Tamaño del mercado de AIOPS, participación y análisis de la industria, por tipo empresarial (pequeñas empresas y medianas (PYME) y grandes empresas), por implementación (en instalación y nube), por aplicación (gestión del desempeño de la aplicación, gestión de infraestructura, gestión de redes y seguridad, análisis de tiempo real y otros), por la industria (TI y telecomunicaciones, BFSI, salud, fabricación, minorista y e-órgano, y el gobierno, y otros). Pronóstico regional, 2025-2032

El tamaño del mercado global de AIOPS se valoró en USD 1.87 mil millones en 2024 y se proyecta que crecerá de USD 2.23 mil millones en 2025 a USD 8.64 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 21.4% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación del 37,97% en 2024.

La inteligencia artificial para las operaciones de TI (AIOPS) abarca la aplicación de análisis de big data, aprendizaje automático (ML) y varias tecnologías de IA para optimizar la detección y solucionamiento de problemas de TI frecuentes. Ayuda a ofrecer información de datos profundos, hacer predicciones, descubrir patrones, detectar problemas y facilitar la resolución de problemas en entornos de TI avanzados. En empresas de gran tamaño, especialmente con el progreso en arquitecturas distribuidas, como configuraciones de múltiples nubes, sistemas, contenedores, configuraciones de microservicios y aplicaciones generan grandes cantidades de datos de registro y rendimiento que pueden obstaculizar la capacidad de un equipo de TI para identificar y abordar rápidamente los problemas. AIOPS aprovecha estos datos para supervisar los activos y comprender las relaciones entre componentes dentro y más allá de los sistemas de TI.

El crecimiento del mercado AIOPS está impulsado por la necesidad de un manejo más eficiente y proactivo de infraestructuras de TI complejas. El mercado también está impulsado por los crecientes volúmenes de datos generados por los sistemas de TI, la necesidad de automatizar las tareas operativas de TI y la demanda de una resolución de problemas más rápida para garantizar la continuidad del negocio.

• Según NetBase Quid a través del Informe del Index AI en 2023, la inversión corporativa anual en inteligencia artificial en 2021 y 2022, basada en colaboraciones y adquisiciones de empresas en diferentes industrias, se estimó en USD 119.66 y USD 77.17 mil millones, respectivamente.

Por lo tanto, la inteligencia artificial para la tecnología de operación de TI tiene el potencial de facilitar la transformación digital al proporcionar a las empresas una infraestructura de TI más flexible, ágil y segura.

La pandemia Covid-19 ha afectado negativamente todo el ecosistema de TI de diferentes verticales de la industria. Por lo tanto, para administrar y controlar las operaciones de TI de las organizaciones de ubicaciones remotas, las compañías tienen como objetivo adoptar plataformas AIOPS para mejorar la productividad y mantener la continuidad del negocio.

El aumento del uso de la inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI ayuda a disminuir el tiempo de inactividad y aumentar el viaje de transformación digital de las organizaciones durante el período de pronóstico. Por lo tanto, la adopción de la inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI se incrementa para automatizar las operaciones de TI.

Impacto de la IA generativa

Las herramientas AIOPS integradas de Gen AI automatizan tareas operativas de TI para ofrecer información profunda de datos

La creciente integración deIA generativaLa tecnología con inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI ayuda a identificar causas raíz y responder a las amenazas. Mejora significativamente el rendimiento operativo, la disponibilidad y la seguridad de los sistemas de TI para los equipos de TI. La inteligencia artificial para las operaciones de TI incorpora técnicas de análisis predictivos para identificar posibles problemas antes de que ocurran. Al evaluar los patrones de datos históricos, ayuda a identificar tendencias y oportunidades de crecimiento con remediación proactiva. Según una encuesta de investigación, se proyecta que el 80% de la inteligencia artificial para los proveedores de operaciones de TI implementarán IA generativa para 2024. Esta implementación brindará asistencia a pedido, aumentará las tasas de adopción y mejorará la experiencia del usuario.

La IA generativa permite a los usuarios visualizar e interactuar con datos e ideas. Es utilizado por diferentes inteligencia artificial para la plataforma de operaciones de TI, como Splunk, IBM Watson y Google Cloud, para mejorar el rendimiento de sus sistemas de TI con alta precisión. La inteligencia artificial generativa para las operaciones de TI tiene un enorme potencial para las organizaciones mediante la automatización de tareas repetitivas y permitiendo a los profesionales de TI centrarse en iniciativas más estratégicas. Al analizar los datos históricos y en tiempo real, la IA para las operaciones de TI capacita a las empresas con ideas procesables para la resolución activa de problemas, la reducción del tiempo de inactividad, la optimización de la asignación de recursos y la resolución de incidentes más rápida.

La IA generativa se ha implementado con éxito en varias verticales de la industria para revolucionar sus operaciones de TI aplicando estrategias procesables para obtener información valiosa de datos profundos. La plataforma de operación de inteligencia artificial para la TI alimentada por Gen AI puede ayudar a optimizar el gasto promedio en la nube de las empresas identificando múltiples recursos y trayendo la transformación digital en varios procesos de asignación de recursos.

• Por ejemplo, en julio de 2023, las capacidades de inteligencia artificial generativa avanzada (IA) de BigPanda integraron en su plataforma de operaciones de TI para el análisis automatizado de incidentes automatizados, logrando una tasa de precisión del 95% mientras realizan el proceso de pruebas beta.

Por lo tanto, se estima que la creciente integración de Gen AI con inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI genera oportunidades lucrativas y impulsa el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Tendencias del mercado de AIOPS

Creciente demanda de operaciones de TI predictivas Para impulsar el crecimiento del mercado

Creciente demanda de operaciones de TI proactivas y predictivas debido a la integración del procesamiento del lenguaje natural (PNL), la inteligencia artificial (IA) yAprendizaje automático (ML)Los métodos mejoran la complejidad de la infraestructura de TI. A medida que la inteligencia artificial (IA) para las plataformas de operaciones de TI aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar posibles problemas antes de impactar las operaciones, lo que permite a los equipos de TI adoptar medidas preventivas. La adopción de enfoques tradicionales para resolver los incidentes de TI ya no es lo suficientemente efectivo o eficiente como para mantenerse al día con las demandas del paisaje digital moderno y en rápida evolución. Por lo tanto, múltiples compañías están combinando su experiencia para mejorar la inteligencia artificial para las plataformas y servicios de operaciones de TI.

El creciente uso de la inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI reduce el tiempo de inactividad y mejora la experiencia general del usuario. Por lo tanto, las empresas entienden la importancia de la inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI y realizan inversiones estratégicas para garantizar la disponibilidad y el rendimiento continuo de sus sistemas de TI mediante la entrega de una infraestructura de TI más ágil y receptiva. Por lo tanto, la creciente demanda de operaciones predictivas de TI impulsa el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

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Factores de crecimiento del mercado de AIOPS

Surge en la demanda de plataformas AIOPS Ayuda a recuperar el control y las operaciones de TI sobre los subcontratadores para impulsar el crecimiento del mercado

La creciente inversión en AIOPS permite a las organizaciones recuperar el control y reducir los riesgos operativos sin sacrificar las ventajas financieras de la subcontratación. Ofrece una visión integral del rendimiento de operaciones de TI, asegurando la eficiencia de los proveedores de servicios. Proporciona acceso automatizado para manejar los procesos generales de operaciones de TI, junto con sus datos y métricas de rendimiento, lo que ayuda significativamente a las empresas a ahorrar costos con el tiempo.

• Por ejemplo, de acuerdo con el índice de adopción global de IBM 2022, el 33% de las organizaciones usan IA para automatizar los procesos operativos de TI, el 29% usa IA para la seguridad y la detección de amenazas, y el 22% usa la IA para fines de planificación financiera y análisis de análisis.

La creciente penetración de la tecnología de inteligencia artificial para manejar diversas unidades de operaciones de TItransformación digitalEn todos los procesos de TI, permitiendo a las organizaciones centrarse en implementar nuevas iniciativas digitales.  

• Según una encuesta de IBM en 2022, el 54% de las empresas han experimentado las ventajas de la implementación de IA en diferentes industrias. La adopción de IA ayuda a mejorar el rendimiento de las operaciones de TI o de red (53%), reducir los costos con una mayor eficiencia y mejorar la satisfacción del cliente (48%).

Esta mayor demanda de inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI permite a las organizaciones recuperar el control sobre sus operaciones de subcontratadores durante el período de pronóstico.

Factores de restricción

Seguridad de datos y preocupaciones de privacidad para restringir el crecimiento del mercado

Inteligencia artificialSe ocupa de grandes cantidades de datos confidenciales de varias fuentes y canales digitales, lo que plantea preocupaciones significativas sobre la privacidad de los datos y los problemas relacionados con la seguridad. Para reducir las actividades de fraude de datos, el uso creciente de las regulaciones de cumplimiento del gobierno, como GDPR, ralentiza la implementación de inteligencia artificial para la plataforma de operaciones de TI en diferentes verticales de la industria. Es crucial que las empresas se aseguren de que estas soluciones cumplan con los rigurosos criterios de seguridad para abordar estos problemas.

El alto costo de implementación de estas plataformas restringe su adopción entre las pequeñas y medianas empresas. El creciente volumen de datos generados por las demandas cambiantes de los clientes aumenta las principales preocupaciones de privacidad y seguridad de datos, lo que restringe significativamente el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Análisis de segmentación del mercado de AIOPS

Por análisis de tipo empresarial

Las PYME crecerán con la más alta CAGR debido a la rápida adopción de la plataforma AIOPS para tomar una decisión basada en datos

Por tipo empresarial, el mercado se divide en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas.

Se espera que el segmento de empresas pequeñas y medianas crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La implementación de herramientas de operación de inteligencia artificial para TI por PYME ayuda a mejorar el rendimiento de las operaciones integradas de TI y admite una mejor toma de decisiones. El aumento del uso de estas plataformas entre las pequeñas y medianas empresas mejora la retención y la lealtad del cliente, lo que resulta en una base de clientes ampliada.  Según el Wall Street Journal, las PYME a las compañías de gran tamaño ahora forman asociaciones con un promedio de ocho proveedores de nubes diferentes para el uso de diferentes servicios y aplicaciones.

Del mismo modo, las grandes empresas tenían la mayor participación de mercado de AIOP en 2024 debido al aumento del uso de la IA en las soluciones de operaciones de TI para reducir el tiempo de inactividad del sistema mientras realizan operaciones de TI.

Por análisis de implementación

AIOP basados ​​en la nube crecerá con la más alta tasa CAGR debido a la creciente implementación de la infraestructura de TI basada en la nube

Sobre la base de la implementación, el mercado se divide en las instalaciones y la nube.

Se proyecta que la plataforma basada en la nube crecerá con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La creciente implementación de la infraestructura de TI basada en la nube por parte de múltiples empresas aumenta la demanda de inteligencia artificial basada en la nube para los sistemas de operaciones de TI para mejorar el rendimiento de las operaciones comerciales. Por lo tanto, la demanda de plataformas basadas en la nube es mayor en comparación con las plataformas locales, impulsando el crecimiento de las plataformas basadas en la nube durante el período de pronóstico.

Además, se anticipa que las implementaciones locales crecerán con una tasa de crecimiento constante en los próximos años debido a la creciente adopción de la tecnología en la nube por parte de pequeñas y medianas empresas.

Por análisis de la aplicación

El segmento de gestión del rendimiento de la aplicación se asegura el más alto Tocón tomar decisiones proactivas

Por aplicación, el mercado está segregado en la gestión del rendimiento de la aplicación, la gestión de infraestructura, la gestión de la red y la seguridad, el análisis en tiempo real y otros.

El segmento de gestión del rendimiento de la aplicación posee la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Esto se debe al enfoque revolucionario de la IA en la gestión y optimización del rendimiento de aplicaciones, redes e infraestructuras de TI dentro de las operaciones de TI. APM aprovecha las tecnologías de IA y automatización para tomar decisiones proactivas y optimizar las operaciones.

Del mismo modo, el segmento de gestión de infraestructura mantuvo la mayor participación de mercado en 2024. Esto se debe al creciente uso decomputación en la nubeInfraestructura, que impulsa la automatización de muchas operaciones. A medida que las empresas cambian de su infraestructura de TI tradicional a la nube, se proyecta que la necesidad de estas plataformas aumente durante el período de pronóstico.

• Según una encuesta de 270 profesionales de TI, el 43% de las organizaciones aún no han adoptado inteligencia artificial para las plataformas de operaciones de TI para realizar operaciones de gestión de infraestructura y solo el 15% planea hacerlo en los próximos 12 meses.

Por análisis de la industria

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It & Telecom Segmento para dominar debido a automatizar tareas de infraestructura de rutina

Por industria, el mercado está segregado en TI y Telecom, BFSI, atención médica, fabricación, comercio minorista y comercio electrónico, gobierno, energía y servicios públicos, y otros.

El TI yTelecomundaEl sector mantuvo la mayor participación de mercado en 2024 y crecerá con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Esto se debe al creciente uso de la inteligencia artificial para las herramientas y servicios de operaciones de TI por parte de los profesionales de TI para automatizar tareas de infraestructura de rutina y mejorar las experiencias de los clientes. El uso de estas soluciones en el sector de TI acelera el rendimiento de los recursos mientras realiza tareas de TI complejas, lo que aumenta el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Es probable que el sector BFSI exhiba la segunda CAGR más alta durante el período de pronóstico. El creciente uso de la inteligencia artificial para la tecnología de operaciones de TI en el sector BFSI ayuda a proteger los datos confidenciales y financieros. La implementación de la IA en la gestión de operaciones bancarias y de TI financieras proporciona soluciones de análisis en tiempo real, resuelve problemas de TI desafiantes, automatiza los procesos bancarios y aumenta la escalabilidad operativa.

Ideas regionales

El mercado se estudia en América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico, y cada región se estudia aún más en todos los países.

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Se espera que América del Norte sea un destacado contribuyente al crecimiento del mercado de AIOPS y posee la máxima participación de mercado en 2024. La creciente demanda de avances digitales e inversiones crecientes por parte de las empresas para mejorar la precisión y la velocidad de las soluciones impulsan la demanda de estas herramientas en la región. Además, la presencia de los principales proveedores de herramientas de inteligencia artificial para la operación de TI, como Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc. y Dell Inc. en países como Estados Unidos, Canadá y México aumentarán el crecimiento del mercado de AIOPS en América del Norte durante el período de previsión.

Se estima que Asia Pacífico crece con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Esto se debe a la integración continua de las tecnologías AI/ML, lo que lleva a transformaciones digitales en diferentes verticales de la industria. Esta integración optimiza las operaciones comerciales con acciones integradas de AI y mejora las oportunidades de juicio humano en países como India, China, Japón y Corea del Sur. Al aumentar las inversiones en las PYME por inteligencia artificial para los proveedores de plataformas de operaciones de TI y los avances en la infraestructura de TI debido a la mayor aceptación de las tecnologías de automatización también impulsan el crecimiento del mercado en la región durante el período de pronóstico. Además, la infraestructura digital de TI avanzada de China aumenta la implementación de estas plataformas para administrar las operaciones comerciales sin problemas.

Se prevé que Europa muestre un crecimiento moderado durante el período de pronóstico. Esto se debe al creciente avance en la infraestructura de TI desarrollada en varios países europeos para reconocer y resolver las amenazas de seguridad avanzadas de impulsar el rendimiento operativo junto con una mayor precisión debido a la infraestructura de TI avanzada. Además, también se estima que el uso creciente de las tecnologías digitales y de automatización alimenta el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Se espera que Medio Oriente y África crezcan con la segunda CAGR más alta debido a la creciente implementación de tecnologías de gestión de datos y al aumento de las inversiones en IA y tecnologías de aprendizaje automático que impulsarán el crecimiento del mercado.

• Por ejemplo, en febrero de 2024, METRA Group declaró una asociación de valor agregado con TechBridge Consultancy Servies LLP, una empresa de proveedores de plataforma de operaciones de operaciones de TI con sede en la India, para impulsar la transformación digital entre países del CCG utilizando análisis avanzados y capacidades de AI / ML.

América del Sur se encuentra en una fase de desarrollo debido al uso creciente de la gestión de infraestructura de TI, la red y las plataformas de gestión de seguridad en países como Brasil y Argentina. Esta tendencia alimenta la adopción de estas plataformas durante el período de pronóstico.

Actores clave de la industria

Desarrollos tecnológicos por parte de empresas líderes para ayudar a la proliferación del mercado

Las empresas que operan en el mercado incluyen principalmente Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc., Open Text Corporation (Micro Focus), Dell Inc. y HCL Technologies Limited. Estas compañías mantienen su enfoque en innovar su software ERP al mejorar sus características.  Las asociaciones, colaboraciones, adquisiciones y fusiones son algunos de los métodos estratégicos utilizados por los actores clave del mercado para improvisar sus operaciones.

Lista de Top Empresas de AIOPS:

• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• IBM Corporation(A NOSOTROS)
• Dynatrace LLC.(A NOSOTROS.)
• BMC Software, Inc. (EE. UU.)
• Open Text Corporation (Micro Focus)(Reino Unido)
• Dell Inc. (EE. UU.)
• HCL Technologies Limited(India)
• Splunk Inc. (EE. UU.)
• Redes extremas(A NOSOTROS.)
• Broadcom Inc. (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• Abril de 2024:BMC, un proveedor de soluciones de software, adquirió NetReo, un proveedor inteligente y seguro de redes y aplicaciones, para fortalecer su liderazgo en observabilidad e inteligencia artificial para las operaciones de TI. A través de esta adquisición, BMC tiene como objetivo mejorar la visibilidad del rendimiento operativo empresarial en la infraestructura, las redes y las aplicaciones a través de una plataforma de observabilidad abierta.
• Marzo de 2024:Visionet Systems Inc., un proveedor de servicios de tecnología, formó una asociación con Algomox, un proveedor de inteligencia artificial para la plataforma de operación de TI, para traer transformaciones digitales en las operaciones de ITOPS de Visionet. La integración de la plataforma AIOPS de Algomox en los servicios en la nube administrados de Visionet automatiza las tareas complejas de TI utilizando tecnología de IA de vanguardia, ofrece información de datos operativas profundas y garantiza una entrega de servicios confiable.
• Septiembre de 2023:Viavi Solutions Inc. formó una asociación con Google Cloud para lanzar Nitro AIOPS, una solución de inteligencia de red y optimización basada en la nube. Esta asociación tenía como objetivo administrar desafíos críticos para los proveedores de servicios de comunicación (CSP) y explorar nuevas oportunidades para la optimización e inteligencia de la red.
• Octubre de 2022:Mazda Motor Europe (MME) seleccionó Fujitsu para facilitar la transformación digital en la infraestructura pública de múltiples nubes utilizando DevOps, AIOPS, Finops y los diversos servicios de seguridad de Fujitsu. Esta asociación permitió a Mazda Operations para adaptar de manera inteligente la infraestructura de TI avanzada, las aplicaciones y los servicios utilizados en todonube híbridaEcosistemas.
• Marzo de 2022:Deloitte desarrolló una nueva plataforma comercial con IA, AIOPS.D, para administrar e implementar automáticamente los procesos operativos comerciales centrales para satisfacer las necesidades específicas de las empresas. Esta plataforma administró múltiples funciones de procesos comerciales, incluidas las finanzas, las adquisiciones, la cadena de suministro y más, con una mejor experiencia del cliente.

Cobertura de informes

El estudio en el mercado incluye áreas prominentes a nivel mundial para obtener un mayor conocimiento de las verticales de la industria. Además, la investigación ofrece información sobre los esfuerzos y desarrollos de la industria más recientes y un análisis de soluciones de alta tecnología que se adoptan rápidamente en todo el mundo. También destaca algunas de las limitaciones y elementos estimulantes del crecimiento, lo que permite al lector obtener una comprensión integral del mercado.

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