"Electrificar su vía hacia el éxito a través de una investigación de mercado en profundidad"

Tamaño del mercado del módulo de cámara de eventos, análisis de acciones e industria, por tipo (sensores de visión dinámica (DVS) y sensores de visión basados ​​en eventos (EVS)), por resolución (estándar y alta), por aplicación (automotriz y movilidad, automatización industrial y robótica, electrones de consumo, seguridad y encuesta, salud y imágenes biomédicas, y otras), y regional, 2025-2032

Última actualización: November 17, 2025 | Formato: PDF | ID de informe: FBI110552

 

INFORMACIÓN CLAVE DEL MERCADO

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El tamaño del mercado del módulo de cámara de eventos global se valoró en USD 7.06 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de USD 8.04 mil millones en 2025 a USD 20.29 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 14.1% durante el período de pronóstico.

El mercado del módulo de cámara de eventos se refiere a la industria centrada en el desarrollo, la producción y la distribución de cámaras que capturan datos visuales en función de los cambios en la escena en lugar de las imágenes tradicionales basadas en marco. Estos módulos están diseñados para mejorar la eficiencia en diversas aplicaciones al reducir la redundancia de datos, mejorar el rendimiento de poca luz y permitir imágenes ultra rápidas. El mercado está impulsado por la creciente demanda de procesamiento de visión en tiempo real en diversas aplicaciones, como la automoción, la automatización industrial,Electrónica de consumo, atención médica y otros.

Samsung, Sony Corporation, Profhese.ai, Inivation AG, Northrop Grumman, Centuryarks Co., Ltd., Omnivision, Imelo Technologies GmbH, Pepperl+Fuchs SE y Lucid Vision Labs Inc. son los actores clave en el mercado.

Tendencias del mercado de módulos de cámaras de eventos

La integración de las cámaras de eventos con Edge Computing es una tendencia de mercado

La integración de las cámaras de eventos con la computación de Edge permite el procesamiento visual en tiempo real. Esto es particularmente beneficioso en las aplicaciones que requieren respuestas inmediatas, como sistemas de vigilancia o infraestructura de ciudades inteligentes. A medida que avanzan las tecnologías de IA e IoT, la integración de los chips AI en dispositivos de borde, incluidas las cámaras inteligentes, mejorará aún más las capacidades de estos sistemas. Se espera que esta tendencia continúe, con computación de bordedesempeñando un papel central en la optimización de los ecosistemas IoT. Además, la baja salida de datos de las cámaras de eventos permite un bajo consumo de energía, lo que los hace adecuados para entornos de computación de borde donde la eficiencia energética es esencial. Por ejemplo,

  • Empresas como Eoptic y Profese están integrando cámaras de eventos con plataformas de informática Edge para mejorar las capacidades de procesamiento visual en tiempo real. Se espera que esta integración desbloquee nuevas aplicaciones en varias industrias. Además, se están desarrollando nuevos chips como Loihi 2 de Intel para admitir un mejor procesamiento neuromórfico, lo que mejorará aún más las capacidades de las cámaras de eventos en los entornos de informática de borde.

Por lo tanto, la integración de la computación de borde en las cámaras de eventos es una tendencia clave que está acelerando el crecimiento del mercado del módulo de cámara de eventos.

Dinámica del mercado

Conductores del mercado

El aumento de la demanda de aplicaciones de imagen de alta velocidad en varios sectores, incluidos la robótica, la automoción y la automatización industrial, está impulsando la adopción de productos.

Los módulos de la cámara de eventos están ganando tracción en automatización industrial, robótica y automotriz. Proporcionan un rango dinámico y se utilizan en aplicaciones que requieren un seguimiento rápido de datos y baja latencia, como cirugías asistidas por robots. Los avances en las tecnologías de automatización y fabricación han ampliado el uso de tales cámaras de eventos para inspecciones detalladas y monitoreo en tiempo real. En robótica, las cámaras de eventos permiten el procesamiento inmediato de la información visual, mejorandoaprendizaje automáticoalgoritmos y habilitando la toma de decisiones más rápida. Por ejemplo,

  • Según un informe de la Federación Internacional de Robótica, alrededor de 4,281,585 robots industriales se vendieron a nivel mundial en 2023, destacando la industria de la automatización en rápido crecimiento y la necesidad de tecnologías de imágenes sofisticadas.

En automotriz, las cámaras de eventos capturan datos detallados sobre las deformaciones del vehículo y las características de seguridad durante las simulaciones de choque, ayudando en mejoras en el diseño del vehículo. El desarrollo y el despliegue de vehículos autónomos están impulsando la necesidad de sistemas de imagen de alta velocidad que puedan funcionar de manera efectiva en diversas condiciones ambientales (por ejemplo, cambio de iluminación y movimiento de alta calidad). Estos factores están acelerando la adopción de estos módulos para aplicaciones automotrices.

Restricciones de mercado

Altos costos, complejidad del procesamiento de datos y cumplimiento regulatorio para obstaculizar el crecimiento del mercado

El desarrollo de soluciones de cámara de eventos adaptadas a aplicaciones específicas requiere una inversión sustancial en I + D, talento y habilidades únicas, creación de prototipos y validación. Esto plantea barreras significativas para la entrada para jugadores y startups más pequeños. La naturaleza asincrónica de los datos de la cámara de eventos requiere algoritmos especializados y tuberías de procesamiento para la extracción de eventos, el seguimiento de características y la reconstrucción de la escena. Esto aumenta la complejidad computacional y los requisitos de recursos, lo que puede ser un desafío para muchos usuarios potenciales. Además, el cumplimiento de las regulaciones de la industria, las leyes de privacidad y los estándares de seguridad para los sistemas habilitados para la cámara de eventos agrega complejidad y costo para el desarrollo y la certificación de productos. Esto es particularmente desafiante en aplicaciones como el automóvil, la atención médica y la vigilancia.

Oportunidades de mercado

El aumento de la popularidad de las ciudades inteligentes está generando numerosas oportunidades para módulos de cámaras de eventos en los campos de planificación urbana y gestión de infraestructura

La creciente cultura de las ciudades inteligentes presenta una oportunidad significativa para que los fabricantes de módulos de cámaras de eventos innoven y expandan sus ofertas en infraestructura y planificación urbana.

Los diseños modulares permiten personalización y escalabilidad, lo que los hace adaptables a varias aplicaciones de ciudades innovadoras, desde seguridad pública hasta gestión de infraestructura. La combinación deIoTLa conectividad y el procesamiento de IA en estos módulos ofrecen oportunidades para el análisis avanzado y la toma de decisiones en tiempo real en entornos urbanos. Además, las cámaras y los sensores de IoT proporcionan datos valiosos sobre actividades urbanas, ayudando a los planificadores a tomar decisiones informadas sobre el desarrollo de infraestructura y la asignación de recursos.

Las organizaciones están actualizando y proporcionan módulos de cámara de eventos para una mayor vigilancia y seguridad. Por ejemplo,

  • Los módulos 5G/4G de Fibocom permiten que las cámaras IoT proporcionen vigilancia de alta definición, que respalda el monitoreo y el análisis en tiempo real. Esto mejora la seguridad urbana al facilitar aplicaciones inteligentes como la recuperación de videos y el análisis de comportamiento.
  • Según Enterprise Apps Today, para el año 2050, se espera que aproximadamente el 60% de la población mundial viva en ciudades inteligentes. La tecnología avanzada, la mejor conectividad al tiempo que retienen las características urbanas y la infraestructura mejorada transformarán el panorama de estas ciudades.

Estos módulos son fundamentales para mejorar la planificación urbana y la gestión de infraestructura al proporcionar datos en tiempo real, mejorar la seguridad y optimizar el flujo de tráfico. Comociudad inteligenteLas iniciativas continúan creciendo, estos módulos desempeñarán un papel cada vez más importante en la configuración de entornos urbanos más eficientes y sostenibles.

Análisis de segmentación

Por tipo

Aumento de la aplicación en tiempo real en varias industrias para impulsar el crecimiento del segmento EVS

Por tipo, el mercado se divide en visión dinámicaSensores(DVS) y sensores de visión basados ​​en eventos (EV).

Los sensores de EVS tienen la mayor participación del mercado. Se espera que crezcan a la CAGR más alta debido a sus mayores capacidades para capturar datos de alta velocidad con baja latencia, lo que los hace adecuados para aplicaciones en tiempo real para diversas industrias. Además, su rendimiento de eficiencia energética y su capacidad para procesar eventos dinámicos complejos han acelerado su adopción entre los sectores.

DVS representa la segunda parte más alta del mercado, ya que ofrecen una mejor detección de movimiento e imágenes de poca luz, lo que las hace ideales para diversas aplicaciones como la automatización industrial y los sistemas automotrices. Su rentabilidad y capacidad para trabajar en entornos desafiantes continúan manteniendo sus requisitos.

Por resolución

Creciente necesidad de una resolución moderada para alimentar el crecimiento del segmento estándar

Por resolución, el mercado se distribuye en estándar y alto.

La resolución estándar domina el mercado debido a su uso generalizado en aplicaciones bien conocidas que requieren una resolución moderada. Estos módulos ofrecen un equilibrio entre el rendimiento y la asequibilidad, lo que respalda las altas tasas de adopción en todas las industrias, como la fabricación y la logística.

Se espera que la alta resolución sea testigo de la CAGR más alta a medida que la demanda de calidad de imagen avanzada y el análisis detallado de la escena crecen en sectores comovehículos autónomosy seguridad. La necesidad de una captura de datos precisa y de alta definición para mejorar los procesos de toma de decisiones está impulsando el crecimiento de este segmento.

Por aplicación

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Push for Industry 4.0 Iniciativas aumentaAplicación de automatización industrial y robótica

Basado en la aplicación, el mercado se divide en automotriz y movilidad, automatización industrial y robótica, electrónica de consumo, seguridad y vigilancia, atención médica y biomédica, y otros.

La automatización industrial y la robótica dominan debido a la amplia implementación de rango de módulos de cámara de eventos en la automatización de fábrica, visión artificial y sistemas robóticos para habilitar la detección de objetos en tiempo real y la optimización de procesos. El impulso creciente para las iniciativas de Industry 4.0 y la fabricación inteligente alimenta aún más la demanda dentro de este segmento.

Se prevé que Automotive & Mobility crezca en la CAGR más alta, impulsada por la rápida integración de las tecnologías de visión basadas en eventos enSistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS)y vehículos autónomos. La necesidad de un procesamiento de datos visuales de baja velocidad y alta velocidad para soluciones de movilidad más seguras y eficientes está impulsando la rápida expansión de este segmento.

Módulo de cámaras de eventos Market Outlook regional

América del norte

North America Event Camera Module Market Size, 2024 (USD Billion)

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América del Norte posee la mayor parte del mercado global debido a su fuerte infraestructura tecnológica, ecosistema avanzado de I + D y una alta tasa de adopción de tecnologías avanzadas. La presencia de los principales actores del mercado, incluidos Google, Apple e Intel, ha facilitado el rápido desarrollo de la tecnología de visión basada en eventos. Por ejemplo,

  • En febrero de 2025, Apple está desarrollando su sistema operativo Vision Pro con el lanzamiento de VisisOS 2.4, introduciendo varias características nuevas destinadas a mejorar la experiencia del usuario. La solución contará con funcionalidades propulsadas por IA, incluidas las herramientas de escritura y las capacidades de procesamiento de imágenes.

Además, inversiones significativas en vehículos autónomos, robótica yInteligencia artificial (IA)-Las aplicaciones impulsadas fortalecen aún más la posición del mercado de la región. La creciente demanda de soluciones de visión en tiempo real en los EE. UU. Para sectores como la defensa, la atención médica y la electrónica de consumo también está contribuyendo al dominio de la región.

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Asia Pacífico

Se espera que Asia Pacífico sea testigo de la CAGR más alta en el mercado global, impulsado por avances tecnológicos rápidos, aumentando la automatización industrial y las crecientes inversiones en IA y robótica. Por ejemplo,

  • El Instituto Deloitte Asia Pacific AI ofrece a los ejecutivos de C-suite y a los líderes tecnológicos de la tecnología sobre la fomento de la IA confiable. El informe enfatiza la necesidad de marcos fuertes, ya que se proyecta que la inversión de IA en Asia Pacífico aumente cinco veces a USD 117 mil millones para 2030.

La fuerte base de fabricación de la región, particularmente en China, Japón, India y Corea del Sur, está fomentando la adopción de cámaras de eventos en diversas aplicaciones. Además, el aumento del apoyo del gobierno parainfraestructura inteligentey la transformación digital está acelerando la expansión del mercado.

Europa

Europa posee la segunda parte más grande del mercado global, impulsada por avances tecnológicos sustanciales, una industria automotriz bien establecida y una mayor demanda de automatización industrial. Por ejemplo,

  • Según la Comisión Europea, la industria automotriz es un pilar clave de la economía europea, que emplea a aproximadamente 13.8 millones de personas, lo que representa el 6.1% del empleo total de la UE. La UE sigue siendo uno de los principales productores de vehículos motorizados del mundo, fabricando alrededor de 14.8 millones de vehículos anualmente, incluidos 12.2 millones de automóviles de pasajeros.

El Reino Unido, Alemania y Francia están a la vanguardia de la innovación en los sistemas de visión con IA, contribuyendo a la adopción generalizada de las cámaras de eventos. Además, las iniciativas de la Unión Europea (UE) que respaldanfabricación inteligentey la transformación digital está fomentando el crecimiento del mercado en varias industrias.

Medio Oriente y África y América del Sur

Se espera que Medio Oriente y África y América del Sur crezcan a una CAGR promedio en el mercado, impulsadas por el aumento de las inversiones en iniciativas de ciudades inteligentes, desarrollo de infraestructura y aplicaciones de seguridad. Los gobiernos de los EAU, Brasil, Arabia Saudita y Sudáfrica se centran en mejorar los sistemas de vigilancia urbana, lo que lleva a la adopción moderada de la tecnología de cámaras de eventos.

  • En enero de 2025, el presidente brasileño y 12 ministros del gobierno invirtieron USD 32 mil millones para avanzar en IoT, IA e infraestructura de datos significativa. Esta iniciativa tiene como objetivo apoyar a Brasiltransformación digitalen los sectores de fabricación e industrial.

El sector automotriz en Medio Oriente y África todavía se está desarrollando, con una penetración limitada de vehículos autónomos y tecnologías ADAS. Sin embargo, se espera que el aumento de las inversiones en soluciones de movilidad con IA, particularmente en los EAU, contribuya al crecimiento del mercado. Por ejemplo,

  • Según PwC, el Medio Oriente invirtió USD 2.4 mil millones en tecnología climática impulsada por la IA en 2024, lo que representa casi 2.5 veces la inversión realizada en el año anterior. Los vehículos autónomos representaron el 96% de esta inversión, destacando el compromiso de la región de transformar el futuro de la movilidad.

Panorama competitivo

Actores clave de la industria

Las alianzas e inversiones estratégicas allanan el camino para el crecimiento de las trayectorias comerciales

Los actores del mercado están actualizando sus productos existentes y desarrollando nuevos productos para cumplir con los requisitos cambiantes del cliente. Las nuevas innovaciones, el avance de las carteras actuales y las nuevas integraciones ayudan a las empresas a aumentar su experiencia en productos, ofrecer una mejor experiencia del usuario y determinar evaluaciones y análisis medibles para los especialistas en marketing. Además, los acuerdos estratégicos, las asociaciones y colaboraciones, y las fusiones y adquisiciones son estrategias comerciales fundamentales destacadas adoptadas por cada jugador del mercado para expandir sus operaciones comerciales y su presencia geográfica. La estrategia ayuda en el desarrollo general y la expansión de la cuota de mercado del módulo de cámara de eventos.

Los principales jugadores en el mercado de módulos de cámara de eventos

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Los actores del mercado, como Samsung, Sony Corporation, Profhese.ai, Inivation AG y Omnivision, se encuentran entre los jugadores prominentes con una cuota de mercado del 55% - 60%. Estos jugadores principales venden sus productos en varias regiones en todo el mundo, como América, Asia Pacífico y Europa, entre otros. Además, estas compañías tienen como objetivo participar en colaboración, lanzamientos de productos, asociaciones, fusiones y actividades de adquisiciones (M&A) para expandir su presencia comercial y geográfica. Por ejemplo,

  • En mayo de 2024, el Profeseo anunció que su sensor Metavision HD basado en eventos es compatible con las herramientas de inicio AMD KRIA KV260 Vision AI, ofreciendo una solución robusta y eficiente para acelerar el avance de aplicaciones sofisticadas de visión mecánica. Este desarrollo funciona con una plataforma AMD en la industria, brindando a los clientes un medio para evaluar y avanzar hacia la producción con una solución de grado industrial adaptada para aplicaciones como cámaras de seguridad, análisis minoristas, ciudades inteligentes, visión de máquina y más.

Lista de compañías de módulos de cámaras de eventos perfilados

  • Samsung (Corea del Sur)
  • Sony Corporation(Japón)
  • Profeseo.Ai(Francia)
  • Inivación AG (Suiza)
  • Northrop Grumman (EE. UU.)
  • Centuryarks Co., Ltd. (Japón)
  • Omnivisión (EE. UU.)
  • IMelo Technologies GmbH(Alemania)
  • Lucid Vision Labs Inc. (Canadá)
  • Pepperl+fuchs se(Alemania)
  • Synsense (Suiza)
  • Framos (Canadá)
  • OpenMV, LLC (EE. UU.)
  • Cognex Corporation (EE. UU.)
  • Teledyne Technologies (EE. UU.)
  • Keyence Corporation (Japón)
  • Tecnologías de visión aliada GMBH (Alemania)
  • Chicony Electronics Co., Ltd. (Taiwán)
  • Otros jugadores

Desarrollos clave de la industria

  • Febrero de 2025:Apple planea desarrollar su sistema operativo Vision Pro con el lanzamiento de VisisOS 2.4, introduciendo varias características nuevas destinadas a mejorar la experiencia del usuario. La solución contará con funcionalidades con IA, incluidas las herramientas de escritura y las capacidades de generación de imágenes.
  • Enero de 2025:El Profeseo se asoció con Eoptic, Inc., reconocido por su integración e imágenes de sistemas ópticos, para formar una alianza estratégica centrada en integrar el módulo de sensor prismático de Eóptico con detección de eventos de alta velocidad. Esta asociación tiene como objetivo combinar los sensores de metavisión basados ​​en eventos de Profhese con la plataforma de imágenes Cambrian Edge de Eoptic para abordar los desafíos en las imágenes en tiempo real e investigar nuevas oportunidades en el procesamiento visual dinámico.
  • Diciembre de 2024:Ultraleap dio a conocer un kit de desarrollo que combina la cámara de evento GenX320 del Profeseo con control avanzado de micro-gestura a través del Helios SDK. Esta innovación tiene como objetivo transformar la tecnología de interacción para gafas inteligentes, lo que permite un control preciso basado en gestos para diversas aplicaciones.
  • Octubre de 2024:Lucid Vision Labs, Inc., una compañía que diseña y fabrica cámaras industriales, introdujo la cámara de 2.5GIGE basada en eventos Triton2 EVS. Esta cámara está equipada con sensores de visión basados ​​en eventos IMX637 e IMX636, desarrollado en asociación con Sony y Profeseo.
  • Octubre de 2024:El Grupo Volkswagen anunció planes para utilizar datos de sensores e imágenes de sus vehículos para mejorar los sistemas de asistencia del conductor y las funciones de conducción automatizadas. Inicialmente lanzándose en Alemania en el cuarto trimestre, la iniciativa comenzó con los modelos Volkswagen y Audi antes de expandirse a otras marcas dentro del grupo.
  • Octubre de 2024:Centuryarks Co., Ltd. presentó oficialmente el modelo BothView C-Mount, que es una variante del producto de cámara de visión basado en eventos Silkyevcam.
  • Septiembre de 2024: Sony y Raspberry Pi lanzaron una cámara AI. La cámara Raspberry Pi Ai, muy adecuada con las computadoras de una sola placa de Raspberry Pi, estará disponible a un precio minorista de USD 70.

Análisis de inversiones y oportunidades

El mercado presenta importantes oportunidades de inversión impulsadas por la creciente demanda de soluciones de visión de alta velocidad y baja latencia en diversas industrias. Se espera que los inversores se beneficien de la creciente adopción de tecnologías de visión basadas en eventos en aplicaciones emergentes como vehículos autónomos y fábricas inteligentes, que requieren procesamiento de datos en tiempo real. Además, se espera que los desarrollos en la resolución del sensor y la integración de IA desbloqueen nuevas oportunidades de crecimiento, lo que hace que el mercado sea muy atractivo para inversiones y asociaciones estratégicas.

Cobertura de informes

El informe del mercado global cubre una visión general del mercado y se centra en características centrales, como actores principales, tipos de productos, cadena de suministro y sus casos de uso en el mercado. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca las mejoras actuales relacionadas con el mercado. Además, el informe cubre el panorama competitivo del mercado general. Además, el informe también comprende varios factores que respaldaron el crecimiento del mercado en los últimos años.

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Informe de alcance y segmentación

ATRIBUTO

DETALLES

Período de estudio

2019-2032

Año base

2024

Año estimado

2025

Período de pronóstico

2025-2032

Período histórico

2019-2023

Índice de crecimiento

CAGR del 14.1% de 2025 a 2032

Unidad

Valor (USD mil millones)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Segmentación

Por tipo

  • Sensores de visión dinámica (DVS)
  • Sensores de visión basados ​​en eventos (EV)

Por resolución

  • Estándar
  • Alto

Por aplicación

  • Automotriz y movilidad
  • Automatización industrial y robótica
  • Electrónica de consumo
  • Seguridad y vigilancia
  • Imágenes de atención médica e biomédica
  • Otros (Análisis deportivo y seguimiento de movimiento, aeroespacial y defensa, etc.)

Por región

  • América del Norte (por tipo, resolución, aplicación y región)
    • A NOSOTROS.
    • Canadá
    • México
  • América del Sur (por tipo, resolución, aplicación y región)
    • Brasil
    • Argentina
    • Resto de América del Sur
  • Europa (por tipo, resolución, aplicación y región)
    • Reino Unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Rusia
    • Benelux
    • Nórdicos
    • Resto de Europa
  • Medio Oriente y África (por tipo, resolución, aplicación y región)
    • Pavo
    • Israel
    • GCC
    • África del Norte
    • Sudáfrica
    • Resto del Medio Oriente y África
  • Asia Pacific (por tipo, resolución, aplicación y región)
    • Porcelana
    • India
    • Japón
    • Corea del Sur
    • ASEAN
    • Oceanía
    • Resto de Asia Pacífico

Empresas perfiladas en el informe

  • Samsung (Corea del Sur)
  • Sony Corporation (Japón)
  • Profeseo.ai (Francia)
  • Inivación AG (Suiza)
  • Northrop Grumman (EE. UU.)
  • Centuryarks Co., Ltd. (Japón)
  • Omnivisión (EE. UU.)
  • IMelo Technologies GmbH (Alemania)
  • Pepperl+Fuchs SE (Alemania)
  • Lucid Vision Labs Inc. (Canadá)


Preguntas frecuentes

Según Fortune Business Insights, se proyecta que el mercado alcance los USD 20.29 mil millones para 2032.

En 2024, el mercado global se valoró en USD 7.06 mil millones.

Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 14.1% durante el período de pronóstico.

Por aplicación, el segmento de automatización industrial y robótica lideró el mercado en 2024.

El aumento de la demanda de aplicaciones de imagen de alta velocidad en varios sectores, incluidos robóticos, automotriz e automatización industrial, está impulsando la adopción de módulos de cámara de eventos en el mercado.

Samsung, Sony Corporation, Profhese.ai e Inivation AG son los principales actores del mercado.

América del Norte mantuvo la mayor participación de mercado en 2024.

Por tipo, se espera que los sensores de visión basados ​​en eventos (EV) crezcan en la CAGR más alta durante el período de pronóstico.

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