Tamaño del mercado de la plataforma de ciencia de datos, participación e análisis de la industria, por implementación (en la nube y en las empresas), por tipo de empresa (grandes empresas y pequeñas empresas y medianas), por aplicación (apoyo al cliente, operación comercial, marketing, finanzas y contabilidad, logística, otros) por industria (BFSI, TI y telecomunicaciones, salud, minorista, fabricación, transporte, otros) y regionales para la industria, 2024-2032 C22.

El tamaño del mercado de la plataforma de ciencia de datos global se valoró en USD 103.93 mil millones en 2023 y se proyecta que crecerá de USD 133.12 mil millones en 2024 a USD 776.86 mil millones por 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 24.7%. América del Norte dominó el mercado global con una participación del 27.7% en 2023.

Una plataforma de ciencia de datos es una aplicación de software que ofrece una plataforma para el ciclo de vida completo de un proyecto de ciencia de datos. Estas plataformas son herramientas esenciales para los científicos de datos, ya que permite el desarrollo del modelo, la exploración de datos y la distribución del modelo. Además, permite la visualización y preparación de datos al tiempo que ofrece una infraestructura informática a gran escala. Estas plataformas ayudan a los usuarios a colaborar al proporcionar una plataforma centralizada.

Además, el uso creciente del aprendizaje automático en estas plataformas satisface las necesidades en capacitación, escala, construcción e implementaciónaprendizaje automáticomodelos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están impulsando la gestión de datos y la ciencia de los datos. Además, se espera que el desarrollo de la tecnología de big data y la importancia de la recopilación y la utilización de datos para la toma de decisiones impulsen la cuota de mercado en el período de pronóstico.

El brote Covid-19 ha interrumpido la vida diaria, causando que las personas y las empresas reconsideren sus actividades y objetivos. Se ha demostrado que estas mejoras impulsan los avances tecnológicos e innovación. Las empresas han invertido tiempo y dinero en desarrollar, vender, promover y apoyar soluciones completas. Las ventas fueron testigos de un crecimiento sustancial, con una tasa de crecimiento creciente en 2020 debido a la pandemia Covid-19.

La pandemia tuvo un impacto favorable en la expansión del mercado y se anticipa que proporcionará muchas oportunidades de crecimiento durante el período estimado. Estas perspectivas incluyen el aumento de las aplicaciones de datos, la demanda de estas plataformas en las empresas y la introducción de soluciones de plataforma de ciencia de datos creativas. Además, otro factor que se espera que aumente la demanda es que las principales organizaciones de TI están integrando la automatización y la inteligencia en sus negocios, lo que está generando interés en estas plataformas.

Tendencias del mercado de la plataforma de ciencia de datos

Aumento del uso del software de ciencia de datos en atención médica para impulsar el mercado durante el período de pronóstico

Esta plataforma ayuda en el proceso de análisis, gestión y asimilación de grandes cantidades de datos estructurados, fragmentados y no estructurados producidos por los sistemas de atención médica. Además, sirve a varias comunidades de investigación médica que integran, comparten y evalúan ampliamente datos a nivel de paciente e históricos de los ensayos clínicos de la industria y la fase III académica. Un conjunto de datos tan rico es parte de la investigación y el desarrollo farmacéutico de la ciencia de datos y el SIDA.

Además, los jugadores proporcionan plataformas basadas en la nube que se pueden implementar como una plataforma de inquilino único en Azure, GCP, AWS o Private Cloud. Por ejemplo,

• EnJunio ​​de 2020, Aigenpulse lanzó una plataforma de inteligencia de datos para acelerar el descubrimiento y el desarrollo de los medicamentos. La plataforma aigenpulse utiliza el último aprendizaje automático (ml) yInteligencia artificial (IA)Herramientas para mejorar el análisis y apoyar la toma de decisiones científicas.

Además, los científicos pueden implementar cientos de conjuntos de datos simultáneamente y a una escala, haciéndolos disponibles para tareas de mayor valor. La plataforma se incorpora con LIMS y ELNS, lagos de datos internos para metadatos de experimento/muestra, y fuentes de datos públicos como TCGA, TRON y GTEX. Además, a pesar de una gran cantidad de datos de salud y falla diagnóstica, las proporciones aún son moderadamente altas. La implementación de estos datos de salud en esta plataforma aumenta la eficiencia y la precisión de los diagnósticos. Estos beneficios se logran utilizando algoritmos robustos de aprendizaje automático para analizar y extraer muestras biológicas de más de 1,000 pacientes.

Por lo tanto, se espera que el uso creciente de estas plataformas en el sector de la salud aumente el crecimiento general del mercado.

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Factores de crecimiento del mercado de la plataforma de ciencia de datos

Creciente crecimiento de big data para impulsar el crecimiento del mercado

El advenimiento de Internet de las cosas (IoT), las redes sociales y la multimedia ha resultado en un flujo creciente de datos en formatos estructurados o no estructurados. Los datos generados por los humanos y las máquinas generadas están creciendo a un ritmo que es 10 veces más rápido que los datos comerciales. Por ejemplo, los datos de la máquina están creciendo 50 veces más rápido que el promedio. Los datos son principalmente impulsados ​​por el cliente y dirigidos. Una persona promedio pasa 5-6 horas diarias produciendo y consumiendo datos a través de aplicaciones (sociales) y varios dispositivos. Cada deslizamiento, clic o comunicación produce datos en una base de datos.

Además, las mayores inversiones en investigación y desarrollo han llevado al rápido avance de la tecnología. Por lo tanto, la demanda de tecnologías que mejoran la eficiencia y la productividad están creciendo con el creciente número de empresas. Los sistemas y soluciones de manejo de datos modernos son importantes para la expansión de los negocios, y las plataformas de ciencia de datos tienen demanda, lo que hace que sea más simple entrenar, diseñar, escalar e implementar modelos ML. Los desarrollos crecientes en tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la computación de borde, elInternet de las cosas (IoT), El aprendizaje automático (ML) y la transmisión de análisis están aumentando el crecimiento del mercado.

Además, la adopción de estas plataformas en mercados como los países africanos, Brasil y los países del Consejo de Cooperación del Golfo (CCG) han aumentado el crecimiento del mercado. Además, se anticipa que los avances y la expansión de la tecnología de Big Data proporcionarán un desarrollo prometedor para el mercado durante el período de pronóstico. Además, se espera que el mercado crezca fuertemente durante el período de proyección debido a las soluciones y servicios basados ​​en la nube.

Por lo tanto, se espera que los factores mencionados aumenten el crecimiento del mercado.

Factores de restricción

Falta de experiencia técnica y seguridad para impedir el crecimiento del mercado

Las organizaciones utilizan métodos de análisis avanzados, incluidos el aprendizaje automático, el análisis de transmisión y el análisis predictivo. Además, la experiencia técnica y las capacidades de pensamiento analítico son necesarias para desarrollar un modelo de aprendizaje automático. Varios usuarios finales carecen de la fuerza laboral con las habilidades y el conocimiento técnico requeridos, lo que obstaculizará el crecimiento del mercado.

La falta de confiabilidad tecnológica, protección de datos, problemas de privacidad, estrictas reglas y regulaciones gubernamentales, y enormes requisitos de inversión son factores importantes que obstaculizan el crecimiento de la industria.

Los usuarios de esta tecnología deberán actualizar su plataforma regularmente para que sea eficiente con tecnologías avanzadas y recursos de datos, lo que es un factor que restringe aún más el crecimiento del mercado. En esta industria, la explosión de datos, la falta de capacidades analíticas y la falta de conocimiento del dominio son algunas restricciones.

Por lo tanto, se espera que los factores mencionados anteriormente obstaculicen el mercado durante el período de pronóstico.

Análisis de segmentación del mercado de la plataforma de ciencia de datos

Por análisis de implementación

Acceso rápido a los datos para alimentar la demanda de la plataforma basada en la nube

Basado en la implementación, el mercado se bifurca en las instalaciones y la nube. El segmento de la nube posee la mayor participación de mercado de la plataforma de ciencia de datos y también se espera que crezca en la CAGR más alta durante el período de pronóstico, ya que la implementación basada en la nube permite la transferencia de datos en tiempo real que ayuda a mejorar los servicios y las operaciones comerciales. Las empresas están integrando herramientas basadas en la nube que pueden ayudar a mejorar y mejorar la participación y la atracción del cliente. Se espera que sus capacidades de acceso rápidas y fáciles aumenten la demanda de plataformas basadas en la nube. Por ejemplo,

En septiembre de 2022, SAS Institute lanzó su plataforma todo en uno "SAS Viya" en el mercado de Microsoft Azure. Expandieron su modelo de negocio al presentar su producto a la implementación basada en la nube.

El despliegue local está presenciando una demanda constante en medio del aumento de las soluciones en la nube y sus capacidades mejoradas. Sin embargo, la seguridad de los datos internos es la razón principal por la que todavía las empresas todavía están invirtiendo en soluciones locales.

Por análisis de tipo empresarial

Datos de rápido crecimiento para impulsar grandes empresas en la inversión en la plataforma

Según el tipo de empresa, el mercado se clasifica en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas.

Se espera que el segmento de las grandes empresas obtenga la máxima participación de los ingresos durante el período de pronóstico debido a la disponibilidad de amplios recursos, incluido el capital financiero y el acceso a grandes cantidades de datos. Las grandes empresas pueden pagar plataformas de vanguardia, invertir en tecnologías de análisis avanzados y emplear equipos de ciencia de datos dedicados. Además, las grandes empresas a menudo tienen ecosistemas de datos complejos y diversos casos de uso, que requieren plataformas sofisticadas con escalabilidad y opciones de personalización. Las grandes empresas a menudo priorizan la toma de decisiones basadas en datos y están dispuestas a invertir en soluciones integrales que ofrecen características avanzadas, capacidades de integración y soporte a nivel empresarial, consolidando su dominio en el mercado de la plataforma de ciencia de datos.

Se espera que el segmento de las empresas pequeñas y medianas sea testigo de la CAGR rápida durante el período de pronóstico considerando la creciente adopción de plataformas digitales. Las PYME están invirtiendo en esta plataforma para mejorar sus servicios de atención al cliente, lo que puede ayudar a expandir su negocio.

Por análisis de la aplicación

Cambiar continuamente el comportamiento del cliente para impulsar la CAGR del segmento de marketing

Según la aplicación, el mercado se divide en atención al cliente, operación comercial, marketing, finanzas y contabilidad, logística y otros.

Se espera que el segmento de marketing sea testigo de una rápida tasa de crecimiento durante el período de pronóstico. El creciente uso de las redes sociales está ayudando a esta plataforma a analizar la popularidad del producto en tiempo real y ayuda a planificar nuevas estrategias de marketing.

Se espera que la atención al cliente gane la máxima participación de mercado durante el período de pronóstico. Las preferencias de compra de clientes que cambian rápidamente están impulsando la adopción de esta plataforma en todas las industrias. La atención al cliente requiere una plataforma de ciencia de datos para analizar grandes cantidades de datos del cliente de manera eficiente. Al aprovechar técnicas de ciencia de datos, como el aprendizaje automático y el análisis predictivo, las empresas pueden obtener información sobre el comportamiento, las preferencias y los niveles de satisfacción del cliente. Estas ideas ayudan a personalizar las interacciones del cliente, identificar tendencias, predecir problemas futuros y abordar de manera proactiva las necesidades del cliente.

Por análisis de la industria

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Se enfoca creciente atención al cliente para impulsar la demanda de la plataforma en BFSI

Basado en la industria, el mercado se divide en BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, venta minorista, fabricación, transporte y otros.

Se espera que los segmentos de BFSI y TI y telecomunicaciones ganen la máxima participación del segmento durante el período de pronóstico. Se espera que el creciente enfoque en la atención al cliente aumente la adopción de esta plataforma. Además, la creciente adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y más para aumentar la demanda de herramientas de análisis de datos.

Se espera que la atención médica sea testigo de la rápida tasa de crecimiento durante el período de pronóstico. Post-Pandemic Varios jugadores clave están colaborando con los proveedores de atención médica para ofrecer información de datos en tiempo real para una atención eficiente del paciente. Por ejemplo, en julio de 2020, la subsidiaria de los EE. UU. Infosys Public Services anunció una plataforma automatizada de ciencia de datos para la industria de la salud por su nombre, la plataforma Infosys Health Insights (INHO).

Se espera que el segmento minorista sea testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico, ya que la plataforma ayuda al comercio electrónico y a los minoristas a administrar la cadena de suministro en tiempo real.

Ideas regionales

En términos de región, el mercado se estudia en América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.

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Se espera que América del Norte domine la participación de los ingresos durante el período de pronóstico. Se espera que la presencia de actores clave en varias industrias impulse el crecimiento del mercado. Además, las crecientes inversiones en tecnologías avanzadas aumentan la demanda del producto. La presencia de actores clave del mercado en la región aumenta la participación de los ingresos de la región. Canadá y Estados Unidos están invirtiendo continuamente en una solución avanzada que puede usar datos y ayudar en las capacidades de toma de decisiones comerciales. Las empresas de la región están utilizando tecnologías para la expansión e innovación del mercado.

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Se espera que la región de Asia Pacífico muestre una rápida tasa de crecimiento durante el período de pronóstico. La adopción deAnálisis de big dataSe espera que las herramientas crezcan rápidamente en todas las industrias. Los gobiernos de China, Corea del Sur, India y otros también están invirtiendo en herramientas de análisis de datos, considerando sus vastas aplicaciones y casos de uso. En mayo de 2020, Synaptic, una nueva empresa de análisis de datos con sede en la India, recaudó USD 20 millones en fondos de la Serie B. Por lo tanto, las empresas en la ciencia de datos y el negocio de análisis están creciendo en la región.

Se espera que la creciente productividad en la industria manufacturera en el Medio Oriente y África aumente la oportunidad para los proveedores de software de la plataforma. Las industrias manufactureras se están convirtiendo en un indicador económico clave de los países de MEA en los últimos años.

Del mismo modo, se espera que Alemania y el Reino Unido tengan una parte dominante del mercado europeo. Se espera que la transformación digital rápida, la adopción de tecnologías avanzadas, la infraestructura 5G y más impulsen la adopción de plataformas de ciencia de datos.

En América del Sur, se espera que el cambio rápido en la transformación digital impulse el crecimiento del mercado. Según el informe de GSMA, se espera que un aumento del 10% en la digitalización regional impulse el PIB del país en un 1,9%. Por lo tanto, para aliviar la adopción de la herramienta digital, las industrias están invirtiendo en plataformas de ciencia de datos. Las empresas de Brasil, Argentina y otras están invirtiendo en herramientas de ciencia de datos y análisis para ganar eficiencia comercial y mejorar la atención al cliente.

Lista de empresas clave en el mercado de la plataforma de ciencia de datos

Los jugadores clave se centran en fortalecer sus posiciones de mercado con desarrollos continuos

El mercado global está consolidado por actores principales, como IBM Corporation, SAS Institute Inc., Dataiku, Tibco Software Inc., Databricks, MathWorks Inc., Alteryx Inc., Datarobot Inc., Microsoft Corporation y Oracle Corporation. Estos principales actores del mercado están ampliando sus operaciones mediante la adopción de estrategias, como fusiones y adquisiciones, lanzamientos de productos, colaboraciones y asociaciones.

Lista de empresas clave perfiladas:

• IBM Corporation(A NOSOTROS.)
• SAS Institute Inc. (EE. UU.)
• Dataiku (EE. UU.)
• Tibco Software Inc.(A NOSOTROS.)
• Databricks(A NOSOTROS.)
• MathWorks Inc. (EE. UU.)
• Alteryx Inc. (EE. UU.)
• Datarobot Inc.(A NOSOTROS.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• Corporación Oracle(A NOSOTROS.)

Desarrollos clave de la industria:

• EnEnero de 2024:Databricks, una compañía de software, presentó una nueva plataforma de inteligencia de negocios para operadores de telecomunicaciones y proveedores de servicios de red (NSP). Esta plataforma ayuda a las empresas de telecomunicaciones y los NSP a obtener una visión completa de sus redes, operaciones e interacciones del cliente sin comprometer la privacidad de los datos o la IP confidencial.
• EnOctubre de 2023:GoodData Corporation, un proveedor de la plataforma de análisis de datos alimentado con AI, lanzó los últimos flujos de trabajo de la plataforma para ML, AI y Business Intelligence (BI). Esta plataforma presenta varias capacidades generativas de IA, como un asistente virtual que ofrece resúmenes y permite a los usuarios acelerar su descubrimiento de datos, desarrollo y toma de decisiones.
• EnEnero de 2023:Science Applications International Corp. anunció el lanzamiento de la plataforma de ciencia de datos "Tenjin". Es una plataforma de desarrollo de IA y aprendizaje automático de código completo para código completo. Tenjin funciona con DataKu y ayuda a las empresas con desarrollo de modelos AI y ML, implementación, capacitación, automatización y visualización de datos. 
• EnOctubre de 2022:IBM Corporation lanzó su biblioteca de cintas Diamondback, una oferta con formato LTO que ofrece hasta 27 petabytes (PB) de almacenamiento en un solo estante de servidor.
• EnJunio ​​de 2022:SAS Institute adquirió Kamakura Corporation para brindar un servicio profesional de soluciones de riesgo integradas, especialmente en torno a la gestión de responsabilidad civil (ALM), y ayudar a otros sectores como la banca y las finanzas.

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