AI en el tamaño del mercado del mercado de telecomunicaciones, el análisis de acciones y la industria, por implementación (en la nube y en las instalaciones), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, big data y otros (aprendizaje profundo)), por aplicación (gestión de operaciones de redes/TI, servicio al cliente y marketing VDA, gestión de CRM, red de acceso a radio, gestión de experiencia al cliente, mantenimiento predictivo y otros (mitigación de craud)), y región de marketing de 2025-2025-2032 m.

La IA global en el tamaño del mercado de telecomunicaciones se valoró en USD 3.34 mil millones en 2024. Y se prevé que crecerá de USD 4.73 mil millones en 2025 a USD 58.74 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 43.3% durante el período de pronóstico.

La IA en telecomunicaciones se refiere a la implementación estratégica de tecnologías de inteligencia artificial para optimizar las operaciones, mejorar la prestación de servicios e impulsar el crecimiento empresarial dentro del sector de las telecomunicaciones. Aprovechando los algoritmos de IA yaprendizaje automático, las empresas de telecomunicaciones optimizan el rendimiento de la red, automatizan las tareas de rutina y personalizan las interacciones del cliente. Les permite mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos operativos y mantenerse competitivos en un mercado en rápida evolución. Las capacidades predictivas de la IA también ayudan a anticipar problemas de red, garantizar un servicio ininterrumpido y mejorar la satisfacción general del cliente, lo que resulta en mayores ingresos y participación en el mercado. El uso de IA en el sector de telecomunicaciones está creciendo rápidamente en todo el mundo, impulsado por la creciente demanda de gestión avanzada de redes, la necesidad de experiencias personalizadas de los clientes y la impulso de la industria para una mayor eficiencia operativa y ahorros de costos.

• EnFebrero de 2023, Deloitte y Nvidia colaboraron para lanzar soluciones de telecomunicaciones con alimentación de IA destinadas a ayudar a los clientes de telecomunicaciones a mejorar la eficiencia operativa y mejorar el aprendizaje automático, los servicios al cliente utilizando la automatización y las tecnologías de IA aceleradas con GPU. Estas soluciones redujeron los costos de transporte, los rollos de camiones optimizados y la mayor satisfacción del cliente, destacando el compromiso de la compañía de ofrecer soluciones de IA innovadores a laindustria de telecomunicaciones.

La pandemia Covid-19 tuvo un impacto significativo en la IA en el crecimiento del mercado de telecomunicaciones, remodelando el panorama de la industria de varias maneras. La mayor dependencia del trabajo remoto y la comunicación digital debido a los bloqueos y las medidas de distanciamiento social provocaron la demanda de soluciones con IA para administrar las redes y mejorar las interacciones del cliente. Además, la recesión económica resultante de la pandemia llevó a algunas compañías de telecomunicaciones a reevaluar sus presupuestos y priorizar las inversiones en tecnologías de IA para ahorrar costos inmediatos o eficiencias operativas.

• Según los expertos de la industria, hubo un aumento en la contratación de IA, la adopción y la inversión, lo que refleja las tendencias de la industria a largo plazo que se espera que persistan después de la pandemia. La inversión global en empresas privadas centradas en la IA aumentó en un 40% de 2019 a 2020, con un notable 27% de las empresas que informan una mayor inversión en capacidades de IA debido a la pandemia Covid-19.

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Impacto de la IA generativa

Aprovechando la IA generativa para operacionalizar los procesos para mejorar la eficiencia

Las compañías de telecomunicaciones están explorando la implementación de IA generativaPara comprender los costos, el ROI y los casos de uso temprano. Esta tecnología ofrece vías para que los proveedores de telecomunicaciones analicen datos no estructurados en diferentes partes de su negocio, lo que les permite desglosar los silos de datos y ofrecer información que mejoran el servicio al cliente y el rendimiento de la red. Sin embargo, la operacionalización de la IA generativa requiere construir las bases adecuadas, incluida la modernización de los sistemas de datos y garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos. Las compañías de telecomunicaciones también consideran opciones para construir, comprar o alquilar capacitación generativa de IA e inferencia, así como los costos y escalabilidad de estas opciones.

Para avanzar en sus estrategias generativas de IA, las compañías de telecomunicaciones necesitan asegurar el talento adecuado y aumentar los trabajadores de primera línea para aprovechar la IA generativa en su trabajo de manera efectiva. También necesitan priorizar el análisis de seguridad y riesgos para mitigar las posibles vulnerabilidades. Si bien todavía se están descubriendo los casos de uso impactantes para la IA generativa, los proveedores de telecomunicaciones más grandes pueden necesitar adoptar esta tecnología para seguir siendo completamente competitiva. Las compañías de telecomunicaciones están experimentando con él para comprender y aprovechar completamente el potencial de la IA generativa en sus operaciones.

AI en tendencias del mercado de telecomunicaciones

Metodologías de desarrollo de aplicaciones de IA optimizadas para impulsar el crecimiento interno de IA en telecomunicaciones

El sector de las telecomunicaciones está presenciando un aumento notable en la integración de la IA en las tecnologías de telecomunicaciones para mejorar las eficiencias operativas y las ofertas de servicios. Un impulsor clave de esta tendencia es la adopción de metodologías de desarrollo de aplicaciones AI simplificadas, lo que permite a las empresas de telecomunicaciones implementar rápidamente soluciones de IA personalizadas internamente. Este enfoque implica aprovechar los modelos y marcos de IA previamente construidos, reduciendo significativamente el tiempo y los recursos necesarios para el desarrollo de aplicaciones de IA. Como resultado, las compañías de telecomunicaciones pueden acelerar la creación e implementación de soluciones con IA, como la optimización de la red, el servicio al cliente automatizado y el mantenimiento predictivo. Además, el desarrollo interno de IA facilita a las empresas de telecomunicaciones para mantener el control sobre sus estrategias de IA, asegurando la alineación con sus objetivos estratégicos y la adherencia a las regulaciones de privacidad de datos. En esencia, el desarrollo de aplicaciones de IA simplificada está permitiendo a las compañías de telecomunicaciones aprovechar el potencial transformador de la IA e impulsar la innovación a través de la IA en telecomunicaciones.

• EnMarzo de 2023, SK Telecom lanzó su IA internachatbot, "A.", integrando los servicios desde el comercio electrónico hasta la transmisión de música y posicionándolo como una versión de súper aplicaciones de ChatGPT. "A" ofreció experiencias personalizadas y fue considerada para la expansión internacional.

AI en factores de crecimiento del mercado de telecomunicaciones

Gestión eficiente de datos y automatización para impulsar la adopción de productos

Las compañías de telecomunicaciones recurren cada vez más a la IA en soluciones de telecomunicaciones para satisfacer la creciente demanda de vigilancia y clasificación de información digital. Con el aumento exponencial en los volúmenes de datos y la necesidad de monitorear y clasificarlo de manera eficiente, AI ofrece soluciones avanzadas que pueden automatizar estos procesos. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, identificando patrones, anomalías y tendencias que serían desafiantes para que los operadores humanos detecten. Esta capacidad es particularmente valiosa para las compañías de telecomunicaciones, lo que les permite mejorar la seguridad de la red, optimizar el rendimiento de la red y brindar servicios personalizados a los clientes.

• EnAgosto de 2023, La Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India (TRAI) propuso incorporar la IA en su nuevo borrador de regulación para la calidad de los estándares de servicio para mejorar el monitoreo de la red y la medición de calidad. El borrador de la regulación también incluyó un enfoque segmentado para medir los estándares de calidad de servicio en diferentes segmentos de la red de telecomunicaciones.

Esto mejora la experiencia del cliente y ayuda a las empresas de telecomunicaciones a reducir los costos operativos mediante la automatización de tareas repetitivas. En general, la integración de la IA en las telecomunicaciones es impulsada por la necesidad de administrar y aprovechar de manera eficiente las cantidades masivas de datos generados en la industria, lo que lleva a servicios mejorados, una mayor eficiencia y una mayor satisfacción del cliente.

Factores de restricción

Preocupaciones de privacidad de datos y falta de talento de IA calificado para obstaculizar el crecimiento del mercado

Las preocupaciones de privacidad de los datos en el mercado de la IA en las telecomunicaciones provienen de la necesidad de manejar grandes cantidades de datos confidenciales de los clientes al tiempo que garantiza el cumplimiento de regulaciones como GDPR y CCPA. Las empresas de telecomunicaciones deben implementar medidas estrictas de protección de datos y prácticas de gobernanza transparente para abordar estas preocupaciones de manera efectiva. Además, la escasez de talento experto en IA presenta un desafío significativo para las empresas de telecomunicaciones. La demanda de científicos de datos, ingenieros de IA y otros profesionales de IA excede la oferta actual, lo que obstaculiza el desarrollo y el despliegue de soluciones de IA en el sector de las telecomunicaciones. Esta brecha de talento podría impedir la IA en el crecimiento del mercado de telecomunicaciones a medida que las empresas luchan por encontrar y retener expertos en IA calificados.

AI en análisis de segmentación del mercado de telecomunicaciones

Por análisis de implementación

Segmento de nube para dominar debido a Soluciones de IA rentables

Basado en la implementación, el mercado se bifurca en la nube y las instalaciones. Se proyecta que las soluciones basadas en la nube exhiban la tasa de crecimiento más alta debido a su asequibilidad y facilidad de disponibilidad para las empresas. La IA en las implementaciones de telecomunicaciones está proliferando debido a las implementaciones de la nube, ya que la infraestructura en la nube reduce la necesidad de un hardware costosa local y permite una implementación de IA flexible y escalable. Este cambio está permitiendo a las compañías de telecomunicaciones adoptar soluciones de IA más fácilmente, impulsando la eficiencia e innovación en sus operaciones.

• Según elNetApp 2023 State of CloudopsInforme, el 70% de las organizaciones han implementado soluciones de gestión de costos en la nube, incluidas opciones de código abierto, comercial o personalizados.

Las implementaciones locales tienen la mayor participación de mercado debido a la necesidad de seguridad y cumplimiento de datos, así como al control percibido sobre la infraestructura y los datos que vienen con las configuraciones internas. Además, la naturaleza de las operaciones de telecomunicaciones a menudo requiere baja latencia y alta confiabilidad, que son más fáciles de lograr con soluciones locales.

Por análisis de tecnología

Segmento de big data para liderar debido a la generación de datos en aumento en las empresas de telecomunicaciones

Basado en la tecnología, el mercado está segregado en el aprendizaje automático,Procesamiento del lenguaje natural, Big Data y otros, como el aprendizaje profundo. Se proyecta que Big Data dominará la cuota de mercado debido a su capacidad para proporcionar información valiosa sobre el comportamiento del cliente, el rendimiento de la red y la eficiencia operativa, lo que lleva a una mejor toma de decisiones y la satisfacción del cliente. Además, la industria de las telecomunicaciones genera grandes cantidades de datos diariamente, y aprovechar estos datos a través de Big Data Analytics extiende nuevas fuentes de ingresos y oportunidades comerciales.

La tecnología de aprendizaje automático tiene la tasa de crecimiento más alta debido a su versatilidad y capacidad de aprender continuamente de los datos, lo que le permite adaptarse a diversas aplicaciones e industrias. Además, la mayor disponibilidad de grandes datos y avances en la potencia informática ha acelerado el desarrollo y la adopción del aprendizaje automático, alimentando su tasa de crecimiento rápida.

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Por análisis de la aplicación

Segmento de gestión de operaciones de red/TI para mostrar el mayor crecimiento Tasas adeudadas a la complejidad de las redes de telecomunicaciones

Según la aplicación, el mercado se clasifica en gestión de operaciones de red/TI, servicio al cliente y marketing VDA, gestión de CRM, red de acceso a radio, gestión de experiencia del cliente,mantenimiento predictivoy otros. Se proyecta que la gestión de operaciones de red/TI exhibirá la tasa de crecimiento más alta debido a la creciente complejidad de las redes de telecomunicaciones, incluida la integración de nuevas tecnologías como 5G e IoT, que requieren herramientas de gestión avanzadas para garantizar un rendimiento y seguridad óptimos. Además, la creciente demanda de análisis y automatización en tiempo real para mejorar la eficiencia de la red y reducir el tiempo de inactividad está impulsando la adopción de soluciones de gestión de operaciones de red/TI.

El servicio al cliente y los VDA de marketing están dominando la participación de mercado de la IA en las telecomunicaciones debido a su capacidad para mejorar las interacciones del cliente, personalizar las campañas de marketing y mejorar la satisfacción general del cliente. Además, estas VDA automatizan las tareas de rutina, racionalizan las operaciones y ayudan a las empresas de telecomunicaciones a mantenerse competitivas en un mercado en rápida evolución.

Ideas regionales

Basado en la geografía, el mercado se estudia en América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico. Estas regiones se clasifican aún más en varios países dominantes.

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North America está listo para tener la mayor participación de mercado debido a su infraestructura avanzada de telecomunicaciones, incluida la sólida conectividad de red, Internet de alta velocidad y una cobertura generalizada, creando un entorno propicio para implementar soluciones de IA. El creciente número de compañías de telecomunicaciones de la región que utilizan automatización y IA para el servicio al cliente y los fines de optimización de redes respaldan aún más su dominio del mercado. Además, el sector de tecnología y comunicaciones transformadoras de América del Norte está impulsando el mercado de IA dentro de la región. Se espera que las mayores inversiones de la región en IA en telecomunicaciones, junto con la aparición de varios proveedores que atienden al mercado en crecimiento, contribuyan significativamente a su dominio continuo.

• EnDiciembre de 2023, El acuerdo de USD 14 mil millones de AT&T con Ericsson señaló un cambio hacia la tecnología inalámbrica flexible, desafiante el dominio del mercado. La tecnología Open Ran de Ericsson, adoptada por Dish y Rakuten, ofreció ahorro de competencia y costos, acelerado por prohibiciones en Huawei, con AI jugando un papel clave.

Asia Pacific está listo para exhibir la tasa de crecimiento más alta durante el período previsto, que puede atribuirse a varios factores. En primer lugar, la región está experimentando avances tecnológicos significativos, particularmente en economías emergentes como China e India, que están impulsando la adopción deInteligencia artificial (IA)En varias industrias, incluidas las telecomunicaciones. Además, la creciente demanda de servicios avanzados de telecomunicaciones y el creciente número de suscriptores móviles están alimentando la necesidad de soluciones impulsadas por IA para mejorar la eficiencia de la red y la experiencia del cliente. Además, las iniciativas gubernamentales e inversiones en infraestructura digital están acelerando aún más la adopción de IA en telecomunicaciones en la región.

Europa está avanzando en la adopción de IA dentro del sector de las telecomunicaciones, con varios países que lideran el camino en la innovación. El Reino Unido, Alemania y Francia están invirtiendo fuertemente en la investigación y el desarrollo de la IA, particularmente en áreas como la optimización de la red y el servicio al cliente. Además, las compañías de telecomunicaciones europeas están aprovechando cada vez más la IA para mejorar la eficiencia operativa y ofrecer servicios más personalizados a los clientes. A pesar de estos avances, desafíos como las regulaciones de privacidad de datos y la necesidad de profesionales de IA calificados siguen siendo consideraciones vitales para un mayor crecimiento en la región.

En el Medio Oriente y África, la adopción de IA en el sector de las telecomunicaciones está en aumento, impulsada por la creciente demanda de servicios avanzados de telecomunicaciones y la creciente base de suscriptores móviles. Los EAU y Sudáfrica están a la vanguardia en la implementación de soluciones impulsadas por IA para mejorar el rendimiento de la red y la experiencia del cliente. En América del Sur, el sector de las telecomunicaciones está adoptando gradualmente las tecnologías de IA para mejorar la prestación de servicios y la eficiencia operativa. Brasil y Argentina están encabezando la adopción de IA en la región, con compañías de telecomunicaciones que aprovechan la IA para optimizar la infraestructura de la red y mejorar las interacciones de los clientes.

Actores clave de la industria

Los jugadores clave están ampliando sus recursos y apoyo hacia las nuevas empresas basadas en IA para mejorar las innovaciones

Los actores clave en varias industrias están ampliando cada vez más sus recursos y apoyo hacia las nuevas empresas basadas en IA para mejorar la innovación. Esta tendencia está impulsada por el reconocimiento del potencial de las nuevas empresas para aportar innovación disruptiva al mercado. Al invertir y colaborar con estas nuevas empresas, las empresas establecidas pueden acceder a nuevas tecnologías e ideas para mantenerse competitivos y generar crecimiento.

• Por ejemplo, enAgosto de 2023, SK Telecom, la compañía de telecomunicaciones más grande de Corea del Sur, invirtió USD 100 millones en antrópico, una startup de IA respaldada por Google. El financiamiento tiene como objetivo fortalecer el negocio de IA impulsado por las telecomunicaciones de SK Telecom, que muestra una tendencia de empresas establecidas que apoyan a las nuevas empresas de IA para impulsar la innovación y la competitividad.

Lista de Top AI en compañías de telecomunicaciones

• Infosys Limited (India)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Cisco Systems Inc. (EE. UU.)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson(Suecia)
• Corporación Nokia(Finlandia)
• Intel Corporation (EE. UU.)
• Alphabet Inc. (EE. UU.)
• Nuance Communications, Inc.(A NOSOTROS.)
• Nvidia Corporation(A NOSOTROS.)
• AT&T Corporation (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• Febrero de 2024:Deutsche Telekom lanzó unteléfono inteligenteConcepto en el Mobile World Congress en Barcelona, ​​confiando únicamente en la IA en lugar de las aplicaciones tradicionales. El teléfono inteligente con IA sin aplicaciones eliminó las características convencionales como videojuegos, mensajes de texto, banca y redes sociales, ofreciendo un nuevo enfoque para la funcionalidad de los teléfonos inteligentes.
• Febrero de 2024: Rakuten se asoció con OpenAI para desarrollar y entregar herramientas de IA avanzadas adaptadas a la industria de las telecomunicaciones. La asociación amplió la plataforma AI de Rakuten para incluir soluciones para la optimización de la red, el servicio de análisis de clientes y el mantenimiento predictivo, mejorando la capacidad de los operadores para resolver y detectar problemas de red en tiempo real.
• Febrero de 2024:Jio Platforms lanzó 'Jio Brain', una plataforma basada en IA que integran capacidades de aprendizaje automático en redes empresariales, redes de operadores de telecomunicaciones o entornos de TI específicos de la industria sin requerir extensas transformaciones de redes o TI. La plataforma tenía como objetivo mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento.
• Enero de 2024:Vodafone firmó un acuerdo de USD 1.5 mil millones con Microsoft para una asociación de 10 años para traer IA generativa, Digital, Enterprise,computación de bordey servicios en la nube a más de 300 millones de consumidores y empresas en sus mercados africanos y europeos. La asociación incluyó la inversión de Vodafone en IA centrada en el cliente, aprovechando las tecnologías de copilotos, OpenAI y Azure de Microsoft.
• Diciembre de 2023:Tolling lanzó Registro AI, una solución de software de grabación de llamadas basada en la nube con IA. Registro AI tenía como objetivo democratizar la automatización de la IA, ofreciendo un análisis automatizado inteligente de llamadas y la grabación de llamadas de cumplimiento regulatorio de plataforma en reguladores fronterizos para redes IP, Cisco Broadworks y equipos de Microsoft.

Cobertura de informes

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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