según los requisitos operativos. Las cargas de trabajo de análisis de seguros pueden fluctuar significativamente según los volúmenes de reclamaciones, las actividades de suscripción o las necesidades de investigación de fraude. Las plataformas en la nube proporcionan una asignación dinámica de recursos, lo que permite a las aseguradoras manejar estas fluctuaciones de manera eficiente.

Las soluciones de IA basadas en la nube también aceleran los plazos de implementación. Las compañías de seguros pueden integrar capacidades de análisis más rápidamente en comparación con los sistemas locales tradicionales que requieren una instalación y configuración de infraestructura extensa. Esta flexibilidad es particularmente valiosa para las aseguradoras que persiguen estrategias de transformación digital.

Otro factor que respalda la adopción de la nube es la creciente disponibilidad de servicios especializados de inteligencia artificial que ofrecen los principales proveedores de la nube. Estos servicios incluyen modelos de aprendizaje automático previamente entrenados, herramientas de procesamiento de lenguaje natural y plataformas de análisis de datos diseñadas específicamente para uso empresarial.

La infraestructura basada en la nube ayuda a las compañías de seguros a reducir los costos de capital, optimizar las operaciones y mejorar la integración entre los sistemas de suscripción, reclamaciones y servicio al cliente. El auge de las herramientas de IA nativas de la nube también está permitiendo obtener información en tiempo real, evaluación de riesgos automatizada y lanzamientos de productos más rápidos. Por ejemplo, 

• En agosto de 2025, Wipro se asoció con Google Cloud para implementar alrededor de 200 “agentes” de IA en todas las industrias, incluida la de seguros, aprovechando la infraestructura escalable de Google Cloud para automatizar flujos de trabajo complejos.

En las instalaciones

La implementación local sigue siendo un segmento importante de la IA en el mercado de seguros, particularmente entre las grandes organizaciones de seguros con estrictos requisitos de cumplimiento normativo e inversiones en infraestructura heredada. Muchas aseguradoras mantienen centros de datos internos donde se implementan aplicaciones de inteligencia artificial dentro de entornos informáticos controlados.

Una de las principales razones por las que las aseguradoras eligen la implementación local es la seguridad de los datos. Las compañías de seguros manejan información altamente confidencial, incluidos registros financieros, datos de identificación personal e información relacionada con la salud. Mantener el control interno sobre esta infraestructura de datos permite a las organizaciones aplicar estrictos protocolos de seguridad y estándares de cumplimiento normativo.

Otro factor que respalda la implementación local es la integración del sistema con plataformas de seguros heredadas. Muchas aseguradoras operan sistemas complejos de gestión de pólizas desarrollados durante décadas. La implementación de soluciones de IA directamente dentro de la infraestructura existente puede simplificar la integración y reducir las interrupciones operativas. Los sistemas locales también permiten a las aseguradoras mantener un control total sobre la gestión de datos, el desarrollo de modelos y la personalización del sistema. Esta flexibilidad puede ser valiosa para las empresas que desarrollan capacidades de análisis patentadas adaptadas a procesos comerciales específicos.

Por tipo de empresa 

Altos volúmenes de clientes y carteras de productos complejas para impulsar el crecimiento del segmento de grandes empresas

Según el tipo de empresa, el mercado se divide en PYMES y grandes empresas.

Gran empresa

Las grandes empresas se llevarán la mayor parte en 2025, ya que cuentan con los recursos financieros, el talento técnico y los ecosistemas digitales establecidos necesarios para implementar soluciones avanzadas de IA a escala. Sus altos volúmenes de clientes y sus complejas carteras de productos crearon una fuerte demanda de suscripción automatizada, manejo inteligente de reclamos yanálisis predictivo. Diferentes aseguradoras globales también aceleraron la migración a la nube y se asociaron con proveedores de tecnología para modernizar los sistemas centrales. Estos factores permitieron a las grandes empresas adoptar la IA más rápidamente que los actores más pequeños y mantener una posición dominante en el mercado general.

Las grandes empresas de seguros representan los adoptantes dominantes de la IA en el mercado de seguros. Estas organizaciones poseen los recursos financieros, la infraestructura de datos y la experiencia técnica necesarios para implementar soluciones avanzadas de inteligencia artificial en múltiples funciones operativas.

Las principales aseguradoras operan amplias bases de clientes y gestionan grandes volúmenes de reclamaciones, registros de pólizas y datos de riesgos. Las tecnologías de inteligencia artificial permiten a estas organizaciones analizar conjuntos de datos complejos de manera más eficiente e identificar patrones que mejoran la precisión de la suscripción y las capacidades de detección de fraude.

Las grandes empresas suelen implementar IA en varios departamentos simultáneamente, incluidos suscripción, gestión de reclamaciones, marketing y servicio al cliente. Este amplio despliegue permite a las aseguradoras lograr eficiencias operativas sustanciales al tiempo que mejoran las capacidades de toma de decisiones en toda la organización.

Pymes

Las pequeñas y medianas empresas (PYME) representan un segmento emergente pero cada vez más importante dentro de la IA en el mercado de seguros. Históricamente, las compañías de seguros más pequeñas enfrentaron desafíos al adoptar tecnologías de inteligencia artificial debido a los altos costos de infraestructura y los recursos técnicos limitados.

Sin embargo, la disponibilidad de plataformas de IA basadas en la nube ha reducido significativamente estas barreras. Las pymes ahora pueden acceder a herramientas de análisis avanzadas, modelos de aprendizaje automático y plataformas de automatización a través de servicios basados ​​en suscripción sin necesidad de crear una infraestructura interna extensa.

Estas soluciones permiten a las aseguradoras más pequeñas mejorar la eficiencia operativa y competir de manera más efectiva con los participantes más grandes de la industria. Por ejemplo, las herramientas de suscripción basadas en inteligencia artificial permiten a las pymes analizar datos de riesgo con mayor precisión, mientras que las plataformas automatizadas de servicio al cliente mejoran la capacidad de respuesta del servicio. Las pymes también se benefician de soluciones de software especializadas desarrolladas específicamente para los flujos de trabajo de seguros. Los proveedores de tecnología ofrecen cada vez más plataformas de IA empaquetadas y adaptadas a tareas de administración de pólizas, gestión de reclamaciones y detección de fraude.

Se prevé que el segmento de pymes crezca a la tasa compuesta anual más alta del 38,0% durante el período previsto debido a la creciente disponibilidad de herramientas de inteligencia artificial asequibles basadas en la nube que reducen la necesidad de grandes inversiones iniciales. Las aseguradoras e intermediarios más pequeños están adoptando cada vez más chatbots automatizados y calificación de riesgos asistida por IA para mejorar la eficiencia y competir con actores más grandes.

Por tecnología 

La mayor dependencia de las aseguradoras de los modelos de aprendizaje automático conduce al dominio del segmento

Basado en la tecnología, el mercado se analiza en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión por computadora y otros.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático capturó la mayor cuota de mercado en 2025. Las aseguradoras dependen en gran medida de los modelos de aprendizaje automático para la calificación de riesgos, la detección de fraude, la optimización de precios y la automatización de reclamaciones. Estos modelos pueden procesar grandes conjuntos de datos, aprender de patrones históricos y ofrecer resultados más precisos que los sistemas tradicionales basados ​​en reglas. Su uso generalizado en los sectores de suscripción, análisis de clientes y gestión de carteras fortaleció aún más su dominio. Por ejemplo,

• SAS ha implementado su plataforma Viya 4 AI con aseguradoras líderes, permitiendo modelos de aprendizaje automático de aprendizaje continuo. Según se informa, estos modelos redujeron drásticamente el tiempo de investigación de fraude de meses a segundos.

El aprendizaje automático representa la tecnología fundamental que impulsa la innovación en IA en el mercado de seguros. Estos algoritmos analizan conjuntos de datos históricos para identificar patrones, generar conocimientos predictivos y automatizar procesos de decisión complejos.

En materia de suscripción, los modelos de aprendizaje automático evalúan los factores de riesgo mediante el análisis de grandes conjuntos de datos que incluyen información demográfica, datos históricos de reclamaciones y patrones de comportamiento. Esta capacidad mejora la precisión de la evaluación de riesgos y permite a las aseguradoras desarrollar estrategias de precios más precisas. El aprendizaje automático también se utiliza ampliamente en los sistemas de detección de fraude. Los algoritmos analizan patrones de transacciones e historiales de reclamaciones para identificar anomalías que puedan indicar un comportamiento fraudulento. La capacitación continua de modelos permite que estos sistemas se adapten a los esquemas de fraude en evolución.

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)Se prevé que crezca a la tasa compuesta anual más alta del 39,4% durante el período previsto, debido al creciente uso de la automatización basada en texto y voz en todos los flujos de trabajo de seguros. Las aseguradoras están adoptando PNL para extraer información de documentos de reclamaciones, interpretar consultas de clientes, generar resúmenes de pólizas y mejorar la calidad del servicio.

Las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural permiten a las computadoras interpretar y analizar el lenguaje humano en forma escrita y hablada. Dentro de la IA en el mercado de seguros, las tecnologías de PNL desempeñan un papel central en la automatización del servicio al cliente y el procesamiento de documentos. Las plataformas de IA conversacional se basan en algoritmos de PNL para interpretar las consultas de los clientes y ofrecer respuestas automatizadas. Estos sistemas impulsan los asistentes virtuales y los chatbots utilizados por las aseguradoras para manejar las interacciones rutinarias de los asegurados.

La PNL también admite el análisis automatizado de documentos. Las reclamaciones de seguros a menudo implican grandes volúmenes de información textual, incluidos informes médicos, documentación legal y acuerdos de póliza. Los sistemas de PNL pueden extraer información relevante de estos documentos y agilizar los procesos de evaluación de reclamaciones.

Visión por computadora

Las tecnologías de visión por computadora permiten que los sistemas de inteligencia artificial analicen datos visuales como fotografías y grabaciones de video. En la IA del mercado de seguros, la visión por computadora es particularmente valiosa en la evaluación de reclamaciones y el análisis de daños.

Por ejemplo, los asegurados pueden enviar fotografías de accidentes automovilísticos o daños a la propiedad a través de aplicaciones móviles. Los algoritmos de visión por computadora analizan estas imágenes para estimar los costos de reparación y evaluar la validez de la reclamación. Este proceso acelera significativamente la evaluación de reclamaciones y reduce la necesidad de inspecciones manuales.

La visión por computadora también se utiliza en la evaluación de riesgos de propiedad, lo que permite a las aseguradoras evaluar las condiciones de los edificios mediante imágenes satelitales o inspecciones con drones. A medida que la presentación digital de reclamaciones se vuelve más común, se espera que las tecnologías de visión por computadora desempeñen un papel cada vez más importante en la IA en la expansión del mercado de seguros.

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Perspectivas regionales

Por geografía, el mercado se clasifica en Europa, América del Norte, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África. 

IA de América del Norte en el análisis del mercado de seguros

La región de América del Norte tuvo una participación dominante en 2025, valorada en 4.140 millones de dólares. Este crecimiento se debe principalmente a la fuerte adopción digital entre las aseguradoras, la alta inversión en sistemas de suscripción y reclamaciones basados ​​en inteligencia artificial y la presencia de importantes proveedores de tecnología que ofrecen análisis avanzados y soluciones en la nube. Las grandes aseguradoras de la región están modernizando rápidamente sus plataformas heredadas e integrando IA para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.

América del Norte representa la región más avanzada en IA en el mercado de seguros, respaldada por una sólida infraestructura tecnológica, una alta adopción digital y una inversión temprana por parte de las principales compañías de seguros. Las aseguradoras utilizan cada vez más inteligencia artificial para la suscripción, la automatización de reclamaciones y la detección de fraude. La colaboración entre compañías de seguros y empresas de tecnología financiera acelera la innovación. Estos factores en conjunto respaldan el crecimiento sostenido de la IA en el mercado de seguros en toda la región.

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• El mercado estadounidense se benefició de la alta demanda de los consumidores de una rápida liquidación de reclamaciones y productos de seguros personalizados que fomentaron la adopción del servicio. Además, las inversiones continuas de las aseguradoras en infraestructura en la nube y herramientas de inteligencia artificial generativa también desempeñaron un papel importante en el crecimiento del mercado estadounidense.

IA de Estados Unidos en el mercado de seguros

Estados Unidos lidera la IA en el mercado de seguros debido a la fuerte adopción entre las grandes compañías de seguros y un ecosistema de tecnología financiera maduro. Las aseguradoras están invirtiendo fuertemente en análisis predictivos, plataformas de automatización e infraestructura de inteligencia artificial basada en la nube. La disponibilidad avanzada de datos y una fuerte inversión de capital de riesgo respaldan aún más la innovación. Estos desarrollos contribuyen significativamente a expandir la IA en el mercado de seguros del país. En 2025, se estima que el mercado estadounidense alcanzará los 3.230 millones de dólares.

IA europea en el análisis del mercado de seguros

Se estima que el mercado en Europa alcanzará los 2.580 millones de dólares en 2025 y asegurará una posición sólida. Las aseguradoras de la región están invirtiendo fuertemente en IA para mejorar la suscripción, mejorar la evaluación de riesgos y agilizar los procesos de reclamaciones. El fuerte apoyo regulatorio a la innovación basada en datos también está ayudando a acelerar el despliegue de soluciones de IA. Además, las altas expectativas de los clientes de servicios de seguros más rápidos y personalizados están empujando a las empresas a ampliar la IA en sus operaciones. Por ejemplo,

• En mayo de 2025, la Autoridad Europea de Seguros y Pensiones de Jubilación (EIOPA) lanzó una encuesta destinada a evaluar cómo las aseguradoras de toda la UE están adoptando sistemas de IA generativa, sus marcos de gobernanza y sus planes futuros.

Europa representa una región en constante expansión dentro de la IA en el mercado de seguros, respaldada por iniciativas de transformación digital en todo el sector de servicios financieros. Los proveedores de seguros implementan cada vez más tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo. La estrecha colaboración entre aseguradoras y nuevas empresas tecnológicas contribuye a la innovación. Estos avances continúan fortaleciendo la IA en la cuota de mercado de seguros en todas las instituciones aseguradoras europeas.

La región combina mercados maduros como el Reino Unido con oportunidades de alto crecimiento en el sector de seguros. Respaldados por estos factores, países como el Reino Unido registraron una valoración de 560 millones de dólares, Alemania registró 550 millones de dólares y Francia registró 300 millones de dólares en 2025. 

Alemania IA en el mercado de seguros

Alemania desempeña un papel importante en la IA europea en el mercado de seguros debido a su gran sector de seguros y su sólida capacidad de investigación tecnológica. Las compañías de seguros implementan cada vez más soluciones de inteligencia artificial para mejorar la precisión de la suscripción y automatizar el procesamiento de reclamaciones. Los marcos regulatorios que apoyan la innovación en tecnología financiera también fomentan su adopción. Estos desarrollos respaldan el crecimiento constante de la IA en el mercado de seguros en Alemania.

La IA del Reino Unido en el mercado de seguros

El Reino Unido representa un importante centro de innovación en tecnología financiera en el mercado de seguros. Los proveedores de seguros colaboran con nuevas empresas de tecnología y empresas de análisis para implementar soluciones avanzadas de inteligencia artificial. Estos sistemas mejoran las plataformas de detección de fraude, modelado de riesgos y participación del cliente. El sólido ecosistema de finanzas digitales continúa respaldando la expansión de la IA en el mercado de seguros en todo el país.

IA de Asia y el Pacífico en el análisis del mercado de seguros

Después de Europa, la región de Asia Pacífico registró la tasa de crecimiento más alta del 42,2% y alcanzó una valoración de 2.800 millones de dólares en 2025. En la región, India y China registraron una participación de 580 millones de dólares y 710 millones de dólares, respectivamente, en 2025. El crecimiento de la región está respaldado por un número creciente de aseguradoras en India y China que están implementando agresivamente la IA para expandirse a mercados poco penetrados. Además, las iniciativas gubernamentales de apoyo en torno a los ecosistemas digitales y la infraestructura de datos están fomentando la inversión en soluciones de seguros impulsadas por la IA, lo que respalda el crecimiento del mercado de Asia Pacífico.

Asia-Pacífico representa la región de más rápida expansión en IA en el mercado de seguros debido a la rápida transformación digital en todos los servicios financieros. Las compañías de seguros invierten cada vez más en plataformas de automatización y tecnologías de análisis para mejorar la eficiencia operativa. La creciente adopción de teléfonos inteligentes y la expansión de los ecosistemas digitales generan datos valiosos de los clientes. Estos factores contribuyen significativamente a acelerar el crecimiento de la IA en el mercado de seguros en toda la región.

IA japonesa en el mercado de seguros

Japón mantiene un sector de seguros tecnológicamente avanzado que adopta activamente tecnologías de inteligencia artificial. Las compañías de seguros utilizan análisis basados ​​en IA para mejorar los modelos de suscripción, la automatización de reclamaciones y los sistemas de seguimiento de riesgos. La sólida infraestructura tecnológica del país respalda la innovación en aprendizaje automático y análisis de datos. Estos desarrollos contribuyen constantemente a la expansión de la IA en el tamaño del mercado de seguros en Japón.

IA de China en el mercado de seguros

China representa uno de los mercados de mayor crecimiento para la IA en el mercado de seguros debido a su ecosistema financiero digital en rápida expansión. Las compañías de seguros aprovechan cada vez más las tecnologías de inteligencia artificial para la detección de fraudes, la automatización de reclamaciones y las plataformas de participación del cliente. El fuerte apoyo gubernamental a la investigación en inteligencia artificial también acelera la innovación. Estos factores fortalecen colectivamente la IA en el crecimiento del mercado de seguros en China.

América del Sur y Medio Oriente y África

Durante el período previsto, las regiones de América del Sur y Oriente Medio y África serían testigos de un crecimiento moderado en este mercado. El mercado de América del Sur en 2025 registró una valoración de 330 millones de dólares. Este crecimiento del mercado regional está impulsado por la rápida digitalización de los servicios financieros y la creciente penetración de los canales de seguros basados ​​en dispositivos móviles.

• En Oriente Medio y África, el CCG alcanzó un valor de 160 millones de dólares en 2025. Este crecimiento del mercado está respaldado por ambiciosos planes nacionales. transformación digitalprogramas y una fuerte inversión en IA en todos los servicios financieros.

América Latina está ampliando gradualmente su presencia de IA en el mercado de seguros a medida que las aseguradoras modernizan su infraestructura digital y adoptan herramientas de análisis avanzadas. Las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan cada vez más para mejorar la eficiencia de la detección de fraudes y el procesamiento de reclamaciones. El creciente uso de teléfonos inteligentes y la adopción de servicios financieros digitales también respaldan la innovación. Estos desarrollos contribuyen al crecimiento constante de la IA en el mercado de seguros en toda la región.

La región de Medio Oriente y África representa una IA emergente en el mercado de seguros, respaldada por una creciente inversión en infraestructura de tecnología financiera. Las compañías de seguros están adoptando gradualmente plataformas de inteligencia artificial para mejorar la evaluación de riesgos y la eficiencia operativa. Aunque la adopción sigue siendo desigual entre países, se espera que las iniciativas de transformación digital impulsen gradualmente la IA en la expansión del mercado de seguros.

IA en el panorama competitivo de la industria de seguros

Innovación de productos e integración de IA generativa por parte de las aseguradoras para impulsar el crecimiento del mercado

Los actores clave de la IA en el mercado de seguros están dando prioridad a la innovación de productos y la integración de la IA generativa para diferenciar sus ofertas y profundizar la participación del cliente. Tanto las Insurtechs como las tradicionales están incorporando la IA en flujos de trabajo centrales, como la emisión de pólizas, la suscripción y la clasificación de reclamaciones, para ofrecer decisiones instantáneas y cobertura personalizada. Empresas como Lemonade, Tractable, ZestyAI y Afiniti están combinando análisis avanzados con IA conversacional para ofrecer recomendaciones personalizadas, alertas de riesgo proactivas y acuerdos más rápidos, lo que mejora la satisfacción y retención del cliente.

El panorama competitivo de la IA en el mercado de seguros está definido por una combinación de proveedores de tecnología establecidos, compañías de seguros globales, proveedores de análisis especializados y nuevas empresas de tecnología financiera. La competencia se centra en las capacidades de análisis de datos, la precisión del modelo de inteligencia artificial, la integración con los sistemas centrales de seguros y la capacidad de ofrecer plataformas de automatización escalables.

Las grandes empresas de tecnología desempeñan un papel central en la configuración de la IA en el ecosistema del mercado de seguros. Estas empresas proporcionan infraestructura de computación en la nube, plataformas de aprendizaje automático y herramientas de análisis empresarial que las aseguradoras utilizan para implementar soluciones de inteligencia artificial. Sus plataformas permiten a las aseguradoras procesar grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos y automatizar flujos de trabajo operativos.

Los proveedores de tecnología de seguros también representan un segmento competitivo crítico. Estas empresas desarrollan software de inteligencia artificial especializado diseñado específicamente para operaciones de seguros, como automatización de suscripción, sistemas de detección de fraude y plataformas digitales de gestión de reclamaciones. Su experiencia específica de la industria les permite ofrecer soluciones que se integran directamente con los sistemas de gestión de pólizas y los flujos de trabajo de seguros existentes.

Las nuevas empresas de tecnología financiera están influyendo cada vez más en la innovación dentro de la IA en el mercado de seguros. Muchas nuevas empresas se centran en aplicaciones de nicho, como análisis de riesgos predictivos, plataformas de servicio al cliente de IA conversacional y algoritmos avanzados de detección de fraude. Estas empresas suelen colaborar con aseguradoras establecidas a través de asociaciones tecnológicas o proyectos piloto.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE PERFILADAS:

• Limonada, Inc.(A NOSOTROS.)
• Tratable (Reino Unido)
• ZestyAI(A NOSOTROS.)
• AdemásAI, Inc.(A NOSOTROS.)
• Afiniti(Islas Bermudas)
• Metromile, Inc. (EE. UU.)
• Salud de contrafuerza (EE. UU.)
• Software STS (EE. UU.)
• Root, Inc. (EE. UU.)
• Próximo seguro (EE. UU.)
• Hippo Holdings Inc (EE.UU.)
• ZhongAn Online P&C Insurance Co Ltd (China)
• CCC Soluciones Inteligentes (EE.UU.)
• Fairmatic(A NOSOTROS.)
• Tecnología financiera OneConnect (China)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• En noviembre de 2025, Chubb presentó un nuevo motor de optimización impulsado por inteligencia artificial dentro de Chubb Studio, su plataforma tecnológica global para asociaciones integradas de distribución de seguros, en el Festival Fintech de Singapur. La nueva capacidad utiliza IA patentada para analizar datos y ofrecer ofertas de seguros personalizadas en el punto de venta.
• En junio de 2025, Dai‑ichi Life Group se asoció con Capgemini para establecer un centro de capacidad global en Hyderabad. La asociación se centrará en IA, análisis de datos yciberseguridadcomo parte de su estrategia de transformación digital.
• En marzo de 2025, DXC Technology anunció nuevas ofertas con ServiceNow, la plataforma de inteligencia artificial para la transformación empresarial, para modernizar la industria de seguros. Como socio Elite, DXC está combinando sus soluciones líderes en la industria y las capacidades y flujos de trabajo de inteligencia artificial de ServiceNow para presentar DXC Assure BPM impulsado por ServiceNow.
• En enero de 2025, Generali lanzó una colaboración de investigación con el Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión (LIDS) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), una de las universidades más respetadas del mundo en investigación aplicada. La colaboración tiene como objetivo investigar aplicaciones prácticas y examinar cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede ofrecer ventajas competitivas a la industria de seguros.
• En abril de 2022, Aviva, una de las aseguradoras del Reino Unido, firmó un acuerdo con Tractable para mejorar la precisión y eficiencia de las reclamaciones de automóviles del Reino Unido mediante el uso de inteligencia artificial (IA). Al implementar esto, la IA ayuda a reducir la posibilidad de errores, lo que puede agregar tiempo a los reclamos de automóviles.

COBERTURA DEL INFORME

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como las empresas líderes, los tipos y las aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años. 

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME